AI推論とは、訓練されたAIモデルを実際に適用し、新しいデータについて予測や推論を行うプロセスである。推論プロセスはトレーニングよりも高速であることが多いが、複雑なモデルや大きな入力データファイルの場合は特に、複雑な計算が必要となる。
AI推論にGPUを適用することで、計算時間を短縮することができます。例えば、チャットボット、バーチャルアシスタント、翻訳機などの自然言語処理アプリケーションでは、大量のテキストデータをリアルタイムで処理する必要があります。GPUアプリケーションは、複数の文やフレーズに対して同時に並列計算を行うことで処理を高速化し、正確で迅速な結論に到達することを可能にします。