- 介绍
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为企业节省高达90%的成本
即时、安全且保持数据完整性的备份和恢复数据
新一代防火墙解决方案通过深入的安全功能帮助全面保护业务应用程序和数据。
提高应用程序的容量和可用性
在发生任何事件或灾难后恢复并确保企业快速运营
无限、安全有保障的性能的存储以及持续的高数据检索需求。
多样化的吞吐量和容量，满足所有业务负载
提供全面的扫描、详细的分析和安全漏洞评估，以增强企业应用系统的信息安全。
与虚拟服务器集成以进行3D渲染 AI 或 ML
防火墙服务是 FPT Cloud 与 CyRadar 的合作产品，为网站应用程序提供强大的保护
与虚拟服务器集成以进行3D渲染 AI 或 ML
具有独立基础设施的强大性能
具有快速可扩展性的高级虚拟服务器服务
为企业节省高达90%的成本
该服务自动创建、维护、管理和保护任何规模的 API。
该服务提供在 FPT容器服务上快速创建、管理和展开应用程序的解决方案。
智能事件管理服务
为企业提供有效且安全的远程工作解决方案
随时随地、任何平台的系统监控解决方案Kubernetes平台为客户提供安全、可靠、稳定、高性能的服务
对容器镜像方便存储、管理、展开和保护
通过集成 Kubernetes 服务和高端 GPU 处理加速高性能应用程序开发
以服务形式提供，帮助在云平台上展开、监控、备份、恢复和扩展MongoDB数据库
以服务形式提供，帮助在云平台上展开、监控、备份、恢复和扩展MySQL数据库
以服务形式提供，帮助在云平台上展开、监控、备份、恢复和扩展PostgreSQL数据库
以服务形式提供，帮助在云平台上展开、监控、备份、恢复和扩展Redis数据库
提高应用程序的容量和可用性
防火墙服务是 FPT Cloud 与 CyRadar 的合作产品，为网站应用程序提供强大的保护
提供全面的扫描、详细的分析和安全漏洞评估，以增强企业应用系统的信息安全。
新一代防火墙解决方案通过深入的安全功能帮助全面保护业务应用程序和数据。 - 价钱
- 合作伙伴
- 事件
FPT竞价实例是一项服务，允许客户在固定时间范围内从 FPT Cloud 短期租用虚拟服务器，最高可节省 90%。能够节省大量成本并灵活扩展资源，FPT竞价实例已成为一个有用的解决方案，有效协助业务发展和运营。
产品优势
成本优化
为数据挖掘、大型分析处理、测试、3D 渲染和容错应用程序等高度灵活的应用和项目节省高达 90% 的成本。
灵活运用
无需投资固定基础设施即可处理低优先级工作、数据分析或测试环境。
自动化
与 FPT Cloud 生态系统中的其他服务以及云守卫、安全组、互联网网关等可用实用服务轻松集成。
大量供应资源
非高峰期资源总量高达 20,000 个 vCPU、60 TB RAM。
应用场景
FPT竞价实例用于处理和分析兆字节级数据，无需担心成本，执行log处理、数据聚合或一系列数据处理步骤等任务。尽管价格较低，FPT竞价实例仍然提供与按需实例相同的高性能，允许快速高效的数据分析处理。
此外，FPT竞价实例可用于临时计算作业，例如批处理或科学模拟，无需安装和维护长期的按需实例环境。
此外，FPT竞价实例可用于临时计算作业，例如批处理或科学模拟，无需安装和维护长期的按需实例环境。
机器学习模型训练是使用输入数据集构建或调整机器学习模型的过程。使用 FPT竞价实例将有助于更快地完成此过程，并显着降低成本，适用于小型和大型项目。
通过利用多个竞价实例，企业可以并行化训练过程，有助于缩短上市时间。竞价实例可以轻松与其他云服务集成，例如数据存储、监控和数据处理，为机器学习模型训练过程创建全面的解决方案。
通过利用多个竞价实例，企业可以并行化训练过程，有助于缩短上市时间。竞价实例可以轻松与其他云服务集成，例如数据存储、监控和数据处理，为机器学习模型训练过程创建全面的解决方案。
使用 FPT竞价实例从网络收集数据（网络爬爬软件）带来许多好处，尤其是当您需要提取大规模数据并从网站进行爬行工作的情况下。
FPT 竞价实例可以节省需要大量计算资源或长时间运行时间的网络爬行任务的成本。网络爬爬软件作业可以分布在多个竞价实例上，以提高数据收集速度和效率。提取数据后，竞价实例可用于复杂的数据处理任务，例如数据清理、转换和分析。
此外，通过爬爬软件工作分布在多个竞价实例上，企业可以确保冗余和容错。如果一个实例中断，其他实例可以继续工作，从而降低数据丢失的风险。
FPT 竞价实例可以节省需要大量计算资源或长时间运行时间的网络爬行任务的成本。网络爬爬软件作业可以分布在多个竞价实例上，以提高数据收集速度和效率。提取数据后，竞价实例可用于复杂的数据处理任务，例如数据清理、转换和分析。
此外，通过爬爬软件工作分布在多个竞价实例上，企业可以确保冗余和容错。如果一个实例中断，其他实例可以继续工作，从而降低数据丢失的风险。
FPT竞价实例用于处理和分析兆字节级数据，无需担心成本，执行log处理、数据聚合或一系列数据处理步骤等任务。尽管价格较低，FPT竞价实例仍然提供与按需实例相同的高性能，允许快速高效的数据分析处理。
此外，FPT竞价实例可用于临时计算作业，例如批处理或科学模拟，无需安装和维护长期的按需实例环境。
此外，FPT竞价实例可用于临时计算作业，例如批处理或科学模拟，无需安装和维护长期的按需实例环境。
机器学习模型训练是使用输入数据集构建或调整机器学习模型的过程。使用 FPT竞价实例将有助于更快地完成此过程，并显着降低成本，适用于小型和大型项目。
通过利用多个竞价实例，企业可以并行化训练过程，有助于缩短上市时间。竞价实例可以轻松与其他云服务集成，例如数据存储、监控和数据处理，为机器学习模型训练过程创建全面的解决方案。
通过利用多个竞价实例，企业可以并行化训练过程，有助于缩短上市时间。竞价实例可以轻松与其他云服务集成，例如数据存储、监控和数据处理，为机器学习模型训练过程创建全面的解决方案。
使用 FPT竞价实例从网络收集数据（网络爬爬软件）带来许多好处，尤其是当您需要提取大规模数据并从网站进行爬行工作的情况下。
FPT 竞价实例可以节省需要大量计算资源或长时间运行时间的网络爬行任务的成本。网络爬爬软件作业可以分布在多个竞价实例上，以提高数据收集速度和效率。提取数据后，竞价实例可用于复杂的数据处理任务，例如数据清理、转换和分析。
此外，通过爬爬软件工作分布在多个竞价实例上，企业可以确保冗余和容错。如果一个实例中断，其他实例可以继续工作，从而降低数据丢失的风险。
FPT 竞价实例可以节省需要大量计算资源或长时间运行时间的网络爬行任务的成本。网络爬爬软件作业可以分布在多个竞价实例上，以提高数据收集速度和效率。提取数据后，竞价实例可用于复杂的数据处理任务，例如数据清理、转换和分析。
此外，通过爬爬软件工作分布在多个竞价实例上，企业可以确保冗余和容错。如果一个实例中断，其他实例可以继续工作，从而降低数据丢失的风险。
