Change Data Capture: Đồng bộ dữ liệu tự động cho doanh nghiệp

Change Data Capture là gì?

Change Data Capture (CDC) là một giải pháp sao chép dữ liệu, ghi lại những thay đổi trong cơ sở dữ liệu ngay khi chúng xảy ra và chuyển chúng đến các cơ sở dữ liệu. CDC cung cấp khả năng ghi nhận thay đổi với tác động thấp và chuyển giao nhanh chóng các thay đổi dữ liệu cho các sáng kiến quản lý thông tin quan trọng, bao gồm kho dữ liệu động, quản lý dữ liệu chính, hợp nhất hoặc di chuyển ứng dụng, BI hoạt động, và hỗ trợ các dự án SOA. CDC cũng giúp giảm thiểu chi phí xử lý và lưu lượng mạng bằng cách chỉ gửi dữ liệu đã thay đổi. Bạn có thể thực hiện sao chép liên tục hoặc theo định kỳ. Khi dữ liệu được chuyển từ máy chủ nguồn, nó có thể được ánh xạ lại hoặc chuyển đổi trong môi trường mục tiêu.

Việc tự động cập nhật những thay đổi về dữ liệu sẽ giúp chúng ta xử lý được nhiều các bài toán trong việc xử lý dữ liệu. Để mà có thể bắt được sự thay đổi dữ liệu này thì có rất nhiều các khác nhau, nguyên thủy nhất ta có thể sử dụng cơ chế TRIGGER trong các database đã hỗ trợ sẵn để bắt các ACTION về update, insert, delete,... Hoặc nhẹ nhàng hơn chúng ta có thể sử dụng các công cụ để làm việc này, điển hình có dịch vụ FPT CDC – Change Data Capture.

Tại sao Change Data Capture lại rất quan trọng đối với doanh nghiệp

Ngày nay, dữ liệu là trung tâm trong cách các doanh nghiệp hiện đại vận hành và là yếu tố chính thúc đẩy chuyển đổi số và ra quyết định kinh doanh. Các kiến trúc dữ liệu hiện đại đang ngày càng gia tăng. Các công ty đang chuyển dữ liệu của họ từ cơ sở hạ tầng tại chỗ lên đám mây bao gồm kho dữ liệu đám mây và hồ dữ liệu. Doanh nghiệp đang chuyển từ quản lý dữ liệu theo lô (Batch) sang quản lý dữ liệu theo thời gian thực (streaming). Nhưng họ vẫn gặp khó khăn trong việc theo kịp với khối lượng, sự đa dạng và tốc độ dữ liệu đang gia tăng. Các kiến trúc đám mây mới đang giải quyết những thách thức này. Chúng bao gồm kho dữ liệu đám mây, hồ dữ liệu đám mây và phát trực tuyến dữ liệu.

Nhưng tuổi thọ của dữ liệu đang giảm dần. Khi dữ liệu nhạy cảm với thời gian, giá trị của nó đối với doanh nghiệp sẽ nhanh chóng hết hạn. Những hiểu biết về dữ liệu theo thời gian thực là thước đo mới cho sự thành công trong kỷ nguyên số. Khi một công ty không thể hành động ngay lập tức, họ sẽ bỏ lỡ cơ hội kinh doanh. Những hiểu biết về dữ liệu cung cấp giá trị lớn hơn gấp bội so với phân tích truyền thống, nhưng giá trị đó sẽ nhanh chóng lỗi thời và không mang lại giá trị cao.

Lợi ích Change Data Capture (CDC) là gì?

CDC ghi lại các thay đổi thông tin giữa các cơ sở dữ liệu. Sau đó, nó đẩy  các thay đổi đến một điểm đến như Cloud Data Lake, kho dữ liệu đám mây hoặc trung tâm giám sát. Điều này mang lại nhiều lợi ích cho tổ chức:

Hiệu quả hơn

Với CDC, chỉ những dữ liệu đã thay đổi mới được đồng bộ hóa. Điều này hiệu quả gấp nhiều lần so với việc sao chép toàn bộ cơ sở dữ liệu. Các cập nhật dữ liệu liên tục tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác của dữ liệu và phân tích. Điều này rất quan trọng khi dữ liệu di chuyển từ hệ thống quản lý dữ liệu chính (MDM) đến các quy trình tải công việc sản xuất.

Quyết định nhanh hơn

CDC giúp các tổ chức đưa ra quyết định nhanh hơn. Việc tìm kiếm, phân tích và hành động dựa trên các thay đổi dữ liệu trong thời gian thực là rất quan trọng. Sau đó, bạn có thể tạo ra những trải nghiệm kỹ thuật số siêu cá nhân hóa và theo thời gian thực cho khách hàng của mình. Ví dụ, phân tích thời gian thực cho phép các nhà hàng tạo ra thực đơn cá nhân hóa dựa trên dữ liệu khách hàng lịch sử. Dữ liệu từ các thiết bị di động hoặc thiết bị đeo tay cung cấp những ưu đãi hấp dẫn hơn cho khách hàng. Các nhà bán lẻ trực tuyến có thể phát hiện các mẫu mua hàng để tối ưu hóa thời gian và giá cả của các ưu đãi.

Ứng dụng ít bị ảnh hưởng hơn

Chuyển dữ liệu từ nguồn đến máy chủ vận hành chính tốn nhiều thời gian. CDC ghi lại các cập nhật gia tăng với tác động tối thiểu từ nguồn đến đích. Nó có thể đọc và tiêu thụ các thay đổi gia tăng trong thời gian thực. Mục tiêu phân tích sau đó được cung cấp dữ liệu liên tục mà không làm gián đoạn các cơ sở dữ liệu sản xuất. Điều này mở ra cơ hội cho việc chuyển giao dữ liệu khối lượng lớn đến mục tiêu phân tích.

Cải thiện thời gian để tạo giá trị và giảm TCO:

CDC cho phép bạn xây dựng đường ống dữ liệu ngoại tuyến của mình nhanh hơn. Điều này giúp bạn tránh khỏi những lo lắng liên quan đến việc viết kịch bản. Nó có nghĩa là các kỹ sư dữ liệu và kiến trúc sư dữ liệu có thể tập trung vào những nhiệm vụ quan trọng giúp thúc đẩy doanh nghiệp của bạn. Nó cũng giảm sự phụ thuộc vào những người dùng ứng dụng có kỹ năng cao. Điều này làm giảm tổng chi phí sở hữu (TCO).

Ứng dụng của Change Data Capture (CDC) trong doanh nghiệp

CDC ghi lại những thay đổi từ log thay đổi của cơ sở dữ liệu. Sau đó, nó công bố những thay đổi này đến trung tâm dữ liệu chính. Một trường hợp sử dụng CDC truyền thống là đồng bộ hóa cơ sở dữ liệu. Phân tích dữ liệu theo luồng thời gian thực và việc tiếp nhận hồ dữ liệu đám mây là những trường hợp sử dụng CDC hiện đại hơn.

Đồng bộ hóa/nhân bản cơ sở dữ liệu truyền thống

Thường thì việc quản lý thay đổi dữ liệu liên quan đến việc nhân bản dữ liệu theo lô (Batch). Với nhu cầu ngày càng tăng về việc ghi lại và phân tích dữ liệu theo luồng thời gian thực (Real-time), các công ty không thể ngừng hoạt động và sao chép toàn bộ cơ sở dữ liệu để quản lý thay đổi dữ liệu. CDC cho phép nhân bản liên tục trên các tập dữ liệu nhỏ hơn. Nó cũng chỉ giải quyết các thay đổi gia tăng.

Hãy tưởng tượng bạn có một hệ thống trực tuyến đang liên tục cập nhật cơ sở dữ liệu ứng dụng của bạn. Với CDC, chúng ta có thể ghi lại những thay đổi gia tăng đối với bản ghi. Vì vậy, khi khách hàng quay lại và cập nhật thông tin của họ, CDC sẽ cập nhật bản ghi trong cơ sở dữ liệu mục tiêu theo thời gian thực. Trong một ứng dụng tiêu dùng, bạn có thể tiếp nhận và hành động dựa trên những thay đổi đó nhanh hơn nhiều. Việc xử lý một trăm bản ghi sẽ mất ít thời gian hơn so với một triệu hàng. Bạn cũng có thể xác định cách xử lý các thay đổi (tức là, nhân bản hoặc bỏ qua chúng).

Phân tích dữ liệu theo luồng thời gian thực và tiếp nhận dữ liệu Cloud Data Lake

Khía cạnh khó khăn nhất của việc quản lý hồ dữ liệu đám mây là giữ cho dữ liệu luôn cập nhật. Với kiến trúc dữ liệu hiện đại, các công ty có thể liên tục tiếp nhận dữ liệu CDC vào Data Lake thông qua Data Pipeline tự động. Điều này tránh việc di chuyển hàng terabyte dữ liệu một cách không cần thiết qua mạng. Bạn có thể tập trung vào sự thay đổi trong dữ liệu, tiết kiệm chi phí tính toán và mạng. Với sự hỗ trợ cho các công nghệ như Apache Spark để xử lý theo thời gian thực, CDC là công nghệ nền tảng để thúc đẩy phân tích thời gian thực tiên tiến. Bạn cũng có thể hỗ trợ các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML).

Phát hiện gian lận trong tài chính

Đối với các tổ chức dựa trên dữ liệu, trải nghiệm khách hàng rất quan trọng để giữ chân và phát triển cơ sở khách hàng của họ. Một ví dụ điển hình là trong lĩnh vực tài chính. Nếu một ngân hàng lớn gặp phải sự gia tăng đột ngột về các hoạt động gian lận, họ cần phân tích theo thời gian thực để chủ động cảnh báo khách hàng về các gian lận tiềm ẩn. Dữ liệu giao dịch cần được thu thập từ cơ sở dữ liệu theo thời gian thực. Sau đó, nó có thể chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu để công cụ giám sát gian lận có thể chủ động gửi tin nhắn và email cảnh báo cho khách hàng. Khi đó, khách hàng có thể thực hiện hành động khắc phục ngay lập tức.

Dịch vụ FPT CDC – Change Data Capture là một công cụ mạnh mẽ cho phép doanh nghiệp theo dõi và đồng bộ hóa dữ liệu thay đổi một cách hiệu quả giữa các hệ thống khác nhau, cập nhật dữ liệu thời gian thực, và hỗ trợ các quy trình phân tích và báo cáo từ đó tối ưu hóa các quy trình kinh doanh.

Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết và dùng thử giải pháp FPT Cloud Data Platform Tại đây

• Hotline: 1900 638 399
• Email: [email protected]
• Support: m.me/fptsmartcloud