Kiến thức cloud cho doanh nghiệp FPT Cloud

Dự án chuyển đổi hệ thống SAP ERP lên nền tảng FPT Cloud cho một trong những doanh nghiệp thương mại điện tử lớn nhất Việt Nam tiếp tục khẳng định năng lực công nghệ nội địa đồng thời thể hiện vai trò chủ lực của FPT trong hành trình đồng hành chuyển đổi số cùng khối khách hàng doanh nghiệp. Bài toán công nghệ phức tạp mở ra cơ hội cho hạ tầng đám mây nội địa FPT Cloud Trong quý I/2025, FPT Smart Cloud, đơn vị thành viên Tập đoàn FPT, đã phối hợp cùng FPT IS triển khai thành công dự án chuyển đổi hệ thống SAP ERP từ nền tảng Google Cloud sang hạ tầng FPT Cloud. Đây là dự án có yêu cầu kỹ thuật cao, quy mô lớn và thời gian triển khai gấp rút, dành cho một doanh nghiệp thương mại điện tử có tần suất giao dịch và khối lượng xử lý dữ liệu ở mức cao nhất thị trường. Khách hàng trong dự án hợp lực giữa FPT IS và FPT Smart Cloud là doanh nghiệp thương mại điện tử hàng đầu Việt Nam. Ảnh minh họa Với đặc thù hoạt động liên tục 24/7, doanh nghiệp yêu cầu hệ thống có khả năng vận hành ổn định, đảm bảo hiệu suất cao, bảo mật toàn diện và linh hoạt mở rộng theo tăng trưởng. Dự án được xem là dấu mốc quan trọng, không chỉ bởi yêu cầu kỹ thuật phức tạp, mà còn bởi thời gian triển khai chỉ trong vòng 60 ngày – một con số đặc biệt ấn tượng trong lĩnh vực ERP. Trong dự án này, FPT Smart Cloud giữ vai trò cung cấp nền tảng hạ tầng đám mây nội địa FPT Cloud, đảm bảo khả năng xử lý linh hoạt, đáp ứng tốt yêu cầu vận hành liên tục và hỗ trợ khả năng mở rộng phù hợp với chiến lược tăng trưởng của khách hàng. Việc chuyển đổi từ nền tảng hạ tầng quốc tế sang giải pháp make-in-Vietnam không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí vận hành và tăng cường khả năng kiểm soát dữ liệu, mà còn phù hợp với xu hướng sử dụng công nghệ nội địa có độ tin cậy và khả năng tùy biến cao. Ngay từ giai đoạn tiền dự án, hai đơn vị FPT IS và FPT Smart Cloud đã phối hợp chặt chẽ trong hoạt động tư vấn, xây dựng tài liệu kỹ thuật và thực hiện các phiên trình diễn giải pháp tùy chỉnh theo yêu cầu cụ thể của khách hàng. FPT IS đảm nhận vai trò triển khai chính hệ thống SAP ERP và các hệ thống phụ trợ như Epayment, FPT.iHRP, trong khi FPT Smart Cloud cung cấp nền tảng hạ tầng đám mây FPT Cloud, đảm bảo hạ tầng vận hành an toàn, linh hoạt và hiệu quả. Thời gian triển khai một minh chứng về tốc độ và năng lực điều phối Dự án dự kiến được triển khai trọn vẹn trong thời gian hai tháng, bao gồm toàn bộ các bước từ phân tích yêu cầu, tư vấn giải pháp, cấu hình hệ thống, kiểm thử đến khi chính thức vận hành. Tốc độ triển khai này cho thấy khả năng điều phối chuyên nghiệp, tinh thần quyết liệt và sự phối hợp hiệu quả giữa các đơn vị trong cùng hệ sinh thái FPT. “Khách hàng trong lĩnh vực thương mại điện tử sở hữu đội ngũ công nghệ nội bộ rất mạnh, và tiêu chí lựa chọn nhà cung cấp vô cùng khắt khe. Để đáp ứng được kỳ vọng, chúng tôi phải đồng hành sát sao từ bước chuẩn bị tài liệu, trình diễn giải pháp đến liên tục tinh chỉnh chi tiết kỹ thuật theo từng phản hồi. Sự phối hợp chặt chẽ giữa FIS và FCI là yếu tố then chốt giúp khách hàng đưa ra quyết định tin tưởng lựa chọn.” – Anh Hồ Tiến Thịnh, Trưởng phòng Kinh doanh Cloud, FPT Smart Cloud. Ở góc độ triển khai dự án, đội ngũ FPT cho thấy sự chuyên nghiệp trong tổ chức và quản trị, đặc biệt thông qua việc áp dụng mô hình RACI (ma trận phân công trách nhiệm), đảm bảo mỗi nhiệm vụ đều có người chịu trách nhiệm rõ ràng và kiểm soát tiến độ minh bạch. Đồng thời, đội ngũ triển khai luôn duy trì trạng thái sẵn sàng hỗ trợ 24/7, thể hiện cam kết mạnh mẽ về chất lượng dịch vụ. Chị Phạm Thị Mai - Giám đốc Kinh doanh khối Doanh nghiệp, FPT IS, Tập đoàn FPT - cho biết: “Khách hàng cảm nhận được rằng họ đang làm việc với một đội ngũ thống nhất từ phần mềm đến hạ tầng với mục tiêu chung là tối ưu hiệu quả tổng thể. Đây chính là giá trị khác biệt mà mô hình bán hàng hợp lực mang lại”. Hướng đến mô hình “Giải pháp tổng thể, đội ngũ thống nhất” Trong bối cảnh các doanh nghiệp có xu hướng lựa chọn các giải pháp “all-in-one” từ tích hợp phần mềm, hạ tầng và dịch vụ trong một gói duy nhất, việc hợp lực "One FPT" là bước đi tất yếu. Mô hình bán chéo (cross-selling) không chỉ giúp tận dụng tối đa thế mạnh nội tại, mà còn tạo nên hệ sinh thái công nghệ đồng bộ, bền vững. Anh Đoàn Đăng Khoa - Phó Tổng giám đốc FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT - nhận định: “Việc cùng nhau đi bán hàng không còn là lựa chọn, mà là chiến lược sống còn trong ngành công nghệ hiện nay. Chỉ khi chúng ta phối hợp từ hạ tầng đến phần mềm và dịch vụ, mới có thể đáp ứng trọn vẹn kỳ vọng của khách hàng về một hệ thống tích hợp, vận hành ổn định và có khả năng mở rộng trong dài hạn”. Anh Đoàn Đăng Khoa nhận định, hợp lực bán chéo là chiến lược sống còn trong lĩnh vực công nghệ hiện nay. Ảnh minh họa  Thành công trong việc chinh phục khách hàng thương mại điện tử chuyển đổi hệ thống SAP ERP lện hạ tầng đám mây FPT Cloud là một case-study tiêu biểu cho chiến lược bán hàng hợp lực giữa các đơn vị FPT. Dự án không chỉ khẳng định năng lực công nghệ nội địa mà còn là bước tiến quan trọng trong hành trình đưa các giải pháp “made by FPT” đến gần hơn với cộng đồng doanh nghiệp Việt Nam, góp phần nâng cao vị thế FPT như một đối tác chuyển đổi số toàn diện. Mô hình hợp tác nội bộ giữa các CTTV của FPT hứa hẹn sẽ tiếp tục được nhân rộng, đặc biệt trong các lĩnh vực trọng điểm như bán lẻ, tài chính – ngân hàng, logistics và sản xuất – nơi mà chuyển đổi số đang trở thành chiến lược cốt lõi.

“Đối với chúng tôi, công nghệ không chỉ đơn giản là một công cụ số mà còn là một yếu tố chiến lược để xây dựng vị thế cạnh tranh, nâng cao giá trị dịch vụ của VNSC by Finhay với khách hàng.” - Bà Nguyễn Minh Hương - Giám đốc sản phẩm, nền tảng tích luỹ và đầu tư VNSC by Finhay chia sẻ. Năm 2024 là một năm khó khăn chung của nền kinh tế thế giới và kinh tế Việt Nam, thị trường chứng khoán (TTCK) mặc dù chịu áp lực lớn từ tình hình kinh tế vĩ mô và TTCK quốc tế nhưng vẫn hoạt động ổn định, có sự tăng trưởng và ghi nhận những kết quả nổi bật nhờ sự hỗ trợ tích cực từ nền tảng kinh tế vĩ mô trong nước. Dự báo thị trường chứng khoán Việt Nam năm 2025, các chuyên gia nhận định, thị trường sẽ khởi sắc, có triển vọng tích cực ở nhiều nhóm ngành và sẽ được "tái định giá" ở mức cao hơn với những giải pháp hỗ trợ mới. Trong đó, công nghệ là yếu tố quan trọng trong việc giúp các nhà đầu tư tiếp cận thông tin và đưa ra quyết định phù hợp kịp thời. Được biết đến là một trong những công ty chứng khoán số có thế mạnh công nghệ với tinh thần "user-centric", VNSC by Finhay luôn ưu tiên đầu tư nghiên cứu và ứng dụng nhanh chóng những công nghệ hiện đại nhất nhằm đưa ra giải pháp hỗ trợ nhà đầu tư chưa có nhiều kinh nghiệm đầu tư hiệu quả hơn thông qua các tính năng của nền tảng. Để đạt được mục tiêu: mang lại và xây dựng ra một công cụ đầu tư thông minh và có khả năng mở rộng tốt và ổn định hoạt động, việc liên tục cập nhật và ứng dụng công nghệ hiện đại trong quy trình phát triển sản phẩm dịch vụ là sự ưu tiên hàng đầu của VNSC by Finhay. [caption id="attachment_57604" align="aligncenter" width="800"] Cập nhật và ứng dụng công nghệ hiện đại là sự ưu tiên hàng đầu của VNSC by Finhay.[/caption] Hạ tầng, Nhân sự & ATBM - Những thách thức đầu tiên của VNSC by Finhay phải đối mặt Với định vị là công ty chứng khoán số, Công ty Cổ phần Chứng khoán Vina (VNSC) theo đuổi chiến lược “Digital Navite” – công nghệ không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ hoạt động mà còn được sử dụng trong phát triển, tần suất cập nhật liên tục, nhanh chóng để luôn có lợi thế đi trước về công nghệ, nhằm đưa ra giải pháp hỗ trợ nhà đầu tư mới tiết kiệm thời gian và công sức trong việc cập nhật tin tức thị trường và xem xét tác động của tin tức lên cổ phiếu và ngành hàng. Cùng với sự phát triển nhanh và liên tục, nền tảng VNSC by Finhay do VNSC vận hành và quản lý đã phải đối mặt với những thách thức lớn về hạ tầng, nhân sự, cũng như an toàn bảo mật thông tin cho hệ thống và dữ liệu người dùng ngày càng tăng. Đầu tiên, do đặc thù thị trường ngành chứng khoán có tính thời điểm cao, đặc biệt trong các giai đoạn thị trường nóng, lượng khách hàng truy cập vào hệ thống cùng một lúc tăng đột biến thì việc duy trì một hệ thống có tính co giãn nhanh chóng là rất cần thiết. Tuy nhiên, việc mở rộng hạ tầng truyền thống lại tồn tại những bất cập khi không chỉ đòi hỏi chi phí đầu tư ban đầu lớn mà còn mất nhiều thời gian để đặt hàng, lắp đặt, triển khai, dẫn đến độ trễ trong việc đáp ứng nhu cầu thực tế, ảnh hưởng đến trải nghiệm của khách hàng. Ngoài ra còn đòi hỏi một đội ngũ nhân sự lớn để vận hành, bảo trì, quản lí hệ thống để đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định, luôn có thể ứng phó và xử lý các sự cố bất ngờ xảy ra trong quá trình vận hành công ty chứng khoán. Bên cạnh đó, việc đảm bảo an toàn thông tin của hệ thống là công việc luôn được đặc lên hàng đầu và là yếu tố sống còn của công ty chứng khoán như VNSC. Hệ thống mở rộng liên tục, số lượng khách hàng lớn, khối lượng thông tin ngày càng nhiều đòi hỏi VNSC phải có giải pháp cho tăng cường bảo đảm an toàn thông tin mạng, triển khai các biện pháp bảo vệ đáp ứng yêu cầu an toàn thông tin theo quy định và tiêu chuẩn quốc gia, có biện pháp ứng phó với những tình huống cấp bách đối với hệ thống giao dịch chứng khoán trực tuyến, bảo đảm an ninh, an toàn hệ thống giao dịch và quyền lợi cho nhà đầu tư. Tối ưu hạ tầng và vận hành bằng bộ giải pháp điện toán đám mây mạnh mẽ Theo đuổi chiến lược “Lấy khách hàng làm trọng tâm” và lấy công nghệ làm kim chỉ nam trong hoạt động, VNSC by Finhay đã hợp tác cùng FPT trong việc đánh giá và lựa chọn các dịch vụ nền tảng FPT Cloud để đưa vào ứng dụng tại doanh nghiệp, giúp giải quyết các vấn đề hiện tại, các dịch vụ chính bao gồm FPT Cloud Server, FPT Kubernetes, FPT Database, FPT Logging, FPT Catche. Dịch vụ FPT Database giúp VNSC by Finhay khắc phục hoàn toàn bài toán mở rộng hạ tầng. Hệ thống hỗ trợ tự động mở rộng quy mô khi có lượng truy cập lớn, đảm bảo hệ thống luôn hoạt động ổn định. Đồng thời, khả năng khôi phục dữ liệu tự động giúp VNSC nhanh chóng xử lý các sự cố không mong muốn, đảm bảo tính liên tục trong hoạt động giao dịch. Dịch vụ FPT Kubernetes hỗ trợ việc mở rộng ứng dụng nhanh chóng mà không cần đầu tư thêm phần cứng. Hệ thống cho phép VNSC triển khai các sản phẩm mới từ giai đoạn thử nghiệm đến hoạt động chính thức một cách linh hoạt, giúp rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm. Ngoài ra, dịch vụ Logging giúp VNSC thu thập các log của ứng dụng và hỗ trợ cho quá trình xử lý lỗi ngay tức thì khi khách hàng gặp sự cố, từ đó giúp cho khách hàng có một trải nghiệm tốt nhất. Dịch vụ Monitoring đảm bảo các chuyên viên kỹ thuật có thể theo dõi các hệ thống, nhận biết được hệ thống đang ở trạng thái nào và đưa ra quyết định kịp thời khi có lượng truy cập khách hàng lớn cũng như khi có lỗi xảy ra. Việc ứng dụng các dịch vụ này không chỉ đảm bảo độ trễ thấp, giảm áp lực cho đội ngũ kỹ thuật, mà còn giúp gia tăng 30% độ hài lòng của khách hàng khi trải nghiệm ứng dụng. VNSC by Finhay nâng cao vị thế nhờ công nghệ, định hướng tương lai với hệ sinh thái đầu tư toàn diện Ông Nguyễn Anh Tuấn - Trưởng nhóm Hạ tầng, nền tảng VNSC by Finhay chia sẻ: “Dịch vụ Cloud của FPT đóng vai trò trọng yếu để đảm bảo hiệu quả hoạt động, tính linh hoạt và khả năng mở rộng công nghệ, giúp cho chúng tôi có thể phát triển các sản phẩm dịch vụ mới một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.” [embed]https://www.youtube.com/watch?v=0eifxZ5s0b4[/embed] Ông Nguyễn Anh Tuấn - Trưởng nhóm Hạ tầng, nền tảng VNSC có những chia sẻ. FPT Cloud mang lại nhiều điểm phù hợp với ngành chứng khoán nói chung và VNSC nói riêng, giúp đáp ứng nhu cầu vận hành và phát triển một cách hiệu quả như: Khả năng mở rộng quy mô hạ tầng không giới hạn cho các sản phẩm vệ tinh; Đội ngũ kỹ thuật hỗ trợ 24/7; Vị trí của hạ tầng máy chủ của FPT Cloud phù hợp với các quy định của các Bộ, Ban ngành đưa ra. Đối với VNSC, việc sử dụng FPT Cloud hỗ trợ kết nối 2 site bằng đường truyền riêng (kéo kênh trắng giữa hai site), giúp giảm độ trễ xuống mức thấp nhất cho các sản phẩm vệ tinh như bảng giá và kho chứng khoán, đồng thời tăng cường an toàn và bảo mật. Một trong những khó khăn VNSC đã gặp phải trong quá trình chuyển đổi lên FPT Cloud được ông Nguyễn Anh Tuấn chia sẻ là khó khăn về quy hoạch IP. Do hạ tầng on-prem bên phía VNSC sử dụng dịch vụ máy chủ ảo và hệ thống container nên khi đưa các dịch vụ vệ tinh lên FPT Cloud đã gặp phải xung đột về dải IP nội bộ giữa FPT Cloud dưới on-prem và các đối tác. Do đó, các chuyên gia của FPT đã phải phối hợp chặt chẽ cùng đội ngũ kĩ thuật thông tin của VNSC để nghiên cứu và tính toán kỹ lưỡng để xây dựng giải pháp quy hoạch lại dải IP một cách phù hợp, hạn chế tối đa những rủi ro downtime hệ thống. Chỉ sau 1 tháng, vấn đề đã được khắc phục, quá trình triển khai diễn ra suôn sẻ, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ hiện đại vào vận hành thành công. Nhờ vào dịch vụ của FPT Cloud, hệ thống của VNSC đã đạt được hiệu quả vận hành vượt trội. Độ trễ được giảm thiểu đáng kể, giao dịch của khách hàng diễn ra ổn định, ngay cả trong những giai đoạn cao điểm. Việc tự động mở rộng hạ tầng giúp VNSC loại bỏ hoàn toàn tình trạng gián đoạn dịch vụ, nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Đồng thời, với khả năng cá nhân hóa dữ liệu từ FPT Cloud, VNSC đã cải thiện hành trình trải nghiệm của từng nhà đầu tư. Trong tương lai, VNSC sẽ tiếp tục phát triển hệ sinh thái đầu tư toàn diện trên nền tảng số, đa dạng hóa sản phẩm tài chính và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, giúp cho khách hàng có địa điểm lựa chọn quyết định đầu tư một cách dễ dàng, không mất nhiều thời gian để tìm kiếm và sử dụng các sản phẩm công cụ khác không quen thuộc. Với định hướng phát triển sản phẩm dịch vụ của VNSC là lấy khách hàng làm trọng tâm, công ty sẽ không ngừng nghiên cứu hành vi và nhu cầu của khách hàng trong suốt hành trình đầu tư, từ đó đưa ra các giải pháp phù hợp để tối ưu hóa hiệu quả đầu tư. Liên hệ với chúng tôi ngay tại ĐÂY để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud.

Trong thị trường giao hàng theo nhu cầu tại Việt Nam, Ahamove đang khẳng định vị thế là một trong những đơn vị hàng đầu. Bên cạnh mạng lưới đối tác tài xế rộng lớn, Ahamove không ngừng ứng dụng các giải pháp công nghệ hiện đại để tối ưu hóa quy trình vận hành, nâng cao trải nghiệm khách hàng. Tối ưu vận hành, nâng cao trải nghiệm khách hàng Ahamove là đơn vị chuyên cung cấp giải pháp giao hàng chặng cuối cho cá nhân và doanh nghiệp từ giao hàng nội thành, liên tỉnh đến phân phối hàng hóa bằng xe máy và xe tải. Với dịch vụ đa dạng gồm giao hàng siêu rẻ, nhận hàng siêu tốc, ứng COD cao, đa dạng tải trọng cùng chính sách đảm an toàn hàng hóa, Ahamove hiện đang phục vụ hơn 700,000 doanh nghiệp, 2.5 triệu khách hàng trên toàn quốc. Đặc thù trong ngành giao hàng on-demand (giao hàng theo nhu cầu), luôn biến động theo nhu cầu khách hàng. Vào các dịp Lễ, Tết số lượng đơn hàng có thể tăng đột biến đến 200% trong những khung giờ cao điểm. Để đáp ứng hiệu quả, từ đầu năm 2024, Ahamove đã triển khai hạ tầng FPT Cloud với tính năng tự động mở rộng (auto-scaling), giúp hệ thống tự động điều chỉnh công suất theo nhu cầu, giảm lãng phí tài nguyên và đảm bảo dịch vụ không bị gián đoạn. Việc sử dụng FPT Cloud giúp Ahamove duy trì ổn định hệ thống lên đến 99.99%, độ trễ xử lý dưới 200 ms và tiết kiệm đến 30% chi phí vận hành. Điều này không chỉ giúp Ahamove đáp ứng kịp thời các yêu cầu từ khách hàng mà còn củng cố lợi thế cạnh tranh nhờ đường truyền mạnh mẽ và đảm bảo tính bảo mật cao từ các dịch vụ của FPT Cloud. [caption id="attachment_55291" align="alignnone" width="2560"] Ông Lê Sỹ Thắng - Kỹ Sư Trưởng của Ahamove chia sẻ[/caption]   Ông Lê Sỹ Thắng - Kỹ Sư Trưởng của Ahamove chia sẻ: “Nhờ đội ngũ kỹ thuật chuyên nghiệp từ FPT Cloud, các vấn đề bảo mật luôn được cập nhật kịp thời. Việc triển khai hệ thống trên FPT Cloud không chỉ giúp bảo vệ thông tin khách hàng mà còn đảm bảo quy mô vận hành linh hoạt và an toàn.” Ahamove mở rộng quy mô, dẫn đầu thị trường với công nghệ AI tiên phong Không ngừng đầu tư vào công nghệ, Ahamove đang phát triển mạnh mẽ trên nền tảng hạ tầng FPT Cloud, cải tiến hàng loạt tiện ích giúp người dùng dễ dàng theo dõi đơn hàng theo thời gian thực, cải thiện tốc độ phản hồi và dự đoán chính xác thời gian giao hàng. Với hạ tầng mạnh mẽ từ FPT Kubernetes, FPT Storage và FPT Database, Ahamove rút ngắn thời gian từ giai đoạn thử nghiệm đến triển khai sản phẩm, từ đó nâng cao khả năng đáp ứng nhu cầu của thị trường. [caption id="attachment_55292" align="alignnone" width="2400"] Công nghệ là chìa khóa nâng cao chất lượng dịch vụ của Ahamove[/caption]   Ahamove hiện đang tiên phong ứng dụng các giải pháp AI trong vận hành và chăm sóc khách hàng, tiêu biểu là giải pháp FPT AI eKYC trong quy trình định danh tài xế và người dùng cuối. Tận dụng sức mạnh của AI cùng các công nghệ bảo mật, chống giả mạo tiên tiến giúp Ahamove tăng cường bảo vệ thông tin khách hàng, giảm thiểu rủi ro và ngăn chặn gian lận. Bên cạnh FPT AI eKYC, đơn vị này hiện đang triển khai AI Chatbot tới các đối tác nhà hàng trong hệ thống AhaFood, thuộc phạm vi dự án AhaFood AI. Đến nay, dự án AhaFood AI đã được triển khai tại hơn 500 nhà hàng tại Đà Nẵng và đang mở rộng thử nghiệm tại Hà Nội và TP.HCM. Tất cả các dự án AI của Ahamove đều được xây dựng trên nền tảng hạ tầng FPT Cloud mạnh mẽ, linh hoạt, giúp tối ưu tốc độ và hiệu năng tính toán của các mô hình. Với định hướng tương lai, Ahamove tiếp tục đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ AI, nhằm mang đến những tính năng và giải pháp mới, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng, thu hút thêm khách hàng và tài xế, và củng cố vị thế là ứng dụng giao hàng công nghệ hàng đầu khu vực. FPT Cloud, nền tảng điện toán đám mây thế hệ mới của FPT Smart Cloud (thành viên Tập đoàn FPT), được triển khai trên hệ thống Data Center hiện đại tại Hà Nội và TP.HCM. Tuân thủ các tiêu chuẩn khắt khe về an toàn thông tin, FPT Cloud mang đến sự linh hoạt và tùy biến, đáp ứng nhu cầu đa dạng của doanh nghiệp. Nền tảng cung cấp hệ sinh thái 80 dịch vụ, từ lưu trữ, tính toán, cơ sở dữ liệu đến công cụ phân tích và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (FPT.AI), hỗ trợ doanh nghiệp khai thác giá trị dữ liệu, tối ưu hóa vận hành. Các giải pháp tích hợp bao gồm dịch vụ hạ tầng (IaaS), nền tảng (PaaS) và phần mềm (SaaS). Nhằm hỗ trợ doanh nghiệp ngành logistics đẩy nhanh chuyển đổi số, FPT Cloud triển khai ưu đãi lên đến 50% dịch vụ Cloud Server và nhận tư vấn trực tiếp cùng các chuyên gia. Tại đây

Xu hướng ứng dụng điện toán đám mây trong ngành Logistics như thế nào? Điện toán đám mây (Cloud Computing) đã trở thành xu hướng hàng đầu trong ngành logistics nhờ khả năng cung cấp các giải pháp tối ưu, linh hoạt và tiết kiệm chi phí. Sự phát triển của công nghệ điện toán đám mây đang mang đến bước đột phá cho ngành logistics toàn cầu, mở ra những cơ hội để tối ưu hóa chi phí, tăng cường hiệu quả vận hành và cải thiện khả năng đáp ứng của chuỗi cung ứng. Theo Data Bridge Market Research, thị trường chuỗi cung ứng đám mây dự kiến sẽ đạt 71,93 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) 16,10% trong giai đoạn dự báo, đánh dấu vai trò thiết yếu của điện toán đám mây trong việc nâng cao khả năng cạnh tranh và đổi mới của các doanh nghiệp logistics. Xu hướng ứng dụng điện toán đám mây trong ngành Logistics và quản lý chuỗi cung ứng Với vai trò trung tâm của chuỗi cung ứng trong mọi hoạt động kinh doanh, nhiều doanh nghiệp logistics đang chuyển sang công nghệ đám mây để cải tiến các quy trình quản lý. Điện toán đám mây mang lại cơ sở hạ tầng linh hoạt và nền tảng phần mềm hiệu quả, cho phép tối ưu hóa toàn bộ chuỗi cung ứng từ dự báo nhu cầu đến quản lý hàng tồn kho và điều phối vận chuyển. [caption id="attachment_55227" align="aligncenter" width="1200"] Xu hướng ứng dụng điện toán đám mây trong ngành Logistics[/caption] Dự báo và lập kế hoạch Điện toán đám mây cung cấp một nền tảng để thu thập và phân tích dữ liệu từ các điểm đầu và cuối của chuỗi cung ứng, bao gồm cả nhà cung cấp và khách hàng. Sử dụng hệ thống AI trên nền tảng đám mây, các doanh nghiệp có thể dự báo chính xác cung và cầu, tối ưu hóa quy trình lập kế hoạch sản xuất và phân phối, giúp giảm thiểu lãng phí và giảm chi phí lưu kho. Tối ưu hóa logistics Công nghệ đám mây giúp giám sát các hoạt động logistics, bao gồm theo dõi lộ trình, quản lý kho hàng, và tự động hóa các quy trình quản lý hàng tồn kho. Hệ thống trên nền tảng đám mây còn cung cấp khả năng phân tích dữ liệu về hiệu suất vận hành, từ đó đề xuất các cải tiến giúp tối ưu hóa tuyến đường và giảm thời gian giao hàng, mang lại sự tiện lợi và trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Tìm nguồn cung ứng và mua sắm thông minh Nhờ hệ thống cơ sở dữ liệu đám mây, các doanh nghiệp có thể quản lý hiệu quả thông tin nhà cung cấp, theo dõi hàng tồn kho, và tự động hóa quy trình mua sắm. Điều này giúp tăng cường hiệu suất quy trình, giảm thiểu sự phụ thuộc vào nguồn cung ứng duy nhất và đảm bảo tính sẵn có của nguyên liệu. Những lợi ích vượt trội khi áp dụng điện toán đám mây trong logistics Điện toán đám mây mang lại nhiều lợi ích đột phá cho các công ty giao nhận on-demand (theo nhu cầu), giúp tối ưu hóa hoạt động, tăng khả năng linh hoạt và giảm thiểu chi phí vận hành. Đối với đơn vị giao nhận on-demand, điện toán đám mây hỗ trợ một số khía cạnh quan trọng như: Tối ưu hóa lộ trình giao hàng và giảm thời gian vận chuyển Các nền tảng đám mây cho phép truy cập dữ liệu theo thời gian thực, bao gồm tình trạng giao thông, mức độ tắc nghẽn và khả năng tiếp cận của các tuyến đường. Điều này giúp các công ty giao nhận on-demand lập kế hoạch lộ trình tối ưu, giảm thiểu thời gian giao hàng và đảm bảo đúng lịch trình cam kết. Quản lý dữ liệu khách hàng và các lô hàng một cách linh hoạt Điện toán đám mây cho phép lưu trữ và quản lý dữ liệu khách hàng, đơn hàng, và tình trạng giao hàng dễ dàng trên một hệ thống duy nhất. Điều này giúp các công ty nhanh chóng cập nhật và theo dõi từng bước của quy trình giao hàng, đáp ứng kịp thời các yêu cầu từ khách hàng. Tích hợp nền tảng với các đối tác và nhà cung cấp dịch vụ logistics Các công ty giao nhận on-demand có thể sử dụng đám mây để kết nối với đối tác logistics hoặc nhà cung cấp dịch vụ thứ ba (3PL). Điều này giúp mở rộng phạm vi hoạt động và linh hoạt trong việc đáp ứng khối lượng giao hàng tăng đột biến. Tính năng tích hợp API trên đám mây giúp dễ dàng trao đổi thông tin giữa các bên liên quan và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Theo dõi và báo cáo theo thời gian thực (real-time) Nhờ các công cụ theo dõi và báo cáo đám mây, các đơn vị giao nhận có thể giám sát vị trí của đội xe và tình trạng giao hàng theo thời gian thực. Điều này giúp đơn vị quản lý phản hồi kịp thời khi có vấn đề phát sinh, từ đó tăng cường trải nghiệm của khách hàng và giảm thiểu các khiếu nại về giao hàng. [caption id="attachment_55229" align="aligncenter" width="1200"] Xu hướng ứng dụng cloud trong ngành logistics[/caption] Khả năng mở rộng theo nhu cầu sử dụng Điện toán đám mây cho phép các công ty giao nhận on-demand mở rộng nhanh chóng khi nhu cầu tăng cao, như vào dịp lễ, giờ cao điểm hoặc các chương trình khuyến mãi lớn. Các nền tảng SaaS (Phần mềm dưới dạng dịch vụ) cung cấp tùy chọn linh hoạt trong quy mô và dịch vụ, cho phép doanh nghiệp chỉ trả phí cho các dịch vụ sử dụng thực tế. Cải thiện bảo mật và tính sẵn sàng của hệ thống Đám mây cung cấp các biện pháp bảo mật và phục hồi dữ liệu nâng cao, giúp bảo vệ thông tin nhạy cảm về khách hàng và đơn hàng, giảm thiểu rủi ro từ các sự cố kỹ thuật hoặc tấn công mạng. Điều này rất quan trọng đối với các đơn vị giao nhận on-demand, vì hệ thống phải luôn sẵn sàng phục vụ trong thời gian cao điểm. Tự động hóa quy trình và cải thiện dịch vụ khách hàng Với sự hỗ trợ của AI và tự động hóa trên nền tảng đám mây, các công ty giao nhận có thể tự động phân bổ tài xế, lập lộ trình giao hàng và xử lý đơn hàng nhanh chóng. Bên cạnh đó, các công cụ đám mây tích hợp chatbot cũng cải thiện khả năng chăm sóc khách hàng, giảm bớt thời gian chờ đợi và nâng cao trải nghiệm người dùng. Phân tích dữ liệu và dự báo nhu cầu Các nền tảng đám mây cung cấp khả năng phân tích dữ liệu toàn diện, giúp các công ty giao nhận on-demand dự báo nhu cầu và lập kế hoạch giao hàng chính xác hơn. Từ dữ liệu lịch sử và xu hướng thị trường, doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định kịp thời, chủ động quản lý tài nguyên và nâng cao hiệu quả vận hành. Điện toán đám mây thực sự đóng vai trò như một nền tảng kết nối linh hoạt, giúp các đơn vị giao nhận on-demand nâng cao khả năng phục vụ, tối ưu hóa chi phí và đáp ứng linh hoạt nhu cầu của khách hàng trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt. Số hóa doanh nghiệp logistics với hệ sinh thấy chuyển đổi số toàn diện - FPT Cloud Sau gần 1 năm sử dụng FPT Cloud từ đầu năm 2024 Ahamove rất hài lòng với các dịch vụ của FPT Smart Cloud mang lại đó là sự ổn định, đội ngũ support chuyên nghiệp và nhiệt tình hỗ trợ, và giúp Ahamove tối ưu được chi phí đáng kể khi sử dụng. Các chuyên gia từ FPT Cloud cũng thường xuyên cập nhật chia sẻ những dịch vụ, công cụ mới và hỗ trợ tư vấn giải pháp cho Ahamove giúp việc vận hành hệ thống được suôn sẻ hơn. Ahamove đã sử dụng dịch vụ FPT Cloud với tính năng tự động mở rộng (auto-scaling), khi đơn hàng tăng đột ngột, hệ thống sẽ tự động mở rộng, ngược lại khi nhu cầu giảm, hệ thống sẽ thu hẹp, giúp tối ưu tài nguyên. Tính năng này không chỉ giúp giảm lãng phí mà còn đảm bảo khả năng phục vụ liên tục, không bị gián đoạn, đáp ứng trải nghiệm khách hàng xuyên suốt. Với hơn 20,000 tài xế hoạt động cùng hàng trăm đơn hàng hoàn thành mỗi ngày, việc sử dụng công nghệ đã giúp Ahamove đảm bảo hệ thống hoạt động liên tục, ổn định lên đến 99.99% và giảm độ trễ của mỗi yêu cầu xuống dưới 200ms. Theo chia sẻ của doanh nghiệp này, chi phi vận hành đã giảm được 30% khi sử dụng hạ tầng FPT Cloud, đồng thời tối ưu lợi thế về đường truyền vì tập khách hàng của Ahamove chủ yếu là doanh nghiệp tại Việt Nam. Bên cạnh đó, FPT Cloud còn giúp Ahamove đảm bảo tính an toàn thông tin, đạt mức độ bảo mật cao với các dịch vụ đi kèm. [embed]https://www.youtube.com/watch?v=EnMcAxd3K28[/embed]

Change Data Capture là gì? Change Data Capture (CDC) là một giải pháp sao chép dữ liệu, ghi lại những thay đổi trong cơ sở dữ liệu ngay khi chúng xảy ra và chuyển chúng đến các cơ sở dữ liệu. CDC cung cấp khả năng ghi nhận thay đổi với tác động thấp và chuyển giao nhanh chóng các thay đổi dữ liệu cho các sáng kiến quản lý thông tin quan trọng, bao gồm kho dữ liệu động, quản lý dữ liệu chính, hợp nhất hoặc di chuyển ứng dụng, BI hoạt động, và hỗ trợ các dự án SOA. CDC cũng giúp giảm thiểu chi phí xử lý và lưu lượng mạng bằng cách chỉ gửi dữ liệu đã thay đổi. Bạn có thể thực hiện sao chép liên tục hoặc theo định kỳ. Khi dữ liệu được chuyển từ máy chủ nguồn, nó có thể được ánh xạ lại hoặc chuyển đổi trong môi trường mục tiêu. Việc tự động cập nhật những thay đổi về dữ liệu sẽ giúp chúng ta xử lý được nhiều các bài toán trong việc xử lý dữ liệu. Để mà có thể bắt được sự thay đổi dữ liệu này thì có rất nhiều các khác nhau, nguyên thủy nhất ta có thể sử dụng cơ chế TRIGGER trong các database đã hỗ trợ sẵn để bắt các ACTION về update, insert, delete,... Hoặc nhẹ nhàng hơn chúng ta có thể sử dụng các công cụ để làm việc này, điển hình có dịch vụ FPT CDC – Change Data Capture. Tại sao Change Data Capture lại rất quan trọng đối với doanh nghiệp Ngày nay, dữ liệu là trung tâm trong cách các doanh nghiệp hiện đại vận hành và là yếu tố chính thúc đẩy chuyển đổi số và ra quyết định kinh doanh. Các kiến trúc dữ liệu hiện đại đang ngày càng gia tăng. Các công ty đang chuyển dữ liệu của họ từ cơ sở hạ tầng tại chỗ lên đám mây bao gồm kho dữ liệu đám mây và hồ dữ liệu. Doanh nghiệp đang chuyển từ quản lý dữ liệu theo lô (Batch) sang quản lý dữ liệu theo thời gian thực (streaming). Nhưng họ vẫn gặp khó khăn trong việc theo kịp với khối lượng, sự đa dạng và tốc độ dữ liệu đang gia tăng. Các kiến trúc đám mây mới đang giải quyết những thách thức này. Chúng bao gồm kho dữ liệu đám mây, hồ dữ liệu đám mây và phát trực tuyến dữ liệu. Nhưng tuổi thọ của dữ liệu đang giảm dần. Khi dữ liệu nhạy cảm với thời gian, giá trị của nó đối với doanh nghiệp sẽ nhanh chóng hết hạn. Những hiểu biết về dữ liệu theo thời gian thực là thước đo mới cho sự thành công trong kỷ nguyên số. Khi một công ty không thể hành động ngay lập tức, họ sẽ bỏ lỡ cơ hội kinh doanh. Những hiểu biết về dữ liệu cung cấp giá trị lớn hơn gấp bội so với phân tích truyền thống, nhưng giá trị đó sẽ nhanh chóng lỗi thời và không mang lại giá trị cao. Lợi ích Change Data Capture (CDC) là gì? CDC ghi lại các thay đổi thông tin giữa các cơ sở dữ liệu. Sau đó, nó đẩy  các thay đổi đến một điểm đến như Cloud Data Lake, kho dữ liệu đám mây hoặc trung tâm giám sát. Điều này mang lại nhiều lợi ích cho tổ chức: Hiệu quả hơn Với CDC, chỉ những dữ liệu đã thay đổi mới được đồng bộ hóa. Điều này hiệu quả gấp nhiều lần so với việc sao chép toàn bộ cơ sở dữ liệu. Các cập nhật dữ liệu liên tục tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác của dữ liệu và phân tích. Điều này rất quan trọng khi dữ liệu di chuyển từ hệ thống quản lý dữ liệu chính (MDM) đến các quy trình tải công việc sản xuất. Quyết định nhanh hơn CDC giúp các tổ chức đưa ra quyết định nhanh hơn. Việc tìm kiếm, phân tích và hành động dựa trên các thay đổi dữ liệu trong thời gian thực là rất quan trọng. Sau đó, bạn có thể tạo ra những trải nghiệm kỹ thuật số siêu cá nhân hóa và theo thời gian thực cho khách hàng của mình. Ví dụ, phân tích thời gian thực cho phép các nhà hàng tạo ra thực đơn cá nhân hóa dựa trên dữ liệu khách hàng lịch sử. Dữ liệu từ các thiết bị di động hoặc thiết bị đeo tay cung cấp những ưu đãi hấp dẫn hơn cho khách hàng. Các nhà bán lẻ trực tuyến có thể phát hiện các mẫu mua hàng để tối ưu hóa thời gian và giá cả của các ưu đãi. Ứng dụng ít bị ảnh hưởng hơn Chuyển dữ liệu từ nguồn đến máy chủ vận hành chính tốn nhiều thời gian. CDC ghi lại các cập nhật gia tăng với tác động tối thiểu từ nguồn đến đích. Nó có thể đọc và tiêu thụ các thay đổi gia tăng trong thời gian thực. Mục tiêu phân tích sau đó được cung cấp dữ liệu liên tục mà không làm gián đoạn các cơ sở dữ liệu sản xuất. Điều này mở ra cơ hội cho việc chuyển giao dữ liệu khối lượng lớn đến mục tiêu phân tích. Cải thiện thời gian để tạo giá trị và giảm TCO: CDC cho phép bạn xây dựng đường ống dữ liệu ngoại tuyến của mình nhanh hơn. Điều này giúp bạn tránh khỏi những lo lắng liên quan đến việc viết kịch bản. Nó có nghĩa là các kỹ sư dữ liệu và kiến trúc sư dữ liệu có thể tập trung vào những nhiệm vụ quan trọng giúp thúc đẩy doanh nghiệp của bạn. Nó cũng giảm sự phụ thuộc vào những người dùng ứng dụng có kỹ năng cao. Điều này làm giảm tổng chi phí sở hữu (TCO). Ứng dụng của Change Data Capture (CDC) trong doanh nghiệp CDC ghi lại những thay đổi từ log thay đổi của cơ sở dữ liệu. Sau đó, nó công bố những thay đổi này đến trung tâm dữ liệu chính. Một trường hợp sử dụng CDC truyền thống là đồng bộ hóa cơ sở dữ liệu. Phân tích dữ liệu theo luồng thời gian thực và việc tiếp nhận hồ dữ liệu đám mây là những trường hợp sử dụng CDC hiện đại hơn. Đồng bộ hóa/nhân bản cơ sở dữ liệu truyền thống Thường thì việc quản lý thay đổi dữ liệu liên quan đến việc nhân bản dữ liệu theo lô (Batch). Với nhu cầu ngày càng tăng về việc ghi lại và phân tích dữ liệu theo luồng thời gian thực (Real-time), các công ty không thể ngừng hoạt động và sao chép toàn bộ cơ sở dữ liệu để quản lý thay đổi dữ liệu. CDC cho phép nhân bản liên tục trên các tập dữ liệu nhỏ hơn. Nó cũng chỉ giải quyết các thay đổi gia tăng. Hãy tưởng tượng bạn có một hệ thống trực tuyến đang liên tục cập nhật cơ sở dữ liệu ứng dụng của bạn. Với CDC, chúng ta có thể ghi lại những thay đổi gia tăng đối với bản ghi. Vì vậy, khi khách hàng quay lại và cập nhật thông tin của họ, CDC sẽ cập nhật bản ghi trong cơ sở dữ liệu mục tiêu theo thời gian thực. Trong một ứng dụng tiêu dùng, bạn có thể tiếp nhận và hành động dựa trên những thay đổi đó nhanh hơn nhiều. Việc xử lý một trăm bản ghi sẽ mất ít thời gian hơn so với một triệu hàng. Bạn cũng có thể xác định cách xử lý các thay đổi (tức là, nhân bản hoặc bỏ qua chúng). Phân tích dữ liệu theo luồng thời gian thực và tiếp nhận dữ liệu Cloud Data Lake Khía cạnh khó khăn nhất của việc quản lý hồ dữ liệu đám mây là giữ cho dữ liệu luôn cập nhật. Với kiến trúc dữ liệu hiện đại, các công ty có thể liên tục tiếp nhận dữ liệu CDC vào Data Lake thông qua Data Pipeline tự động. Điều này tránh việc di chuyển hàng terabyte dữ liệu một cách không cần thiết qua mạng. Bạn có thể tập trung vào sự thay đổi trong dữ liệu, tiết kiệm chi phí tính toán và mạng. Với sự hỗ trợ cho các công nghệ như Apache Spark để xử lý theo thời gian thực, CDC là công nghệ nền tảng để thúc đẩy phân tích thời gian thực tiên tiến. Bạn cũng có thể hỗ trợ các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML). Phát hiện gian lận trong tài chính Đối với các tổ chức dựa trên dữ liệu, trải nghiệm khách hàng rất quan trọng để giữ chân và phát triển cơ sở khách hàng của họ. Một ví dụ điển hình là trong lĩnh vực tài chính. Nếu một ngân hàng lớn gặp phải sự gia tăng đột ngột về các hoạt động gian lận, họ cần phân tích theo thời gian thực để chủ động cảnh báo khách hàng về các gian lận tiềm ẩn. Dữ liệu giao dịch cần được thu thập từ cơ sở dữ liệu theo thời gian thực. Sau đó, nó có thể chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu để công cụ giám sát gian lận có thể chủ động gửi tin nhắn và email cảnh báo cho khách hàng. Khi đó, khách hàng có thể thực hiện hành động khắc phục ngay lập tức. Dịch vụ FPT CDC – Change Data Capture là một công cụ mạnh mẽ cho phép doanh nghiệp theo dõi và đồng bộ hóa dữ liệu thay đổi một cách hiệu quả giữa các hệ thống khác nhau, cập nhật dữ liệu thời gian thực, và hỗ trợ các quy trình phân tích và báo cáo từ đó tối ưu hóa các quy trình kinh doanh. Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết và dùng thử giải pháp FPT Cloud Data Platform Tại đây Hotline: 1900 638 399 Email: [email protected] Support: m.me/fptsmartcloud

Trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) cũng như trích xuất, tải và chuyển đổi (ELT) là hai phương pháp xử lý dữ liệu để phân tích. Các tổ chức lớn có hàng trăm (hoặc thậm chí hàng ngàn) nguồn dữ liệu từ mọi khía cạnh trong hoạt động của họ – ví dụ như các ứng dụng, cảm biến, cơ sở hạ tầng CNTT và các đối tác bên thứ ba. Họ phải lọc, sắp xếp và làm sạch khối lượng dữ liệu lớn này để biến chúng trở lên hữu ích cho phân tích và nghiệp vụ thông minh. Trong bài viết này FPT Cloud chia sẻ thêm những điểm tương đồng và khác biệt giữa 2 phương pháp trong quá trình xử lý dữ liệu. ETL là gì? ETL là tên viết tắt của Trích xuất, chuyển đổi, và tải (Extract, Transform, Load). Trong quá trình này, một công cụ ETL trích xuất dữ liệu từ các hệ thống nguồn RDBMS khác nhau sau đó chuyển đổi dữ liệu như áp dụng các biến đổi dữ liệu ( tính toán, nối chuỗi v.v. ) và sau đó tải dữ liệu vào hệ thống Data Warehouse. ETL là những luồng từ “nguồn” tới ”đích”. Trong quá trình ETL, engine chuyển đổi sẽ xử lý mọi thay đổi dữ liệu. ELT là gì? ELT là một phương pháp khác để tiếp cận công cụ chuyển động dữ liệu. Thay vì chuyển đổi dữ liệu trước khi viết, ELT cho phép “hệ thống đích” chuyển đổi trước. Dữ liệu đầu tiên được sao chép vào “đích” và sau đó được chuyển đổi tại đó. ELT thường được sử dụng với các database No-SQL như Hadoop, Data Appliance hoặc Cloud Installation. Các quy trình ELT và ETL khác nhau như thế nào? Tiếp theo, chúng tôi phác thảo các quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) và trích xuất, tải và chuyển đổi (ELT). Bạn cũng có thể đọc một số thông tin nền tảng lịch sử. Quy trình ETL ETL bao gồm ba bước: Bạn trích xuất dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau Bạn sử dụng một máy chủ xử lý thứ cấp để chuyển đổi dữ liệu Bạn tải dữ liệu đó vào cơ sở dữ liệu mục tiêu Giai đoạn chuyển đổi giúp đảm bảo cơ sở dữ liệu mục tiêu tuân thủ các yêu cầu về cấu trúc. Bạn chỉ di chuyển dữ liệu khi dữ liệu đã được chuyển đổi và sẵn sàng. Quy trình ELT Đây là ba bước của ELT: Bạn trích xuất dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau Bạn tải dữ liệu ở trạng thái tự nhiên vào một kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu Bạn chuyển đổi dữ liệu nếu cần thiết trong khi ở hệ thống mục tiêu Với ELT, tất cả các quá trình làm sạch, chuyển đổi và bổ sung dữ liệu diễn ra trong kho dữ liệu. Bạn có thể tương tác và chuyển đổi dữ liệu thô nhiều lần nếu cần. Sự khác nhau giữa ETL và ELT ETL và ELT khác nhau ở những điểm sau: ETLELT1. Quy trìnhDữ liệu được chuyển đổi từ server staging sau đó được transfer tới Data warehouse DBDữ liệu vẫn còn trong DB của Data warehouse2. Code UsageĐược sử dụng cho:-Những biến đổi chuyên sâu về tính toán-Lượng data nhỏĐược sử dụng cho lượng data rất lớn3. Biến đổi dữ liệuCác biến đổi được thực hiện trong ETL server/stagingCác biến đổi được thực hiện bên trong “hệ thống đích”4. Thời gian loadDữ liệu trước tiên được load vào staging sau đó mới load vào “đích”. Cần nhiều thời gianDữ liệu được load vào “đích” chỉ 1 lần sau đó mới biến đổi. Nhanh hơn5. Thời gian biến đổiQuá trình ETL bắt buộc cần quá trình “Tranform” hoàn tất. Khi kích thước dữ liệu tăng lên, thời gian chuyển đổi cũng tăng theo.. Trong quá trình ELT, tốc độ không bao giờ phụ thuộc vào kích thước của dữ liệu.6. Thời gian bảo trìNhu cầu bảo trì là rất cao vì cần phải chọn dữ liệu để load và transformNhu cầu bảo trì là rất thấp vì dữ liệu luôn có sẵn7. Độ phức tạp khi bắt đầuỞ giai đoạn đầu thực hiện rất dễ dàngĐể thực hiện quá trình ELT, cần phải có những kiến thức rất sâu về các tools và kĩ năng chuyên môn8. Hỗ trợ Data warehouse?Mô hình ETL được sử dụng cho dữ liệu on-premise, quan hệ và có cấu trúcĐược sử dụng cho cơ sở hạ tầng cloud có thể support các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc9. Hỗ trợ Data LakeKhông supportCho phép sử dụng Data Lake với dữ liệu phi cấu trúc10. Độ phức tạpQuá trình ETL chỉ load những dữ liệu quan trọng, như đã được xác định trước từ thời điểm designQuá trình này bao gồm tất cả quá trình phát triển từ output-backward và load những dữ liệu liên quan11. Chi phíChi phí rất cao cho các doanh nghiệp vừa và nhỏChi phí đầu vào thấp khi sử dụng các phần mềm online làm Services Platforms12. LookupsTrong quá trình ETL, cả 2 bảng Facts và Dimensions cần có sẵn trong StagingTất cả dữ liệu đều sẽ có sẵn vì Extract và Load được thực hiện chỉ trong 1 hành động13. AggregationsĐộ phức tạp tăng lên với dữ liệu thêm vào trong datasetSức mạnh của target platform có thể xử lí một lượng dữ liệu đáng kể 1 cách nhanh chóng14. Tính toánGhi đè lên cột đang có hoặc cần cắm cờ và đẩy sang “đích”Dễ dàng thêm cột đã được tính toán vào bảng hiện có.15. MaturityETL đã được sử dụng trong hơn 2 thập kỷ. Nó có bộ tài liệu tốt và dễ dàng để thực hànhKhái niệm tương đối mới và khá phức tạp để triển khai16. HardwareHầu hết các tools đều có yêu cầu về hardware riêng biệt, tương đối đắt tiềnChi phí cho phần cứng hệ thống điện toán đám mây không phải là vấn đề to tát17. Hỗ trợ dữ liệu phí cấu trúcChủ yếu hỗ trợ dữ liệu quan hệ cấu trúcCó hỗ trợ sẵn cho dữ liệu phi cấu trúc So sánh về thời điểm nên sử dụng ETL hay ELT Trích xuất, tải và chuyển đổi (ELT) là lựa chọn tiêu chuẩn cho các phân tích hiện đại. Tuy nhiên, bạn có thể cân nhắc trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) trong các tình huống sau đây. Cơ sở dữ liệu cũ Đôi khi, bạn sẽ hưởng lợi nhiều hơn khi sử dụng ETL để tích hợp với cơ sở dữ liệu cũ hoặc các nguồn dữ liệu của bên thứ ba có các định dạng dữ liệu đã xác định trước. Bạn chỉ phải chuyển đổi và tải dữ liệu một lần vào hệ thống của bạn. Sau khi chuyển đổi, bạn có thể sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn cho tất cả các phân tích trong tương lai. Thử nghiệm Trong các tổ chức lớn, các kỹ sư dữ liệu tiến hành các thử nghiệm – ví dụ như khám phá các nguồn dữ liệu ẩn để phân tích và thử những ý tưởng mới để trả lời các truy vấn về hoạt động kinh doanh. ETL rất hữu ích trong các thử nghiệm dữ liệu để hiểu cơ sở dữ liệu và tính hữu dụng của cơ sở dữ liệu trong một tình huống cụ thể. Phân tích phức tạp ETL và ELT có thể được sử dụng cùng nhau cho các phân tích phức tạp sử dụng nhiều định dạng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Các nhà khoa học dữ liệu có thể thiết lập quy trình ETL từ một số nguồn và sử dụng ELT với phần còn lại. Điều này cải thiện hiệu quả phân tích và tăng hiệu năng của ứng dụng trong một số trường hợp. Ứng dụng IoT Các ứng dụng Internet vạn vật (IoT) sử dụng luồng dữ liệu cảm biến thường hưởng lợi từ ETL thay vì ELT. Ví dụ: dưới đây là một số trường hợp sử dụng phổ biến cho ETL tại biên: Bạn muốn nhận dữ liệu từ các giao thức khác nhau và chuyển đổi dữ liệu thành các định dạng dữ liệu chuẩn để sử dụng trong khối lượng công việc trên đám mây Bạn muốn lọc dữ liệu tần suất cao, thực hiện các hàm tính trung bình trên các tập dữ liệu lớn, sau đó tải các giá trị đã tính trung bình hoặc đã lọc với tốc độ chậm hơn Bạn muốn tính giá trị từ các nguồn dữ liệu khác nhau trên thiết bị cục bộ và gửi các giá trị đã lọc tới backend của đám mây Bạn muốn làm sạch, chống trùng lặp hoặc điền vào các thành phần dữ liệu chuỗi thời gian bị thiếu Tổng quan lại: ETL là viết tắt của Extract, Transform và Load trong khi ELT là viết tắt của Extract, Load, Transform. Trước tiên, ETL load data vào staging server sau đó mới mới sang “đích” trong khi ELT load thẳng dữ liệu vào trực tiếp “đích”. Mô hình ETL được sử dụng cho dữ liệu on-premises, dữ liệu có cấu trúc và quan hệ trong khi ELT được sử dụng cho các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc trên hệ thống đám mây mở rộng. ETL chủ yếu được sử dụng cho một lượng nhỏ dữ liệu trong khi ELT được sử dụng cho lượng dữ liệu lớn. ETL không cung cấp hỗ trợ Lake Data trong khi ELT cung cấp hỗ trợ Lake Data. ETL rất dễ thực hiện trong khi ELT yêu cầu các kỹ năng thích hợp để thực hiện và duy trì. Giải bài toán dữ liệu hiệu quả cho tổ chức Việt với nền tảng toàn diện FPT Cloud Data Platform FPT Cloud Data Platform  là một giải pháp công nghệ toàn diện được triển khai trên cơ sở hạ tầng đám mây để quản lý, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu. Đây là một môi trường tích hợp cho phép các doanh nghiệp dễ dàng làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, cung cấp khả năng mở rộng linh hoạt và truy cập từ bất kỳ đâu. FPT Cloud Data Platform có khả năng bao quát các bài toán lớn về dữ liệu của các cơ quan, tổ chức với 4 giải pháp chính từ: Kết nối và tổng hợp dữ liệu nhiều nguồn; Lưu trữ dữ liệu, xử lý dữ liệu; Khai phá và trực quan hóa dữ liệu. Nhờ khả năng cho phép kết nối dữ liệu từ đa nguồn mà không cần phụ thuộc đơn vị quản lý nguồn dữ liệu gốc, không làm gián đoạn vận hành hệ thống hiện tại, FPT Cloud Data Platform giúp các tổ chức duy trì kết nối, liên thông CSDL dùng chung và cung cấp dịch vụ tới các cấp liên tục, hiệu quả.  Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết và dùng thử giải pháp FPT Cloud Data Platform Tại đây Hotline: 1900 638 399 Email: [email protected] Support: m.me/fptsmartcloud

Trong kỷ nguyên công nghệ 4.0, dữ liệu là kho "vàng" cho mọi hoạt động ra quyết định của doanh nghiệp. Tuy nhiên, một thực trạng phổ biến hiện nay của nhiều doanh nghiệp là tình trạng dữ liệu bị phân mảnh, rời rạc khi bị lưu trữ ở nhiều nguồn khác nhau: như cơ sở dữ liệu, hệ thống CRM, ERP hay POS…  Vậy làm sao để dữ liệu được thống nhất và góp phần xây dựng vào bức tranh toàn cảnh về hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp? Data Integration, tức Tích hợp dữ liệu, là một giải pháp then chốt giúp nhà quản trị giải quyết vấn đề “nhức nhối” trên. Không chỉ là cầu nối giữa các nguồn dữ liệu nhỏ lẻ, rời rạc, tích hợp dữ liệu mang lại lợi ích to lớn trong các quyết định toàn diện và tiềm năng của doanh nghiệp. Cùng FPT Cloud tìm hiểu về các phương pháp tích hợp dữ liệu hiệu quả trong bài viết dưới đây! Tích hợp dữ liệu là gì? Tích hợp dữ liệu (Data Integration), là quá trình tạo cầu nối, gắn kết các nguồn dữ liệu rời rạc, phi tập trung để tạo thành một thể thống nhất. Với phương pháp này, doanh nghiệp hoạt động triển khai toàn bộ dữ liệu trên một nền tảng thống nhất. Trong đó, người dùng có thể truy vấn dữ liệu trên một hệ thống đồng bộ, liền mạch từ nhiều nguồn khác nhau một cách dễ dàng. Tích hợp dữ liệu là tương lai của hoạt động quản lý tổng thể và lưu trữ dữ liệu an toàn trong mọi tổ chức. Không chỉ hỗ trợ các doanh nghiệp trong hoạt động quản lý, khai thác tối đa dữ liệu hiệu quả, tích hợp dữ liệu còn cải thiện khả năng phân tích, ghép nối thông tin các phòng ban và mang lại rất nhiều lợi ích to lớn trong hoạt động bảo mật, vận hành của doanh nghiệp. Hãy hình dung bạn đang làm việc với một hệ thống “hỗn độn” gồm báo cáo Excel, bảng tính Access, và tập tin CSV… Các số liệu thống kê từ các nguồn trên lại lẻ tẻ, không được tổng hợp trực quan dẫn tới hệ quả nhà quản trị đưa ra các đánh giá thiếu bao quát và dự đoán có tính chính xác thấp.  Việc tích hợp dữ liệu sẽ giúp bạn dọn dẹp “chiến trường” và sắp xếp các thông tin một cách có trật tự, khoa học và hơn hết là tích hợp trên một nền tảng, giúp bạn dễ dàng tìm kiếm, phân tích và trích xuất dữ liệu khi cần thiết. Phân biệt Data Integration và Application Integration Tích hợp dữ liệu (Data Integration) và tích hợp ứng dụng (Application Integration) đều là những kỹ thuật quan trọng được sử dụng cho doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số. Vậy đâu là phương pháp phù hợp cho doanh nghiệp của bạn? Hãy cùng Gimasys khám phá sự khác biệt giữa hai kỹ thuật này: Data IntegrationApplication IntegrationMục tiêuTập hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau thành một dạng thống nhất. Điều này cho phép người dùng có cái nhìn toàn cảnh về dữ liệu và hỗ trợ tạo ra các báo cáo, phân tích chi tiết hơn.Kết nối các ứng dụng, nền tảng trong hay ngoài hệ thống để chúng có thể trao đổi dữ liệu và hoạt động cùng nhau. Điều này giúp tự động hóa quy trình và cải thiện hiệu quả hoạt động.Nguyên lý hoạt độngDữ liệu được trích xuất từ các nguồn khác nhau (cơ sở dữ liệu, bảng tính, CRM), được chuyển đổi thành một định dạng chung và sau đó được tải vào một kho lưu trữ tập trung (như data warehouse, data lake).Các ứng dụng được kết nối với nhau thông qua các API (Giao diện lập trình ứng dụng) hoặc các giao thức khác. Điều này cho phép các ứng dụng truyền dữ liệu theo thời gian thực (real-time) và hành động ngay với thiết lập được cài đặt sẵn.Ứng dụngThường được sử dụng cho hoạt động phân tích kinh doanh (BI), báo cáo và học máy.Thường được sử dụng để tự động hóa các quy trình làm việc, chẳng hạn như xử lý đơn hàng, quản lý khách hàng và tích hợp chuỗi cung ứng. Tại sao doanh nghiệp nên triển khai tích hợp dữ liệu? Trong thời đại của dữ liệu lớn (Big Data), các bộ dữ liệu khổng lồ đã, đang và sẽ trở thành “mỏ vàng” quý giá, giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định quản trị kinh doanh sáng suốt và xây dựng được lợi thế cạnh tranh trong ngành. Một doanh nghiệp nếu biết tận dụng triệt để dữ liệu: từ tập hợp, liên kết, tới phân tích và ứng dụng chúng trong hoạt động kinh doanh, sẽ đi nhanh hơn những đối thủ của mình “một bước”. Data Integration, tích hợp dữ liệu, là một trong những giải pháp trọng yếu giúp doanh nghiệp khai thác dữ liệu hiệu quả. Không chỉ hỗ trợ truy vấn trong bộ dữ liệu “khổng lồ”, tích hợp dữ liệu mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp trọng hoạt động kinh doanh thông minh, phân tích dữ liệu khách hàng. Ngoài ra, khi tích hợp dữ liệu trên một nền tảng thống nhất, doanh nghiệp có thể làm giàu cho kho lưu trữ dữ liệu (Data Warehouse) và cung cấp các thông tin cụ thể theo mốc thời gian thực. Ngoài Big Data, chuyển đổi số cũng là xu hướng tất yếu và là điều kiện tiên quyết để đánh giá một doanh nghiệp có tiềm năng phát triển hay không. Trong đó, tích hợp dữ liệu cũng là nhân tố nền tảng cho hoạt động chuyển đổi số của doanh nghiệp, giúp tự động hóa quy trình làm việc, tối ưu hóa vận hành và tạo ra trải nghiệm khách hàng xuất sắc. Nói tóm lại, những giá trị mà Data Integration, tức tích hợp dữ liệu, đem lại cho người dùng là cực kỳ to lớn: Phá vỡ rào cản thông tin, kết nối các nguồn dữ liệu rời rạc từ nhiều hệ thống khác nhau. Quản lý, lưu trữ, kết nối dữ liệu thành một thể thống nhất. Tự động hóa các quy trình thủ công, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và nguồn lực. Hỗ trợ báo cáo, nghiệp vụ thông minh và phân tích dữ liệu doanh nghiệp nâng cao. Đưa ra bức tranh toàn cảnh về thị trường, giúp doanh nghiệp hiểu rõ về khách hàng. Cung cấp nguồn dữ liệu chính xác, cập nhật chi tiết và đồng bộ các chỉ số cần thiết. Kiểm soát phân quyền dữ liệu, nâng cao tính bảo mật và an toàn thông tin. Ứng dụng của Data Integration trong doanh nghiệp Dữ liệu bùng nổ, nhiều doanh nghiệp đã triển khai tích hợp dữ liệu trong hoạt động quản trị của mình. Trong đó, giải pháp được ứng dụng phổ biến nhất trong lĩnh vực Máy học, Phân tích dự đoán và Điện toán đám mây.  Máy học (Machine Learning) Ngay từ tên gọi, Machine Learning đã cho thấy công nghệ này hoạt động hiệu quả nhất khi được học từ nguồn dữ liệu đa dạng, chất lượng và nhất quán. Nhắc tới máy học (ML), quá trình này liên quan tới việc đào tạo AI từ nguồn dữ liệu đầu vào, từ đó đưa ra các giải pháp phù hợp nhất cho người dùng. Tuy nhiên, trên thực tế, dữ liệu thường bị phân tán, có đầu vào ở nhiều định dạng khác nhau. Điều này gây khó khăn cho máy học để cho ra những sản phẩm đầu ra chất lượng, đáp ứng nhu cầu và mong muốn của người dùng. Đây cũng chính là những thách thức mà tích hợp dữ liệu có thể giải quyết: Nâng cao độ chính xác của mô hình: Dữ liệu được tích hợp và chuẩn hóa giúp mô hình học máy học được hiệu quả hơn, đưa ra dự đoán chính xác hơn. Tăng tốc độ đào tạo mô hình: Việc truy cập và xử lý dữ liệu nhanh chóng giúp rút ngắn thời gian đào tạo mô hình, tiết kiệm chi phí và thời gian. Cải thiện khả năng mở rộng: Khi tích hợp dữ liệu, doanh nghiệp có thể dễ dàng bổ sung các nguồn dữ liệu mới, cho phép mô hình học máy thích ứng và cập nhật liên tục. Phân tích dự đoán (Predictive Analytics) Phân tích dự đoán là công cụ đắc lực hỗ trợ doanh nghiệp dự đoán xu hướng, đưa ra quyết định phù hợp. Tuy nhiên, để có được dự đoán sát với thực tế nhất, doanh nghiệp cần cung cấp nguồn dữ liệu đầu vào chính xác và hữu ích cho quá trình phân tích. Với tích hợp dữ liệu (Data Integration), nhà quản trị có thể kết nối các nguồn dữ liệu rời rạc, đa dạng từ nhiều hệ thống khác nhau như: Cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) Dữ liệu phi cấu trúc (Unstructured Data) Dữ liệu cảm biến IoT (Internet of Things) Dữ liệu từ các ứng dụng di động Nhờ tích hợp dữ liệu, doanh nghiệp có thể thu thập và tổng hợp thông tin từ mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh, giúp nâng cao độ chính xác và hiệu quả của dự đoán. Bên cạnh đó, với dữ liệu đầu vào được sắp xếp khoa học và thống nhất, tốc độ phân tích sẽ được cải thiện và rút ngắn thời gian ra quyết định của nhà quản trị. Đặc biệt, trong các tổ chức, doanh nghiệp ứng dụng công nghệ AI vào quá trình phân tích dữ liệu, việc tích hợp dữ liệu không chỉ đưa ra một đầu vào chất lượng mà còn cải thiện hiệu suất hoạt động của AI. Chuyển đổi lên điện toán đám mây Điện toán đám mây (Cloud Computing) là một trong những mô hình phổ biến được đa số các doanh nghiệp hiện nay sử dụng với khả năng mở rộng và truy cập dữ liệu mọi lúc mọi nơi. Tuy nhiên, việc di chuyển tất cả cơ sở dữ liệu từ hệ thống truyền thống lên đám mây đôi khi khá cồng kềnh và gây gián đoạn cho hoạt động vận hành của doanh nghiệp. Tích hợp dữ liệu, trong đó có sử dụng phần mềm trung gian để dịch chuyển dữ liệu mà không gây gián đoạn, sẽ giúp doanh nghiệp giải quyết bài toán trên. Thay vì di chuyển tất cả dữ liệu cùng lúc, Data Integration cho phép doanh nghiệp thực hiện quá trình chuyển đổi một cách linh hoạt và hiệu quả: Giảm thiểu gián đoạn hoạt động: Các phòng ban có thể tiếp tục hoạt động bình thường trong khi dữ liệu được di chuyển lên đám mây. Tối ưu và tăng cường hiệu quả hoạt động: Tự động hóa nhiều quy trình thủ công, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí. Cải thiện bảo mật, khắc lục lỗ hổng quản lý: Đảm bảo dữ liệu được bảo mật và tuân thủ các quy định an toàn dữ liệu đề ra. Những khó khăn doanh nghiệp thường gặp phải trong quá trình tích hợp dữ liệu Tích hợp dữ liệu là một quá trình phức tạp, đòi hỏi doanh nghiệp cần chuẩn bị kỹ lượng và lên kế hoạch quản trị rủi ro trong quá trình phân luồng và thống nhất dữ liệu. Dưới đây là một số khó khăn nhà quản trị thường gặp phải khi triển khai tích hợp dữ liệu cho doanh nghiệp của mình: Chất lượng dữ liệu không đạt chuẩn Chất lượng dữ liệu ở đây được thể hiện ở 3 yếu tố, trong đó nếu thiếu 1 trong 3, kết quả thu về đều có thể bị ảnh hưởng và gây khó khăn cho doanh nghiệp trong quá trình thực thi: Tính nhất quán: Dữ liệu từ các nguồn khác nhau có thể có các định dạng, đơn vị đo lường, mã hóa khác nhau, gây khó khăn cho doanh nghiệp trong hành trình thu thập, đối sánh và kết hợp. Tính đầy đủ: Trên thực tế, không phải tệp dữ liệu nào cũng đầy đủ các trường quan trọng, dẫn tới khoảng trống trong phân tích dữ liệu và dẫn tới kết quả thiếu chính xác. Tính đúng đắn: Dữ liệu có thể chứa các lỗi nhập liệu hoặc các sai sót khác ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả. Tính phức tạp khi làm việc với hệ thống Trong quá trình tích hợp, nhà quản trị đòi hỏi phải cập nhật kiến thức và đưa ra các phương án phù hợp khi xử lý nhiều nguồn dữ liệu khác nhau: Số lượng nguồn dữ liệu lớn: Việc quản lý và kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau đòi hỏi nhiều tài nguyên, thời gian và các nỗ lực từ nhiều bộ phận. Do vậy, nhà quản trị cần nghiên cứu và đưa ra các phương án phòng ngừa theo cố vấn từ các chuyên gia trong ngành công nghệ thông tin. Cấu trúc dữ liệu phức tạp: Các hệ thống kế thừa (Legacy Systems) có thể có cấu trúc dữ liệu phức tạp và gây khó khăn cho người dùng trong quá trình sử dụng. Vì vậy, hãy đảm bảo mọi nhân viên trong công ty có thể nắm được các vận hành và nguyên lý sử dụng phần mềm. Tiêu tốn nhiều chi phí và thời gian trong giai đoạn đầu triển khai Quá trình tích hợp dữ liệu là một hành trình dài hạn đòi hỏi doanh nghiệp cần kiên trì và tiêu tốn nhiều nguồn lực (phần cứng, phần mềm, chi phí nhân lực) hay thời gian triển khai. Lưu ý rằng tiến độ kế hoạch có thể kéo dài hơn dự kiến hay tốn kém trong đầu tư vào các công cụ, phần mềm phục vụ việc chuyển đổi. Các phương pháp tích hợp dữ liệu Gộp dữ liệu (Data Federation) Phương pháp này hoạt động dựa trên nguyên lý trích xuất, làm sạch và lưu trữ dữ liệu vật lý tại một vị trí duy nhất. Điều này cho phép nhiều cơ sở dữ liệu hoạt động như một, cung cấp một nguồn dữ liệu duy nhất cho các ứng dụng front-end. Cơ chế này sẽ cắt giảm chi phí cơ sở hạ tầng dữ liệu, chi phí lưu trữ. Tuy nhiên tồn tại nhược điểm là hiệu suất truy cập có thể chậm hơn, yêu cầu truy vấn phức tạp hơn. Sao chép dữ liệu (Data Replication) Phương pháp này tạo ra các bản sao toàn bộ hay một phần dữ liệu từ kho lưu trữ gốc sang kho đích, trong đó tạo ra dữ liệu trùng lặp thay vì di chuyển cồng kềnh qua các hệ thống khác nhau. Giải pháp này sẽ khá phù hợp với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, có nguồn dữ liệu hạn chế do nhược điểm tốn thêm chi phí lưu trữ, tiềm ẩn nhiều nguy cơ sai lệch dữ liệu hoặc thiếu đồng bộ trên toàn hệ thống.  Ảo hóa dữ liệu (Data Virtualization) Tương tự như sao chép dữ liệu, phương pháp ảo hóa nói không với việc di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống. Việc ảo hóa dữ liệu sẽ tạo ra một lớp xem ảo, trích xuất dữ liệu từ tất cả các nguồn trong hệ thống quản lý của doanh nghiệp.  Tại đây, người dùng truy cập dữ liệu thông qua một giao diện thống nhất mà không cần biết chi tiết về nguồn gốc dữ liệu. Phương pháp này khá linh hoạt, dễ dàng mở rộng và có thể truy cập dữ liệu nhanh chóng. Tuy nhiên một hạn chế tồn đọng đó là sự phức tạp của chúng trong hoạt động triển khai, đòi hỏi công nghệ cao và nguồn lực lớn. Do vậy, chi phí sẽ phù hợp nhất với các doanh nghiệp lớn, có nguồn lực đủ mạnh. Liên kết dữ liệu (Data Linking) Phương pháp này tạo một hệ thống cơ sở dữ liệu ảo trên nhiều nguồn dữ liệu và hoạt động tương tự như Data Virtualization. Chúng tạo ra mối liên hệ giữa các bản ghi dữ liệu từ các nguồn khác nhau dựa trên các thuộc tính chung. Chính vì vậy, để triển khai phương án tích hợp dữ liệu này, doanh nghiệp cần phân loại và sắp xếp dữ liệu có nguồn tương ứng. Ngoài ra, có thể gặp khó khăn với dữ liệu phi cấu trúc.  Giải bài toán dữ liệu hiệu quả cho tổ chức Việt với nền tảng toàn diện FPT Cloud Data Platform FPT Cloud Data Platform  là một giải pháp công nghệ toàn diện được triển khai trên cơ sở hạ tầng đám mây để quản lý, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu. Đây là một môi trường tích hợp cho phép các doanh nghiệp dễ dàng làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, cung cấp khả năng mở rộng linh hoạt và truy cập từ bất kỳ đâu. FPT Cloud Data Platform có khả năng bao quát các bài toán lớn về dữ liệu của các cơ quan, tổ chức với 4 giải pháp chính từ: Kết nối và tổng hợp dữ liệu nhiều nguồn; Lưu trữ dữ liệu, xử lý dữ liệu; Khai phá và trực quan hóa dữ liệu. Nhờ khả năng cho phép kết nối dữ liệu từ đa nguồn mà không cần phụ thuộc đơn vị quản lý nguồn dữ liệu gốc, không làm gián đoạn vận hành hệ thống hiện tại, FPT Cloud Data Platform giúp các tổ chức duy trì kết nối, liên thông CSDL dùng chung và cung cấp dịch vụ tới các cấp liên tục, hiệu quả.  Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết và dùng thử giải pháp FPT Cloud Data Platform Tại đây Hotline: 1900 638 399 Email: [email protected] Support: m.me/fptsmartcloud

Tiêu điểm FPT AI Mentor được vinh danh giải pháp trí tuệ nhân tạo xuất sắc năm 2024 Vượt qua hơn 70 đối thủ dự thi, giải pháp nâng cao chất lượng nguồn nhân lực FPT AI Mentor được vinh danh là “Giải pháp Trí tuệ nhân tạo xuất sắc 2024” (AI Awards). Với khả năng cá nhân hóa đào tạo nhờ phương pháp Adaptive Micro-learning, FPT AI Mentor là trợ thủ đắc lực giúp nhân viên cải thiện kiến thức, năng lực, từ đó tăng năng suất và hiệu quả vận hành cho doanh nghiệp. Xem thêm Cloud cho chuyển đổi số FPT Unify Portal ra mắt tính năng Budget Alert giúp kiểm soát chi phí hiệu quả   Khám phá nền tảng xử lý dữ liệu đầu tiên dành riêng cho doanh nghiệp Việt Tính năng Budget Alert mới cho phép người dùng có thể triển khai hệ thống cảnh báo ngân sách chủ động dựa trên thiết lập thời gian, ngân sách, dịch vụ liên quan trên FPT Unify Portal. Xem thêm FPT Cloud Data Platform là nền tảng xử lý và lưu trữ dữ liệu toàn diện đầu tiên giúp doanh nghiệp Việt có thể khai thác hiệu quả giá trị mà dữ liệu mang lại, từ đó tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Xem thêm Doanh nghiệp chuẩn bị gì cho chuyển đổi BCTC chuẩn IFRS: Thời gian đã cạn?   Tin bảo mật tháng 8 chuyển đổi BCTC chuẩn IFRS: Thời gian đã cạn?                       Chỉ còn 5 tháng nữa, đến hạn áp dụng chuẩn mực BCTC IFRS bắt buộc tại Việt Nam. Liệu doanh nghiệp đã chuẩn bị sẵn nguồn lực con người, kiến thức và cả các giải pháp công nghệ cho việc áp dụng chuẩn mực này? Xem thêm Bài viết tổng hợp các lỗ hổng bảo mật được công bố bởi các ông lớn công nghệ như Microsoft, Linux, Vmware cùng những khuyến nghị từ chuyên gia an toàn thông tin của FPT Cloud và những sự kiện an ninh mạng đáng chú ý diễn ra trong tháng 8. Xem thêm AI trong doanh nghiệp FPT.AI gây dấu ấn đặc biệt tại thị trường Indonesia   FPT cam kết thúc đẩy AI có chủ quyền tại Việt Nam Sau khi mở rộng hoạt động kinh doanh tại thị trường lớn nhất Đông Nam Á, bộ giải pháp FPT AI đã bắt tay hợp tác với nhiều doanh nghiệp lớn bằng những ưu điểm vượt trội trong trải nghiệm khách hàng hàng, tối ưu vận hành và thúc đẩy kinh doanh. Xem thêm Ông Lê Hồng Việt - CEO, FPT Smart Cloud tại sự kiện AI4VN 2024 vừa qua đã khẳng định: “Chiến lược thúc đẩy AI có chủ quyền sẽ giúp Việt Nam tăng năng lực cạnh tranh quốc gia thông qua tăng năng suất lao động và tự động hóa.” Xem thêm AI là yếu tố quyết định sức cạnh tranh của các nền kinh tế trong tương lai   Vietcombank tự động hoá chăm sóc khách hàng bằng FPT AI Chat Với quy mô giá trị thị trường lên tới hơn 1800 tỷ USD vào năm 2030, AI đang là “cuộc đua nóng” giữa các nền kinh tế lớn, đặc biệt trong việc đầu tư nghiên cứu và làm chủ công nghệ. Xem thêm Trợ lý ảo thông minh được phát triển bởi FPT Smart Cloud trên nền tảng FPT.AI mang tên VCB Digibot là “mảnh ghép” quan trọng, giúp Vietcombank dần hoàn thiện bức tranh số hóa tổng thể và toàn diện. Xem thêm Tin FPT Smart Cloud FPT cam kết đẩy mạnh đầu tư vào AI, đưa Việt Nam tiến sâu vào kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo   FPT Smart Cloud đồng hành cùng cộng đồng lập trình viên, khai phá tiềm năng các công nghệ lõi Nhờ sự đầu tư nghiêm túc về mặt công nghệ, FPT đang ngày càng tiến sâu hơn vào sân chơi của các "đại gia" trên thế giới với vai trò một công ty tư vấn và cung cấp các giải pháp dịch vụ chuyển đổi số toàn diện. Xem thêm Tại sự kiện Google I/O Extended Cloud Hanoi 2024, FPT Smart Cloud khiến cộng đồng công nghệ “dậy sóng” với phiên trình bày của PGS.TS Ngô Xuân Bách - Giám đốc khối sản phẩm AI về AI tạo sinh và xu hướng AI-Powered Cloud. Xem thêm Tư vấn từ chuyên gia hàng đầu theo nhu cầu doanh nghiệp! Liên hệ ngay