Blog chia sẻ kiến thức FPT Cloud

Trong kỷ nguyên AI, việc tận dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hỗ trợ lập trình ngày càng phổ biến. Tuy nhiên, thay vì dùng các dịch vụ quốc tế chi phí cao, bạn hoàn toàn có thể khai thác FPT AI Marketplace — nền tảng AI Inference nội địa với chi phí cạnh tranh, độ ổn định cao, và data locality ưu việt.  Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách tích hợp AI Model API từ FPT AI Marketplace vào Cursor IDE để sử dụng các mô hình sinh code mạnh mẽ. 1. Tạo Tài Khoản FPT AI Marketplace Truy cập trang https://marketplace.fptcloud.com/ và đăng ký tài khoản.  Ưu đãi: Tài khoản mới sẽ được tặng 1 USD miễn phí để trải nghiệm các dịch vụ AI Inference!   2. Xem Danh Sách Model Khả Dụng Sau khi đăng nhập, bạn có thể xem các mô hình khả dụng trên FPT Marketplace  [Hình 1: Danh sách model trên FPT AI Marketplace]  Bạn nên chọn những model như Qwen-32B Coder, Llama-8B, hoặc DeepSeek để có kết quả sinh code tối ưu. 3. Tạo API Key Bạn vui lòng đăng nhập & truy cập https://marketplace.fptcloud.com/en/my-account#my-api-key   Click “Create new API Key” và chọn models, điền tên API Key và ấn “Create”   [Hình 2: Giao diện tạo API Key]  Xác nhận và lấy API Key mới tạo  [Hình 3: Giao diện hoàn thành tạo API Key] 4. Cấu Hình Cursor IDE Với API trên FPT AI Marketplace Các bước thực hiện:  1. Mở Cursor IDE -> Vào Cursor Settings -> Models.  2. Thêm Model:  a. Nhấn Add model  b. Thêm tên model (ví dụ: qwen_coder, deepseek_r1).  3. Điền API Key:  a. rong phần OpenAI API Key, dán API Key bạn vừa tạo từ FPT AI Marketplace.  4. Cấu hình URL FPT AI:  a. Bật Override OpenAI Base URL.  b. Điền URL: https://mkp-api.fptcloud.com  [Hình 4: Cấu hình API Key và URL trong Cursor]  5. Xác nhận:  a. Nhấn nút Verify.  b. Nếu hiện Verified Successfully, bạn đã sẵn sàng sử dụng mô hình! 5. Sử Dụng Model Sinh Code Trong Cursor Bây giờ, bạn có thể:  Dùng AI Assistant ngay trong IDE để sinh code.  Yêu cầu AI refactor, tối ưu, hoặc giải thích code hiện có.  Chọn model muốn sử dụng.  [Hình 5: Sử dụng model Llama-3.3-70B-Instruction của FPT AI Marketplace để refactor code] 6. Theo Dõi Lượng Token Đã Dùng Để quản lý chi phí:  Vào My Usage trong FPT AI Marketplace.  Xem số lượng requests, tokens input/output, và tổng lượng usage.  Bạn sẽ biết mình đã dùng bao nhiêu tokens, từ đó kiểm soát được chi phí tốt hơn.  Kết Luận  Chỉ với vài thao tác đơn giản, bạn có thể khai thác trọn vẹn sức mạnh từ FPT AI Marketplace. Từ việc sinh code nguồn nhanh chóng, review thông minh, tối ưu hiệu suất cho đến hỗ trợ debug tự động, tất cả đều được thiết kế để giúp người dùng tăng tốc quy trình làm việc. Đồng thời, các mô hình AI tiên tiến được cung cấp với chi phí hợp lý, đi kèm khả năng theo dõi và quản lý mức sử dụng một cách rõ ràng, minh bạch.   

  Từ hạ tầng, sản phẩm lõi đến nguồn nhân lực bản địa, FPT AI Factory đặt những viên gạch đầu tiên cho tham vọng dài hơi về một Việt Nam có năng lực làm chủ trí tuệ nhân tạo (AI). Tháng 4/2024, dòng chữ đơn giản hiện lên trong ánh đèn trắng của hội trường chính FPT ở Hà Nội: “AI Factory - Make-in-Vietnam”, đặt cạnh logo Nvidia. Thông điệp không ồn ào, nhưng mang trong nó sự tự hào, khát vọng lớn của những kỹ sư người Việt. Trong bối cảnh dữ liệu đang trở thành nguồn “dầu mỏ mới” và thuật toán quyết định quyền lực cạnh tranh, việc một doanh nghiệp Việt đầu tư vào AI với nền tảng hạ tầng đặt tại Việt Nam, phát triển bởi kỹ sư Việt, hướng đến đáp ứng các nhu cầu của người dùng Việt không còn là chuyện nội bộ của đơn lẻ tập đoàn. Đó là những chỉ dấu cụ thể cho thấy Việt Nam đang dần khẳng định vị thế trên bản đồ AI toàn cầu, thay vì chỉ là điểm tiêu thụ công nghệ ngoại nhập. Quyết định 1131/QĐ-TTg là cú hích chiến lược đưa AI thành một trong 11 công nghệ trọng điểm quốc gia. Với FPT, đây là sự tiếp sức cho giấc mơ làm chủ công nghệ lõi đã được ươm mầm từ nhiều năm trước. FPT AI Factory - nhà máy AI đầu tiên tại Việt Nam - chính là bước hiện thực hóa giấc mơ đó: Nơi quy tụ dữ liệu, thuật toán, tài năng và khát vọng, từng bước đưa trí tuệ Việt từ ý tưởng thành sản phẩm mang tầm quốc gia. Bắt đầu với AI Factory, FPT không chọn lối đi an toàn, mà xem AI là “ván cược chiến lược” - đầu tư thẳng vào năng lực lõi, xây dựng hạ tầng tính toán, phát triển hệ sinh thái mở để không chỉ phục vụ chính mình mà còn trao quyền cho cả hệ thống doanh nghiệp. Từ startup 5 người đến tập đoàn hàng nghìn nhân sự, bất kỳ ai cũng có thể truy cập nền tảng và tạo ra giải pháp AI cho chính họ. Với khoản đầu tư 200 triệu USD công bố vào tháng 4/2024, FPT không xây thêm một trung tâm dữ liệu truyền thống mà hình thành một nhà máy trí tuệ - nơi không sản xuất phần cứng, cũng không viết phần mềm bán lẻ, mà sản sinh ra những gì nền kinh tế số tương lai cần: Năng lực tính toán, mô hình ngôn ngữ và các tác nhân thông minh (AI Agents). Chiến lược “Build Your Own AI” mà FPT theo đuổi không chỉ là một khẩu hiệu công nghệ hay một chiến lược phát triển sản phẩm, đó còn là cách để rút ngắn khoảng cách với các cường quốc số. Thay vì tái tạo mô hình thế giới, FPT thiết kế nền tảng giúp tổ chức nội địa chủ động phát triển mô hình AI phù hợp với ngôn ngữ, hành vi người dùng và hệ thống nghiệp vụ bản địa. Đó không chỉ là bước tiến công nghệ, mà là lựa chọn chiến lược mang nhiều tầng nghĩa. Làm sao để AI không chỉ dành cho kỹ sư, mà cho cả những người “không sống bằng thuật toán nhưng sống cùng hệ thống” từ trưởng phòng logistics đến người vận hành chăm sóc khách hàng (CSKH). Không đơn thuần chỉ là một dự án công nghệ, FPT AI Factory đại diện cho một khái niệm ngày càng được nhắc đến với nhiều tầng nghĩa: AI có chủ quyền khi năng lực tính toán không còn lệ thuộc, dữ liệu không bị xuất khẩu ngầm và cơ hội sáng tạo không còn bị giới hạn trong “hộp đen” nhập khẩu, đóng gói sẵn, ít khả năng tùy biến. Năm 2023, một kỹ sư tên Pieter Leves đã tự tạo một startup AI từ một quán cà phê ở Bali. Mô hình này sau đó tạo ra doanh thu 1 triệu USD/năm chỉ với… một người điều hành. Một giai thoại khác từng làm nhiều người ngạc nhiên khi một lập trình viên đã dùng GPT-4 để tạo nguyên một game phiêu lưu tương tác chỉ trong vài giờ... khi ngồi đợi vợ sinh con trong bệnh viện. Với sự ra mắt của ChatGPT, AI không còn tiến lên theo quán tính tuyến tính mà bứt phá theo lũy thừa. Trong vòng 5 năm, AI từ chỗ là một khái niệm chuyên ngành đã trở thành nền công cụ khi ChatGPT viết email, Midjourney tạo ra hình ảnh mà chính nghệ sĩ cũng phải trầm trồ, Copilot được dân lập trình sử dụng và nói vui là “lười có tổ chức”. Hàng loạt ứng dụng nhúng AI (AI-embedded) đã và đang len lỏi vào từng phần mềm doanh nghiệp, nền tảng cộng tác, công cụ sáng tạo... để hỗ trợ con người đưa ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn, và hoàn thành công việc hiệu quả hơn.​ Sự hiện diện của AI không diễn ra bằng tiếng nổ lớn, mà bằng hàng triệu cú click nhỏ mỗi ngày. Đó là lúc người dùng chỉnh sửa văn bản, đặt lịch họp, phân tích báo cáo khách hàng... tất cả đều đang có AI “âm thầm chạy nền” phía sau. Những gì từng cần một đội ngũ kỹ sư nay nằm gọn trong trình duyệt. Sự chuyển dịch ấy không còn là dấu hiệu của một xu thế công nghệ, mà là tín hiệu cho thấy AI đã trở thành một phần của hạ tầng số, len lỏi một cách tự nhiên vào mọi ngõ ngách đời sống. Trong bối cảnh đó, các nền tảng no-code/low-code AI - cho phép người không lập trình vẫn có thể xây dựng giải pháp thông minh - đã và đang định hình lại bức tranh chuyển đổi số. Theo báo cáo của Mordor Intelligence, quy mô thị trường này dự kiến đạt 8,89 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) lên tới 17,03%. Đồng thời, khái niệm AI Agents - các “tác nhân AI” có khả năng thực thi nhiệm vụ độc lập trong doanh nghiệp, đang bứt tốc không kém, với giá trị thị trường dự đoán đạt 52,62 tỷ USD vào cùng mốc 2030 (Theo MarketsandMarkets). Sự phát triển của các nền tảng này khiến AI không còn là tài sản dành riêng cho giới nghiên cứu hay Big tech, mà trở thành công cụ có thể đưa vào vận hành ở bất kỳ quy mô nào. Với những cú nhấp chuột đơn giản, một người không chuyên có thể tạo chatbot tư vấn khách hàng, hệ thống phân loại dữ liệu hoặc trợ lý số riêng - điều vốn trước đây đòi hỏi đội ngũ hàng chục kỹ sư. Nhưng chính sự bình dân hóa ấy lại đặt ra yêu cầu mới về hạ tầng. Các mô hình ngôn ngữ lớn như DeepSeek-R1 với 671 tỷ tham số nếu không được tối ưu kiến trúc sẽ tiêu tốn lượng tài nguyên khổng lồ để chạy hiệu quả. Nhờ kiến trúc Mixture of Experts (MoE) - vốn chỉ kích hoạt một phần mô hình tại mỗi lượt suy luận - DeepSeek-R1 đã giảm tới 94% chi phí tính toán, trong khi vẫn giữ được độ chính xác cao. Tại đây, mô hình AI Factory trở nên cần thiết với một dây chuyền sản xuất năng lực AI - nơi mọi bước từ thu thập và tinh chỉnh dữ liệu đến huấn luyện, triển khai và vận hành mô hình đều được tối ưu như một quy trình công nghiệp hóa. Điểm khác biệt lớn nhất không nằm ở phần cứng, mà ở triết lý tiếp cận, phát triển các mô hình AI bản địa hóa; không chỉ hiểu ngôn ngữ, mà còn thấu cảm hành vi, tập quán, và cấu trúc vận hành của từng thị trường cụ thể. Ở Việt Nam, đó là những mô hình hiểu tiếng Việt, xử lý được ngữ cảnh, cú pháp đặc thù, hỗ trợ tốt cho các nghiệp vụ hành chính, CSKH hay tài chính nội địa. Nhưng cách tiếp cận ấy không dừng lại ở biên giới bản đồ chữ S. Ở Nhật Bản, nơi FPT đang hợp tác cùng Sumitomo và SBI Holdings để xây dựng nhà máy AI thứ hai, mục tiêu là hỗ trợ và đồng hành các đơn vị bản địa phát triển năng lực "AI có chủ quyền" phù hợp với cấu trúc xã hội và tiêu chuẩn khắt khe của thị trường sở tại. Điều đó có nghĩa, mỗi khi đặt chân đến một quốc gia, một thị trường mới, FPT không áp dụng rập khuôn một mô hình cố định. Thay vào đó, tập đoàn luôn chủ động tiếp cận, nội địa hóa từ dữ liệu đến thiết kế sản phẩm. Nhờ lợi thế hiện diện tại hơn 30 quốc gia và vùng lãnh thổ, FPT tích luỹ được đa dạng sự thấu hiểu thị trường (insight) bản địa, giúp các giải pháp AI trở nên thực sự “vừa vặn” với người dùng bản địa, đúng như tinh thần của chiến lược “Build Your Own AI”. Trên thế giới, xu hướng này không còn mới, đơn cử như chính phủ Nhật Bản đã đầu tư 740 triệu USD để xây dựng AI Factory trong nước, hợp tác với Nvidia nhằm bảo đảm tính độc lập hạ tầng (Nvidia Blog). Liên minh châu Âu lên kế hoạch tài trợ 20 nhà máy AI quy mô lớn từ năm 2025-2026 (Digital Strategy EU). SoftBank, gã khổng lồ viễn thông cũng chi hơn 960 triệu USD đầu tư vào hệ thống AI nội địa. Trong dòng chuyển đó, Việt Nam cần cách tiếp cận phù hợp. Chúng ta không thể cạnh tranh về quy mô với Mỹ, Trung Quốc, nhưng có thể tạo ra khác biệt bằng cách xây dựng hạ tầng tinh gọn, linh hoạt và hiểu người dùng bản địa. FPT đã chọn đặt viên gạch đầu tiên với hành động thực tế khi đầu tư vào năng lực lõi, phát triển nền tảng cho doanh nghiệp Việt và góp phần thúc đẩy tương lai trong đó AI không còn là lựa chọn, mà trở thành điều kiện nền tảng cho tăng trưởng kinh tế và năng lực cạnh tranh quốc gia. B​ên cạnh việc khẳng định năng lực nội tại, hợp tác cùng Nvidia cho thấy FPT đã sớm tham gia vào hành trình mà nhiều quốc gia còn cân nhắc. Không xây dựng theo lối truyền thống, FPT AI Factory là nơi sản xuất ra chính năng lực trí tuệ nhân tạo, từ thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình, đến suy luận và vận hành. Chỉ sau một năm, mô hình này đã được hiện thực hoá bằng hạ tầng GPU hiệu suất cao, nền tảng no-code/low-code và hệ sinh thái mở giúp doanh nghiệp tiếp cận AI như một dịch vụ: không cần đầu tư phần cứng, không cần đội ngũ kỹ thuật riêng, nhưng vẫn tạo ra công cụ thông minh sát với nhu cầu thực tế. Đây không phải AI để trình diễn, mà là năng lực có thể triển khai trên quy mô lớn, đúng như tinh thần “make-in-Vietnam”, từ năng lực tính toán đến mô hình ngôn ngữ và giải pháp bản địa hóa. Một chuyên viên nhân sự có thể tạo chatbot trả lời câu hỏi về chính sách công ty, một trưởng phòng logistics có thể huấn luyện mô hình phân tích rủi ro tồn kho, một nhân viên CSKH có thể dùng AI để phân loại và phản hồi email. Họ không cần biết cách viết hàm loss hay chọn optimizer - những thứ từng là “bức tường kỹ thuật” ngăn phần lớn người dùng tiếp cận AI, mà chỉ cần có vấn đề thực tế và dữ liệu thật. Một trong những đặc trưng của nền tảng AI do FPT phát triển là khả năng thích ứng sâu với ngữ cảnh địa phương từ ngôn ngữ, hành vi người dùng đến cấu trúc nghiệp vụ. Các mô hình được huấn luyện trên dữ liệu chính quy tại từng thị trường mục tiêu, giúp hiểu chính xác sắc thái từ ngữ, quy trình vận hành và đặc thù ngành. Thay vì yêu cầu doanh nghiệp thay đổi hệ thống lõi, các dịch vụ AI được thiết kế để tương thích linh hoạt với hạ tầng sẵn có từ CRM, ERP đến các hệ thống nội bộ cho phép AI hoạt động như một phần mở rộng tự nhiên trong hệ sinh thái công nghệ hiện hữu. Chiến lược này giúp bảo toàn dữ liệu, rút ngắn thời gian triển khai và giữ vững quyền kiểm soát công nghệ tại chỗ - những yếu tố cốt lõi để xây dựng năng lực AI có chủ quyền, nhưng không giới hạn ở một quốc gia. Với kiến trúc mở và tư duy bản địa hóa, mô hình này có thể nhanh chóng nhân rộng sang các thị trường quốc tế với nhu cầu tương tự. Năng lực của FPT AI Factory còn được công nhận qua những chuẩn mực toàn cầu. Trên bảng xếp hạng TOP500 các siêu máy tính mạnh nhất thế giới (chuẩn LINPACK), hệ thống của FPT hiện xếp 38 tại Việt Nam và 36 tại Nhật Bản - tiền đề vững chắc để chinh phục các thị trường có yêu cầu cao về hiệu năng xử lý. Tầm vóc của một nhà máy AI cũng được thể hiện qua việc thu hút các đối tác toàn cầu đồng hành. Một trong những ví dụ tiêu biểu là LandingAI - công ty do Andrew Ng sáng lập, nổi tiếng với nền tảng Visual AI cho các doanh nghiệp. Trong quá trình mở rộng thị trường, LandingAI chọn sử dụng hạ tầng Metal Cloud từ FPT AI Factory để triển khai tác vụ suy luận hình ảnh. Nhờ đó, họ giảm đáng kể chi phí, rút ngắn thời gian triển khai mô hình từ vài tuần xuống còn vài ngày - yếu tố quan trọng với doanh nghiệp có nhu cầu mở rộng nhanh. Một năm không phải là khoảng thời gian dài trong ngành công nghệ, nhưng với AI thì mọi thứ thay đổi theo cấp số mũ, chừng đó thời gian đủ để xác lập hướng đi. Trong khi thế giới vẫn còn loay hoay, FPT chọn đặt cược sớm vào hạ tầng AI vận hành thực, để không chỉ bắt nhịp xu hướng mà còn tạo ra giá trị thật nhanh chóng, rõ ràng và chiến lược: Xây dựng AI theo cách phù hợp với thị trường bản địa và mở ra khả năng tự chủ trong một lĩnh vực được xem là “trò chơi quyền lực” của thế kỷ XXI. T​uyên bố sẽ xây dựng 5 nhà máy trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu đến năm 2030 của FPT không mang tính khuếch trương, mà là cam kết đi đến cùng trong cuộc đua công nghệ: đầu tư vào hạ tầng AI mạnh mẽ và đồng thời xây dựng lực lượng nhân sự AI sẵn sàng như một năng lực thiết yếu. Ở phần “cứng” FPT đang sở hữu hệ thống tính toán AI mạnh hàng đầu khu vực, hợp tác cùng các đối tác toàn cầu như Nvidia, và liên tục mở rộng năng lực tại Việt Nam, Nhật Bản. Nhưng theo ông Trương Gia Bình - Chủ tịch HĐQT FPT - “thế giới đang thiếu nhân lực trầm trọng, nhưng đó lại là lợi thế của FPT”. Vì thế, phần "mềm" trong chiến lược này là đào tạo và phổ cập năng lực sử dụng và tích hợp AI rộng khắp từ sinh viên, kỹ sư, đến các chuyên gia vận hành trong doanh nghiệp. FPT xem đây là hành trình kết hợp giữa năng lực tính toán của máy và khả năng tư duy, thích nghi mạnh mẽ của con người để từ đó tạo ra các giải pháp mang tính đột phá. “Khi AI trở nên phổ cập, càng bình dân bao nhiêu thì nhu cầu về nhà máy AI sẽ càng lớn bấy nhiêu. Trong tương lai gần, chúng tôi không giới hạn ở hai nhà máy, vì rất nhiều tập đoàn trên thế giới đã đề xuất làm cùng FPT”, ông Bình chia sẻ thêm. Bắt đầu từ hạ tầng đến dữ liệu, trong khi thế giới đã bước vào cuộc đua mô hình hàng nghìn tỷ tham số, thì chỉ riêng việc huấn luyện một mô hình 32 tỷ tham số cũng cần khoảng 400 tỷ token - để so sánh thì khả năng xử lý ngôn ngữ của con người trong cả đời người chỉ tiếp cận được khoảng 50-100 triệu token. Trong bối cảnh dữ liệu số tại Việt Nam còn phân tán và thiếu cơ chế chia sẻ, đây là một thách thức không nhỏ cho hành trình xây dựng năng lực AI bản địa. Giải pháp nằm ở chính những dữ liệu đặc thù mà Việt Nam đang nắm giữ: y tế, giáo dục đến bảo hiểm. Khi số hóa được các lĩnh vực này, chúng ta có thể không chỉ tạo ra mô hình phản ánh thực tế địa phương, mà còn chủ động chăm sóc sức khỏe cộng đồng hay tối ưu các dịch vụ công. Tự chủ dữ liệu vì vậy không phải khẩu hiệu, mà là yêu cầu chiến lược quốc gia, cần hạ tầng số đủ mạnh, cơ chế chia sẻ dữ liệu minh bạch và cam kết xây dựng các nền tảng AI vì lợi ích người Việt. Dưới góc nhìn của ông Lê Hồng Việt - CEO FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT việc đầu tư ngay trên đất Việt không đơn thuần là xây dựng hạ tầng điện toán hiệu năng cao, mà là để giải quyết điểm nghẽn cốt lõi cho toàn thị trường, đưa AI ra khỏi không gian thử nghiệm, trở thành công cụ thiết thực cho doanh nghiệp. “AI Factory ra đời để làm cho AI trở nên dễ tiếp cận bởi mọi người, từ doanh nghiệp lớn đến startup nhỏ, các cơ sở nghiên cứu tại Việt Nam”, ông Việt nói. Theo ông Việt, với FPT, AI không chỉ là công cụ nâng năng suất nội bộ hay tạo giá trị cho khách hàng, mà còn là một sân chơi chiến lược để định vị năng lực trên bản đồ công nghệ toàn cầu. Tư duy AI-first đã nằm trong DNA của FPT từ rất sớm và đang trở thành kim chỉ nam cho các bước phát triển tiếp theo. Hạ tầng chỉ là điểm khởi đầu, vấn đề nằm ở khả năng chuyển giao công nghệ. Chính vì vậy, FPT chọn con đường đầu tư song song vừa đưa về Việt Nam các dòng chip tiên tiến nhất từ Nvidia, vừa phát triển công cụ giúp doanh nghiệp tinh chỉnh (fine-tune) mô hình riêng với chi phí thấp, vừa đào tạo đội ngũ vận hành và nghiên cứu chuyên sâu. Theo ông Việt, trước đây, việc fine-tune một mô hình có thể tiêu tốn hàng chục nghìn USD, thì nay với dịch vụ của FPT, doanh nghiệp có thể rút chi phí đó xuống còn vài trăm USD, thậm chí có thể sử dụng theo hình thức “pay as you go” - dùng bao nhiêu trả bấy nhiêu. Điều này mở ra khả năng tiếp cận công nghệ tiên tiến nhất cho cả doanh nghiệp nhỏ, trường đại học, tổ chức nghiên cứu… - những đối tượng vốn dễ bị bỏ lại phía sau trong cuộc chơi AI toàn cầu. Cùng lúc đó, FPT cũng không giấu tham vọng mở rộng mô hình AI Factory ra thị trường quốc tế, bắt đầu từ Nhật Bản - một trong những nền kinh tế có tốc độ số hóa doanh nghiệp cao, nhưng chưa có hạ tầng AI chuyên biệt tương xứng. Nối tiếp Nhật Bản, các thị trường mà FPT có thể tăng tốc sau đó là Malaysia, Hàn Quốc, châu Âu... “Chúng tôi tiếp cận thị trường Nhật Bản để đón đầu làn sóng ứng dụng AI tại đó. FPT sẽ xây dựng doanh nghiệp như một công ty Nhật thực thụ để thúc đẩy phát triển sovereign AI (AI có chủ quyền) tại Nhật Bản”, ông Việt chia sẻ. Với sự tham gia của các đối tác như Sumitomo và SBI Holdings, AI Factory tại Nhật không chỉ là bản sao của mô hình Việt Nam, mà là một thực thể được bản địa hóa - từ cơ cấu tổ chức đến hệ sinh thái tích hợp. Ở tầng chiến lược, ông Việt thẳng thắn nhìn nhận: “Chiến lược thúc đẩy AI có chủ quyền sẽ giúp Việt Nam tăng năng lực cạnh tranh quốc gia thông qua tăng năng suất lao động và tự động hóa”. Tại một quốc gia như Việt Nam, nơi dữ liệu ngày càng trở thành tài sản cốt lõi, việc phụ thuộc vào các nền tảng nước ngoài đồng nghĩa với mất đi khả năng kiểm soát và định đoạt giá trị số của chính mình. Do đó, AI có chủ quyền không phải là khái niệm lý tưởng, mà là năng lực phòng vệ kỹ thuật số, là cách để đảm bảo mỗi dòng dữ liệu được xử lý, lưu trữ và vận hành trên nền tảng do người Việt phát triển, vì lợi ích của người Việt. Tuy nhiên, nếu không có lực lượng nhân sự sẵn sàng, mọi công nghệ đều chỉ dừng ở hạ tầng và tập đoàn FPT ý thức rõ điều đó. “Đào tạo nhân sự ở các cấp khác nhau là điều quan trọng nhất trong quá trình chuyển đổi thông minh”, ông Lê Hồng Việt nhấn mạnh. FPT AI Factory là bài toán lớn, đồng thời cũng là sân chơi để FPT thu hút nhân tài, phát triển lực lượng lao động AI có tính sẵn sàng cao và nuôi dưỡng tư duy AI-first cho toàn hệ thống. Từ lãnh đạo doanh nghiệp (cấp độ 1), đến người lao động sử dụng AI như công cụ (cấp độ 2) và xa hơn là đào tạo kỹ sư AI (cấp độ 3), FPT đặt mục tiêu đào tạo 500.000 nhân lực AI trong 5 năm tới. Từ góc độ hạ tầng đến nhân lực, từ bài toán nội địa đến thế trận toàn cầu, FPT không đứng ngoài cuộc chơi AI. Họ chọn cách đầu tư, triển khai và để thực tế trả lời thay cho cam kết của mình. “Cái khác của FPT là chúng tôi không dùng AI để trình diễn, mà để triển khai được. Và chúng tôi dùng chính nền tảng này trong hoạt động vận hành của FPT”, ông Việt nhấn mạnh. Ở thời điểm mà mọi mô hình AI đều có thể được sao chép về mặt kỹ thuật, chính khả năng làm cho mô hình ấy hoạt động thực sự theo đúng bối cảnh người dùng mới là điểm khác biệt bền vững nhất và đó là điều mà FPT đang cố gắng từng bước định hình. Sau 1 năm ra mắt mô hình FPT AI Factory, FPT đang đặt nền móng cho một tương lai mà AI không chỉ là lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp, mà trở thành tiền đề cho năng lực cạnh tranh quốc gia. Hành trình ấy có thể không ngắn, nhưng với bước đi cụ thể, FPT đang khẳng định một điều quan trọng: Việt Nam có thể tự chủ về công nghệ và đón sóng ở những ngã rẽ chiến lược.

“Ứng dụng AI để xây dựng hệ thống chẩn đoán hình ảnh PET/CT hỗ trợ bác sĩ” của ViMed-AI Team, “Nền tảng huấn luyện nghiệp vụ thông minh trong ngành tài chính” của Vietinbank-BDA cùng “Giải pháp kiểm thử phần mềm tự động hóa quy trình phát triển” của đội FA.APS đã thành công chinh phục Ban Giám khảo và xuất sắc giành Top 3 tại cuộc thi FPT AI Open Hackathon 2025.  Hệ thống AI hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y tế PET/CT chính xác và nhanh chóng   Vượt qua nhiều đối thủ tiềm năng, đội [AI4LIFE] ViMed-AI với 05 thành viên gồm Nguyễn Đắc Thái, Nguyễn Thị Hà Chi, Phạm Nguyễn Đăng Huy, Nguyễn Thế Minh Đức và Nguyễn Thế Quân đến từ Đại học Bách Khoa đã chính thức giành chức Vô địch chung cuộc một cách đầy thuyết phục với sản phẩm AI trong lĩnh vực Y tế - Hệ thống AI trong phân tích hình ảnh y tế PET/CT giúp bác sĩ rút ngắn thời gian đánh giá và nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán.  Hệ thống tận dụng mô hình nền (foundation model) kết hợp dữ liệu y tế chuyên sâu để hỗ trợ bác sĩ phân tích hình ảnh nhanh chóng, tự động nhận diện và đưa ra các gợi ý chẩn đoán bệnh lý phức tạp với độ chính xác cao. Hệ thống này giúp tiết kiệm đáng kể thời gian làm báo cáo lâm sàng, đồng thời giảm thiểu sai lệch trong chẩn đoán do yếu tố chủ quan từ con người.   Sản phẩm được hội đồng Ban Giám khảo đánh giá cao nhờ tính ứng dụng rộng rãi trong nhiều chuyên ngành như ung thư học (theo dõi điều trị, phát hiện di căn), thần kinh học (chẩn đoán Alzheimer, động kinh), tim mạch (đánh giá vùng cơ tim còn sống), và các trường hợp viêm nhiễm không rõ nguyên nhân. Giải pháp AI của đội không chỉ hỗ trợ bác sĩ trong công tác chẩn đoán, mà còn mở ra hướng tiếp cận mới cho việc cá nhân hóa điều trị và nâng cao hiệu quả chăm sóc bệnh nhân bằng công nghệ.  Bà Laura Nguyễn - Đối tác Quỹ đầu tư GendAI - nhận định: “Giải pháp của đội cho thấy tiềm năng ứng dụng cao trong thực tế. Cách tiếp cận của đội trùng khớp với nhu cầu từ một bệnh viện tại TP.HCM mà chúng tôi từng làm việc. Tôi tin đội hoàn toàn có thể tiến xa hơn, và sẵn sàng kết nối để mở rộng mô hình này vào triển khai thực tế.”  AI Agent - Trợ lý huấn luyện nghiệp vụ thông minh trong ngành ngân hàng  Đội Vietinbank-BDA với 06 thành viên gồm Đặng Tiến Đạt, Lôi Giang Huy, Nguyễn Đình Dũng, Nguyễn Xuân Anh, Lê Anh Tuấn và Nguyễn Bá Triều Minh đến từ ngân hành Vietinbank đã mang đến cuộc thi ý tưởng phát triển sản phẩm AI Agent - Một hệ thống huấn luyện ảo tích hợp AI nhằm tự động hoá quá trình đào tạo và nâng cao năng lực nghiệp vụ cho nhân viên ngân hàng.   Làm sao để tối ưu hoá được quá trình đào tạo nghiệp vụ và cập nhật thông tin sản phẩm mới cho số lượng nhân viên lớn luôn là bài toán khó giải trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng. Trong thực tế, hoạt động đào tạo truyền thống thường kéo dài, tiêu tốn nhiều nguồn lực, chi phí và khó cá nhân hoá do mỗi nhân viên có tốc độ tiếp thu khác nhau.  Đứng trước những thách thức này, Vietinbank-BDA đã xây dựng giải pháp AI Agent – một nền tảng huấn luyện ảo ứng dụng công nghệ hiện đại để tự động hoá phần lớn quy trình hỗ trợ kiến thức nội bộ. Thông qua việc trả lời câu hỏi, đánh giá mức độ hiểu biết và đề xuất lộ trình học tập cá nhân hóa, hệ thống giúp nhân viên tiếp thu nhanh chóng kiến thức mới, cập nhật nghiệp vụ định kỳ và duy trì sự tự tin trong công việc.   Giải pháp này không chỉ giúp tăng tốc độ đào tạo nhân sự mới mà còn giảm tải đáng kể cho bộ phận HR/training, góp phần nâng cao hiệu quả quản lý và đảm bảo chất lượng phục vụ khách hàng.  Anh Đoàn Hải Nam - Giám đốc Quỹ đầu tư Thinkzone - đánh giá: “Giải pháp của đội mang tính thực tiễn, đặc biệt phù hợp với nhu cầu xây dựng kho tri thức doanh nghiệp kết hợp AI assistant - điều mà chính công ty tôi cũng đang hướng tới.”  Nền tảng kiểm thử thông minh tối ưu quy trình phát triển phần mềm  Trong bối cảnh các dự án phát triển sản phẩm mới ngày càng phức tạp, việc kiểm thử phần mềm thủ công không chỉ mất nhiều thời gian mà còn tiềm ẩn nguy cơ sai sót và chậm tiến độ. Nhận thấy thách thức đó, đội FA.APS với 6 thành viên Đặng Hải Hưng, Phùng Quyết Tiến, Đỗ Hồng Công, Nguyễn Văn Đức, Nguyễn Phương Châm và Nguyễn Hải Linh đến từ FPT đã phát triển nền tảng kiểm thử thông minh dựa trên AI hướng tới mục tiêu tự động hóa toàn bộ quy trình xây dựng và thực thi chiến lược kiểm thử trong các dự án phát triển sản phẩm mới (NPI), đặc biệt trong lĩnh vực phần mềm nhúng và công nghiệp ô tô giúp tăng độ chính xác, giảm thiểu công sức bảo trì và lỗi thủ công.  Hệ thống cho phép tự động sinh mã kiểm thử phù hợp từ các tập kiểm thử hiện có, phân tích log và hành vi hệ thống để phát hiện sớm các lỗi trùng lặp, vòng lặp bất thường hoặc sự cố tiềm ẩn. Ngoài ra, hệ thống còn có khả năng kết nối kho dữ liệu mã nguồn mở và các diễn đàn chuyên ngành để tự động tra cứu lỗi tương tự được ghi nhận trên toàn cầu, đánh giá mức độ ảnh hưởng và ưu tiên kiểm thử các thành phần quan trọng nhất khi phần mềm được cập nhật.  Giải pháp được đánh giá cao nhờ khả năng thúc đẩy quy trình DevOps và CI/CD hiệu quả, đảm bảo chất lượng phần mềm an toàn, bảo mật, đáng tin cậy, tạo nền tảng bền vững để các kỹ sư nhanh chóng cập nhật những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực AI và phần mềm nhúng.  Bên cạnh đó, 06 đội thi còn lại cũng mang đến những giải pháp độc đáo, sáng tạo và tính thực tiễn cao và có khả năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. FPT AI Open Hackathon 2025 đã trở thành bệ phóng vững chắc cho hàng loạt những ý tưởng công nghệ tiềm năng, mang tầm ảnh hưởng sâu rộng trong các lĩnh vực trọng yếu như y tế, tài chính hay phát triển phần mềm,... Tuy cuộc thi đã kết thúc nhưng hành trình bứt phá của các startup chỉ mới đang bắt đầu. Với sứ mệnh đồng hành phát triển cùng cộng đồng công nghệ, FPT Starup Innovation 2025 mang đến gói hỗ trợ lên đến 3 triệu USD giúp các AI startup Việt vượt qua điểm nghẽn hạ tầng, tăng tốc thương mại hóa sản phẩm và vươn ra thị trường toàn cầu.  Chương trình hiện đang mở đăng ký cho các startup sẵn sàng chuyển mình cùng hệ sinh thái công nghệ tiên tiến của FPT và NVIDIA. Đăng ký ngay tại: https://fptsmartcloud.vn/FPT-Startup-Innovation  

Máy chủ ảo hay còn gọi là server ảo, máy chủ VPS (Virtual Private Server) là giải pháp lưu trữ và vận hành ứng dụng linh hoạt, chi phí tối ưu cho doanh nghiệp. Bài viết dưới đây chúng tôi giúp bạn hiểu rõ hơn về khái niệm máy chủ ảo, phân tích ưu nhược điểm, lý do vì sao ngày càng nhiều doanh nghiệp chọn dịch vụ cho thuê máy chủ ảo và các lưu ý quan trọng khi thuê máy chủ VPS tại FPT Cloud uy tín nhằm đảm bảo hiệu quả, an toàn cho hệ thống. 1. Máy chủ ảo là gì? Máy chủ ảo (Server ảo, VPS hay Máy ảo) là một máy ảo (Virtual machine - VM) được tạo ra bởi công nghệ ảo hóa trên máy chủ vật lý, dịch vụ lưu trữ internet bán dưới dạng dịch vụ cho phép chạy hệ điều hành riêng và cài đặt phần mềm như một server thật. VPS có chức năng như máy chủ vật lý chuyên dụng nhưng lại tiết kiệm chi phí hơn nhờ chia sẻ tài nguyên. Bên cạnh đó, nhờ tính linh hoạt, khả năng mở rộng và quyền kiểm soát cao nên server ảo được sử dụng phổ biến để lưu trữ website, chạy ứng dụng hoặc xây dựng môi trường thử nghiệm. Ngoài ra, Máy chủ chuyên dụng ảo (virtual dedicated server - VDS) cũng có ý nghĩa tương tự như máy chủ ảo nhưng cung cấp tài nguyên cố định lớn hơn, phù hợp cho nhu cầu tải cao hơn. [caption id="attachment_63913" align="aligncenter" width="800"] Thông tin cơ bản về máy chủ ảo[/caption] Dựa trên công nghệ ảo hóa, máy chủ ảo được phân thành VPS (Virtual Private Server) và Cloud Server. Máy chủ VPS là loại máy được tạo ra bằng cách phân chia nhỏ tài nguyên của một máy chủ vật lý thành nhiều máy ảo riêng biệt, mỗi server ảo đều có tài nguyên riêng là: CPU, RAM và Ổ cứng SSD,...  và hoạt động như một máy chủ riêng biệt, phù hợp với nhu cầu ổn định, chi phí thấp. Còn Cloud Server là loại máy chủ ảo được xây dựng trên nền tảng điện toán đám mây, kết hợp nhiều máy chủ vật lý và hệ thống lưu trữ SAN để cung cấp tài nguyên linh hoạt, dễ dàng mở rộng và đảm bảo tính sẵn sàng cao, phù hợp với quy mô và nhu cầu vận hành cao, có thể dễ dàng mở rộng và kết hợp quản lý container bằng kubernetes k8s nhằm đảm bảo tính sẵn sàng cao…Nếu doanh nghiệp đang cần thuê server ảo thì có thể tham khảo dịch vụ thuê máy chủ đám mây của FPT Cloud. Như vậy, sự khác biệt giữa VPS và Cloud Server nằm ở kiến trúc hạ tầng: VPS dựa trên một máy chủ vật lý duy nhất, còn dịch vụ cloud server phân tán trên nhiều máy chủ vật lý giúp giảm thiểu rủi ro gián đoạn dịch vụ khi xảy ra sự cố. Do đó, tùy theo nhu cầu sử dụng, quy mô và mức độ quan trọng của hệ thống mà doanh nghiệp lựa chọn loại máy chủ ảo phù hợp để tối ưu chi phí và nâng cao hiệu quả vận hành. 2. Ưu điểm và Nhược điểm của máy chủ ảo VPS là gì? [caption id="attachment_63914" align="aligncenter" width="800"] Ưu điểm và Nhược điểm của máy chủ ảo VPS (Virtual Private Server)[/caption] 2.1 Ưu điểm của server ảo Server ảo có nhiều ưu điểm vượt trội so với server vật lý (dedicated server) truyền thống nhờ áp dụng công nghệ ảo hóa hiện đại nên giúp tiết kiệm chi phí, linh hoạt mở rộng, nâng cấp tài nguyên mà vẫn đảm bảo tính bảo mật cao. Cụ thể những ưu điểm nổi bật: > Xem thêm: Dịch vụ cho thuê máy chủ vật lý (dedicated server được đặt tại Data Center ở Hà Nội và Hồ Chí Minh) tài nguyên riêng biệt tại FPT Cloud Triển khai nhanh và truy cập linh hoạt: VPS Có thể cài đặt, kích hoạt trong vài phút và quản lý từ xa qua Internet. Tài nguyên linh hoạt, toàn quyền quản trị: Máy chủ ảo dễ dàng tăng/giảm CPU, RAM, dung lượng đồng thời người dùng toàn quyền cài đặt và cấu hình như một server riêng. Tiết kiệm chi phí: Máy ảo giảm chi phí phần cứng, vận hành và nhân sự so với máy chủ vật lý. Bảo mật và ổn định: VPS tách biệt dữ liệu, hạn chế rủi ro và duy trì hoạt động ổn định ngay cả khi máy chủ vật lý khác gặp sự cố. Sao lưu, khôi phục dễ dàng: Server ảo hỗ trợ backup, phục hồi nhanh nhờ nền tảng ảo hóa hiện đại. 2.2 Hạn chế của VPS (Virtual Private Server) Mặc dù máy chủ VPS cung cấp nhiều lợi ích so với shared hosting hay máy chủ vật lý, Virtual Private Server cũng có những nhược điểm như: Chi phí cao hơn shared hosting: Do người dùng được cấp tài nguyên riêng và quyền kiểm soát cao hơn. VPS yêu cầu kiến thức kỹ thuật: Người dùng phải tự quản trị, cài đặt, cấu hình và bảo mật hệ thống. Khả năng mở rộng hạn chế so với Cloud Server: VPS bị giới hạn bởi tài nguyên của máy chủ vật lý, không linh hoạt như Cloud Server. Hiệu suất phụ thuộc vào tải của các VPS khác: Nếu nhiều VPS khác trên cùng máy chủ vật lý sử dụng nhiều tài nguyên thì hiệu suất có thể giảm. Rủi ro “điểm lỗi duy nhất”: Khi máy chủ vật lý chuyên dụng gặp sự cố thì tất cả VPS trên đó đều bị ảnh hưởng. 3. Vì sao doanh nghiệp nên chọn dịch vụ cho thuê máy chủ ảo? [caption id="attachment_63915" align="aligncenter" width="800"] Lý do doanh nghiệp nên sử dụng dịch vụ thuê máy chủ ảo để xây dựng hạ tầng CNTT[/caption] 3.1 Tại sao doanh nghiệp nên sử dụng máy chủ ảo để xây dựng hạ tầng công nghệ thông tin? Máy chủ VPS (Virtual Private Server) là lựa chọn lý tưởng cho doanh nghiệp để xây dựng hạ tầng công nghệ thông tin hiệu quả, linh hoạt. Nhờ công nghệ ảo hóa (VMware, Hyper-V và KVM), VPS mang lại khả năng triển khai nhanh, chi phí hợp lý, dễ dàng mở rộng, quyền kiểm soát và bảo mật cao như máy chủ vật lý. Cụ thể như sau: Lý do Lợi ích chi tiết Triển khai nhanh Máy chủ ảo (VPS) cài đặt nhanh chỉ trong vài phút, tiết kiệm thời gian triển khai hệ thống so với máy chủ vật lý truyền thống. Tối ưu chi phí đầu tư Không cần đầu tư và duy trì máy chủ vật lý mà chỉ trả phí theo cấu hình hoặc nhu cầu sử dụng thực tế. Từ đó giảm chi phí phần cứng, điện năng và nhân sự quản trị. Giá thuê máy ảo VPS cũng rẻ hơn so với giá cho thuê máy chủ vật lý. Linh hoạt mở rộng tài nguyên Virtual Private Server cho phép doanh nghiệp tăng/giảm CPU, RAM, SSD Storage,.. dễ dàng, nhanh chóng nhằm đáp ứng nhu cầu kinh doanh. Toàn quyền quản trị và bảo mật cao Dù dùng chung hạ tầng, mỗi server ảo vẫn hoạt động độc lập, có hệ điều hành riêng và có quyền quản trị cao nhất đảm bảo an toàn dữ liệu và kiểm soát hệ thống. Phù hợp quy mô của nhiều doanh nghiệp Từ startup, doanh nghiệp nhỏ đến lớn đều có thể sử dụng VPS hoặc Cloud Server theo nhu cầu và kế hoạch mở rộng. Bảng 1: Những lý do doanh nghiệp nên chọn dịch vụ thuê máy ảo 3.2 Đâu là tiêu chí doanh nghiệp cần quan tâm khi thuê máy ảo (VM)? Các tiêu chí quan trọng mà doanh nghiệp cần quan tâm khi chọn thuê máy ảo (VM - Virtual Machine) bao gồm: Hiệu năng và cấu hình máy chủ ảo phù hợp: Nhà cung cấp cần đảm bảo máy ảo có CPU, RAM, ổ cứng và băng thông (bandwidth) đáp ứng nhu cầu thực tế doanh nghiệp. Khả năng mở rộng: Nhà cung cấp máy chủ VPS sẵn sàng hỗ trợ tăng/giảm tài nguyên linh hoạt khi doanh nghiệp phát triển quy mô, tăng trưởng. Bảo mật và ổn định: Ưu tiên nhà cung cấp cho thuê máy ảo có hệ thống chống DDoS, mã độc, cùng cam kết uptime cao 99% để đảm bảo hoạt động liên tục. Dịch vụ hỗ trợ và uy tín: Lựa chọn những nhà cung cấp VM - Virtual Machine uy tín trên thị trường, có đội ngũ kỹ thuật hỗ trợ nhanh chóng và chuyên nghiệp. Chi phí hợp lý: Doanh nghiệp hãy cân nhắc giá thuê máy ảo so với ngân sách và dịch vụ kèm theo giữa các nhà cung cấp với nhau. Vị trí đặt máy chủ ảo: Chọn nhà cung cấp gần có trung tâm dữ liệu tại vị trí địa lý phù hợp với nhu cầu và các yêu cầu của doanh nghiệp. Ưu tiên thành phố lớn như Hà Nội, Hồ Chí Minh để tối ưu tốc độ truy cập và độ ổn định. Thông số kỹ thuật khác: Cần chú ý đến hệ điều hành, địa chỉ IP, cam kết backup và phục hồi dữ liệu của nhà cung cấp máy ảo. >> Xem thêm: TOP các dịch vụ lưu trữ đám mây phổ biến nhất hiện nay 4. Các lưu ý quan trọng khi thuê máy ảo VPS cho doanh nghiệp? Khi lựa chọn các dịch vụ thuê máy ảo VPS doanh nghiệp cần cân nhắc những yếu tố dưới đây để đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định, bảo mật và hiệu quả:  Sao lưu (Backup): Lựa chọn nhà cung cấp hỗ trợ dịch vụ sao lưu dữ liệu định kỳ (tối thiểu 1 lần/tháng) nhằm giảm thiểu rủi ro mất dữ liệu và gián đoạn dịch vụ. Nhằm giảm thiểu rủi ro mất dữ liệu, gián đoạn dịch vụ và đảm bảo Disaster Recovery hiệu quả. Công nghệ ảo hóa (Virtualization Technology): Hãy xem xét kỹ lưỡng công nghệ ảo hóa của VPS trước khi quyết định lựa chọn. Bởi vì, mỗi công nghệ ảo hóa có ưu, nhược điểm riêng về tối ưu hóa, nâng cao năng suất làm việc của server. Hỗ trợ và kỹ thuật: Ưu tiên lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ có đội ngũ hỗ trợ kỹ thuật chuyên nghiệp, 24/7/365 để khắc phục sự cố kịp thời. Điều này nhằm đảm bảo dịch vụ hosting hoạt động liên tục, hạn chế tối đa thời gian ngừng hoạt động (downtime).  Ngoài ra, các yếu tố như bảo mật cao, hiệu suất, khả năng mở rộng, chi phí, độ uy tín của nhà cung cấp là lưu ý quan trọng mà doanh nghiệp cần xem xét khi thuê máy chủ ảo. 5. Dịch vụ cho thuê máy chủ VPS của FPT Cloud Trên thị trường hiện nay có rất nhiều nhà cung cấp dịch vụ cho thuê máy chủ VPS uy tín. Trong đó, FPT Cloud là nhà cung cấp nổi bật nhờ các gói dịch vụ cho thuê máy chủ ảo VPS đa dạng từ cơ bản đến cao cấp, bảng giá thuê VPS thông số kỹ thuật cụ thể và cạnh tranh. [caption id="attachment_63916" align="aligncenter" width="800"] Giá các gói dịch vụ cho thuê máy chủ ảo (VPS) của FPT Cloud[/caption] Các gói dịch vụ thuê cloud VPS được chia thành 2 nhóm chính: STANDARD và HIGH với cấu hình linh hoạt có thể nâng cấp - hạ cấp theo nhu cầu chuyên biệt. Nhóm STANDARD gồm 3 gói:  STANDARD - 01: CPU 2 vCore, RAM 4 GB, 40 GB SSD, 0 GB backup. STANDARD - 02: CPU 4 vCore, RAM 8 GB, 100 GB SSD, 100GB backup dữ liệu. STANDARD - 03: CPU 8 vCore, RAM 16 GB, 500 GB SSD, có 500GB backup dữ liệu. Nhóm HIGH PERFORMANCE gồm 3 gói:  HIGH - 01: CPU 8 vCore, RAM 16GB, 300GB SSD, 0GB Backup. HIGH - 02: CPU 16 vCore, RAM 32 GB, 500 GB SSD, 0GB Backup. HIGH - 03: CPU 32 vCore, RAM 64 GB, 500 GB SSD, 0GB Backup. Các gói đều được tích hợp Firewall Layer 4, hỗ trợ Basic Load Balancer và đội ngũ kỹ thuật hỗ trợ 24/7, đáp ứng nhu cầu thuê máy ảo VPS của doanh nghiệp từ cơ bản cho đến yêu cầu đặc biệt với chi phí hợp lý, hiệu suất cao. Liên hệ ngay FPT Cloud để được tư vấn nhanh nhất và lựa chọn gói thuê máy ảo theo tháng phù hợp nhất. Ngoài ra, doanh nghiệp có nhu cầu về dịch vụ máy chủ ảo với bộ vi xử lý đồ họa cao cấp chuyên dụng (GPU: Graphic Processing Unit) cho việc phát triển ứng dụng AI, AI Inferencing, Graphics Visualization, Scientific Computing hãy tham khảo chi tiết sản phẩm GPU Server - máy chủ ảo hiệu năng cao của FPT Cloud với đa dạng sự lựa chọn, tối ưu chi phí và hiệu năng tối đa cho doanh nghiệp của bạn nhé.

72 giờ làm việc liên tục (25/6 -27/6), FPT AI Open Hackathon 2025 đã mang đến một sân chơi công nghệ sáng tạo, với những sản phẩm AI được triển khai thực tế từ các đội thi, trình bày trước hội đồng giám khảo gồm các chuyên gia đến từ FPT, NVIDIA cùng đại diện giới công nghệ và nhà đầu tư. Chương trình do FPT và NVIDIA đồng tổ chức. Hackathon không còn là sân chơi, mà là bệ phóng cho AI Startup Việt Là hoạt động trọng điểm thuộc chương trình FPT Startup Innovation 2025, FPT AI Open Hackathon do FPT và NVIDIA đồng tổ chức, quy tụ 10 đội thi xuất sắc với những giải pháp AI ứng dụng vào thực tế doanh nghiệp. Trong suốt quá trình tham gia chương trình, các đội đã được thử nghiệm và phát triển sản phẩm AI thực tế với sự hỗ trợ từ hạ tầng và nền tảng Cloud AI hiệu suất cao của FPT AI Factory, với sức mạnh của GPU NVIDIA® H100 Tensor Core, và các công cụ huấn luyện triển khai suy luận mô hình AI như NVIDIA NIM™ microservices, RAG, NVIDIA Blueprints, AI Agent. Đặc biệt là có sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm đến từ hai tập đoàn. Ông Lê Hồng Việt, Tổng Giám Đốc FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT phát biểu khai mạc tại sự kiện Demo Day, chiều 27/7 – Hình ảnh minh họa: FPT Smart Cloud Đại diện FPT, Ông Lê Hồng Việt, Tổng Giám Đốc FPT Smart Cloud chia sẻ: “Trong suốt 3 ngày đồng hành cùng chương trình, tôi tin chắc giá trị lớn nhất mà các đội nhận được, không chỉ là cơ hội trình diễn, mà là hành trình học hỏi cùng mentor NVIDIA và FPT, những trải nghiệm triển khai trên hạ tầng thực tế để hoàn thiện sản phẩm AI gắn với nhu cầu doanh nghiệp. Phần thưởng không chỉ là chiến thắng, mà là những bước tiến đầu tiên để hiện thực hóa ý tưởng, sẵn sàng bứt phá ra thị trường” Không còn là cuộc chơi để trình diễn kỹ thuật hay thử nghiệm ý tưởng, FPT AI Open Hackathon 2025 trở thành một bệ phóng giúp các đội hoàn thành phiên bản MVP đầu tiên, tối ưu mô hình, và mở rộng khả năng ứng dụng trong doanh nghiệp. Đây là cơ hội để AI startup Việt kiểm chức năng lực, khẳng định bản lĩnh, mở rộng mối quan hệ với cộng đồng AI, các chuyên gia, nhà đầu tư và đối tác chiến lược trong và ngoài nước. Tại đây, các đội đã được trực tiếp triển khai giải pháp AI của mình trên hạ tầng tính toán hiệu năng cao và dịch vụ được tài trợ trọn gói bởi FPT AI Factory, nền tảng để giúp AI phát triển bứt phá trên thị trường, góp phần thúc đẩy bước chuyển mình mạnh mẽ từ ý tưởng đến sản phẩm thương mại hóa của các Doanh nghiệp. Điều làm nên sự khác biệt của chương trình FPT AI Open Hackathon 2025, chính là cách các đội thi ứng dụng AI ngay trong môi trường thực tế, hướng đến sản phẩm có thể thương mại hóa, thay vì chỉ dừng lại ở bản mẫu. Với hơn 10 năm đồng hành cùng các kỳ Hackathon trên toàn cầu, ông Bharatkumar Sharma, Tech Leader the OpenHackathon for APAC tại NVIDIA, thành viên ban giám khảo chia sẻ: “Mọi thứ liên quan đến AI đang tăng tốc với tốc độ ánh sáng. Tại NVIDIA, chúng tôi áp dụng một triết lý gọi là "thất bại nhanh" – nghĩa là bạn phải nhanh chóng tiếp nhận các công nghệ mới, và nếu một giải pháp không hiệu quả, hãy tiếp tục đổi mới và sử dụng giải pháp tiếp theo. Điều này đặc biệt phù hợp với các công ty khởi nghiệp.” Ông Bharatkumar Sharma, Tech Leader the OpenHackathon for APAC tại NVIDIA, tham gia tổ chức và đồng hành xuyên suốt chương trình. Ảnh minh họa: FPT Smart Cloud Khi công nghệ chỉ nằm trên lý thuyết, đó là thử nghiệm. Nhưng khi công nghệ được áp vào một môi trường sống, có hệ thống backend, có dữ liệu doanh nghiệp, có mục tiêu cụ thể, nó mới thực sự trở thành giải pháp. Đây là lời khẳng định cho tính thực chiến và bệ phóng công nghệ mà Hackathon mang lại cho các AI Startup Việt, những người đang muốn rút ngắn hành trình từ ý tưởng đến sản phẩm thật, thị trường thật. Một trong những yếu tố làm nên giá trị khác biệt của Hackathon năm nay chính là sự đồng hành của đội ngũ mentor kỳ cựu đến từ FPT và NVIDIA, giúp các đội xây dựng lộ trình kỹ thuật bài bản, xác định mục tiêu sản phẩm rõ ràng, và tiếp cận tư duy xây dựng mô hình AI để triển khai thực tế thay vì chỉ xây dựng để “trình diễn”. Ông Deb Goswami – Head of Developer Ecosystems (ASEAN/ANZ), NVIDIA tại FPT AI Open Hackathon. Ảnh minh họa: FPT Smart Cloud Đồng quan điểm với nhận định này, Đại diện NVIDIA, Deb Goswami – Head of Developer Ecosystems (ASEAN/ANZ) chia sẻ: “Khi đánh giá thử thách của các đội, tôi không tìm kiếm những giải pháp quá phức tạp. Tôi quan tâm đến tác động, tính mới lạ và tính khả thi. Hackathon là một cơ chế tuyệt vời để các đội nhanh chóng biến kiến thức lý thuyết và những ý tưởng sơ bộ thành thực tiễn. Tôi thực sự ấn tượng với các đội tham gia Hackathon năm nay – có một số ý tưởng tuyệt vời mà tôi hy vọng sẽ thấy chúng trở thành hiện thực.”. Không “thi cho vui”, mỗi đội thi đều mang đến một kế hoạch triển khai AI thực chất Chỉ trong 3 ngày, các đội thi đã thực hiện những vòng thử nghiệm lặp lại, nhận phản hồi thực tế từ mentor công nghệ và doanh nghiệp, qua đó tinh chỉnh mô hình AI sát với nhu cầu người dùng, thể hiện sự nghiêm túc và tinh thần sẵn sàng đưa sản phẩm ra thị trường từ phía các đội thi. “Các đội đến từ nhiều lĩnh vực: nông nghiệp, y tế, tài chính, sản xuất, nhưng điểm chung là họ đều có một kế hoạch cụ thể để biến giải pháp AI thành một sản phẩm khả thi,” bà Nguyễn Thị Phương Anh, Head Of Delivery FPT AI Factory, Tập đoàn FPT chia sẻ. Đến với chương trình Hackathon năm nay, sự sai sót không phải điều đáng ngại. Nó là một phần trong chiến lược phát triển nhanh – học nhanh – cải tiến liên tục. Chính trong môi trường áp lực cao và thời gian ngắn, các đội thi thể hiện khả năng thích nghi và tinh thần dám thử, một tố chất quan trọng với bất kỳ AI Startup nào muốn bứt phá. Đặc biệt là tư duy của người làm sản phẩm thực thụ: xác định rõ MVP, rút gọn tính năng phức tạp, đảm bảo tính mở rộng và hiệu quả triển khai. “Khi startup tận dụng được hạ tầng AI chuyên biệt như FPT AI Factory, họ rút ngắn đáng kể thời gian từ thử nghiệm đến thương mại hóa. Ngoài ra, các đội còn dễ dàng tích hợp với các hạ tầng khác, từ đó thuận tiện và hiệu quả hơn trong quá trình phát triển và mở rộng hệ thống Doanh nghiệp sau chương trình” - Ông Lê Đình Duy, Product Manager Foundation Model, Tập đoàn FPT chia sẻ thêm. Ông Lê Đình Duy, Product Manager Foundation Model, Tập đoàn FPT. Ảnh minh họa: FPT Smart Cloud Bên cạnh nền tảng công nghệ mạnh, giá trị lớn của Hackathon đến từ góc nhìn thực tế của mentor, những người từng triển khai sản phẩm AI quy mô lớn trong doanh nghiệp. Họ giúp đội thi tránh sa đà vào kỹ thuật thuần túy, mà tập trung xây dựng sản phẩm giải quyết vấn đề thực sự. Sau 3 ngày thực chiến, FPT AI Open Hackathon 2025 khép lại, nhưng mở ra một cơ hội mới cho Doanh nghiệp, là bàn đạp để startup AI Việt bứt phá.

Trong bối cảnh các doanh nghiệp sản xuất truyền thống đang đứng trước sức ép cạnh tranh về chi phí, tốc độ ra quyết định và khả năng đáp ứng linh hoạt nhu cầu thị trường, việc quản trị dữ liệu hiệu quả đã trở thành yếu tố then chốt để chuyển mình và tăng trưởng bền vững. Với chiến lược chuyển đổi số mạnh mẽ, Công ty Cổ phần Thương mại KOVA đã hợp tác cùng FPT chính thức đưa vào vận hành giải pháp dữ liệu toàn diện FPT Data Suite – nền tảng giúp doanh nghiệp làm chủ dữ liệu, tối ưu chi phí, trực quan hóa thông tin theo thời gian thực và tăng tốc hiệu quả vận hành. Thách thức trong quản trị dữ liệu – bài toán sống còn với doanh nghiệp sản xuất Doanh nghiệp muốn phát triển bền vững không thể chỉ tập trung vào việc bán hàng. Bán được hàng chỉ là bước đầu; điều quan trọng là doanh nghiệp cần nắm rõ sản phẩm nào đang sinh lời, chiến dịch nào đem lại nhiều khách hàng, nhân viên nào làm việc hiệu quả hay mặt hàng nào cần nhập thêm, cần vận chuyển, v.v. Là một doanh nghiệp sản xuất – phân phối quy mô lớn, Sơn và Chống thấm KOVA (KOVA) sở hữu hệ thống khách hàng đa tầng: từ nhà phân phối, cửa hàng bán lẻ, thầu thợ, đến người tiêu dùng cuối. Việc quản lý, khai thác và đồng bộ dữ liệu từ nhiều phòng ban là một thách thức lớn nếu thiếu một công cụ phù hợp. Quá trình phát triển kéo dài nhiều năm đã khiến dữ liệu vận hành tại KOVA bị phân tán trên nhiều nền tảng khác nhau, thiếu tính kết nối và đồng bộ. Điều này dẫn đến hàng loạt khó khăn điển hình như: công tác quản trị chủ yếu thực hiện thủ công, mất nhiều thời gian cho việc tổng hợp và xử lý số liệu; thiếu góc nhìn toàn diện và kịp thời để đưa ra quyết định nhanh; các phòng ban phải chờ nhau để hoàn tất báo cáo, gây chậm trễ trong vận hành; đồng thời, các cấp quản lý không thể chủ động theo dõi và đánh giá hiệu quả kế hoạch kinh doanh một cách liên tục và chính xác. Những thách thức này đã trở thành lực cản đối với tốc độ tăng trưởng, giới hạn khả năng mở rộng và ảnh hưởng đến chất lượng ra quyết định – một yếu tố sống còn trong thời đại kinh doanh dựa trên dữ liệu. Giải pháp đồng bộ hóa dữ liệu và vận hành theo thời gian thực Với quyết tâm “giải bài toán dữ liệu tận gốc”, từ tháng 4/2025, KOVA đã khởi động quá trình chuyển đổi dữ liệu sang hệ thống FPT Data Platform, với sự đồng hành của FPT Smart Cloud (FCI) – đơn vị trực tiếp phát triển và triển khai giải pháp FPT Data Suite. Dự án không chỉ dừng lại ở việc chuyển giao hệ thống mà còn chú trọng đến duy trì tính ổn định vận hành, đảm bảo không gián đoạn hoạt động kinh doanh. Sau 3 tháng, đội ngũ chuyên gia FPT đã đồng bộ gần 150 báo cáo lên hệ thống FPT Data Platform – mở đầu cho việc vận hành dữ liệu theo thời gian thực (near real-time) tại KOVA.  Tại buổi lễ công bố, Ông Đoàn Đăng Khoa, Phó Tổng Giám đốc FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT, chia sẻ: "Dữ liệu giống như mỏ dầu, nhưng quan trọng là cách khai thác và kết nối để tạo ra giá trị thực tiễn. Với nền tảng công nghệ từ Tập đoàn FPT, chúng tôi cam kết đồng hành cùng KOVA trong hành trình chuyển đổi số dữ liệu, cung cấp giải pháp toàn diện ứng dụng Cloud, Data và AI – giúp từng bước biến dữ liệu thành tài sản chiến lược phục vụ quản trị, bán hàng và tối ưu vận hành." Ông Đoàn Đăng Khoa, Phó Tổng Giám đốc FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT chia sẻ tại buổi gặp mặt giữa 2 đơn vị. Ảnh FPT Smart Cloud Việc đưa vào vận hành nền tảng mới đã giúp KOVA chuẩn hóa và hợp nhất toàn bộ dữ liệu vận hành trên một hệ thống duy nhất, tạo nên nguồn thông tin tập trung và đáng tin cậy. Nhờ đó, các cấp quản lý có thể chủ động truy xuất các báo cáo đa chiều một cách linh hoạt, không còn phụ thuộc vào quy trình tổng hợp thủ công từ nhiều bộ phận. Bên cạnh đó, hệ thống còn giúp KOVA giảm thiểu sự phụ thuộc vào các nền tảng cloud nước ngoài, đồng thời tuân thủ đầy đủ các quy định pháp luật hiện hành về an toàn dữ liệu tại Việt Nam. Quan trọng hơn, nền tảng này mang lại khả năng ra quyết định nhanh chóng, chính xác và kịp thời, một yếu tố then chốt trong bối cảnh thị trường liên tục biến động. Không dừng lại ở giai đoạn khởi động, hai bên đã thống nhất cam kết đồng hành dài hạn trong quá trình số hóa toàn diện. Trong thời gian tới, KOVA sẽ tiếp tục hợp tác với FPT để triển khai các ứng dụng báo cáo nâng cao, phân tích dữ liệu chuyên sâu, ứng dụng AI vào chuỗi sản xuất, phân phối, chăm sóc khách hàng, hướng đến mô hình vận hành thông minh và chủ động. Việc chính thức go-live hệ thống FPT Data Suite và FPT Data Platform không chỉ là dấu mốc chiến lược trong hành trình chuyển đổi số của KOVA, mà còn mở đầu cho chuỗi truyền thông lan tỏa hình ảnh doanh nghiệp sản xuất Việt tiên phong ứng dụng công nghệ để tối ưu hóa vận hành, nâng cao hiệu quả kinh doanh và làm chủ hành trình dữ liệu. Trong bối cảnh dữ liệu đang trở thành nền tảng của mọi quyết định, sự phối hợp hiệu quả giữa KOVA và FPT – từ tầm nhìn chiến lược đến triển khai thực tế – là một hình mẫu điển hình cho cách các doanh nghiệp truyền thống có thể chuyển mình mạnh mẽ bằng công nghệ. Tìm hiểu chi tiết về giải pháp tại đây: https://fptsmartcloud.vn/Free-Trial-FPT-Data-Suite

Nằm trong lộ trình phát triển sản phẩm nhằm tối ưu trải nghiệm người dùng, FPT Cloud chính thức ra mắt dịch vụ cùng loạt nâng cấp tính năng Lakehouse Analytics trên FPT Data Platform mới giúp doanh nghiệp hiện đại hóa hạ tầng dữ liệu, tăng tốc phân tích và đảm bảo vận hành ổn định, linh hoạt và liên tục. 1. Lakehouse Service - Kiến trúc dữ liệu hợp nhất tối ưu chi phí vận hành Lakehouse là một kiến trúc mới nhất trong lĩnh vực xử lý dữ liệu hiện đại, giải quyết các thách thức về mở rộng, quản lý, linh hoạt và hiệu suất.    Lakehouse Service là một kiến trúc dữ liệu tiên tiến kết hợp ưu điểm của Data Lake và Data Warehouse, cho phép doanh nghiệp lưu trữ và xử lý tập trung dữ liệu lớn mà không phải tách rời hệ thống. Công nghệ này mang đến nền tảng hiện đại để khai thác dữ liệu hiệu quả, đáp ứng nhu cầu mở rộng linh hoạt và tối ưu vận hành.  Giải pháp này giúp doanh nghiệp giải quyết triệt để các thách thức:  Xóa bỏ các silo dữ liệu, giảm trùng lặp và chi phí lưu trữ.  Giảm nhu cầu ETL phức tạp, rút ngắn thời gian triển khai.  Cho phép kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích làm việc trong một môi trường duy nhất cho cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc. 2. Data Catalog (Nessie/Hive) – Quản trị metadata tập trung và truy xuất nguồn gốc dữ liệu Data Catalog là giải pháp quản lý dữ liệu, giúp doanh nghiệp dễ dàng tìm kiếm, hiểu và kiểm soát dữ liệu đang lưu trữ trong hệ thống Lakehouse. Công nghệ này đóng vai trò nền tảng trong việc đảm bảo dữ liệu luôn minh bạch, truy xuất được nguồn gốc và phục vụ hiệu quả cho các hoạt động phân tích, khai phá giá trị.  Với Data Catalog, doanh nghiệp có khả năng:  Quản lý metadata tập trung và nhất quán.  Nhanh chóng xác định tập dữ liệu phù hợp để phân tích hoặc huấn luyện machine learning.  Truy xuất nguồn gốc dữ liệu (Data Lineage) rõ ràng.  Sử dụng dữ liệu thuận tiện qua giao diện trực quan và ngữ nghĩa rõ ràng.  3. Query Engine (Trino) – Truy vấn phân tán hiệu suất cao trên nhiều nguồn dữ liệu Query Engine đóng vai trò cốt lõi trong kiến trúc Lakehouse, mang đến nền tảng truy vấn dữ liệu phân tán hiệu suất cao, tối ưu chi phí và dễ dàng mở rộng. Nhờ Trino, doanh nghiệp có thể tận dụng dữ liệu từ nhiều nguồn lưu trữ khác nhau mà không cần thực hiện các bước di chuyển phức tạp.  Tính năng này có khả năng hỗ trợ doanh nghiệp mạnh mẽ:  Khả năng truy vấn SQL phân tán trên nhiều hệ thống lưu trữ (Distributed SQL Querying).  Hiệu năng vượt trội và kiến trúc linh hoạt, dễ dàng mở rộng để đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu quy mô lớn.  Hỗ trợ truy vấn trực tiếp trên file dữ liệu (file-based querying), rút ngắn thời gian chuẩn bị và khai thác thông tin.  Với Query Engine, doanh nghiệp có thể chủ động phân tích dữ liệu ngay tại nguồn, tăng tốc quá trình ra quyết định và tối ưu hoạt động vận hành dựa trên dữ liệu.  Đặc biệt, trong phiên bản này, Query Engine còn cập nhật thêm các tính năng mới:  Bổ sung cấu hình Flavor/Number of nodes: Cho phép người dùng thay đổi linh hoạt tài nguyên CPU, RAM và số lượng node để tối ưu xử lý khối lượng công việc lớn.  Cập nhật cấu hình Trino: Hỗ trợ điều chỉnh các tham số vận hành phù hợp với nhu cầu truy vấn cụ thể.  4. Visualization (Superset) – Tạo dashboard phân tích và quản trị dữ liệu tập trung Apache Superset là công cụ Business Intelligence mã nguồn mở, tích hợp lý tưởng trong kiến trúc Lakehouse, giúp doanh nghiệp dễ dàng trực quan hóa và phân tích dữ liệu tập trung mà không cần di chuyển dữ liệu sang nền tảng khác.  Visualization có khả năng hỗ trợ mạnh mẽ các tổ chức:  Cần kết nối phân tích trực tiếp các nguồn dữ liệu lưu trữ trên S3 hoặc Delta Lake.  Ưu tiên sử dụng mã nguồn mở, vận hành không phụ thuộc vào vendor.  Có đội ngũ kỹ thuật đủ mạnh để tuỳ biến giao diện và kiểm soát quyền truy cập.  Ngoài ra, Visualization được cập nhật thêm tính năng Flavor/Number of nodes cho phép người dùng thay đổi tài nguyên CPU-RAM/số lượng node phù hợp với Workload xử lý.  5. Data Science (JupyterHub for Spark) – Khai thác Dữ liệu và Huấn luyện Mô hình Ngay Trên Data Lake JupyterHub là môi trường lý tưởng dành cho các nhà khoa học dữ liệu (data scientists), hỗ trợ trực tiếp viết mã bằng Python/R để phân tích, huấn luyện mô hình ngay trên dữ liệu thô lưu trữ trong Data Lake. Thông qua tích hợp với các công cụ như Spark, Trino, JupyterHub giúp rút ngắn thời gian thử nghiệm và triển khai, đồng thời loại bỏ bước sao chép dữ liệu sang môi trường khác.  Công cụ này cung cấp nhiều lợi ích nổi bật:  Phân tích và huấn luyện mô hình ML trực tiếp trên định dạng dữ liệu thô như Parquet hoặc Delta lưu trữ tại S3.  Giảm độ trễ và rủi ro khi loại bỏ nhu cầu sao chép dữ liệu sang môi trường ngoài.  Hỗ trợ cộng tác và chia sẻ giữa các chuyên gia AI/DS trong cùng hệ sinh thái Lakehouse.  Phiên bản lần này đã bổ sung khả năng tự động cài đặt thư viện ngay khi Spawn pod theo từng profile giúp giảm thiểu thao tác thủ công khi thiết lập môi trường. Ngoài ra, hệ thống cũng hỗ trợ đa dạng phương thức cài đặt thư viện như:  Cài đặt online (pull) hoặc offline (zip, whl, .tar.gz tải về local)  Hỗ trợ môi trường venv và conda (dạng .tar.gz)  Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud   Hotline: 1900 638 399   Email: [email protected]   Support: m.me/fptsmartcloud 

Nhằm hướng đến mục tiêu tối ưu hoá hiệu suất vận hành và nâng cao trải nghiệm khách hàng, FPT Cloud Desktop và FPT Load Balancing tiếp tục được hoàn thiện với loạt tính năng mới, cho phép hệ thống hoạt động linh hoạt hơn, phân phối lưu lượng hiệu quả và duy trì tính sẵn sàng cao trong mọi điều kiện.  I. FPT Cloud Desktop 2.2 - Quản trị linh hoạt, hiệu suất ổn định  Phiên bản 2.2 mang đến nhiều cập nhật quan trọng giúp nâng cao khả năng quản trị hệ thống, cải thiện trải nghiệm quản trị viên trên Admin Portal và mở rộng khả năng hỗ trợ mô hình Multi-tenant. Đặc biệt, tất cả các lỗi phát sinh trong quá trình sử dụng đã được xử lý triệt để nhằm tăng tính ổn định và hiệu năng hệ thống.  1. Những cải tiến đáng chú ý trong bản cập nhật lần này  Cải tiến trải nghiệm người dùng trên Admin Portal:  Xác nhận khi xóa đối tượng: Khi người dùng thực hiện thao tác xóa bất kỳ đối tượng nào (ví dụ: Authenticator, Group, User, v.v.), hệ thống sẽ yêu cầu nhập chính xác tên đối tượng để xác nhận giúp giảm rủi ro xóa nhầm và đảm bảo an toàn cho các thao tác quản trị quan trọng.  Xem chi tiết user và user group trong từng Authenticator: Quản trị viên giờ đây có thể xem chi tiết thông tin của từng user và user group theo từng Authenticator, giúp việc rà soát và quản lý quyền truy cập chính xác, thuận tiện hơn.  Cập nhật API Backup - Hỗ trợ mô hình mới Multi-tenant:  API Backup Native được cập nhật để tương thích hoàn toàn với mô hình Multi-tenant mới, mở rộng khả năng sao lưu theo từng tenant độc lập.  IAM - Phân quyền quản trị trên Admin Portal:  Hệ thống chính thức hỗ trợ tính năng phân quyền người dùng trong giao diện quản trị (Admin Portal):  Cho phép quản trị viên gán vai trò khác nhau cho từng tài khoản người dùng như Admin, Viewer, Operator, v.v...  Mỗi vai trò đi kèm với các mức quyền khác nhau, giúp giới hạn thao tác phù hợp với nhu cầu sử dụng.  Tăng cường tính bảo mật và giảm thiểu rủi ro do thao tác sai từ người dùng không phù hợp vai trò.  2. Một số cải tiến của FPT Cloud Desktop trong phiên bản tới  Trong phiên bản tiếp theo, hệ thống sẽ bổ sung Activity Logs - cho phép ghi nhận và hiển thị chi tiết các hành động của người dùng và quản trị viên bao gồm:.  Ghi lại thao tác như: tạo/xóa user, phân quyền, cập nhật thông tin cấu hình  Lọc và tìm kiếm lịch sử theo thời gian, người thực hiện hoặc loại hành động  Tăng tính minh bạch, hỗ trợ kiểm tra và truy vết sự cố nhanh chóng II. FPT Load Balancing 2.6 - Tối ưu đa miền, tiết kiệm hạ tầng FPT Cloud Load Balancing ra mắt tính năng hỗ trợ SNI (Server Name Indication) cho phép Load Balancer phục vụ nhiều domain HTTPS trên cùng một Listener bằng cách ánh xạ từng hostname với chứng chỉ SSL tương ứng. Người dùng có thể cấu hình nhiều SNI hostname và chỉ định chứng chỉ phù hợp cho từng domain.  1. Phiên bản 2.6 mở khoá tính năng mới   FPT Load Balancing phiên bản 2.6 đánh dấu bước tiến mới với tính năng hỗ trợ SNI mang đến nhiều giá trị thực tiễn trong triển khai và vận hành, bao gồm:  Hỗ trợ đa tên miền (multi-domain): Triển khai nhiều domain trên cùng một Load Balancer.  Tiết kiệm tài nguyên: Không cần triển khai nhiều Load Balancer riêng biệt cho từng domain.  Tăng cường bảo mật: Mỗi domain có thể gắn với chứng chỉ SSL riêng biệt, đảm bảo an toàn thông tin.  Hỗ trợ wildcard certificate: Có thể sử dụng chứng chỉ wildcard (ví dụ: *.example.com) làm default certificate, thuận tiện cho việc phục vụ nhiều subdomain.  2. FPT Load Balancing tiếp tục mở rộng tính năng mới   Trong giai đoạn tiếp theo, FPT Load balancing sẽ tích hợp với FPT Monitoring cho Access logs, giúp người dùng sử dụng FPT Monitoring xem và quản lý logs truy cập dễ dàng và chuyên sâu hơn.  Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud  Hotline: 1900 638 399  Email: [email protected]  Support: m.me/fptsmartcloud