Blog chia sẻ kiến thức FPT Cloud

I. Các lỗ hổng bảo mật được công bố trong tháng 07 1. Microsoft July 2026 Patch Tuesday khắc phục 3 lỗ hổng zero-days và 570 lỗ hổng bảo mật Hôm nay là bản cập nhật Patch Tuesday tháng 7 năm 2026 của Microsoft, với các bản cập nhật bảo mật cho 570 lỗ hổng, bao gồm 1 lỗ hổng zero-day đã được công bố công khai và 2 lỗ hổng đang bị khai thác tích cực trong các cuộc tấn công. Bản vá Patch Tuesday lần này giải quyết 59 lỗ hổng "Nghiêm trọng" (Critical), trong đó: 48 lỗ hổng thực thi mã từ xa (Remote Code Execution - RCE 9 lỗ hổng leo thang đặc quyền (Elevation of Privilege) 1 lỗ hổng tiết lộ thông tin (Information Disclosure) 1 lỗ hổng giả mạo (Spoofing) Số lượng lỗi trong từng danh mục lỗ hổng được liệt kê dưới đây: 254 lỗ hổng Leo thang Đặc quyền (Elevation of Privilege) 17 lỗ hổng Vượt qua Tính năng Bảo mật (Security Feature Bypass) 145 lỗ hổng Thực thi Mã từ xa (Remote Code Execution) 102 lỗ hổng Tiết lộ Thông tin (Information Disclosure) 35 lỗ hổng Từ chối Dịch vụ (Denial of Service) 16 lỗ hổng Giả mạo (Spoofing) Khi BleepingComputer thống kê các bản vá Patch Tuesday, họ chỉ tính các bản vá được Microsoft phát hành trong ngày hôm nay. Do đó, thống kê này không bao gồm các lỗ hổng đã được Microsoft vá trước đó trong tháng đối với các sản phẩm như Mariner, Azure OpenAI, Azure Synapse, Microsoft 365 Copilot, Microsoft Exchange Online, Microsoft Edge for Android và Microsoft Entra Provisioning Service. Ngoài ra, trong tháng này Google cũng đã vá 468 lỗ hổng liên quan đến Microsoft Edge/Chromium, nhưng các lỗ hổng này không được đưa vào thống kê Patch Tuesday. Trước đó, trong Patch Tuesday tháng 6, Google cũng đã vá 360 lỗ hổng, sau đó các bản vá này được tích hợp vào Microsoft Edge. Tuần trước, Microsoft cho biết số lượng bản vá Patch Tuesday sẽ tiếp tục tăng do hãng đã bắt đầu sử dụng hệ thống phát hiện lỗ hổng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm tìm kiếm nhiều lỗ hổng hơn trong mã nguồn Windows trước khi chúng bị tin tặc khai thác. Để biết thêm về các bản cập nhật không liên quan đến bảo mật được phát hành hôm nay, người dùng có thể tham khảo các bài viết riêng về các bản cập nhật tích lũy Windows 11 KB5101650 và KB5099414, cùng bản cập nhật bảo mật mở rộng Windows 10 KB5099539. Microsoft vá 3 lỗ hổng zero-day Bản cập nhật Patch Tuesday tháng này khắc phục 3 lỗ hổng zero-day, với 1 lỗ hổng đã được công bố công khai và 2 lỗ hổng đang bị khai thác trong các cuộc tấn công. Microsoft phân loại một lỗ hổng zero-day là đã bị công bố công khai hoặc đang bị khai thác tích cực khi chưa có bản vá chính thức nào được phát hành. Các lỗ hổng zero-day được giải quyết trong bản cập nhật Patch Tuesday tháng này bao gồm: CVE-2026-56155 (Active Directory Federation Services - AD FS) – Đang bị khai thác: Lỗ hổng leo thang đặc quyền trong Active Directory Federation Services (AD FS). Do cơ chế kiểm soát truy cập không đủ chặt chẽ, kẻ tấn công đã được cấp quyền có thể leo thang lên quyền quản trị (Administrator) trên hệ thống cục bộ. Microsoft chưa công bố chi tiết phương thức khai thác. CVE-2026-56164 (Microsoft SharePoint Server) – Đang bị khai thác: Lỗ hổng leo thang đặc quyền trong Microsoft SharePoint Server do thiếu cơ chế xác thực đối với một chức năng quan trọng. Kẻ tấn công không cần xác thực có thể khai thác qua mạng để giành quyền đặc quyền cao hơn trên máy chủ SharePoint. Microsoft khuyến nghị bật Antimalware Scan Interface (AMSI) và đặt Request Body Scan mode ở chế độ Full để giảm thiểu rủi ro. CVE-2026-50661 (Windows BitLocker): Lỗ hổng vượt qua cơ chế bảo vệ của Windows BitLocker. Kẻ tấn công có quyền truy cập vật lý vào thiết bị có thể bỏ qua tính năng mã hóa BitLocker trên ổ đĩa hệ thống và truy cập dữ liệu đã được mã hóa. Lỗ hổng này đã được công khai trước khi Microsoft phát hành bản vá. Các nhà cung cấp khác cũng đã phát hành các bản cập nhật hoặc advisory trong tháng 7/2026, bao gồm: Adobe đã phát hành bản vá cho bảy lỗ hổng nghiêm trọng nhất (CVSS tối đa) trong ColdFusion và Campaign, trong đó có lỗ hổng CVE-2026-48282 của ColdFusion. Lỗ hổng này sau đó đã bị tin tặc khai thác trong các cuộc tấn công thực tế. BeyondTrust đã phát hành bản cập nhật bảo mật để khắc phục hai lỗ hổng nghiêm trọng cho phép bỏ qua cơ chế xác thực trong các sản phẩm Remote Support (RS) và Privileged Remote Access (PRA). Cisco đã phát hành các bản cập nhật bảo mật cho nhiều sản phẩm, bao gồm Cisco Identity Services Engine (ISE), Catalyst Center và ClamAV. Cisco cũng xác nhận rằng CVE-2026-20230, được vá vào tháng 6, đã bị khai thác trong các cuộc tấn công thực tế. Fortinet đã phát hành các bản cập nhật bảo mật để khắc phục nhiều lỗ hổng trong các sản phẩm FortiOS, FortiSandbox, FortiPAM, FortiSASE và FortiProxy. Gitea đã phát hành bản cập nhật bảo mật để khắc phục lỗ hổng nghiêm trọng cho phép bỏ qua cơ chế xác thực trong Docker image của Gitea. Ivanti đã phát hành các bản cập nhật bảo mật để khắc phục hai lỗ hổng trong sản phẩm Ivanti Xtraction. Nhóm phát triển nhân Linux (Linux kernel maintainers) đã phát hành bản vá cho lỗ hổng Januscape. Lỗ hổng này cho phép kẻ tấn công thoát khỏi máy ảo (VM Escape) và thực thi mã tùy ý trên máy chủ (host). NVIDIA đã phát hành các bản cập nhật bảo mật cho NVIDIA Triton Inference Server và NVIDIA TensorRT-LLM. Progress Software đã phát hành bản cập nhật để khắc phục lỗ hổng zero-day mức độ nghiêm trọng cao dạng Path Traversal. Lỗ hổng này là nguyên nhân khiến ShareFile Storage Zone Controllers phải ngừng hoạt động khẩn cấp vào tuần trước. Ubiquiti đã phát hành các bản cập nhật bảo mật cho UniFi OS, bao gồm một lỗ hổng có mức độ nghiêm trọng tối đa có thể bị khai thác trong các cuộc tấn công Command Injection. Nhóm phát triển U-Boot đã phát hành các bản vá để khắc phục những lỗ hổng mới có thể tạo điều kiện cho các cuộc tấn công âm thầm vào firmware. SAP đã phát hành bản cập nhật bảo mật tháng 7, bao gồm các bản vá cho bốn lỗ hổng nghiêm trọng trong NetWeaver, Commerce Cloud và AppRouter. VMware đã phát hành các bản cập nhật bảo mật cho VMware Avi Load Balancer, bao gồm các lỗ hổng bỏ qua cơ chế xác thực và thực thi mã từ xa (Remote Code Execution - RCE). Zimbra đã phát hành bản cập nhật bảo mật để khắc phục lỗ hổng Cross-Site Scripting (XSS) nghiêm trọng, ảnh hưởng đến Classic Web Client trong bộ giải pháp Zimbra Collaboration. Dưới đây là danh sách đầy đủ các lỗ hổng đã được giải quyết trong các bản cập nhật Patch Tuesday tháng 07 năm 2026. Tag  CVE ID  CVE Title  Severity  Active Directory Certificate Services (AD CS)  CVE-2026-54121  Active Directory Certificate Services Elevation of Privilege Vulnerability  Critical  Active Directory Domain Services  CVE-2026-49164  Windows Active Directory Domain Services Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Copilot  CVE-2026-48561  Microsoft Copilot Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Defender  CVE-2026-55012  Microsoft Defender Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Defender  CVE-2026-55011  Microsoft Defender Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Dynamics NAV  CVE-2026-55944  Microsoft Dynamics NAV and Microsoft Dynamics 365 Business Central (On Premises) Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Exchange Server  CVE-2026-55008  Microsoft Exchange Server Spoofing Vulnerability  Critical  Microsoft Office  CVE-2026-55129  Microsoft Office Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office  CVE-2026-55049  Microsoft Office Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office  CVE-2026-55045  Microsoft Office Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office  CVE-2026-50314  Microsoft Office Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office  CVE-2026-50467  Microsoft Office Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office  CVE-2026-55022  Microsoft Office Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office  CVE-2026-55018  Microsoft Office Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office  CVE-2026-55140  Microsoft Office Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office  CVE-2026-55056  Microsoft Office Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office PowerPoint  CVE-2026-55120  Microsoft PowerPoint Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office PowerPoint  CVE-2026-55043  Microsoft PowerPoint Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office PowerPoint  CVE-2026-55123  Microsoft PowerPoint Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office SharePoint  CVE-2026-55040  Microsoft SharePoint Server Security Feature Bypass Vulnerability  Critical  Microsoft Office SharePoint  CVE-2026-58644  Microsoft SharePoint Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office SharePoint  CVE-2026-50522  Microsoft SharePoint Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office Word  CVE-2026-55127  Microsoft Word Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office Word  CVE-2026-55033  Microsoft Word Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Office Word  CVE-2026-55132  Microsoft Word Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Windows Media Foundation  CVE-2026-56189  Microsoft Windows Media Foundation Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Windows Media Foundation  CVE-2026-57087  Microsoft Windows Media Foundation Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Windows Media Foundation  CVE-2026-57094  Microsoft Windows Media Foundation Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Microsoft Windows Media Foundation  CVE-2026-57090  Microsoft Windows Media Foundation Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Minecraft Bedrock Dedicated Server  CVE-2026-55010  Minecraft Bedrock Dedicated Server Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Reliable Multicast Transport Driver (RMCAST)  CVE-2026-54995  Windows Reliable Multicast Transport Driver (RMCAST) Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Reliable Multicast Transport Driver (RMCAST)  CVE-2026-54982  Windows Reliable Multicast Transport Driver (RMCAST) Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Remote Desktop Client  CVE-2026-50474  Remote Desktop Client Remote Code Execution Vulnerability  Critical  SQL Server  CVE-2026-54118  Microsoft SQL Server Remote Code Execution Vulnerability  Critical  SQL Server  CVE-2026-54117  Microsoft SQL Server Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows DHCP Client  CVE-2026-54128  Windows DHCP Client Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows DHCP Server  CVE-2026-50518  Windows DHCP Server Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows DHCP Server  CVE-2026-50370  DHCP Server Service Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows DHCP Server  CVE-2026-56159  DHCP Server Service Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows DHCP Server  CVE-2026-48564  DHCP Server Service Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows DirectX  CVE-2026-50382  DirectX Graphics Kernel Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows GDI+  CVE-2026-49796  Windows GDI+ Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows GDI+  CVE-2026-50380  Windows GDI+ Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows Hyper-V  CVE-2026-50680  Windows Hyper-V Elevation of Privilege Vulnerability  Critical  Windows Hyper-V  CVE-2026-54127  Windows Hyper-V Elevation of Privilege Vulnerability  Critical  Windows Media  CVE-2026-58542  Windows Media Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows Media  CVE-2026-50327  Windows Media Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows Media  CVE-2026-50655  Microsoft Windows Media Foundation Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows Message Queuing Queue Manager  CVE-2026-54992  Microsoft Message Queuing Queue Manager Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows Print Spooler Components  CVE-2026-58608  Windows Print Spooler Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows Secure Kernel Mode  CVE-2026-50392  Windows Secure Kernel Mode Elevation of Privilege Vulnerability  Critical  Windows Secure Kernel Mode  CVE-2026-42982  Windows Secure Kernel Mode Elevation of Privilege Vulnerability  Critical  Windows Secure Socket Tunneling Protocol (SSTP)  CVE-2026-50694  Windows Secure Socket Tunneling Protocol (SSTP) Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows Server Network driver  CVE-2026-56188  Windows Server Network driver Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows Server Update Service  CVE-2026-50444  Windows Server Update Service (WSUS) Elevation of Privilege Vulnerability  Critical  Windows TCP/IP  CVE-2026-54999  Windows TCP/IP Remote Code Execution Vulnerability  Critical  Windows VMSwitch  CVE-2026-57092  Microsoft Windows VMSwitch Elevation of Privilege Vulnerability  Critical  🔗  Chi tiết về từng loại lỗ hổng và bản vá có thể xem thêm tại Tuesday Patch, paper.  2. Linux công bố các lỗ hổng trong tháng 07  CVE Mô tả lỗ hổng CVE-2026-9182  Lỗ hổng Unrestricted File Upload cho phép kẻ tấn công không cần xác thực tải lên tệp độc hại đến máy chủ ArcGIS Server. Khai thác thành công có thể dẫn đến tải lên tệp tùy ý, tạo điều kiện cho các cuộc tấn công tiếp theo như thực thi mã từ xa (RCE) hoặc chiếm quyền điều khiển máy chủ. Lỗ hổng ảnh hưởng đến ArcGIS Server 12.0 trở về trước trên Windows và Linux, không ảnh hưởng đến ArcGIS Enterprise for Kubernetes. Mức độ nghiêm trọng: Critical (CVSS 9.8). CVE-2026-9181  Lỗ hổng Directory Traversal (Path Traversal) cho phép kẻ tấn công không cần xác thực gửi các tham số đường dẫn được chế tạo đặc biệt để ghi đè các tệp nhạy cảm trên hệ thống. Khai thác thành công có thể dẫn đến chiếm toàn quyền quản trị ArcGIS Server, ảnh hưởng nghiêm trọng đến tính bảo mật (Confidentiality), toàn vẹn (Integrity) và sẵn sàng (Availability) của hệ thống. Lỗ hổng ảnh hưởng đến ArcGIS Server 12.0 trở về trước trên Windows và Linux, không ảnh hưởng đến ArcGIS Enterprise for Kubernetes. Mức độ nghiêm trọng: Critical (CVSS 9.8 theo nhà cung cấp Esri). CVE-2026-9007   Lỗ hổng Cross-Site Scripting (XSS) do không kiểm tra và xử lý đúng dữ liệu đầu vào khi tạo trang web. Kẻ tấn công có thể khai thác lỗ hổng để thực thi mã JavaScript tùy ý trong trình duyệt của người dùng khác, từ đó đánh cắp phiên đăng nhập, thông tin xác thực hoặc thực hiện các hành động dưới danh nghĩa nạn nhân. Lỗ hổng ảnh hưởng đến HCL Notes Release 12.0.2 FP5 HF8 trên Linux. 🔗 Chi tiết về các lỗ hổng có thể xem tại Advisories.   3. VMware công bố các lỗ hổng trong tháng 07 CVE Mô tả lỗ hổng CVE-2026-47871  Lỗ hổng Directory Traversal (Path Traversal) do kiểm tra đường dẫn tệp không đầy đủ. Kẻ tấn công đã xác thực trên mạng có thể khai thác lỗ hổng để thực hiện tấn công duyệt thư mục, truy cập trái phép vào các tệp và thư mục ngoài phạm vi cho phép, từ đó ảnh hưởng đến tính bảo mật, toàn vẹn và sẵn sàng của hệ thống. Lỗ hổng ảnh hưởng đến nhiều phiên bản VMware Avi Load Balancer và đã được khắc phục trong các bản cập nhật mới nhất. CVE-2026-47870  Lỗ hổng leo thang đặc quyền (Privilege Escalation) do quản lý đặc quyền không đúng cách. Kẻ tấn công đã xác thực và có quyền truy cập mạng có thể khai thác lỗ hổng để thực thi mã từ xa (Remote Code Execution - RCE) trên hệ thống, từ đó làm gia tăng mức độ truy cập và ảnh hưởng đến tính bảo mật của máy chủ. Lỗ hổng ảnh hưởng đến nhiều phiên bản VMware Avi Load Balancer và đã được khắc phục trong các bản cập nhật mới nhất. CVE-2026-47869   Lỗ hổng thực thi mã từ xa (Remote Code Execution - RCE) do Code Injection. Kẻ tấn công đã xác thực và có quyền truy cập mạng có thể khai thác lỗ hổng để chèn và thực thi mã tùy ý trên hệ thống, từ đó có thể chiếm quyền điều khiển hoặc thực hiện các hành động trái phép. Lỗ hổng ảnh hưởng đến nhiều phiên bản VMware Avi Load Balancer và đã được khắc phục trong các bản cập nhật mới nhất.  II. Một số sự kiện an ninh mạng đáng chú ý 1. Kho lưu trữ mô hình AI lớn nhất thế giới Hugging Face bị tấn công bởi một tác nhân AI tự động Nền tảng chia sẻ mô hình AI mã nguồn mở Hugging Face xác nhận đã bị xâm nhập bởi một hệ thống tác nhân AI tự động (autonomous AI agent). Kẻ tấn công khai thác hai lỗ hổng thực thi mã trong quy trình xử lý tập dữ liệu để chiếm quyền trên các máy xử lý, sau đó leo thang đặc quyền, thu thập thông tin xác thực đám mây và di chuyển ngang sang nhiều cụm hạ tầng nội bộ. Hugging Face cho biết không có bằng chứng cho thấy các mô hình, bộ dữ liệu công khai hoặc chuỗi cung ứng phần mềm của nền tảng bị sửa đổi. Sau sự cố, Hugging Face đã vá các lỗ hổng, thu hồi và thay thế toàn bộ thông tin xác thực bị ảnh hưởng, xây dựng lại các nút bị xâm nhập, đồng thời tăng cường cơ chế giám sát và bảo vệ hạ tầng. Công ty cũng khuyến nghị người dùng xoay vòng (rotate) các access token và kiểm tra hoạt động tài khoản. Đáng chú ý, Hugging Face cho biết họ đã sử dụng mô hình GLM 5.2 của Z.ai để hỗ trợ điều tra số vì nhiều mô hình AI thương mại từ phương Tây từ chối phân tích các mẫu mã độc và lệnh tấn công do cơ chế an toàn được kích hoạt, qua đó nhấn mạnh nhu cầu các tổ chức cần chuẩn bị sẵn mô hình AI có thể triển khai nội bộ phục vụ công tác ứng cứu sự cố. 🔗 Thông tin chi tiết hơn: Dịch vụ sao lưu dữ liệu đám mây - FPT Cloud: Sao lưu và khôi phục dữ liệu tức thời, an toàn và toàn vẹn dữ liệu. 2. SleeperGem sử dụng ba gói RubyGems độc hại để tấn công máy của lập trình viên Các nhà nghiên cứu bảo mật đã phát hiện một chiến dịch tấn công chuỗi cung ứng phần mềm mới mang tên SleeperGem, lợi dụng ba gói RubyGems độc hại để phát tán mã độc đến máy tính của lập trình viên. Trong đó, gói git_credential_manager giả mạo công cụ Git Credential Manager của Microsoft, còn hai gói Dendreo và fastlane-plugin-run_tests_firebase_testlab đã "ngủ đông" trong nhiều năm trước khi bị cập nhật phiên bản chứa mã độc. Sau khi được cài đặt, các gói này tải xuống payload giai đoạn hai từ máy chủ do kẻ tấn công kiểm soát, cài đặt cơ chế duy trì truy cập (persistence) và tránh thực thi trong môi trường CI/CD nhằm chỉ nhắm mục tiêu vào máy của nhà phát triển. Mã độc tiếp tục thu thập thông tin hệ thống, kiểm tra quyền sudo và có thể leo thang đặc quyền lên root, đồng thời cài đặt shell có quyền setuid để duy trì quyền truy cập. Các chuyên gia khuyến nghị người dùng đã cài đặt các gói bị ảnh hưởng cần coi hệ thống và thông tin xác thực đã bị xâm phạm, gỡ bỏ các thành phần độc hại, kiểm tra dấu hiệu persistence và thay đổi toàn bộ thông tin đăng nhập. Sự việc cho thấy các tài khoản và gói phần mềm ít được duy trì trong kho mã nguồn mở có thể trở thành mục tiêu bị chiếm đoạt để thực hiện các cuộc tấn công chuỗi cung ứng. 🔗 Thông tin chi tiết hơn: Dịch vụ sao lưu dữ liệu đám mây - FPT Cloud: Sao lưu và khôi phục dữ liệu tức thời, an toàn và toàn vẹn dữ liệu. Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn:    Fanpage: https://www.facebook.com/fptsmartcloud/ Email: support@fptcloud.com Hotline: 1900 638 399

AI như động cơ của một chiếc xe đang chạy. Nhưng đứng sau động cơ đó là dữ liệu, là nhiên liệu, và bình chứa của thứ nhiên liệu ấy chính là database. Động cơ có mạnh đến đâu, xe cũng không đi xa được nếu bình chứa rò rỉ hoặc bị chia thành ba ngăn không thông nhau. Đó chính xác là tình trạng của phần lớn doanh nghiệp hiện nay: 74% có lợi nhuận từ AI ngay trong năm đầu tiên, nhưng chỉ 7% thực sự mở rộng được AI trên toàn tổ chức, theo McKinsey (2026). Vấn đề không đơn giản nằm ở mô hình 64% doanh nghiệp gặp khó khăn về quản trị dữ liệu khi triển khai AI, và hơn 2/3 xác nhận đây, chứ không phải mô hình, mới là rào cản lớn nhất. Theo một báo cáo mới nhất từ McKinsey (2026), ba nguyên nhân cụ thể được chỉ ra. Phần lớn dữ liệu doanh nghiệp không còn vuông vức như bảng hàng-cột trong cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống nữa. Đó là hóa đơn, vận đơn, catalog sản phẩm, ghi âm cuộc gọi, tức là 80% dữ liệu của tổ chức đang ở dạng dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc mà các hệ thống cũ gặp nhiều hạn chế khi xử lý và mở rộng. Khi AI tự truy xuất, tái tổ hợp và tạo ra dữ liệu mới trong quá trình vận hành, tốc độ đó vượt xa khả năng theo kịp của các mô hình quản trị vốn được thiết kế cho những tác vụ xử lý theo lô định kỳ, không phải cho luồng dữ liệu thời gian thực. Và khi dữ liệu phân mảnh qua nhiều hệ thống, vai trò của giám đốc dữ liệu bị đẩy vào vị trí trung tâm của việc triển khai AI, thay vì chỉ là chức năng hỗ trợ phía sau như trước. Cả ba nguyên nhân đều là vấn đề kiến trúc, không phải vấn đề chọn sai mô hình AI. Mỗi hệ thống nguồn một schema, mỗi luồng xử lý một cách thức phân quyền riêng, mỗi lớp lưu trữ một cơ chế kiểm toán riêng. Khi AI cần dữ liệu thời gian thực từ một nguồn chưa từng được kết nối, đội ngũ kỹ thuật phải tự dựng thêm một bộ kết nối mới, một tầng xử lý trung gian mới, một bộ quy tắc phân quyền mới, và lặp lại quy trình đó cho từng use case. Một hệ thống hợp nhất thay vì nhiều hệ thống rời rạc Tại workshop Modern Architecture for the AI Era do FPT và MongoDB vừa tổ chức, anh Lê Thanh Hải, Phó Giám đốc Khối Công nghệ Cloud tại FPT Smart Cloud, mô tả hướng giải quyết bài toán này: gộp dữ liệu vận hành, phân tích và AI, đúng ba ngăn đang tách rời trong chiếc bình chứa nói trên, vào một nền tảng quản trị hợp nhất, thay vì để chúng phát triển độc lập rồi tìm cách kết nối lại sau. Trong mô hình này, cơ sở dữ liệu vận hành đóng vai trò là nơi ghi nhận chính xác mọi dữ liệu, mọi thay đổi trạng thái. Một nền tảng dữ liệu riêng đóng vai trò phân tích chuyên sâu và phục vụ AI, xử lý dữ liệu đó cho các mô hình và ứng dụng thông minh. Với cách tổ chức này, mỗi lần doanh nghiệp mở rộng một ứng dụng AI mới, họ không cần xây thêm luồng kết nối riêng hay xin cấp quyền truy cập từ đầu. Dữ liệu đã sẵn sàng trong cùng một hệ sinh thái, cùng một cơ chế bảo mật, vận hành như một nền tảng hợp nhất xuyên suốt. Vậy một nền tảng dữ liệu sẵn sàng cho AI thực tế như thế nào? Khi AI chuyển từ thử nghiệm sang ứng dụng chạy thật trong môi trường sản xuất, database không chỉ cần lưu đúng dữ liệu, mà phải đáp ứng được SLA, bảo mật cấp doanh nghiệp, và khả năng phục hồi khi có sự cố. Đây chính là ranh giới giữa hai phiên bản MongoDB: Community phù hợp cho môi trường phát triển và các workload không lưu trạng thái, còn Enterprise được thiết kế riêng cho production ở quy mô doanh nghiệp, với mã hóa cấp trường, xác thực LDAP/Kerberos/AD, audit trail chi tiết, và chuẩn mã hóa FIPS. Kiến trúc tham chiếu được tổ chức thành sáu lớp theo chiều dữ liệu di chuyển, cùng hai lớp xuyên suốt chạy bên dưới toàn bộ hệ thống. Lớp đầu tiên tiếp nhận dữ liệu từ database vận hành dạng document trên MongoDB Enterprise, dữ liệu quan hệ, IoT, các nền tảng SaaS, và log hệ thống. Lớp thứ hai đưa toàn bộ nguồn này vào cùng một luồng gần thời gian thực, dùng FPT CDC đồng bộ trực tiếp từ oplog của MongoDB, kết hợp Kafka cho việc truyền dữ liệu theo sự kiện. Lớp lưu trữ giữ dữ liệu song song ở nhiều dạng, trong đó chính cụm MongoDB cũng đóng vai trò một phần trong kiến trúc lưu trữ tổng thể, không phải hệ thống tách biệt phải đồng bộ ngược lại. Lớp xử lý dùng Spark, DBT, và Flink cho xử lý luồng thời gian thực. Chi tiết đáng chú ý nhất với đội ngũ làm AI nằm ở đây: Vector Index được build sẵn ngay bên trong MongoDB, không phải một database vector riêng biệt cần tích hợp qua API ngoài, giúp cùng một cụm dữ liệu vừa phục vụ giao dịch vận hành, vừa phục vụ trực tiếp cho các pipeline RAG. Lớp phục vụ dùng Trino để truy vấn SQL liên kết đa nguồn và ClickHouse cho phân tích tốc độ cao. Lớp trực quan hóa và AI kết nối tới các công cụ BI, JupyterHub, và FPT AI Studio, nơi RAG, AI agent và LLM thực sự chạy. Bên dưới toàn bộ sáu lớp này, một lớp điều phối dùng FPT Airflow để quản lý toàn bộ pipeline, và một lớp quản trị và bảo mật chạy xuyên suốt, gồm IAM, xác thực qua LDAP, mã hóa dữ liệu lưu trữ và truyền tải, giám sát đồng nhất cho toàn hệ thống. Hình dung một ngân hàng muốn triển khai trợ lý AI tư vấn khách hàng. Để trả lời đúng, AI cần đồng thời truy cập lịch sử giao dịch, dữ liệu tín dụng, lịch sử ticket hỗ trợ, và ghi âm cuộc gọi trước đó. Nếu bốn nguồn này nằm ở bốn hệ thống tách biệt, mỗi lần AI cần trả lời một câu hỏi đơn giản cũng phải đi qua bốn lượt truy vấn, bốn cơ chế phân quyền khác nhau. Đây chính xác là bài toán mà kiến trúc sáu lớp phía trên giải quyết: đưa cả bốn nguồn vào cùng một luồng dữ liệu thống nhất, để AI truy cập như một nguồn duy nhất. Trong vài năm qua, doanh nghiệp đã dành nhiều thời gian để so sánh Llama, GPT hay Gemini, nhưng lại ít đặt câu hỏi nền tảng hơn: AI sẽ lấy dữ liệu từ đâu, dữ liệu đó được quản trị như thế nào và liệu kiến trúc hiện tại có đủ khả năng phục vụ hàng triệu lượt truy cập trong môi trường sản xuất? Khi AI trở thành một phần của quy trình nghiệp vụ trong doanh nghiệp, bài toán không còn là lựa chọn mô hình nào phù hợp mà là lựa chọn kiến trúc dữ liệu đúng. FPT MongoDB Enterprise sẽ được vận hành bởi đội ngũ kỹ thuật FPT Cloud kèm theo cam kết uptime 99,95%, phản hồi sự cố nghiêm trọng trong vòng 15 phút và hỗ trợ 24/7. Với doanh nghiệp đang cân nhắc giữa tự vận hành và thuê dịch vụ, đội ngũ chuyên gia FPT Cloud sẵn sàng đồng hành tư vấn kiến trúc miễn phí để đánh giá bài toán cụ thể trước khi đưa ra quyết định tối ưu nhất. Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về dịch vụ của FPT MongoDB Enterprise Email: support@fptcloud.com Support: m.me/fptsmartcloud Câu hỏi thường gặp AI-ready Data Platform khác gì so với Data Warehouse truyền thống? Data Warehouse phục vụ chủ yếu cho phân tích và báo cáo, tách biệt khỏi hệ thống vận hành. AI-ready Data Platform gộp cả vận hành, phân tích và AI vào chung một nền tảng quản trị, cho phép dữ liệu di chuyển gần thời gian thực giữa các lớp thay vì qua các tác vụ xử lý theo lô định kỳ Doanh nghiệp nhỏ có cần kiến trúc Data Platform đầy đủ ngay từ đầu không? Không nhất thiết. Nguyên tắc cốt lõi là thiết kế để mở rộng dần mà không phải xây lại, không phải triển khai đủ sáu lớp ngay từ ngày đầu. Vì sao Vector Index tích hợp sẵn trong MongoDB lại quan trọng? Vì nó loại bỏ độ trễ và rủi ro đồng bộ giữa hệ thống vận hành và một database vector riêng biệt, vốn là điểm nghẽn phổ biến khi doanh nghiệp triển khai RAG ở quy mô lớn.

Bản cập nhật FPT Kubernetes Engine (mFKE) v2.13.2 chính thức ra mắt, mang đến giải pháp toàn diện giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí vận hành nền tảng điện toán đám mây. Trọng tâm của phiên bản này là các nâng cấp đột phá về quản lý tài nguyên vi xử lý đồ họa (GPU), ra mắt dịch vụ sao lưu và khôi phục dữ liệu (Backup & Recovery) chuyên sâu, cùng khả năng hỗ trợ các phiên bản Kubernetes mới nhất. Trong bối cảnh bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), Machine Learning và Big Data, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với hai thách thức lớn: làm sao tối ưu chi phí cho hệ thống hạ tầng GPU đắt đỏ và bảo vệ an toàn cho khối lượng dữ liệu khổng lồ. Việc sử dụng các dòng GPU cao cấp cho những tác vụ nhỏ không chỉ gây lãng phí ngân sách mà còn làm giảm hiệu quả đầu tư (ROI). Cùng với đó, các phương pháp bảo vệ dữ liệu truyền thống trên môi trường container dần bộc lộ hạn chế, đòi hỏi một cơ chế chuyên sâu và có mức độ tự động hóa cao hơn. Để tháo gỡ những điểm nghẽn này và hỗ trợ doanh nghiệp vận hành tối ưu hơn, FPT Kubernetes Engine v2.13.2 mang đến hàng loạt cải tiến kỹ thuật quan trọng dưới đây: Bổ sung Kubernetes phiên bản mới   FPT Kubernetes Engine v2.13.2 bổ sung hỗ trợ Kubernetes v1.34, v1.33 và v1.32 cho việc tạo cluster mới, giúp khách hàng có thêm lựa chọn phiên bản phù hợp với yêu cầu ứng dụng, môi trường vận hành và chính sách nâng cấp nội bộ. Khách hàng có thể nâng cấp Kubernetes theo hai cách: nâng cấp thủ công (manual upgrade) hoặc tự động nâng cấp cluster (cluster auto-upgrade). Điều này giúp đội ngũ vận hành chủ động hơn trong việc kiểm soát lịch nâng cấp, giảm thao tác thủ công và chuẩn hóa vòng đời cluster theo kế hoạch của doanh nghiệp. Ra mắt Backup & Recovery cho Persistent Volumes  Phiên bản mới bổ sung tính năng sao lưu và khôi phục (Backup & Recovery) cho Persistent Volumes, giúp bảo vệ dữ liệu của các workload như cơ sở dữ liệu, hàng đợi, bộ nhớ đệm hoặc các dịch vụ dữ liệu chạy trên Kubernetes (database, queue, cache...). Thay vì chỉ dựa vào PVC Snapshot, doanh nghiệp có thể tạo bản sao lưu cho dữ liệu trên Persistent Volumes, khôi phục dữ liệu khi cần, theo dõi trạng thái backup job và tổng hợp báo cáo backup/recovery trên giao diện quản trị tập trung. Cập nhật này giúp giảm rủi ro mất dữ liệu, rút ngắn thời gian phục hồi khi xảy ra lỗi ứng dụng, lỗi vận hành hoặc sự cố dữ liệu. Từ phiên bản này, PVC Snapshot bắt đầu được ngừng phát triển và sẽ được loại bỏ trong thời gian tới. Hệ thống không hỗ trợ tạo mới PVC Snapshot, trong khi các snapshot hiện có vẫn có thể truy cập đến thời điểm được quy định. FPT Cloud khuyến nghị khách hàng chuyển sang Backup & Recovery để bảo vệ dữ liệu Persistent Volumes ổn định và tập trung hơn. Bổ sung NVIDIA L4 GPU Flavor  FPT Kubernetes Engine v2.13.2 bổ sung lựa chọn worker sử dụng NVIDIA L4 GPU, bên cạnh các dòng GPU Cloud hiện có như NVIDIA A30, A80, H100 và H200. NVIDIA L4 phù hợp với các tác vụ cần tăng tốc xử lý bằng GPU nhưng không đòi hỏi cấu hình quá cao. Đây là lựa chọn phù hợp cho các bài toán như suy luận AI, phục vụ mô hình, xử lý dữ liệu theo lô, xử lý video, phân tích hình ảnh, nhận diện đối tượng, OCR hoặc các tác vụ GPU có mức tiêu thụ tài nguyên vừa phải. Với NVIDIA L4, doanh nghiệp có trong tay giải pháp cân bằng hoàn hảo giữa hiệu năng và chi phí, đặc biệt hữu ích khi cần triển khai đồng thời nhiều AI model hoặc endpoint xử lý mà vẫn phải tối ưu hóa ngân sách. Nâng tầm quản trị và tối ưu vận hành GPU Workload  Nhằm mang lại trải nghiệm vận hành linh hoạt nhất, FPT Kubernetes Engine v2.13.2 cung cấp loạt cải tiến cho GPU workload, giúp khách hàng giảm thao tác quản trị và tối ưu khả năng phân bổ tài nguyên theo nhu cầu thực tế: Managed-install Driver: Cho phép cập nhật phiên bản GPU Driver sau khi cluster đã được tạo. Thay vì phải tạo lại node pool để triển khai driver mới, khách hàng có thể quản lý driver thông qua GPU Operator, từ đó giảm thao tác vận hành và hạn chế gián đoạn khi cần cập nhật driver/CUDA để tương thích với AI framework, model runtime hoặc các yêu cầu bảo mật mới. MIG GPU Sharing Strategy: Hỗ trợ trên Kubernetes v1.34, cho phép chia một GPU vật lý thành nhiều phần tài nguyên độc lập. Nhờ đó, nhiều workload có thể cùng sử dụng GPU hiệu quả hơn, giảm lãng phí tài nguyên khi một tác vụ chỉ cần sử dụng một phần năng lực GPU. Dynamic Resource Allocation (DRA): Là cơ chế phân bổ tài nguyên động của Kubernetes, cho phép cấp phát GPU linh hoạt hơn theo thuộc tính, nhu cầu workload hoặc số lượng container trong pipeline. Tính năng này phù hợp với các AI workload có nhu cầu tài nguyên thay đổi theo model, batch size hoặc quy mô xử lý. Bản phát hành FPT Kubernetes Engine v2.13.2 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc hoàn thiện hệ sinh thái điện toán đám mây cho doanh nghiệp số. Thay vì chỉ đơn thuần mở rộng tài nguyên, phiên bản lần này tập trung giải quyết trực tiếp bài toán hiệu quả vận hành, mang lại lợi ích “kép”: vừa đảm bảo hệ thống vận hành an toàn, tối đa hóa hiệu năng xử lý cho các ứng dụng phức tạp, vừa tối ưu hóa chỉ số ROI cho toàn bộ hạ tầng công nghệ. Tìm hiểu về giải pháp FPT Kubernetes Engine tại đây  Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud:   Hotline: 1900 638 399  Email: support@fptcloud.com  Support: m.me/fptsmartcloud 

Ứng dụng AI trong vận hành đang trở thành yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu suất và tạo lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số. Tại hội thảo "Khai mở Sức mạnh AI trong Vận hành Doanh nghiệp" do FPT tổ chức ngày 14/7 tại TP. Hồ Chí Minh, gần 50 doanh nghiệp đã cùng thảo luận về xu hướng ứng dụng AI, cũng như các giải pháp xây dựng nền tảng hạ tầng Cloud, dữ liệu và quản trị vững chắc, tạo nền tảng để khai thác hiệu quả sức mạnh AI, tối ưu vận hành và thúc đẩy tăng trưởng bền vững.  Hội thảo thu hút gần 50 doanh nghiệp tham dự, cùng thảo luận về xu hướng ứng dụng AI trong vân hành doanh nghiệp Khi AI trở thành năng lực cốt lõi trong vận hành doanh nghiệp Phát biểu tại hội thảo, ông Lê Quang Vĩnh Phúc - Phó Chủ tịch cấp cao kiêm Phó Giám đốc Khối Doanh nghiệp FPT IS, Tập đoàn FPT chia sẻ: “AI không còn là xu hướng của tương lai mà đã trở thành ưu tiên chiến lược của nhiều doanh nghiệp trong hành trình nâng cao năng suất và năng lực cạnh tranh. Để AI tạo ra giá trị bền vững, doanh nghiệp cần một lộ trình triển khai bài bản cùng nền tảng công nghệ phù hợp. FPT với kinh nghiệm và năng lực làm chủ công nghệ lõi, luôn sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp trên hành trình này, không chỉ ở hạ tầng Cloud và AI, mà còn ở quy trình, đội ngũ managed service và nền tảng AI Platform để xây dựng các use case tối ưu cho từng doanh nghiệp.” Ông Lê Quang Vĩnh Phúc cho rằng hiện nay AI trở thành ưu tiên chiến lược của nhiều doanh nghiệp Chia sẻ về bức tranh AI toàn diện tại các doanh nghiệp hiện nay, ông Nguyễn Quang Minh -  Giám đốc TT Tư vấn & Đổi mới sáng tạo AI (AI Lab) FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT nhận định rằng: “AI không còn là một công nghệ tùy chọn (nice-to-have) mà đã trở thành năng lực cốt lõi (must-have) quyết định năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp”. Từ kinh nghiệm đồng hành cùng nhiều doanh nghiệp trong quá trình chuyển đổi AI, FPT đã phát triển FPT CASAN - Khung năng lực đánh giá mức độ trưởng thành và chuyển đổi AI cho doanh nghiệp, tổ chức. FPT CASAN gồm 5 Cấp độ với cấu trúc gồm 5 tầng chặt chẽ: Curious, Augmented, Standard, Automatic và Native. Thông qua phương pháp luận CASAN, doanh nghiệp, tổ chức có thể xác định cấp độ của mình trên hành trình chuyển đổi AI. Từ đó, FPT sẽ đưa ra lộ trình cụ thể được thiết kế riêng cho từng doanh nghiệp, tổ chức để biến AI từ các thử nghiệm công nghệ rời rạc thành động lực tạo ra giá trị kinh doanh cho doanh nghiệp, từng bước giúp khách hàng tiến tới cấp độ cao nhất trong mô hình này. Ông Nguyễn Quang Minh - Đại diện FPT giới thiệu về chiến lược AI chủ quyền dành cho các tổ chức và doanh nghiệp   Với hệ sinh thái AI Agents thông minh, FPT.AI đồng hành cùng doanh nghiệp trong xuyên suốt hành trình chuyển đổi AI từ tối ưu hiệu quả vận hành đến nâng cao trải nghiệm khách hàng. Cũng trong phần trình bày của mình, ông Minh đã chia sẻ demo toàn trình về cách các AI Agents nhận nhiệm vụ, phối hợp cùng con người và thực thi các tác vụ chặt chẽ nhằm giải quyết bài toán thực tế. Từ đó giúp doanh nghiệp tăng năng suất lao động và hiệu quả kinh doanh. Chia sẻ tại hội thảo với chủ đề “Cloud as an AI Enablement Platform: Từ Hạ tầng, Dữ liệu và Bảo mật đến AI ở Quy mô Doanh nghiệp”, ông Bùi Song Toàn -  Phó Giám đốc Trung tâm Phát triển dịch vụ Nền tảng Cloud, FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT cho rằng cloud cần được nhìn nhận lại vai trò: không chỉ là nơi chạy workload mà là nền tảng để dữ liệu được chuẩn hóa, quản trị và sẵn sàng cho AI trước khi doanh nghiệp triển khai bất kỳ ứng dụng nào. Tuy nhiên, rất ít doanh nghiệp có thể triển khai AI ở quy mô toàn công ty bởi đa phần dữ liệu còn phân mảnh, thiếu đồng bộ và chưa được quản trị hiệu quả. Theo ông, thách thức lớn nhất hiện nay không nằm ở mô hình AI mà ở khả năng hợp nhất và quản trị dữ liệu - yếu tố quyết định hiệu quả triển khai AI trong thực tế. Ông Toàn chia sẻ: “Doanh nghiệp cần ưu tiên xây dựng một nền tảng dữ liệu thống nhất, bởi đây là điều kiện tiên quyết để AI có thể phát huy giá trị và tạo ra những chuyển đổi thực chất trong hoạt động kinh doanh”. Để giải quyết bài toán này, FPT đã phát triển hệ sinh thái FPT Cloud Ecosystem tích hợp AI Factory, Data Platform giúp doanh nghiệp xây dựng nền tảng dữ liệu thống nhất, sẵn sàng mở rộng các ứng dụng AI và thúc đẩy chuyển đổi số bền vững. Ông Bùi Song Toàn cho biết Cloud trở thành yếu tố tạo lợi thế cạnh tranh, giúp doanh nghiệp tăng tốc chuyển đổi số và sẵn sàng triển khai AI ở quy mô lớn Ứng dụng AI thực tiễn trong doanh nghiệp Khi đã có nền tảng dữ liệu và hạ tầng vững chắc, câu hỏi đặt ra là: “ứng dụng AI như thế nào để tạo ra giá trị điều hành thực sự?”. Ông Đào Trọng Nguyện - Giám đốc Phát triển kinh doanh Made by FPT, Khối Doanh nghiệp FPT IS, Tập đoàn FPT đã nêu ra một thực trạng quen thuộc với không ít doanh nghiệp: khi vận hành song song quá nhiều hệ thống rời rạc, doanh nghiệp vô tình hình thành các "ốc đảo dữ liệu". Hệ quả là lãnh đạo cấp cao thiếu một bức tranh real-time để ra quyết định, các cấp quản lý trung gian phải giao việc qua điện thoại hay tin nhắn dẫn đến trôi việc, còn người lao động phải đăng nhập quá nhiều hệ thống khác nhau. Về lâu dài, đây chính là nguyên nhân khiến doanh nghiệp hình thành điểm mù trong điều hành, phát sinh thất thoát, sai sót và giảm năng suất. Từ chính "nỗi đau" đó, ông Nguyện giới thiệu giải pháp NEXT IOC, đây là một trung tâm điều hành thông minh thế hệ mới, với tính năng tích hợp với AI Agent để đưa ra cảnh báo, phân tích và cho phép lãnh đạo giao việc ngay trên màn hình điều hành được thiết kế giao diện riêng cho từng vai trò như CEO, CFO, giám đốc kinh doanh, sản xuất, nhân sự... Nền tảng hiện đạt Cấp 4 trong mô hình 5 cấp độ trưởng thành AI của FPT, đã tích hợp với các hệ thống quốc gia như NDXP, VNeID, và có thể triển khai go-live trong khoảng 12-16 tuần kèm hỗ trợ vận hành 24/7. Theo ông Nguyện, Nền tảng NEXT IOC hiện đạt Cấp 4 trong mô hình 5 cấp độ trưởng thành AI của FPT Sau các nội dung chuyên sâu từ các chuyên gia công nghệ, Hội thảo tiếp tục mang đến góc nhìn thực tiễn thông qua câu chuyện chuyển đổi thành công của đại diện Công ty Cổ phần Cáp điện Thịnh Phát (Thipha Cable). Ông Lê Thanh Phong - Head of IT Infrastructure & Support, Thipha Cable cho biết trước khi chuyển đổi, đội ngũ IT chịu áp lực lớn từ việc vận hành hạ tầng vật lý, dành nhiều thời gian cho công tác giám sát, bảo trì thay vì đầu tư cho đổi mới công nghệ, đồng thời đối mặt với rủi ro hỏng hóc phần cứng và hạn chế về khả năng mở rộng hệ thống. Ông Phong chia sẻ: “Thipha Cable đã có gần 40 năm phát triển và là một trong những doanh nghiệp hàng đầu Việt Nam trong lĩnh vực sản xuất dây và cáp điện. Việc nâng cấp hạ tầng CNTT lên nền tảng Cloud là một bước tiến quan trọng trong hành trình chuyển đổi số, hướng đến mô hình sản xuất thông minh và phát triển bền vững”. Để thuyết phục Hội đồng quản trị, trong đó có các nhà đầu tư nước ngoài, đội ngũ đã phân tích toàn diện các chi phí ẩn của mô hình vận hành on-premise và so sánh với phương án Cloud dựa trên những tiêu chí cốt lõi như tính ổn định, an toàn, chi phí và rủi ro. Sau quá trình đánh giá, FPT đã được lựa chọn là đối tác nhờ năng lực triển khai ERP Cloud, kinh nghiệm chuyển đổi qua rất nhiều dự án thành công trước đó và khả năng đồng hành xuyên suốt dự án thông qua một đầu mối duy nhất.  Đại diện Thipha Cable chia sẻ về hành trình thuyết phục Ban lãnh đạo và lý do lựa chọn FPT làm đối tác đồng hành chuyển đổi.  Dưới góc nhìn kỹ thuật từ đơn vị triển khai, ông Lê Hùng Cường - Chuyên gia tư vấn Công nghệ FPT IS, Tập đoàn FPT chia sẻ 4 yếu tố then chốt để một dự án chuyển đổi hệ thống lõi lên Cloud thành công: Thống nhất mục tiêu giữa đội dự án và khách hàng, am hiểu sâu hệ thống hiện hữu, phối hợp chặt chẽ trong suốt quá trình triển khai và áp dụng phương pháp luận đã được kiểm chứng qua nhiều dự án, đồng thời linh hoạt theo đặc thù của từng doanh nghiệp. Với dữ liệu hệ thống khoảng 2 Terabyte, dự án kiểm soát thời gian downtime chuyển đổi trong 6-8 tiếng, thực hiện vào đêm cuối tuần sau nhiều vòng kiểm thử. Kết quả, hệ thống của Thịnh Phát vận hành ổn định hơn rõ rệt, đội ngũ IT được giải phóng khỏi áp lực vận hành hạ tầng để tập trung vào các việc giá trị cao hơn, cụ thể chuẩn hóa, khai thác dữ liệu, ứng dụng AI trong thời gian tới. Đúc kết lại phiên tọa đàm từ cả góc độ doanh nghiệp lẫn góc độ kỹ thuật, ông Nguyễn Văn Trường - Giám đốc Trung tâm Nguồn lực kỹ thuật FPT IS, Tập đoàn FPT nhấn mạnh ba điểm mấu chốt rút ra từ câu chuyện chuyển đổi của Thipha Cable. Thứ nhất, chuyển đổi hệ thống ERP lên Cloud không đơn thuần là áp dụng một nền tảng công nghệ mới, mà còn là bài toán về đảm bảo an toàn, giảm thiểu rủi ro và tối ưu vận hành cho doanh nghiệp. Thứ hai, để một dự án chuyển đổi thành công, cần có phương pháp luận triển khai chi tiết, chính xác và được áp dụng linh hoạt theo từng trường hợp cụ thể của mỗi doanh nghiệp. Và thứ ba, chỉ khi hệ thống vận hành ổn định, doanh nghiệp mới có nền tảng vững chắc để bắt đầu nghĩ đến việc ứng dụng AI trong tương lai. Phiên thảo luận mở mang đến câu chuyện thực tế giữa doanh nghiệp và chuyên gia FPT, với động lực chuyển đổi, phương pháp triển khai  và những kết quả đạt được sau chuyển đổi Hội thảo khép lại với những góc nhìn toàn diện về hành trình chuyển đổi AI trong doanh nghiệp, từ xây dựng nền tảng dữ liệu, hạ tầng Cloud đến ứng dụng AI vào thực tiễn vận hành. Đồng thời, sự kiện cũng mở ra không gian trao đổi giữa chuyên gia và doanh nghiệp về những thách thức, kinh nghiệm trên hành trình này. Trong năm 2026, FPT cũng đã công bố định hướng phát triển tập trung vào AI First, cùng với đó là chiến lược đầu tư 5 trụ cột công nghệ lõi gồm: Quantum AI, Cyber Security, UAV, Data và công nghệ đường sắt, Tập đoàn FPT cam kết đồng hành cùng các doanh nghiệp phát triển và làm chủ công nghệ chiến lược, đưa AI trở thành hạt nhân cốt lõi trong mọi hoạt động quản trị và vận hành.

Chuyển đổi hạ tầng lên Cloud không đơn thuần là sự nâng cấp về công nghệ, mà là chiến lược cốt lõi để doanh nghiệp tối ưu chi phí, nâng cao hiệu suất vận hành và tạo đà bứt phá trong kỷ nguyên AI. Mặc dù vậy, rào cản về ngân sách đầu tư ban đầu, mức độ phức tạp khi dịch chuyển hệ thống, cũng như bài toán quy hoạch hạ tầng dài hạn vẫn là những thách thức lớn đối với nhiều tổ chức.  Thấu hiểu những thách thức đó, FPT Cloud đồng hành cùng doanh nghiệp mang đến chương trình ưu đãi độc quyền: Tăng tốc chuyển đổi - Tối ưu đầu tư: Mua 12 tháng tặng 03 tháng; chiết khấu lên đến 20 triệu đồng.  Hình thức khuyến mãi: Tặng thời gian sử dụng dịch vụ, hoàn tiền trừ thẳng vào tổng giá trị hợp đồng và miễn phí dịch vụ tư vấn, hỗ trợ dịch chuyển hạ tầng.  Phạm vi áp dụng: Tất cả các dịch vụ của FPT Cloud (FPT Cloud Server, FPT Cloud Backup & DR, FPT Cloud Storage, FPT Load Balancing, FPT Security, FPT Kubernetes, FPT Database...).   Nội dung khuyến mãi:  Mua 12 tháng tặng 03 tháng.  Chiết khấu 15% (tối đa 20 triệu VND) vào tài khoản sử dụng dịch vụ cho các hợp đồng trên 100 triệu VND.  Miễn phí 100% chi phí tư vấn và hỗ trợ dịch chuyển hạ tầng từ On-premise hoặc từ nhà cung cấp khác sang FPT Cloud.  Tại sao doanh nghiệp nên tận dụng ưu đãi từ FPT Cloud?  Tối ưu chi phí đầu tư hạ tầng Cloud: Ưu đãi tặng thêm thời gian sử dụng và hoàn tiền trừ thẳng vào tổng giá trị hợp đồng giúp doanh nghiệp giảm chi phí triển khai ban đầu, tối ưu ngân sách và gia tăng nguồn lực cho hoạt động kinh doanh. Giảm áp lực vận hành khi chuyển đổi lên Cloud: Doanh nghiệp được miễn phí tư vấn và hỗ trợ dịch chuyển hạ tầng từ đội ngũ kỹ sư FPT Cloud, giúp quá trình đó diễn ra an toàn, nhanh chóng và hạn chế gián đoạn hệ thống. Xây dựng nền tảng hạ tầng sẵn sàng cho AI: Nền tảng của FPT Cloud mang đến hạ tầng linh hoạt, dễ mở rộng, đáp ứng nhu cầu triển khai ứng dụng hiện đại và sẵn sàng cho các bài toán AI trong tương lai.  Được tư vấn 1:1 cùng đội ngũ kỹ sư Cloud: Doanh nghiệp được đội ngũ chuyên gia FPT Cloud đồng hành tư vấn giải pháp phù hợp ngay từ đầu, giúp hạn chế rủi ro chọn sai cấu hình, lãng phí tài nguyên hoặc triển khai thiếu tối ưu.  Lưu ý   Chương trình áp dụng cho khách hàng ký mới Không áp dụng đồng thời với các chương trình khuyến mãi khác  Chương trình không quy đổi thành tiền mặt  NHẬN ƯU ĐÃI TẠI ĐÂY  Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud:  Hotline: 1900 638 399  Email: support@fptcloud.com  Support: m.me/fptsmartcloud 

Chương trình phát triển công nghiệp công nghệ số giai đoạn 2026–2030 (Quyết định 840/QĐ-TTg) đặt mục tiêu doanh thu ngành đạt tối thiểu 300 tỷ USD trên tinh thần “Make in Viet Nam" xuyên suốt. Chương trình mở ra đúng lúc doanh nghiệp Việt đứng trước các quy định mới về dữ liệu, AI, đưa AI vào vận hành và kiểm soát chi phí, bảo vệ tài sản số - bài toán khó giải bằng cách thức truyền thống.  FPT Cloud, hạ tầng số Make in Viet Nam do kỹ sư Việt làm chủ trên chuẩn mở quốc tế, là lời giải cho cả ba trong cùng một quyết định hạ tầng, đồng nhịp với mục tiêu quốc gia.  Hạ tầng là điểm thực thi của mọi yêu cầu về dữ liệu và AI  Từ năm 2026, khung pháp lý mới của Việt Nam về bảo vệ dữ liệu cá nhân, an ninh mạng² và trí tuệ nhân tạo³ cùng đặt ra các yêu cầu về nơi dữ liệu lưu trú, việc chuyển dữ liệu xuyên biên giới, và khả năng giám sát, can thiệp của con người đối với hệ thống AI. Tại thị trường thế giới, theo McKinsey có gần ba phần tư doanh nghiệp đã đưa AI chủ quyền (sovereign AI) vào lộ trình công nghệ năm 2026, dù phần lớn vẫn đang ở giai đoạn xây dựng kế hoạch triển khai1, phản ánh việc quyền kiểm soát dữ liệu, hạ tầng và AI đang trở thành một tiêu chí chiến lược trên quy mô toàn cầu.  Điểm thực thi của tất cả quy định về dữ liệu và AI đều nằm ở hạ tầng vận hành doanh nghiệp. Vị trí lưu trú của dữ liệu được quyết định bởi kiến trúc lưu trữ và vùng triển khai (region), không phải bởi ứng dụng. Quyền truy cập được thực thi ở các lớp định danh, mạng và ảo hóa, nơi mọi yêu cầu đều phải được xác thực trước khi tới ứng dụng. Nhật ký kiểm toán chỉ có giá trị chứng minh khi được ghi nhận ở tầng hạ tầng, nơi đối tượng bị giám sát không thể tự sửa đổi bản ghi. Tương tự, các cơ chế kiểm soát AI như dừng xử lý, thu hồi tài nguyên tính toán hay ngắt luồng dữ liệu đều được thực hiện thông qua lớp điều phối hạ tầng. Đối với doanh nghiệp, năng lực làm chủ hạ tầng là điều kiện để làm chủ công nghệ.  Hạ tầng số nền mở "Make in Viet Nam" - điều kiện để làm chủ công nghệ và củng cố chủ quyền số  Làm chủ hạ tầng số bao gồm ba cấp độ: vận hành hệ thống; tùy biến, tối ưu hệ thống; và cao nhất là can thiệp vào tầng lõi, sửa chính mã nguồn đang chạy. Ở cấp độ này, nền tảng mã nguồn mở như OpenStack không tự động tạo ra chủ quyền số, nhưng là điều kiện để doanh nghiệp và đội ngũ kỹ sư trong nước đạt được mức tự chủ công nghệ cao nhất. Khi mã nguồn có thể được kiểm chứng, tùy biến và tối ưu, năng lực kỹ thuật không còn phụ thuộc hoàn toàn vào lộ trình phát triển hay quyền cấp phép của một nhà cung cấp độc quyền.  FPT Cloud được xây dựng trên nền tảng mã nguồn mở OpenStack, do đội ngũ kỹ sư Việt Nam vận hành và tối ưu đến tầng lõi. Ảnh: FPT Cloud OpenStack hiện là một trong những nền tảng hạ tảng mã nguồn mở được triển khai rộng rãi trong các môi trường đám mây riêng (private cloud) và đám mây viễn thông (telco cloud) quy mô lớn. Đây cũng là nền tảng được nhiều nhà cung cấp dịch vụ hạ tầng lựa chọn khi xây dựng các mô hình đám mây chủ quyền (sovereign cloud) nhờ khả năng kiểm chứng và tùy biến đến tầng lõi. Chính khả năng này giúp doanh nghiệp duy trì quyền kiểm soát đối với hạ tầng mà không bị khóa chặt vào một hệ sinh thái độc quyền. Chuẩn mở không loại bỏ hoàn toàn chi phí chuyển đổi, nhưng giúp chi phí đó trở nên hữu hạn và có thể dự báo, qua đó duy trì quyền thương lượng của khách hàng trong dài hạn. Theo hướng đó, FPT Cloud lựa chọn xây dựng hạ tầng trên nền tảng mã nguồn mở OpenStack, để các doanh nghiệp có thể sử dụng một nền tảng do đội ngũ kỹ sư trong nước làm chủ và vận hành, song song đó vẫn kế thừa các tiêu chuẩn mở đã được kiểm chứng trên phạm vi toàn cầu.  Tự chủ công nghệ tạo ra quyền kiểm soát, quyền thương lượng và lợi ích kinh tế dài hạn  Với doanh nghiệp, giá trị kinh tế của tự chủ công nghệ trước hết nằm ở quyền kiểm soát. Khi dịch vụ được cung cấp thông qua hợp đồng trong nước, doanh nghiệp giảm mức độ phụ thuộc trực tiếp vào biến động tỷ giá và chính sách giá từ các thị trường bên ngoài. Dữ liệu và khối lượng công việc được triển khai trên các chuẩn mở giúp duy trì khả năng dịch chuyển giữa các môi trường hạ tầng. Khi chi phí chuyển đổi trở nên hữu hạn và có thể dự báo, quyền thương lượng không còn nằm hoàn toàn ở nhà cung cấp mà quay trở lại với doanh nghiệp sử dụng. Ý nghĩa của tự chủ công nghệ trong kỷ nguyên AI tạo ra lợi ích kinh tế dài hạn cho doanh nghiệp.  Một ví dụ là Ahamove, nền tảng giao vận có hơn 20.000 tài xế hoạt động đồng thời mỗi ngày. Với đặc thù lưu lượng có thể tăng hơn 200% trong các khung giờ cao điểm, bài toán của doanh nghiệp không đơn thuần là mở rộng tài nguyên, mà là duy trì khả năng mở rộng theo nhu cầu thực tế mà không làm gián đoạn dịch vụ.  Sau khi chuyển đổi lên FPT Cloud, doanh nghiệp hợp nhất hạ tầng trên một nền tảng Cloud Serrver duy nhất, áp dụng cơ chế tự động mở rộng (auto scaling) theo lưu lượng thực tế và đạt SLA 99,99% cho hệ thống mới. Theo số liệu công bố từ doanh nghiệp, việc tối ưu hạ tầng giúp giảm tới 30% chi phí vận hành, đồng thời duy trì độ trễ xử lý dưới 200 ms ngay cả khi lưu lượng tăng đột biến.  Trường hợp này cho thấy giá trị của một hạ tầng Make in Viet Nam không chỉ nằm ở nơi dữ liệu được lưu trữ, mà ở khả năng kết hợp giữa năng lực vận hành trong nước, kiến trúc mở và khả năng mở rộng linh hoạt để giải quyết đồng thời các yêu cầu về hiệu năng, chi phí và tính liên tục của dịch vụ.  Chủ quyền số được củng cố khi doanh nghiệp có năng lực làm chủ toàn bộ chuỗi vận hành  Tự chủ công nghệ của doanh nghiệp góp phần củng cố chủ quyền số khi doanh nghiệp có năng lực làm chủ toàn bộ chuỗi vận hành, kết hợp đồng thời bốn yếu tố: hạ tầng triển khai tại Việt Nam, dữ liệu thuộc phạm vi điều chỉnh của pháp luật Việt Nam, đội ngũ kỹ sư trong nước trực tiếp vận hành và làm chủ công nghệ, cùng năng lực đã được kiểm chứng qua triển khai thực tế ở quy mô lớn. Đây mới là những yếu tố quyết định khả năng bảo vệ dữ liệu, duy trì tính liên tục của dịch vụ và bảo đảm doanh nghiệp luôn giữ được quyền kiểm soát đối với tài sản số của mình.  FPT Cloud được xây dựng trên nền tảng mã nguồn mở OpenStack với đội ngũ chuyên gia Việt Nam tham gia đóng góp cho cộng đồng OpenInfra toàn cầu và có khả năng tối ưu đến tầng lõi. Hệ thống được triển khai trên các trung tâm dữ liệu tại Việt Nam, đáp ứng mọi quy định của pháp luật Việt Nam. FPT Cloud hiện phục vụ hơn 3.000 khách hàng với hơn 80 dịch vụ cloud, dữ liệu và AI. Quy mô triển khai này phản ánh năng lực vận hành hạ tầng trong môi trường sản xuất thực tế ở nhiều lĩnh vực, đồng thời tạo nền tảng để tích lũy kinh nghiệm tối ưu hệ thống và bảo đảm tính liên tục của dịch vụ ở quy mô lớn.  Trong kỷ nguyên AI, lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp không còn chỉ đến từ việc tiếp cận công nghệ tiên tiến, mà từ khả năng kiểm soát công nghệ đó trong suốt vòng đời vận hành. Theo tinh thần Quyết định 840, "Make in Viet Nam" vì vậy không phải là thay thế công nghệ toàn cầu, mà là làm chủ những năng lực cốt lõi để doanh nghiệp Việt hợp tác với thế giới từ một vị thế chủ động.  Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud: Hotline: 1900 638 399 Email: support@fptcloud.com Support: m.me/fptsmartcloud

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu của doanh nghiệp không ngừng mở rộng và phân tán trên nhiều hệ thống phức tạp. Thách thức đặt ra là làm thế nào để kiểm soát quyền truy cập chặt chẽ, bảo vệ toàn diện các lớp dữ liệu nhạy cảm, đồng thời đáp ứng trọn vẹn các yêu cầu kiểm toán nghiêm ngặt. Phiên bản FPT Data Governance & Security v1.1.3 chính thức ra mắt nhằm giải quyết triệt để bài toán này, mang đến giải pháp chuẩn hóa quản trị danh tính và an toàn dữ liệu tập trung trên môi trường Big Data. FPT Data Governance & Security v1.1.3 có gì mới?  Phiên bản 1.1.3 tập trung chuẩn hóa hoạt động quản trị truy cập dữ liệu trên một nền tảng tập trung, đồng thời tăng cường khả năng bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và hỗ trợ doanh nghiệp đáp ứng tốt hơn các yêu cầu kiểm toán, tuân thủ. Điểm nổi bật của phiên bản này là khả năng tích hợp SSO, cho phép người dùng truy cập FPT Data Governance & Security bằng tài khoản doanh nghiệp hiện có. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể giảm nhu cầu quản lý tài khoản rời rạc, đơn giản hóa trải nghiệm đăng nhập và tăng tính nhất quán trong toàn bộ hệ sinh thái dữ liệu. Khi kết hợp với LDAP User Sync, hệ thống có thể đồng bộ định danh, nhóm người dùng và vai trò theo mô hình tổ chức hiện hữu. Điều này giúp doanh nghiệp chuẩn hóa quản trị danh tính, đơn giản hóa quy trình phân quyền và hạn chế rủi ro từ các quyền truy cập không còn phù hợp. Những cập nhật mới trong FPT Data Governance & Security v1.1.3  2.1. Quản lý chính sách truy cập tập trung  FPT Data Governance & Security cung cấp một điểm quản trị tập trung để cấu hình chính sách truy cập cho nhiều dịch vụ dữ liệu khác nhau. Thay vì phải quản lý quyền rời rạc trên từng hệ thống, quản trị viên có thể thiết lập và rà soát chính sách trên một lớp quản trị thống nhất. Các chính sách truy cập có thể được định nghĩa chi tiết theo người dùng, nhóm người dùng, vai trò, tài nguyên dữ liệu, bảng, cột, thư mục, tệp hoặc topic. Cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp kiểm soát quyền truy cập linh hoạt hơn, đồng thời bảo đảm mỗi nhóm người dùng chỉ được sử dụng dữ liệu đúng theo phạm vi được cấp quyền. Về mặt vận hành, quản lý chính sách tập trung giúp giảm thao tác phân quyền thủ công, hạn chế rủi ro cấu hình không nhất quán và hỗ trợ chuẩn hóa quy trình cấp quyền, thu hồi quyền, rà soát quyền truy cập theo từng nhóm nghiệp vụ hoặc lớp dữ liệu. 2.2. Hỗ trợ kiểm soát truy cập chi tiết  FPT Data Governance & Security v1.1.3 hỗ trợ nhiều cơ chế kiểm soát truy cập ở các cấp độ khác nhau, giúp doanh nghiệp bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong quá trình khai thác và phân tích. RBAC (Role-Based Access Control): Kiểm soát truy cập theo vai trò và cơ cấu tổ chức. Đồng bộ linh hoạt qua LDAP và SSO giúp giảm lỗi thao tác thủ công, tăng tốc quy trình tiếp nhận (onboarding) và thu hồi quyền (offboarding) nhân sự. ABAC (Attribute-Based Access Control): Thiết lập chính sách linh hoạt dựa trên thuộc tính, ngữ cảnh, metadata hoặc tag dữ liệu. Phù hợp với mô hình phân loại dữ liệu hiện đại, đặc biệt hiệu quả khi bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, dữ liệu tài chính, khách hàng hay dữ liệu nội bộ. Row-Level Filtering: Lọc dữ liệu mức dòng. Cho phép nhiều nhóm người dùng khai thác chung một tập dữ liệu (bảng), nhưng mỗi nhóm chỉ được phép nhìn thấy phần dữ liệu thuộc phạm vi thẩm quyền của mình. Column-Level Filtering: Lọc dữ liệu mức cột. Ẩn hoặc giới hạn quyền truy cập đến các cột chứa dữ liệu nhạy cảm (như thông tin định danh cá nhân, thẻ tín dụng...), bảo vệ thông tin cần kiểm soát đặc biệt. 2.3. Kiểm toán và giám sát truy cập dữ liệu  FPT Data Governance & Security v1.1.3 hỗ trợ ghi lại hoạt động truy cập dữ liệu với các thông tin quan trọng như người dùng hoặc ứng dụng truy cập, thời gian truy cập, tài nguyên được truy cập, loại hành động và kết quả truy cập. Dữ liệu kiểm toán có thể được xuất sang hệ thống bên ngoài để phục vụ phân tích, báo cáo, lưu trữ dài hạn hoặc tích hợp với công cụ giám sát bảo mật. Nhờ đó, doanh nghiệp có thêm cơ sở để truy vết sự cố, đánh giá mức độ tuân thủ và chuẩn bị bằng chứng cho các đợt kiểm toán. 2.4. Hỗ trợ đa nền tảng trong hệ sinh thái dữ liệu lớn  FPT Data Governance & Security v1.1.3 hỗ trợ tích hợp với nhiều thành phần dữ liệu và xử lý dữ liệu, giúp doanh nghiệp áp dụng một lớp kiểm soát truy cập nhất quán trên toàn bộ data platform. Các thành phần được hỗ trợ gồm: Thành phần  Phạm vi kiểm soát HDFS Quản lý quyền truy cập tệp và thư mục Hive Kiểm soát truy cập đến database, bảng, cột và các đối tượng ữ liệu phục vụ phân tích HBase  Quản lý quyền truy cập đến bảng, hàng dữ liệu và các đối tượng dữ liệu theo phạm vi được cấp quyền Kafka Kiểm soát quyền truy cập đến topic, hỗ trợ quản trị dữ liệu streaming và event-driven workload. Storm  Quản lý quyền truy cập đến topology phục vụ xử lý luồng dữ liệu YARN Kiểm soát quyền truy cập đến tài nguyên cluster, hỗ trợ vận hành workload xử lý dữ liệu an toàn hơn Việc mở rộng phạm vi tích hợp giúp doanh nghiệp giảm tình trạng phân mảnh trong kiểm soát dữ liệu. Thay vì áp dụng nhiều cơ chế quản trị riêng lẻ cho từng thành phần, đội ngũ vận hành có thể quản lý quyền truy cập theo một lớp chính sách thống nhất hơn.  2.5. Hỗ trợ tuân thủ và bảo mật  FPT Data Governance & Security v1.1.3 hỗ trợ khách hàng thiết lập nền tảng kiểm soát truy cập và kiểm toán chi tiết, phục vụ các yêu cầu về tuân thủ như GDPR, HIPAA, PCI-DSS hoặc các quy định nội bộ của doanh nghiệp. Thông qua việc kết hợp phân quyền chi tiết, phân loại dữ liệu bằng metadata/tag và audit log, doanh nghiệp có thể tăng mức độ minh bạch trong quản trị dữ liệu, đồng thời chuẩn bị tốt hơn cho các hoạt động kiểm toán và rà soát bảo mật. Lưu ý, mức độ đáp ứng tuân thủ thực tế vẫn phụ thuộc vào cách doanh nghiệp thiết kế chính sách, vận hành quy trình và cấu hình lưu trữ dữ liệu kiểm toán. FPT Data Governance & Security đóng vai trò là công cụ hỗ trợ quản trị quyền truy cập và kiểm toán, giúp doanh nghiệp có nền tảng rõ ràng hơn để xây dựng năng lực tuân thủ trong môi trường dữ liệu lớn. FPT Data Governance & Security v1.1.3 là bước cập nhật quan trọng trong việc hoàn thiện lớp quản trị dữ liệu tập trung cho doanh nghiệp. Với khả năng tích hợp SSO, quản lý chính sách truy cập tập trung, kiểm soát chi tiết theo nhiều cấp độ và hỗ trợ kiểm toán, phiên bản mới giúp doanh nghiệp bảo đảm dữ liệu được truy cập đúng người, đúng quyền và đúng phạm vi, từ đó xây dựng môi trường dữ liệu lớn an toàn, minh bạch và sẵn sàng đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Tìm hiểu về giải pháp FPT Data Governance & Security tại đây Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud:  Hotline: 1900 638 399 Email: support@fptcloud.com Support: m.me/fptsmartcloud

Trong bối cảnh thị trường biến động liên tục, việc vận hành và quản lý chuỗi cung ứng được đáng giá là năng lực cạnh tranh cốt lõi của các doanh nghiệp logistic nói riêng và supply chain nói chung. Năng lực này ảnh hưởng trực tiếp đến biên lợi nhuận và trải nghiệm khách hàng của các doanh nghiệp sản xuất, bán lẻ và phân phối thông qua việc điều phối, giữ đúng cam kết cung cấp sản phẩm tới khách hàng hay không. Theo báo cáo của Gartner, 80% doanh nghiệp quản lý chuỗi cung ứng lựa chọn triển khai giải pháp công nghệ để hỗ trợ quy trình vận hành toàn trình trong tổ chức, đặc biệt là công nghệ liên quan tới phân tích dữ liệu và AI. Tuy nhiên, khi các doanh nghiệp muốn ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa vận hành, họ thường gặp một bài toán thực tế: các mô hình AI không thể hoạt động hiệu quả nếu không có dữ liệu sạch và đồng bộ trong tổ chức. Nhằm mang đến lời giải cho bài toán hạ tầng này, vừa qua, FPT Smart Cloud (FCI) đã bắt tay cùng Smartlog đồng tổ chức hội thảo chuyên sâu mang tên “Next Generation Logistics powered by Cloud, Data và AI”. Trong khuôn khổ sự kiện, bài tham luận “Cloud-native Digital Twin for next-gen Logistics” của diễn giả Đặng Thị Giang – Product Owner FPT Data Platform (FPT Smart Cloud) đã thu hút sự chú ý khi đưa ra giải pháp công nghệ và lộ trình triển khai thực tiễn: xây dựng mô hình bản sao số Digital Twins trên nền tảng kiến trúc Lakehouse để chuẩn hóa dữ liệu logistics. Đây được xem là kiến trúc nền tảng giúp doanh nghiệp chuẩn hóa hạ tầng dữ liệu, tối ưu hiệu năng, chi phí quản trị dữ liệu và tạo đà bứt phá tăng trưởng vượt bậc. Hình ảnh: Diễn giả: Đặng Thị Giang – Product Owner FPT Data Platform, FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT Dữ liệu bị cô lập, phân mảnh làm tăng chi phí vận hành doanh nghiệp Để hiểu lý do tại sao mô hình bản sao số (Digital twins) và kiến trúc Data Lakehouse là giải pháp công nghệ tối ưu, doanh nghiệp cần nhìn thẳng vào thực trạng quản trị dữ liệu chuỗi cung ứng hiện nay. Điểm nghẽn lớn nhất của doanh nghiệp chính là tình trạng cô lập dữ liệu (data silos) giữa các hệ thống phần mềm quản lý riêng biệt trong tổ chức. Các số liệu thực tế cho thấy trung bình một doanh nghiệp phải sử dụng từ 4 đến 8 hệ thống phần mềm độc lập chỉ để quản lý một đơn hàng với thông tin đơn hàng gồm: khách hàng ở hệ thống CRM, thông tin hàng hóa ở WMS, thông tin vận chuyển ở TMS, thông tin tài chính, kế hoạch ở ERP …Việc tra cứu thông tin vận hành hàng ngày như điều phối kho hàng, trạng thái giao hàng phải kiểm tra thủ công qua các hệ thống và phụ thuộc hoàn toàn vào đối tác giao nhận trong việc đảm bảo uy tín giao nhận hàng tới khách hàng. Điều đó trực tiếp ảnh hưởng tới không chi chi phí vận hành mà cả doanh thu, trải nghiệm khách hàng của tổ chức. Đặc biệt khi tổ chức mở rộng quy mô phát triển, việc mất đồng bộ dữ liệu ngày càng tạo áp lực lên quy trình vận hành và đảm bảo cam kết với khách hàng. Trung bình hàng năm, tỷ lệ lệch tồn kho giữa các hệ thống và thực tế dao động từ 8% đến 15%, buộc doanh nghiệp phải tăng chi phí lưu kho từ 10% đến 25% mỗi năm để duy trì lượng hàng dự trữ an toàn. Ngoài ra, các dữ liệu di chuyển thực địa như định vị GPS, dữ liệu quét mã vạch tại tổng kho, hay cảm biến IoT hoàn toàn bị tách biệt với dòng dữ liệu chứng từ pháp lý như biên bản bàn giao (POD), hóa đơn và phiếu xuất kho, dẫn tới rủi ro sai lệch dữ liệu tài chính - kế toán của doanh nghiệp. Hàng bị giao trễ với biên độ sai lệch thời gian dự kiến (ETA) lên tới 2 đến 4 tiếng, chứng từ bị thất lạc, hay lệch tồn kho... đều mất nhiều ngày đối soát thủ công mới phát hiện ra. Sự chậm trễ này làm giảm chất lượng dịch vụ khách hàng, trực tiếp làm giảm từ 2% đến 5% biên lợi nhuận ròng trên mỗi đơn hàng và đẩy tổng chi phí vận hành (TCO) tăng cao. Hình ảnh minh họa: xu hướng (digital twins) và kiến trúc Data Lakehouse  Kiến trúc Lakehouse trên nền tảng FPT Data Platform – Hạ tầng quản trị dữ liệu tập trung Để xử lý bài toán thông tin phân mảnh và cô lập trong tổ chức, đại diện từ FPT Cloud, chị Đặng Thị Giang đã giới thiệu giải pháp quản lý dữ liệu với kiến trúc Data Lakehouse trên nền tảng hạ tầng FPT Cloud. Giải pháp giúp các doanh nghiệp tập trung, chuẩn hóa dữ liệu và là nền tảng để dịch chuyển mô hình quản lý từ phản ứng với sự cố (reactive) sang dự báo và phòng ngừa (predictive). Giải pháp Data Lakehouse hiện đại giúp tổ chức thu thập từ nhiều nguồn khác nhau (như ERP, CRM, TMS, GPS, IoT, chứng từ ...) với cơ chế thu thập đa dạng theo yêu cầu dữ liệu (theo batch/ realtime/ near realtime/ streaming ...) về lưu trữ và quản trị tập trung ở FPT Cloud. Tổ chức dễ dàng tích hợp và thu thập toàn bộ dữ liệu trong chuỗi cung ứng, bao gồm dữ liệu có cấu trúc (structured data) từ ERP, dữ liệu streaming từ GPS xe, đến dữ liệu phi cấu trúc (unstructured data) như ảnh chụp chứng từ, thu âm hotline, ... và không cần đội ngũ phát triển, tích hợp từng nguồn dữ liệu riêng biệt. Sau đó, dữ liệu được đẩy vào quản lý ở Lakehouse với kiến trúc 3 lớp: Bronze – Silver – Gold. Trong đó, lớp Bronze được dùng lưu trữ dữ liệu gốc, phục vụ mục đích kiểm tra, thanh tra theo quy định. Tiếp theo, dòng thông tin sẽ chuyển lên tầng Silver (Dữ liệu chuẩn hóa) để được lọc sạch, loại bỏ thông tin trùng lặp, xử lý các lỗi sai sót và định dạng lại theo một cấu trúc thống nhất, đảm bảo chất lượng dữ liệu trong hệ thống. Cuối cùng, dữ liệu tiếp tục được biến đổi và lưu trữ sẵn tại lớp Gold, tạo thành bộ dữ liệu (dataset) để đảm bảo tốc độ truy xuất dữ liệu tối ưu theo mục đích sử dụng của người dùng cuối, như: các dashboard điều hành, hệ thống báo cáo quản trị (BI Tools) hoặc làm nguyên liệu đầu vào cho các thuật toán học máy (Machine Learning)/ AI. Điểm mạnh vượt trội của kiến trúc Lakehouse trên nền tảng FPT Data Platform là khả năng xử lý đồng thời cả dữ liệu theo lô (batch data) lẫn dữ liệu thời gian thực (streaming data) trên cùng một hệ thống. Điểm cốt lõi này giúp doanh nghiệp loại bỏ hoàn toàn độ trễ thông tin, từ đó vừa phân tích được xu hướng lịch sử, vừa kiểm soát được các biến động ngoài thực địa ngay lập tức. Toàn bộ hoạt động thu thập, biến đổi dữ liệu được thực hiện tự động trên hệ thống (Policy as a Code) giúp giảm thiểu khả năng sai sót trong vận hành, tiết kiệm nguồn lực vận hành dữ liệu. Đồng thời công nghệ nén dữ liệu theo cột giúp tối ưu lượng dữ liệu lưu trữ thực tế ở Lakehouse so với lưu trữ dữ liệu gốc ở Data warehouse hay Data Lake, tiết kiệm chi phí lưu trữ không nhỏ đối với bài toán lưu trữ hóa đơn chứng từ lâu dài lên tới 10 năm theo quy định pháp luật. Quản trị dữ liệu và bảo mật hệ thống toàn diện với dịch vụ FPT Lakehouse Khi toàn bộ dữ liệu trong chuỗi cung ứng được quản lý tập trung ở Lakehouse, bảo mật dữ liệu chính là bảo vệ hồ sơ cạnh tranh của doanh nghiệp với dữ liệu nhạy cảm như thông tin khách hàng, hợp đồng tới thông tin thương mại như tình trạng hàng hóa, kho bãi, chi phí gốc, biên lợi nhuận hay lộ trình di chuyển của các chuyến hàng giá trị cao. Nhằm bảo vệ tài sản số cho doanh nghiệp, dịch vụ FPT Lakehouse thuộc hệ sinh thái FPT Data Platform đã thiết lập hệ thống bảo mật toàn diện kết hợp chặt chẽ giữa quản trị, bảo vệ và giám sát. Đầu tiên, ở khâu kiểm soát và phân quyền sử dụng (Access control), hệ thống cho phép doanh nghiệp chia nhỏ và quản lý quyền truy cập của từng người dùng đến từng dòng, từng cột dữ liệu cụ thể trong hệ thống, cho từng phòng ban, nhân sự riêng biệt (Fine grained access control); ví dụ như nhân viên kế toán chỉ được xem thông tin đơn hàng, hóa đơn còn điều phối viên chỉ được cập nhật trạng thái xe mà không thể can thiệp vào số liệu tài chính. Ngoài ra, hệ thống cung cấp tính năng phân quyền theo nhãn dữ liệu (Tagging) để áp dụng quy định bảo mật đồng loạt theo loại dữ liệu nhạy cảm ở mọi schema dữ liệu. Tiếp theo, để bảo vệ dữ liệu và ngăn chặn nguy cơ rò rỉ, thông tin luôn được mã hóa theo tiêu chuẩn quốc tế xuyên suốt vòng đời từ lúc thu thập, truyền đi cho đến khi lưu trữ tĩnh (In use, In transit, At rest). Đặc biệt, công nghệ mặt nạ dữ liệu động (Dynamic Masking) sẽ tự động mã hóa (masking) thông tin nhạy cảm theo cơ chế phù hợp như masking toàn bộ/ một phần/ hash/ .... Cuối cùng, tính minh bạch và an toàn được hoàn thiện nhờ hệ thống nhật ký giám sát tự động, nơi mọi hành động truy cập, chỉnh sửa hay xóa dữ liệu của bất kỳ ai đều được ghi lại chính xác, giúp doanh nghiệp dễ dàng truy vết nguồn gốc khi xảy ra sự cố và đáp ứng hoàn hảo các tiêu chuẩn kiểm toán khắt khe của ngành. Dựa trên nền tảng công nghệ đó, doanh nghiệp không chỉ tập trung dữ liệu mà còn quản trị dữ liệu tốt hơn, đảm bảo dòng chảy dữ liệu thông suốt trong hệ thống và giúp các hệ thống hoạt động liên tục và đồng bộ kết quả tới người dùng cuối cùng, giúp doanh nghiệp khai phá sức mạnh dữ liệu trong công nghệ phân tích hiện đại và triển khai AI/ML trong hoạt động quản lý - kinh doanh của mình. Giải pháp nền tảng dữ liệu được FPT Cloud đem đến hội thảo cách tiếp cận hiện đại và thực tế cho các nhà điều hành chuỗi cung ứng. Kiến trúc Data Lakehouse không phải là một xu hướng nhất thời, mà là lựa chọn giải pháp công nghệ tối ưu để giải quyết thách thức trong quản lý điều hành chuỗi cung hiện nay và phát triển trong tương lai. FPT vinh dự được đồng hành cùng doanh nghiệp trong suốt quá trình chuyển đổi và mang lại giá trị thực cho doanh nghiệp từ chính công nghệ Cloud-native do chúng tôi phát triển. Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud: Hotline: 1900 638 399 Email: support@fptcloud.com Support: m.me/fptsmartcloud