Chia sẻ kiến thức FPT Cloud

Hosting và VPS là 2 dịch vụ lưu trữ web hoàn toàn khác nhau nhưng thường bị nhiều người nhầm lẫn. Bài viết dưới đây, FPT Cloud sẽ giúp bạn phân biệt 2 loại dịch vụ này để bạn có sự lựa chọn hợp lý nhất.  1. Khái niệm Hosting và VPS 1.1. Khái niệm Hosting Hosting, hay còn gọi là web hosting, là dịch vụ cho phép bạn lưu trữ website và các ứng dụng web trên internet. Khi sử dụng dịch vụ này, bạn sẽ thuê một phần không gian trên máy chủ - nơi chứa tất cả dữ liệu cần thiết để vận hành website của bạn. Nhờ vậy, người dùng có thể truy cập website của bạn thông qua trình duyệt web. [caption id="attachment_56149" align="aligncenter" width="800"] Hosting là dịch vụ lưu trữ website và các ứng dụng web trên internet[/caption] >>> Xem thêm: Chi tiết bảng giá thuê máy chủ cloud uy tín tại FPT Cloud 1.2. Khái niệm VPS VPS (Virtual Private Server) hay còn gọi là máy chủ riêng ảo, là một giải pháp lưu trữ website được tạo ra bằng cách chia nhỏ một máy chủ vật lý thành nhiều máy chủ ảo riêng biệt. Mỗi VPS đều có hệ điều hành và tài nguyên riêng biệt như CPU, RAM, dung lượng lưu trữ, và được quản lý độc lập, mang lại hiệu suất và tính bảo mật cao hơn so với shared hosting. [caption id="attachment_56152" align="aligncenter" width="800"] VPS là một giải pháp lưu trữ website hay còn gọi là máy chủ riêng ảo[/caption] 2. Ưu nhược điểm của VPS và Hosting 2.1. Ưu, nhược điểm của VPS Ưu điểm: Chi phí hợp lý: Phù hợp với doanh nghiệp nhỏ cần đảm bảo sự ổn định cho website khi có lượng truy cập lớn. Chi phí duy trì và quản lý VPS cao hơn shared hosting nhưng thấp hơn dedicated hosting. Quy mô linh hoạt: Dễ dàng nâng cấp tài nguyên khi cần thiết. Tuy nhiên, mức độ nâng cấp có giới hạn bởi tài nguyên máy chủ vật lý. Quản lý toàn diện: Người dùng có toàn quyền quản trị server ảo và server vật lý. Tuy nhiên, cần có kiến thức quản lý để điều chỉnh khi cần. Các nguồn tài liệu và dịch vụ hỗ trợ giúp người dùng quản lý VPS dễ dàng hơn. Tự do tùy biến: Người dùng có thể cài đặt và cấu hình phần mềm theo ý muốn. Nhược điểm: Rủi ro treo giờ: VPS sử dụng server vật lý tiềm ẩn nguy cơ gián đoạn hoạt động do tình trạng treo máy chủ, đặc biệt trong thời gian cao điểm. >>> Xem thêm: 2.2. Ưu, nhược điểm của Hosting Ưu điểm Đa dạng công cụ hỗ trợ: Thống kê website; Email; Webmail; cập nhật PHP/MySQL,.... Chi phí thấp: Giúp tiết kiệm một khoản chi phí cho người sử dụng. Tuy nhiên, chi phí thấp cũng có thể dẫn đến một số hạn chế nhất định. Dễ sử dụng: Giao diện đơn giản, dễ hiểu. Các thao tác được thực hiện một cách nhanh chóng. [caption id="attachment_56154" align="aligncenter" width="800"] Hosting hỗ trợ đa dạng các tính năng[/caption] Nhược điểm Hạn chế khi cài đặt ứng dụng hoặc plugin: Do chi phí thấp, một số nhà cung cấp hosting có thể hạn chế khả năng cài đặt ứng dụng hoặc plugin của người dùng. Bị nhà cung cấp chấm dứt dịch vụ: Trong một số trường hợp, nhà cung cấp có thể chấm dứt dịch vụ hosting nếu trang web đang phát triển hoặc thu hút nhiều traffic. Rủi ro an ninh mạng: Sử dụng hosting giá rẻ có thể tiềm ẩn rủi ro về an ninh mạng, chẳng hạn như hack, dính phần mềm độc hại, thư rác,... Hạn chế quyền truy cập: Người dùng có thể không có quyền truy cập nâng cao vào hệ thống, khiến việc quản lý website gặp nhiều khó khăn. Ảnh hưởng đến hiệu suất website: Việc chia sẻ tài nguyên có thể ảnh hưởng đến hiệu suất website, đặc biệt là khi website có nhiều lượt truy cập. Khả năng mở rộng hạn chế: Khả năng mở rộng tài nguyên của hosting giá rẻ thường bị hạn chế, khiến việc nâng cấp website gặp nhiều khó khăn. 3. Phân biệt Hosting và VPS VPS và Hosting đều đóng vai trò quan trọng trong việc lưu trữ website, tuy nhiên, bản chất và cách thức hoạt động của chúng lại có sự khác biệt rõ rệt. 3.1. Điểm giống nhau Nền tảng lưu trữ VPS và Hosting đều sử dụng máy chủ vật lý để lưu trữ dữ liệu website. Dữ liệu được lưu trữ trên ổ cứng, đảm bảo tính an toàn và truy cập nhanh chóng. Khả năng lưu trữ Cả hai dịch vụ đều cung cấp dung lượng lưu trữ để chứa các file website, hình ảnh, video và các dữ liệu khác. Dung lượng lưu trữ có thể được nâng cấp tùy theo nhu cầu sử dụng. [caption id="attachment_56153" align="aligncenter" width="800"] Hosting và VPS đều sử dụng máy chủ vật lý để lưu trữ dữ liệu website[/caption] Băng thông VPS và Hosting đều cung cấp băng thông để website có thể truy cập được từ internet. Băng thông đủ lớn đảm bảo website hoạt động ổn định và mượt mà, đáp ứng lượng truy cập cao. Tính năng quản trị Cả hai dịch vụ đều cung cấp các công cụ quản trị website như FTP, SSH, cPanel,... Cho phép người dùng dễ dàng quản lý file, cài đặt ứng dụng và cấu hình website. >>> Xem thêm:  3.2. Điểm khác nhau Đặc điểm VPS Hosting Cách thức hoạt động Máy chủ ảo được chia từ các máy chủ vật lý. Chia sẻ máy chủ vật lý với nhiều website khác. Quyền kiểm soát Toàn quyền quản lý máy chủ. Quyền hạn hạn chế hơn: Quản lý file, ứng dụng và cấu hình cơ bản của website Hiệu suất Cao, ít bị ảnh hưởng bởi website khác. Thấp hơn, có thể bị ảnh hưởng bởi website khác.  website có thể gặp tình trạng giật lag khi cùng lúc có nhiều người truy cập. Chi phí Cao hơn. Thấp hơn. Kiến thức Yêu cầu am hiểu về máy chủ, hệ điều hành. Dễ sử dụng hơn. Phù hợp cho Website cần hiệu suất cao, lưu lượng truy cập lớn. Website nhỏ, ít truy cập, chi phí thấp. 4. Trường hợp sử dụng VPS và Hosting Lựa chọn giữa VPS và Hosting là một quyết định quan trọng cho bất kỳ ai đang sở hữu website. Bạn có thể tham khảo một số căn cứ dưới đây để chọn được dịch vụ hợp lý nhất:  Loại website Website cá nhân hoặc website nhỏ: Hosting là lựa chọn tiết kiệm chi phí, dễ sử dụng và phù hợp cho nhu cầu cơ bản. Website doanh nghiệp, website thương mại điện tử: VPS mang đến hiệu năng cao, khả năng mở rộng linh hoạt và bảo mật tốt hơn để đáp ứng nhu cầu lưu lượng truy cập lớn và hoạt động kinh doanh phức tạp. Lưu lượng truy cập Lưu lượng truy cập thấp: Hosting là đủ để đáp ứng nhu cầu cơ bản với chi phí thấp. Lưu lượng truy cập cao: VPS cung cấp tài nguyên dồi dào để xử lý lượng truy cập lớn, đảm bảo website hoạt động ổn định và mượt mà. [caption id="attachment_56151" align="aligncenter" width="800"] Căn cứ vào mục tiêu để lựa chọn hình thức lưu trữ web phù hợp[/caption] Tài nguyên cần thiết Nhu cầu tài nguyên thấp: Hosting cung cấp đủ dung lượng lưu trữ và CPU cho các website đơn giản. Nhu cầu tài nguyên cao: VPS đáp ứng nhu cầu sử dụng nhiều CPU, RAM và dung lượng lưu trữ cho các ứng dụng web phức tạp, website có lượng truy cập lớn. Kiến thức về máy chủ Có kiến thức về máy chủ: VPS mang đến sự linh hoạt cho phép bạn cài đặt phần mềm, cấu hình hệ thống theo ý muốn. Ít hoặc không có kiến thức về máy chủ: Hosting cung cấp dịch vụ quản lý đơn giản, dễ sử dụng, phù hợp với người mới bắt đầu. 5. Thuê Hosting và VPS ở đâu uy tín? FPT Cloud  mang đến các giải pháp lưu trữ dữ liệu, máy chủ ảo (VPS) và dịch vụ điện toán đám mây với hạ tầng tiên tiến, bảo mật tối ưu và hiệu suất vượt trội. Dịch vụ này đáp ứng hoàn hảo nhu cầu của doanh nghiệp, tổ chức và cá nhân với một môi trường hạ tầng ổn định, an toàn và dễ dàng mở rộng. Tại sao nên chọn FPT Cloud? Độ tin cậy cao: Sử dụng hạ tầng mạnh mẽ tại các trung tâm dữ liệu đạt chuẩn quốc tế, đảm bảo thời gian hoạt động lên đến 99,9%, mang lại sự ổn định cho mọi hoạt động kinh doanh. Bảo mật tối ưu: Tích hợp các giải pháp bảo mật tiên tiến như tường lửa, mã hóa dữ liệu, giám sát 24/7 và chống tấn công DDoS, giúp bảo vệ dữ liệu của khách hàng một cách toàn diện. Giải pháp đa dạng và linh hoạt: Nhiều gói dịch vụ từ cơ bản đến cao cấp, cho phép tùy chỉnh cấu hình máy chủ, dung lượng lưu trữ và băng thông, đáp ứng mọi quy mô và nhu cầu doanh nghiệp. Tối ưu chi phí: Dịch vụ với mức giá cạnh tranh và hệ thống thanh toán linh hoạt, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí vận hành mà vẫn đảm bảo hiệu quả. FPT Cloud không chỉ là một nền tảng, mà còn là đối tác đáng tin cậy giúp doanh nghiệp chinh phục tương lai số. [caption id="attachment_56150" align="aligncenter" width="800"] FPT Cloud là đơn vị cho thuê hosting và VPS uy tín[/caption] Bài viết liên quan: Cloud VPS là gì? Những điều cần biết về Cloud VPS VPS SSD là gì? Những điều cần biết về VPS SSD Qua những phân tích mà FPT Cloud vừa chia sẻ, có thể thấy rằng Hosting và VPS đều là những hình thức lưu trữ web có những ưu và nhược điểm khác nhau. Để chọn được loại dịch vụ phù hợp, bạn hãy căn cứ  vào nhu cầu và mục tiêu của doanh nghiệp để mang lại hiệu quả cao nhất.

Điện toán đám mây là gì? Công nghệ điện toán đám mây đang được nhiều doanh nghiệp ưu tiên sử dụng bởi nhiều lợi ích. Dưới đây, FPT Cloud sẽ chia sẻ chi tiết để giúp các bạn hiểu rõ hơn về loại hình công nghệ này.  1. Điện toán đám mây là gì? Điện toán đám mây (Cloud Compute) là công nghệ cho phép người dùng truy cập vào các tài nguyên máy tính qua Internet, như xử lý dữ liệu, lưu trữ, và các dịch vụ trực tuyến từ các nhà cung cấp đám mây.  Nếu bạn đang sử dụng các ứng dụng web như Gmail, Google Calendar, Dropbox hay Google Docs, bạn đã đang sử dụng điện toán đám mây, vì những ứng dụng này hoạt động trên các máy chủ lớn kết nối qua Internet. [caption id="attachment_56134" align="aligncenter" width="800"] Điện toán đám mây là mô hình cung cấp các nguồn lực điện toán dùng chung cho doanh nghiệp[/caption] Đối tượng sử dụng điện toán đám mây Các tổ chức trên toàn thế giới, từ các doanh nghiệp nhỏ đến lớn, đang tận dụng dịch vụ đám mây cho nhiều mục đích như sao lưu dữ liệu, khôi phục sau thảm họa, phát triển phần mềm, phân tích dữ liệu lớn và cung cấp ứng dụng web.  Ví dụ, ngành y tế sử dụng đám mây để phát triển phương pháp điều trị cá nhân hóa, ngành tài chính tăng cường phòng chống gian lận, còn ngành game cung cấp trò chơi trực tuyến cho hàng triệu người chơi toàn cầu. >>> Xem thêm: Block Storage là gì? Ưu, nhược điểm và ứng dụng Block Storage 2. Đặc điểm của điện toán đám mây 5 đặc trưng cơ bản của điện toán đám mây bao gồm:  2.1. Tự phục vụ nhu cầu Điểm nổi bật của Điện toán đám mây (ĐTĐM) chính là khả năng tự phục vụ theo nhu cầu. Nhờ vậy, người dùng có thể chủ động truy cập và sử dụng các nguồn lực cần thiết mà không cần phụ thuộc vào nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ truyền thống. Thay vì chờ đợi sự hỗ trợ, người dùng ĐTĐM có thể: Tự động kích hoạt tài nguyên máy tính, lưu trữ và mạng. Quản lý tài khoản, theo dõi mức sử dụng và thanh toán hóa đơn. Cài đặt phần mềm và ứng dụng một cách dễ dàng. Điều chỉnh cấu hình tài nguyên phù hợp với nhu cầu. 2.2. Truy cập bất kỳ mọi lúc mọi nơi Điểm sáng tạo tiếp theo của Điện toán đám mây (ĐTĐM) là khả năng truy cập mọi lúc mọi nơi. Nhờ vậy, người dùng có thể làm việc một cách linh hoạt, không bị giới hạn bởi không gian hay thời gian. Chỉ cần có thiết bị kết nối internet, bạn có thể truy cập vào tài khoản ĐTĐM và: Truy cập dữ liệu và ứng dụng cần thiết cho công việc. Làm việc nhóm hiệu quả thông qua các công cụ cộng tác trực tuyến. Gặp gỡ khách hàng hay đối tác qua các cuộc họp trực tuyến. Theo dõi tiến độ và quản lý dự án. [caption id="attachment_56133" align="aligncenter" width="800"] Điện toán đám mây dễ dàng truy cập mọi lúc mọi nơi[/caption] >>> Xem thêm: HIPAA là gì? Quy tắc bảo vệ dữ liệu sức khỏe chuẩn Hoa Kỳ 2.3. Chứa tài nguyên Thay vì sở hữu riêng cơ sở hạ tầng vật lý tốn kém, người dùng ĐTĐM truy cập vào kho tài nguyên khổng lồ được chia sẻ từ các trung tâm dữ liệu hiện đại của nhà cung cấp dịch vụ. 2.4. Độ co giãn Điện toán đám mây có khả năng tự động điều chỉnh tài nguyên theo nhu cầu sử dụng. Người dùng có thể dễ dàng nâng cấp hoặc giảm dung lượng, cấu hình máy chủ, lưu trữ,... chỉ với vài thao tác đơn giản. Đồng thời, người dùng hỉ thanh toán cho những tài nguyên sử dụng, tránh tình trạng lãng phí. 2.5. Khả năng đo lường Hệ thống ghi lại lượng tài nguyên mà người dùng sử dụng, bao gồm dung lượng lưu trữ, CPU, RAM, băng thông mạng,...Đồng thời cung cấp cho người dùng báo cáo chi tiết về mức sử dụng tài nguyên và chi phí tương ứng trong từng giai đoạn. Nhờ đó người dùng chỉ thanh toán cho lượng tài nguyên mình đã sử dụng và điều chỉnh thiết bị,... 3. Các loại điện toán đám mây  Điện toán đám mây mang đến dịch vụ linh hoạt với nhiều lựa chọn cho người dùng. Ba mô hình chính bao gồm: 3.1. Cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ (IaaS) IaaS cung cấp các khối xây dựng cơ bản, thiết yếu cho hệ thống điện toán đám mây. Dịch vụ này mang đến cho người dùng khả năng truy cập và sử dụng các tính năng mạng, máy tính (bao gồm cả máy ảo và phần cứng chuyên dụng) cùng không gian lưu trữ dữ liệu. Nhờ IaaS, bạn có thể linh hoạt quản lý tài nguyên CNTT một cách hiệu quả, đồng thời sở hữu mức độ kiểm soát cao nhất. [caption id="attachment_56136" align="aligncenter" width="800"] IaaS cung cấp các khối xây dựng cơ bản, thiết yếu cho hệ thống điện toán đám mây[/caption] 3.2. Nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS) Nền tảng dịch vụ (PaaS) giải phóng bạn khỏi gánh nặng quản lý cơ sở hạ tầng, bao gồm phần cứng và hệ điều hành, cho phép bạn tập trung hoàn toàn vào việc triển khai và quản lý ứng dụng. Nhờ vậy, bạn có thể gia tăng hiệu quả công việc, loại bỏ lo lắng về việc mua sắm tài nguyên, hoạch định dung lượng, bảo trì phần mềm, vá lỗi và các nhiệm vụ nặng nhọc khác liên quan đến vận hành ứng dụng. [caption id="attachment_56135" align="aligncenter" width="800"] PaaS giải phóng người dùng khỏi gánh nặng quản lý cơ sở hạ tầng[/caption] 3.3. Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) mang đến cho bạn giải pháp phần mềm hoàn chỉnh được nhà cung cấp vận hành và quản lý trọn gói. Khác với các mô hình phần mềm truyền thống, SaaS giúp bạn loại bỏ hoàn toàn gánh nặng cài đặt, bảo trì và cập nhật phần mềm. Thay vào đó, bạn chỉ cần tập trung vào việc sử dụng phần mềm một cách hiệu quả nhất cho nhu cầu của mình. 4. Lợi ích của điện toán đám mây 4.1. Sự linh hoạt Người dùng có thể truy cập và sử dụng dịch vụ ĐTĐM mọi lúc mọi nơi, chỉ cần có kết nối internet. Khả năng mở rộng linh hoạt, dễ dàng điều chỉnh cấu hình và tài nguyên theo nhu cầu sử dụng. Hỗ trợ đa dạng các hệ điều hành, phần mềm và ứng dụng, đáp ứng mọi nhu cầu công việc. 4.2. Có khả năng phục hồi nếu xảy ra sự cố Cơ sở hạ tầng ĐTĐM được thiết kế với nhiều lớp dự phòng, đảm bảo tính sẵn sàng và khả năng phục hồi sau sự cố gần như 100%. Dữ liệu được sao lưu an toàn và thường xuyên, giúp giảm thiểu nguy cơ mất mát dữ liệu. 4.3. Chia sẻ tài nguyên dữ liệu ĐTĐM giúp người dùng dễ dàng chia sẻ dữ liệu và cộng tác với nhau trong thời gian thực, bất kể vị trí địa lý. Tăng cường khả năng truy cập và trao đổi thông tin, thúc đẩy hiệu quả công việc. [caption id="attachment_56132" align="aligncenter" width="800"] Điện toán đám mây giúp người dùng dễ dàng chia sẻ dữ liệu[/caption] 4.4. Tiết kiệm chi phí Người dùng chỉ cần thanh toán cho các nguồn lực thực tế sử dụng, tránh lãng phí chi phí. Loại bỏ chi phí đầu tư ban đầu cho phần cứng, phần mềm và bảo trì hạ tầng. Giảm thiểu chi phí cho việc vận hành và quản lý hệ thống. 4.5. Tính bảo mật cao  Các nhà cung cấp dịch vụ ĐTĐM uy tín áp dụng các biện pháp bảo mật tiên tiến, đảm bảo an toàn cho dữ liệu của người dùng. Cơ sở hạ tầng được bảo vệ bởi hệ thống an ninh mạng chặt chẽ, camera giám sát và đội ngũ nhân viên an ninh chuyên nghiệp. Dữ liệu được mã hóa và lưu trữ tại các trung tâm dữ liệu an toàn, giúp giảm thiểu nguy cơ truy cập trái phép. 5. Lý do nên chọn dịch vụ Cloud Compute tại FPT Cloud FPT Cloud là đơn vị cung cấp dịch vụ lưu trữ đám mây tiên tiến, phát triển theo tiêu chuẩn quốc tế với hơn 80 giải pháp đa dạng, đáp ứng mọi nhu cầu từ cơ bản đến chuyên biệt của doanh nghiệp tại Việt Nam. Lợi ích nổi bật khi sử dụng Cloud Compute tại FPT Cloud: Dịch vụ được thiết kế dễ dàng thích nghi với mọi lĩnh vực kinh doanh. Tích hợp công nghệ và giải pháp vượt trội trên một hệ sinh thái duy nhất. Công nghệ Cloud và AI hiện đại giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành và phát triển trực tuyến. Kết hợp quy trình quốc tế, hỗ trợ khách hàng nắm bắt cơ hội và tạo dấu ấn thành công. FPT Cloud – đồng hành cùng doanh nghiệp kiến tạo tương lai số! Bài viết liên quan:  GDPR là gì? Tất tần tật những điều cần biết về GDPR File storage là gì? Lợi ích và phân biệt với Block Storage Hy vọng với những thông tin mà FPT Cloud chia sẻ trong bài viết này đã giúp bạn có hiểu biết nền tảng về điện toán đám mây là gì. Công nghệ điện toán đám mây thực sự cần thiết cho các doanh nghiệp trong thời kỳ chuyển đổi số. Nếu bạn cần tư vấn thêm về dịch vụ điện toán đám mây, hãy liên hệ với FPT Cloud để được hỗ trợ chi tiết. 

Quên mật khẩu root MySQL là tình huống không hiếm gặp, đặc biệt với những ai thường xuyên làm việc với cơ sở dữ liệu. Việc khôi phục mật khẩu MySQL không chỉ giúp bạn lấy lại quyền truy cập mà còn đảm bảo duy trì bảo mật và tính ổn định cho hệ thống. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách đặt lại mật khẩu MySQL một cách dễ dàng, áp dụng cho cả Windows và Linux. >> Xem thêm: Backup Service – Dịch vụ sao lưu dữ liệu đám mây 1. MySQL reset Root Password là gì? Trước khi đến với MySQL reset Root Password, bạn cần hiểu đúng bản chất định nghĩa. MySQL là hệ quản trị cơ sở dữ liệu phổ biến cho phần mềm cũng như web app. [caption id="attachment_28711" align="aligncenter" width="800"] MySQL là hệ quản trị cơ sở dữ liệu phổ biến dành cho phần mềm và web app[/caption] Tương tự rất nhiều dịch vụ, hệ quản trị này có chức năng cấp mật khẩu dành cho quản trị viên. Trong đó, Root Password MySQL mở ra kho tàng với nhiều sự hỗ trợ nâng cao tại cơ sở dữ liệu. Về cơ bản, MySQL không yêu cầu bạn tạo mật khẩu để thực thi quyền root. Tuy nhiên, điều này có thể trở thành mối đe dọa khi quản lý những cơ sở dữ liệu doanh nghiệp quan trọng. Đó chính là lý do cần password như phương án bảo vệ. Cũng chính vì thế đã dẫn đến tình trạng quên mật khẩu trong một số trường hợp. Lúc này, reset pass root MySQL là điều thiết yếu. 2. Cách khôi phục mật khẩu MySQL trên các hệ điều hành Về cơ bản, cách MySQL reset Root Password đi theo quy trình nhất định. Đầu tiên, bạn cần tạm dừng MySQL để quá trình diễn ra thuận lợi nhất. Tiếp theo là khởi động với tùy chọn “–skip-grant-tables”. Điều này nhằm giúp bất cứ ai cũng có thể kết nối MySQL và không cần mật khẩu cùng mọi quyền cao nhất. Cuối cùng là vô hiệu hóa các lệnh account-management như: ALTER USER và SET PASSWORD. 2.1 Khôi phục mật khẩu MySQL trên Windows Để bắt đầu MySQL reset Root Password trên hệ điều hành Windows, bạn đăng nhập hệ thống với quyền Administrator. Sau đó, hãy tắt server MySQL đang chạy với cách làm như sau: [caption id="attachment_28716" align="aligncenter" width="800"] Để tiến hành, bạn cần tắt server MySQL đang chạy[/caption] Truy cập vào mục Start => Control Panel. Tìm đến tùy chọn Administrative Tools và tiếp tục bấm vào Services. Tìm và đi đến MySQL để dừng phần mềm chạy. Trong một số trường hợp khác, bạn có thể sử dụng Task Manager để buộc dừng MySQL. Khi chuyển sang bước tiếp theo, bạn cần chuẩn bị trình text editor như Notepad. Sau đó, hãy nhập dòng code sau chính xác. Bạn gõ “ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY ‘matkhau’;”. Điều cần lưu ý là thay đổi “matkhau” thành mật khẩu bạn muốn sử dụng. Quy trình chuyển sang lưu file dưới tên tên là MySQL-init.txt và để ở ổ C hoặc D nhằm dẫn link dễ nhất. Bạn tiếp tục nhấn tổ hợp phím Windows + R nhập cmd và nhấn Enter để chạy. Hệ thống sẽ cần nhập lần lượt 2 dòng code sau: Dòng 1: C:\> cd "C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin". Dòng 2: C:\> MySQLd --init-file=C:\\MySQL-init.txt. Nếu bạn cài MySQL chỗ khác, hãy thay đổi phần phía sau cd thành nơi cài đặt. Đến bước này, người dùng có thể truy cập lại và nhập mật khẩu mới. Sau khi đã MySQL reset Root Password, hãy xóa file C:\MySQL-init.txt. >>> Xem thêm: Top 16+ dịch vụ lưu trữ dữ liệu: so sánh, lợi ích, cách hoạt động 2.2 Khôi phục mật khẩu MySQL trên Linux Nếu bạn đang sử dụng hệ điều hành Linux, quy trình có một số thay đổi. Hãy tham khảo bảng hướng dẫn dưới đây để MySQL reset Root Password thành công. [caption id="attachment_28718" align="aligncenter" width="800"] Các bước reset trên Linux tuân theo đúng quy trình chung[/caption] Các bước Hướng dẫn ✅Bước 1 Tương tự như trên, để bắt đầu MySQL reset Root Password, bạn cần đăng nhập. Ngoài ra, cách thay thế là sử dụng lệnh –user=MySQL. ✅Bước 2 Tại đây yêu cầu tìm đến tệp .pid cho MySQL Service. Thông thường, hệ thống sẽ lưu trữ ở một trong những nơi sau:- /var/lib/MySQL/.- /var/run/MySQLd/.- /usr/local/MySQL/data/.File bắt đầu với MySQLd hoặc tên hostname của bạn. Phần đuôi mở rộng, đứng cuối sẽ là .pid. ✅Bước 3 - Trước khi MySQL reset Root Password, bạn cần dừng server bằng lệnh sau: kill `cat /MySQL-data-directory/host_name.pid`.- Phần MySQL-data-directory/host_name.pid sẽ được thay thế bằng file tìm thấy ở bước trên. Điều quan trọng tại đây là nhập chính xác đường dẫn.- Ngoài ra, hãy nhớ sử dụng 1 dấu space trước dấu ngoặc đơn và không dùng dấu ngoặc kép. ✅Bước 4 - Sau khi dừng server thành công, bạn sử dụng trình text editor. Nội dung cần nhập như sau:Sudo vimALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY ‘matkhaumoi’;- Phần “matkhaumoi” cần đổi thành mật khẩu bạn đang muốn MySQL reset Root Password. Tối ưu nhất, bạn nên để ký tự thường, in hoa và cả số.- Phần localhost chuyển thành tên hệ thống phù hợp của bạn. ✅Bước 5 File sau khi đã tạo cần lưu tại: home/me/MySQL-init. ✅Bước 6 - Bạn khởi động và nhập mật khẩu mới vào MySQL. Dòng lệnh để thay đổi Password như sau:MySQLd --init-file=/home/me/MySQL-init &- Tùy vào cách khởi động máy chủ để bạn quyết định có thể thêm –defaults-file vào trước init không. ✅Bước 7 Khi đã MySQL reset Root Password, bạn xóa file đã lưu tại bước 5 đi. >>> Xem thêm: Active Directory là gì? Cấu trúc & cách cài đặt Active Directory 3. Yêu cầu khi reset Pass MySQL Để MySQL reset Root Password thành công, bạn cần đáp ứng một số yêu cầu tối thiểu. Cụ thể như sau: [caption id="attachment_28713" align="aligncenter" width="800"] Bạn cần chuẩn bị sẵn sàng một text editor giống như Notepad[/caption] Các thao tác với MySQL Root sẽ thực hiện trên các cài đặt mặc định. Cần xác định chính xác hệ điều hành đang sử dụng là gì. Bắt buộc phải có quyền quản trị viên trong cơ sở dữ liệu MySQL. Chuẩn bị trước text editor như Notepad mặc định trong Windows hoặc Vim tại Linux. Thông thạo cách truy cập vào giao diện dòng lệnh. Đó là một số yếu tố cơ bản để tiến hành thiết lập MySQL reset Root Password suôn sẻ. Nếu không, hãy nhờ đến hỗ trợ của đội ngũ chuyên gia liên quan đến kỹ thuật này. Những bài viết liên quan: Cloud Compute là gì? Phân loại, cách thức hoạt động chi tiết Cloud Server là gì? Hoạt động của hệ thống máy chủ đám mây Điểm danh 6 các dịch vụ điện toán đám mây hàng đầu hiện nay Tìm hiểu dịch vụ thuê máy chủ vật lý chất lượng tại FPT CLOUD Bài viết đã chia sẻ ở trên là chìa khóa, giúp bạn gỡ rối khi quên Root Password. Ngoài ra, bạn cũng có thể liên hệ với chính đội ngũ cung cấp dịch vụ để được hỗ trợ. Cách thức lấy lại mật khẩu không khó nếu tuân theo đầy đủ các bước hướng dẫn. FPT Cloud tin rằng bạn sẽ nhanh chóng khắc phục vấn đề nhờ MySQL reset Root Password thành công.

Block Storage là gì? Ngày nay hầu hết các doanh nghiệp đang phải đối mặt với bài toán lưu trữ và quản lý dữ liệu. Trong bài viết này, FPT Cloud sẽ giới thiệu đến hình thức lưu trữ dữ liệu Block Storage nhằm giúp các doanh nghiệp giải quyết nhanh bài toán đó.  1. Block Storage là gì? Block Storage hay lưu trữ khối là dịch vụ lưu trữ được cung cấp trên nền tảng điện toán đám mây, mang đến giải pháp lưu trữ linh hoạt và hiệu quả cho các máy chủ Cloud Server và Bare Metal.  Nó hoạt động bằng cách chia nhỏ dữ liệu thành các "khối" có kích thước cố định và cung cấp cho mỗi khối một mã định danh riêng biệt. Nhờ vậy, hệ thống lưu trữ có thể dễ dàng sắp xếp và truy cập dữ liệu một cách nhanh chóng, bất kể dữ liệu được lưu trữ ở vị trí nào trên hệ thống. 1.1. Cách hoạt động của Block Storage Block Storage hoạt động bằng cách chia dữ liệu thành các khối nhỏ có kích thước cố định, mỗi khối được gán một địa chỉ riêng, giúp tăng hiệu suất truy cập và quản lý dữ liệu. Chia dữ liệu thành khối: Dữ liệu được phân chia thành các khối nhỏ, chẳng hạn như 4KB hoặc 8KB, thay vì lưu trữ toàn bộ tệp ở một nơi. Địa chỉ riêng cho mỗi khối: Mỗi khối có một địa chỉ duy nhất, giúp hệ thống dễ dàng tìm và truy xuất dữ liệu mà không phải duyệt toàn bộ tệp. Quản lý dữ liệu: Hệ điều hành hoặc phần mềm quản lý kết hợp các khối lại để tạo thành tệp hoàn chỉnh, tối ưu hóa tốc độ truy cập. [caption id="attachment_56118" align="aligncenter" width="800"] Block storage chia nhỏ dữ liệu thành các khối và định danh riêng biệt[/caption] >>> Xem thêm: Bảng giá thuê server chi tiết tại FPT Cloud cập nhật 2025 1.2. Lợi ích khi sử dụng Block Storage Nếu sử dụng Block Storage nó sẽ mang lại lợi ích to lớn:  Mang lại hiệu suất cao: Kho lưu trữ khối sử dụng siêu dữ liệu tối thiểu để truy cập dữ liệu thông qua mã định danh duy nhất cho mỗi khối, giúp giảm chi phí truyền dữ liệu và tăng hiệu quả truy cập. Độ trễ thấp của kho lưu trữ khối lý tưởng cho các ứng dụng đòi hỏi hiệu năng cao như cơ sở dữ liệu.  Khả năng sửa đổi linh hoạt: Khác với các phương pháp lưu trữ truyền thống, kho lưu trữ khối sở hữu khả năng lưu trữ dữ liệu theo dạng khối riêng biệt. Khi cần sửa đổi, hệ thống chỉ xác định và cập nhật những khối cụ thể chứa nội dung cần thay đổi, thay vì ghi đè toàn bộ tệp.  Kiểm soát chi tiết: Block Storage cung cấp cho người dùng mức độ kiểm soát chi tiết hơn đối với cách thức lưu trữ dữ liệu. Nhờ khả năng phân chia dữ liệu thành các khối riêng biệt, người dùng có thể linh hoạt lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau trên các loại ổ đĩa phù hợp nhất.  [caption id="attachment_56117" align="aligncenter" width="800"] Dễ dàng sửa đổi các khối lưu trữ của Block storage[/caption] >>> Xem thêm: HIPAA là gì? Quy tắc bảo vệ dữ liệu sức khỏe chuẩn Hoa Kỳ 3. Ưu, nhược điểm của Block Storage Ưu điểm Nhược điểm Được hỗ trợ rộng rãi bởi các hệ điều hành, tệp tin và phần mềm, dễ dàng truy cập và quản lý. Chỉ có thể gắn với một máy chủ tại một thời điểm, khó mở rộng. Có thể lưu trữ nhiều loại tệp và hệ thống tệp phổ biến. Khó quản lý và theo dõi dữ liệu, đặc biệt khi có lượng lớn dữ liệu. Độ trễ I/O thấp, truy cập dữ liệu nhanh chóng, phù hợp cho các ứng dụng đòi hỏi tốc độ cao. Cần xử lý thông tin bổ sung ở cấp ứng dụng, làm tăng độ phức tạp. Quyền truy cập và kiểm soát được quản lý bằng hệ thống phân quyền quen thuộc. Phải trả phí cho toàn bộ dung lượng đã phân bổ, dù có sử dụng hết hay không. Chỉ có thể truy cập thông qua một máy chủ đang chạy. Đòi hỏi nhiều thao tác thủ công và cài đặt hơn so với object storage. [caption id="attachment_56119" align="aligncenter" width="800"] Ứng dụng Block storage trong doanh nghiệp giúp dữ liệu được quản lý hiệu quả[/caption] 4. Ứng dụng Block Storage Lưu trữ khối đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực công nghệ, cung cấp giải pháp lưu trữ linh hoạt, hiệu quả cho nhiều ứng dụng khác nhau. Ưu điểm nổi bật của nó nằm ở khả năng truy cập dữ liệu nhanh chóng, tính toán hiệu năng cao và dễ dàng điều chỉnh dung lượng. Nhờ vậy, lưu trữ khối được sử dụng rộng rãi trong các trường hợp sau: 4.1. Mạng khu vực lưu trữ (SAN) Lưu trữ khối được triển khai phổ biến dưới dạng SAN, tạo mạng lưới kết nối nhiều hệ thống với kho lưu trữ như thiết bị lưu trữ riêng lẻ. SAN cung cấp hiệu suất cao, độ trễ thấp, phù hợp cho ứng dụng đòi hỏi truy cập dữ liệu nhanh chóng và liên tục. Kiến trúc SAN linh hoạt, dễ dàng mở rộng dung lượng, đáp ứng nhu cầu lưu trữ ngày càng tăng. 4.2. Ứng dụng container Lưu trữ khối trở thành lựa chọn tối ưu cho việc lưu trữ container trên nền tảng đám mây. Nhờ tính linh hoạt và khả năng điều chỉnh dung lượng, lưu trữ khối giúp triển khai và di chuyển container dễ dàng giữa các môi trường. Hiệu quả cao của lưu trữ khối đảm bảo vận hành container trơn tru và tiết kiệm chi phí. [caption id="attachment_56121" align="aligncenter" width="800"] Hiệu quả cao của Block storage đảm bảo vận hành container trơn tru và tiết kiệm chi phí[/caption] 4.3. Khối lượng giao dịch Lưu trữ khối được sử dụng để lưu trữ khối lượng công việc giao dịch, đảm bảo an toàn và hiệu quả cho các hoạt động kinh doanh quan trọng. Khả năng chịu lỗi cao và độ trễ thấp của lưu trữ khối giúp đảm bảo tính sẵn sàng của dữ liệu và suôn sẻ cho các giao dịch. Hệ thống lưu trữ khối có thể mở rộng linh hoạt, đáp ứng nhu cầu lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng theo thời gian. 4.4. Phân tích và kho dữ liệu Lưu trữ khối kết hợp với kiến trúc HDFS (Hệ thống tệp phân tán Hadoop) của Hadoop giúp lưu trữ dữ liệu hiệu quả cho các ứng dụng phân tích và kho dữ liệu. Khả năng phân tán dữ liệu của lưu trữ khối cho phép xử lý dữ liệu nhanh chóng và song song, tối ưu hóa hiệu suất phân tích. [caption id="attachment_56120" align="aligncenter" width="800"] Khả năng phân tán dữ liệu của Block storage cho phép xử lý dữ liệu nhanh chóng[/caption] 4.5. Máy ảo (VM) Lưu trữ khối hỗ trợ lưu trữ cho các phần mềm giám sát VM phổ biến, giúp cài đặt hệ điều hành, hệ thống tệp và tài nguyên cho máy ảo. Người dùng có thể dễ dàng điều chỉnh dung lượng lưu . 5. So sánh File Storage, Block Storage và Object Storage Tiêu chí Object Storage File Storage Block Storage Cấu trúc dữ liệu Dữ liệu được lưu trữ dưới dạng đối tượng độc lập, không có cấu trúc thư mục Dữ liệu được tổ chức theo hệ thống thư mục và tệp tin quen thuộc Dữ liệu được chia nhỏ thành các khối, không liên quan đến cấu trúc tệp Khả năng mở rộng Mở rộng dễ dàng, không giới hạn Khó mở rộng khi lượng dữ liệu tăng nhanh Dễ dàng mở rộng nhưng chi phí cao Cách truy cập Truy cập qua địa chỉ duy nhất của đối tượng Truy cập qua đường dẫn đến tệp hoặc thư mục Truy cập trực tiếp vào từng khối dữ liệu Hiệu suất Tốc độ truy cập ổn định, phù hợp với dữ liệu lớn Tốc độ truy cập nhanh, phù hợp với chia sẻ nội bộ Hiệu suất cao, đáp ứng nhu cầu truy cập ngẫu nhiên Chi phí Tiết kiệm chi phí cho dữ liệu lớn, không cấu trúc Chi phí cao hơn do quản lý nhiều tệp Chi phí cao hơn Object Storage Ứng dụng chính Lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc lớn (video, hình ảnh, IoT) Lưu trữ tệp, chia sẻ nội bộ, tài liệu Lưu trữ cơ sở dữ liệu, hệ thống máy chủ ảo [caption id="attachment_56122" align="aligncenter" width="800"] Block Storage mang lại hiệu suất cao[/caption] Bài viết liên quan: So sánh file storage, block storage và object storage File storage là gì? Lợi ích và phân biệt với Block Storage Những thông tin trên đây đã giúp bạn trả lời câu hỏi Block storage là gì. Nếu bạn còn đang phân vân không biết nên chọn loại hình lưu trữ nào là phù hợp và tối ưu nhất cho doanh nghiệp của mình thì hãy liên hệ với FPT Cloud để được tư vấn và hỗ trợ chi tiết nhất.

Các ứng dụng AI thông minh vượt trội đang tạo ra một cơn sốt công nghệ, mang đến nhiều tiện ích nổi bật cho người sử dụng. Đằng sau sự nhanh nhạy của các ứng dụng này chính là những siêu máy tính với khả năng tính toán khổng lồ, không ngừng được nâng cấp để huấn luyện nên những mô hình AI ngày càng tinh vi. Đặc biệt, sự ra đời của AI supercomputer - các siêu máy tính AI chuyên dụng đã đánh dấu một bước tiến mới trong cuộc cách mạng công nghệ này. 1. Tại sao siêu máy tính AI là yếu tố không thể thiếu trong kỷ nguyên số? Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại, từ những tác vụ đơn giản hàng ngày cho đến những công việc đòi hỏi sự phức tạp cao. Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các mô hình AI trở nên tinh vi hơn, đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ để đáp ứng nhu cầu xử lý thông tin ngày càng lớn. Một trong những bước tiến đáng chú ý gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là sự ra đời của các mô hình nền tảng (foundation models). Đây là những mô hình được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau chỉ với một vài sự điều chỉnh. Tuy nhiên, những mô hình này thường có quy mô rất lớn, thậm chí vượt quá hàng tỷ tham số. Để đào tạo được những mô hình này, chúng ta cần siêu máy tính - supercomputer, một hệ thống bao gồm nhiều phần tử tính toán mạnh mẽ làm việc cùng nhau để giải quyết các bài toán phức tạp với hiệu suất cao. Siêu máy tính truyền thống được cấu tạo từ các thành phần phần cứng chuyên dụng như các cụm GPU, hệ thống mạng hiệu suất cao (như InfiniBand, Omnipath và Slingshot) và một vài thành phần khác. Tuy nhiên, siêu máy tính truyền thống chủ yếu được thiết kế để giải quyết các bài toán mô phỏng và mô hình hóa phức tạp, và không đáp ứng các yêu cầu đặc thù của trí tuệ nhân tạo. Mặc dù các siêu máy tính được thiết kế theo kiến trúc truyền thống vẫn có thể đáp ứng được nhu cầu của AI, (chẳng hạn như siêu máy tính của OpenAI vẫn được xây dựng theo kiến trúc truyền thống này), nhưng những hạn chế về chi phí và tính linh hoạt của thiết kế này đang ngày một trở nên rõ ràng. Điều này đặt ra câu hỏi:“Nếu chỉ tập trung vào AI quy mô lớn, chúng ta nên thiết kế hệ thống như thế nào?” Câu trả lời chính là siêu máy tính AI (AI supercomputer), với kiến trúc linh hoạt cho phép mở rộng quy mô dễ dàng và triển khai cơ sở hạ tầng tương tự, siêu máy tính AI tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các ứng dụng AI tiên tiến nhất. [caption id="attachment_56254" align="aligncenter" width="800"] Cận cảnh hệ thống siêu máy tính AI tại FPT AI Factory Việt Nam[/caption] 2. Cấu tạo và nguyên lý hoạt động của siêu máy tính AI Siêu máy tính AI là những cỗ máy được cấu tạo từ hàng trăm nghìn bộ xử lý (GPU), một mạng chuyên dụng và dung lượng lưu trữ khổng lồ. Để tối ưu hoá khả năng tính toán, siêu máy tính AI chia nhỏ khối lượng lớn công việc thành nhiều phần việc và giao cho các bộ xử lý riêng biệt. Các bộ xử lý liên tục trao đổi thông tin với nhau, truyền thông tin đi theo nhiều hướng khác nhau và tạo thành một mạng lưới liên kết chặt chẽ giữa các bộ xử lý. Nhờ đó, khối lượng công việc được phân chia và xử lý một cách linh hoạt, giúp tăng tốc độ tính toán đáng kể. Với cấu trúc mạch điện tử cực nhỏ và mật độ tích hợp cao, các siêu máy tính AI sở hữu tốc độ xử lý ấn tượng. Tuy nhiên, chính cấu trúc này cũng khiến chúng dễ bị quá nhiệt do hệ thống tản nhiệt chưa kịp đáp ứng nhu cầu tiêu thụ năng lượng khổng lồ của chip. Sở hữu hàng trăm nghìn nút đa lõi hoạt động cùng lúc, siêu máy tính cần một hệ thống làm mát khổng lồ. Để giảm nhiệt độ, các mạch điện tử của siêu máy tính sử dụng dây dẫn bằng đồng vì chúng có khả năng truyền năng lượng với mật độ công suất cao. Bên cạnh đó, hệ thống cũng sử dụng không khí cưỡng bức (forced air) và chất làm lạnh (refrigerants) để tăng cường quá trình tản nhiệt, đảm bảo hoạt động ổn định của máy. 3. Các yếu tố tạo nên sức mạnh tính toán vượt trội của siêu máy tính AI Với sức mạnh tính toán phi thường, siêu máy tính AI có thể giải quyết những bài toán phức tạp nhất trong thời gian ngắn. Vậy những yếu tố nào đã góp phần tạo nên khả năng đáng kinh ngạc này của siêu máy tính AI? Nút xử lý chuyên biệt Siêu máy tính AI được thiết kế để thực hiện các phép tính phức tạp với tốc độ nhanh chóng. Để đạt được điều này, chúng được trang bị hàng nghìn CPU, còn được gọi là các nút xử lý (nodes), mỗi CPU này bao gồm từ 10 đến 12 lõi, cung cấp khả năng xử lý đồng thời lượng thông tin lớn. Với hàng nghìn nút xử lý, mỗi nút chứa hàng chục lõi, tổng số lõi xử lý trong một siêu máy tính có thể lên đến hàng chục nghìn. Điều này có nghĩa là siêu máy tính có thể thực hiện hàng nghìn tỷ phép tính mỗi giây. Để hình dung rõ hơn, hãy tưởng tượng một siêu máy tính có 1.000 nút xử lý, mỗi nút có 12 lõi. Khi đó, siêu máy tính này sẽ có tổng cộng 12.000 lõi làm việc cùng lúc, mang đến sức mạnh tính toán khổng lồ. Mạch điện kết cấu đặc biệt Siêu máy tính AI sở hữu những mạch điện được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa hiệu suất tính toán. Không giống như các máy tính thông thường, các mạch điện trong siêu máy tính có kích thước cực nhỏ với mật độ cao. Các kết nối dây trong những mạch điện cũng được thu nhỏ và tăng số lượng đáng kể, giúp giảm thiểu độ trễ và tăng tốc độ truyền tín hiệu. Nhờ những cải tiến này, các mạch điện trong siêu máy tính có thể giúp xử lý lượng thông tin khổng lồ và thực hiện các phép toán phức tạp một cách nhanh chóng và chính xác. Khả năng xử lý song song Khả năng xử lý song song là một trong những điểm mạnh nổi bật của siêu máy tính AI. Thay vì thực hiện các tác vụ tuần tự, siêu máy tính có thể chia nhỏ một công việc lớn thành nhiều nhiệm vụ nhỏ hơn và giao cho hàng nghìn bộ xử lý cùng thực hiện. Điều này giúp rút ngắn đáng kể thời gian xử lý, khiến thời gian thực hiện công việc giảm còn vài mili giây. Nhờ đó, các doanh nghiệp có thể đào tạo các mô hình AI lớn hơn, phức tạp hơn và chính xác hơn, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả sản xuất. [caption id="attachment_56250" align="aligncenter" width="800"] Siêu máy tính AI sở hữu những mạch điện được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa hiệu suất tính toán[/caption] 4. FPT AI Factory - Hệ thống siêu máy tính AI hàng đầu Việt Nam Là một trong những tập đoàn công nghệ hàng đầu trong nước, FPT đã tiên phong xây dựng nhà máy trí tuệ nhân tạo - AI Factory tại Việt Nam. Đây là hệ thống các siêu máy tính AI sử dụng bộ xử lý đồ họa mạnh nhất thế giới GPU NVIDIA H100. Với hạ tầng mạnh mẽ và các nền tảng thông minh, FPT AI Factory hỗ trợ doanh nghiệp Việt phát triển AI toàn trình từ xây dựng, đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các giải pháp AI tiên tiến. Bên cạnh đó, FPT cũng đang phát triển AI Factory tại Nhật Bản với dòng GPU NVIDIA H200. Không chỉ giúp các doanh nghiệp phát triển những ứng dụng AI thông minh, tiên tiến bậc nhất, FPT AI Factory còn có ý nghĩa quan trọng trong hành trình hiện thực hóa chủ quyền công nghệ, góp phần giúp quốc gia độc lập trong việc triển khai và quản lý công nghệ trí tuệ nhân tạo, đảm bảo an toàn an ninh quốc gia. Trải nghiệm bộ công cụ toàn diện của FPT AI Factory với mức giá siêu ưu đãi tại ĐÂY [caption id="attachment_56252" align="aligncenter" width="800"] Hàng ngàn siêu chip NVIDIA được lắp đặt tại AI Factory Việt Nam[/caption] Tóm lại, siêu máy tính AI không chỉ là nền tảng hạ tầng mạnh mẽ giúp doanh nghiệp chuẩn bị sẵn sàng cho việc triển khai và mở rộng các ứng dụng AI tiên tiến mà còn là yếu tố then chốt thúc đẩy AI có chủ quyền. 

Big Data là gì? Big Data là một lĩnh vực công nghệ đang phát triển nhanh chóng và sẽ còn tiến xa hơn trong tương lai. Việc nắm bắt và ứng dụng Big Data sẽ giúp các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả kinh doanh và cạnh tranh trong thời đại số. Hãy cùng FPT Cloud tìm hiểu về khối dữ liệu này ngay dưới đây nhé! 1. Big Data là gì?  Big Data hay dữ liệu lớn là một thuật ngữ chỉ về các tập dữ liệu có khối lượng khổng lồ, phức tạp và tốc độ thay đổi nhanh chóng, đến mức không thể quản lý, lưu trữ và xử lý được bằng các phương pháp xử lý dữ liệu truyền thống.  [caption id="attachment_56107" align="aligncenter" width="800"] Big Data là gì? Đây một tệp dữ liệu khổng lồ và phức tạp[/caption] Các doanh nghiệp ngày nay có thể sử dụng lượng dữ liệu khổng lồ này để tiến hành phân tích, chuyển hóa thành thông tin hữu ích để giải quyết các vấn đề liên quan. >>> Xem thêm: Dịch vụ lưu trữ đám mây giá tốt cho doanh nghiệp mọi ngành nghề 2. Đặc điểm của Big Data Big Data được cấu thành từ 3 yếu tố chính, thường được tóm tắt là “3V”: lượng dữ liệu lớn (volume), tốc độ xử lý nhanh (velocity) và tính đa dạng, linh hoạt (variety). Volume - Khối lượng lưu trữ dữ liệu lớn Volume đề cập đến một khối lượng lớn dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau: từ các thiết bị thông minh, IoT, video, hình ảnh, âm thanh, các giao dịch kinh doanh, các phương tiện thông tin đại chúng, truyền thông xã hội… Trước đây thì việc lưu trữ một lượng dữ liệu lớn như vậy thường rất khó khăn, nhưng hiện nay đã xuất hiện nhiều nền tảng công nghệ hiện đại, đã giúp cho việc lưu trữ trở nên dễ dàng và ít tốt kém hơn. Velocity - Khả năng xử lý dữ liệu nhanh Với sự phát triển của IoT, tốc độ truyền dữ liệu vào các doanh nghiệp vô cùng nhanh chóng đòi hỏi các doanh nghiệp phải có biện pháp  xử lý kịp thời.  Theo một số nghiên cứu trong vòng 1 giây sẽ có khoảng 7000 tweet được đăng lên Twitter và có hơn 2 triệu bài đăng lên Facebook. Nếu không xử lý dữ liệu nhanh chóng, các doanh nghiệp có thể sẽ không ứng phó kịp thời trước những tình huống cũng như đưa ra quyết định hiệu quả trong thời gian ngắn. Variety - Tính đa dạng Data có thể tồn tại đa dạng, phong phú ở mọi hình thức có câu trúc hay không có cấu trúc: không chỉ bao gồm các bài đăng trên mạng xã hội, Big Data còn bao gồm dữ liệu từ email, máy tính, thiết bị di động, các giao dịch, hình ảnh, video, âm thanh,.... [caption id="attachment_56108" align="aligncenter" width="800"] Xử lý nhanh khối dữ liệu lớn để ứng phó trong mọi tình huống[/caption] >>> Xem thêm: Cách lưu trữ cơ sở dữ liệu an toàn và hiệu quả nhất hiện nay  3. Dữ liệu lớn Big Data khác gì so với data Dữ liệu lớn Big Data và Data là một khái niệm bị nhiều người nhầm lẫn. Nhiều người cho rằng một số lượng lớn dữ liệu thì sẽ được gọi là Big Data. Tuy kích thước các tập dữ liệu rất quan trọng, nhưng khái niệm Big Data thực chất đề cập đến mục đích bạn sử dụng dữ liệu đó. Dưới đây là một số điểm khác biệt của Big Data so với Data: Đặc điểm Big Data là gì? Data là gì? Mối quan hệ giữa các dữ liệu Phân tích dữ liệu lớn chứa một một loạt các mối quan hệ cơ sở dữ liệu khó hiểu.  Ảnh hưởng đến các mục dữ liệu và khả năng để có thể hiểu được dữ liệu là khó khăn hơn. Có thể dễ dàng phân tích thông tin mà không gặp quá nhiều rắc rối hay các mối quan hệ ràng buộc. Giúp tìm ra các mối quan hệ giữa các mục dữ liệu một cách dễ dàng. Kích thước lưu trữ dữ liệu  Khổng lồ, có thể lưu trữ nhiều tệp dữ liệu nhỏ Nhỏ và không thể lưu trữ nhiều dữ liệu Các loại dữ liệu Cung cấp chi tiết hơn và cấu trúc là siêu dữ liệu (metadata structure), quyền truy cập dữ liệu tốt hơn và giúp cho công việc được cải thiện đáng kể. Chủ yếu dành cho cấu trúc nghi thức (ritual structure), chỉ cung cấp thông tin ngắn gọn về vấn đề 4. Phân loại Big Data Phân loại dữ liệu trên cấu trúc dữ liệu, Big Data bao gồm 3 loại chính: Dữ liệu dạng có cấu trúc Loại dữ liệu này dễ dàng quản lý và tìm kiếm nhờ định dạng cố định. Chúng được lưu trữ và xử lý bằng công cụ như MySQL, Oracle, SQL Server. Ví dụ: thông tin của khách hàng, lịch sử, dữ liệu giao dịch, dữ liệu tài chính. Dữ liệu bán cấu trúc  Đây là loại dữ liệu có một số cấu trúc nhưng không tuân theo định dạng cố định.  Dữ liệu này cần phải được sử dụng bằng các công cụ truyền thông sau khi xử lý sơ bộ Ví dụ: email HTML, XML, JSON. Dữ liệu phi cấu trúc  Loại dữ liệu này không có định dạng cố định, khó xử lý bằng công cụ truyền thống. Chúng chiếm phần lớn dung lượng Big Data. Ví dụ: email, tin nhắn, hình ảnh, video, âm thanh, dữ liệu cảm biến, nhật ký. [caption id="attachment_56111" align="aligncenter" width="800"] Phân tích dữ liệu lớn phục vụ quá trình kinh doanh[/caption] Ngoài ra còn tồn tại 3 loại dữ liệu phổ biến bao gồm: Dữ liệu không gian địa lý Bao gồm thông tin vị trí và thuộc tính của các đối tượng trên Trái đất, được thu thập từ nhiều nguồn như bản đồ, hình ảnh vệ tinh, cảm biến, dữ liệu giao thông và dân số.  Được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như quy hoạch đô thị, quản lý tài nguyên thiên nhiên, nghiên cứu môi trường, và phát triển hệ thống định vị toàn cầu (GPS). Dữ liệu ghi nhật ký máy  Được tạo ra bởi hoạt động của máy tính hoặc ứng dụng mà không có sự can thiệp của con người. Loại này thường bao gồm thông tin về thời gian và địa điểm xảy ra sự kiện, thông tin về người dùng hoặc chương trình khởi tạo sự kiện, và thông tin chi tiết về sự kiện đó.  Được sử dụng để theo dõi hiệu suất hệ thống, chẩn đoán sự cố, và đảm bảo an ninh mạng. Dữ liệu nguồn mở  Bao gồm thông tin được cung cấp miễn phí và có thể được sử dụng và sửa đổi bởi bất kỳ ai; thường được thu thập từ các dự án cộng đồng hoặc được phát hành bởi các tổ chức phi lợi nhuận.  Được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm nghiên cứu khoa học, phát triển phần mềm, và giáo dục. >>> Xem thêm: Dịch vụ sao lưu dữ liệu đám mây uy tín chất lượng tại FPT Cloud 5. Vai trò của phân tích dữ liệu lớn trong doanh nghiệp  Trong thời đại kỷ nguyên số như hiện nay, việc phân tích dữ liệu lớn là công việc cần thiết với các doanh nghiệp để có thể nắm bắt kịp thời xu hướng, xử lý vấn đề và tăng tính cạnh tranh. Một số vai trò của việc phân tích Big Data trong doanh nghiệp bao gồm: Hiểu rõ khách hàng mục tiêu Dữ liệu Big Data được thu thập từ nhiều kênh mà khách hàng thường xuyên sử dụng như lịch sử trình duyệt, mạng xã hội,... giúp doanh nghiệp nắm bắt rõ hành vi, sở thích và nhu cầu của họ. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể phân loại khách hàng tiềm năng, cá nhân hóa trải nghiệm và đưa ra các chiến lược marketing hiệu quả, tối ưu chi phí thu hút khách hàng. Tối ưu hóa hiệu quả hoạt động Với việc phân tích dữ liệu lớn, doanh nghiệp có thể dễ dàng phân tích các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, công ty. Ví dụ công ty có thể thống kê xem một tháng có bao nhiêu khách hàng mới, lượng hàng tồn kho cần thiết, xác định tỷ lệ khách hàng trung thành quay lại mua sản phẩm, thống kê những đánh giá, phản hồi của khách hàng,... Từ dó doanh nghiệp có được cái nhìn từ tổng quan đến chi tiết về các hoạt động kinh doanh của mình và đề xuất ra các giải pháp cải tiến, nâng cao năng suất, hiệu quả công việc [caption id="attachment_56106" align="aligncenter" width="800"] Phân tích dữ liệu lớn để nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp[/caption] Nâng cao an ninh mạng Việc phân tích dữ liệu lớn  giúp doanh nghiệp phát hiện, ngăn chặn các hành vi xâm nhập, gian lận, đánh cắp dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Nhờ vậy, doanh nghiệp bảo vệ được thông tin, tài sản của mình, đồng thời nâng cao uy tín và niềm tin của khách hàng. Định giá chính xác sản phẩm Big Data cung cấp cho doanh nghiệp thông tin về nhu cầu, mong muốn của khách hàng và giá cả thị trường, từ đó đưa ra mức giá phù hợp cho sản phẩm, dịch vụ. Việc định giá hợp lý giúp doanh nghiệp thu hút khách hàng, tăng doanh thu và lợi nhuận. Tăng tỷ lệ giao dịch thành công Dữ liệu về hành vi mua sắm của khách hàng trên các trang web thương mại điện tử giúp doanh nghiệp hiểu rõ thói quen và sở thích của họ. Doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu này để đề xuất sản phẩm phù hợp, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và đưa ra các chương trình khuyến mãi hấp dẫn, từ đó tăng tỷ lệ chốt đơn. 6. Ứng dụng của Big Data trong các lĩnh vực Nhờ khả năng thu thập, lưu trữ và xử lý lượng thông tin khổng lồ, Big Data đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy đổi mới, sáng tạo và nâng cao hiệu quả hoạt động ở nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong lĩnh vực y tế, chăm sóc sức khỏe Chẩn đoán chính xác: Phân tích hình ảnh y tế như X-quang, MRI, CT scan hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh nhanh chóng và chính xác hơn. Nghiên cứu đột phá: Phân tích dữ liệu bệnh nhân, gen và thử nghiệm lâm sàng giúp đẩy nhanh nghiên cứu, phát triển phương pháp điều trị mới và thuốc mới. Cá nhân hóa chăm sóc bệnh nhân: Dữ liệu lớn giúp cá nhân hóa phác đồ điều trị, nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe cho từng bệnh nhân. [caption id="attachment_56109" align="aligncenter" width="800"] Dữ liệu lớn giúp cho các hoạt động y tế trở nên dễ dàng[/caption] Hoạt động Chính phủ Cải thiện dịch vụ công: Nâng cao hiệu quả cấp phép, nộp thuế, đảm bảo an ninh công cộng. Chống tham nhũng: Phát hiện và ngăn chặn tham nhũng, lãng phí trong bộ máy chính phủ. Lập kế hoạch hiệu quả: Phân tích dữ liệu xã hội, kinh tế giúp lập kế hoạch chính sách hiệu quả hơn. Trong lĩnh vực bán lẻ Nâng cao hiểu biết về khách hàng: Phân tích hành vi mua sắm giúp doanh nghiệp thấu hiểu nhu cầu và sở thích khách hàng. Cá nhân hóa trải nghiệm: Dựa trên phân tích, doanh nghiệp có thể cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, tăng sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng. Tối ưu hóa hàng tồn kho: Dự báo nhu cầu khách hàng giúp tối ưu hóa hàng tồn kho, chuỗi cung ứng. [caption id="attachment_56113" align="aligncenter" width="800"] Dữ liệu lớn được ứng dụng trong hầu hết mọi lĩnh vực[/caption] Trong lĩnh vực sản xuất Dự đoán rủi ro: Phân tích dữ liệu cảm biến giúp dự đoán hỏng hóc thiết bị trước, giảm thiểu thời gian chết, tăng hiệu quả sản xuất. Tối ưu hóa quy trình sản xuất: Phân tích dữ liệu sản xuất giúp tối ưu hóa quy trình, giảm lãng phí, nâng cao hiệu quả. Phát triển sản phẩm mới: Phân tích nhu cầu khách hàng và thị trường giúp phát triển sản phẩm mới đáp ứng thị hiếu. Trong lĩnh vực tài chính Chống gian lận: Phân tích giao dịch tài chính giúp phát hiện và ngăn chặn hành vi gian lận, rửa tiền. Quản lý rủi ro: Phân tích thị trường và dữ liệu khách hàng giúp đánh giá, quản lý rủi ro tài chính hiệu quả. Đa dạng hóa sản phẩm: Phân tích nhu cầu khách hàng giúp phát triển sản phẩm tài chính đáp ứng thị trường. [caption id="attachment_56110" align="aligncenter" width="800"] Phân tích Big Data giảm thiểu rủi ro về tài chính[/caption] Trong lĩnh vực giáo dục Đưa ra dự đoán, định hướng chính xác cho người học: Dựa trên dữ liệu về tỷ lệ sinh, xu hướng thị trường lao động và nhu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp, Big Data giúp các trường học dự đoán chính xác số lượng học sinh, sinh viên cần tuyển sinh mỗi năm, phương hướng đào tạo,.... Quản lý hồ sơ: Lưu trữ, quản lý và truy xuất thông tin hồ sơ học sinh, sinh viên một cách nhanh chóng, chính xác và an toàn. Bài viết liên quan: Bảng giá thuê Cloud Server tốt và những lưu ý khi thuê máy chủ ảo Cloud Security là gì? Giải pháp bảo vệ Cloud hiệu quả Qua những thông tin mà chúng tôi chia sẻ, hy vọng sẽ giúp quý khách hàng có cái nhìn rõ hơn về Big Data là gì và cách để tận dụng giá trị mà nguồn dữ liệu lớn này mang lại. Trước thời kỳ công nghệ số, các doanh nghiệp cần phải chủ động áp dụng những thông tin hữu ích qua phân tích dữ liệu để nâng cao hiệu quả hoạt động, tiết kiệm chi phí và phát triển bền vững. FPT Cloud luôn đồng hành cùng các doanh nghiệp trong thời kỳ dữ liệu số hóa thành công.

Trong thời đại công nghệ thông tin bùng nổ, lưu trữ cơ sở dữ liệu trở thành một nhu cầu thiết yếu cho mọi tổ chức và cá nhân. Vì việc này giúp đảm bảo tính an toàn, bảo mật và khả năng truy cập nhanh chóng, từ đó góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động và lợi thế cạnh tranh. Bài viết này FPT CLoud sẽ thảo luận về cách lưu trữ cơ sở dữ liệu phổ biến dành cho doanh nghiệp hiện nay. 1. Lưu trữ cơ sở dữ liệu ở đâu an toàn? Cơ sở dữ liệu (CSDL), hay còn gọi là database, là một tập hợp các dữ liệu có tổ chức, liên quan chặt chẽ với nhau, được lưu trữ và truy cập điện tử từ hệ thống máy tính. Bạn có thể hình dung CSDL như một thư viện điện tử, nơi chứa đựng và quản lý thông tin một cách có hệ thống, giúp dễ dàng tìm kiếm, cập nhật và sử dụng.  Dưới đây là một số vị trí lưu trữ cơ sở dữ liệu phổ biến: 1.1. Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng phương án thuê ngoài  Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng phương án thuê ngoài (outsourced database storage) là việc doanh nghiệp hoặc tổ chức sử dụng dịch vụ của bên thứ ba để quản lý và lưu trữ cơ sở dữ liệu của họ thay vì tự vận hành và quản lý. Dịch vụ này thường được cung cấp bởi các công ty chuyên về quản lý cơ sở dữ liệu hoặc các nhà cung cấp dịch vụ đám mây.  Lợi ích của lưu trữ cơ sở dữ liệu thuê ngoài: Giảm chi phí: Giảm chi phí đầu tư ban đầu và chi phí duy trì hệ thống cơ sở hạ tầng và nhân sự chuyên môn. Chuyên môn hóa: Bên thứ ba thường có đội ngũ chuyên gia với kinh nghiệm và kỹ năng cao trong việc quản lý và bảo mật cơ sở dữ liệu. Tập trung vào kinh doanh cốt lõi: Giúp doanh nghiệp tập trung vào các hoạt động kinh doanh chính mà không cần phải lo lắng về vấn đề kỹ thuật và quản lý cơ sở dữ liệu. Cập nhật công nghệ: Bên cung cấp dịch vụ thường cập nhật và sử dụng các công nghệ mới nhất, giúp cải thiện hiệu suất và bảo mật. Đảm bảo tính sẵn sàng và độ tin cậy cao: Các nhà cung cấp dịch vụ thường có các biện pháp để đảm bảo tính sẵn sàng cao và giảm thiểu thời gian gián đoạn. Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng hoặc thu nhỏ quy mô cơ sở dữ liệu dựa trên nhu cầu sử dụng mà không cần đầu tư thêm vào phần cứng hoặc phần mềm. Điểm hạn chế của việc lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng phương pháp thuê ngoài Vấn đề pháp lý và tuân thủ: Lưu trữ dữ liệu bên ngoài có thể đòi hỏi tuân thủ các quy định pháp lý về bảo mật và quyền riêng tư, cũng như quy định về lưu trữ dữ liệu theo quy định của từng quốc gia hoặc khu vực. Phụ thuộc vào nhà cung cấp: Doanh nghiệp phụ thuộc hoàn toàn vào các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ. Nếu nhà cung cấp gặp sự cố hoặc thay đổi chính sách, điều này có thể ảnh hưởng đến sự sẵn sàng và tiếp cận dữ liệu của doanh nghiệp. [caption id="attachment_56099" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng phương án thuê ngoài[/caption] >>> Xem thêm: Kubernetes (K8s) là gì? Chức năng và cơ chế hoạt động chi tiết 1.2. Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị NAS  Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị NAS (Network Attached Storage) là việc sử dụng các thiết bị lưu trữ kết nối mạng để quản lý và lưu trữ dữ liệu cơ sở dữ liệu. NAS là một hệ thống lưu trữ dữ liệu được kết nối vào mạng và cung cấp dịch vụ lưu trữ file tập trung cho các thiết bị khác trong mạng. Lợi ích của việc sử dụng NAS cho lưu trữ cơ sở dữ liệu: Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng dung lượng lưu trữ bằng cách thêm các ổ cứng mới vào thiết bị NAS. Quản lý tập trung: Cung cấp một nơi lưu trữ tập trung cho dữ liệu, giúp việc quản lý và bảo trì dễ dàng hơn. Truy cập nhanh chóng: NAS thường cung cấp tốc độ truy cập nhanh hơn so với lưu trữ truyền thống nhờ vào kết nối mạng và công nghệ lưu trữ hiện đại. Sao lưu và phục hồi: Các thiết bị NAS thường có tích hợp các tính năng sao lưu và phục hồi dữ liệu, giúp bảo vệ dữ liệu cơ sở dữ liệu khỏi mất mát. Tính sẵn sàng cao: Nhiều thiết bị NAS hỗ trợ RAID (Redundant Array of Independent Disks), cung cấp tính sẵn sàng cao và bảo vệ dữ liệu khỏi sự cố hỏng hóc ổ cứng. Điểm hạn chế của việc lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị NAS Tắc nghẽn mạng: Vì NAS sử dụng mạng để truyền dữ liệu, hiệu suất của nó có thể bị ảnh hưởng bởi lưu lượng mạng khác, gây tắc nghẽn và giảm tốc độ truy cập dữ liệu. Điểm hỏng hóc: Việc hỏng hóc bất kỳ thiết bị nào trong hệ thống NAS, bao gồm ổ cứng, thiết bị NAS hoặc thiết bị mạng, có thể dẫn đến gián đoạn truy cập dữ liệu [caption id="attachment_56092" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị NAS[/caption] 1.3. Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng mạng khu vực lưu trữ (SAN)  Mạng khu vực lưu trữ (SAN - Storage Area Network) là là một mạng tốc độ cao, chuyên dụng được thiết kế để kết nối các máy chủ với các thiết bị lưu trữ như ổ đĩa và băng. SAN cung cấp một cách hiệu quả và an toàn để lưu trữ và truy cập dữ liệu cho các ứng dụng đòi hỏi hiệu suất cao và khả năng truy cập liên tục. Lợi ích của việc sử dụng SAN cho lưu trữ cơ sở dữ liệu: Hiệu suất cao: SAN cung cấp tốc độ truyền dữ liệu nhanh hơn nhiều so với các giải pháp lưu trữ truyền thống như DAS và NAS, giúp cải thiện hiệu suất của các ứng dụng cơ sở dữ liệu. Khả năng mở rộng: SAN có thể dễ dàng được mở rộng để đáp ứng nhu cầu lưu trữ ngày càng tăng của doanh nghiệp. Độ tin cậy cao: SAN được thiết kế để cung cấp khả năng truy cập dữ liệu liên tục và khả năng chịu lỗi cao, giúp đảm bảo tính sẵn sàng của cơ sở dữ liệu. Bảo mật: SAN cung cấp các tính năng bảo mật nâng cao để bảo vệ dữ liệu khỏi truy cập trái phép. Dễ dàng quản lý: SAN có thể được quản lý dễ dàng thông qua giao diện web hoặc API. Chia sẻ tài nguyên lưu trữ: Cho phép nhiều máy chủ sử dụng chung một hệ thống lưu trữ, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm chi phí. Điểm hạn chế của việc lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng mạng khu vực lưu trữ SAN Chi phí đầu tư ban đầu: Chi phí mua sắm thiết bị SAN, bao gồm switch SAN, cáp quang, thiết bị lưu trữ và phần mềm quản lý, có thể cao hơn đáng kể so với các giải pháp lưu trữ truyền thống như DAS và NAS. Khả năng tùy chỉnh hạn chế: Các nền tảng SAN có thể có khả năng tùy chỉnh hạn chế so với các giải pháp lưu trữ khác. [caption id="attachment_56101" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng mạng khu vực lưu trữ (SAN)[/caption] 1.4. Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị DAS  Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị DAS (Direct Attached Storage) là việc sử dụng thiết bị lưu trữ được kết nối trực tiếp với máy chủ hoặc máy trạm qua các giao diện như SATA, SCSI, hoặc SAS. DAS là một giải pháp lưu trữ đơn giản và hiệu quả về chi phí cho các ứng dụng yêu cầu hiệu suất cao và dễ quản lý. Lợi ích của việc sử dụng DAS cho lưu trữ cơ sở dữ liệu: Hiệu suất cao: Kết nối trực tiếp giúp giảm độ trễ và tăng tốc độ truyền dữ liệu, phù hợp cho các ứng dụng cơ sở dữ liệu yêu cầu truy cập nhanh. Chi phí thấp: DAS thường có chi phí đầu tư ban đầu thấp hơn so với các giải pháp lưu trữ mạng như SAN hoặc NAS. Dễ triển khai: Thiết lập và cấu hình DAS đơn giản, không cần cấu hình mạng phức tạp. Độ tin cậy cao: Do không phụ thuộc vào mạng, DAS ít bị ảnh hưởng bởi các sự cố mạng và cung cấp độ tin cậy cao. Điểm hạn chế của việc lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị DAS Dữ liệu chỉ có thể được truy cập từ máy chủ mà thiết bị lưu trữ được kết nối. Điều này gây bất tiện cho việc chia sẻ dữ liệu giữa nhiều máy chủ hoặc truy cập dữ liệu từ xa. Khả năng mở rộng hạn chế: DAS khó mở rộng để đáp ứng nhu cầu lưu trữ ngày càng tăng của doanh nghiệp. Việc bổ sung thêm thiết bị lưu trữ mới có thể tốn kém và phức tạp. [caption id="attachment_56093" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị DAS[/caption] 1.5. Lưu trữ cơ sở dữ liệu đám mây  Lưu trữ cơ sở dữ liệu đám mây là phương pháp lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu được quản lý và vận hành trên nền tảng đám mây. Đây là một dịch vụ được cung cấp bởi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, cho phép người dùng truy cập, quản lý và mở rộng cơ sở dữ liệu mà không cần cơ sở hạ tầng vật lý tại chỗ. Ưu điểm Không cần đầu tư ban đầu vào phần cứng và phần mềm. Giảm chi phí bảo trì hệ thống. Dễ dàng tăng giảm dung lượng lưu trữ hoặc công suất xử lý theo nhu cầu. Được thiết kế để hoạt động liên tục với mức uptime cao, thường đạt 99.99% hoặc hơn. Các nhà cung cấp dịch vụ thường có các giải pháp bảo mật tiên tiến, như mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập, và sao lưu tự động. Nhiều dịch vụ cung cấp quản lý tự động như cập nhật phần mềm, vá lỗi bảo mật, và tối ưu hóa hiệu năng. Có thể tích hợp với các dịch vụ và công cụ khác trên đám mây, như phân tích dữ liệu, học máy, hoặc IoT. Nhược điểm Hiệu suất làm việc bị ảnh hưởng nếu kết nối Internet kém. Mặc dù tiết kiệm ban đầu, chi phí vận hành lâu dài có thể cao nếu không quản lý chặt chẽ. Dữ liệu được lưu trên cơ sở hạ tầng của bên thứ ba, có thể gây lo ngại về bảo mật. Khi chọn nhà cung cấp, có nguy cơ bị "khóa" vào nền tảng của họ (vendor lock-in). Dữ liệu trên đám mây phụ thuộc vào tài nguyên được phân bổ, có thể bị ảnh hưởng bởi người dùng khác trong môi trường dùng chung. [caption id="attachment_56102" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu đám mây[/caption] >>> Xem thêm: Bảng giá thuê Cloud Server tốt và những lưu ý khi thuê máy chủ ảo  2. Mô hình cơ sở dữ liệu phổ biến cho doanh nghiệp Mỗi mô hình cơ sở dữ liệu có những đặc điểm, ưu nhược điểm và phù hợp với các trường hợp sử dụng khác nhau. Dưới đây là một số mô hình cơ sở dữ liệu phổ biến mà bạn nên nắm: 2.1. Mô hình dữ liệu phân cấp (Hierarchical Data Model) Mô hình dữ liệu phân cấp là một trong những mô hình cơ sở dữ liệu đầu tiên, được sử dụng để tổ chức dữ liệu theo cấu trúc cây. Trong mô hình này, dữ liệu được sắp xếp theo một cấp bậc, từ chung đến riêng, giống như một cây gia đình. Đặc điểm chính: Cấu trúc cây: Dữ liệu được tổ chức thành một cây, với một nút gốc và các nút con. Mỗi nút con chỉ có thể có một nút cha duy nhất. Mối quan hệ một-nhiều: Một nút cha có thể có nhiều nút con, nhưng một nút con chỉ có thể có một nút cha. Không linh hoạt: Cấu trúc cây cố định, khó thay đổi và mở rộng khi dữ liệu tăng lên. Ứng dụng: Các hệ thống quản lý thông tin đơn giản, các hệ thống lưu trữ tài liệu, các cơ sở dữ liệu nhỏ. Ví dụ: Một ví dụ điển hình của mô hình phân cấp là cấu trúc thư mục trên máy tính. Thư mục gốc là nút cha, các thư mục con là nút con, và các tệp là lá của cây. [caption id="attachment_56095" align="aligncenter" width="800"] Mô hình dữ liệu phân cấp[/caption] 2.2. Mô hình dữ liệu mạng (Network Data Model) Mô hình dữ liệu mạng (Network Data Model) là một trong những mô hình dữ liệu truyền thống, được phát triển để khắc phục một số hạn chế của mô hình dữ liệu phân cấp. Trong mô hình này, dữ liệu được tổ chức dưới dạng đồ thị, nơi các thực thể (entities) được biểu diễn bằng các nút (nodes), và các mối quan hệ (relationships) giữa chúng được biểu diễn bằng các cung (edges). Đặc điểm chính Cấu trúc đồ thị: Dữ liệu được biểu diễn dưới dạng một đồ thị, với các nút (node) và cạnh (edge). Mỗi nút đại diện cho một thực thể, và các cạnh biểu thị mối quan hệ giữa các nút. Mối quan hệ nhiều-nhiều: Một nút có thể liên kết với nhiều nút khác, và ngược lại. Điều này cho phép mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp hơn so với mô hình phân cấp. Linh hoạt: Cấu trúc đồ thị cho phép mô hình hóa các mối quan hệ đa dạng và phức tạp giữa các thực thể. Dữ liệu dư thừa: Do tính linh hoạt, mô hình mạng có thể dẫn đến tình trạng dữ liệu bị trùng lặp, gây khó khăn trong việc cập nhật và bảo trì. Ví dụ minh họa: Giả sử chúng ta có một cơ sở dữ liệu quản lý thông tin sinh viên và môn học. Trong mô hình mạng, mỗi sinh viên và mỗi môn học sẽ là một nút. Mối quan hệ "sinh viên đăng ký môn học" sẽ được biểu diễn bằng một cạnh nối giữa nút sinh viên và nút môn học. [caption id="attachment_56098" align="aligncenter" width="800"] Mô hình dữ liệu mạng[/caption] 2.3. Mô hình dữ liệu hướng đối tượng (Object-Oriented Data Model) Mô hình dữ liệu hướng đối tượng (OODM - Object-Oriented Data Model) là một mô hình cơ sở dữ liệu dựa trên các nguyên tắc của lập trình hướng đối tượng (OOP). Trong OODM, dữ liệu được biểu diễn dưới dạng các đối tượng (objects) và các lớp (classes), tương tự như trong lập trình hướng đối tượng. Đặc điểm chính của mô hình dữ liệu hướng đối tượng Đối tượng (Object): Là đơn vị cơ bản, chứa dữ liệu (thuộc tính) và hành vi (phương thức) để thao tác dữ liệu đó. Lớp (Class): Đối tượng được tổ chức thành lớp. Một lớp là một bản thiết kế (blueprint) mô tả các thuộc tính và phương thức chung cho các đối tượng cùng loại. Tính kế thừa (Inheritance): Một lớp con có thể kế thừa các thuộc tính và phương thức từ một lớp cha. Tính đóng gói (Encapsulation): Dữ liệu và phương thức được đóng gói trong đối tượng, hạn chế sự truy cập trực tiếp từ bên ngoài. Tính đa hình (Polymorphism): Các phương thức có thể được thực thi khác nhau tùy theo ngữ cảnh đối tượng. Quan hệ giữa các đối tượng: Hỗ trợ các mối quan hệ phức tạp, bao gồm quan hệ 1-1, 1-n, n-n và kết hợp (aggregation). Ví dụ minh họa: Quản lý sản phẩm trong một cửa hàng Lớp (Class): SanPham Thuộc tính (Attributes): MaSP, TenSP, Gia, SoLuong Phương thức (Methods): TinhTongGia(), KiemTraSoLuong() [caption id="attachment_56097" align="aligncenter" width="800"] Mô hình dữ liệu hướng đối tượng[/caption] 3. Lưu trữ cơ sở dữ liệu để ứng dụng vào thực tế  Cơ sở dữ liệu (Database) đóng vai trò quan trọng trong hầu hết các lĩnh vực của cuộc sống hiện đại. Dưới đây là những ứng dụng tiêu biểu của cơ sở dữ liệu trong các lĩnh vực: Đặt vé tàu xe: Lưu trữ và quản lý thông tin chuyến đi, điểm đến, giúp người dùng đặt vé trực tuyến dễ dàng mà không cần đến trực tiếp. Quản trị nhân sự: Doanh nghiệp sử dụng cơ sở dữ liệu để quản lý hồ sơ, lương thưởng và thông tin nhân viên hiệu quả, đặc biệt khi có quy mô lớn. Thương mại điện tử: Hệ thống cơ sở dữ liệu hỗ trợ quản lý sản phẩm, giao dịch, hóa đơn, và lịch sử mua hàng trên các sàn trực tuyến. Mạng xã hội: Lưu trữ thông tin người dùng, hoạt động kết nối và chia sẻ trên các nền tảng như Facebook, Zalo, Twitter. Viễn thông: Quản lý thông tin cuộc gọi, hóa đơn và dữ liệu khách hàng của các nhà mạng. Cơ sở dữ liệu còn được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác, hỗ trợ hiệu quả hoạt động và quản lý trong đời sống. [caption id="attachment_56096" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ dữ liệu trong khoa học nghiên cứu[/caption] 4. Dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu uy tín tại FPT Cloud FPT Cloud là một nền tảng điện toán đám mây hàng đầu tại Việt Nam, cung cấp nhiều giải pháp lưu trữ và quản lý cơ sở dữ liệu (CSDL) hiện đại, đáp ứng nhu cầu của các tổ chức và doanh nghiệp trong nước. Dưới đây là thông tin chi tiết về dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu tại FPT Cloud: FPT Database Engine: Hỗ trợ nhiều loại cơ sở dữ liệu phổ biến như MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. FPT Object Storage: Lưu trữ dữ liệu không cấu trúc với dung lượng lớn. FPT Backup: Sao lưu dữ liệu tự động và liên tục. Ưu điểm chung của dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu tại FPT Cloud Bảo mật cao: FPT Cloud áp dụng các biện pháp bảo mật nghiêm ngặt để bảo vệ dữ liệu của khách hàng. Hiệu năng cao: Hệ thống cơ sở hạ tầng hiện đại giúp đảm bảo hiệu năng truy xuất dữ liệu nhanh chóng. Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng dung lượng và tính năng theo nhu cầu sử dụng. Chi phí hiệu quả: Các gói dịch vụ đa dạng với nhiều mức giá khác nhau, giúp khách hàng lựa chọn phù hợp với ngân sách. Hỗ trợ khách hàng chuyên nghiệp: Đội ngũ kỹ thuật giàu kinh nghiệm sẵn sàng hỗ trợ khách hàng 24/7. [caption id="attachment_56100" align="aligncenter" width="800"] FPT Cloud cung cấp giải pháp lưu trữ cơ sở dữ liệu toàn diện cho doanh nghiệp[/caption] Tóm lại, dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu tại FPT Cloud là một giải pháp toàn diện, giúp doanh nghiệp quản lý và bảo vệ dữ liệu một cách hiệu quả. Nếu bạn đang tìm kiếm một nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu uy tín và chất lượng, FPT Cloud là một lựa chọn đáng cân nhắc. Bài viết liên quan: Cloud Security là gì? Giải pháp bảo vệ Cloud hiệu quả Hybrid cloud là gì? Ưu nhược điểm và ứng dụng thực tế Các phương pháp lưu trữ cơ sở dữ liệu mà FPT CLoud gợi ý ở trên như lưu trữ đám mây, thuê ngoài, sử dụng thiết bị NAS, SAN và DAS đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Bằng cách chọn lựa đúng giải pháp lưu trữ, doanh nghiệp có thể đảm bảo dữ liệu được quản lý một cách hiệu quả, an toàn, sẵn sàng để hỗ trợ các hoạt động kinh doanh trong tương lai. 

Cloud Server đóng vai trò quan trọng đối với việc bảo vệ, lưu trữ và quản lý dữ liệu. Việc thuê Cloud Server uy tín, phù hợp với nhu cầu của người dùng đồng thời tiết kiệm chi phí nhưng vẫn đảm bảo độ bảo mật, ổn định và an toàn cho dữ liệu nhận được sự quan tâm của doanh nghiệp. Cùng FPT Cloud tìm hiểu giá thuê Cloud Server tốt nhất trong bài viết dưới đây. 1.  Cloud Server là gì Cloud Server là máy chủ ảo chạy trên nền tảng điện toán đám mây, được xây dựng từ một mạng lưới các máy chủ vật lý kết nối với nhau. Điều này cho phép truy cập tài nguyên không giới hạn, khác với các hệ thống lưu trữ truyền thống, nơi tài nguyên bị hạn chế bởi một máy chủ vật lý. Dưới đây là 3 tình huống nên sử dụng dịch vụ thuê Cloud Server: Di chuyển hạ tầng Server lên Cloud Xây dựng và triển khai hệ thống Web/Application Server hiệu suất cao [caption id="attachment_56086" align="aligncenter" width="800"] Cloud Server là máy chủ ảo chạy trên nền tảng đám mây[/caption] 2. Bảng giá thuê Cloud Server tại FPT Cloud Giá thuê Cloud Server tại FPT Cloud có mức chi phí ưu đãi, độ bảo mật thông tin cao đồng thời cung cấp dịch vụ máy chủ tân tiến với khả năng mở rộng vượt trội. Cụ thể giá thuê Cloud Server, bạn hãy theo dõi bảng dưới đây: Nội dung Standard - 01 Standard - 02 Standard - 03 vCPUs 2 vCPUs 4 vCPUs 8 vCPUs Memory 4GB RAM 8GB RAM 16GB RAM Storage 40GB SSD 100GB SSD 500GB SSD Firewall Firewall Layer 4 Load Balancer Basic - Load Balancer Backup 0GB  100GB 500GB Support Hỗ trợ kỹ thuật 24/7/365 Giá 599.000 đ/tháng 1.200.000 đ/tháng 3.600.000 đ/tháng >>> Xem thêm: Dịch vụ cho thuê máy chủ vật lý cao cấp tại FPT Cloud 3. Ưu điểm của dịch vụ thuê Cloud Server tại FPT Cloud Cùng tìm hiểu 4 ưu điểm nổi bật của dịch vụ thuê Cloud Server tại FPT Cloud: Tự động mở rộng: Mở rộng tự động và thu gọn Instance tùy theo khối lượng công việc và nhu cầu khi sử dụng dịch vụ Cloud Server. Hoạt động ổn định 99.99%: Dịch vụ cho thuê Cloud Server tại FPT Cloud cam kết ổn định thời gian sẵn sàng hoạt động với hiệu suất lên đến 99.99%. Bảo mật và an toàn: Điện toán đám mây máy tính được tích hợp mặc định với hệ thống tường lửa Standard Firewall 4 với nhiều lựa chọn Firewall nên hàng rào bảo mật lớn giúp bảo mật thông tin tuyệt đối, đảm bảo an toàn dữ liệu. Tích hợp Load Balancing: Việc tích hợp sẵn Load Balancing trong máy chủ ảo cho phép người dùng chia tải hệ thống giúp cải thiện hiệu suất làm việc, tăng khả năng mở rộng và sẵn sàng của hệ thống. [caption id="attachment_56088" align="aligncenter" width="800"] Dịch vụ thuê Cloud Server có khả năng hoạt động ổn định 99.99%[/caption] 4.  Lợi ích của việc thuê Cloud Server Cloud Server cung cấp giá thành hợp lý và tính năng ổn định, mang lại nhiều lợi ích cho người dùng: Tạo thêm nhiều site mà không tốn chi phí phụ trội. Quản lý toàn bộ hệ thống dễ dàng qua trình duyệt web. Đảm bảo hiệu suất, độ bảo mật cao và tính linh hoạt giúp ứng dụng hoạt động hiệu quả. Với Cloud Server, người dùng không bị hạn chế trong công việc kinh doanh, có thể triển khai website, quảng cáo, và kiếm thêm thu nhập. Ngoài ra, dịch vụ thuê Cloud Server giúp tăng dung lượng lưu trữ và giải phóng băng thông, hỗ trợ lượng truy cập lớn đồng thời và tận dụng tài nguyên để tối đa hóa hiệu quả kinh doanh. [caption id="attachment_56087" align="aligncenter" width="800"] Việc thuê Cloud Server giúp đảm bảo hiệu suất, độ bảo mật cao[/caption] >>> Xem thêm: Cloud Security là gì? Giải pháp bảo vệ Cloud hiệu quả 5.  Lưu ý khi thuê Cloud Server Để thuê dịch vụ Cloud Server giá rẻ không phải lúc nào cũng là lựa chọn tối ưu, đặc biệt với các dự án yêu cầu hiệu suất cao. Dưới đây là một số yếu tố quan trọng cần cân nhắc khi lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ: Trung tâm dữ liệu: Lựa chọn nhà cung cấp có trung tâm dữ liệu uy tín, đảm bảo các tiêu chuẩn về Uptime như nguồn điện dự phòng và kết nối mạng dự phòng, giúp giảm thiểu gián đoạn dịch vụ. Độ tin cậy: Kiểm tra các chứng chỉ bảo mật của nhà cung cấp để đánh giá chất lượng và mức độ uy tín. Chăm sóc khách hàng: Đảm bảo nhà cung cấp có dịch vụ hỗ trợ 24/7 qua các kênh như email, điện thoại, chat. Doanh nghiệp tại Việt Nam nên ưu tiên các nhà cung cấp nội địa để dễ dàng giao tiếp, đặc biệt về ngôn ngữ. Bảo mật và tuân thủ: Hỏi về các biện pháp bảo mật như tường lửa, phát hiện xâm nhập, mã hóa dữ liệu. Các nhà cung cấp uy tín thường kết hợp nhiều giải pháp bảo mật từ các đối tác lớn như Akamai, CloudFlare, Palo Alto. Hợp đồng dịch vụ (SLA): Xem xét kỹ các điều khoản hợp đồng, bao gồm tỷ lệ uptime, thời gian phản hồi hỗ trợ, và các cam kết bồi thường khi dịch vụ gián đoạn. Tư vấn giải pháp: Hỏi ý kiến từ đội ngũ chuyên gia của nhà cung cấp về giải pháp cloud server tối ưu cho doanh nghiệp, giúp tối ưu hóa hạ tầng và đảm bảo sự phát triển bền vững. Bài viết liên quan: Hybrid cloud là gì? Ưu nhược điểm và ứng dụng thực tế Private cloud là gì? Ưu nhược điểm và lợi ích nổi bật 2025 Trên đây là những thông tin chi tiết về việc thuê Cloud Server tại FPT Cloud. Bảo mật và lưu trữ dữ liệu thông tin trên máy chủ vô cùng quan trọng, nên doanh nghiệp cần chọn lựa thuê Cloud Server tại đơn vị uy tín nhằm tối ưu chi phí và đảm bảo an toàn thông tin.