Blog chia sẻ kiến thức FPT Cloud

Quên mật khẩu root MySQL là tình huống không hiếm gặp, đặc biệt với những ai thường xuyên làm việc với cơ sở dữ liệu. Việc khôi phục mật khẩu MySQL không chỉ giúp bạn lấy lại quyền truy cập mà còn đảm bảo duy trì bảo mật và tính ổn định cho hệ thống. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách đặt lại mật khẩu MySQL một cách dễ dàng, áp dụng cho cả Windows và Linux. >> Xem thêm: Backup Service – Dịch vụ sao lưu dữ liệu đám mây 1. MySQL reset Root Password là gì? Trước khi đến với MySQL reset Root Password, bạn cần hiểu đúng bản chất định nghĩa. MySQL là hệ quản trị cơ sở dữ liệu phổ biến cho phần mềm cũng như web app. [caption id="attachment_28711" align="aligncenter" width="800"] MySQL là hệ quản trị cơ sở dữ liệu phổ biến dành cho phần mềm và web app[/caption] Tương tự rất nhiều dịch vụ, hệ quản trị này có chức năng cấp mật khẩu dành cho quản trị viên. Trong đó, Root Password MySQL mở ra kho tàng với nhiều sự hỗ trợ nâng cao tại cơ sở dữ liệu. Về cơ bản, MySQL không yêu cầu bạn tạo mật khẩu để thực thi quyền root. Tuy nhiên, điều này có thể trở thành mối đe dọa khi quản lý những cơ sở dữ liệu doanh nghiệp quan trọng. Đó chính là lý do cần password như phương án bảo vệ. Cũng chính vì thế đã dẫn đến tình trạng quên mật khẩu trong một số trường hợp. Lúc này, reset pass root MySQL là điều thiết yếu. 2. Cách khôi phục mật khẩu MySQL trên các hệ điều hành Về cơ bản, cách MySQL reset Root Password đi theo quy trình nhất định. Đầu tiên, bạn cần tạm dừng MySQL để quá trình diễn ra thuận lợi nhất. Tiếp theo là khởi động với tùy chọn “–skip-grant-tables”. Điều này nhằm giúp bất cứ ai cũng có thể kết nối MySQL và không cần mật khẩu cùng mọi quyền cao nhất. Cuối cùng là vô hiệu hóa các lệnh account-management như: ALTER USER và SET PASSWORD. 2.1 Khôi phục mật khẩu MySQL trên Windows Để bắt đầu MySQL reset Root Password trên hệ điều hành Windows, bạn đăng nhập hệ thống với quyền Administrator. Sau đó, hãy tắt server MySQL đang chạy với cách làm như sau: [caption id="attachment_28716" align="aligncenter" width="800"] Để tiến hành, bạn cần tắt server MySQL đang chạy[/caption] Truy cập vào mục Start => Control Panel. Tìm đến tùy chọn Administrative Tools và tiếp tục bấm vào Services. Tìm và đi đến MySQL để dừng phần mềm chạy. Trong một số trường hợp khác, bạn có thể sử dụng Task Manager để buộc dừng MySQL. Khi chuyển sang bước tiếp theo, bạn cần chuẩn bị trình text editor như Notepad. Sau đó, hãy nhập dòng code sau chính xác. Bạn gõ “ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY ‘matkhau’;”. Điều cần lưu ý là thay đổi “matkhau” thành mật khẩu bạn muốn sử dụng. Quy trình chuyển sang lưu file dưới tên tên là MySQL-init.txt và để ở ổ C hoặc D nhằm dẫn link dễ nhất. Bạn tiếp tục nhấn tổ hợp phím Windows + R nhập cmd và nhấn Enter để chạy. Hệ thống sẽ cần nhập lần lượt 2 dòng code sau: Dòng 1: C:\> cd "C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin". Dòng 2: C:\> MySQLd --init-file=C:\\MySQL-init.txt. Nếu bạn cài MySQL chỗ khác, hãy thay đổi phần phía sau cd thành nơi cài đặt. Đến bước này, người dùng có thể truy cập lại và nhập mật khẩu mới. Sau khi đã MySQL reset Root Password, hãy xóa file C:\MySQL-init.txt. >>> Xem thêm: Top 16+ dịch vụ lưu trữ dữ liệu: so sánh, lợi ích, cách hoạt động 2.2 Khôi phục mật khẩu MySQL trên Linux Nếu bạn đang sử dụng hệ điều hành Linux, quy trình có một số thay đổi. Hãy tham khảo bảng hướng dẫn dưới đây để MySQL reset Root Password thành công. [caption id="attachment_28718" align="aligncenter" width="800"] Các bước reset trên Linux tuân theo đúng quy trình chung[/caption] Các bước Hướng dẫn ✅Bước 1 Tương tự như trên, để bắt đầu MySQL reset Root Password, bạn cần đăng nhập. Ngoài ra, cách thay thế là sử dụng lệnh –user=MySQL. ✅Bước 2 Tại đây yêu cầu tìm đến tệp .pid cho MySQL Service. Thông thường, hệ thống sẽ lưu trữ ở một trong những nơi sau:- /var/lib/MySQL/.- /var/run/MySQLd/.- /usr/local/MySQL/data/.File bắt đầu với MySQLd hoặc tên hostname của bạn. Phần đuôi mở rộng, đứng cuối sẽ là .pid. ✅Bước 3 - Trước khi MySQL reset Root Password, bạn cần dừng server bằng lệnh sau: kill `cat /MySQL-data-directory/host_name.pid`.- Phần MySQL-data-directory/host_name.pid sẽ được thay thế bằng file tìm thấy ở bước trên. Điều quan trọng tại đây là nhập chính xác đường dẫn.- Ngoài ra, hãy nhớ sử dụng 1 dấu space trước dấu ngoặc đơn và không dùng dấu ngoặc kép. ✅Bước 4 - Sau khi dừng server thành công, bạn sử dụng trình text editor. Nội dung cần nhập như sau:Sudo vimALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY ‘matkhaumoi’;- Phần “matkhaumoi” cần đổi thành mật khẩu bạn đang muốn MySQL reset Root Password. Tối ưu nhất, bạn nên để ký tự thường, in hoa và cả số.- Phần localhost chuyển thành tên hệ thống phù hợp của bạn. ✅Bước 5 File sau khi đã tạo cần lưu tại: home/me/MySQL-init. ✅Bước 6 - Bạn khởi động và nhập mật khẩu mới vào MySQL. Dòng lệnh để thay đổi Password như sau:MySQLd --init-file=/home/me/MySQL-init &- Tùy vào cách khởi động máy chủ để bạn quyết định có thể thêm –defaults-file vào trước init không. ✅Bước 7 Khi đã MySQL reset Root Password, bạn xóa file đã lưu tại bước 5 đi. >>> Xem thêm: Active Directory là gì? Cấu trúc & cách cài đặt Active Directory 3. Yêu cầu khi reset Pass MySQL Để MySQL reset Root Password thành công, bạn cần đáp ứng một số yêu cầu tối thiểu. Cụ thể như sau: [caption id="attachment_28713" align="aligncenter" width="800"] Bạn cần chuẩn bị sẵn sàng một text editor giống như Notepad[/caption] Các thao tác với MySQL Root sẽ thực hiện trên các cài đặt mặc định. Cần xác định chính xác hệ điều hành đang sử dụng là gì. Bắt buộc phải có quyền quản trị viên trong cơ sở dữ liệu MySQL. Chuẩn bị trước text editor như Notepad mặc định trong Windows hoặc Vim tại Linux. Thông thạo cách truy cập vào giao diện dòng lệnh. Đó là một số yếu tố cơ bản để tiến hành thiết lập MySQL reset Root Password suôn sẻ. Nếu không, hãy nhờ đến hỗ trợ của đội ngũ chuyên gia liên quan đến kỹ thuật này. Những bài viết liên quan: Cloud Compute là gì? Phân loại, cách thức hoạt động chi tiết Cloud Server là gì? Hoạt động của hệ thống máy chủ đám mây Điểm danh 6 các dịch vụ điện toán đám mây hàng đầu hiện nay Tìm hiểu dịch vụ thuê máy chủ vật lý chất lượng tại FPT CLOUD Bài viết đã chia sẻ ở trên là chìa khóa, giúp bạn gỡ rối khi quên Root Password. Ngoài ra, bạn cũng có thể liên hệ với chính đội ngũ cung cấp dịch vụ để được hỗ trợ. Cách thức lấy lại mật khẩu không khó nếu tuân theo đầy đủ các bước hướng dẫn. FPT Cloud tin rằng bạn sẽ nhanh chóng khắc phục vấn đề nhờ MySQL reset Root Password thành công.

Ngày 10 tháng 12 năm 2024, Tập đoàn FPT và SBI Holdings – Tập đoàn dịch vụ tài chính hàng đầu Nhật Bản ký kết Biên bản ghi nhớ hợp tác. Theo đó, SBI Holdings dự kiến đầu tư lên đến 35% cổ phần Công ty TNHH FPT Smart Cloud Japan – Công ty AI, Cloud mới được FPT thành lập tại thị trường Nhật. Dự kiến quá trình thực hiện hợp đồng đầu tư sẽ hoàn tất vào cuối tháng 1 năm 2025. Hợp tác này là bước tiến quan trọng, đánh dấu sự hợp lực giữa hai tập đoàn hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ và tài chính, nhằm phát triển, nhà máy AI (AI Factory) và các giải pháp điện toán đám mây tại thị trường Nhật Bản, góp phần đưa Nhật Bản thành quốc gia AI. [caption id="attachment_56262" align="aligncenter" width="800"] FPT nhập hàng nghìn siêu chip GPU, sẵn sàng vận hành Nhà máy AI đầu tiên của Việt Nam[/caption] Tập đoàn SBI Holdings với kinh nghiệm và mạng lưới rộng lớn trong lĩnh vực tài chính sẽ góp phần thúc đẩy công ty về AI và Cloud của FPT tại Nhật Bản phát triển. FPT tin tưởng vào triển vọng hợp tác giữa hai công ty, kết hợp giữa năng lực công nghệ của FPT và kinh nghiệm của SBI Holdings hứa hẹn tạo ra những giá trị đột phá, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về các dịch vụ điện toán đám mây và giải pháp ứng dụng AI tại Nhật Bản và khu vực. Theo các báo cáo của IDC, dự kiến ​​quy mô thị trường Trí tuệ nhân tạo AI sẽ vượt 130 tỷ USD vào năm 2024 và đạt 1.300 tỷ USD vào năm 2032. Tại Nhật Bản, thị trường AI dự kiến đạt giá trị 5,9 tỷ USD trong năm nay, tăng trưởng 31,2%. Trước đó, Tập đoàn FPT đã công bố xây dựng AI Factory vào tháng 11/2024 và thành lập công ty chuyên mảng AI và Cloud tại Nhật Bản để phát triển hệ sinh thái sản phẩm, giải pháp ứng dụng công nghệ AI và Cloud, hướng đến phát triển AI có chủ quyền và đưa Nhật Bản trở thành quốc gia AI. [caption id="attachment_56263" align="aligncenter" width="800"] Thiết bị NVIDIA dùng trong nhà máy AI của FPT[/caption] Đại diện FPT cho biết, AI Factory cung cấp cho doanh nghiệp các dịch vụ Cloud sử dụng hàng nghìn chip đồ họa NVIDIA Hopper GPU, bộ ứng dụng và khung công nghệ NVIDIA AI Enterprise mới nhất, bao gồm 3 nhóm sản phẩm chính: FPT AI Infrastructure mang tới các dịch vụ đám mây GPU để tăng tốc xây dựng và triển khai các mô hình AI lớn; Nền tảng FPT AI Studio cung cấp các công cụ thông minh, đào tạo và tinh chỉnh chuyên sâu các mô hình AI; FPT AI Inference cho phép triển khai và mở rộng các mô hình này về quy mô và số lượng sử dụng một cách hiệu quả. Về SBI Group Được thành lập vào năm 1999, Tập đoàn SBI là một trong những doanh nghiệp tiên phong trong lĩnh vực dịch vụ tài chính trực tuyến tại Nhật Bản. Tập đoàn vận hành các dịch vụ tài chính, cung cấp các sản phẩm và dịch vụ tiện lợi thông qua Internet, chủ yếu trong các lĩnh vực chứng khoán, ngân hàng và bảo hiểm. Đồng thời, SBI cũng hoạt động trong các lĩnh vực quản lý tài sản, đầu tư khác trên toàn cầu. Về FPT Là tập đoàn công nghệ toàn cầu, FPT tiên phong nghiên cứu phát triển, tư vấn, cung cấp và triển khai các dịch vụ, giải pháp công nghệ cao. AI là một trong những công nghệ mũi nhọn được Tập đoàn FPT đầu tư nghiên cứu và phát triển. FPT đưa AI vào mọi ngóc ngách của cuộc sống và tích hợp vào tất cả các sản phẩm, giải pháp thuộc hệ sinh thái Made by FPT. Tập đoàn bắt tay với NVIDIA, Landing AI, Viện nghiên cứu Mila,… gia nhập liên minh AI do IBM và Meta khởi xướng, hướng tới mục tiêu thúc đẩy nghiên cứu và phát triển AI trong khu vực, cung cấp các giải pháp AI và Cloud trên quy mô toàn cầu. Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud Hotline: 1900 638 399 Email: [email protected] Support: m.me/fptsmartcloud

Block Storage là gì? Ngày nay hầu hết các doanh nghiệp đang phải đối mặt với bài toán lưu trữ và quản lý dữ liệu. Trong bài viết này, FPT Cloud sẽ giới thiệu đến hình thức lưu trữ dữ liệu Block Storage nhằm giúp các doanh nghiệp giải quyết nhanh bài toán đó.  1. Block Storage là gì? Block Storage hay lưu trữ khối là dịch vụ lưu trữ được cung cấp trên nền tảng điện toán đám mây, mang đến giải pháp lưu trữ linh hoạt và hiệu quả cho các máy chủ Cloud Server và Bare Metal.  Nó hoạt động bằng cách chia nhỏ dữ liệu thành các "khối" có kích thước cố định và cung cấp cho mỗi khối một mã định danh riêng biệt. Nhờ vậy, hệ thống lưu trữ có thể dễ dàng sắp xếp và truy cập dữ liệu một cách nhanh chóng, bất kể dữ liệu được lưu trữ ở vị trí nào trên hệ thống. 1.1. Cách hoạt động của Block Storage Block Storage hoạt động bằng cách chia dữ liệu thành các khối nhỏ có kích thước cố định, mỗi khối được gán một địa chỉ riêng, giúp tăng hiệu suất truy cập và quản lý dữ liệu. Chia dữ liệu thành khối: Dữ liệu được phân chia thành các khối nhỏ, chẳng hạn như 4KB hoặc 8KB, thay vì lưu trữ toàn bộ tệp ở một nơi. Địa chỉ riêng cho mỗi khối: Mỗi khối có một địa chỉ duy nhất, giúp hệ thống dễ dàng tìm và truy xuất dữ liệu mà không phải duyệt toàn bộ tệp. Quản lý dữ liệu: Hệ điều hành hoặc phần mềm quản lý kết hợp các khối lại để tạo thành tệp hoàn chỉnh, tối ưu hóa tốc độ truy cập. [caption id="attachment_56118" align="aligncenter" width="800"] Block storage chia nhỏ dữ liệu thành các khối và định danh riêng biệt[/caption] >>> Xem thêm: Bảng giá thuê server chi tiết tại FPT Cloud cập nhật 2025 1.2. Lợi ích khi sử dụng Block Storage Nếu sử dụng Block Storage nó sẽ mang lại lợi ích to lớn:  Mang lại hiệu suất cao: Kho lưu trữ khối sử dụng siêu dữ liệu tối thiểu để truy cập dữ liệu thông qua mã định danh duy nhất cho mỗi khối, giúp giảm chi phí truyền dữ liệu và tăng hiệu quả truy cập. Độ trễ thấp của kho lưu trữ khối lý tưởng cho các ứng dụng đòi hỏi hiệu năng cao như cơ sở dữ liệu.  Khả năng sửa đổi linh hoạt: Khác với các phương pháp lưu trữ truyền thống, kho lưu trữ khối sở hữu khả năng lưu trữ dữ liệu theo dạng khối riêng biệt. Khi cần sửa đổi, hệ thống chỉ xác định và cập nhật những khối cụ thể chứa nội dung cần thay đổi, thay vì ghi đè toàn bộ tệp.  Kiểm soát chi tiết: Block Storage cung cấp cho người dùng mức độ kiểm soát chi tiết hơn đối với cách thức lưu trữ dữ liệu. Nhờ khả năng phân chia dữ liệu thành các khối riêng biệt, người dùng có thể linh hoạt lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau trên các loại ổ đĩa phù hợp nhất.  [caption id="attachment_56117" align="aligncenter" width="800"] Dễ dàng sửa đổi các khối lưu trữ của Block storage[/caption] >>> Xem thêm: HIPAA là gì? Quy tắc bảo vệ dữ liệu sức khỏe chuẩn Hoa Kỳ 3. Ưu, nhược điểm của Block Storage Ưu điểm Nhược điểm Được hỗ trợ rộng rãi bởi các hệ điều hành, tệp tin và phần mềm, dễ dàng truy cập và quản lý. Chỉ có thể gắn với một máy chủ tại một thời điểm, khó mở rộng. Có thể lưu trữ nhiều loại tệp và hệ thống tệp phổ biến. Khó quản lý và theo dõi dữ liệu, đặc biệt khi có lượng lớn dữ liệu. Độ trễ I/O thấp, truy cập dữ liệu nhanh chóng, phù hợp cho các ứng dụng đòi hỏi tốc độ cao. Cần xử lý thông tin bổ sung ở cấp ứng dụng, làm tăng độ phức tạp. Quyền truy cập và kiểm soát được quản lý bằng hệ thống phân quyền quen thuộc. Phải trả phí cho toàn bộ dung lượng đã phân bổ, dù có sử dụng hết hay không. Chỉ có thể truy cập thông qua một máy chủ đang chạy. Đòi hỏi nhiều thao tác thủ công và cài đặt hơn so với object storage. [caption id="attachment_56119" align="aligncenter" width="800"] Ứng dụng Block storage trong doanh nghiệp giúp dữ liệu được quản lý hiệu quả[/caption] 4. Ứng dụng Block Storage Lưu trữ khối đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực công nghệ, cung cấp giải pháp lưu trữ linh hoạt, hiệu quả cho nhiều ứng dụng khác nhau. Ưu điểm nổi bật của nó nằm ở khả năng truy cập dữ liệu nhanh chóng, tính toán hiệu năng cao và dễ dàng điều chỉnh dung lượng. Nhờ vậy, lưu trữ khối được sử dụng rộng rãi trong các trường hợp sau: 4.1. Mạng khu vực lưu trữ (SAN) Lưu trữ khối được triển khai phổ biến dưới dạng SAN, tạo mạng lưới kết nối nhiều hệ thống với kho lưu trữ như thiết bị lưu trữ riêng lẻ. SAN cung cấp hiệu suất cao, độ trễ thấp, phù hợp cho ứng dụng đòi hỏi truy cập dữ liệu nhanh chóng và liên tục. Kiến trúc SAN linh hoạt, dễ dàng mở rộng dung lượng, đáp ứng nhu cầu lưu trữ ngày càng tăng. 4.2. Ứng dụng container Lưu trữ khối trở thành lựa chọn tối ưu cho việc lưu trữ container trên nền tảng đám mây. Nhờ tính linh hoạt và khả năng điều chỉnh dung lượng, lưu trữ khối giúp triển khai và di chuyển container dễ dàng giữa các môi trường. Hiệu quả cao của lưu trữ khối đảm bảo vận hành container trơn tru và tiết kiệm chi phí. [caption id="attachment_56121" align="aligncenter" width="800"] Hiệu quả cao của Block storage đảm bảo vận hành container trơn tru và tiết kiệm chi phí[/caption] 4.3. Khối lượng giao dịch Lưu trữ khối được sử dụng để lưu trữ khối lượng công việc giao dịch, đảm bảo an toàn và hiệu quả cho các hoạt động kinh doanh quan trọng. Khả năng chịu lỗi cao và độ trễ thấp của lưu trữ khối giúp đảm bảo tính sẵn sàng của dữ liệu và suôn sẻ cho các giao dịch. Hệ thống lưu trữ khối có thể mở rộng linh hoạt, đáp ứng nhu cầu lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng theo thời gian. 4.4. Phân tích và kho dữ liệu Lưu trữ khối kết hợp với kiến trúc HDFS (Hệ thống tệp phân tán Hadoop) của Hadoop giúp lưu trữ dữ liệu hiệu quả cho các ứng dụng phân tích và kho dữ liệu. Khả năng phân tán dữ liệu của lưu trữ khối cho phép xử lý dữ liệu nhanh chóng và song song, tối ưu hóa hiệu suất phân tích. [caption id="attachment_56120" align="aligncenter" width="800"] Khả năng phân tán dữ liệu của Block storage cho phép xử lý dữ liệu nhanh chóng[/caption] 4.5. Máy ảo (VM) Lưu trữ khối hỗ trợ lưu trữ cho các phần mềm giám sát VM phổ biến, giúp cài đặt hệ điều hành, hệ thống tệp và tài nguyên cho máy ảo. Người dùng có thể dễ dàng điều chỉnh dung lượng lưu . 5. So sánh File Storage, Block Storage và Object Storage Tiêu chí Object Storage File Storage Block Storage Cấu trúc dữ liệu Dữ liệu được lưu trữ dưới dạng đối tượng độc lập, không có cấu trúc thư mục Dữ liệu được tổ chức theo hệ thống thư mục và tệp tin quen thuộc Dữ liệu được chia nhỏ thành các khối, không liên quan đến cấu trúc tệp Khả năng mở rộng Mở rộng dễ dàng, không giới hạn Khó mở rộng khi lượng dữ liệu tăng nhanh Dễ dàng mở rộng nhưng chi phí cao Cách truy cập Truy cập qua địa chỉ duy nhất của đối tượng Truy cập qua đường dẫn đến tệp hoặc thư mục Truy cập trực tiếp vào từng khối dữ liệu Hiệu suất Tốc độ truy cập ổn định, phù hợp với dữ liệu lớn Tốc độ truy cập nhanh, phù hợp với chia sẻ nội bộ Hiệu suất cao, đáp ứng nhu cầu truy cập ngẫu nhiên Chi phí Tiết kiệm chi phí cho dữ liệu lớn, không cấu trúc Chi phí cao hơn do quản lý nhiều tệp Chi phí cao hơn Object Storage Ứng dụng chính Lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc lớn (video, hình ảnh, IoT) Lưu trữ tệp, chia sẻ nội bộ, tài liệu Lưu trữ cơ sở dữ liệu, hệ thống máy chủ ảo [caption id="attachment_56122" align="aligncenter" width="800"] Block Storage mang lại hiệu suất cao[/caption] Bài viết liên quan: So sánh file storage, block storage và object storage File storage là gì? Lợi ích và phân biệt với Block Storage Những thông tin trên đây đã giúp bạn trả lời câu hỏi Block storage là gì. Nếu bạn còn đang phân vân không biết nên chọn loại hình lưu trữ nào là phù hợp và tối ưu nhất cho doanh nghiệp của mình thì hãy liên hệ với FPT Cloud để được tư vấn và hỗ trợ chi tiết nhất.

Các ứng dụng AI thông minh vượt trội đang tạo ra một cơn sốt công nghệ, mang đến nhiều tiện ích nổi bật cho người sử dụng. Đằng sau sự nhanh nhạy của các ứng dụng này chính là những siêu máy tính với khả năng tính toán khổng lồ, không ngừng được nâng cấp để huấn luyện nên những mô hình AI ngày càng tinh vi. Đặc biệt, sự ra đời của AI supercomputer - các siêu máy tính AI chuyên dụng đã đánh dấu một bước tiến mới trong cuộc cách mạng công nghệ này. 1. Tại sao siêu máy tính AI là yếu tố không thể thiếu trong kỷ nguyên số? Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại, từ những tác vụ đơn giản hàng ngày cho đến những công việc đòi hỏi sự phức tạp cao. Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các mô hình AI trở nên tinh vi hơn, đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ để đáp ứng nhu cầu xử lý thông tin ngày càng lớn. Một trong những bước tiến đáng chú ý gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là sự ra đời của các mô hình nền tảng (foundation models). Đây là những mô hình được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau chỉ với một vài sự điều chỉnh. Tuy nhiên, những mô hình này thường có quy mô rất lớn, thậm chí vượt quá hàng tỷ tham số. Để đào tạo được những mô hình này, chúng ta cần siêu máy tính - supercomputer, một hệ thống bao gồm nhiều phần tử tính toán mạnh mẽ làm việc cùng nhau để giải quyết các bài toán phức tạp với hiệu suất cao. Siêu máy tính truyền thống được cấu tạo từ các thành phần phần cứng chuyên dụng như các cụm GPU, hệ thống mạng hiệu suất cao (như InfiniBand, Omnipath và Slingshot) và một vài thành phần khác. Tuy nhiên, siêu máy tính truyền thống chủ yếu được thiết kế để giải quyết các bài toán mô phỏng và mô hình hóa phức tạp, và không đáp ứng các yêu cầu đặc thù của trí tuệ nhân tạo. Mặc dù các siêu máy tính được thiết kế theo kiến trúc truyền thống vẫn có thể đáp ứng được nhu cầu của AI, (chẳng hạn như siêu máy tính của OpenAI vẫn được xây dựng theo kiến trúc truyền thống này), nhưng những hạn chế về chi phí và tính linh hoạt của thiết kế này đang ngày một trở nên rõ ràng. Điều này đặt ra câu hỏi:“Nếu chỉ tập trung vào AI quy mô lớn, chúng ta nên thiết kế hệ thống như thế nào?” Câu trả lời chính là siêu máy tính AI (AI supercomputer), với kiến trúc linh hoạt cho phép mở rộng quy mô dễ dàng và triển khai cơ sở hạ tầng tương tự, siêu máy tính AI tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các ứng dụng AI tiên tiến nhất. [caption id="attachment_56254" align="aligncenter" width="800"] Cận cảnh hệ thống siêu máy tính AI tại FPT AI Factory Việt Nam[/caption] 2. Cấu tạo và nguyên lý hoạt động của siêu máy tính AI Siêu máy tính AI là những cỗ máy được cấu tạo từ hàng trăm nghìn bộ xử lý (GPU), một mạng chuyên dụng và dung lượng lưu trữ khổng lồ. Để tối ưu hoá khả năng tính toán, siêu máy tính AI chia nhỏ khối lượng lớn công việc thành nhiều phần việc và giao cho các bộ xử lý riêng biệt. Các bộ xử lý liên tục trao đổi thông tin với nhau, truyền thông tin đi theo nhiều hướng khác nhau và tạo thành một mạng lưới liên kết chặt chẽ giữa các bộ xử lý. Nhờ đó, khối lượng công việc được phân chia và xử lý một cách linh hoạt, giúp tăng tốc độ tính toán đáng kể. Với cấu trúc mạch điện tử cực nhỏ và mật độ tích hợp cao, các siêu máy tính AI sở hữu tốc độ xử lý ấn tượng. Tuy nhiên, chính cấu trúc này cũng khiến chúng dễ bị quá nhiệt do hệ thống tản nhiệt chưa kịp đáp ứng nhu cầu tiêu thụ năng lượng khổng lồ của chip. Sở hữu hàng trăm nghìn nút đa lõi hoạt động cùng lúc, siêu máy tính cần một hệ thống làm mát khổng lồ. Để giảm nhiệt độ, các mạch điện tử của siêu máy tính sử dụng dây dẫn bằng đồng vì chúng có khả năng truyền năng lượng với mật độ công suất cao. Bên cạnh đó, hệ thống cũng sử dụng không khí cưỡng bức (forced air) và chất làm lạnh (refrigerants) để tăng cường quá trình tản nhiệt, đảm bảo hoạt động ổn định của máy. 3. Các yếu tố tạo nên sức mạnh tính toán vượt trội của siêu máy tính AI Với sức mạnh tính toán phi thường, siêu máy tính AI có thể giải quyết những bài toán phức tạp nhất trong thời gian ngắn. Vậy những yếu tố nào đã góp phần tạo nên khả năng đáng kinh ngạc này của siêu máy tính AI? Nút xử lý chuyên biệt Siêu máy tính AI được thiết kế để thực hiện các phép tính phức tạp với tốc độ nhanh chóng. Để đạt được điều này, chúng được trang bị hàng nghìn CPU, còn được gọi là các nút xử lý (nodes), mỗi CPU này bao gồm từ 10 đến 12 lõi, cung cấp khả năng xử lý đồng thời lượng thông tin lớn. Với hàng nghìn nút xử lý, mỗi nút chứa hàng chục lõi, tổng số lõi xử lý trong một siêu máy tính có thể lên đến hàng chục nghìn. Điều này có nghĩa là siêu máy tính có thể thực hiện hàng nghìn tỷ phép tính mỗi giây. Để hình dung rõ hơn, hãy tưởng tượng một siêu máy tính có 1.000 nút xử lý, mỗi nút có 12 lõi. Khi đó, siêu máy tính này sẽ có tổng cộng 12.000 lõi làm việc cùng lúc, mang đến sức mạnh tính toán khổng lồ. Mạch điện kết cấu đặc biệt Siêu máy tính AI sở hữu những mạch điện được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa hiệu suất tính toán. Không giống như các máy tính thông thường, các mạch điện trong siêu máy tính có kích thước cực nhỏ với mật độ cao. Các kết nối dây trong những mạch điện cũng được thu nhỏ và tăng số lượng đáng kể, giúp giảm thiểu độ trễ và tăng tốc độ truyền tín hiệu. Nhờ những cải tiến này, các mạch điện trong siêu máy tính có thể giúp xử lý lượng thông tin khổng lồ và thực hiện các phép toán phức tạp một cách nhanh chóng và chính xác. Khả năng xử lý song song Khả năng xử lý song song là một trong những điểm mạnh nổi bật của siêu máy tính AI. Thay vì thực hiện các tác vụ tuần tự, siêu máy tính có thể chia nhỏ một công việc lớn thành nhiều nhiệm vụ nhỏ hơn và giao cho hàng nghìn bộ xử lý cùng thực hiện. Điều này giúp rút ngắn đáng kể thời gian xử lý, khiến thời gian thực hiện công việc giảm còn vài mili giây. Nhờ đó, các doanh nghiệp có thể đào tạo các mô hình AI lớn hơn, phức tạp hơn và chính xác hơn, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả sản xuất. [caption id="attachment_56250" align="aligncenter" width="800"] Siêu máy tính AI sở hữu những mạch điện được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa hiệu suất tính toán[/caption] 4. FPT AI Factory - Hệ thống siêu máy tính AI hàng đầu Việt Nam Là một trong những tập đoàn công nghệ hàng đầu trong nước, FPT đã tiên phong xây dựng nhà máy trí tuệ nhân tạo - AI Factory tại Việt Nam. Đây là hệ thống các siêu máy tính AI sử dụng bộ xử lý đồ họa mạnh nhất thế giới GPU NVIDIA H100. Với hạ tầng mạnh mẽ và các nền tảng thông minh, FPT AI Factory hỗ trợ doanh nghiệp Việt phát triển AI toàn trình từ xây dựng, đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các giải pháp AI tiên tiến. Bên cạnh đó, FPT cũng đang phát triển AI Factory tại Nhật Bản với dòng GPU NVIDIA H200. Không chỉ giúp các doanh nghiệp phát triển những ứng dụng AI thông minh, tiên tiến bậc nhất, FPT AI Factory còn có ý nghĩa quan trọng trong hành trình hiện thực hóa chủ quyền công nghệ, góp phần giúp quốc gia độc lập trong việc triển khai và quản lý công nghệ trí tuệ nhân tạo, đảm bảo an toàn an ninh quốc gia. Trải nghiệm bộ công cụ toàn diện của FPT AI Factory với mức giá siêu ưu đãi tại ĐÂY [caption id="attachment_56252" align="aligncenter" width="800"] Hàng ngàn siêu chip NVIDIA được lắp đặt tại AI Factory Việt Nam[/caption] Tóm lại, siêu máy tính AI không chỉ là nền tảng hạ tầng mạnh mẽ giúp doanh nghiệp chuẩn bị sẵn sàng cho việc triển khai và mở rộng các ứng dụng AI tiên tiến mà còn là yếu tố then chốt thúc đẩy AI có chủ quyền. 

Big Data là gì? Big Data là một lĩnh vực công nghệ đang phát triển nhanh chóng và sẽ còn tiến xa hơn trong tương lai. Việc nắm bắt và ứng dụng Big Data sẽ giúp các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả kinh doanh và cạnh tranh trong thời đại số. Hãy cùng FPT Cloud tìm hiểu về khối dữ liệu này ngay dưới đây nhé! 1. Big Data là gì?  Big Data hay dữ liệu lớn là một thuật ngữ chỉ về các tập dữ liệu có khối lượng khổng lồ, phức tạp và tốc độ thay đổi nhanh chóng, đến mức không thể quản lý, lưu trữ và xử lý được bằng các phương pháp xử lý dữ liệu truyền thống.  [caption id="attachment_56107" align="aligncenter" width="800"] Big Data là gì? Đây một tệp dữ liệu khổng lồ và phức tạp[/caption] Các doanh nghiệp ngày nay có thể sử dụng lượng dữ liệu khổng lồ này để tiến hành phân tích, chuyển hóa thành thông tin hữu ích để giải quyết các vấn đề liên quan. >>> Xem thêm: Dịch vụ lưu trữ đám mây giá tốt cho doanh nghiệp mọi ngành nghề 2. Đặc điểm của Big Data Big Data được cấu thành từ 3 yếu tố chính, thường được tóm tắt là “3V”: lượng dữ liệu lớn (volume), tốc độ xử lý nhanh (velocity) và tính đa dạng, linh hoạt (variety). Volume - Khối lượng lưu trữ dữ liệu lớn Volume đề cập đến một khối lượng lớn dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau: từ các thiết bị thông minh, IoT, video, hình ảnh, âm thanh, các giao dịch kinh doanh, các phương tiện thông tin đại chúng, truyền thông xã hội… Trước đây thì việc lưu trữ một lượng dữ liệu lớn như vậy thường rất khó khăn, nhưng hiện nay đã xuất hiện nhiều nền tảng công nghệ hiện đại, đã giúp cho việc lưu trữ trở nên dễ dàng và ít tốt kém hơn. Velocity - Khả năng xử lý dữ liệu nhanh Với sự phát triển của IoT, tốc độ truyền dữ liệu vào các doanh nghiệp vô cùng nhanh chóng đòi hỏi các doanh nghiệp phải có biện pháp  xử lý kịp thời.  Theo một số nghiên cứu trong vòng 1 giây sẽ có khoảng 7000 tweet được đăng lên Twitter và có hơn 2 triệu bài đăng lên Facebook. Nếu không xử lý dữ liệu nhanh chóng, các doanh nghiệp có thể sẽ không ứng phó kịp thời trước những tình huống cũng như đưa ra quyết định hiệu quả trong thời gian ngắn. Variety - Tính đa dạng Data có thể tồn tại đa dạng, phong phú ở mọi hình thức có câu trúc hay không có cấu trúc: không chỉ bao gồm các bài đăng trên mạng xã hội, Big Data còn bao gồm dữ liệu từ email, máy tính, thiết bị di động, các giao dịch, hình ảnh, video, âm thanh,.... [caption id="attachment_56108" align="aligncenter" width="800"] Xử lý nhanh khối dữ liệu lớn để ứng phó trong mọi tình huống[/caption] >>> Xem thêm: Cách lưu trữ cơ sở dữ liệu an toàn và hiệu quả nhất hiện nay  3. Dữ liệu lớn Big Data khác gì so với data Dữ liệu lớn Big Data và Data là một khái niệm bị nhiều người nhầm lẫn. Nhiều người cho rằng một số lượng lớn dữ liệu thì sẽ được gọi là Big Data. Tuy kích thước các tập dữ liệu rất quan trọng, nhưng khái niệm Big Data thực chất đề cập đến mục đích bạn sử dụng dữ liệu đó. Dưới đây là một số điểm khác biệt của Big Data so với Data: Đặc điểm Big Data là gì? Data là gì? Mối quan hệ giữa các dữ liệu Phân tích dữ liệu lớn chứa một một loạt các mối quan hệ cơ sở dữ liệu khó hiểu.  Ảnh hưởng đến các mục dữ liệu và khả năng để có thể hiểu được dữ liệu là khó khăn hơn. Có thể dễ dàng phân tích thông tin mà không gặp quá nhiều rắc rối hay các mối quan hệ ràng buộc. Giúp tìm ra các mối quan hệ giữa các mục dữ liệu một cách dễ dàng. Kích thước lưu trữ dữ liệu  Khổng lồ, có thể lưu trữ nhiều tệp dữ liệu nhỏ Nhỏ và không thể lưu trữ nhiều dữ liệu Các loại dữ liệu Cung cấp chi tiết hơn và cấu trúc là siêu dữ liệu (metadata structure), quyền truy cập dữ liệu tốt hơn và giúp cho công việc được cải thiện đáng kể. Chủ yếu dành cho cấu trúc nghi thức (ritual structure), chỉ cung cấp thông tin ngắn gọn về vấn đề 4. Phân loại Big Data Phân loại dữ liệu trên cấu trúc dữ liệu, Big Data bao gồm 3 loại chính: Dữ liệu dạng có cấu trúc Loại dữ liệu này dễ dàng quản lý và tìm kiếm nhờ định dạng cố định. Chúng được lưu trữ và xử lý bằng công cụ như MySQL, Oracle, SQL Server. Ví dụ: thông tin của khách hàng, lịch sử, dữ liệu giao dịch, dữ liệu tài chính. Dữ liệu bán cấu trúc  Đây là loại dữ liệu có một số cấu trúc nhưng không tuân theo định dạng cố định.  Dữ liệu này cần phải được sử dụng bằng các công cụ truyền thông sau khi xử lý sơ bộ Ví dụ: email HTML, XML, JSON. Dữ liệu phi cấu trúc  Loại dữ liệu này không có định dạng cố định, khó xử lý bằng công cụ truyền thống. Chúng chiếm phần lớn dung lượng Big Data. Ví dụ: email, tin nhắn, hình ảnh, video, âm thanh, dữ liệu cảm biến, nhật ký. [caption id="attachment_56111" align="aligncenter" width="800"] Phân tích dữ liệu lớn phục vụ quá trình kinh doanh[/caption] Ngoài ra còn tồn tại 3 loại dữ liệu phổ biến bao gồm: Dữ liệu không gian địa lý Bao gồm thông tin vị trí và thuộc tính của các đối tượng trên Trái đất, được thu thập từ nhiều nguồn như bản đồ, hình ảnh vệ tinh, cảm biến, dữ liệu giao thông và dân số.  Được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như quy hoạch đô thị, quản lý tài nguyên thiên nhiên, nghiên cứu môi trường, và phát triển hệ thống định vị toàn cầu (GPS). Dữ liệu ghi nhật ký máy  Được tạo ra bởi hoạt động của máy tính hoặc ứng dụng mà không có sự can thiệp của con người. Loại này thường bao gồm thông tin về thời gian và địa điểm xảy ra sự kiện, thông tin về người dùng hoặc chương trình khởi tạo sự kiện, và thông tin chi tiết về sự kiện đó.  Được sử dụng để theo dõi hiệu suất hệ thống, chẩn đoán sự cố, và đảm bảo an ninh mạng. Dữ liệu nguồn mở  Bao gồm thông tin được cung cấp miễn phí và có thể được sử dụng và sửa đổi bởi bất kỳ ai; thường được thu thập từ các dự án cộng đồng hoặc được phát hành bởi các tổ chức phi lợi nhuận.  Được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm nghiên cứu khoa học, phát triển phần mềm, và giáo dục. >>> Xem thêm: Dịch vụ sao lưu dữ liệu đám mây uy tín chất lượng tại FPT Cloud 5. Vai trò của phân tích dữ liệu lớn trong doanh nghiệp  Trong thời đại kỷ nguyên số như hiện nay, việc phân tích dữ liệu lớn là công việc cần thiết với các doanh nghiệp để có thể nắm bắt kịp thời xu hướng, xử lý vấn đề và tăng tính cạnh tranh. Một số vai trò của việc phân tích Big Data trong doanh nghiệp bao gồm: Hiểu rõ khách hàng mục tiêu Dữ liệu Big Data được thu thập từ nhiều kênh mà khách hàng thường xuyên sử dụng như lịch sử trình duyệt, mạng xã hội,... giúp doanh nghiệp nắm bắt rõ hành vi, sở thích và nhu cầu của họ. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể phân loại khách hàng tiềm năng, cá nhân hóa trải nghiệm và đưa ra các chiến lược marketing hiệu quả, tối ưu chi phí thu hút khách hàng. Tối ưu hóa hiệu quả hoạt động Với việc phân tích dữ liệu lớn, doanh nghiệp có thể dễ dàng phân tích các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, công ty. Ví dụ công ty có thể thống kê xem một tháng có bao nhiêu khách hàng mới, lượng hàng tồn kho cần thiết, xác định tỷ lệ khách hàng trung thành quay lại mua sản phẩm, thống kê những đánh giá, phản hồi của khách hàng,... Từ dó doanh nghiệp có được cái nhìn từ tổng quan đến chi tiết về các hoạt động kinh doanh của mình và đề xuất ra các giải pháp cải tiến, nâng cao năng suất, hiệu quả công việc [caption id="attachment_56106" align="aligncenter" width="800"] Phân tích dữ liệu lớn để nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp[/caption] Nâng cao an ninh mạng Việc phân tích dữ liệu lớn  giúp doanh nghiệp phát hiện, ngăn chặn các hành vi xâm nhập, gian lận, đánh cắp dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Nhờ vậy, doanh nghiệp bảo vệ được thông tin, tài sản của mình, đồng thời nâng cao uy tín và niềm tin của khách hàng. Định giá chính xác sản phẩm Big Data cung cấp cho doanh nghiệp thông tin về nhu cầu, mong muốn của khách hàng và giá cả thị trường, từ đó đưa ra mức giá phù hợp cho sản phẩm, dịch vụ. Việc định giá hợp lý giúp doanh nghiệp thu hút khách hàng, tăng doanh thu và lợi nhuận. Tăng tỷ lệ giao dịch thành công Dữ liệu về hành vi mua sắm của khách hàng trên các trang web thương mại điện tử giúp doanh nghiệp hiểu rõ thói quen và sở thích của họ. Doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu này để đề xuất sản phẩm phù hợp, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và đưa ra các chương trình khuyến mãi hấp dẫn, từ đó tăng tỷ lệ chốt đơn. 6. Ứng dụng của Big Data trong các lĩnh vực Nhờ khả năng thu thập, lưu trữ và xử lý lượng thông tin khổng lồ, Big Data đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy đổi mới, sáng tạo và nâng cao hiệu quả hoạt động ở nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong lĩnh vực y tế, chăm sóc sức khỏe Chẩn đoán chính xác: Phân tích hình ảnh y tế như X-quang, MRI, CT scan hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh nhanh chóng và chính xác hơn. Nghiên cứu đột phá: Phân tích dữ liệu bệnh nhân, gen và thử nghiệm lâm sàng giúp đẩy nhanh nghiên cứu, phát triển phương pháp điều trị mới và thuốc mới. Cá nhân hóa chăm sóc bệnh nhân: Dữ liệu lớn giúp cá nhân hóa phác đồ điều trị, nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe cho từng bệnh nhân. [caption id="attachment_56109" align="aligncenter" width="800"] Dữ liệu lớn giúp cho các hoạt động y tế trở nên dễ dàng[/caption] Hoạt động Chính phủ Cải thiện dịch vụ công: Nâng cao hiệu quả cấp phép, nộp thuế, đảm bảo an ninh công cộng. Chống tham nhũng: Phát hiện và ngăn chặn tham nhũng, lãng phí trong bộ máy chính phủ. Lập kế hoạch hiệu quả: Phân tích dữ liệu xã hội, kinh tế giúp lập kế hoạch chính sách hiệu quả hơn. Trong lĩnh vực bán lẻ Nâng cao hiểu biết về khách hàng: Phân tích hành vi mua sắm giúp doanh nghiệp thấu hiểu nhu cầu và sở thích khách hàng. Cá nhân hóa trải nghiệm: Dựa trên phân tích, doanh nghiệp có thể cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, tăng sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng. Tối ưu hóa hàng tồn kho: Dự báo nhu cầu khách hàng giúp tối ưu hóa hàng tồn kho, chuỗi cung ứng. [caption id="attachment_56113" align="aligncenter" width="800"] Dữ liệu lớn được ứng dụng trong hầu hết mọi lĩnh vực[/caption] Trong lĩnh vực sản xuất Dự đoán rủi ro: Phân tích dữ liệu cảm biến giúp dự đoán hỏng hóc thiết bị trước, giảm thiểu thời gian chết, tăng hiệu quả sản xuất. Tối ưu hóa quy trình sản xuất: Phân tích dữ liệu sản xuất giúp tối ưu hóa quy trình, giảm lãng phí, nâng cao hiệu quả. Phát triển sản phẩm mới: Phân tích nhu cầu khách hàng và thị trường giúp phát triển sản phẩm mới đáp ứng thị hiếu. Trong lĩnh vực tài chính Chống gian lận: Phân tích giao dịch tài chính giúp phát hiện và ngăn chặn hành vi gian lận, rửa tiền. Quản lý rủi ro: Phân tích thị trường và dữ liệu khách hàng giúp đánh giá, quản lý rủi ro tài chính hiệu quả. Đa dạng hóa sản phẩm: Phân tích nhu cầu khách hàng giúp phát triển sản phẩm tài chính đáp ứng thị trường. [caption id="attachment_56110" align="aligncenter" width="800"] Phân tích Big Data giảm thiểu rủi ro về tài chính[/caption] Trong lĩnh vực giáo dục Đưa ra dự đoán, định hướng chính xác cho người học: Dựa trên dữ liệu về tỷ lệ sinh, xu hướng thị trường lao động và nhu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp, Big Data giúp các trường học dự đoán chính xác số lượng học sinh, sinh viên cần tuyển sinh mỗi năm, phương hướng đào tạo,.... Quản lý hồ sơ: Lưu trữ, quản lý và truy xuất thông tin hồ sơ học sinh, sinh viên một cách nhanh chóng, chính xác và an toàn. Bài viết liên quan: Bảng giá thuê Cloud Server tốt và những lưu ý khi thuê máy chủ ảo Cloud Security là gì? Giải pháp bảo vệ Cloud hiệu quả Qua những thông tin mà chúng tôi chia sẻ, hy vọng sẽ giúp quý khách hàng có cái nhìn rõ hơn về Big Data là gì và cách để tận dụng giá trị mà nguồn dữ liệu lớn này mang lại. Trước thời kỳ công nghệ số, các doanh nghiệp cần phải chủ động áp dụng những thông tin hữu ích qua phân tích dữ liệu để nâng cao hiệu quả hoạt động, tiết kiệm chi phí và phát triển bền vững. FPT Cloud luôn đồng hành cùng các doanh nghiệp trong thời kỳ dữ liệu số hóa thành công.

Trong thời đại công nghệ thông tin bùng nổ, lưu trữ cơ sở dữ liệu trở thành một nhu cầu thiết yếu cho mọi tổ chức và cá nhân. Vì việc này giúp đảm bảo tính an toàn, bảo mật và khả năng truy cập nhanh chóng, từ đó góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động và lợi thế cạnh tranh. Bài viết này FPT CLoud sẽ thảo luận về cách lưu trữ cơ sở dữ liệu phổ biến dành cho doanh nghiệp hiện nay. 1. Lưu trữ cơ sở dữ liệu ở đâu an toàn? Cơ sở dữ liệu (CSDL), hay còn gọi là database, là một tập hợp các dữ liệu có tổ chức, liên quan chặt chẽ với nhau, được lưu trữ và truy cập điện tử từ hệ thống máy tính. Bạn có thể hình dung CSDL như một thư viện điện tử, nơi chứa đựng và quản lý thông tin một cách có hệ thống, giúp dễ dàng tìm kiếm, cập nhật và sử dụng.  Dưới đây là một số vị trí lưu trữ cơ sở dữ liệu phổ biến: 1.1. Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng phương án thuê ngoài  Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng phương án thuê ngoài (outsourced database storage) là việc doanh nghiệp hoặc tổ chức sử dụng dịch vụ của bên thứ ba để quản lý và lưu trữ cơ sở dữ liệu của họ thay vì tự vận hành và quản lý. Dịch vụ này thường được cung cấp bởi các công ty chuyên về quản lý cơ sở dữ liệu hoặc các nhà cung cấp dịch vụ đám mây.  Lợi ích của lưu trữ cơ sở dữ liệu thuê ngoài: Giảm chi phí: Giảm chi phí đầu tư ban đầu và chi phí duy trì hệ thống cơ sở hạ tầng và nhân sự chuyên môn. Chuyên môn hóa: Bên thứ ba thường có đội ngũ chuyên gia với kinh nghiệm và kỹ năng cao trong việc quản lý và bảo mật cơ sở dữ liệu. Tập trung vào kinh doanh cốt lõi: Giúp doanh nghiệp tập trung vào các hoạt động kinh doanh chính mà không cần phải lo lắng về vấn đề kỹ thuật và quản lý cơ sở dữ liệu. Cập nhật công nghệ: Bên cung cấp dịch vụ thường cập nhật và sử dụng các công nghệ mới nhất, giúp cải thiện hiệu suất và bảo mật. Đảm bảo tính sẵn sàng và độ tin cậy cao: Các nhà cung cấp dịch vụ thường có các biện pháp để đảm bảo tính sẵn sàng cao và giảm thiểu thời gian gián đoạn. Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng hoặc thu nhỏ quy mô cơ sở dữ liệu dựa trên nhu cầu sử dụng mà không cần đầu tư thêm vào phần cứng hoặc phần mềm. Điểm hạn chế của việc lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng phương pháp thuê ngoài Vấn đề pháp lý và tuân thủ: Lưu trữ dữ liệu bên ngoài có thể đòi hỏi tuân thủ các quy định pháp lý về bảo mật và quyền riêng tư, cũng như quy định về lưu trữ dữ liệu theo quy định của từng quốc gia hoặc khu vực. Phụ thuộc vào nhà cung cấp: Doanh nghiệp phụ thuộc hoàn toàn vào các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ. Nếu nhà cung cấp gặp sự cố hoặc thay đổi chính sách, điều này có thể ảnh hưởng đến sự sẵn sàng và tiếp cận dữ liệu của doanh nghiệp. [caption id="attachment_56099" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng phương án thuê ngoài[/caption] >>> Xem thêm: Kubernetes (K8s) là gì? Chức năng và cơ chế hoạt động chi tiết 1.2. Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị NAS  Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị NAS (Network Attached Storage) là việc sử dụng các thiết bị lưu trữ kết nối mạng để quản lý và lưu trữ dữ liệu cơ sở dữ liệu. NAS là một hệ thống lưu trữ dữ liệu được kết nối vào mạng và cung cấp dịch vụ lưu trữ file tập trung cho các thiết bị khác trong mạng. Lợi ích của việc sử dụng NAS cho lưu trữ cơ sở dữ liệu: Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng dung lượng lưu trữ bằng cách thêm các ổ cứng mới vào thiết bị NAS. Quản lý tập trung: Cung cấp một nơi lưu trữ tập trung cho dữ liệu, giúp việc quản lý và bảo trì dễ dàng hơn. Truy cập nhanh chóng: NAS thường cung cấp tốc độ truy cập nhanh hơn so với lưu trữ truyền thống nhờ vào kết nối mạng và công nghệ lưu trữ hiện đại. Sao lưu và phục hồi: Các thiết bị NAS thường có tích hợp các tính năng sao lưu và phục hồi dữ liệu, giúp bảo vệ dữ liệu cơ sở dữ liệu khỏi mất mát. Tính sẵn sàng cao: Nhiều thiết bị NAS hỗ trợ RAID (Redundant Array of Independent Disks), cung cấp tính sẵn sàng cao và bảo vệ dữ liệu khỏi sự cố hỏng hóc ổ cứng. Điểm hạn chế của việc lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị NAS Tắc nghẽn mạng: Vì NAS sử dụng mạng để truyền dữ liệu, hiệu suất của nó có thể bị ảnh hưởng bởi lưu lượng mạng khác, gây tắc nghẽn và giảm tốc độ truy cập dữ liệu. Điểm hỏng hóc: Việc hỏng hóc bất kỳ thiết bị nào trong hệ thống NAS, bao gồm ổ cứng, thiết bị NAS hoặc thiết bị mạng, có thể dẫn đến gián đoạn truy cập dữ liệu [caption id="attachment_56092" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị NAS[/caption] 1.3. Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng mạng khu vực lưu trữ (SAN)  Mạng khu vực lưu trữ (SAN - Storage Area Network) là là một mạng tốc độ cao, chuyên dụng được thiết kế để kết nối các máy chủ với các thiết bị lưu trữ như ổ đĩa và băng. SAN cung cấp một cách hiệu quả và an toàn để lưu trữ và truy cập dữ liệu cho các ứng dụng đòi hỏi hiệu suất cao và khả năng truy cập liên tục. Lợi ích của việc sử dụng SAN cho lưu trữ cơ sở dữ liệu: Hiệu suất cao: SAN cung cấp tốc độ truyền dữ liệu nhanh hơn nhiều so với các giải pháp lưu trữ truyền thống như DAS và NAS, giúp cải thiện hiệu suất của các ứng dụng cơ sở dữ liệu. Khả năng mở rộng: SAN có thể dễ dàng được mở rộng để đáp ứng nhu cầu lưu trữ ngày càng tăng của doanh nghiệp. Độ tin cậy cao: SAN được thiết kế để cung cấp khả năng truy cập dữ liệu liên tục và khả năng chịu lỗi cao, giúp đảm bảo tính sẵn sàng của cơ sở dữ liệu. Bảo mật: SAN cung cấp các tính năng bảo mật nâng cao để bảo vệ dữ liệu khỏi truy cập trái phép. Dễ dàng quản lý: SAN có thể được quản lý dễ dàng thông qua giao diện web hoặc API. Chia sẻ tài nguyên lưu trữ: Cho phép nhiều máy chủ sử dụng chung một hệ thống lưu trữ, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm chi phí. Điểm hạn chế của việc lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng mạng khu vực lưu trữ SAN Chi phí đầu tư ban đầu: Chi phí mua sắm thiết bị SAN, bao gồm switch SAN, cáp quang, thiết bị lưu trữ và phần mềm quản lý, có thể cao hơn đáng kể so với các giải pháp lưu trữ truyền thống như DAS và NAS. Khả năng tùy chỉnh hạn chế: Các nền tảng SAN có thể có khả năng tùy chỉnh hạn chế so với các giải pháp lưu trữ khác. [caption id="attachment_56101" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng mạng khu vực lưu trữ (SAN)[/caption] 1.4. Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị DAS  Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị DAS (Direct Attached Storage) là việc sử dụng thiết bị lưu trữ được kết nối trực tiếp với máy chủ hoặc máy trạm qua các giao diện như SATA, SCSI, hoặc SAS. DAS là một giải pháp lưu trữ đơn giản và hiệu quả về chi phí cho các ứng dụng yêu cầu hiệu suất cao và dễ quản lý. Lợi ích của việc sử dụng DAS cho lưu trữ cơ sở dữ liệu: Hiệu suất cao: Kết nối trực tiếp giúp giảm độ trễ và tăng tốc độ truyền dữ liệu, phù hợp cho các ứng dụng cơ sở dữ liệu yêu cầu truy cập nhanh. Chi phí thấp: DAS thường có chi phí đầu tư ban đầu thấp hơn so với các giải pháp lưu trữ mạng như SAN hoặc NAS. Dễ triển khai: Thiết lập và cấu hình DAS đơn giản, không cần cấu hình mạng phức tạp. Độ tin cậy cao: Do không phụ thuộc vào mạng, DAS ít bị ảnh hưởng bởi các sự cố mạng và cung cấp độ tin cậy cao. Điểm hạn chế của việc lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị DAS Dữ liệu chỉ có thể được truy cập từ máy chủ mà thiết bị lưu trữ được kết nối. Điều này gây bất tiện cho việc chia sẻ dữ liệu giữa nhiều máy chủ hoặc truy cập dữ liệu từ xa. Khả năng mở rộng hạn chế: DAS khó mở rộng để đáp ứng nhu cầu lưu trữ ngày càng tăng của doanh nghiệp. Việc bổ sung thêm thiết bị lưu trữ mới có thể tốn kém và phức tạp. [caption id="attachment_56093" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị DAS[/caption] 1.5. Lưu trữ cơ sở dữ liệu đám mây  Lưu trữ cơ sở dữ liệu đám mây là phương pháp lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu được quản lý và vận hành trên nền tảng đám mây. Đây là một dịch vụ được cung cấp bởi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, cho phép người dùng truy cập, quản lý và mở rộng cơ sở dữ liệu mà không cần cơ sở hạ tầng vật lý tại chỗ. Ưu điểm Không cần đầu tư ban đầu vào phần cứng và phần mềm. Giảm chi phí bảo trì hệ thống. Dễ dàng tăng giảm dung lượng lưu trữ hoặc công suất xử lý theo nhu cầu. Được thiết kế để hoạt động liên tục với mức uptime cao, thường đạt 99.99% hoặc hơn. Các nhà cung cấp dịch vụ thường có các giải pháp bảo mật tiên tiến, như mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập, và sao lưu tự động. Nhiều dịch vụ cung cấp quản lý tự động như cập nhật phần mềm, vá lỗi bảo mật, và tối ưu hóa hiệu năng. Có thể tích hợp với các dịch vụ và công cụ khác trên đám mây, như phân tích dữ liệu, học máy, hoặc IoT. Nhược điểm Hiệu suất làm việc bị ảnh hưởng nếu kết nối Internet kém. Mặc dù tiết kiệm ban đầu, chi phí vận hành lâu dài có thể cao nếu không quản lý chặt chẽ. Dữ liệu được lưu trên cơ sở hạ tầng của bên thứ ba, có thể gây lo ngại về bảo mật. Khi chọn nhà cung cấp, có nguy cơ bị "khóa" vào nền tảng của họ (vendor lock-in). Dữ liệu trên đám mây phụ thuộc vào tài nguyên được phân bổ, có thể bị ảnh hưởng bởi người dùng khác trong môi trường dùng chung. [caption id="attachment_56102" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu đám mây[/caption] >>> Xem thêm: Bảng giá thuê Cloud Server tốt và những lưu ý khi thuê máy chủ ảo  2. Mô hình cơ sở dữ liệu phổ biến cho doanh nghiệp Mỗi mô hình cơ sở dữ liệu có những đặc điểm, ưu nhược điểm và phù hợp với các trường hợp sử dụng khác nhau. Dưới đây là một số mô hình cơ sở dữ liệu phổ biến mà bạn nên nắm: 2.1. Mô hình dữ liệu phân cấp (Hierarchical Data Model) Mô hình dữ liệu phân cấp là một trong những mô hình cơ sở dữ liệu đầu tiên, được sử dụng để tổ chức dữ liệu theo cấu trúc cây. Trong mô hình này, dữ liệu được sắp xếp theo một cấp bậc, từ chung đến riêng, giống như một cây gia đình. Đặc điểm chính: Cấu trúc cây: Dữ liệu được tổ chức thành một cây, với một nút gốc và các nút con. Mỗi nút con chỉ có thể có một nút cha duy nhất. Mối quan hệ một-nhiều: Một nút cha có thể có nhiều nút con, nhưng một nút con chỉ có thể có một nút cha. Không linh hoạt: Cấu trúc cây cố định, khó thay đổi và mở rộng khi dữ liệu tăng lên. Ứng dụng: Các hệ thống quản lý thông tin đơn giản, các hệ thống lưu trữ tài liệu, các cơ sở dữ liệu nhỏ. Ví dụ: Một ví dụ điển hình của mô hình phân cấp là cấu trúc thư mục trên máy tính. Thư mục gốc là nút cha, các thư mục con là nút con, và các tệp là lá của cây. [caption id="attachment_56095" align="aligncenter" width="800"] Mô hình dữ liệu phân cấp[/caption] 2.2. Mô hình dữ liệu mạng (Network Data Model) Mô hình dữ liệu mạng (Network Data Model) là một trong những mô hình dữ liệu truyền thống, được phát triển để khắc phục một số hạn chế của mô hình dữ liệu phân cấp. Trong mô hình này, dữ liệu được tổ chức dưới dạng đồ thị, nơi các thực thể (entities) được biểu diễn bằng các nút (nodes), và các mối quan hệ (relationships) giữa chúng được biểu diễn bằng các cung (edges). Đặc điểm chính Cấu trúc đồ thị: Dữ liệu được biểu diễn dưới dạng một đồ thị, với các nút (node) và cạnh (edge). Mỗi nút đại diện cho một thực thể, và các cạnh biểu thị mối quan hệ giữa các nút. Mối quan hệ nhiều-nhiều: Một nút có thể liên kết với nhiều nút khác, và ngược lại. Điều này cho phép mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp hơn so với mô hình phân cấp. Linh hoạt: Cấu trúc đồ thị cho phép mô hình hóa các mối quan hệ đa dạng và phức tạp giữa các thực thể. Dữ liệu dư thừa: Do tính linh hoạt, mô hình mạng có thể dẫn đến tình trạng dữ liệu bị trùng lặp, gây khó khăn trong việc cập nhật và bảo trì. Ví dụ minh họa: Giả sử chúng ta có một cơ sở dữ liệu quản lý thông tin sinh viên và môn học. Trong mô hình mạng, mỗi sinh viên và mỗi môn học sẽ là một nút. Mối quan hệ "sinh viên đăng ký môn học" sẽ được biểu diễn bằng một cạnh nối giữa nút sinh viên và nút môn học. [caption id="attachment_56098" align="aligncenter" width="800"] Mô hình dữ liệu mạng[/caption] 2.3. Mô hình dữ liệu hướng đối tượng (Object-Oriented Data Model) Mô hình dữ liệu hướng đối tượng (OODM - Object-Oriented Data Model) là một mô hình cơ sở dữ liệu dựa trên các nguyên tắc của lập trình hướng đối tượng (OOP). Trong OODM, dữ liệu được biểu diễn dưới dạng các đối tượng (objects) và các lớp (classes), tương tự như trong lập trình hướng đối tượng. Đặc điểm chính của mô hình dữ liệu hướng đối tượng Đối tượng (Object): Là đơn vị cơ bản, chứa dữ liệu (thuộc tính) và hành vi (phương thức) để thao tác dữ liệu đó. Lớp (Class): Đối tượng được tổ chức thành lớp. Một lớp là một bản thiết kế (blueprint) mô tả các thuộc tính và phương thức chung cho các đối tượng cùng loại. Tính kế thừa (Inheritance): Một lớp con có thể kế thừa các thuộc tính và phương thức từ một lớp cha. Tính đóng gói (Encapsulation): Dữ liệu và phương thức được đóng gói trong đối tượng, hạn chế sự truy cập trực tiếp từ bên ngoài. Tính đa hình (Polymorphism): Các phương thức có thể được thực thi khác nhau tùy theo ngữ cảnh đối tượng. Quan hệ giữa các đối tượng: Hỗ trợ các mối quan hệ phức tạp, bao gồm quan hệ 1-1, 1-n, n-n và kết hợp (aggregation). Ví dụ minh họa: Quản lý sản phẩm trong một cửa hàng Lớp (Class): SanPham Thuộc tính (Attributes): MaSP, TenSP, Gia, SoLuong Phương thức (Methods): TinhTongGia(), KiemTraSoLuong() [caption id="attachment_56097" align="aligncenter" width="800"] Mô hình dữ liệu hướng đối tượng[/caption] 3. Lưu trữ cơ sở dữ liệu để ứng dụng vào thực tế  Cơ sở dữ liệu (Database) đóng vai trò quan trọng trong hầu hết các lĩnh vực của cuộc sống hiện đại. Dưới đây là những ứng dụng tiêu biểu của cơ sở dữ liệu trong các lĩnh vực: Đặt vé tàu xe: Lưu trữ và quản lý thông tin chuyến đi, điểm đến, giúp người dùng đặt vé trực tuyến dễ dàng mà không cần đến trực tiếp. Quản trị nhân sự: Doanh nghiệp sử dụng cơ sở dữ liệu để quản lý hồ sơ, lương thưởng và thông tin nhân viên hiệu quả, đặc biệt khi có quy mô lớn. Thương mại điện tử: Hệ thống cơ sở dữ liệu hỗ trợ quản lý sản phẩm, giao dịch, hóa đơn, và lịch sử mua hàng trên các sàn trực tuyến. Mạng xã hội: Lưu trữ thông tin người dùng, hoạt động kết nối và chia sẻ trên các nền tảng như Facebook, Zalo, Twitter. Viễn thông: Quản lý thông tin cuộc gọi, hóa đơn và dữ liệu khách hàng của các nhà mạng. Cơ sở dữ liệu còn được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác, hỗ trợ hiệu quả hoạt động và quản lý trong đời sống. [caption id="attachment_56096" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ dữ liệu trong khoa học nghiên cứu[/caption] 4. Dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu uy tín tại FPT Cloud FPT Cloud là một nền tảng điện toán đám mây hàng đầu tại Việt Nam, cung cấp nhiều giải pháp lưu trữ và quản lý cơ sở dữ liệu (CSDL) hiện đại, đáp ứng nhu cầu của các tổ chức và doanh nghiệp trong nước. Dưới đây là thông tin chi tiết về dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu tại FPT Cloud: FPT Database Engine: Hỗ trợ nhiều loại cơ sở dữ liệu phổ biến như MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. FPT Object Storage: Lưu trữ dữ liệu không cấu trúc với dung lượng lớn. FPT Backup: Sao lưu dữ liệu tự động và liên tục. Ưu điểm chung của dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu tại FPT Cloud Bảo mật cao: FPT Cloud áp dụng các biện pháp bảo mật nghiêm ngặt để bảo vệ dữ liệu của khách hàng. Hiệu năng cao: Hệ thống cơ sở hạ tầng hiện đại giúp đảm bảo hiệu năng truy xuất dữ liệu nhanh chóng. Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng dung lượng và tính năng theo nhu cầu sử dụng. Chi phí hiệu quả: Các gói dịch vụ đa dạng với nhiều mức giá khác nhau, giúp khách hàng lựa chọn phù hợp với ngân sách. Hỗ trợ khách hàng chuyên nghiệp: Đội ngũ kỹ thuật giàu kinh nghiệm sẵn sàng hỗ trợ khách hàng 24/7. [caption id="attachment_56100" align="aligncenter" width="800"] FPT Cloud cung cấp giải pháp lưu trữ cơ sở dữ liệu toàn diện cho doanh nghiệp[/caption] Tóm lại, dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu tại FPT Cloud là một giải pháp toàn diện, giúp doanh nghiệp quản lý và bảo vệ dữ liệu một cách hiệu quả. Nếu bạn đang tìm kiếm một nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu uy tín và chất lượng, FPT Cloud là một lựa chọn đáng cân nhắc. Bài viết liên quan: Cloud Security là gì? Giải pháp bảo vệ Cloud hiệu quả Hybrid cloud là gì? Ưu nhược điểm và ứng dụng thực tế Các phương pháp lưu trữ cơ sở dữ liệu mà FPT CLoud gợi ý ở trên như lưu trữ đám mây, thuê ngoài, sử dụng thiết bị NAS, SAN và DAS đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Bằng cách chọn lựa đúng giải pháp lưu trữ, doanh nghiệp có thể đảm bảo dữ liệu được quản lý một cách hiệu quả, an toàn, sẵn sàng để hỗ trợ các hoạt động kinh doanh trong tương lai. 

Cloud Server đóng vai trò quan trọng đối với việc bảo vệ, lưu trữ và quản lý dữ liệu. Việc thuê Cloud Server uy tín, phù hợp với nhu cầu của người dùng đồng thời tiết kiệm chi phí nhưng vẫn đảm bảo độ bảo mật, ổn định và an toàn cho dữ liệu nhận được sự quan tâm của doanh nghiệp. Cùng FPT Cloud tìm hiểu giá thuê Cloud Server tốt nhất trong bài viết dưới đây. 1.  Cloud Server là gì Cloud Server là máy chủ ảo chạy trên nền tảng điện toán đám mây, được xây dựng từ một mạng lưới các máy chủ vật lý kết nối với nhau. Điều này cho phép truy cập tài nguyên không giới hạn, khác với các hệ thống lưu trữ truyền thống, nơi tài nguyên bị hạn chế bởi một máy chủ vật lý. Dưới đây là 3 tình huống nên sử dụng dịch vụ thuê Cloud Server: Di chuyển hạ tầng Server lên Cloud Xây dựng và triển khai hệ thống Web/Application Server hiệu suất cao [caption id="attachment_56086" align="aligncenter" width="800"] Cloud Server là máy chủ ảo chạy trên nền tảng đám mây[/caption] 2. Bảng giá thuê Cloud Server tại FPT Cloud Giá thuê Cloud Server tại FPT Cloud có mức chi phí ưu đãi, độ bảo mật thông tin cao đồng thời cung cấp dịch vụ máy chủ tân tiến với khả năng mở rộng vượt trội. Cụ thể giá thuê Cloud Server, bạn hãy theo dõi bảng dưới đây: Nội dung Standard - 01 Standard - 02 Standard - 03 vCPUs 2 vCPUs 4 vCPUs 8 vCPUs Memory 4GB RAM 8GB RAM 16GB RAM Storage 40GB SSD 100GB SSD 500GB SSD Firewall Firewall Layer 4 Load Balancer Basic - Load Balancer Backup 0GB  100GB 500GB Support Hỗ trợ kỹ thuật 24/7/365 Giá 599.000 đ/tháng 1.200.000 đ/tháng 3.600.000 đ/tháng >>> Xem thêm: Dịch vụ cho thuê máy chủ vật lý cao cấp tại FPT Cloud 3. Ưu điểm của dịch vụ thuê Cloud Server tại FPT Cloud Cùng tìm hiểu 4 ưu điểm nổi bật của dịch vụ thuê Cloud Server tại FPT Cloud: Tự động mở rộng: Mở rộng tự động và thu gọn Instance tùy theo khối lượng công việc và nhu cầu khi sử dụng dịch vụ Cloud Server. Hoạt động ổn định 99.99%: Dịch vụ cho thuê Cloud Server tại FPT Cloud cam kết ổn định thời gian sẵn sàng hoạt động với hiệu suất lên đến 99.99%. Bảo mật và an toàn: Điện toán đám mây máy tính được tích hợp mặc định với hệ thống tường lửa Standard Firewall 4 với nhiều lựa chọn Firewall nên hàng rào bảo mật lớn giúp bảo mật thông tin tuyệt đối, đảm bảo an toàn dữ liệu. Tích hợp Load Balancing: Việc tích hợp sẵn Load Balancing trong máy chủ ảo cho phép người dùng chia tải hệ thống giúp cải thiện hiệu suất làm việc, tăng khả năng mở rộng và sẵn sàng của hệ thống. [caption id="attachment_56088" align="aligncenter" width="800"] Dịch vụ thuê Cloud Server có khả năng hoạt động ổn định 99.99%[/caption] 4.  Lợi ích của việc thuê Cloud Server Cloud Server cung cấp giá thành hợp lý và tính năng ổn định, mang lại nhiều lợi ích cho người dùng: Tạo thêm nhiều site mà không tốn chi phí phụ trội. Quản lý toàn bộ hệ thống dễ dàng qua trình duyệt web. Đảm bảo hiệu suất, độ bảo mật cao và tính linh hoạt giúp ứng dụng hoạt động hiệu quả. Với Cloud Server, người dùng không bị hạn chế trong công việc kinh doanh, có thể triển khai website, quảng cáo, và kiếm thêm thu nhập. Ngoài ra, dịch vụ thuê Cloud Server giúp tăng dung lượng lưu trữ và giải phóng băng thông, hỗ trợ lượng truy cập lớn đồng thời và tận dụng tài nguyên để tối đa hóa hiệu quả kinh doanh. [caption id="attachment_56087" align="aligncenter" width="800"] Việc thuê Cloud Server giúp đảm bảo hiệu suất, độ bảo mật cao[/caption] >>> Xem thêm: Cloud Security là gì? Giải pháp bảo vệ Cloud hiệu quả 5.  Lưu ý khi thuê Cloud Server Để thuê dịch vụ Cloud Server giá rẻ không phải lúc nào cũng là lựa chọn tối ưu, đặc biệt với các dự án yêu cầu hiệu suất cao. Dưới đây là một số yếu tố quan trọng cần cân nhắc khi lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ: Trung tâm dữ liệu: Lựa chọn nhà cung cấp có trung tâm dữ liệu uy tín, đảm bảo các tiêu chuẩn về Uptime như nguồn điện dự phòng và kết nối mạng dự phòng, giúp giảm thiểu gián đoạn dịch vụ. Độ tin cậy: Kiểm tra các chứng chỉ bảo mật của nhà cung cấp để đánh giá chất lượng và mức độ uy tín. Chăm sóc khách hàng: Đảm bảo nhà cung cấp có dịch vụ hỗ trợ 24/7 qua các kênh như email, điện thoại, chat. Doanh nghiệp tại Việt Nam nên ưu tiên các nhà cung cấp nội địa để dễ dàng giao tiếp, đặc biệt về ngôn ngữ. Bảo mật và tuân thủ: Hỏi về các biện pháp bảo mật như tường lửa, phát hiện xâm nhập, mã hóa dữ liệu. Các nhà cung cấp uy tín thường kết hợp nhiều giải pháp bảo mật từ các đối tác lớn như Akamai, CloudFlare, Palo Alto. Hợp đồng dịch vụ (SLA): Xem xét kỹ các điều khoản hợp đồng, bao gồm tỷ lệ uptime, thời gian phản hồi hỗ trợ, và các cam kết bồi thường khi dịch vụ gián đoạn. Tư vấn giải pháp: Hỏi ý kiến từ đội ngũ chuyên gia của nhà cung cấp về giải pháp cloud server tối ưu cho doanh nghiệp, giúp tối ưu hóa hạ tầng và đảm bảo sự phát triển bền vững. Bài viết liên quan: Hybrid cloud là gì? Ưu nhược điểm và ứng dụng thực tế Private cloud là gì? Ưu nhược điểm và lợi ích nổi bật 2025 Trên đây là những thông tin chi tiết về việc thuê Cloud Server tại FPT Cloud. Bảo mật và lưu trữ dữ liệu thông tin trên máy chủ vô cùng quan trọng, nên doanh nghiệp cần chọn lựa thuê Cloud Server tại đơn vị uy tín nhằm tối ưu chi phí và đảm bảo an toàn thông tin. 

Cloud Security là gì? Đây là một trong những mối quan tâm hàng đầu đối với tổ chức và cá nhân sử dụng công nghệ. Trước sự phát triển mạnh mẽ của điện toán đám mây, nhu cầu đảm bảo an toàn dữ liệu ngày càng cấp thiết. Hãy cùng FPT Cloud khám phá khái niệm Cloud Security và các giải pháp bảo mật hiệu quả, giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu suất kinh doanh và nâng cao khả năng cạnh tranh. 1. Cloud Security là gì? Cloud Security (bảo mật điện toán đám mây) là một dịch vụ phổ biến ngày nay, được sử dụng rộng rãi tại nhiều quốc gia trên thế giới. Nó được thiết kế để đối phó với các mối đe dọa từ cả bên trong và bên ngoài đối với các dịch vụ, phần mềm và thông tin của doanh nghiệp.  Cloud server, là quá trình truy cập vào tài nguyên, phần mềm và cơ sở dữ liệu qua Internet, vượt ra ngoài giới hạn của các hệ thống phần cứng cục bộ. Công nghệ này mang đến cho các tổ chức sự linh hoạt khi mở rộng hoạt động của họ, bằng cách chuyển giao một phần hoặc toàn bộ quản lý cơ sở hạ tầng cho các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ bên thứ ba. [caption id="attachment_56072" align="aligncenter" width="1999"] Cloud Security - Dịch vụ được sử dụng rộng rãi và phổ biến trên nhiều quốc gia[/caption] Các dịch vụ điện toán đám mây phổ biến nhất và được sử dụng rộng rãi bao gồm: IaaS (Infrastructure-as-a-Service): Đây là phương pháp cho phép tổ chức quản lý hạ tầng thông qua điện toán đám mây, bao gồm quản lý máy chủ, phần cứng, mạng, ảo hóa và nhu cầu lưu trữ. PaaS (Platform-as-a-Service): PaaS cung cấp nền tảng cho tổ chức để phát triển, quản lý và phân phối ứng dụng trên môi trường điện toán đám mây. Nó tự động quản lý cơ sở hạ tầng, hệ điều hành, cập nhật phần mềm và các dịch vụ liên quan đến bảo mật. SaaS (Software-as-a-Service): Đây là các phần mềm được lưu trữ trực tuyến trên đám mây và sẵn sàng sử dụng. Nhà cung cấp quản lý và xử lý các vấn đề kỹ thuật bao gồm bảo trì phần cứng, phần mềm trung gian và lưu trữ dữ liệu. SaaS giảm thiểu chi phí tài nguyên và tối ưu hóa các chức năng bảo trì và hỗ trợ. 2. Tại sao nên dùng Cloud Security Sự phát triển của điện toán đám mây mở ra cơ hội nhưng cũng tiềm ẩn nguy cơ tấn công đánh cắp dữ liệu, đặc biệt đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ. Việc rò rỉ thông tin có thể gây tổn hại nghiêm trọng đến uy tín, lợi nhuận và tuân thủ pháp lý của doanh nghiệp. Doanh nghiệp cần bảo mật điện toán đám mây để: Bảo vệ dữ liệu thông tin khách hàng, thanh toán, và bí quyết kinh doanh. Đảm bảo sự tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu, đặc biệt trong các ngành  y tế, tài chính, và nghiên cứu. Ngăn ngừa sự tấn công mạng và phần mềm độc hại, bảo vệ toàn bộ hệ thống. Phục hồi nhanh chóng sau sự cố tấn công mạng. Bảo vệ uy tín và tăng cường niềm tin của khách hàng. Giảm thiểu chi phí phát sinh và tự động hóa quy trình bảo mật. [caption id="attachment_56073" align="aligncenter" width="1280"] Cloud Security giúp bảo vệ thông tin dữ liệu, ngăn sự tấn công mạng và phần mềm độc hại[/caption] >>> Xem thêm: Dịch vụ thuê máy chủ ảo chất lượng, nhanh chóng cho doanh nghiệp 3. Cách hoạt động của Cloud Security? Để Cloud Security (Bảo mật điện toán đám mây) hoạt động ổn định, cần được thực hiện qua 4 khía cạnh chính: Đảm bảo dữ liệu có thể phục hồi sau sự cố bảo mật. Bảo vệ bộ nhớ, dữ liệu và cơ sở hạ tầng khỏi bị đánh cắp. Xác định nguyên nhân rò rỉ dữ liệu. Giảm thiểu tác động từ các xâm nhập hệ thống và dữ liệu. Để thực hiện hiệu quả các nhiệm vụ trên, doanh nghiệp cần tập trung vào: Bảo mật dữ liệu: Sử dụng mã hóa dữ liệu (plaintext sang ciphertext) để ngăn ngừa rò rỉ thông tin. Mạng riêng ảo (VPN) cũng giúp bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư. IAM - Quản lý danh tính và quyền truy cập: Kiểm soát ai có quyền truy cập tài nguyên và hạn chế xâm nhập từ người dùng trái phép, kết hợp với xác thực đa yếu tố để tăng cường bảo mật. Quản trị chính sách bảo mật: Thiết lập và duy trì các quy tắc bảo vệ hệ thống, giúp phát hiện và giảm thiểu các mối đe dọa đánh cắp dữ liệu. Kế hoạch lưu trữ và khôi phục dữ liệu: Triển khai sao lưu dữ liệu và xây dựng trung tâm lưu trữ dự phòng để nhanh chóng khôi phục dữ liệu sau sự cố hoặc tấn công mạng. Tuân thủ pháp luật ngành: Doanh nghiệp cần tuân thủ các quy định bảo vệ quyền riêng tư người dùng, sử dụng mã hóa để bảo vệ danh tính khách hàng và ngăn chặn hành vi tội phạm mạng. [caption id="attachment_56075" align="aligncenter" width="991"] Cloud Security hoạt động tốt cần thực hiện 4 khía cạnh[/caption] >>> Xem thêm: Hybrid cloud là gì? Ưu nhược điểm và ứng dụng thực tế  4. Lợi ích và hạn chế của Cloud Security là gì Dưới đây là những lợi ích và hạn chế của Cloud Security mà doanh nghiệp cần biết. 4.1. Lợi ích  Để hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của bảo mật đám mây và những lợi ích mà nó mang lại để đối phó với thách thức từ môi trường kinh doanh hiện đại, dưới đây là một số ưu điểm của Cloud Security: Quản lý và bảo mật tập trung: Đây là việc quản lý và bảo vệ hệ thống cũng như dữ liệu từ một điểm tập trung. Bảo mật tập trung giúp tăng cường phân tích lưu lượng, sàng lọc website và hiệu quả hóa việc giám sát các sự kiện bảo mật. Giảm thiểu chi phí: Cloud computing giúp loại bỏ nhu cầu đầu tư vào phần cứng chuyên dụng, giảm chi tiêu vốn và chi phí quản lý. Giảm thiểu quản trị: Bằng việc chọn lựa nhà cung cấp đám mây hoặc nền tảng bảo mật đám mây đáng tin cậy, người dùng không cần dành quá nhiều tài nguyên và thời gian cho các hoạt động quản trị và cập nhật bảo mật. Độ tin cậy cao: Các biện pháp đám mây phù hợp giúp doanh nghiệp có thể truy cập dữ liệu và ứng dụng trong đám mây một cách an toàn từ bất kỳ đâu và bất kỳ thiết bị nào. [caption id="attachment_56077" align="aligncenter" width="1170"] Cloud Security có khả năng bảo mật dữ liệu, thông tin hiệu quả[/caption] 4.2. Hạn chế  Trước những thách thức và khó khăn mà Cloud Security đang phải đối mặt, có một số vấn đề cần được quan tâm như sau: Thiếu khả năng hiển thị: Nhiều dịch vụ điện toán đám mây được truy cập từ xa và thông qua các bên thứ ba, dẫn đến việc khó có thể theo dõi và kiểm soát dữ liệu đang được truy cập và bởi ai. Quản lý truy cập: Việc quản lý các điểm truy cập trên hệ thống có thể là một thách thức lớn trong môi trường điện toán đám mây. Điều này gây nguy hiểm cho các tổ chức không triển khai các chính sách BYOD và cho phép lưu lượng truy cập không được lọc từ bất kỳ thiết bị nào hoặc vị trí địa lý nào. Tuân thủ: Doanh nghiệp phải chịu trách nhiệm giải trình về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Phụ thuộc quá nhiều vào bên thứ ba có thể dẫn đến sự tuân thủ bảo mật kém. Cấu hình sai: Cấu hình sai là nguyên nhân chính của 86% các vi phạm bảo mật trong năm 2019. Các lỗi cấu hình sai có thể bao gồm các lỗ hổng bảo mật cơ bản như mật khẩu quản trị mặc định và thiếu cài đặt quyền riêng tư thích hợp. [caption id="attachment_56074" align="aligncenter" width="1280"] Cloud Security vẫn còn những hạn chế nhất định[/caption] 6. Giải pháp Cloud Security hiệu quả tại FPT Cloud  Giải pháp Cloud Security hiệu quả tại FPT Cloud tập trung vào bảo vệ hệ thống và dữ liệu của doanh nghiệp khỏi các mối đe dọa bảo mật, đồng thời đảm bảo tính toàn vẹn và sẵn sàng của dịch vụ. Điểm nổi bật của dịch vụ Cloud Security tại FPT Cloud như: Độ bảo mật dữ liệu cao: Các công nghệ mã hóa dữ liệu hiện đại, từ khi dữ liệu được lưu trữ cho đến khi truyền tải, đảm bảo rằng thông tin quan trọng của khách hàng luôn được bảo vệ khỏi các nguy cơ tấn công. Quản lý quyền truy cập (IAM): Cung cấp hệ thống quản lý danh tính và quyền truy cập, giúp kiểm soát người truy cập vào dữ liệu và hệ thống. Việc ứng dụng xác thực đa yếu tố (MFA) giúp tăng cường bảo mật, ngăn chặn truy cập trái phép. Giám sát và phòng ngừa tấn công: Sử dụng các giải pháp giám sát toàn diện, phát hiện và ngăn chặn các tấn công DDoS, phần mềm độc hại và các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn. Hệ thống cảnh báo tự động giúp giảm thiểu tác động của các sự cố an ninh. Kế hoạch phục hồi sau thảm họa (DRP): Giải pháp phục hồi dữ liệu và hệ thống nhanh chóng giúp FPT Cloud đảm bảo khả năng hoạt động liên tục sau các sự cố, từ tấn công mạng đến thiên tai. Tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế: Đảm bảo các dịch vụ tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế như ISO 27001, giúp khách hàng yên tâm về tính bảo mật và quản lý thông tin. Để xây dựng một môi trường đám mây an toàn, bảo mật dữ liệu, và duy trì sự hoạt động liên tục, doanh nghiệp hãy sử dụng dịch vụ Cloud Security tại FPT Cloud. Liên hệ ngay với tư vấn viên của FPT Cloud để được tư vấn và triển khai giải pháp bảo mật đám mây hiệu quả, đảm bảo an toàn tuyệt đối cho doanh nghiệp của bạn! [caption id="attachment_56076" align="aligncenter" width="1200"] Giải pháp Cloud Security hàng đầu tại FPT Cloud[/caption] Bài viết liên quan: CPU là gì? Phân loại và cách chọn phù hợp nhất Server là gì? Phân loại & Vai trò của máy chủ server Trên đây là một tổng quan về Cloud Security là gì và các giải pháp hiệu quả mà bạn có thể tham khảo. Hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn hiểu và áp dụng các giải pháp bảo mật đám mây thành công để đảm bảo an toàn thông tin và dữ liệu cho doanh nghiệp. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm nhiều kiến thức khác về hệ thống mạng cũng như digital marketing thì hãy theo dõi các bài viết khác của FPT Cloud.