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    AIノートブックの起動方法
    AIノートブックの起動方法
    Updated on 06 Nov 2025
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    ステップ1：左メニューから「AI Notebook」を選択します。ノートブックの起動には約1～2分かかります。

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    ステップ2：準備が整うと、ブラウザが自動的にAIノートブックランチャーを開きます。ポップアップがブロックされている場合は、「AIノートブックを開く」をクリックしてAIノートブックランチャーに入ってください。

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    ランチャーの概要

    ランチャーはJupyterLabの起点となります。新しいノートブックの作成、コンソールの起動、作業実行に使うリソースの種類（CPUまたはGPU）の選択が可能です。

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    1. ナビゲーションバーのクイックアクセス

    • ファイルブラウザ AI Notebook環境内のファイルやフォルダを管理するワークスペースのハブです。ファイルの迅速な開く、名前変更、削除、整理が可能です。

    • 実行中のカーネル/ノートブック アクティブなカーネルと開いているノートブックをすべて表示します。セッションの監視、GPU/CPU使用状況の確認、アイドル状態のものを停止してリソースを解放するために使用します。

    • 目次 ノートブックのセクションを構造化されたビューで表示します。長いノートブックをスクロールせずに見出し間を簡単に移動できます。

    • GPUカーネル管理 GPUカーネルを制御・監視します。GPU割り当て/使用状況を確認し、未使用のGPUカーネルをシャットダウンします。

    • 拡張機能マネージャー AIノートブックを拡張ツールや統合機能で強化します。Gitやコードフォーマッタなどの拡張機能をインストール、有効化、無効化して生産性を向上させます。

    2. ノートブックとコンソールのオプション

    • ノートブックセクション: 異なるリソースを持つ新しいノートブックセッションを選択:
      1. CPU (無料)
      2. 1x GPU H200 SXM5
      3. 2x GPU H200 SXM5
      4. 4x GPU H200 SXM5
      5. 8x GPU H200 SXM5
    • コンソールセクション: 同じリソースオプションでコンソールセッション（コマンドライン + コード実行）を開始します。
    • その他セクション: テキストファイル、マークダウンファイル、Pythonファイルなどの追加ファイルを作成します。

    3. リソース選択と価格設定パネル

    • 注意: 追加費用を避けるため、未使用のランタイムは切断・削除してください。
    • 利用可能な GPU 構成の詳細（CPU、RAM、VRAM、時間あたりのコスト）を表示します。
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