Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) đang bùng nổ, Việt Nam ghi dấu ấn mạnh mẽ trên bản đồ công nghệ toàn cầu thông qua sự hợp tác chiến lược giữa Tập đoàn FPT và NVIDIA – nhà cung cấp giải pháp điện toán hiệu năng cao hàng đầu thế giới để phát triển giải pháp FPT AI Factory, một hệ sinh thái AI toàn diện dành cho doanh nghiệp, được phát triển trên nền tảng siêu chip NVIDIA H100 và NVIDIA H200, hiện đại bậc nhất thế giới trong công nghệ chip trí tuệ nhân tạo. Video: Ông Trương Gia Bình (Chủ tịch Tập đoàn FPT) chia sẻ hợp tác chiến lược với NVIDIA trong việc phát triển các ứng dụng AI toàn diện cho doanh nghiệp Theo Báo Chính Phủ (2024), ông Trương Gia Bình – Chủ tịch Hội đồng Quản trị kiêm Nhà sáng lập Tập đoàn FPT – nhấn mạnh rằng FPT đang hướng đến mục tiêu nâng cao năng lực nghiên cứu và phát triển công nghệ, đồng thời xây dựng một hệ sinh thái toàn diện các sản phẩm và dịch vụ tiên tiến, dựa trên nền tảng AI và Cloud. Hệ sinh thái này bao gồm từ hạ tầng công nghệ hiện đại, đội ngũ chuyên gia hàng đầu, đến năng lực hiểu biết sâu sắc về từng lĩnh vực chuyên môn. "Chúng tôi cam kết đưa Việt Nam trở thành Trung tâm phát triển AI của thế giới". 1. Tổng quan về hai siêu chip NVIDIA H100 & H200: Bước Tiến Mới Trong Điện Toán AI 1.1 Thông tin về Chip NVIDIA H100 (GPU NVIDIA H100 Tensor Core) NVIDIA H100 Tensor Core GPU là một kiến trúc đột phá, được xây dựng trên nền tảng Kiến trúc Hopper™ (kiến trúc bộ xử lý đồ họa GPU do Nvidia phát triển). Đây không chỉ là một con chip xử lý đồ họa thông thường, mà là một cỗ máy được tối ưu hóa đặc biệt cho Học sâu (Deep Learning) và các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence). [caption id="attachment_62784" align="aligncenter" width="1200"] Chip NVIDIA H100 (GPU NVIDIA H100 Tensor Core)[/caption] Siêu chip NVIDIA H100 được chế tạo bằng quy trình TSMC N4 tiên tiến, tích hợp đến 80 tỷ bóng bán dẫn. Sức mạnh xử lý của nó đến từ việc trang bị tối đa 144 bộ xử lý đa luồng (SMs - Streaming Multiprocessors), được thiết kế để xử lý các tác vụ AI phức tạp. Điểm đặc biệt là NVIDIA Hopper H100 có thể phát huy hiệu suất tối ưu khi sử dụng ổ cắm SXM5. Nhờ băng thông bộ nhớ tăng cường mà chuẩn SXM5 cung cấp, H100 mang lại hiệu năng vượt trội hơn đáng kể so với khi được triển khai qua các ổ cắm PCIe thông thường, đặc biệt quan trọng cho các ứng dụng của các doanh nghiệp đòi hỏi lượng dữ liệu lớn và tốc độ xử lý cao trong AI. [caption id="attachment_62786" align="aligncenter" width="1579"] GPU NVIDIA H100 Tensor Core: Khả năng tăng tốc huấn luyện AI nhanh hơn 9 lần và suy luận AI nhanh hơn 30 lần so với thế hệ A100 trước đó trong các mô hình ngôn ngữ lớn[/caption] NVIDIA đã tạo ra hai phiên bản đóng gói khác nhau về yếu tố hình thức (form factor) từ chip H100 là: H100 SXM và H100 NVL nhằm đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp hiện nay trên thị trường, cụ thể về ứng dụng của hai sản phẩm này: Phiên bản H100 SXM: Dành cho các hệ thống chuyên dụng, siêu máy tính, hoặc các trung tâm dữ liệu AI lớn muốn khai thác toàn bộ tiềm năng của GPU với khả năng mở rộng NVLink tối đa. Đây là lựa chọn lý tưởng cho các tác vụ như: huấn luyện mô hình AI lớn (LLMs, Transformer), ứng dụng HPC kết hợp AI, hoặc mô phỏng khoa học, y sinh và tài chính ở cấp độ exascale. Phiên bản H100 NVL: Phiên bản này tối ưu cho các máy chủ tiêu chuẩn, dễ dàng tích hợp vào hạ tầng hiện có với chi phí và độ phức tạp thấp hợp so với hệ thống SX chuyên biệt, phù hợp với các doanh nghiệp cần triển khai suy luận AI thời gian thực, xử lý dữ liệu lớn, NLP, thị giác máy tính, hoặc các ứng dụng AI trong môi trường hybrid cloud. Thông số kỹ thuật  H100 SXM H100 NVL FP64 34 teraFLOPS 30 teraFLOP Lõi Tensor FP64 (FP64 Tensor Core) 67 teraFLOPS 60 teraFLOP FP32 67 teraFLOPS 60 teraFLOP Lõi Tensor TF32 * (TF32 Tensor Core*) 989 teraFLOPS 835 teraFLOP Lõi Tensor BFLOAT16 * (BFLOAT16 Tensor Core*) 1.979 teraFLOPS 1.671 teraFLOPS Lõi Tensor FP16 * (FP16 Tensor Core*) 1.979 teraFLOPS 1.671 teraFLOPS Lõi Tensor FP8 * (FP8 Tensor Core*) 3.958 teraFLOPS 3.341 teraFLOPS Lõi Tensor INT8 * (INT8 Tensor Core*) 3.958 TOPS 3.341 TOPS Bộ nhớ GPU (GPU Memory) 80GB 94GB Băng thông bộ nhớ GPU (GPU Memory Bandwidth) 3,35TB/giây 3,9TB/giây Bộ giải mã (Decoders) 7 NVDEC 7 JPEG 7 NVDEC 7 JPEG Công suất thiết kế nhiệt tối đa (TDP) Lên đến 700W (có thể cấu hình) 350 - 400W (có thể cấu hình) GPU đa phiên bản (Multi-Instance GPUs) Tối đa 7 MIGS @ 10GB mỗi MIGS Tối đa 7 MIGS @ 12GB mỗi MIGS Yếu tố hình thức (Form Factor) SXM PCIe khe cắm kép làm mát bằng không khí Kết nối (Interconnect) NVIDIA NVLink™: 900GB/giây PCIe Gen5: 128GB/giây NVIDIA NVLink: 600GB/giây PCIe Gen5: 128GB/giây Tùy chọn máy chủ (Server Options) Đối tác NVIDIA HGX H100 và NVIDIA - Certified Systems ™ với 4 hoặc 8 GPU NVIDIA DGX H100 với 8 GPU Đối tác và Hệ thống được NVIDIA chứng nhận với 1 – 8 GPU NVIDIA AI Doanh nghiệp (NVIDIA AI Enterprise) Bổ sung Đã bao gồm Bảng 1.1: Bảng thông số kỹ thuật của hai form factors chip H100: H100 SXM và H100 NVL 1.2 Thông tin về Chip NVIDIA H200 (GPU NVIDIA H200 Tensor Core) [caption id="attachment_62787" align="aligncenter" width="1200"] Thông tin về Chip NVIDIA H200 (GPU NVIDIA H200 Tensor Core) bao gồm cả hai form factor: H200 SXM và H200 NVL[/caption] Kế thừa và phát triển từ kiến trúc Hopper™, NVIDIA H200 Tensor Core GPU là phiên bản nâng cấp mạnh mẽ của H100, được NVIDIA giới thiệu là chip AI mạnh nhất thế giới với khả năng cho ra kết quả nhanh gấp đôi H100, tại thời điểm công bố vào tháng 11 2023. H200 được thiết kế để xử lý các mô hình AI lớn hơn và phức tạp hơn nữa, đặc biệt là các mô hình AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Tương tự như superchip H100, NVIDIA cũng cung cấp hai form factors khác nhau cho sản phẩm H200 Tensor Core của mình là hai phiên bản dành cho doanh nghiệp: H200 SXM và H200 NVL. NVIDIA H200 SXM: Được thiết kế để đẩy mạnh các tác vụ AI tạo sinh và điện toán hiệu năng cao (HPC), đặc biệt với khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Đây là lựa chọn lý tưởng cho các hệ thống chuyên dụng, siêu máy tính và các trung tâm dữ liệu AI lớn muốn khai thác toàn bộ tiềm năng của GPU với khả năng mở rộng NVLink tối đa. Doanh nghiệp nên sử dụng H200 SXM cho các trường hợp: huấn luyện các mô hình AI cực lớn, Ứng dụng HPC đòi hỏi nhiều bộ nhớ và triển khai AI tạo sinh (Generative AI) cấp độ doanh nghiệp. NVIDIA H200 NVL: Được tối ưu hóa để đưa khả năng tăng tốc AI vào các máy chủ doanh nghiệp tiêu chuẩn, dễ dàng tích hợp vào hạ tầng hiện có. Phiên bản này đặc biệt phù hợp với các doanh nghiệp có giới hạn về không gian và cần các thiết kế tủ rack tản nhiệt bằng không khí với cấu hình linh hoạt, mang lại khả năng tăng tốc cho mọi khối lượng công việc AI và HPC bất kể quy mô. Các trường ứng dụng H200 NVL trong doanh nghiệp: suy luận AI thời gian thực, triển khai AI trong môi trường hybrid cloud, xử lý dữ liệu lớn và NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên). Thông số kỹ thuật H200 SXM H200 NVL FP64 34 TFLOPS 30 TFLOPS Lõi Tensor FP64 (FP64 Tensor Core) 67 TFLOPS 60 TFLOPS FP32 67 TFLOPS 60 TFLOPS Lõi Tensor TF32² (TF32 Tensor Core²) 989 TFLOPS 835 TFLOPS Lõi Tensor BFLOAT16² (BFLOAT16 Tensor Core²) 1.979 TFLOPS 1.671 TFLOPS Lõi Tensor FP16² (FP16 Tensor Core²) 1.979 TFLOPS 1.671 TFLOPS Lõi Tensor FP8² (FP8 Tensor Core²) 3.958 TFLOPS 3.341 TFLOPS Lõi Tensor INT8² (INT8 Tensor Core²) 3.958 TFLOPS 3.341 TFLOPS Bộ nhớ GPU (GPU Memory) 141GB 141GB Băng thông bộ nhớ GPU (GPU Memory Bandwidth) 4,8TB/giây 4,8TB/giây Bộ giải mã (Decoders) 7 NVDEC 7 JPEG 7 NVDEC 7 JPEG Điện toán bảo mật (Confidential Computing) Được hỗ trợ Được hỗ trợ Công suất thiết kế nhiệt tối đa (TDP) Lên đến 700W (có thể cấu hình) Lên đến 600W (có thể cấu hình) GPU đa phiên bản (Multi-Instance GPUs) Tối đa 7 MIG @18GB mỗi MIG Tối đa 7 MIG @16,5 GB mỗi MIG Yếu tố hình thức (Form Factor) SXM PCIe làm mát bằng không khí khe cắm kép Kết nối (Interconnect) NVIDIA NVLink™: 900GB/giây PCIe Gen5: 128GB/giây Cầu nối NVIDIA NVLink 2 hoặc 4 chiều: 900GB/giây cho mỗi GPU PCIe Gen5: 128GB/giây Tùy chọn máy chủ (Server Options) Đối tác NVIDIA HGX™ H200 và NVIDIA-Certified Systems™ với 4 hoặc 8 GPU Đối tác NVIDIA MGX™ H200 NVL và Hệ thống được chứng nhận NVIDIA với tối đa 8 GPU NVIDIA AI Doanh nghiệp (NVIDIA AI Enterprise) Bổ sung Đã bao gồm Bảng 1.2: Bảng thông số kỹ thuật của hai form là H200 SXM và H200 NVL 1.3 So sánh chi tiết giữa hai siêu chip NVIDIA H100 và NVIDIA H200 [caption id="attachment_62788" align="aligncenter" width="1200"] Sự khác nhau giữa hai Super Chip: H100 và H200 của các form factor SXM - NVL, đặc biệt trong xây dựng hạ tầng và ứng dụng AI cho doanh nghiệp[/caption] Dựa trên thông tin về hai sản phẩm NVIDIA H100 (H100 SXM - H100 NVL) và H200 (H200 SXM - H200 NVL) mà FPT Cloud đã cung cấp, đây là bảng so sánh chi tiết giữa NVIDIA H100 & H200 mà bạn có thể tham khảo: Đặc điểm NVIDIA H100 (SXM) NVIDIA H100 (NVL) NVIDIA H200 (SXM) NVIDIA H200 (NVL) Kiến trúc (Architecture) Hopper™ Hopper™ Kế thừa và phát triển từ Hopper™ Kế thừa và phát triển từ Hopper™ Quy trình chế tạo (Manufacturing Process) TSMC N4 (tích hợp 80 tỷ bóng bán dẫn) TSMC N4 (tích hợp 80 tỷ bóng bán dẫn) Phiên bản nâng cấp từ H100 Phiên bản nâng cấp từ H100 FP64 34 teraFLOPS 30 teraFLOP 34 TFLOPS 30 TFLOPS Lõi Tensor FP64 (FP64 Tensor Core) 67 teraFLOPS 60 teraFLOP 67 TFLOPS 60 TFLOPS FP32 67 teraFLOPS 60 teraFLOP 67 TFLOPS 60 TFLOPS Lõi Tensor TF32 (TF32 Tensor Core) 989 teraFLOPS 835 teraFLOP 989 TFLOPS 835 TFLOPS Lõi Tensor BFLOAT16 (BFLOAT16 Tensor Core) 1.979 teraFLOPS 1.671 teraFLOPS 1.979 TFLOPS 1.671 TFLOPS Lõi Tensor FP16 (FP16 Tensor Core) 1.979 teraFLOPS 1.671 teraFLOPS 1.979 TFLOPS 1.671 TFLOPS Lõi Tensor FP8 (FP8 Tensor Core) 3.958 teraFLOPS 3.341 teraFLOPS 3.958 TFLOPS 3.341 TFLOPS Lõi Tensor INT8 (INT8 Tensor Core) 3.958 TFLOPS 3.341 TFLOPS 3.958 TFLOPS 3.341 TFLOPS Bộ nhớ GPU (GPU Memory) 80GB 94GB 141GB 141GB Băng thông bộ nhớ GPU (GPU Memory Bandwidth) 3.35TB/giây 3.9TB/giây 4.8TB/giây 4.8TB/giây Bộ giải mã (Decoders) 7 NVDEC, 7 JPEG 7 NVDEC, 7 JPEG 7 NVDEC, 7 JPEG 7 NVDEC, 7 JPEG Điện toán bảo mật (Confidential Computing) Không có thông tin về Confidential Computing Không có thông tin về Confidential Computing Được hỗ trợ Được hỗ trợ TDP tối đa (Max Thermal Design Power - TDP) Lên đến 700W (có thể cấu hình) 350 - 400W (có thể cấu hình) Lên đến 700W (có thể cấu hình) Lên đến 600W (có thể cấu hình) GPU đa phiên bản (MIG) Tối đa 7 MIGs @ 10GB mỗi MIGs Tối đa 7 MIGs @ 12GB mỗi MIGs Tối đa 7 MIG @18GB mỗi MIG Tối đa 7 MIG @16.5 GB mỗi MIG Yếu tố hình thức (Form Factor) SXM PCIe, khe cắm kép làm mát bằng không khí SXM PCIe, khe cắm kép làm mát bằng không khí Kết nối (Interconnect) NVIDIA NVLink™: 900GB/giây; PCIe Gen5: 128GB/giây NVIDIA NVLink: 600GB/giây; PCIe Gen5: 128GB/giây NVIDIA NVLink™: 900GB/giây; PCIe Gen5: 128GB/giây Cầu nối NVIDIA NVLink 2 hoặc 4 chiều: 900GB/giây cho mỗi GPU; PCIe Gen5: 128GB/giây Tùy chọn máy chủ (Server Options) Đối tác NVIDIA HGX H100 và NVIDIA-Certified Systems™ với 4 hoặc 8 GPU; NVIDIA DGX H100 với 8 GPU Đối tác và Hệ thống được NVIDIA chứng nhận với 1–8 GPU Đối tác NVIDIA HGX™ H200 và NVIDIA-Certified Systems™ với 4 hoặc 8 GPU Đối tác NVIDIA MGX™ H200 NVL và Hệ thống được chứng nhận NVIDIA với tối đa 8 GPU NVIDIA AI Enterprise Bổ sung Đã bao gồm Bổ sung Đã bao gồm Bảng 1.3: So sánh chi tiết giữa NVIDIA H100 (SXM - NVL) và NVIDIA H200 (SXM - NVL) 2. FPT hợp tác chiến lược cùng NVIDIA trong việc xây dựng các giải pháp FPT AI Factory đầu tiên tại Việt Nam Sự kết hợp mang tầm chiến lược của công ty công nghệ hàng đầu NVIDIA và kinh nghiệm triển khai giải pháp cho các doanh nghiệp của FPT đã tạo nên một sức mạnh cộng hưởng trong việc phát triển các sản phẩm AI, tiên phong tại thị trường Việt Nam. NVIDIA không chỉ cung cấp các siêu chip GPU NVIDIA H100 và H200 mà còn chia sẻ những kiến thức chuyên sâu về kiến trúc AI. Đối với Tập đoàn FPT, FPT Smart Cloud – sẽ là đơn vị tiên phong cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây (cloud computing) được xây dựng trên nền tảng của nhà máy AI này, giúp các doanh nghiệp Việt Nam dễ dàng tiếp cận và khai thác sức mạnh của AI. [caption id="attachment_62791" align="aligncenter" width="2560"] Tập đoàn FPT là đối tác chiến lược của NVIDIA trong việc xây dựng và phát triển các giải pháp FPT AI Factory: FPT AI Infrastructure, FPT AI Studio và FPT AI Inference[/caption] Đặc biệt, FPT sẽ tập trung vào việc phát triển các mô hình AI tạo sinh (Generative AI Models), mang đến khả năng sáng tạo nội dung, tự động hóa quy trình và giải quyết các bài toán phức tạp mà trước đây khó có thể thực hiện. Trong thời đại của các công nghệ trí tuệ nhân tạo AI, các doanh nghiệp B2B thuộc mọi lĩnh vực như: Tài chính, Chứng khoán, Bảo hiểm, đến Sản xuất và Giáo dục…  đều đứng trước nhu cầu cấp thiết về một đối tác tin cậy để bứt phá chuyển đổi số. FPT AI Factory của FPT Cloud chính là giải pháp tối ưu, mang đến những lợi thế vượt trội sau cho doanh nghiệp của bạn: Cơ sở hạ tầng AI hàng đầu: Với việc sử dụng trực tiếp các siêu chip NVIDIA H100 và H200, FPT AI Factory mang đến một nền tảng điện toán AI mạnh mẽ bậc nhất, đảm bảo hiệu suất và tốc độ vượt trội cho mọi tác vụ AI. Hệ sinh thái dịch vụ đa dạng: FPT AI Factory không chỉ là phần cứng, mà là một hệ sinh thái toàn diện, được thiết kế để hỗ trợ doanh nghiệp từ khâu xây dựng, huấn luyện đến vận hành các giải pháp AI. Tối ưu chi phí: Thay vì đầu tư hàng triệu đô la vào cơ sở hạ tầng AI phức tạp, các doanh nghiệp có thể tận dụng FPT AI Factory dưới dạng dịch vụ đám mây, giúp tối ưu hóa chi phí đầu tư ban đầu và chi phí vận hành. Bảo mật, tuân thủ và tích hợp: FPT cam kết mang đến một môi trường AI an toàn, tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế, đồng thời dễ dàng tích hợp với các hệ thống hiện có của doanh nghiệp. [caption id="attachment_62792" align="aligncenter" width="1594"] Những ưu điểm vượt trội của giải pháp FPT AI Factory dành cho các doanh nghiệp thuộc tất cả các lĩnh vực khác nhau trên thị trường[/caption]   3. Kiến tạo hệ sinh thái toàn diện FPT AI Factory (FPT AI Infrastructure, FPT AI Studio và FPT AI Inference) Vững Mạnh Với Super Chip NVIDIA H100 & H200 FPT AI Factory hiện đang cung cấp bộ ba giải pháp AI được phát triển dựa trên công nghệ lõi là super chip NVIDIA H100 & NVIDIA H200 cho các doanh nghiệp bao gồm: FPT AI Infrastructure (Cơ sở hạ tầng AI của FPT): Đây là nhóm sản phẩm thuộc hạ tầng của doanh nghiệp. FPT AI Studio (Môi trường phát triển AI của FPT): Đây là nhóm sản phẩm thuộc nền tảng về công cụ và dịch vụ dành cho doanh nghiệp. FPT AI Inference (Suy luận AI của FPT): Đây là nhóm sản phẩm thuộc nền tảng về mô hình AI (Artificial Intelligence)/ML (Machine Learning) cho doanh nghiệp. Video: Bộ ba giải pháp AI của FPT: FPT AI Infrastructure, FPT AI Studio và FPT AI Inference cho phép doanh nghiệp xây dựng, huấn luyện và vận hành các giải pháp AI một cách đơn giản, dễ dàng và hiệu quả 3.1 Giải pháp FPT AI Infrastructure [caption id="attachment_62793" align="aligncenter" width="1598"] Giải pháp FPT AI Infrastructure giúp doanh nghiệp triển khai hệ thống hạ tầng siêu tính toán, phát triển các giải pháp AI và dễ dàng mở rộng theo nhu cầu[/caption] FPT AI Infrastructure là nền tảng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây mạnh mẽ, được tối ưu hóa đặc biệt cho các tác vụ AI. Đây là nơi cung cấp sức mạnh tính toán vượt trội từ các GPU NVIDIA H100 và H200, cho phép doanh nghiệp xây dựng hạ tầng siêu tính toán, dễ dàng truy cập và sử dụng tài nguyên để huấn luyện các mô hình AI một cách nhanh chóng và có thể linh hoạt mở rộng theo nhu cầu của mình bằng các công nghệ như: Meta Cloud, GPU Virtual Machine, Managed CPU Cluster và GPU Container. Đăng ký FPT AI Infrastructure để xây dựng và phát triển hạ tầng mạnh mẽ cho doanh nghiệp của bạn ngay hôm nay! 3.2 Sản phẩm AI Studio được phát triển bởi FPT Cloud [caption id="attachment_62794" align="aligncenter" width="1621"] Sản phẩm FPT AI Studio giúp doanh nghiệp xử lý dữ liệu, phát triển, đào tạo, đánh giá và triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo và học máy theo nhu cầu[/caption] Sau khi đã xây dựng được hệ thống hạ tầng với công nghệ GPU tiên tiến thì tiếp theo doanh nghiệp cần xây dựng và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo và học máy cho riêng mình nhằm phục vụ cho những nhu cầu riêng biệt trong khâu vận hành và ứng dụng khác nhau thì FPT AI Studio chính là giải pháp tối ưu dành cho doanh nghiệp. FPT AI Studio là một môi trường phát triển AI toàn diện, cung cấp đầy đủ các công cụ và dịch vụ hỗ trợ các doanh nghiệp trong quy trình xử lý dữ liệu, phát triển mô hình, đào tạo, đánh giá và triển khai các mô hình AI/ML thực tế theo nhu cầu thông qua các công nghệ hiện đại và tiên tiến: Data Hub, AI Notebook, Model PRe-training, Model Fine-tuning và Model Hub. Đăng ký để bắt đầu xây dựng và triển khai mô hình AI và Machine Learning dành cho doanh nghiệp của bạn ngay hôm nay! 3.3 Dịch vụ AI Inference của FPT [caption id="attachment_62795" align="aligncenter" width="1708"] Dịch vụ FPT AI Inference giúp nâng cao khả năng suy luận cho mô hình AI và Machine Learning của doanh nghiệp[/caption] Khi mô hình AI hay Machine Learning của doanh nghiệp đã được huấn luyện dựa trên dữ liệu nội bộ và các dữ liệu quan trọng khác, việc triển khai và vận hành nó trong môi trường thực tế đòi hỏi một giải pháp hiệu quả. FPT AI Inference chính là lựa chọn thông minh dành cho doanh nghiệp của bạn. Đây là giải pháp được tối ưu hóa để cung cấp tốc độ suy luận (inference) cao và độ trễ thấp, FPT AI Inference đảm bảo các mô hình AI của bạn có thể hoạt động nhanh chóng và chính xác trong các ứng dụng thực tế như trợ lý ảo, dịch vụ tư vấn khách hàng, hệ thống khuyến nghị, nhận diện hình ảnh, hay xử lý ngôn ngữ tự nhiên thông qua các công nghệ tiên tiến: Model Servering và Model-as-a-Service. Đây là mảnh ghép cuối cùng trong bộ giải pháp FPT AI Factory giúp doanh nghiệp đưa AI vào ứng dụng thực tiễn, mang lại giá trị kinh doanh ngay lập tức. Nâng cao khả năng suy luận và ứng dụng thực tế cho mô hình AI của doanh nghiệp bạn ngay hôm nay cùng FPT AI Inference! 4. Ưu đãi độc quyền dành riêng cho khách hàng đăng ký trải nghiệm FPT AI Factory tại FPT Cloud [caption id="attachment_62796" align="aligncenter" width="1460"] Quyền lợi đặc biệt dành cho các doanh nghiệp khi đăng ký sử dụng dịch vụ FPT AI Factory trong thời gian sớm nhất[/caption] Những ưu đãi độc quyền mà FPT Cloud dành riêng cho bạn khi đăng ký trải nghiệm sớm bộ ba giải pháp toàn diện Nhà máy AI: FPT AI Infrastructure, FPT AI Studio và FPT AI Inference ngay hôm nay: Ưu tiên trải nghiệm các dịch vụ của FPT AI Infrastructure với mức giá ưu đãi: Tiết kiệm chi phí đáng kể khi tiếp cận cơ sở hạ tầng, bộ công cụ và ứng dụng AI hiện đại nhất thế giới ngay tại Việt Nam. Cung cấp quyền truy cập, sử dụng sớm các tính năng cao cấp của FPT AI Factory: Doanh nghiệp của bạn luôn là đơn vị tiên phong và dẫn đầu với những công nghệ và công cụ AI mới nhất trong thời đại chuyển đổi số. Nhận tín dụng Cloud để trải nghiệm hệ sinh thái AI và Cloud đa dạng: Doanh nghiệp của bạn có thể trải nghiệm các sản phẩm và dịch vụ khác của FPT Cloud nhằm nâng cao hiệu suất vận hành của mình như: FPT Backup Services, FPT Disaster Recovery và FPT Object Storage. Nhận tư vấn chuyên sâu từ các chuyên gia AI & Cloud giàu kinh nghiệm: Các chuyên gia AI và Cloud tại FPT sẽ hỗ trợ doanh nghiệp trong việc ứng dụng và vận hành bộ ba giải pháp FPT AI Factory vào trong quy trình thực tế của doanh nghiệp để mang lại hiệu quả kinh doanh tức thì. Đăng ký ngay để nhận tư vấn chuyên sâu về giải pháp FPT AI Factory từ đội ngũ chuyên gia AI & Cloud giàu kinh nghiệm của FPT Cloud! [caption id="attachment_62797" align="aligncenter" width="1078"] Form đăng ký nhận tư vấn chuyên sâu của chuyên gia AI & Cloud về bộ ba giải pháp FPT AI Factory dành cho doanh nghiệp[/caption]

LandingAI, công ty dẫn đầu lĩnh vực công nghệ thị giác cho agentic AI (agentic vision) tại thung lũng Silicon do Tiến sĩ Andrew Ng sáng lập, đã khai thác FPT AI Factory nhằm thúc đẩy quá trình phát triển các công cụ như Agentic Document Extraction, Agentic Object Detection và VisionAgent. Theo đó, LandingAI sử dụng Metal Cloud, hạ tầng được trang bị siêu chip NVIDIA H100 Tensor Core GPU, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về năng lực tính toán hiệu năng cao, khả năng mở rộng và hiệu suất vận hành. LandingAI đang tái định hình lĩnh vực Visual Intelligence (Trí tuệ thị giác) với bộ sản phẩm đột phá, ứng dụng khung tác nhân AI giúp người dùng giải quyết các bài toán thị giác phức tạp với dữ liệu phi cấu trúc như hình ảnh và văn bản. Hệ thống có khả năng tự động lựa chọn và phối hợp các mô hình thị giác, đồng thời tạo ra mã nguồn giúp tự động hóa các tác vụ tương tự trong tương lai. Quá trình phát triển nền tảng Visual AI đặt ra bài toán về tài nguyên tính toán hiệu năng cao để tinh chỉnh các mô hình tác nhân AI, vận hành các chu trình học tăng cường và cải thiện hiệu suất liên tục. Đồng thời rút ngắn chu kì thử nghiệm và cải tiến sản phẩm nhằm bắt kịp xu hướng đổi mới công nghệ. Giải quyết các thách thức về năng lực tính toán với Metal Cloud FPT AI Factory cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết giúp thúc đẩy phát triển nền tảng Visual AI và giải quyết những vấn đề hiệu suất. Thông qua hợp tác với FPT, LandingAI được tiếp cận Metal Cloud - hạ tầng AI hiệu suất cao được trang bị chip NVIDIA H100 GPU, đi kèm với các cam kết SLA nghiêm ngặt và sự hỗ trợ tận tình từ các chuyên gia FPT. Các chip GPU tiên tiến cung cấp năng lực tính toán mạnh mẽ cho việc tinh chỉnh có giám sát và học tăng cường ở quy mô lớn, từ đó giúp phát triển mô hình nhanh chóng và hiệu quả. Nhờ khả năng tích hợp mượt mà cùng quy trình thiết lập tối giản, LandingAI có thể nhanh chóng khai thác sức mạnh của chip H100 trong chuỗi huấn luyện, đồng thời tăng tốc quá trình thử nghiệm kiến trúc mô hình và hành vi của hệ thống tác nhân AI với tốc độ và hiệu suất chưa từng có. Bên cạnh đó, LandingAI có thể dễ dàng mở rộng năng lực tính toán mà vẫn tối ưu chi phí vận hành với mức giá cạnh tranh của bộ giải pháp FPT AI Factory. Các lợi ích nổi bật: Cải thiện rõ rệt khả năng xử lý đa dạng tác vụ thị giác với độ ổn định tốt giúp đảm bảo hệ thống hoạt động liên tục Triển khai các tính năng dành cho người dùng nhanh gấp 3 lần “Khi LandingAI đẩy mạnh đa dạng hóa các giải pháp ứng dụng công nghệ agentic vision, FPT AI Factory mang đến hạ tầng mạnh mẽ, linh hoạt để phát triển và triển khai AI quy mô lớn,” ông Dan Maloney, CEO của LandingAI, chia sẻ. “Sự ổn định và linh hoạt của hệ thống đã giúp chúng tôi tối ưu hóa quy trình phát triển Visual AI, rút ngắn đáng kể thời gian hoàn thiện sản phẩm. Nhờ đó, chúng tôi có thể cải thiện rõ rệt hiệu quả vận hành trong môi trường sản xuất, đồng thời tiết kiệm chi phí. Ngoài ra, sự hỗ trợ nhanh chóng, tận tâm từ đội ngũ FPT cũng giúp việc tích hợp trở nên thuận lợi và dễ dàng”. Môi trường thử nghiệm trích xuất tài liệu dùng Agentic AI Nền tảng vững chắc thúc đẩy đổi mới trước làn sóng Agentic AI FPT AI Factory là bộ giải pháp phát triển AI toàn diện, được thiết kế nhằm giúp doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận, mở rộng và phát triển AI theo từng mục tiêu đặc thù. Tận dụng hàng nghìn chip NVIDIA H100/H200 GPU thế hệ mới, kết hợp với nền tảng phần mềm NVIDIA AI Enterprise, FPT AI Factory mang đến hạ tầng mạnh mẽ, các mô hình nền tảng tích hợp sẵn cùng bộ công cụ thông minh, giúp doanh nghiệp tăng tốc phát triển ứng dụng AI, rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, đảm bảo hiệu năng cao và chi phí tối ưu so với các phương pháp truyền thống. Trước sự bùng nổ toàn cầu của agentic AI nhằm tối ưu khả năng tự động hóa các tác vụ doanh nghiệp, việc LandingAI ứng dụng FPT AI Factory cho thấy vai trò của hạ tầng AI linh hoạt, hiệu suất vượt trội trong việc thúc đẩy đổi mới ở lĩnh vực giàu tiềm năng này. Các AI agents có thể xử lý nhiều tác vụ phức tạp thông qua ngôn ngữ tự nhiên, qua đó không chỉ thay đổi cách chúng ta tự động hóa và cộng tác, mà còn cho phép các nhà phát triển, kỹ sư và người dùng tại doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận công nghệ AI hơn. Thị trường AI Agents được dự báo sẽ đạt 52,62 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) lên đến 46,3% trong giai đoạn 2025-2030. Được xây dựng trên nền tảng low-code hoặc no-code, AI Agents thúc đẩy việc ứng dụng AI nhanh chóng và mở ra cách thức cộng tác linh hoạt, hiệu quả giữa con người và AI trong nhiều ngành nghề. Sức mạnh xử lý và khả năng thích ứng vượt trội của FPT AI Factory chính là chìa khóa giúp doanh nghiệp nhanh chóng gia nhập và dẫn đầu kỷ nguyên tự động hóa thông minh đang tới. Ông Lê Hồng Việt, Tổng Giám đốc FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT chia sẻ: “FPT và LandingAI chia sẻ sứ mệnh bình dân hóa AI, đưa công nghệ này đến gần hơn với tất cả mọi người. Sự hợp tác này đánh dấu  bước tiến quan trọng trong mối quan hệ đối tác chiến lược giữa hai bên, đặt nền móng phát triển các công nghệ AI thế hệ mới như AI Agents, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và mang lại giá trị thiết thực cho nhiều ngành nghề, lĩnh vực khác nhau.” Trong tương lai, FPT cam kết tiếp tục hoàn thiện FPT AI Factory nhằm loại bỏ các rào cản hạ tầng và đơn giản hóa quá trình phát triển AI, giúp doanh nghiệp khai phá tiềm năng AI nhanh chóng, hiệu quả. Về Tập đoàn FPT Là tập đoàn công nghệ toàn cầu, FPT tiên phong trong lĩnh vực chuyển đổi số, tư vấn, cung cấp và triển khai các dịch vụ, giải pháp công nghệ, viễn thông và giáo dục. AI được xem là một trong những công nghệ mũi nhọn của Tập đoàn FPT. FPT sẽ đưa AI vào mọi ngóc ngách của cuộc sống và tích hợp công nghệ này vào tất cả các sản phẩm, giải pháp thuộc hệ sinh thái Made by FPT mang lại lợi ích cho người dùng cuối. FPT đã và đang tập trung nâng cao năng lực trong mảng công nghệ này một cách toàn diện về cả nhân lực, nghiên cứu và phát triển, cơ sở vật chất và quan hệ đối tác với NVIDIA, AITOMATIC, Landing AI, gia nhập liên minh AI do IBM và Meta khởi xướng... AI được kỳ vọng sẽ tạo ra những lợi thế cạnh tranh khác biệt để FPT nhanh chóng hoàn thành mục tiêu 5 tỷ USD doanh thu dịch vụ CNTT từ thị trường nước ngoài vào năm 2030 và nâng cao vị thế trong nhóm doanh nghiệp CNTT tỷ đô trên toàn cầu.   Thông tin chi tiết tại https://fpt.com/ Về LandingAI LandingAI™ cung cấp các công nghệ agentic vision tiên tiến, giúp khách hàng khai thác giá trị từ dữ liệu hình ảnh. Nhờ các giải pháp của LandingAI, các doanh nghiệp có thể hiện thực hóa giá trị của AI và chuyển đổi dự án AI từ giai đoạn thử nghiệm đến triển khai thực tế. Ứng dụng phương pháp tiếp cận AI lấy dữ liệu làm trung tâm, sản phẩm chủ lực của LandingAI, LandingLens™, cho phép người dùng xây dựng, phát triển và triển khai các giải pháp Visual AI một cách nhanh chóng và dễ dàng. LandingAI là đơn vị tiên phong trong các công nghệ agentic vision, bao gồm Agentic Document Extraction và Agentic Object Detection, giúp nâng cao khả năng xử lý và hiểu dữ liệu hình ảnh quy mô lớn, đồng thời làm cho các công cụ Visual AI phức tạp trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn. Được thành lập bởi Tiến sĩ Andrew Ng — đồng sáng lập Coursera, Google Brain và từng làm việc tại Baidu với tư cách là nhà khoa học chính, LandingAI hướng tới mục tiêu đưa Visual AI trở thành công cụ đem lại lợi ích thực tiễn cho cộng đồng. Mọi thông tin chi tiết, vui lòng truy cập https://landing.ai/.

Jupyter Notebook là môi trường truy cập qua trình duyệt, cho phép người dùng tương tác trực tiếp với mã nguồn và dữ liệu qua giao diện web thân thiện, thường được dùng trong các tác vụ AI như khảo sát dữ liệu, trích xuất đặc trưng, xây dựng và thử nghiệm mô hình..  Bài viết này hướng dẫn triển khai nhanh GPU Notebook trên FPT AI Factory, từ thiết lập hạ tầng đến truy cập và chạy thử các notebook AI cho các mục tiêu như phân tích dữ liệu, thiết kế features, huấn luyện mô hình và inference.  I. Điều kiện sử dụng dịch vụ Để triển khai GPU Notebook trên FPT AI Factory, người dùng cần:  Đăng ký tài khoản tại https://id.fptcloud.com.  Liên hệ bộ phận kinh doanh để đăng ký dịch vụ AI Factory – AI Infrastructure.  Sau khi đăng ký thành công, đội ngũ kỹ thuật sẽ khởi tạo các tài nguyên cần thiết để người dùng bắt đầu sử dụng dịch vụ.  II. Thiết lập và truy cập GPU Notebook Triển khai môi trường gồm hai máy ảo trong cùng VPC:  Jump Server: Trung gian truy cập từ bên ngoài qua SSH.  GPU VM: Máy ảo chính chạy Notebook và xử lý AI.   Bước 1: Tạo GPU VM  Tạo GPU VM với cấu hình H100 theo template đề xuất (16 CPU, 192 GB RAM, 80 GB GPU RAM). Tài liệu tham khảo: https://fptcloud.com/en/documents/gpu-virtual-machine-en/?doc=quick-start  Cấu hình mạng: Gán public IP, khai báo port notebook, cấp quyền truy cập qua Security Group.  Bước 2: Thiết lập môi trường  Cập nhật hệ thống và cài đặt driver:  [code lang="js"] sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install -y nvidia-driver-565 nvidia-smi # kiểm tra trạng thái GPU [/code] Cài đặt Docker theo hướng dẫn chính thức: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/  Cài NVIDIA Container Toolkit theo hướng dẫn từ NVIDIA: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html  Bước 3: Khởi động container Jupyter Notebook  [code lang="js"] image="quay.io/jupyter/tensorflow-notebook:cuda-python-3.11" docker run -p 8888:8888 \ -v ~/work:/home/jovyan/work \ --detach \ --name notebook \ --gpus all \ $image [/code] Bước 4: Lấy token truy cập  [code lang="js"] docker ps # lấy container ID docker logs -f <ID> # tìm token trong log [/code] Bước 5: Truy cập notebook qua SSH Tunnel  [code lang="js"] ssh -L 13888:127.0.0.1:8888 -J <user_jump>@<jump_ip><user_vm>@<vm_ip> [/code] Mở trình duyệt để truy cập http://localhost:13888 với token đã lấy ở bước 4. III. Thực thi một số notebook cơ bản  Sau khi truy cập thành công vào Jupyter Notebook, người dùng có thể chạy các notebook để xác nhận hệ thống hoạt động đúng:  1. Kiểm tra GPU bằng TensorFlow  [code lang="js"] import tensorflow as tf tf.config.list_physical_devices() [/code] 2. Kiểm tra trực tiếp GPU driver  mnist-example 3. Thử nghiệm với stable-diffusion (Tuỳ chọn)  https://github.com/nebuly-ai/learning-hub/blob/main/notebooks/notebooks/stable-diffusion.ipynb  Kết luận  Hướng dẫn này cung cấp quy trình từng bước để triển khai môi trường GPU Notebook trên hạ tầng của FPT AI Factory. Qua đó, người dùng có thể dễ dàng khởi tạo máy ảo, cấu hình môi trường và chạy thử các mô hình AI cơ bản như TensorFlow hoặc inference với GPU.  Mô hình triển khai thông qua Jump Server giúp đảm bảo an toàn truy cập từ bên ngoài, đồng thời linh hoạt trong việc mở rộng và thử nghiệm các workloads AI chuyên sâu.  Đây là nền tảng phù hợp để các nhóm nghiên cứu, phát triển sản phẩm hoặc thử nghiệm mô hình AI trong doanh nghiệp nhanh chóng tiếp cận hạ tầng GPU mạnh mẽ mà không cần đầu tư phần cứng ban đầu.

Nằm trong lộ trình phát triển sản phẩm nhằm tối ưu trải nghiệm người dùng, FPT Cloud chính thức ra mắt FPT Managed Kubernetes Engine version 2.6, mang đến khả năng quản lý Kubernetes toàn diện giúp nâng cao bảo mật kết nối mạng và đơn giản hóa vận hành cho các hệ thống doanh nghiệp.  1. Giới thiệu chung về FPT Managed Kuberetes Engine version 2.6  FPT Managed Kubernetes Engine là dịch vụ triển khai và vận hành cụm Kubernetes do FPT Cloud phát triển, hỗ trợ người dùng xây dựng môi trường container hóa một cách linh hoạt, bảo mật và dễ quản trị.  Trong bản phát hành v2.6 mới đây, FPT Managed Kubernetes Engine giới thiệu tính năng mới Cluster Endpoint Service - cho phép người dùng thiết lập kết nối riêng tư (privately) với Kubernetes Cluster API Endpoint và không yêu cầu IP public để giao tiếp giữa các hệ thống quản trị và các worker nodes chạy ứng dụng giúp toàn bộ lưu lượng mạng được truyền tải trong nội bộ mà không cần sử dụng IP công cộng.   Tính năng này mang lại 3 lợi ích chính:  Truy xuất dịch vụ an toàn, không qua public internet, tăng tính bảo mật cho dữ liệu nội bộ.  Tối ưu hiệu suất kết nối và tốc độ trao đổi dữ liệu giữa các thành phần hệ thống.  Đơn giản hóa toàn bộ quá trình quản lý và thiết lập mạng, không cần cấu hình Internet Gateway, NAT, IP Public hay kết nối VPN. 2. Thông tin chi tiết   Người dùng có thể tạo Cluster Endpoint trực tiếp trong quá trình khởi tạo cụm Kubernetes tại đây.  Hiện tại, FPT Managed Kubernetes Engine cung cấp 3 mô hình truy cập API Endpoint phù hợp với từng mục đích sử dụng: Mục đích sử dụng  Cluster access mode  Đặc điểm  Tài nguyên yêu cầu  Môi trường truy cập Apiserver endpoint  Kết nối từ worker nodes tới apiserver  Truy cập từ bên ngoài VPC  Public  Public  Public  Không  Truy cập công khai và whitelist IP  Public & Private  Public  Private  01 Public IP Available  Truy cập nội bộ VPC  Private  Private  Private  Không  Lưu ý:   Khi lựa chọn chế độ Private hoặc Public & Private, người dùng cần nhập danh sách dải IP được phép truy cập vào Endpoint của Kubernetes Cluster trong trường Allow CIDR. Mặc định, hệ thống cho phép mọi địa chỉ (0.0.0.0/0).  Người dùng có thể thay đổi giữa các chế độ truy cập (từ Public sang Public/Private và ngược lại) ngay trên giao diện dịch vụ. Tuy nhiên, hiện tại, mFKE chưa hỗ trợ chuyển đổi tự động từ Public sang chế độ khác.  Đối với các cluster được khởi tạo trước ngày 20/03/2025, chế độ truy cập mặc định là Public. Nếu cần thay đổi, người dùng nên liên hệ đội ngũ kỹ thuật để được hỗ trợ.  3. Tham chiếu và thời gian áp dụng  Tính năng Cluster Endpoint Service đang được phát hành dưới dạng beta dành cho toàn bộ khách hàng đang sử dụng dịch vụ FPT Managed Kubernetes Engine thông qua FPT Unified Portal. Dự kiến, tính năng sẽ được áp dụng chính thức từ ngày 01/05/2025.  Khách hàng cũng có thể tham khảo thêm mô hình tương tự từ các nhà cung cấp cloud quốc tế tại: AWS EKS - Cluster Endpoint.  Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud  Hotline: 1900 638 399  Email: [email protected]  Support: m.me/fptsmartcloud   

Trong hai ngày 12-13 tháng 3 vừa qua, các giải pháp công nghệ của FPT đã để lại dấu ấn tại Triển lãm công nghệ thuộc khuôn khổ Hội nghị Quốc tế về Trí tuệ Nhân tạo và Bán dẫn (AISC) 2025, do Aitomatic (Mỹ) và Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC) đồng tổ chức. Sự kiện thu hút sự chú ý của các doanh nghiệp tham dự nhờ hiệu năng vượt trội và những tính năng ưu việt từ loạt giải pháp công nghệ tiên tiến mà FPT mang lại. Nổi bật trong số đó là FPT AI Factory - bộ giải pháp toàn diện hỗ trợ phát triển AI, tận dụng sức mạnh từ chip GPU và công nghệ đỉnh cao của NVIDIA. Giải pháp này giúp các doanh nghiệp tự tin làm chủ hành trình “Build Your Own AI” trên nền tảng hạ tầng hiện đại hàng đầu thế giới. Song song đó, FPT AI Agents giới thiệu một nền tảng tạo lập Nhân sự AI tiên tiến, dựa trên công nghệ Generative AI. Nền tảng này cho phép doanh nghiệp xây dựng hệ thống các tác nhân AI thông minh, mang đến bước ngoặt lớn về hiệu suất vận hành và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Khi kết hợp FPT AI Factory và Nền tảng FPT AI Agents, mỗi tổ chức có thể nhanh chóng thành công trong việc xây dựng AI của riêng mình, dựa trên Dữ liệu, Tri thức và Văn hóa của doanh nghiệp, từ đó tạo nên giá trị cạnh tranh riêng biệt và là nền tảng xây dựng chủ quyền AI tại mỗi quốc gia. Hội nghị Quốc tế về Trí tuệ Nhân tạo và Bán dẫn (AISC) 2025, diễn ra từ 12-14/3/2025 tại Hà Nội, quy tụ hơn 1.000 lãnh đạo, chuyên gia từ Việt Nam và quốc tế, cùng các tập đoàn công nghệ lớn như Google, IBM, Meta, Intel, TSMC, MediaTek, Tokyo Electron, Panasonic, Qorvo, Marvell và nhiều doanh nghiệp từ Silicon Valley (Mỹ). Cùng xem lại một số hình ảnh tại sự kiện: Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud Hotline: 1900 638 399 Email: [email protected] Support: m.me/fptsmartcloud

Cloud Native đã dần trở thành tương lai của lĩnh vực phát triển phần mềm. Trong tương lai, ứng dụng doanh nghiệp sẽ được Cloud-Based hoặc sẽ chuyển đổi sang ứng dụng Cloud Native. Vậy Cloud Native thực chất là gì và tại sao nó lại quan trọng tới vậy? Trong thời đại công nghệ ngày nay, "Cloud Native" là một thuật ngữ ngày càng trở nên phổ biến trong cộng đồng doanh nghiệp và ngành công nghiệp IT. Đây không chỉ là một xu hướng mà còn là một chiến lược quan trọng đối với sự phát triển và hiệu suất của các doanh nghiệp. Bài viết này sẽ cung cấp cái nhìn sâu rộng về khái niệm "Cloud Native", và tại sao nó trở thành một yếu tố quyết định đối với sự thành công của doanh nghiệp ngày nay. Cloud Native là gì? Cloud Native” là một thuật ngữ thường được sử dụng để mô tả việc phát triển, triển khai, và quản lý ứng dụng trong môi trường đám mây. Điều này liên quan đến việc sử dụng các dịch vụ đám mây như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), FPT Cloud và nhiều nền tảng đám mây khác. Các ứng dụng Cloud Native được thiết kế để chạy và tận dụng một cách tốt nhất các đặc tính của môi trường đám mây, bao gồm tính linh hoạt, mở rộng dễ dàng, và khả năng tự khắc phục sự cố. Để đạt được điều này, các ứng dụng Cloud Native thường sử dụng các nguyên tắc và kỹ thuật như: Containerization: Sử dụng các container như Docker để đóng gói ứng dụng và tất cả các phụ thuộc của chúng, giúp đảm bảo tính di động và tương thích giữa các môi trường khác nhau. Orchestration: Sử dụng các công cụ như Kubernetes để tự động triển khai, quản lý, và mở rộng các container. Kubernetes giúp quản lý các ứng dụng phức tạp được triển khai trên nhiều nút trong một cụm đám mây. Microservices: Phân chia ứng dụng thành các dịch vụ nhỏ độc lập, có thể triển khai và mở rộng độc lập nhau. Điều này tăng tính linh hoạt và giảm sự phụ thuộc giữa các thành phần của hệ thống. DevOps: Kết hợp quy trình phát triển (Development) và quy trình vận hành (Operations) để tạo ra một chu trình phát triển và triển khai nhanh chóng và linh hoạt. Automated Scaling: Tự động mở rộng và co lại tài nguyên dựa trên yêu cầu của ứng dụng, giúp tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm chi phí. Các dịch vụ Cloud Native hỗ trợ phát triển ứng dụng hiện đại bằng cách sử dụng các công nghệ như Kubernetes, Docker, hàm không máy chủ, APIs và Kafka. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu cung cấp công cụ và dịch vụ đám mây để nhà phát triển có thể giảm nhiệm vụ vận hành và xây dựng ứng dụng nhanh chóng hơn. Các dịch vụ Cloud Native mang đến cho nhà phát triển một nền tảng toàn diện, tuân thủ các tiêu chuẩn để xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng Cloud Native như microservices và hàm không máy chủ. Các ứng dụng Cloud Native giúp doanh nghiệp tận dụng một cách hiệu quả nhất các tính năng và lợi ích của môi trường đám mây, đồng thời cung cấp khả năng mở rộng và phản ứng linh hoạt trước thách thức của môi trường kinh doanh ngày nay. Tại sao Cloud Native quan trọng cho doanh nghiệp ngày nay? 1. Tăng cường tốc độ phát triển Mô hình Cloud Native giúp tăng tốc quá trình phát triển ứng dụng. Sự linh hoạt và tích hợp tự động hóa giúp các nhóm phát triển triển khai nhanh chóng, từ đó giảm thời gian đưa sản phẩm lên thị trường và tạo ra lợi thế cạnh tranh. 2. Hiệu suất và tối ưu hóa nguồn lực Sử dụng đám mây cho phép doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực một cách linh hoạt. Các ứng dụng có thể mở rộng hoặc thu hẹp tài nguyên theo nhu cầu thực tế, giúp giảm chi phí và tăng hiệu suất. 3. Bảo mật và độ tin cậy Cloud Native không chỉ giúp tăng cường bảo mật mà còn cung cấp các công cụ giám sát và quản lý, giúp đảm bảo độ tin cậy và sẵn sàng cao. Các dịch vụ đám mây thường có các biện pháp bảo mật tiên tiến và cập nhật định kỳ để đối mặt với các thách thức an ninh ngày càng phức tạp. 4. Đào tạo và phát triển nhân sự Sử dụng mô hình Cloud Native đòi hỏi sự hiểu biết sâu rộng về các công nghệ đám mây và các công cụ liên quan. Điều này tạo ra cơ hội để phát triển và nâng cao kỹ năng của đội ngũ nhân sự, làm tăng giá trị của họ trong ngành công nghiệp. 5. Tương tác với khách hàng tốt hơn Khả năng mở rộng và linh hoạt của Cloud Native giúp doanh nghiệp tạo ra các ứng dụng và dịch vụ có thể tương tác tốt hơn với khách hàng. Việc cung cấp trải nghiệm người dùng mượt mà và hiệu quả là chìa khóa để duy trì và thu hút khách hàng. Những thách thức và chiến lược triển khai với Cloud Native 1. Thách thức về an ninh Mặc dù Cloud Native mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng đặt ra những thách thức mới về an ninh. Doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược an ninh toàn diện để đảm bảo sự bảo mật của dữ liệu và hệ thống. 2. Đào tạo nhân sự Chuyển đổi sang mô hình Cloud Native đòi hỏi nhân sự có kỹ năng và hiểu biết sâu rộng về công nghệ đám mây. Doanh nghiệp cần đầu tư vào đào tạo nhân sự để đảm bảo họ đáp ứng được yêu cầu của mô hình mới này. 3. Chiến lược triển khai đúng đắn Để hưởng lợi ích tối đa từ Cloud Native, doanh nghiệp cần xây dựng một chiến lược triển khai rõ ràng. Điều này bao gồm việc xác định ứng dụng nào phù hợp để chuyển đổi và cân nhắc đến việc sử dụng các dịch vụ đám mây công cộng, riêng hoặc kết hợp. Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ Cloud Native của FPT Cloud Hotline: 1900 638 399 Email: [email protected] Support: m.me/fptsmartcloud

VPS SSD là gì? VPS SSD là dịch vụ máy chủ với nhiều tính năng ưu việt, luôn là sự ưu tiên hàng đầu của nhiều doanh nghiệp, công ty vừa và nhỏ ở Việt Nam. Nếu bạn đang có nhu cầu thuê dịch vụ VPS SSD, hãy tham khảo bài viết mà FPT Cloud chia sẻ để có góc nhìn đúng đắn hơn nhé! >>> Xem thêm: Top 16+ dịch vụ lưu trữ dữ liệu đám mây tốt phổ biến nhất 1. Khái niệm VPS SSD là gì? Dịch vụ máy chủ ảo SSD hoặc VPS SSD cung cấp tài nguyên cho các máy chủ ảo cá nhân dựa trên ổ đĩa cứng SSD (Solid State Drive), được biết đến là ổ cứng bán dẫn.  SSD là loại ổ đĩa lưu trữ dữ liệu với tốc độ truy xuất nhanh hơn gấp đến 300 lần so với ổ HDD truyền thống. Đây là công nghệ có hiệu suất cao hơn và thường có chi phí cao hơn so với HDD. Trong dịch vụ này, nhà cung cấp sử dụng các ổ đĩa SSD vật lý trên các máy chủ vật lý của họ để cung cấp tài nguyên cho các máy chủ ảo. Điều này giúp cải thiện hiệu suất và tốc độ xử lý của các ứng dụng và dịch vụ mà không gặp các hạn chế về tốc độ của ổ đĩa cứng truyền thống. Ổ cứng SSD là lựa chọn hoàn hảo cho các doanh nghiệp cần hiệu năng cao và độ ổn định. Với tốc độ truy xuất dữ liệu nhanh gấp nhiều lần HDD, SSD giúp máy chủ khởi động và ứng dụng chạy nhanh chóng. Cấu trúc chip nhớ cố định giúp SSD chịu sốc tốt, giảm thiểu phân mảnh dữ liệu và tăng độ bền, đảm bảo dữ liệu luôn an toàn. [caption id="attachment_56193" align="aligncenter" width="800"] VPS SSD là hệ thống máy chủ dựa trên ổ cứng SSD[/caption] 2. Ưu, nhược điểm của máy chủ ảo VPS SSD Nếu bạn đang cân nhắc dịch vụ thuê VPS SSD, hãy xem xét những ưu, nhược điểm dưới đây:  2.1. Ưu điểm Các VPS được trang bị ổ đĩa SSD cao cấp mang lại nhiều lợi ích đáng kể so với các VPS sử dụng ổ đĩa cứng HDD truyền thống. Sự khác biệt lớn nhất là trong tốc độ và hiệu suất của hệ thống. Ổ đĩa SSD giúp tăng tốc độ truy xuất dữ liệu một cách đáng kể. Điều này làm cho các VPS SSD phù hợp hơn cho các ứng dụng yêu cầu xử lý và truy xuất dữ liệu nhanh chóng: trang web có lượng truy cập lớn, các ứng dụng cần xử lý dữ liệu trực tuyến,... SSD có tỷ lệ hỏng vật lý thấp hơn so với HDD do không có bộ phận cơ chuyển động. Điều này mang lại sự ổn định hơn cho hệ thống, giảm thiểu khả năng phát sinh sự cố do lỗi cơ học. VPS SSD là thời gian khởi động nhanh hơn so với các dịch vụ VPS truyền thống Điều này giúp tiết kiệm thời gian quý báu của người dùng và giảm thiểu thời gian chờ đợi khi triển khai hay cài đặt hệ thống mới. Đối với tính riêng tư và quản trị, VPS SSD cũng cho phép người dùng có quyền quản trị hoàn toàn, có thể cài đặt các phần mềm như cPanel để quản lý và vận hành hệ thống một cách dễ dàng và hiệu quả. [caption id="attachment_56191" align="aligncenter" width="800"] VPS SSD cũng cho phép người dùng có quyền quản trị hoàn toàn[/caption] >>> Xem thêm: Dịch vụ thuê máy chủ vật lý (server vật lý) chất lượng FPT Cloud 2.2. Nhược điểm Tất nhiên, bên cạnh những ưu điểm nổi bật thì VPS SSD cũng tồn tại những nhược điểm nhất định:  VPS SSD thường có mức giá cao hơn đáng kể so với các loại VPS khác như VPS HDD hay VPS Cloud. Mặc dù tuổi thọ của VPS SSD dài hơn so với các loại lưu trữ khác, nhưng thiếu tính năng cảnh báo sớm có thể dẫn đến mất dữ liệu nếu không có quy trình sao lưu thường xuyên. 2. Phân biệt chi tiết máy chủ ảo VPS SSD và VPS HDD  Để quyết định xem nên sử dụng máy chủ VPS SSD hay VPS HDD, bạn so sánh dựa trên những yếu tố dưới đây:  Tính năng VPS SSD VPS HDD Ổ cứng Sử dụng ổ cứng thể rắn (SSD) Sử dụng ổ cứng truyền thống (HDD) Tốc độ truy xuất dữ liệu Rất nhanh, gần như tức thời Chậm hơn nhiều so với SSD Thời gian phản hồi Rất nhanh, giúp các ứng dụng hoạt động mượt mà Có thể chậm trễ, đặc biệt khi truy cập nhiều dữ liệu cùng lúc Hiệu suất Cao, ổn định, không bị phân mảnh dữ liệu Thấp hơn, có thể bị phân mảnh dữ liệu sau một thời gian sử dụng Độ bền Cao, không có bộ phận cơ học chuyển động Thấp hơn, dễ bị hư hỏng do các bộ phận cơ học Giá thành Cao hơn Thấp hơn Tiếng ồn Yên tĩnh Có thể phát ra tiếng ồn do đĩa quay Tiêu thụ điện năng Thấp hơn Cao hơn Ứng dụng phù hợp Các ứng dụng đòi hỏi tốc độ cao như: website tốc độ cao, cơ sở dữ liệu, ứng dụng game, ứng dụng cần xử lý dữ liệu lớn, thường xuyên Các ứng dụng không đòi hỏi tốc độ cao như: lưu trữ dữ liệu, email, website đơn giản [caption id="attachment_56192" align="aligncenter" width="800"] Ổ cứng SSD có tốc độ truy xuất dữ liệu lớn[/caption] 3. Nên thuê VPS SSD ở đâu?  FPT Cloud là một lựa chọn lý tưởng cho những ai đang tìm kiếm dịch vụ thuê VPS SSD để lưu trữ dữ liệu và triển khai các ứng dụng trực tuyến. FPT Cloud cung cấp các gói dịch vụ VPS SSD với nhiều tùy chọn linh hoạt, từ các gói dành cho người dùng cá nhân đến các gói phù hợp với doanh nghiệp lớn. Các VPS SSD tại FPT Cloud được xây dựng trên nền tảng công nghệ tiên tiến, đảm bảo tốc độ truy cập nhanh chóng và ổn định. Khách hàng có thể dễ dàng mở rộng dung lượng lưu trữ và tài nguyên khi cần thiết, giúp đáp ứng được nhu cầu sử dụng của từng giai đoạn phát triển của dự án. [caption id="attachment_56190" align="aligncenter" width="800"] FPT Cloud cung cấp dịch vụ thuê VPS SSD[/caption] Nếu bạn đang tìm kiếm một đối tác đáng tin cậy để triển khai dịch vụ lưu trữ và quản lý dữ liệu, hãy cân nhắc lựa chọn VPS SSD tại FPT Cloud để tận dụng những ưu điểm vượt trội mà dịch vụ này mang lại. >>> Xem thêm: Cloud VPS là gì? Những điều cần biết về Cloud VPS 4. Câu hỏi liên quan về VPS SSD VPS SSD có thể nâng cấp được không? Có, tùy thuộc vào nhà cung cấp và gói dịch vụ bạn chọn. Bạn có thể nâng cấp dung lượng, CPU, RAM,....Lưu ý: Nên cân nhắc kỹ trước khi nâng cấp và tham khảo ý kiến nhà cung cấp. Cần những kỹ năng gì để sử dụng VPS SSD? Không cần nhiều kỹ năng, chỉ cần biết cài đặt hệ điều hành và ứng dụng. Nên có kiến thức về hệ điều hành, mạng, bảo mật để tối ưu hóa hiệu năng. Nếu không có kinh nghiệm, bạn có thể tham khảo tài liệu hoặc nhờ nhà cung cấp hỗ trợ. VPS SSD có được quản lý không? Có, VPS SSD có thể được quản lý hoặc không được quản lý. Tùy thuộc vào nhà cung cấp, bạn có thể chọn VPS được quản lý sẵn hoặc tự quản lý hoàn toàn. Nên chọn VPS SSD Windows hay Linux? Lựa chọn giữa VPS SSD Windows và Linux phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Windows: Thích hợp cho các ứng dụng của Microsoft, giao diện thân thiện, dễ sử dụng. Linux: Phù hợp với các ứng dụng mã nguồn mở, hiệu năng cao, tùy biến linh hoạt. Xem thêm:  VPS Windows là gì? Thuê VPS Windows uy tín, giá rẻ nhất VPS Linux là gì? Những lý do nên sử dụng VPS Linux Hy vọng bài viết trên đây đã giúp bạn có cái nhìn tổng quan về VPS SSD là gì, những ưu điểm và các tính năng nổi bật mà VPS SSD mang lại. Nếu bạn đang tìm một giải pháp máy chủ cho doanh nghiệp của mình, hãy liên hệ với FPT Cloud, chúng tôi luôn sẵn sàng giúp đỡ và hỗ trợ chi tiết. 

 Private Cloud là gì? Nó mang đến những lợi ích và thách thức nào cho doanh nghiệp? Bài viết này, FPT CLoud sẽ đưa bạn đi khám phá thế giới của private cloud, từ định nghĩa, đặc điểm, cho đến những ưu điểm và nhược điểm nổi bật. >>> Xem thêm: FPT Disaster Recovery – Dịch vụ dự phòng & khôi phục hệ thống sau thảm họa 1. Private cloud là gì?   Private Cloud, hay còn gọi là đám mây riêng, là mô hình điện toán đám mây được triển khai và vận hành hoàn toàn nội bộ trong hệ thống hạ tầng của doanh nghiệp. Khác với Public Cloud, nơi tài nguyên được chia sẻ chung với nhiều tổ chức khác, Private Cloud mang đến sự riêng tư và bảo mật tuyệt đối cho dữ liệu và ứng dụng của doanh nghiệp. 1.1. Cách hoạt động của private cloud Môi trường private cloud là môi trường biệt lập “một người thuê”. Toàn bộ tài nguyên trên đám mây riêng đó chỉ có thể được truy cập và sử dụng bởi một khách hàng doanh nghiệp/tổ chức. Việc lưu trữ đám mây và thực hiện cơ chế quản lý sẽ phụ thuộc vào loại giải pháp đám mây mà doanh nghiệp lựa chọn là on-premises private cloud, managed private cloud hay virtual private cloud.  [caption id="attachment_55799" align="aligncenter" width="800"] Đám mây riêng (private cloud) là môi trường độc quyền chỉ khả dụng với doanh nghiệp sở hữu nó[/caption] 1.2. Những công ty nên sử dụng private cloud Private cloud (đám mây riêng) là lựa chọn phù hợp cho các công ty yêu cầu tính bảo mật, tùy chỉnh, và kiểm soát cao hơn so với các dịch vụ đám mây công cộng. Dưới đây là những loại công ty nên sử dụng private cloud: Công ty trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng Tổ chức y tế và chăm sóc sức khỏe Công ty công nghệ và phần mềm Cơ quan chính phủ và quốc phòng Doanh nghiệp sản xuất lớn Công ty thương mại điện tử lớn Công ty đa quốc gia [caption id="attachment_55801" align="aligncenter" width="800"] Quản trị tài nguyên private cloud: Tối ưu cho nhu cầu doanh nghiệp[/caption] >>> Xem thêm: Hosting là gì? Cách phân loại và mẹo chọn hosting tốt  2. Phân loại private cloud Có ba loại cơ sở hạ tầng đám mây riêng. Đám mây riêng tại chỗ Đám mây riêng tại chỗ là đám mây mà bạn có thể triển khai trên tài nguyên của riêng bạn trong một trung tâm dữ liệu nội bộ. Bạn phải mua tài nguyên, duy trì và nâng cấp tài nguyên, cũng như đảm bảo tính bảo mật. Việc quản lý đám mây riêng tại chỗ rất tốn kém và cần mức đầu tư ban đầu lớn cũng như chi phí liên tục. Đám mây riêng được quản lý Đám mây riêng được quản lý là môi trường một đối tượng thuê do bên thứ ba quản lý toàn phần. Ví dụ: cơ sở hạ tầng CNTT cho tổ chức của bạn có thể được mua và duy trì bởi một tổ chức bên thứ ba trong trung tâm dữ liệu của tổ chức đó.  Bên thứ ba cung cấp dịch vụ bảo trì, nâng cấp, hỗ trợ và quản lý từ xa tài nguyên đám mây riêng của bạn. Mặc dù cũng tốn kém, các đám mây riêng được quản lý tiện lợi hơn các giải pháp tại chỗ. Đám mây riêng ảo Đám mây riêng ảo là đám mây riêng mà bạn có thể triển khai trong cơ sở hạ tầng đám mây công cộng. Đó là một môi trường biệt lập, an toàn nơi người dùng đám mây riêng có thể chạy mã, lưu trữ trang web, lưu trữ dữ liệu và thực hiện các tác vụ khác yêu cầu trung tâm dữ liệu truyền thống.  Đám mây riêng ảo mang đến cho bạn sự tiện lợi và khả năng điều chỉnh quy mô của tài nguyên điện toán đám mây công cộng, cùng với khả năng kiểm soát và bảo mật bổ sung một cách hiệu quả. [caption id="attachment_55798" align="aligncenter" width="800"] Tích hợp private cloud vào cơ sở hạ tầng doanh nghiệp hiện có[/caption] >>> Xem thêm: CPU là gì? Phân loại và cách chọn phù hợp nhất 3. Lợi ích và hạn chế của private cloud Private Cloud là một môi trường điện toán đám mây được xây dựng riêng cho một tổ chức hoặc một nhóm người dùng cụ thể. Nó cung cấp một mức độ kiểm soát và bảo mật cao hơn so với public cloud, nhưng cũng đi kèm với một số hạn chế nhất định. 3.1. Lợi ích  Việc xây dựng đám mây riêng giúp tất cả các doanh nghiệp,  ngay cả những doanh nghiệp thuộc các ngành được quản lý chặt chẽ đều có thể tận dụng nhiều lợi ích của điện toán đám mây mà không phải hy sinh tính bảo mật, khả năng kiểm soát và khả năng tùy chỉnh. Ưu điểm cụ thể của đám mây riêng bao gồm: Toàn quyền kiểm soát các lựa chọn phần cứng và phần mềm . Khách hàng của đám mây riêng có thể tự do mua phần cứng và phần mềm họ thích, thay vì phần cứng và phần mềm mà nhà cung cấp đám mây cung cấp Tự do tùy chỉnh phần cứng và phần mềm theo bất kỳ cách nào.  Khách hàng trên đám mây riêng có thể tùy chỉnh máy chủ theo bất kỳ cách nào họ muốn và có thể tùy chỉnh phần mềm khi cần với các tiện ích bổ sung hoặc thông qua phát triển tùy chỉnh. Tầm nhìn rõ hơn về kiểm soát truy cập và bảo mật vì tất cả khối lượng công việc đều chạy sau tường lửa của chính khách hàng Tuân thủ đầy đủ các tiêu chuẩn quy định . Khách hàng trên đám mây riêng không bị buộc phải phụ thuộc vào ngành và việc tuân thủ quy định do nhà cung cấp dịch vụ đám mây cung cấp [caption id="attachment_55797" align="aligncenter" width="800"] Mô hình kiến trúc private cloud dành riêng cho doanh nghiệp[/caption] 3.2. Hạn chế của private cloud Nhược điểm lớn nhất của đám mây riêng đối với các tổ chức là chúng có chi phí cao hơn, đặc biệt nếu bạn phải mua và cài đặt phần cứng mới. Bạn cũng có thể cần phải trả tiền cho hệ điều hành, giấy phép phần mềm và thuê hoặc phân bổ tài nguyên để quản lý và bảo trì đám mây.  Ngoài ra, các giải pháp đám mây riêng thường kém linh hoạt hơn và có khả năng mở rộng kém hơn. Dung lượng và khả năng sẵn có được giới hạn ở phần cứng và phần mềm bạn đã mua và thiết lập, nghĩa là bạn sẽ cần mua thêm nếu cần mở rộng quy mô hoặc thêm các tính năng mới. [caption id="attachment_55800" align="aligncenter" width="800"] Hạ tầng private cloud được thiết kế riêng biệt[/caption] 4. So sánh các nền tảng khác với private cloud So sánh giữa Private Cloud với các nền tảng đám mây khác như Public Cloud, Hybrid Cloud giúp doanh nghiệp hiểu rõ điểm mạnh, yếu và lựa chọn phù hợp. Dưới đây là bảng so sánh chi tiết:  Tiêu chí Private Cloud Public Cloud Hybrid Cloud Quyền sở hữu Sở hữu và vận hành bởi doanh nghiệp Sở hữu và vận hành bởi nhà cung cấp dịch vụ Doanh nghiệp sở hữu, vận hành kết hợp với nhà cung cấp dịch vụ Bảo mật Bảo mật cao, hệ thống được cô lập hoàn toàn. Bảo mật tốt, nhưng tài nguyên dùng chung với nhiều khách hàng. Bảo mật cao nhưng phụ thuộc vào cách tích hợp giữa private và public cloud. Chi phí Cao hơn do cần đầu tư hạ tầng riêng. Chi phí thấp hơn, trả theo mức sử dụng. Tối ưu hơn nhờ sử dụng tài nguyên public cloud khi cần. Kiểm soát Toàn quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng và dữ liệu. Kiểm soát hạn chế, phụ thuộc vào nhà cung cấp. Kiểm soát tốt với private cloud, public cloud ít kiểm soát hơn. Tính linh hoạt Khả năng tùy chỉnh cao theo nhu cầu cụ thể. Ít tùy chỉnh, nhưng dễ dàng mở rộng tài nguyên. Rất linh hoạt, có thể sử dụng public cloud để tăng sức mạnh khi cần. Triển khai Phức tạp và mất thời gian hơn. Nhanh chóng và dễ triển khai. Phức tạp hơn vì cần đồng bộ giữa các môi trường. Ứng dụng phù hợp Ngành tài chính, y tế, quốc phòng, hoặc xử lý dữ liệu nhạy cảm. Doanh nghiệp vừa và nhỏ, startup hoặc tổ chức cần mở rộng nhanh. Doanh nghiệp vừa và lớn cần sự linh hoạt và cân bằng chi phí. 5. FPT cloud - Giải pháp điện toán đám mây hàng đầu Việt Nam FPT Cloud là một trong những nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ đám mây hàng đầu tại Việt Nam, thuộc tập đoàn FPT. Với nền tảng hạ tầng hiện đại, FPT Cloud cung cấp một loạt các dịch vụ đa dạng, đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp từ nhỏ đến lớn, từ các tổ chức chính phủ đến các startup. Khách hàng có thể dễ dàng mở rộng hoặc thu hẹp quy mô tài nguyên theo nhu cầu sử dụng. Hệ thống hoạt động ổn định, đảm bảo khả năng truy cập dữ liệu mọi lúc mọi nơi. FPT Cloud dễ dàng tích hợp với các hệ thống hiện có của doanh nghiệp. [caption id="attachment_55796" align="aligncenter" width="800"] Dịch vụ Private Cloud uy tín tại FPT Cloud[/caption] Các dịch vụ chính của FPT Cloud FPT Cloud Server: Cung cấp các máy chủ ảo với cấu hình linh hoạt. FPT Cloud Storage: Cung cấp dịch vụ lưu trữ dữ liệu an toàn và đáng tin cậy. FPT Cloud Database: Cung cấp các dịch vụ cơ sở dữ liệu quản lý. FPT Cloud Network: Cung cấp các dịch vụ mạng chuyên dụng. Bài viết liên quan: Server là gì? Phân loại & Vai trò của máy chủ server VPS là gì? Cách chọn gói lưu trữ VPS tốt nhất cho doanh nghiệp Nhìn chung, Private Cloud là một giải pháp đám mây hiệu quả và đáng tin cậy cho các doanh nghiệp có nhu cầu bảo mật cao, mong muốn kiểm soát hoàn toàn hệ thống và dữ liệu, đồng thời có khả năng tài chính và nguồn lực IT để vận hành. FPT CLoud hy vọng bài viết đã mang đến cho doanh nghiệp những thông tin bổ ích.