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    Updated on 23 Apr 2025
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    1.1 紹介

    Model-as-a-Service は、API エンドポイントとして LLM モデルを提供するプラットフォームであり、企業はモデルを開発、トレーニング、または管理することなく、事前にトレーニングされた LLM モデルをアプリケーションに統合することができます。

    1.2 主な利点

    このシステムには、次の機能があります。

    • API を介して既存のアプリケーションと簡単に統合できます。
    • コスト効率の従量課金制モデルでは、使用した分だけ支払うことができます。さらに、技術チームは、ハードウェアまたはソフトウェアのリソースのプロビジョニング、デプロイ、管理から解放されます。
    • 需要に応じた自動スケーリング。

    このサービスはサーバーレスプラットフォームで動作し、高いパフォーマンスと99.9%の可用性を保証します。

    1.3 主な機能

    - 事前学習済みモデル：大規模言語モデル (LLM) と視覚言語モデル (VLM) が含まれます。

    • API による簡単な統合：企業はゼロから構築することなく、アプリケーションにすばやく接続できます。
    • 需要に応じた自動スケーリング：システムは、変化するワークロードに合わせて柔軟にスケーリングできます。
    • 継続的な更新：パフォーマンスの向上と新しい要件へ適応します。
    • モデルのカスタマイズ：特定のビジネスニーズを満たすために、FPT AI スタジオで直接微調整をサポートします。

    Model-as-a-Service は、インフラストラクチャや社内の AI 専門知識に多額の投資をせずに、AI の力を活用したいと考えている企業にとって最適な選択肢です。

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