- 紹介
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新世代のファイアウォール・ソリューションは、綿密なセキュリティ機能により、ビジネス・アプリケーションとデータを包括的に保護します。
アプリケーションの容量と可用性を向上
あらゆる業務ワークロードに対応するスループットと容量の多様性
データのバックアップと復元を瞬時に、安全に、データの整合性を保ちながら行います。
ビジネスコストを最大90%削減
包括的なスキャン能力、詳細な分析、およびセキュリティホールの評価を提供して、ビジネスアプリケーションシステムの情報セキュリティを強化します
迅速な拡張性を備えた先進の仮想サーバーサービス
FPT CloudとCyRadarの連携製品であるこのファイアウォールサービスは、Webアプリケーションを強力に保護します
3D レンダリング、AI、ML 用の仮想サーバーと統合
今すぐ独占的な先行予約を確保し、 NVIDIAの強力なテクノロジー によって駆動されるAI開発のための オールインクルーシブスタックへの 優先アクセスを手に入れましょう！
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3D レンダリング、AI、ML 用の仮想サーバーと統合
迅速な拡張性を備えた先進の仮想サーバーサービス
ビジネスコストを最大90%削減
独立したインフラで強力なパフォーマンス
サービスは、すべてのサイズでAPIを初期化、維持、管理、保護します
FPT Kubernetes Engineでアプリケーションを迅速に作成、管理、展開するソリューションを提供します
コンテナ画像の保存、管理、デプロイ、セキュリティ保護が容易
スマート管理サービス
企業向けの仮想コンピューターサービス
いつでも、どこでも、どんなプラットフォームでものシステム監視ソリューション
高度なGPU処理と統合されたKubernetesサービスにより、高パフォーマンスのアプリケーション開発を加速
サービスとして提供され、クラウドでのMongoDBデータベースのデプロイ、監視、バックアップ、復旧、拡張をサポートする
"サービスとして提供され、クラウドでのMySQLデータベースのデプロイ、監視、バックアップ、復旧、拡張をサポートする
サービスとして提供され、クラウドでのPostgreSQLデータベースのデプロイ、監視、バックアップ、復旧、拡張をサポートする
サービスとして提供され、クラウドでのRedisデータベースのデプロイ、監視、バックアップ、復旧、拡張をサポートする
アプリケーションの容量と可用性を向上
FPT CloudとCyRadarの連携製品であるこのファイアウォールサービスは、Webアプリケーションを強力に保護します
包括的なスキャン能力、詳細な分析、およびセキュリティホールの評価を提供して、ビジネスアプリケーションシステムの情報セキュリティを強化します
新世代のファイアウォール・ソリューションは、綿密なセキュリティ機能により、ビジネス・アプリケーションとデータを包括的に保護します。
無制限のストレージ、安全で保証されたパフォーマンス、継続的で高いデータ検索ニーズ
あらゆる業務ワークロードに対応するスループットと容量の多様性 - 価格表
- パートナー
- イベント
FPT Spot Instancesは、FPT Cloudの仮想サーバーを短期間、一定期間レンタルすることで、最大90％のコスト削減を実現するサービスです。大幅なコスト削減と柔軟なリソース拡張が可能なFPT Spot Instancesは、ビジネス展開や運用を効果的に支援する有用なソリューションとなります。
製品のメリット
コストの最適化
データ収集、大規模な分析処理、テスト、3Dレンダリング、耐障害性アプリケーションなど、俊敏性の高いアプリケーションやプロジェクトのコストを最大90%削減します。
柔軟な使用
固定インフラに投資することなく、優先度の低い作業、データ分析、テスト環境を処理。
自動化
FPTクラウドエコシステム内の他のサービスや、クラウドガード、セキュリティグループ、インターネットゲートウェイなどの利用可能なユーティリティサービスと簡単に統合できます。
大規模な供給リソース
現在、総リソースは最大20,000 VCPU、60 TBのRAMです。
導入事例
FPT Spot Instancesは、コストを気にすることなく、テラバイト級のデータを処理・分析し、ログ処理、データ集計、一連のデータ処理ステップなどのタスクを実行するために使用されます。FPT Spot Instancesは低価格であるにもかかわらず、On-Demand Instancesと同じ高性能を提供し、迅速かつ効率的なデータ分析処理を可能にします。
また、FPT Spot Instancesは、バッチ処理や科学的シミュレーションなどの一時的なコンピューティングジョブにも使用でき、長期的なOn-Demand Instances環境をインストールして維持する必要はありません。
また、FPT Spot Instancesは、バッチ処理や科学的シミュレーションなどの一時的なコンピューティングジョブにも使用でき、長期的なOn-Demand Instances環境をインストールして維持する必要はありません。
機械学習モデルのトレーニングは、入力データセットを使用して機械学習モデルを構築または調整するプロセスです。FPT Spot Instancesを使用することで、このプロセスをより迅速に、コストを大幅に削減し、小規模プロジェクトにも大規模プロジェクトにも適しています。
複数のSpot Instancesを活用することで、企業は学習プロセスを並列化し、市場投入までの時間を短縮することができます。Spot Instancesは、データストレージ、モニタリング、データ処理など、他のクラウドサービスと簡単に統合でき、機械学習モデルのトレーニングプロセスに包括的なソリューションを提供します。
複数のSpot Instancesを活用することで、企業は学習プロセスを並列化し、市場投入までの時間を短縮することができます。Spot Instancesは、データストレージ、モニタリング、データ処理など、他のクラウドサービスと簡単に統合でき、機械学習モデルのトレーニングプロセスに包括的なソリューションを提供します。
FPT Spot Instancesを使用してWebクローリングを実行すると、特に大規模なデータを抽出してクローリング作業を実行する必要がある状況で、多くの利点がもたらされます。ウェブサイトから情報を収集する
FPT Spot Instancesは、多くのコンピューティングリソースや長い実行時間を必要とするウェブクローリング作業のコストを削減します。ウェブクローリングジョブを複数のSpot Instancesに分散することで、データ収集のスピードと効率を向上させることができます。いったんデータが抽出されると、Spot Instancesはデータのクリーニング、変換、分析などの複雑なデータ処理タスクに使用できます。
さらに、クロール作業を複数のSpot Instancesに分散することで、企業は冗長性と耐障害性を確保できる。1つのインスタンスが中断しても、他のインスタンスが作業を継続できるため、データ損失のリスクを軽減できる。
FPT Spot Instancesは、多くのコンピューティングリソースや長い実行時間を必要とするウェブクローリング作業のコストを削減します。ウェブクローリングジョブを複数のSpot Instancesに分散することで、データ収集のスピードと効率を向上させることができます。いったんデータが抽出されると、Spot Instancesはデータのクリーニング、変換、分析などの複雑なデータ処理タスクに使用できます。
さらに、クロール作業を複数のSpot Instancesに分散することで、企業は冗長性と耐障害性を確保できる。1つのインスタンスが中断しても、他のインスタンスが作業を継続できるため、データ損失のリスクを軽減できる。
FPT Spot Instancesは、コストを気にすることなく、テラバイト級のデータを処理・分析し、ログ処理、データ集計、一連のデータ処理ステップなどのタスクを実行するために使用されます。FPT Spot Instancesは低価格であるにもかかわらず、On-Demand Instancesと同じ高性能を提供し、迅速かつ効率的なデータ分析処理を可能にします。
また、FPT Spot Instancesは、バッチ処理や科学的シミュレーションなどの一時的なコンピューティングジョブにも使用でき、長期的なOn-Demand Instances環境をインストールして維持する必要はありません。
また、FPT Spot Instancesは、バッチ処理や科学的シミュレーションなどの一時的なコンピューティングジョブにも使用でき、長期的なOn-Demand Instances環境をインストールして維持する必要はありません。
機械学習モデルのトレーニングは、入力データセットを使用して機械学習モデルを構築または調整するプロセスです。FPT Spot Instancesを使用することで、このプロセスをより迅速に、コストを大幅に削減し、小規模プロジェクトにも大規模プロジェクトにも適しています。
複数のSpot Instancesを活用することで、企業は学習プロセスを並列化し、市場投入までの時間を短縮することができます。Spot Instancesは、データストレージ、モニタリング、データ処理など、他のクラウドサービスと簡単に統合でき、機械学習モデルのトレーニングプロセスに包括的なソリューションを提供します。
複数のSpot Instancesを活用することで、企業は学習プロセスを並列化し、市場投入までの時間を短縮することができます。Spot Instancesは、データストレージ、モニタリング、データ処理など、他のクラウドサービスと簡単に統合でき、機械学習モデルのトレーニングプロセスに包括的なソリューションを提供します。
FPT Spot Instancesを使用してWebクローリングを実行すると、特に大規模なデータを抽出してクローリング作業を実行する必要がある状況で、多くの利点がもたらされます。ウェブサイトから情報を収集する
FPT Spot Instancesは、多くのコンピューティングリソースや長い実行時間を必要とするウェブクローリング作業のコストを削減します。ウェブクローリングジョブを複数のSpot Instancesに分散することで、データ収集のスピードと効率を向上させることができます。いったんデータが抽出されると、Spot Instancesはデータのクリーニング、変換、分析などの複雑なデータ処理タスクに使用できます。
さらに、クロール作業を複数のSpot Instancesに分散することで、企業は冗長性と耐障害性を確保できる。1つのインスタンスが中断しても、他のインスタンスが作業を継続できるため、データ損失のリスクを軽減できる。
FPT Spot Instancesは、多くのコンピューティングリソースや長い実行時間を必要とするウェブクローリング作業のコストを削減します。ウェブクローリングジョブを複数のSpot Instancesに分散することで、データ収集のスピードと効率を向上させることができます。いったんデータが抽出されると、Spot Instancesはデータのクリーニング、変換、分析などの複雑なデータ処理タスクに使用できます。
さらに、クロール作業を複数のSpot Instancesに分散することで、企業は冗長性と耐障害性を確保できる。1つのインスタンスが中断しても、他のインスタンスが作業を継続できるため、データ損失のリスクを軽減できる。
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