Blog chia sẻ kiến thức FPT Cloud

Data Scientist là những người có khả năng phân tích, xử lý dữ liệu, biến những con số khô khan thành những thông tin giá trị và có ý nghĩa thực tiễn. Họ giúp chúng ta hiểu rõ hơn về cách thức mà dữ liệu đang định hình thế giới xung quanh. Theo chân FPT Cloud tìm hiểu bí quyết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu thực thụ ở bài viết sau.  1. Data Scientist là gì?   Data Scientist, hay nhà khoa học dữ liệu, là chuyên gia sử dụng kỹ năng thống kê, lập trình và máy học để thu thập, phân tích và giải thích dữ liệu. Họ có khả năng biến đổi dữ liệu thô thành những thông tin chi tiết có giá trị, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt, cải thiện hiệu quả hoạt động và tạo ra lợi thế cạnh tranh. [caption id="attachment_54339" align="aligncenter" width="800"] Nhà khoa học dữ liệu tập trung nghiên cứu dữ liệu trên máy tính[/caption] >>> Xem thêm: Backend là gì? Vai trò và cách trở thành lập trình Backend 2. Tầm quan trọng của Data Scientist Data Scientist đóng vai trò then chốt trong việc giúp doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu, mang lại nhiều lợi ích thiết thực như: Ra quyết định dựa trên dữ liệu Nhà khoa học dữ liệu giúp các tổ chức đưa ra quyết định thông minh và chính xác dựa trên các số liệu đã được phân tích. Thay vì dựa vào trực giác hoặc kinh nghiệm cá nhân, các quyết định này được hỗ trợ bởi các số liệu cụ thể, giúp xác suất xảy ra rủi ro trong hoạt động doanh nghiệp giảm đi đáng kể. Tối ưu hóa quy trình kinh doanh Bằng cách phân tích dữ liệu về hoạt động và quy trình, nhà khoa học dữ liệu có thể xác định những điểm nghẽn và đề xuất cải tiến để tối ưu hóa hiệu suất. Nhờ đó, chủ doanh nghiệp sẽ có thể tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu quả hoạt động kinh doanh trước những biến động của thị trường.  [caption id="attachment_54341" align="aligncenter" width="800"] Data Scientist là những người tò mò và ham học hỏi[/caption] Dự đoán xu hướng và cơ hội Thông qua các mô hình dự đoán, nhà khoa học dữ liệu có thể dự đoán các xu hướng tương lai và xác định các cơ hội kinh doanh tiềm năng. Điều này cho phép ban lãnh đạo doanh nghiệp chuẩn bị kỹ càng tâm thế, nhân lực, vật lực và tận dụng những thay đổi trong thị trường một cách hiệu quả. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng Phân tích dữ liệu khách hàng giúp nhà khoa học dữ liệu hiểu rõ hơn về hành vi, sở thích và nhu cầu của từng khách hàng. Từ đó, họ có thể đề xuất tới ban Giám đốc các chiến lược Marketing cá nhân hóa, tăng cường trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy sự trung thành của họ. . Cải tiến sản phẩm/dịch vụ Phân tích nhu cầu và thị hiếu của khách hàng từ những tệp dữ liệu phản hồi sử dụng sản phẩm giúp nhà khoa học dữ liệu xác định những điểm mạnh và yếu của sản phẩm/dịch vụ. Từ đó, họ có thể đề xuất các cải tiến để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng, giúp sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp tăng cường sự cạnh tranh trên thị trường.  >>> Xem thêm: Reboot là gì? Hướng dẫn cách Reboot đơn giản 3. Quy trình làm việc của Data Scientist Quy trình làm việc của một nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) bao gồm các bước cơ bản sau: Tìm kiếm và xác định vấn đề Data Scientist làm việc với các bên liên quan để xác định vấn đề kinh doanh cần giải quyết bằng cách sử dụng dữ liệu. Họ cần hiểu rõ mục tiêu của dự án và thu thập thông tin về dữ liệu có sẵn.  Ví dụ: Làm thế nào để tăng tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng? Yếu tố nào ảnh hưởng đến doanh số bán hàng? Làm thế nào để dự đoán nhu cầu của khách hàng?  Quá trình tìm kiếm và xác định vấn đề của nhà khoa học dữ liệu bao gồm nhiều bước có hệ thống, từ hiểu biết về mục tiêu kinh doanh, thu thập và làm rõ yêu cầu, khám phá và phân tích dữ liệu, đến xác định và định nghĩa vấn đề rõ ràng.  Nhờ vậy, Data Scientist mỡi xác định các vấn đề và cơ hội tiềm ẩn, từ đó đề xuất các giải pháp hiệu quả để hỗ trợ tổ chức đạt được mục tiêu kinh doanh của mình. Thu thập dữ liệu  Data Scientist thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, bảng tính, file văn bản, các ứng dụng trực tuyến, cảm biến,.... Họ cần đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập một cách chính xác, đầy đủ và nhất quán. Khám phá dữ liệu Nhà khoa học dữ liệu sẽ sử dụng các phương pháp thống kê và trực quan hóa dữ liệu để khám phá thông tin bên trong dữ liệu và tìm ra mối quan hệ giữa các biến. Trong giai đoạn ngày, các nhà khoa học máy tính tập trung vào khám phá những điểm bất thường thông qua việc phân tách, tổng hợp và phản biện với dữ liệu.  Lập mô hình dữ liệu Sau khi khám phá dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu sẽ chọn các mô hình học máy phù hợp và xây dựng mô hình để dự đoán, phân loại hoặc phân cụm dữ liệu. Việc này không chỉ giúp Data Scientist thấu hiểu dữ liệu trong lòng bàn tay mà còn có thể dự liệu được nhiều vấn đề quan trọng, đồng thời truyền đạt thông tin quan trọng tới các bên liên quan.  Truyền đạt và hữu hình hóa kết quả Data Scientist truyền đạt kết quả phân tích cho các bên liên quan bằng cách sử dụng biểu đồ để hiển thị dữ liệu trực quan; dùng công cụ như Tableau, Power BI,... để tạo ra các hình ảnh dữ liệu chất lượng cao;.... Họ cần giải thích kết quả một cách rõ ràng, súc tích và dễ hiểu, giúp các bên liên quan ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả.  [caption id="attachment_54340" align="aligncenter" width="800"] Hình ảnh dữ liệu được sử dụng để thúc đẩy những sáng kiến mới[/caption] 4. Phân Biệt Data Scientist, Data Engineer Và Data Analyst Mặc dù đều làm việc với dữ liệu, nhưng Data Scientist, Data Engineer và Data Analyst có nhiệm vụ, kỹ năng chuyên môn và công việc khác nhau: Tiêu chí  Data Scientist Data Engineer Data Analyst  Định nghĩa Nhà khoa học dữ liệu tham gia vào quá trình mô hình hóa, tạo ra thuật toán, mô hình dự đoán từ dữ liệu thô. Kỹ sư dữ liệu chuyên về thiết kế, xây dựng và sắp xếp đường ống dữ liệu.  Chuyên viên phân tích dữ liệu có nhiệm vụ xác định xu hướng thông qua dữ liệu để giúp nhà quản lý đưa ra chiến lược. Nhiệm vụ  Kiểm tra, tổng hợp, phân tích, mô hình hóa dữ liệu,… Thiết kế, xây dựng, sắp xếp đường ống dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu cho bộ nhóm khoa học dữ liệu. Hỗ trợ đưa ra chiến lược dựa trên việc phân tích dữ liệu. Kỹ năng Kỹ năng thống kê và toán học cao cấp. Kỹ năng lập trình bằng Python, R và các ngôn ngữ khác. Kiến thức về máy học và trí tuệ nhân tạo. Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt. Khả năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề. Kỹ năng lập trình mạnh mẽ.  Kiến thức về cơ sở dữ liệu và hệ thống phân tán. Khả năng thiết kế và triển khai hệ thống ETL (Extract, Transform, Load). Khả năng vận hành và bảo trì hệ thống dữ liệu. Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt. Kỹ năng thống kê và toán học cơ bản. Kỹ năng lập trình bằng Python, SQL và các công cụ phân tích dữ liệu. Khả năng thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt. Khả năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề. Công việc  Phân tích dữ liệu để xác định xu hướng, mẫu và mối tương quan. Phát triển các mô hình học máy để dự đoán và đưa ra khuyến nghị. Trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt kết quả một cách dễ hiểu. Hợp tác với các bên liên quan để giải quyết vấn đề kinh doanh. Thiết kế và xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn. Xử lý và chuẩn hóa dữ liệu để phân tích. Tạo và duy trì kho dữ liệu và data lake. Giám sát hiệu suất hệ thống và khắc phục sự cố. Thu thập và xử lý dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Phân tích dữ liệu để trả lời các câu hỏi kinh doanh cụ thể. Tạo báo cáo và bảng biểu để trình bày kết quả phân tích. Truyền đạt kết quả phân tích cho các bên liên quan. 5. Yếu tố quan trọng để trở thành Data Scientist thực thụ  Dưới đây là 3 kỹ năng cơ bản nhất cũng chính là 3 yếu tố nền tảng để theo nghề Data Scientist: Kiến thức chuyên môn  Đây là nền tảng bắt buộc để bạn có thể hiểu và áp dụng các thuật toán học máy và phân tích dữ liệu phức tạp. Toán học và thống kê: Hiểu biết sâu về xác suất, thống kê, đại số tuyến tính và giải tích giúp Data Scientist thực hiện các phân tích và xây dựng mô hình chính xác. Khoa học dữ liệu: Nắm vững các khái niệm cơ bản trong khoa học dữ liệu như thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Khả năng lập trình phần mềm  Data Scientist cần thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, R hoặc SQL để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu. Cùng với đó là khả năng tự học và cập nhật kiến thức mới liên tục trong một lĩnh vực luôn thay đổi và phát triển nhanh chóng như khoa học dữ liệu. Sự nhạy bén với dữ liệu  Khi nhìn vào dữ liệu, bạn cần đủ nhạy để suy đoán: đối với loại dữ liệu này thì có thể làm gì với nó, nên estimate như thế nào?  Ví dụ:  Phân biệt được các loại dữ liệu khác nhau như: dữ liệu có cấu trúc, không cấu trúc, bán cấu trúc. Nắm rõ các định dạng dữ liệu phổ biến như: CSV, JSON, XML, v.v. Đánh giá được chất lượng dữ liệu: độ chính xác, độ đầy đủ, độ nhất quán, tính kịp thời. Sự nhạy bén này là tố chất, song cũng có thể tích lũy dần theo thời gian và kinh nghiệm làm việc. Ngoài 3  yếu tố kể trên, bạn cần tự hỏi thêm: Bạn có thích làm việc với dữ liệu (mỗi ngày) không? Bạn có thể đọc paper khoa học mà không cảm thấy đó là rào cản lớn hay không? Bạn có thích machine learning không? (vì những thứ có vẻ hay ho thường sẽ dùng machine learning để làm) Nếu câu trả lời là “có”, thì bạn có thể theo đuổi nghề Data Scientist. [caption id="attachment_54342" align="aligncenter" width="800"] Nhà khoa học dữ liệu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu[/caption] Tóm lại, để trở thành một nhà khoa học dữ liệu thực thụ, bạn cần phải có sự kết hợp của kiến thức chuyên sâu về khoa học dữ liệu và các kỹ năng mềm như tinh thần sáng tạo, kỹ năng phân tích, kỹ năng trực quan hóa dữ liệu và kỹ năng làm việc nhóm. 6. Cơ hội của ngành Data Science hiện nay  Các công ty và tổ chức ngày càng cần những nhà khoa học dữ liệu để phân tích, dự đoán xu hướng, tối ưu hóa quy trình và ra quyết định chiến lược. Một số ngành có nhu cầu cao về Data Scientist bao gồm tài chính, y tế, marketing, thương mại điện tử và công nghệ. Dưới đây là những cơ hội việc làm trong ngành Data Science ở Việt Nam hiện nay: Data engineer: Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu. Phát triển các quy trình thu thập, xử lý và tích hợp dữ liệu.  Data analyst: Phân tích dữ liệu để thu thập thông tin, giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định kinh doanh.  Data scientist: Xây dựng và áp dụng các mô hình học máy và trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp.  Business analyst: Sử dụng những thông tin đã chi tiết hóa và dự đoán của data scientist để tham vấn cho doanh nghiệp, giúp cho doanh nghiệp có định hướng phát triển tốt hơn. Data architect: Người chịu trách nhiệm triển khai các thiết kế dựa trên nền tảng dữ liệu. Bản thiết kế này mô tả các mô hình, quy tắc, chính sách khác nhau. Bên cạnh đó, data architect còn làm công việc tổ chức và quản lý cơ sở dữ liệu ở nhiều cấp độ. Machine learning engineer: Có nhiệm vụ điều chỉnh các mô hình dữ liệu, thực hiện việc phân loại và hồi quy dữ liệu. Nghề này đòi hỏi phải có kỹ năng phân tích để phát triển và xây dựng các thuật toán Machine learning. [caption id="attachment_54343" align="aligncenter" width="800"] Nhóm nhà khoa học dữ liệu hợp tác để giải quyết vấn đề[/caption] Với sự gia tăng của dữ liệu lớn (Big Data) và sự phát triển không ngừng của công nghệ, ngành Data Science hứa hẹn tiếp tục phát triển mạnh mẽ, mang lại nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn và mức lương cạnh tranh cho các chuyên gia trong lĩnh vực này. Bài viết liên quan: Proxy là gì? Tính năng, cách hoạt động và cài đặt Proxy Platform là gì? Tổng hợp 10 mô hình Platform nổi bật Như vậy, qua bài viết trên chắc hẳn bạn đã có cái nhìn tổng quan về Data Scientist, bao gồm định nghĩa, vai trò, kỹ năng cần thiết, quy trình làm việc và yếu tố để trở thành một Data Scientist thành công. Hãy luôn cập nhật những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và không ngừng học hỏi để phát triển bản thân. FPT Cloud chúc bạn thành công trên con đường chinh phục Data Science!

Cookie là gì? Cookie - một khái niệm tưởng chừng đơn giản nhưng lại ẩn chứa nhiều điều thú vị và đóng vai trò quan trọng trong thế giới internet hiện đại. Cùng FPT Cloud tìm hiểu về cookie, từ những khái niệm cơ bản đến những ứng dụng thực tế và cả những vấn đề cần lưu ý khi sử dụng chúng.   1. Cookie là gì?   Cookie là những tệp tin nhỏ được lưu trữ trên thiết bị khi người dùng truy cập vào một trang web. Chúng chứa thông tin về hoạt động truy cập của người dùng trên trang web đó.  Chẳng hạn, những trang người dùng đã xem, những sản phẩm người dùng đã thêm vào giỏ hàng, hay thông tin đăng nhập. Nhờ có cookie, các trang web có thể ghi nhớ thông tin của bạn và cung cấp cho bạn trải nghiệm truy cập được cá nhân hóa và tiện lợi hơn.  [caption id="attachment_54356" align="aligncenter" width="800"] Cookie lưu giữ lịch sử truy cập trang web của người dùng[/caption] Ví dụ cụ thể: Khi bạn vào một trang web mua sắm trực tuyến và thêm một sản phẩm nào đó vào giỏ hàng, cookie sẽ được lưu trữ trên máy tính để ghi nhớ thông tin về sản phẩm đó. Khi bạn quay lại trang web trong những lần truy cập sau, sản phẩm sẽ vẫn được lưu trong giỏ hàng, giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong việc mua sắm.  >>> Xem thêm: Data scientist là gì? Bí quyết trở thành Data scientist thực thụ 2. Phân loại Cookie    Cookie có thể được phân loại theo nhiều tiêu chí khác nhau, nhưng phổ biến nhất là những loại dưới đây: Session Cookie Session cookie, hay còn gọi là cookie phiên, là một “anh hùng thầm lặng” nhưng đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì trải nghiệm lướt web mượt mà. Khác với các loại cookie khác, session cookie chỉ tồn tại trong thời gian người dùng đang mở trình duyệt và biến mất ngay khi đóng trình duyệt đi. Mục đích: Dùng để theo dõi thông tin trong phiên làm việc hiện tại, như đăng nhập, giỏ hàng mua sắm tạm thời,... Persistent Cookie Không giống như session cookie chỉ hoạt động trong một phiên truy cập, persistent cookie được lưu trữ trên thiết bị  trong một khoảng thời gian nhất định, được xác định bởi ngày hết hạn được cài đặt sẵn. Mục đích: Cung cấp thông tin như ưu tiên, cài đặt cá nhân, và thu thập dữ liệu về cách người dùng tương tác với trang web theo thời gian. Secure Cookie Đây là một loại cookie HTTP đặc biệt được sử dụng để bảo vệ thông tin người dùng khỏi bị đánh cắp hoặc truy cập trái phép. Khác với các loại cookie thông thường, secure cookie chỉ được truyền qua các kết nối HTTPS an toàn, được mã hóa, giúp đảm bảo tính bảo mật và riêng tư cho dữ liệu người dùng. Mục đích: Bảo vệ thông tin nhạy cảm của người dùng khỏi việc tiếp cận không ủy quyền. HttpOnly Cookie Trong thế giới cookie, đôi khi người dùng cần có thêm một lớp bảo mật để ngăn chặn những "kẻ nhòm nhem" không mong muốn. Đây là lúc HttpOnly cookie ra đời. Chúng giới hạn quyền truy cập của những kẻ đó, chỉ cho phép máy chủ web đọc và ghi dữ liệu, đồng thời ngăn chặn mã JavaScript. Mục đích: Bảo vệ cookies khỏi việc truy cập bởi mã JavaScript độc hại. Third-party Cookie Loại cookie này được tạo ra bởi một trang web khác với trang web mà người dùng đang truy cập. Cookie của bên thứ ba thường được sử dụng để theo dõi hoạt động truy cập trên nhiều trang web và hiển thị những quảng cáo phù hợp với sở thích của người dùng.  Mục đích: Cung cấp dịch vụ bên thứ ba như quảng cáo, phân tích thống kê, chia sẻ mạng xã hội.  [caption id="attachment_54359" align="aligncenter" width="800"] Cookie được phân chia thành rất nhiều loại khác nhau[/caption] Super Cookies (Evercookies) Super Cookies sử dụng nhiều kỹ thuật tinh vi để lẩn trốn trong các ngóc ngách của trình duyệt, khiến việc loại bỏ chúng trở nên vô cùng khó khăn. Người dùng hãy sử dụng các trình duyệt và tiện ích mở rộng có khả năng chống Super Cookies, xóa cookie thường xuyên và sử dụng chế độ ẩn danh khi cần thiết. Mục đích: Theo dõi người dùng theo cách không dễ dàng bị vô hiệu hóa. Flash Cookies (Local Shared Objects) Cookies Flash xuất hiện cùng với thời kỳ hoàng kim của Adobe Flash, một plugin trình duyệt từng được sử dụng rộng rãi để hiển thị nội dung đa phương tiện. Không giống như các cookie thông thường được lưu trữ riêng cho từng trang web, Flash cookies có thể được truy cập bởi bất kỳ trang web nào sử dụng Flash.  Mục đích: Lưu trữ thông tin đăng nhập, cài đặt,... và không dễ dàng bị xóa. Authentication Cookies  Authentication cookies (cookie xác thực) hoạt động giống như những chiếc chìa khóa kỹ thuật số, giúp website nhận biết bạn là ai mà không cần bạn phải đăng nhập lại liên tục. Mục đích: Đảm bảo rằng người dùng đã đăng nhập và truy cập các nội dung hoặc tính năng phù hợp. >>> Xem thêm: RSS là gì? Cách hoạt động và hướng dẫn sử dụng RSS  3. Công dụng của Cookie  Cookies có thể được sử dụng để lưu trữ nhiều loại thông tin khác nhau, chẳng hạn như: Cá nhân hóa  Cookies có thể được sử dụng để lưu trữ các tùy chọn cá nhân của người dùng, chẳng hạn như ngôn ngữ ưa thích hoặc kích thước phông chữ. Điều này giúp người dùng có trải nghiệm được cá nhân hóa hơn khi truy cập trang web. Cải thiện trải nghiệm người dùng  Cookies giúp các trang web lưu trữ thông tin về người dùng, giúp chúng hiểu được thói quen và sở thích của họ. Điều này giúp các trang web cải thiện trải nghiệm của người dùng, đưa ra nội dung phù hợp hơn. Quản lý giỏ hàng và thanh toán Cookies cũng được sử dụng để quản lý giỏ hàng và quá trình thanh toán trên các trang web thương mại điện tử. Cookies giúp lưu trữ thông tin về sản phẩm mà người dùng đã thêm vào giỏ hàng, giúp họ không phải thêm lại từ đầu nếu đóng trình duyệt. [caption id="attachment_54346" align="aligncenter" width="800"] Người dùng nhận được rất nhiều lợi ích từ Cookies[/caption] Theo dõi và phân tích hành vi người dùng  Cookies cung cấp cho các trang web thông tin về hành vi của người dùng, giúp họ hiểu được các trang web và nội dung nào được ưa thích nhất. Những thông tin này giúp các trang web phát triển nội dung và dịch vụ tốt hơn để đáp ứng nhu cầu của người dùng. Tối ưu hóa hiệu suất trang web Cookies hỗ trợ tối ưu hóa trang web bằng cách theo dõi thời gian tải, tương tác của người dùng và thông báo lỗi. Thông tin này cho phép người phát triển web xác định các vấn đề về hiệu suất và nâng cao tốc độ cũng như chức năng tổng thể của trang web.  4. Ưu điểm của Cookie Cookies mang lại nhiều lợi ích cho cả người dùng và website. Việc sử dụng cookie một cách thông minh, có trách nhiệm sẽ giúp người dùng tận dụng tối đa lợi ích và hạn chế những rủi ro. Tự động điền thông tin đăng nhập, biểu mẫu, giỏ hàng,... giúp tiết kiệm thời gian và công sức. Lưu trữ sở thích, cài đặt cá nhân để mang đến trải nghiệm phù hợp và tối ưu. Ghi nhớ lịch sử truy cập, đề xuất nội dung liên quan, hỗ trợ mua sắm trực tuyến. Theo dõi hành vi người dùng, phân tích dữ liệu truy cập để tối ưu hóa giao diện, nội dung. Cá nhân hóa quảng cáo, đề xuất sản phẩm phù hợp với sở thích, nhu cầu của từng người dùng. Nâng cao hiệu quả hoạt động marketing, tăng tỷ lệ chuyển đổi. Đánh giá xu hướng tìm kiếm, hành vi mua sắm, sở thích của người dùng. Phân tích thị trường, đưa ra chiến lược kinh doanh phù hợp, hiệu quả. Nắm bắt nhu cầu khách hàng, cải thiện sản phẩm, dịch vụ. [caption id="attachment_54355" align="aligncenter" width="800"] Cookie tối ưu website  giúp người dùng trải nghiệm web an toàn[/caption] 5. Một số điểm Cookie chưa làm được   Mặc dù mang lại nhiều lợi ích, Cookies cũng tiềm ẩn một số nhược điểm cần được lưu ý: Bị đánh cắp bởi tin tặc, sử dụng cho mục đích xấu như theo dõi hành vi, đánh cắp thông tin cá nhân. Lỗ hổng bảo mật website có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu người dùng. Thu thập thông tin cá nhân mà người dùng không đồng ý, gây ảnh hưởng đến quyền riêng tư. Bị theo dõi hành vi trực tuyến, hiển thị quảng cáo nhắm mục tiêu liên tục. Lưu trữ nhiều cookie có thể khiến trình duyệt web hoạt động chậm chạp, tốn nhiều dung lượng. Nguy cơ bị tấn công bởi các phần mềm độc hại được cài đặt qua cookie.   [caption id="attachment_54348" align="aligncenter" width="800"] Cookies cũng tồn tại nhiều nhược điểm cần khắc phục[/caption] 6. Cách Cookie hoạt động   Cookies hoạt động bằng cách thiết lập một kênh liên lạc quan trọng giữa trình duyệt web của người dùng và máy chủ của trang web mà họ truy cập.  Cookie được lưu trên bộ nhớ đệm của trình duyệt. Mỗi trình duyệt web lại có bộ lưu trữ Cookie riêng và không liên kết với nhau. Người dùng có thể xem hay thay đổi các cài đặt Cookie trực tiếp từ mục Cài đặt của trình duyệt đang sử dụng. Khi người dùng truy cập lại trang web hoặc truy cập các trang con trong cùng tên miền, trình duyệt web sẽ tự động gửi Cookies đã lưu trữ đến máy chủ. Máy chủ web có thể truy cập và sử dụng thông tin được lưu trữ trong Cookies để cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa cho người dùng. [caption id="attachment_54353" align="aligncenter" width="800"] Cookies tác động mật thiết đến người dùng công nghệ[/caption] Ví dụ về cách hoạt động của Cookies: Lưu trữ thông tin đăng nhập: Cookies được sử dụng để lưu trữ thông tin đăng nhập của người dùng, giúp họ không phải nhập lại thông tin này mỗi khi truy cập trang web. Ghi nhớ giỏ hàng: Cookies dùng để ghi nhớ các sản phẩm mà người dùng đã thêm vào giỏ hàng trong khi mua sắm trực tuyến. Theo dõi hành vi người dùng: Cookies theo dõi hành vi truy cập của người dùng trên trang web, giúp website có thể cung cấp nội dung phù hợp với sở thích của họ. Hiển thị quảng cáo nhắm mục tiêu: Cookies dùng để hiển thị quảng cáo nhắm mục tiêu cho người dùng dựa trên sở thích và hành vi truy cập của họ. 7. Hướng dẫn bật, xóa Cookie  Dưới đây là một số hướng dẫn bật, tắt, xóa Cookie khi người dùng sử dụng trang web:  7.1. Cách xóa Cookies trên Chrome Bước 1: Nhấp vào biểu tượng Thêm Khác ở góc phải trên cùng của trình duyệt > chọn Cài đặt. Bước 2: Bấm vào nút Nâng cao nằm ở dưới cùng. Bước 3: Tại mục “Quyền riêng tư và bảo mật“, bạn hãy click vào Cài đặt nội dung. Bước 4: Chọn Cookie > Nhấn chọn Xem tất cả các cookie và dữ liệu trang web. Bước 5: Cuối cùng, nhấp vào Xóa tất cả để loại bỏ toàn bộ Cookies trên trình duyệt web là xong. 7.2. Cách bật, tắt quản lý Cookies trên Chrome Ở phần này, mọi người cũng tiến hành làm cho tới bước 4 của quá trình xóa Cookies. Sau khi chọn vào Cookies, người dùng có thể: Bật Cookie: Tại mục Đã chặn, hãy gạt thanh kích hoạt để bật nó lên. Tắt Cookie: Người dùng hãy tắt đi tùy chọn Cho phép trang web lưu và đọc dữ liệu cookie là hoàn tất. 8. Lưu ý khi dùng Cookie Mặc dù Cookies mang lại nhiều lợi ích cho cả người dùng và website, nhưng cũng có một số lưu ý quan trọng cần ghi nhớ khi sử dụng Cookies để đảm bảo an toàn và bảo vệ quyền riêng tư:  Đảm bảo sự minh bạch: Cung cấp thông tin chi tiết về việc sử dụng Cookies trong Chính sách Quyền riêng tư của trang web của bạn. Cho phép lựa chọn: Cung cấp cho người dùng sự lựa chọn về việc chấp nhận hoặc từ chối việc sử dụng Cookies. Mô tả rõ ràng về loại Cookies: Cung cấp một mô tả chi tiết về loại Cookies mà trang web của bạn sử dụng và mục đích của chúng. Thời hạn lưu trữ: Chỉ ra thời gian mà Cookies sẽ được lưu trữ trên trình duyệt của người dùng. Mã hóa dữ liệu: Đảm bảo rằng dữ liệu được lưu trữ trong Cookies được mã hóa để ngăn người không được ủy quyền truy cập. Hạn chế truy cập: Hãy hạn chế quyền truy cập vào dữ liệu Cookies chỉ cho các thành phần cần thiết. Chỉ sử dụng Cookies cần thiết: Hãy tránh việc sử dụng Cookies cho mục đích quá mức cần thiết để tránh vi phạm quy định về quyền riêng tư. Kiểm soát Cookies bên thứ ba: Đảm bảo rằng các Cookies bên thứ ba chỉ được sử dụng khi người dùng đã cho phép. Cung cấp các cài đặt Cookies rõ ràng: Cho phép người dùng tùy chỉnh cài đặt Cookies dễ dàng thông qua cài đặt trình duyệt hoặc trang web của bạn. Cho phép người dùng thu thập Cookies: Chỉ sử dụng Cookies sau khi người dùng đã đồng ý. Mẹo dùng Cookie giúp  tối ưu hóa quy trình trên website Sử dụng kết nối bảo mật (HTTPS): Đảm bảo rằng trang web của bạn sử dụng kết nối HTTPS để mã hóa dữ liệu và đảm bảo tính an toàn của thông tin. Xác định loại Cookies: Sử dụng labels để xác định rõ ràng loại cookies mà bạn sử dụng, chẳng hạn như cookies bảo mật, quảng cáo, thống kê,... [caption id="attachment_54352" align="aligncenter" width="800"] Người dùng cần nắm rõ các lưu ý khi sử dụng cookies[/caption] Bài viết liên quan: Proxy là gì? Tính năng, cách hoạt động và cài đặt Proxy Platform là gì? Tổng hợp 10 mô hình Platform nổi bật FPT Cloud đã giúp bản giải đáp thắc mắc Cookie là gì? Việc sử dụng công cụ này hiệu quả sẽ giúp tối ưu hóa website, nâng cao trải nghiệm người dùng và thúc đẩy doanh nghiệp phát triển. Hãy luôn nhớ sử dụng Cookies một cách thông minh, có trách nhiệm và tuân thủ các nguyên tắc bảo mật để đảm bảo an toàn cho bản thân và cho website của bạn. 

WireGuard hiện tại là 1 giải pháp VPN chủ yếu tập trung vào bảo mật. Theo đó WireGuard đang sử dụng những giao thức mã hóa cũng như những thuật toán nhằm bảo vệ dữ liệu. Để hiểu rõ hơn WireGuard là gì và cơ chế mã hóa trên thị trường hiện nay, hãy cùng FPT Cloud điểm qua những thông tin sau đây. >>> Xem thêm: Dịch vụ cho thuê VPS tốc độ cao giá rẻ, uy tín tại FPT Cloud 1. WireGuard là gì? WireGuard được mã hóa 1 cách rõ ràng, kết nối chỉ trong tích tắc, dùng mật mã hiện đại đã thử nghiệm cũng như hoạt động với tất cả mọi thứ. Thậm chí nó còn được đưa trực tiếp vào Linux kernel 5.6. Vậy khái niệm WireGuard là gì? 1.1 Khái niệm WireGuard hiện tại là 1 giải pháp VPN (hay Virtual Private Network) chủ yếu tập trung vào bảo mật. Theo đó ban đầu nó được biết tới phổ biến vì rất dễ dàng sử dụng và có tính đơn giản. Hiện tại nó đang sử dụng những giao thức mã hóa cũng như những thuật toán nhằm bảo vệ dữ liệu. Nó ban đầu được phát triển để dành cho Linux. Đến thời điểm hiện tại nó đã dần trở nên phổ biến trên các thiết bị macOS, BSD, Windows, Android và iOS.  Đối với những doanh nghiệp đang hoạt động trên thị trường hiện nay mạng riêng ảo VPN đang là thành phần không thể nào thiếu. Theo đó họ hoàn toàn có thể liên kết những chi nhánh khác nhau từ xa tới mạng chính của công ty. Và từ đó cho phép tất cả nhân viên có thể sử dụng những ứng dụng nội bộ thuộc công ty. Bên cạnh đó cho phép những cloud server trở thành 1 phần của mạng, tương tự giống như những máy chủ on-premises. Những giải pháp VPN trước đây hầu hết đều tương đối chậm và thiết kế khá phức tạp. Ngược lại đối với WireGuard lại đặt sự đơn giản và tính bảo mật lên hàng đầu. 1.2 Lịch sử hình thành  Jason Donenfeld - nhà nghiên cứu phát triển và bảo mật kernel vào năm 2017 đã có ý tưởng dành cho WireGuard. Ở thời điểm đó, Jason Donenfel đang cần 1 giải pháp tunneling lưu lượng 1 cách bí mật. Từ đó hoàn toàn có thể dùng chúng cho những cuộc penetration testing (thử nghiệm xâm nhập).  Tuy nhiên sau khi xem xét và nghiên cứu 1 cách kỹ lưỡng về những tùy chọn lúc bấy giờ hiện có, Jason Donenfel càng nhận ra các hệ thống VPN như OpenVPN hay IPsec thật sự không hoạt động tốt. Ngoài ra nó cũng khó để có thể quản lý đúng cách và cấu hình. Chính vì vậy, Donenfeld đã bắt đầu tạo ra 1 giao thức VPN mới hoàn toàn. Anh mong muốn rằng nó có thể tránh lối mòn thiết kế của những hệ thống khác. Donenfled cần một sự đơn giản và không muốn nó trở thành những dự án với các code bases khổng lồ như trước. [caption id="attachment_19816" align="aligncenter" width="771"] Lịch sử hình thành trên thị trường hiện nay[/caption] >>> Xem thêm: Bytefence anti-malware là gì? Cách gỡ Bytefence anti-malware hoàn toàn 2. Cơ chế mã hóa của WireGuard 2.1 Cơ chế mã hóa  WireGuard đầu tiên sẽ loại trừ đi tính linh hoạt trong mật mã. Theo đó nó sẽ cung cấp những lựa chọn giữa trao đổi key và thuật toán mã hóa. Vì trên thực tế nó sẽ dẫn tới việc triển khai không đảm bảo độ an toàn với những công nghệ khác. Giao thức của nó thay vào đó sẽ sử dụng 1 lựa chọn những bản mã hiện đại. Chính vì vậy những chọn lựa mật mã mặc định này phải đủ mạnh để tất cả người dùng không thể nào thay đổi hay cấu hình sai. WireGuard đã sử dụng ChaCha20 để có thể mã hóa đối xứng cùng với Polu1305 dành cho message authentication. Theo đó sự kết hợp này sẽ đạt được hiệu quả hơn so với AES trên những kiến trúc CPU được nhúng và hoàn toàn không có khả năng giúp tăng tốc về phần cứng mật mã (hay cryptographic hardware acceleration) và Curve25519 dành cho Diffie-Hellman (ECDH). Hoặc BLAKE2s dùng để hashing, nhanh hơn so với SHA-3 cũng như 1.5-RTT dựa vào nền tảng Noise. Bên cạnh đó nó cũng gồm có tính năng bảo vệ khỏi tình trạng giả mạo, replay attack và từ chối dịch vụ. [caption id="attachment_19820" align="aligncenter" width="771"] Cơ chế mã hóa của WireGuard hiện nay[/caption] 2.3 Lưu ý Mỗi peer trong giao thức này được xác định với những peer khác thông qua các public key. Điều này tương tự như cách thức xác thực dựa vào khóa trong OpenSSH. Những public key cũng sẽ được dùng để có thể thiết lập địa chỉ IP được chỉ định cho mỗi peer bên trong tunnel. Đây là 1 phần thuộc khái niệm mới và được Wireguard gọi với cái tên là “cryptokey routing”. Hiện tại giao thức này sẽ không phản hồi với những packet nó không nhận ra. Do đó quá trình network scanning không thể cho thấy nó hiện đang chạy trên server. Ngoài ra nó cũng có thể hoạt động cùng 1 lúc như cả server lẫn client. 3. Cách để cài đặt Wireguard VPN Server Để cài đặt Wireguard VPN Server quá trình thực hiện cần trải qua tổng cộng 3 công đoạn sau đây: Cài đặt phần mềm Wireguard package Enable IP Forwarding Tiến hành cấu hình NAT dành cho iptables Ngoài ra không bắt buộc: Người dùng cũng có thể tắt SElinux and Firewalld (nằm trên CentOS) để từ đó quá trình cài đặt cũng như sử dụng được dễ dàng hơn: [caption id="attachment_19832" align="aligncenter" width="771"] Tắt SElinux and Firewalld[/caption] Cài đặt dành cho Wireguard package: [caption id="attachment_19836" align="aligncenter" width="771"] Cài đặt dành cho Wireguard package[/caption] Load module wireguard vào trong kernel: [caption id="attachment_19840" align="aligncenter" width="771"] Load module wireguard vào trong kernel[/caption] Enable ip_forward dành cho Kernel: [caption id="attachment_19844" align="aligncenter" width="771"] Enable ip_forward dành cho Kernel[/caption] Như vậy phần cài đặt những pakage dành cho Wireguard VPN Server tới đây là đã hoàn tất. Theo đó bước tiếp theo bạn cần phải tạo ra những file config tương ứng cho client và server để có thể bắt đầu sử dụng. >>> Xem thêm: OneDrive là gì? Cách cài đặt và sử dụng OneDrive mới nhất 4. Cách để config Wireguard đơn giản Nó đang hoạt động dựa theo mô hình là public_key/private_key. Chính vì vậy cần phải: Tạo một cặp private/ public key dành cho Server: Public key sẽ được gửi cho client, còn Private key sẽ lưu trữ bí mật ở trên server. Tạo một cặp private/ public key dành cho mỗi một Client: Public key sẽ khai báo ở trên server, còn Private key sẽ giữ bởi client Cách tạo server keys: [caption id="attachment_19848" align="aligncenter" width="771"] Cách tạo server keys[/caption] Cách tạo client keys: [caption id="attachment_19852" align="aligncenter" width="771"] Cách tạo client keys[/caption] Ngay sau khi đã tạo bộ key cần thiết xong, cần tạo file config dành cho Wireguard VPN Client và Wireguard VPN Server. Cách tạo server config: [caption id="attachment_19856" align="aligncenter" width="771"] Cách tạo server config[/caption] Như vậy tới đây đã hoàn tất được quá trình tạo file config dành cho server ở vị trí là /etc/wireguard/wg0.conf. Theo đó khởi chạy dịch vụ của Wireguard VPN Server như sau: [caption id="attachment_19860" align="aligncenter" width="771"] Khởi chạy dịch vụ của Wireguard VPN Server[/caption] Cách tạo client config: [caption id="attachment_19864" align="aligncenter" width="771"] Cách tạo client config[/caption] Tới đây, trên server đã tạo file là /etc/wireguard/keys/client.conf. Theo đó để có thể sử dụng, cần copy file này về trên máy cần sử dụng VPN cũng như import vào trong ứng dụng Wireguard là đã có thể connect. Những bài viết liên quan: cPanel là gì? Hướng dẫn sử dụng phần mềm cPanel từ A – Z Top 7 cách tạo Website cá nhân miễn phí, chuyên nghiệp hiện nay Ghost windows là gì? Cách Ghost & Phần mềm Ghost Win hiệu quả Docker là gì? Tìm hiểu về dự án mã nguồn mở Docker từ A – Z Như vậy qua bài viết trên FPT Cloud đã cung cấp cách tạo client configp những thông tin liên quan tới khái niệm và lịch sử hình thành của Wireguard. Theo đó có thể thấy được rằng WireGuard được mã hóa 1 cách rõ ràng, kết nối chỉ trong tích tắc. Hy vọng rằng với những thông tin về cơ chế mã hóa và cách cài đặt trên sẽ giúp bạn sử dụng được hiệu quả nhất có thể.

Change Data Capture là gì? Change Data Capture (CDC) là một giải pháp sao chép dữ liệu, ghi lại những thay đổi trong cơ sở dữ liệu ngay khi chúng xảy ra và chuyển chúng đến các cơ sở dữ liệu. CDC cung cấp khả năng ghi nhận thay đổi với tác động thấp và chuyển giao nhanh chóng các thay đổi dữ liệu cho các sáng kiến quản lý thông tin quan trọng, bao gồm kho dữ liệu động, quản lý dữ liệu chính, hợp nhất hoặc di chuyển ứng dụng, BI hoạt động, và hỗ trợ các dự án SOA. CDC cũng giúp giảm thiểu chi phí xử lý và lưu lượng mạng bằng cách chỉ gửi dữ liệu đã thay đổi. Bạn có thể thực hiện sao chép liên tục hoặc theo định kỳ. Khi dữ liệu được chuyển từ máy chủ nguồn, nó có thể được ánh xạ lại hoặc chuyển đổi trong môi trường mục tiêu. Việc tự động cập nhật những thay đổi về dữ liệu sẽ giúp chúng ta xử lý được nhiều các bài toán trong việc xử lý dữ liệu. Để mà có thể bắt được sự thay đổi dữ liệu này thì có rất nhiều các khác nhau, nguyên thủy nhất ta có thể sử dụng cơ chế TRIGGER trong các database đã hỗ trợ sẵn để bắt các ACTION về update, insert, delete,... Hoặc nhẹ nhàng hơn chúng ta có thể sử dụng các công cụ để làm việc này, điển hình có dịch vụ FPT CDC – Change Data Capture. Tại sao Change Data Capture lại rất quan trọng đối với doanh nghiệp Ngày nay, dữ liệu là trung tâm trong cách các doanh nghiệp hiện đại vận hành và là yếu tố chính thúc đẩy chuyển đổi số và ra quyết định kinh doanh. Các kiến trúc dữ liệu hiện đại đang ngày càng gia tăng. Các công ty đang chuyển dữ liệu của họ từ cơ sở hạ tầng tại chỗ lên đám mây bao gồm kho dữ liệu đám mây và hồ dữ liệu. Doanh nghiệp đang chuyển từ quản lý dữ liệu theo lô (Batch) sang quản lý dữ liệu theo thời gian thực (streaming). Nhưng họ vẫn gặp khó khăn trong việc theo kịp với khối lượng, sự đa dạng và tốc độ dữ liệu đang gia tăng. Các kiến trúc đám mây mới đang giải quyết những thách thức này. Chúng bao gồm kho dữ liệu đám mây, hồ dữ liệu đám mây và phát trực tuyến dữ liệu. Nhưng tuổi thọ của dữ liệu đang giảm dần. Khi dữ liệu nhạy cảm với thời gian, giá trị của nó đối với doanh nghiệp sẽ nhanh chóng hết hạn. Những hiểu biết về dữ liệu theo thời gian thực là thước đo mới cho sự thành công trong kỷ nguyên số. Khi một công ty không thể hành động ngay lập tức, họ sẽ bỏ lỡ cơ hội kinh doanh. Những hiểu biết về dữ liệu cung cấp giá trị lớn hơn gấp bội so với phân tích truyền thống, nhưng giá trị đó sẽ nhanh chóng lỗi thời và không mang lại giá trị cao. Lợi ích Change Data Capture (CDC) là gì? CDC ghi lại các thay đổi thông tin giữa các cơ sở dữ liệu. Sau đó, nó đẩy  các thay đổi đến một điểm đến như Cloud Data Lake, kho dữ liệu đám mây hoặc trung tâm giám sát. Điều này mang lại nhiều lợi ích cho tổ chức: Hiệu quả hơn Với CDC, chỉ những dữ liệu đã thay đổi mới được đồng bộ hóa. Điều này hiệu quả gấp nhiều lần so với việc sao chép toàn bộ cơ sở dữ liệu. Các cập nhật dữ liệu liên tục tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác của dữ liệu và phân tích. Điều này rất quan trọng khi dữ liệu di chuyển từ hệ thống quản lý dữ liệu chính (MDM) đến các quy trình tải công việc sản xuất. Quyết định nhanh hơn CDC giúp các tổ chức đưa ra quyết định nhanh hơn. Việc tìm kiếm, phân tích và hành động dựa trên các thay đổi dữ liệu trong thời gian thực là rất quan trọng. Sau đó, bạn có thể tạo ra những trải nghiệm kỹ thuật số siêu cá nhân hóa và theo thời gian thực cho khách hàng của mình. Ví dụ, phân tích thời gian thực cho phép các nhà hàng tạo ra thực đơn cá nhân hóa dựa trên dữ liệu khách hàng lịch sử. Dữ liệu từ các thiết bị di động hoặc thiết bị đeo tay cung cấp những ưu đãi hấp dẫn hơn cho khách hàng. Các nhà bán lẻ trực tuyến có thể phát hiện các mẫu mua hàng để tối ưu hóa thời gian và giá cả của các ưu đãi. Ứng dụng ít bị ảnh hưởng hơn Chuyển dữ liệu từ nguồn đến máy chủ vận hành chính tốn nhiều thời gian. CDC ghi lại các cập nhật gia tăng với tác động tối thiểu từ nguồn đến đích. Nó có thể đọc và tiêu thụ các thay đổi gia tăng trong thời gian thực. Mục tiêu phân tích sau đó được cung cấp dữ liệu liên tục mà không làm gián đoạn các cơ sở dữ liệu sản xuất. Điều này mở ra cơ hội cho việc chuyển giao dữ liệu khối lượng lớn đến mục tiêu phân tích. Cải thiện thời gian để tạo giá trị và giảm TCO: CDC cho phép bạn xây dựng đường ống dữ liệu ngoại tuyến của mình nhanh hơn. Điều này giúp bạn tránh khỏi những lo lắng liên quan đến việc viết kịch bản. Nó có nghĩa là các kỹ sư dữ liệu và kiến trúc sư dữ liệu có thể tập trung vào những nhiệm vụ quan trọng giúp thúc đẩy doanh nghiệp của bạn. Nó cũng giảm sự phụ thuộc vào những người dùng ứng dụng có kỹ năng cao. Điều này làm giảm tổng chi phí sở hữu (TCO). Ứng dụng của Change Data Capture (CDC) trong doanh nghiệp CDC ghi lại những thay đổi từ log thay đổi của cơ sở dữ liệu. Sau đó, nó công bố những thay đổi này đến trung tâm dữ liệu chính. Một trường hợp sử dụng CDC truyền thống là đồng bộ hóa cơ sở dữ liệu. Phân tích dữ liệu theo luồng thời gian thực và việc tiếp nhận hồ dữ liệu đám mây là những trường hợp sử dụng CDC hiện đại hơn. Đồng bộ hóa/nhân bản cơ sở dữ liệu truyền thống Thường thì việc quản lý thay đổi dữ liệu liên quan đến việc nhân bản dữ liệu theo lô (Batch). Với nhu cầu ngày càng tăng về việc ghi lại và phân tích dữ liệu theo luồng thời gian thực (Real-time), các công ty không thể ngừng hoạt động và sao chép toàn bộ cơ sở dữ liệu để quản lý thay đổi dữ liệu. CDC cho phép nhân bản liên tục trên các tập dữ liệu nhỏ hơn. Nó cũng chỉ giải quyết các thay đổi gia tăng. Hãy tưởng tượng bạn có một hệ thống trực tuyến đang liên tục cập nhật cơ sở dữ liệu ứng dụng của bạn. Với CDC, chúng ta có thể ghi lại những thay đổi gia tăng đối với bản ghi. Vì vậy, khi khách hàng quay lại và cập nhật thông tin của họ, CDC sẽ cập nhật bản ghi trong cơ sở dữ liệu mục tiêu theo thời gian thực. Trong một ứng dụng tiêu dùng, bạn có thể tiếp nhận và hành động dựa trên những thay đổi đó nhanh hơn nhiều. Việc xử lý một trăm bản ghi sẽ mất ít thời gian hơn so với một triệu hàng. Bạn cũng có thể xác định cách xử lý các thay đổi (tức là, nhân bản hoặc bỏ qua chúng). Phân tích dữ liệu theo luồng thời gian thực và tiếp nhận dữ liệu Cloud Data Lake Khía cạnh khó khăn nhất của việc quản lý hồ dữ liệu đám mây là giữ cho dữ liệu luôn cập nhật. Với kiến trúc dữ liệu hiện đại, các công ty có thể liên tục tiếp nhận dữ liệu CDC vào Data Lake thông qua Data Pipeline tự động. Điều này tránh việc di chuyển hàng terabyte dữ liệu một cách không cần thiết qua mạng. Bạn có thể tập trung vào sự thay đổi trong dữ liệu, tiết kiệm chi phí tính toán và mạng. Với sự hỗ trợ cho các công nghệ như Apache Spark để xử lý theo thời gian thực, CDC là công nghệ nền tảng để thúc đẩy phân tích thời gian thực tiên tiến. Bạn cũng có thể hỗ trợ các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML). Phát hiện gian lận trong tài chính Đối với các tổ chức dựa trên dữ liệu, trải nghiệm khách hàng rất quan trọng để giữ chân và phát triển cơ sở khách hàng của họ. Một ví dụ điển hình là trong lĩnh vực tài chính. Nếu một ngân hàng lớn gặp phải sự gia tăng đột ngột về các hoạt động gian lận, họ cần phân tích theo thời gian thực để chủ động cảnh báo khách hàng về các gian lận tiềm ẩn. Dữ liệu giao dịch cần được thu thập từ cơ sở dữ liệu theo thời gian thực. Sau đó, nó có thể chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu để công cụ giám sát gian lận có thể chủ động gửi tin nhắn và email cảnh báo cho khách hàng. Khi đó, khách hàng có thể thực hiện hành động khắc phục ngay lập tức. Dịch vụ FPT CDC – Change Data Capture là một công cụ mạnh mẽ cho phép doanh nghiệp theo dõi và đồng bộ hóa dữ liệu thay đổi một cách hiệu quả giữa các hệ thống khác nhau, cập nhật dữ liệu thời gian thực, và hỗ trợ các quy trình phân tích và báo cáo từ đó tối ưu hóa các quy trình kinh doanh. Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết và dùng thử giải pháp FPT Cloud Data Platform Tại đây Hotline: 1900 638 399 Email: [email protected] Support: m.me/fptsmartcloud

OS là gì? Hệ điều hành (OS) là một phần mềm quan trọng không thể thiếu trong mọi hệ thống máy tính và thiết bị di động. Với vai trò quản lý tài nguyên và cung cấp nền tảng cho các ứng dụng chạy trên thiết bị, hệ điều hành đóng vai trò then chốt trong việc đảm bảo sự ổn định và hiệu suất của hệ thống. Để hiểu rõ hơn FPT Cloud giúp bạn khám phá chi tiết về hệ điều hành trong thế giới công nghệ hiện đại này nhé. >>> Xem thêm: Top 16 dịch vụ lưu trữ dữ liệu đám mây tốt phổ biến nhất 2024 1. OS là gì? OS là tên viết tắt của Operating System, đây là một chương trình quản lý tất cả những yếu tố như phần cứng và phần mềm của máy tính. Trong đó: Phần cứng gồm có: CPU, RAM, ROM, thiết bị nhập (chuột, bàn phím,...) cùng với các thiết bị xuất (loa, máy in,...) Phần mềm gồm có các chương trình hoặc các ứng dụng có trong máy tính và cả các trình duyệt web.  [caption id="attachment_15872" align="aligncenter" width="800"] Khái niệm hệ điều hành OS là gì?[/caption] 2. Thành phần chính của Operating System Hệ điều hành OS gồm có rất nhiều tính năng lẫn thành phần. Những tính năng nào được xem là một phần của hệ điều hành thì sẽ có sự khác nhau. Tuy nhiên, đối với OS, hiện có ba thành phần dễ xác định như sau: Kernel: Cung cấp những điều khiển dừng lại ở mức cơ bản đối với các thiết bị phần cứng của máy tính. Vai trò chính của chúng bao gồm: Đọc và ghi dữ liệu vào bộ nhớ, tiến hành xử lý những lệnh thực hiện và xác định cách mà dữ liệu được nhận cũng như được gửi bởi các thiết bị khác. Ngoài ra, chúng cũng xác định được cách diễn giải những dữ liệu nhận được từ mạng.  API - giao diện lập trình ứng dụng: API sẽ cho phép những nhà phát triển ứng dụng có thể viết các mã module.  Giao diện người dùng: User Interface sẽ cho phép hệ thống tương tác với người sử dụng thông qua những graphical icons và 1 desktop hoặc có thể thông qua một command line.    [caption id="attachment_15882" align="aligncenter" width="800"] Những thành phần chính của OS[/caption] 3. Hệ điều hành (OS) có những loại nào? Hiện nay, các loại của hệ điều hành Operating System là gì? Đây là một kiến thức cực kỳ quan trọng mà bạn cần phải nắm khi tìm hiểu về OS. Cụ thể, hệ điều hành OS đang được chia thành các loại như sau: Multi -user (Nhiều người dùng): Hệ thống cho phép nhiều người dùng có thể chạy các chương trình trong cùng một thời điểm. Một số hệ điều hành lớn hơn sẽ cho phép số lượng người dùng lên đến hàng trăm và thậm chí là hàng ngàn người cùng dùng đồng thời.  Multitasking (Đa nhiệm): Sẽ cho phép nhiều chương trình có thể chạy đồng thời một lúc. Multithreading (Đa luồng): Hệ thống cho phép những phần khác nhau của một chương trình có thể chạy cùng lúc.  Real time (Thời gian thực): Hệ thống sẽ phản hồi ngay lập tức.    [caption id="attachment_15890" align="aligncenter" width="800"] Phân loại hệ điều hành OS[/caption] >>> Xem thêm: Assembly là gì? Tìm hiểu về ngôn ngữ Assembly từ A – Z 4. Chức năng chính của hệ điều hành (OS) Bên cạnh việc tìm hiểu OS là gì thì chức năng của OS cũng là một nội dung cần được nắm rõ. Cụ thể, hệ điều hành Operating System có khá nhiều các chức năng khác nhau. Tuy nhiên, về cơ bản thì hệ điều hành này gồm có hai chức năng chính như sau: 4.1 Quản lý chia sẻ tài nguyên Trên một hệ thống máy tính sẽ sở hữu rất nhiều tài nguyên như CPU, bộ nhớ, các thiết bị ngoại vi,... khá giới hạn. Tuy nhiên, ở trong hệ thống đa nhiệm có nhiều yêu cầu về việc cung cấp tài nguyên từ nhiều chương trình. Chính vì vậy, hệ điều hành cần phải phân phối một cách nhanh chóng các tài nguyên hiện đang có sẵn.  4.2 Kiểm soát chương trình Hệ điều hành OS sẽ giúp kiểm soát những chương trình hiện đang chạy ở trên hệ thống. Mục đích chính là để tránh xảy ra các lỗi cũng như trường hợp mà người dùng sử dụng không đúng cách.  Một số chức năng khác có thể kể đến như: Process Management - Quản lý quá trình Memory Management - Quản lý bộ nhớ Storage Management - Quản lý ổ cứng USB, HDD - Quản lý bộ nhớ ngoài Quản lý hệ thống lưu trữ Giúp người sử dụng có thể tiếp cận một cách nhanh chóng và tiện lợi.    [caption id="attachment_15898" align="aligncenter" width="800"] Các chức năng chính của OS[/caption] >>> Xem thêm: Firebase là gì? Ưu nhược điểm & Các dịch vụ của Firebase 5. Mục tiêu nhiệm vụ của Operating System Mục tiêu nhiệm vụ của một hệ điều hành là đảm bảo sự hoạt động mượt mà và hiệu quả của toàn bộ hệ thống máy tính, đồng thời tối ưu hóa việc sử dụng các tài nguyên phần cứng và phần mềm. Cụ thể: Hệ điều thành sẽ thực hiện những thao tác cơ bản ví dụ: đọc, viết, quản lý kho dũ liệu cùng hệ thống các tập tin.  Hỗ trợ điều khiển cũng như quản lý phần cứng đạt hiệu quả tốt nhất.  Cung cấp những hệ thống lệnh cơ bản nhằm mục đích điều hành máy.  Cung ứng hệ giao diện cơ bản để hỗ trợ cho các ứng dụng và phần mềm.  Giúp cho hệ thống máy tính thuận tiện hơn trong quá trình sử dụng và sử dụng được hiệu quả hơn.  Ẩn những chi tiết tài nguyên trong phần cứng từ người sử dụng. Mang đến cho người dùng một hệ thống giao diện dễ sử dụng hơn ở trên hệ thống máy tính.  Hoạt động tương tự một trung gian ở giữa phần cứng với người sử dụng. Từ đó, giúp cho người dùng có thể truy cập cũng như sử dụng các tài nguyên khác một cách dễ dàng hơn.  Hỗ trợ quản lý các tài nguyên của hệ thống máy tính.  Theo dõi những người đang sử dụng tài nguyên và cấp yêu cầu, dàn xếp những yêu cầu xung đột từ những chương trình cùng người dùng khác nhau.  Cung cấp các tài nguyên và chia sẻ một cách hiệu quả, công bằng giữa người sử dụng và chương trình.  6. Hệ điều hành máy tính để bàn phổ biến nhất Hiện tại, có 4 hệ điều hành phổ biến nhất dành cho cá nhân, doanh nghiệp, trong đó bao gồm Mac, Linux, Windows và cả Android.  [caption id="attachment_15902" align="aligncenter" width="800"] Các hệ điều hành phổ biến nhất hiện nay[/caption] 6.1 Hệ điều hành Windows Đây là hệ điều hành được phát hành đầu tiên trong năm 1980 bơi công ty Microsoft. Trải qua khá nhiều phiên bản, hiện nay công ty cho ra mắt hệ điều hành Windows 10 (được cho ra mắt chính thức vào năm 2015) và được cài sặc ở trên các máy tính. Hệ điều hành này đang được sử dụng cực kỳ phổ biến trên thế giới.  Ưu điểm: Phổ biến, rất dễ dùng, có tính ổn định cao và hội tụ đầy đủ tính năng để hỗ trợ cho công việc lẫn giải trí.  Nhược điểm: Bạn cần phải trả tiền mua bản quyền để có thể sử dụng.  >>> Xem thêm: Cloud Server là gì? Hoạt động của hệ thống máy chủ đám mây 6.2 Hệ điều hành Mac OS Tiền thân của hệ điều hành Mac OS là OS X được hãng Apple phát hành. Tất cả các thiết bị máy tính được nhà Apple sản xuất đều được cài sẵn.  Ưu điểm: Giao diện bắt mắt và được cài sẵn trên tất cả các thiết bị máy tính của nhà Apple và không tốn chi phí.  Nhược điểm: Số người dùng macOS khá ít nên một số phần mềm còn chưa được phát hành để phục vụ cho hệ điều hành này.  6.3 Hệ điều hành Linux Một hệ điều hành mở mà bạn có thể sửa đổi hoặc thao tác bất cứ điều gì ở trên hệ điều hành Linux. Đây là một hệ điều hành được cung cấp miễn phí và không cần phải mua bản quyền.  Ưu điểm: Hệ điều hành miễn phí và có thể thay đổi hoặc phân phối chúng.  Nhược điểm: Có ít người dùng, giao diện còn khá cổ điển và tính bảo mật không được cao. 6.4 Hệ điều hành Android Được phát triển bởi công ty Android Inc và đã được công ty Google mua lại vào năm 2005. Đây là một hệ điều hành ở trên di động và được sử dụng cực kỳ phổ biến trên thế giới. Theo thống kê vào năm 2017, tỷ lệ sử dụng Android chiếm đến 87,7% thị phần.  Ưu điểm: Là một hệ điều hành mở với một kho ứng dụng khổng lồ. Hệ điều hành có khả năng tùy biến cao và dễ dàng đặt lại nếu quên mật khẩu.  Nhược điểm: Độ bảo mật tương đối cao nhưng vẫn thua iOS.  6.5 Hệ điều hành IOS Là một hệ điều hành được dùng ở trên điện thoại nhà Apple và chính thức ra mắt vào năm 2007. Hệ điều hành này được tạo ra và trở thành một cuộc cách mạng công nghệ phần mềm. iOS cũng được đánh giá cao về tính năng lẫn sự ổn định.  Ưu điểm: Bảo mật cao và khả năng tối ưu các phần mềm khá tốt. Hiệu năng hệ điều hành ổn định mà không cần quá nhiều yêu cầu về cấu hình.  Nhược điểm: Chỉ sử dụng cho các dòng điện thoại do Apple sản xuất và không thể cài đặt ở trên các dòng điện thoại khác. Kho ứng dụng tương đối ít. Những bài viết liên quan: ASP.NET là gì? Tìm hiểu về ngôn ngữ ASP.NET từ A – Z Apache là gì? Hướng dẫn cách cài đặt Apache chi tiết từ a-z Trên đây là toàn bộ thông tin về OS là gì mà FPT Cloud chia sẻ. Việc hiểu rõ về các hệ điều hành sẽ giúp bạn sử dụng chúng một cách thông minh hơn. Hy vọng những chia sẻ trên sẽ có ích cho bạn. 

NAT là gì? Dân lập trình hẳn không còn quá xa lạ với khái niệm NAT. Kỹ thuật này hiện ứng dụng sâu rộng trong chuyển IP nội miền và ngoại miền. Vậy chính xác cần hiểu NAT là gì? NAT có vai trò như thế nào trong hệ thống mạng? FPT Cloud sẽ giải đáp tất cả những câu hỏi này trong bài chia sẻ kiến thức dưới đây. >>> Xem thêm: Cloud Server là gì? Hoạt động của hệ thống máy chủ đám mây 1. NAT là gì? NAT hay Network Address Translation là một kỹ thuật chuyển đổi đặc biệt. Theo đó kỹ thuật này có thể chuyển đổi IP nội miền sang IP ngoại miền. Quá trình chuyển đổi này tương tự như việc hỗ trợ mạng cục bộ Private dễ dàng truy cập vào mạng internet công cộng. Mạng lưới internet toàn cầu ngày một phát triển mạnh mẽ. Hiện nay vẫn chưa có một thống kê nào thực sự tính khác cho biết có bao nhiêu lượng người truy cập và host đang hoạt động. Tuy nhiên ước tính chắc chắn có khoảng trên 100 triệu host, toàn cầu tính đến đầu năm 2021 sớm đặt mốc 4.66 tỷ người. [caption id="attachment_23866" align="aligncenter" width="771"] Network Address Translation là một kỹ thuật chuyển đổi đặc biệt[/caption]   Tốc độ phát triển nóng như vậy lại càng đòi hỏi sự tham gia của kỹ thuật NAT. Nhờ có kỹ thuật này, mạng cục bộ LAN sẽ mở rộng liên kết nối tiếp thuận lợi hơn.  Vậy nếu đã hiểu sơ qua NAT là gì, bạn hãy tìm hiểu tính năng chính của kỹ thuật NAT trong hệ thống mạng. 2. Chức năng chính của NAT trong hệ thống mạng Trong một hệ thống mạng NAT giữ vai trò di chuyển gói tin giữa các lớp mạng khác nhau. Cụ thể, NAT cần tiến hành chuyển đổi địa chỉ IP trong từng gói tin và chuyển đến router cùng một số thiết bị mạng khác. [caption id="attachment_23870" align="aligncenter" width="771"] Chức năng chính của NAT chuyển đổi IP nội miền thành IP ngoại miền[/caption] Trong quá trình chuyển gói tin từ mạng công cộng public ngược lại NAT, NAT cần tiến hành thay đổi IP đích sang dạng IP nội bộ. Sau đó mới chuyển đi. Mặt khác, NAT còn hoạt động tương tự như một tường lửa, hỗ trợ bảo mật IP của thiết bị. Giả sử máy tính bị gián đoạn khi kết nối với internet, IP public khi đó lập tức chuyển đổi thành IP thay thế mạng cục bộ. >>> Xem thêm: Telnet là gì? List 10+ lệnh Telnet quan trọng nhất 3. Tìm hiểu IP Public và IP Private Trong quá trình nghiên cứu khái niệm NAT bạn cần nắm rõ bản chất IP Public và IP Private. 3.1 IP Public [caption id="attachment_23874" align="aligncenter" width="771"] Mỗi IP Public luôn mang tính duy nhất, cung cấp bởi phía nhà mạng internet[/caption] IP Public chính là IP ngoại miền. Thực chất, đây là dạng địa chỉ cung cấp bởi tổ chức nắm quyền điều phối mạng internet. Chẳng hạn như phía nhà mạng cung cấp dịch vụ internet. Mỗi IP Public luôn mang tính duy nhất, cung cấp bởi phía nhà mạng internet. Điều này đồng nghĩa người dùng không thể tự động thay đổi IP. 3.2 IP Private Từng thiết bị hoạt động trong hệ thống mạng nội bộ LAN đều có một địa chỉ IP Private riêng. Mỗi IP Private đều có khả năng liên kết với nhau hình thành mạng router. Tuy nhiên, chúng không kết nối trực tiếp với hệ thống internet bên ngoài. [caption id="attachment_23878" align="aligncenter" width="771"] Mỗi thiết bị hoạt động trong hệ thống mạng nội bộ LAN đều có một địa chỉ IP Private[/caption] Nếu muốn IP Private liên kết nối mạng internet bên ngoài, NAT cần tiến hành chuyển đổi từ IP Private sang IP Public. 4. Phân loại NAT  Kỹ thuật NAT hiện chia thành 3 loại cơ bản. Mỗi loại NAT lại ứng với đặc tính kỹ thuật riêng. Trong quá trình phân tích tìm hiểu NAT là gì, bạn nên tham khảo kỹ đặc điểm của từng loại NAT. 4.1 Static NAT Static NAT - kỹ thuật biến đổi IP này thành IP khác thông qua cách cố định từ IP sang IP Public. Quy trình này sẽ thực hiện hoàn toàn thủ công. Static NAT đặc biệt phát huy tác dụng khi thiết bị sở hữu địa chỉ cố định truy cập mạng internet từ bên ngoài. [caption id="attachment_23882" align="aligncenter" width="771"] Static NAT - kỹ thuật biến đổi IP này thành IP khác[/caption] Bạn chỉ cần hiểu đơn giản rằng Static NAT là NAT dạng tĩnh, cho phép biến đổi IP Private thành IP Public. NAT tĩnh ứng dụng trong trường hợp thiết bị cần truy cập vào hệ thống từ bên ngoài. 4.2 Dynamic NAT Dynamic NAT hay NAT động. Đây là kỹ thuật chuyển đổi từ một địa chỉ IP sang kiểu IP khác hoàn toàn tự động. Cụ thể, NAT tĩnh có nhiệm vụ biến đổi đổi ip mạng cục bộ thành IP đăng ký hợp lệ. 4.3 NAT Overload NAT Overload - một kiểu giao thức của NAT động. Số lượng lớn địa chỉ IP có thể quy về một IP Public qua hệ thống cổng Port. Mỗi Port thường chia thành các NAT ứng với các mức độ. 5. List thuật ngữ liên quan đến NAT Tiếp nối bài viết về chủ đề NAT là gì, FPT Cloud sẽ tổng hợp list thuật ngữ liên quan đến thuật ngữ NAT. Inside local: Địa chỉ IP ứng với mỗi thiết bị nằm trong mạng nội bộ nhưng không cung cấp bởi Network Information Center. Inside global: Kiểu địa chỉ IP đăng ký tại Network Information Center. Đây là địa chỉ phù hợp để thay thế cho IP Inside local. Outside local: Địa chỉ IP ứng với một thiết bị hoạt động tại mạng bên ngoài. Theo đó, những thiết bị thuộc mạng mạng bên trong có khả năng tìm thấy thiết bị khác hoạt động bên ngoài nhờ vào địa chỉ IP Outside local. Địa chỉ IP này không nhất thiết cần đăng ký tại Network Information Center. Bởi đôi khi nó có thể là một IP Private. Outside global: Địa chỉ IP ứng với thiết bị hoạt động tại hệ thống mạng bên ngoài, hoàn toàn hợp lệ với mạng internet. [caption id="attachment_23886" align="aligncenter" width="771"] Outside global - địa chỉ IP ứng với thiết bị hoạt động tại hệ thống mạng bên ngoài[/caption] 6. Lý do nên sử dụng NAT  Dynamic NAT có khả năng hình thành một ngăn cách mạng nội bộ với mạng bên ngoài. Có nghĩa NAT chỉ hỗ trợ dạng kết nối có nguồn gốc cụ thể trong Stub Domain. Như vậy, thiết bị ngoài mạng không thể kết nối với máy tính của bạn trừ trường hợp máy tính của bạn đã kết nối với thiết bị này trước đó. Bạn có quyền duyệt internet, liên kết đến một website nào đó hoặc download file. Còn những người dùng không áp dụng địa chỉ IP của bạn sẽ không được hỗ trợ chức năng tương tự. Trong khi đó, Static NAT lại hỗ trợ thiết bị đi ngoài kết nối với hệ thống máy tính trên Stub Domain. Chẳng hạn khi cần dịch chuyển từ Inside Global Address sang Inside Local Address, Static NAT có nhiệm vụ hỗ trợ kết nối. [caption id="attachment_23890" align="aligncenter" width="771"] NAT - hỗ trợ quản trị mạng theo hướng hiệu quả hơn[/caption] Nhiều NAT Router sẽ bổ sung bộ lọc và traffic logging. Trong đó, bộ lọc cho phép tổ chức của bạn kiểm soát hoạt động truy cập website doanh nghiệp hiệu quả hơn. Trường hợp muốn tạo tệp tin, bạn nên dùng đến traffic logging. Trong một vài trường hợp, NAT có thể nhầm lẫn giữa các server proxy với nhau. Thế nhưng, giữa NAT và server proxy vẫn có sự khác biệt dễ nhận thấy. Vì vậy, NAT không thể nhầm lẫn giữa thiết bị nguồn và thiết bị đích. Mọi người gần như không thể nhận ra NAT hoạt động như một thiết bị trung gian. Thông thường, máy chủ proxy hoạt động tại tầng thứ tư của mô hình OSI Reference Model. Còn NAT lại hoạt động ở tầng thứ ba trong mô hình mạng Network protocol. Khi hoạt động tại vị trí cao dễ khiến server proxy vận hành chậm hơn so với thiết bị NAT. Lợi ích to lớn mà NAT đem đến cho người dùng là hỗ trợ quản trị mạng theo hướng hiệu quả hơn. Chẳng hạn, bạn có quyền di chuyển máy chủ web tới một máy chủ khác. >>> Xem thêm: SDK là gì? Tiêu chí đánh giá SDK tốt? Phân biệt giữa SDK & API 7. Đánh giá ưu nhược điểm hạn chế của NAT  Để hiểu tường tận hơn về bản chất NAT là gì, bạn cần tìm hiểu ưu điểm và hạn chế của kỹ thuật này. 7.1 Ưu điểm  NAT sở hữu ưu điểm lớn về mặt tiết kiệm địa chỉ IPv4. Khi lượng người truy cập internet tăng lên dễ dẫn đến tình trạng thiếu hụt IPv4. Lúc này, kỹ thuật NAT có khả năng tăng giảm số lượng IP cần dùng. Hỗ trợ ẩn địa chỉ IP trong mạng lưới LAN. NAT giúp chia sẻ tài nguyên kết nối internet cho nhiều thiết bị trong cùng mạng LAN thông qua một IP Public. Hỗ trợ nhà quản lý mạng trong quá trình lọc gói tin, xét duyệt quyền truy cập tới bất cứ một port nào. [caption id="attachment_23894" align="aligncenter" width="771"] NAT giúp chia sẻ tài nguyên kết nối internet cho nhiều thiết bị trong cùng mạng LAN[/caption] 7.2 Hạn chế  Áp dụng kỹ thuật NAT khiến công việc CPU thực hiện tăng lên (hoạt động liên tục để thay đổi IP). Như vậy, độ trễ trong switching cũng đông người tăng cao, tác động tiêu cực đến tốc độ đường truyền mạng. Kỹ thuật NAT chưa thể che giấu hoàn toàn địa chỉ IP trong mạng LAN, nguồn gốc IP cũng chưa thể truy vấn tận gốc IP. Trong quá trình ẩn IP, NAT cũng đồng thời làm một vài ứng dụng sử dụng IP bị gián đoạn. Những bài viết liên quan: Protocol là gì? Tìm hiểu về giao thức Protocol từ A – Z Topology là gì? Tổng hợp 6 cấu trúc Topology thường gặp nhất Metadata là gì? Toàn tập kiến thức về siêu dữ liệu Meta Data PING là gì? Đánh giá chỉ số Ping khi kiểm tra tốc độ mạng Từ phần tổng hợp định nghĩa trên đây của FPT Cloud, bạn chắc hẳn cũng tự trả lời được thắc mắc NAT là gì. NAT đơn giản là kỹ thuật hỗ trợ chuyển đổi IP nội miền sang IP ngoại miền, tạo điều kiện để người dùng truy cập thuận lợi.

Sáng ngày 08/10/2024 vừa qua, FPT Smart Cloud và Cục Phát triển Doanh nghiệp - Bộ Kế hoạch và Đầu tư đã ký kết Thỏa thuận hợp tác về “Thúc đẩy chuyển đổi số doanh nghiệp nhỏ và vừa trong khuôn khổ chương trình hỗ trợ doanh nghiệp Chuyển đổi số giai đoạn 2021 – 2025”. Trong khuôn khổ chương trình, FPT Smart Cloud đã tiến hành trao tặng gói hỗ trợ chuyển đổi trị giá 5 tỷ đồng cho 1.000 doanh nghiệp Việt. Lễ kí kết đánh dấu sự hợp tác chặt chẽ giữa Cơ quan Nhà nước và các doanh nghiệp lớn nhằm thúc đẩy chuyển đổi số cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa giai đoạn 2024 – 2025. Thông qua việc truyền thông, hỗ trợ, triển khai giải pháp công nghệ và các hoạt động nghiệp vụ về chuyển đổi số, chương trình giúp nâng cao năng lực, hiệu quả hoạt động điều hành, sản xuất kinh doanh, tạo lợi thế cạnh tranh và các giá trị mới cho doanh nghiệp, thúc đẩy chuyển đổi số doanh nghiệp góp phần phát triển kinh tế số trên toàn quốc. Thông qua việc kí kết hợp tác với Cục Phát triển Doanh nghiệp, FPT Smart Cloud cam kết sẽ là đơn vị đồng hành, mở ra cơ hội số hóa toàn diện cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam bằng công nghệ AI & Cloud tiên tiến, cùng sự hỗ trợ từ các chuyên gia công nghệ đầu ngành, giàu kinh nghiệm. [caption id="attachment_53630" align="aligncenter" width="800"] FPT Smart Cloud cam kết sẽ là đơn vị đồng hành, mở ra cơ hội số hóa toàn diện cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam[/caption] Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud Hotline: 1900 638 399 Email: [email protected] Support: m.me/fptsmartcloud

Nằm trong lộ trình phát triển sản phẩm nhằm tối ưu trải nghiệm của khách hàng, phiên bản mới nhất của FPT Object Storage tập trung vào việc triển khai và tích hợp cụm S3 HN-02, mở rộng dung lượng storage khả dụng cho region Hà Nội. Ngoài ra còn bổ sung thêm tính năng set QoS (Quality of Service) trên Admin Portal, giúp tối ưu hóa hiệu suất và phân bổ tài nguyên phù hợp của hệ thống S3. 1. Tính năng mới Triển khai và tích hợp cụm HN-02 với dung lượng khả dụng 1453 TB Cho phép set QoS cho từng user trên Admin Portal Update bucket policy cho phép enduser khai báo condition bằng Visual Editor 2. Một số câu hỏi thường gặp  Cụm HN-02 đã sẵn sàng để bán cho khách hàng chưa?  Ở thời điểm hiện tại (09/09/2024), cụm HN-02 đã hoàn thành tất cả các bước kiểm tra cần thiết để sẵn sàng cung cấp cho khách hàng mới, đã có thể cấp phát trên Admin Portal và sử dụng bình thường trên Unify Portal.  Có thể limit IP truy cập bằng bucket policy không?  Có, sau khi cho phép khai báo condition trong bucket policy, enduser có thể tạo các quy tắc để cho phép hoặc từ chối quyền truy cập vào bucket dựa trên nhiều yếu tố, bao gồm địa chỉ IP, thời gian, hoặc loại hành động (như GET, PUT, DELETE). Tại sao lại phải set QoS cho enduser? Mục tiêu của việc set QoS:  Tối ưu hóa tài nguyên hệ thống, đảm bảo mỗi khách hàng đều được phân bổ tài nguyên một cách công bằng và hợp lý.  Giảm thiểu tình trạng 1 khách hàng sử dụng quá nhiều tài nguyên khiến hệ thống bị cao tải.  Đảm bảo tốc độ truy cập và dung lượng truyền tải dữ liệu theo đúng cam kết với khách hàng.  Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud Hotline: 1900 638 399 Email: [email protected] Support: m.me/fptsmartcloud