Blog - FPT Smart Cloud

Elementor là Plugin quan trọng đối với các người chuyên xây dựng trang web. Vậy Elementor là gì? Cùng FPT Cloud tìm hiểu những thông tin chi tiết về Elementor từ cấu hình, chức năng và cách cài đặt Elementor Plugin phù hợp với bản thân ngay trong nội dung bài viết dưới đây. 1. Elementor là gì? Mục đích sử dụng và chi phí Elementor là một Plugin Page Builder giúp người dùng tạo trang WordPress dễ dàng và đẹp mắt thông qua các tùy chỉnh đơn giản như thao tác kéo thả. Đây là công cụ hỗ trợ những người làm thiết kế trang web nhưng không chuyên về code. Elementor WordPress có yếu tố cốt lõi là tốc độ với các tác vụ được xử lý nhanh chóng. 1.1. Mục đích sử dụng Plugin cho phép người dùng xây dựng trang web trực tiếp trên nền tảng Front - End, giúp việc chỉnh sửa mang tính trực quan, dễ nhìn. Đặc biệt, người dùng được hỗ trợ 1 số tiện ích: Văn bản, Hình ảnh, Khu vực hiển thị lời chứng thực, Đánh giá khách hàng., Thanh trượt, Biểu tượng, Tab, Social Platform. Elementor hỗ trợ người dùng chèn các phần tử tạo ra từ Plugin khác một cách linh hoạt. Người dùng có thể tận dụng những Template có sẵn và chỉnh sửa với cú click chuột, trang mới mang màu sắc cá nhân, không bị nhàm chán.  [caption id="attachment_55132" align="aligncenter" width="800"] Elementor là Plugin Page giúp thiết kế trang web dễ dàng, đẹp mắt[/caption] 1.2. Chi phí sử dụng Elementor có hai phiên bản chính với các tùy chọn giá cả khác nhau: Elementor Free: Phiên bản Elementor miễn phí cung cấp các tính năng cơ bản giúp người dùng tạo trang web mà không phải trả phí. Elementor Pro: Với bản trả phí, người dùng sử dụng được nhiều tính năng mạnh mẽ hơn. Các gói giá hiện tại gồm: Personal: 49 USD/năm/1 trang web, bao gồm 300+ templates và 50+ widgets. Business: 99 USD/năm/3 trang web, với hỗ trợ liên tục. Unlimited: 199 USD/năm/tối đa 1000 trang web, là phiên bản cao cấp nhất. Cả hai phiên bản Elementor đều phải tuân thủ các điều khoản sử dụng, cấm phân phối hoặc bán lại. Vì vậy, người dùng nên lựa chọn phiên bản phù hợp với nhu cầu và dự án, đồng thời tham khảo trang chính thức của Elementor để biết thêm chi tiết về giá và bản quyền. [caption id="attachment_55137" align="aligncenter" width="800"] Nên lựa chọn phiên bản Elementor phù hợp với nhu cầu dự án của cá nhân/doanh nghiệp[/caption] >>> Xem thêm: ROI là gì? Tầm quan trọng và cách tính chỉ số ROI hiệu quả 1.3. Hướng dẫn cài đặt Elementor Để sử dụng Elementor để thiết kế trang web, người dùng cần thực hiện việc cài đặt Elementor Free dưới đây: Bước 1: Tại giao diện quản trị WordPress, chọn Plugin > Cài mới. [caption id="attachment_55141" align="aligncenter" width="800"] Bước 1 chọn plugin > cài mới tại giao diện WordPress[/caption] Bước 2: Tại thanh công cụ tìm kiếm, gõ từ khóa “Elementor” và nhấn Cài đặt. [caption id="attachment_55131" align="aligncenter" width="800"] Bước 2 tìm kiếm từ khóa Elementor rồi chọn cài đặt[/caption] Bước 3: Khi cài đặt thành công, nhấn Kích hoạt để Elementor hoạt động. [caption id="attachment_55138" align="aligncenter" width="800"] Bước 3 kích hoạt Elementor[/caption] Bước 4: Elementor xuất hiện trong trang quản trị WordPress, người dùng có thể bắt đầu sử dụng. [caption id="attachment_55140" align="aligncenter" width="800"] Bước 4 Elementor xuất hiện trong WordPress[/caption] 2. Ưu nhược điểm của Elementor Cùng tìm hiểu ưu nhược điểm của Elementor trong nội dung dưới đây: Ưu điểm: Người dùng có thể tự do chọn Elementor phiên bản miễn phí hoặc trả phí Elementor cung cấp nhiều tính năng và dễ sử dụng  Elementor cho phép người dùng tự do thiết kế bố cục cho trang web Việc cung cấp bản xem trước thiết kế của người dùng của Elementor giúp người dùng có cách nhìn trực quan trong quá trình chỉnh sửa nội dung và bố cục Người dùng dễ dàng ẩn vùng Header, Sidebar, Footer với mẫu Canvas bằng việc sử dụng các phần tử Elementor giúp trang web đẹp mắt Elementor cho phép người dùng điều chỉnh chế độ xem, bố cục phù hợp với từng thiết bị như máy tính, điện thoại, máy tính bảng Người dùng có thể thêm/bớt bố cục, nội dung, thiết kế nâng cao cho trang web Elementor là công cụ tạo Landing Page chuyên nghiệp giúp người dùng tạo web không chuyên về Code web Nhược điểm: Khi sử dụng, Elementor không có nút hoàn tác và danh sách lịch sử sửa đổi nên không phù hợp với nhiều người sử dụng khác Cần thời gian học tập và sử dụng Plugin Khi hủy kích hoạt Plugin, bố cục dễ dàng bị phá vỡ - nhược điểm chung của Page Builder API chưa được tích hợp với các dịch vụ khác bên ngoài [caption id="attachment_55133" align="aligncenter" width="800"] Elementor giúp những người không biết code web thiết kế trang web đẹp mắt, dễ nhìn[/caption] 3.Nên sử dụng Elementor Pro khi nào? Elementor Pro phù hợp khi người dùng muốn xây dựng một website phức tạp, chuyên nghiệp, tối ưu trải nghiệm và cần nhiều tính năng mở rộng. 3.1. Sử dụng Elementor Pro cần điều kiện gì? Để sử dụng Elementor Pro hiệu quả, người dùng cần đảm bảo một số yêu cầu hệ thống sau: Phiên bản WordPress: Elementor Pro yêu cầu WordPress có phiên bản từ 5.0 trở lên để hoạt động. Phiên bản PHP: Website cần sử dụng PHP phiên bản 7.0 trở lên. Nếu máy chủ có phiên bản thấp hơn, người dùng cần liên hệ với nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ để nâng cấp lên phiên bản mới phù hợp. MySQL hoặc MariaDB: Yêu cầu MySQL phiên bản 5.6 trở lên/MariaDB 10.0 trở lên. Bộ nhớ website: Bộ nhớ tối thiểu của website từ 128MB, tuy nhiên người dùng nên ưu tiên bộ nhớ 256MB hoặc cao hơn để đảm bảo hiệu suất tốt nhất. Máy chủ và SSL: Nếu người dùng đang lưu trữ website trên WordPress, hãy cài đặt SSL. Đối với dịch vụ lưu trữ khác, người dùng nên yêu cầu nhà cung cấp điều chỉnh thông số Replace Max Line Length cho máy chủ. Trình duyệt: Elementor Pro hoạt động hiệu quả trên các trình duyệt Firefox, Chrome, Safari, và Microsoft Edge có phiên bản từ 79 trở lên. Thiết bị chỉnh sửa: Người dùng chỉ có thể chỉnh sửa trang bằng Elementor trên máy tính để bàn. Các thiết bị khác như máy tính bảng và điện thoại di động không được hỗ trợ. PHP Zlib: Để website hoạt động ổn định, người dùng nên bật phần mở rộng PHP Zlib trên máy chủ của mình. [caption id="attachment_55139" align="aligncenter" width="800"] Người dùng có thể lựa chọn Elementor Pro để thiết kế trang web chuyên nghiệp, cuốn hút hơn[/caption] >>> Xem thêm: Backlink là gì? Vai trò và cách đặt Backlink hiệu quả 3.2. Hướng dẫn cài đặt Elementor Pro Dưới đây là cách cài đặt Elementor Pro nhanh chóng, dễ dàng mà người dùng có thể tham khảo. Bước 1: Thanh toán Để nâng cấp Elementor lên phiên bản Pro, người dùng cần 1 thẻ ghi nợ/thẻ tín dụng có khả năng thanh toán quốc tế hoặc thanh toán bằng Paypal. Khi đã thanh toán thành công, 1 bảng hiện cho phép người dùng tải tệp file nén Elementor Pro về máy. [caption id="attachment_55134" align="aligncenter" width="800"] Bước 1 thanh toán để cài đặt Elementor Pro[/caption] Bước 2: Cài đặt Sau khi tải xong file Elementor Pro, bạn thực hiện cài đặt theo các bước sau: Đăng nhập vào trang quản trị WordPress. Truy cập vào Plugin > Cài mới. Nhấn vào Chọn tập tin > chọn file nén Elementor Pro vừa tải về. Chờ vài giây để WordPress hoàn tất quá trình cài đặt và giao diện hiển thị nút KÍCH HOẠT PLUGIN. Nhấn vào Kích hoạt Plugin để tiếp tục bước cài đặt tiếp theo. [caption id="attachment_55135" align="aligncenter" width="800"] Nhận chọn “kích hoạt plugin” ngay khi WordPress hiển thị[/caption] Bước 3: Kết nối tài khoản và kích hoạt giấy phép Sau khi kích hoạt plugin Elementor, người dùng cần thực hiện các bước sau để hoàn tất quá trình kích hoạt giấy phép: Nhấp vào nút “Connect & Activate” để kết nối tài khoản với Elementor. Nhấn vào Activate để kích hoạt giấy phép cho trang web hoạt động. Khi hoàn tất, Elementor sẽ hiển thị thông tin giấy phép đã được kích hoạt cho tài khoản của người dùng. Giấy phép này có thời hạn 1 năm kể từ ngày đăng ký. Người dùng có thể gia hạn để tiếp tục sử dụng các tính năng của Elementor Pro. 4. Cách sử dụng Elementor hiệu quả Việc sử dụng Elementor hiệu quả giúp quá trình biến đổi ý tưởng sáng tạo trang web thành hiện thực đơn giản và dễ dàng hơn. Cụ thể cách sử dụng Elementor, người dùng hãy theo dõi nội dung dưới đây: Hướng dẫn chung Chọn “Edit with Elementor” để tạo Page/Post mới Đi tới mục “Elementor Page Editor” Tại phía trái màn hình máy tính, sử dụng các tính năng Drag - And - Drop để xây dựng trang web Nhấn, giữ và kéo tiện ích đến vị trí muốn thêm Module mới Thực hiện thao tác tìm kiếm các Widget như Heading, Image Gallery,... để tùy chỉnh các trang Nhấp vào biểu tượng hamburger ở góc trái và chọn "Site Settings" để điều chỉnh màu sắc và font chữ mặc định của trang web Nhấp vào biểu tượng "History" ở cuối bảng để truy cập vào "Revision History" Tab Actions cho phép người dùng có thể xem và di chuyển giữa các hoạt động đồng thời người dùng có thể linh hoạt quản lý các bản sửa đổi và hoàn tác các phiên bản trước đó. Cách tạo Page đầu tiên Plugin này nổi bật hơn các đối thủ nhờ vào tính năng sử dụng dễ dàng. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết để người dùng có thể thấy kết quả đầu tiên của mình: Truy cập vào Dashboard trong WordPress Nhấp vào "Page" và chọn "Add New" Nhấp vào "Edit with Elementor" Thêm các tiện ích Heading, Text Editor và Image theo nhu cầu của bản thân Sau khi kéo chúng vào vị trí mong muốn, người dùng có thể chỉnh sửa từng tiện ích để phù hợp với nội dung của mình. Nhấp vào "Publish" Để xem trước trang, người dùng có thể vào bảng điều khiển ở phía trái của Plugin Elementor Templates Templates là các mẫu bố cục đã được thiết lập sẵn với các tiện ích con. Người dùng có thể chèn các Templates vào bất kỳ trang nào chỉ với một cái nhấp chuột. Cách thực hiện như sau: Điều hướng đến cuối trang và tìm mục “Add widget here”, sau đó nhấn vào biểu tượng folder trắng Thư viện Templates sẽ hiển thị trên màn hình. Để xem trước các mẫu, người dùng có thể nhấn vào biểu tượng kính lúp hoặc di chuột đến mẫu Template quan tâm Nhấn vào "Insert" để nhập mẫu bố cục vào trang Nếu người dùng chưa kết nối đến thư viện Templates, Plugin sẽ yêu cầu thực hiện kết nối và tự động chuyển hướng đến website để người dùng đăng ký hoặc đăng nhập. Sau khi kết nối hoàn tất, người dùng có thể tiến hành chỉnh sửa mẫu bố cục như bình thường. Bài viết liên quan:  Dev C++ là gì? Cách tải và cài đặt với Dev++ cho người mới Cơ sở dữ liệu là gì? 8 mô hình cơ sở dữ liệu phổ biến Nội dung trên đây là tổng hợp các kiến thức về Elementor là gì và hướng dẫn cài đặt Elementor. FPT Cloud hy vọng người dùng đã nắm bắt được cách sử dụng Elementor hiệu quả để thiết kế các trang web đẹp mắt, thu hút người đọcc.

Colab là thuật ngữ được sử dụng trong ngành khoa học máy tính và dữ liệu. Chủ đề Colab là gì và có vai trò như thế nào trong thời đại công nghệ số hiện nay? Cùng FPT Cloud khám phá đặc điểm, tính năng và khả năng ứng dụng Colab trong bài viết dưới đây. 1. Colab là gì? Colab tên khác là Google Colab là nền tảng trực tiếp hỗ trợ người dùng chia sẻ, phát triển mã Python miễn phí. Colab cung cấp môi trường phân tích dữ liệu, nghiên cứu AI và Machine Learning hiệu quả. Với nền tảng Colab, người dùng không cần kích hoạt cấu hình bộ đệm phức tạp mà vẫn có thể lưu trữ, chạy Notebook trên đám mây thông qua trình duyệt. Ngoài ra, Colab cung cấp dung lượng GPU và TPU đủ để thực hiện mô hình học và các yêu cầu tính toán lớn. Nhờ đó, khả năng mở rộng sức mạnh xử lý dữ liệu trong điện toán đám mây đồng thời giảm thời gian thực hiện các phép tính toán lớn. >>> Xem thêm: ROI là gì? Tầm quan trọng và cách tính chỉ số ROI hiệu quả 2. Ứng dụng của Google Colab Dưới đây là những ứng dụng phổ biến của Colab trong cuộc sống, cụ thể: 2.1. Các tiện ích miễn phí của Google Colab Google Colab cung cấp nền tảng tính toán đám mây miễn phí cho phép người dùng sử dụng các tài nguyên mạnh mẽ như GPU và TPU để tăng quá trình huấn luyện mô hình học máy và thực hiện các phép toán phức tạp một cách nhanh chóng. Điều này giúp người dùng không phải lo lắng về việc cấu hình phần cứng hay chi phí tài nguyên khi triển khai các ứng dụng và mô hình máy học. 2.2. Môi trường lập trình linh hoạt Google Colab cung cấp một môi trường lập trình rất linh hoạt với vô số tính năng nổi bật: Sử dụng GPU và TPU miễn phí: Colab cho phép người dùng sử dụng các tài nguyên GPU và TPU miễn phí, giúp quá trình huấn luyện mô hình hiệu quả và xử lý các tác vụ dữ liệu lớn. Tích hợp công cụ mạnh mẽ: Colab hỗ trợ các thư viện và công cụ phổ biến như TensorFlow, PyTorch, CUDA, tạo điều kiện thuận lợi cho các tác vụ học máy và nghiên cứu khoa học dữ liệu. Lưu trữ và chia sẻ dữ liệu dễ dàng: Lưu trữ dữ liệu và các notebook trực tiếp trên Google Drive và dễ dàng chia sẻ chúng với đồng nghiệp/cộng tác viên, giúp quá trình làm việc nhóm nhanh chóng và hiệu quả. [caption id="attachment_55117" align="aligncenter" width="800"] Cung cấp môi trường giáo dục năng động, giúp sinh viên chia sẻ kiến thức, dự án dễ dàng[/caption] 2.3. Tích hợp với Google Drive Google Colab được tích hợp trực tiếp với Google Drive, mang đến sự tiện lợi tối đa trong việc truy cập các tệp tài liệu. Điều này cho phép người dùng dễ dàng truy xuất, lưu trữ và chia sẻ các tệp mà không cần rời khỏi môi trường Colab. Một số lợi ích nổi bật của tích hợp này bao gồm: Lưu trữ dữ liệu: Người dùng có thể lưu trữ trực tiếp các tệp tài liệu liên quan đến công việc lập trình trên Google Drive và truy cập chúng một cách thuận tiện từ Google Colab. Chia sẻ và cộng tác: Google Drive cho phép người dùng dễ dàng chia sẻ tệp với đồng nghiệp/cộng tác viên. Các tệp dùng trong Google Colab có thể được chia sẻ nhanh chóng và hiệu quả. Quản lý dự án: Việc tích hợp với Google Drive giúp tổ chức và quản lý các dự án học máy/khoa học dữ liệu trở nên đơn giản hơn, nhờ vào khả năng lưu trữ, truy cập các tệp dữ liệu, mã nguồn và tài liệu liên quan. 2.4. Hỗ Trợ Công Nghệ Đa Dạng Google Colab cung cấp một môi trường linh hoạt, hỗ trợ nhiều công nghệ, thư viện hữu ích trong lĩnh vực học máy và khoa học dữ liệu, bao gồm: Python và Jupyter Notebooks: Colab được thiết kế tối ưu để làm việc với Python và hỗ trợ định dạng tệp Jupyter Notebooks. Điều này giúp việc phân tích dữ liệu và lập trình trở nên trực quan và dễ dàng hơn. CUDA và TensorFlow: Colab hỗ trợ nền tảng tính toán song song CUDA của NVIDIA, giúp tận dụng GPU để tăng tốc quá trình huấn luyện mô hình học máy. Đồng thời, Colab tích hợp sẵn với TensorFlow, thư viện phổ biến và mạnh mẽ trong lĩnh vực học máy. Thư viện máy học và khoa học dữ liệu: Hỗ trợ nhiều thư viện khác như PyTorch, scikit-learn, pandas, matplotlib, seaborn,... giúp người dùng dễ dàng phát triển và triển khai các tác vụ tính toán khoa học dữ liệu. Tích hợp công cụ nổi bật: Colab cũng tích hợp với các dịch vụ và công nghệ nổi tiếng khác của Google như Google BigQuery, Google Cloud Storage và Google Sheets. Việc mở rộng khả năng tương tác và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn giúp việc phân tích và xử lý dữ liệu trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn. 2.5. Hỗ trợ cộng tác và chia sẻ Google Colab cung cấp các tính năng cộng tác và chia sẻ mạnh mẽ, tạo điều kiện thuận lợi cho việc hợp tác trong nghiên cứu, phát triển dự án và chia sẻ kiến thức giữa các thành viên trong cộng đồng khoa học dữ liệu. Dưới đây là những  điểm nổi bật về tính năng cộng tác và chia sẻ của nền tảng này: Chia sẻ Notebooks: Chia sẻ các tệp Notebook trực tiếp từ Google Colab dễ dàng, cho phép người khác xem và chỉnh sửa. Tính năng này hữu ích khi làm việc nhóm hoặc khi người dùng muốn trao đổi, thảo luận về các kết quả nghiên cứu hoặc dự án học máy. Cộng tác thời gian thực: Google Colab hỗ trợ nhiều người dùng cùng lúc truy cập và chỉnh sửa một Notebook, giúp tạo ra môi trường cộng tác linh hoạt. Chia sẻ qua liên kết: Người dùng có thể tạo một liên kết chia sẻ từ Google Colab để mời người khác tham gia. Điều này giúp việc chia sẻ thông tin, tài liệu và kết quả trở nên nhanh chóng và dễ dàng. [caption id="attachment_55118" align="aligncenter" width="800"] Colab giúp người dung lưu trữ, chia sẻ dữ liệu với nhiều người nhanh chóng[/caption] >>> Xem thêm: Backlink là gì? Vai trò và cách đặt Backlink hiệu quả 3. Sự khác biệt giữa Google Colab và Jupyter Notebook Colab và Jupyter Notebook đều là môi trường lập trình dựa trên trang web giúp người dùng tạo và chia sẻ Notebooks. Cùng tìm hiểu sự khác biệt giữa Google Colab và Jupyter Notebook trong bảng  dưới đây: Nội dung Colab Jupyter Notebook Thuật toán đám mây Chạy trên điện toán đám mây của Google Người dùng có thể sử dụng ngay các GPU và TPU và thực hiện tính toán  Cần cài đặt và chạy trên máy tính cá nhân/máy chủ Không hỗ trợ tính toán đám mây mặc định Hợp tác và chia sẻ Chia sẻ Notebooks và làm việc nhiều người dùng cùng một thời điểm  Cần tích hợp nhiều dịch vụ chia sẻ tệp và phiên làm việc để các người dùng cùng lúc  Tích hợp và hỗ trợ Google Drive được tích hợp sẵn Hỗ trợ download từ Cloud và các dịch vụ khác của Google Không tích hợp Google Drive Người dùng tự quản lý dữ liệu Tự tích hợp với dịch vụ đám mây  Tài nguyên dữ liệu Cung cấp GPU và TPU miễn phí, tăng tốc độ thực hiện tính toán Thời gian sử dụng liên tục và cấu hình cụ thể của tài nguyên bị hạn chế Phụ thuộc vào tài nguyên dữ liệu của máy tính cá nhân/máy chủ Không hỗ trợ GPU hoặc TPU Dung lượng lưu trữ dữ liệu Lưu trữ và truy cập dữ liệu nhanh chóng Dung lượng phụ thuộc vào dung lượng của Google Drive Dung lượng lưu trữ phụ thuộc vào dung lượng máy tính cá nhân/máy chủ Mở rộng và quản lý tài nguyên Mở rộng và quản lý tài nguyên linh hoạt Hỗ trợ chia sẻ và kiểm soát quyền truy cập Người dùng tự quản lý tài nguyên  Không hỗ trợ tính năng quản lý tài nguyên trực tuyến 4. Hướng dẫn sử dụng Colab hiệu quả Để sử dụng Colab hiệu quả, người dùng hãy thực hiện theo hướng dẫn dưới đây: Bước 1 - Truy cập vào Colab : Tìm kiếm “Google Colab” trên trình duyệt web rồi ấn đăng nhập vào tài khoản Google được yêu cầu. [caption id="attachment_55114" align="aligncenter" width="800"] Bước 1 truy cập vào colab để đăng nhập[/caption] Bước 2 - Tạo Notebook mới: Nhấp chuột vào nút “File” chọn “New Python 3 Notebook”/ một ngôn ngữ lập trình khác tùy chọn. [caption id="attachment_55116" align="aligncenter" width="800"] Bước 2 chọn file chọn new python 3 notebook để tạo notebook mới[/caption] Bước 3 - Sử dụng mã Python: Viết mã Python vào các ô của Notebook. Sau đó dùng phím tắt Ctrl + Enter để chạy mã. Người dùng nên lưu trữ Notebook trên Google Drive và có thể chia sẻ với mọi người. [caption id="attachment_55115" align="aligncenter" width="800"] Bước 3 viết mã python vào ô notebook, ấn ctrl + enter để sử dụng mã python[/caption] Bước 4 - Dùng tài nguyên tính toán: Vào menu chọn “Runtime” rồi chọn “Change Runtime Type” sau đó vào Dropdown chọn “GPU”/”TPU”.  [caption id="attachment_55113" align="aligncenter" width="800"] Bước 4 chọn runtime rồi chọn change runtime type và tải GPU/TPU[/caption] 5. Những lưu ý khi ứng dụng Google Colab Để sử dụng Colab một cách tối ưu, người dùng cần lưu ý một số điểm quan trọng sau: Lưu trữ dữ liệu trên Google Drive: Người dùng cần lưu trữ các mã nguồn và dữ liệu quan trọng trên Google Drive tránh mất mát khi phiên làm việc kết thúc. Giới hạn thời gian phiên làm việc: Colab có giới hạn về thời gian chạy của mỗi phiên, nên người dùng cần chú ý hoàn thành các tác vụ trong khung thời gian cho phép.  Bảo mật dữ liệu nhạy cảm: Khi làm việc với dữ liệu nhạy cảm, người dùng cần đảm bảo an toàn bảo mật bằng việc thiết lập quyền truy cập hạn chế và chỉ chia sẻ dữ liệu với các đối tác tin cậy để bảo vệ thông tin quan trọng. Sử dụng GPU/TPU hợp lý: Nếu sử dụng GPU/TPU để tăng cường khả năng tính toán, người dùng cần chú ý sử dụng chúng trong giới hạn cho phép. Việc sử dụng GPU/TPU quá mức có thể dẫn đến việc bị giới hạn tài nguyên hoặc yêu cầu trả phí. [caption id="attachment_55112" align="aligncenter" width="800"] Người dùng cẩn sử dụng GPU/TPU hợp lý để tối ưu Google Colab[/caption] Bài viết liên quan: Cơ sở dữ liệu là gì? 8 mô hình cơ sở dữ liệu phổ biến Dev C++ là gì? Cách tải và cài đặt với Dev++ cho người mới Với những thông tin trên đây, FPT Cloud hy vọng người dùng đã hiểu hơn về chủ đề Colab là gì. Google Colab đóng vai trò quan trọng trong ngành khoa học máy tính và dữ liệu, vì vậy sử dụng Colab hiệu quả giúp người dùng đạt được thành công trong thời đại công nghệ số. 

Data Scientist là những người có khả năng phân tích, xử lý dữ liệu, biến những con số khô khan thành những thông tin giá trị và có ý nghĩa thực tiễn. Họ giúp chúng ta hiểu rõ hơn về cách thức mà dữ liệu đang định hình thế giới xung quanh. Theo chân FPT Cloud tìm hiểu bí quyết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu thực thụ ở bài viết sau.  1. Data Scientist là gì?   Data Scientist, hay nhà khoa học dữ liệu, là chuyên gia sử dụng kỹ năng thống kê, lập trình và máy học để thu thập, phân tích và giải thích dữ liệu. Họ có khả năng biến đổi dữ liệu thô thành những thông tin chi tiết có giá trị, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt, cải thiện hiệu quả hoạt động và tạo ra lợi thế cạnh tranh. [caption id="attachment_54339" align="aligncenter" width="800"] Nhà khoa học dữ liệu tập trung nghiên cứu dữ liệu trên máy tính[/caption] >>> Xem thêm: Backend là gì? Vai trò và cách trở thành lập trình Backend 2. Tầm quan trọng của Data Scientist Data Scientist đóng vai trò then chốt trong việc giúp doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu, mang lại nhiều lợi ích thiết thực như: Ra quyết định dựa trên dữ liệu Nhà khoa học dữ liệu giúp các tổ chức đưa ra quyết định thông minh và chính xác dựa trên các số liệu đã được phân tích. Thay vì dựa vào trực giác hoặc kinh nghiệm cá nhân, các quyết định này được hỗ trợ bởi các số liệu cụ thể, giúp xác suất xảy ra rủi ro trong hoạt động doanh nghiệp giảm đi đáng kể. Tối ưu hóa quy trình kinh doanh Bằng cách phân tích dữ liệu về hoạt động và quy trình, nhà khoa học dữ liệu có thể xác định những điểm nghẽn và đề xuất cải tiến để tối ưu hóa hiệu suất. Nhờ đó, chủ doanh nghiệp sẽ có thể tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu quả hoạt động kinh doanh trước những biến động của thị trường.  [caption id="attachment_54341" align="aligncenter" width="800"] Data Scientist là những người tò mò và ham học hỏi[/caption] Dự đoán xu hướng và cơ hội Thông qua các mô hình dự đoán, nhà khoa học dữ liệu có thể dự đoán các xu hướng tương lai và xác định các cơ hội kinh doanh tiềm năng. Điều này cho phép ban lãnh đạo doanh nghiệp chuẩn bị kỹ càng tâm thế, nhân lực, vật lực và tận dụng những thay đổi trong thị trường một cách hiệu quả. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng Phân tích dữ liệu khách hàng giúp nhà khoa học dữ liệu hiểu rõ hơn về hành vi, sở thích và nhu cầu của từng khách hàng. Từ đó, họ có thể đề xuất tới ban Giám đốc các chiến lược Marketing cá nhân hóa, tăng cường trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy sự trung thành của họ. . Cải tiến sản phẩm/dịch vụ Phân tích nhu cầu và thị hiếu của khách hàng từ những tệp dữ liệu phản hồi sử dụng sản phẩm giúp nhà khoa học dữ liệu xác định những điểm mạnh và yếu của sản phẩm/dịch vụ. Từ đó, họ có thể đề xuất các cải tiến để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng, giúp sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp tăng cường sự cạnh tranh trên thị trường.  >>> Xem thêm: Reboot là gì? Hướng dẫn cách Reboot đơn giản 3. Quy trình làm việc của Data Scientist Quy trình làm việc của một nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) bao gồm các bước cơ bản sau: Tìm kiếm và xác định vấn đề Data Scientist làm việc với các bên liên quan để xác định vấn đề kinh doanh cần giải quyết bằng cách sử dụng dữ liệu. Họ cần hiểu rõ mục tiêu của dự án và thu thập thông tin về dữ liệu có sẵn.  Ví dụ: Làm thế nào để tăng tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng? Yếu tố nào ảnh hưởng đến doanh số bán hàng? Làm thế nào để dự đoán nhu cầu của khách hàng?  Quá trình tìm kiếm và xác định vấn đề của nhà khoa học dữ liệu bao gồm nhiều bước có hệ thống, từ hiểu biết về mục tiêu kinh doanh, thu thập và làm rõ yêu cầu, khám phá và phân tích dữ liệu, đến xác định và định nghĩa vấn đề rõ ràng.  Nhờ vậy, Data Scientist mỡi xác định các vấn đề và cơ hội tiềm ẩn, từ đó đề xuất các giải pháp hiệu quả để hỗ trợ tổ chức đạt được mục tiêu kinh doanh của mình. Thu thập dữ liệu  Data Scientist thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, bảng tính, file văn bản, các ứng dụng trực tuyến, cảm biến,.... Họ cần đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập một cách chính xác, đầy đủ và nhất quán. Khám phá dữ liệu Nhà khoa học dữ liệu sẽ sử dụng các phương pháp thống kê và trực quan hóa dữ liệu để khám phá thông tin bên trong dữ liệu và tìm ra mối quan hệ giữa các biến. Trong giai đoạn ngày, các nhà khoa học máy tính tập trung vào khám phá những điểm bất thường thông qua việc phân tách, tổng hợp và phản biện với dữ liệu.  Lập mô hình dữ liệu Sau khi khám phá dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu sẽ chọn các mô hình học máy phù hợp và xây dựng mô hình để dự đoán, phân loại hoặc phân cụm dữ liệu. Việc này không chỉ giúp Data Scientist thấu hiểu dữ liệu trong lòng bàn tay mà còn có thể dự liệu được nhiều vấn đề quan trọng, đồng thời truyền đạt thông tin quan trọng tới các bên liên quan.  Truyền đạt và hữu hình hóa kết quả Data Scientist truyền đạt kết quả phân tích cho các bên liên quan bằng cách sử dụng biểu đồ để hiển thị dữ liệu trực quan; dùng công cụ như Tableau, Power BI,... để tạo ra các hình ảnh dữ liệu chất lượng cao;.... Họ cần giải thích kết quả một cách rõ ràng, súc tích và dễ hiểu, giúp các bên liên quan ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả.  [caption id="attachment_54340" align="aligncenter" width="800"] Hình ảnh dữ liệu được sử dụng để thúc đẩy những sáng kiến mới[/caption] 4. Phân Biệt Data Scientist, Data Engineer Và Data Analyst Mặc dù đều làm việc với dữ liệu, nhưng Data Scientist, Data Engineer và Data Analyst có nhiệm vụ, kỹ năng chuyên môn và công việc khác nhau: Tiêu chí  Data Scientist Data Engineer Data Analyst  Định nghĩa Nhà khoa học dữ liệu tham gia vào quá trình mô hình hóa, tạo ra thuật toán, mô hình dự đoán từ dữ liệu thô. Kỹ sư dữ liệu chuyên về thiết kế, xây dựng và sắp xếp đường ống dữ liệu.  Chuyên viên phân tích dữ liệu có nhiệm vụ xác định xu hướng thông qua dữ liệu để giúp nhà quản lý đưa ra chiến lược. Nhiệm vụ  Kiểm tra, tổng hợp, phân tích, mô hình hóa dữ liệu,… Thiết kế, xây dựng, sắp xếp đường ống dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu cho bộ nhóm khoa học dữ liệu. Hỗ trợ đưa ra chiến lược dựa trên việc phân tích dữ liệu. Kỹ năng Kỹ năng thống kê và toán học cao cấp. Kỹ năng lập trình bằng Python, R và các ngôn ngữ khác. Kiến thức về máy học và trí tuệ nhân tạo. Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt. Khả năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề. Kỹ năng lập trình mạnh mẽ.  Kiến thức về cơ sở dữ liệu và hệ thống phân tán. Khả năng thiết kế và triển khai hệ thống ETL (Extract, Transform, Load). Khả năng vận hành và bảo trì hệ thống dữ liệu. Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt. Kỹ năng thống kê và toán học cơ bản. Kỹ năng lập trình bằng Python, SQL và các công cụ phân tích dữ liệu. Khả năng thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt. Khả năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề. Công việc  Phân tích dữ liệu để xác định xu hướng, mẫu và mối tương quan. Phát triển các mô hình học máy để dự đoán và đưa ra khuyến nghị. Trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt kết quả một cách dễ hiểu. Hợp tác với các bên liên quan để giải quyết vấn đề kinh doanh. Thiết kế và xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn. Xử lý và chuẩn hóa dữ liệu để phân tích. Tạo và duy trì kho dữ liệu và data lake. Giám sát hiệu suất hệ thống và khắc phục sự cố. Thu thập và xử lý dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Phân tích dữ liệu để trả lời các câu hỏi kinh doanh cụ thể. Tạo báo cáo và bảng biểu để trình bày kết quả phân tích. Truyền đạt kết quả phân tích cho các bên liên quan. 5. Yếu tố quan trọng để trở thành Data Scientist thực thụ  Dưới đây là 3 kỹ năng cơ bản nhất cũng chính là 3 yếu tố nền tảng để theo nghề Data Scientist: Kiến thức chuyên môn  Đây là nền tảng bắt buộc để bạn có thể hiểu và áp dụng các thuật toán học máy và phân tích dữ liệu phức tạp. Toán học và thống kê: Hiểu biết sâu về xác suất, thống kê, đại số tuyến tính và giải tích giúp Data Scientist thực hiện các phân tích và xây dựng mô hình chính xác. Khoa học dữ liệu: Nắm vững các khái niệm cơ bản trong khoa học dữ liệu như thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Khả năng lập trình phần mềm  Data Scientist cần thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, R hoặc SQL để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu. Cùng với đó là khả năng tự học và cập nhật kiến thức mới liên tục trong một lĩnh vực luôn thay đổi và phát triển nhanh chóng như khoa học dữ liệu. Sự nhạy bén với dữ liệu  Khi nhìn vào dữ liệu, bạn cần đủ nhạy để suy đoán: đối với loại dữ liệu này thì có thể làm gì với nó, nên estimate như thế nào?  Ví dụ:  Phân biệt được các loại dữ liệu khác nhau như: dữ liệu có cấu trúc, không cấu trúc, bán cấu trúc. Nắm rõ các định dạng dữ liệu phổ biến như: CSV, JSON, XML, v.v. Đánh giá được chất lượng dữ liệu: độ chính xác, độ đầy đủ, độ nhất quán, tính kịp thời. Sự nhạy bén này là tố chất, song cũng có thể tích lũy dần theo thời gian và kinh nghiệm làm việc. Ngoài 3  yếu tố kể trên, bạn cần tự hỏi thêm: Bạn có thích làm việc với dữ liệu (mỗi ngày) không? Bạn có thể đọc paper khoa học mà không cảm thấy đó là rào cản lớn hay không? Bạn có thích machine learning không? (vì những thứ có vẻ hay ho thường sẽ dùng machine learning để làm) Nếu câu trả lời là “có”, thì bạn có thể theo đuổi nghề Data Scientist. [caption id="attachment_54342" align="aligncenter" width="800"] Nhà khoa học dữ liệu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu[/caption] Tóm lại, để trở thành một nhà khoa học dữ liệu thực thụ, bạn cần phải có sự kết hợp của kiến thức chuyên sâu về khoa học dữ liệu và các kỹ năng mềm như tinh thần sáng tạo, kỹ năng phân tích, kỹ năng trực quan hóa dữ liệu và kỹ năng làm việc nhóm. 6. Cơ hội của ngành Data Science hiện nay  Các công ty và tổ chức ngày càng cần những nhà khoa học dữ liệu để phân tích, dự đoán xu hướng, tối ưu hóa quy trình và ra quyết định chiến lược. Một số ngành có nhu cầu cao về Data Scientist bao gồm tài chính, y tế, marketing, thương mại điện tử và công nghệ. Dưới đây là những cơ hội việc làm trong ngành Data Science ở Việt Nam hiện nay: Data engineer: Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu. Phát triển các quy trình thu thập, xử lý và tích hợp dữ liệu.  Data analyst: Phân tích dữ liệu để thu thập thông tin, giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định kinh doanh.  Data scientist: Xây dựng và áp dụng các mô hình học máy và trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp.  Business analyst: Sử dụng những thông tin đã chi tiết hóa và dự đoán của data scientist để tham vấn cho doanh nghiệp, giúp cho doanh nghiệp có định hướng phát triển tốt hơn. Data architect: Người chịu trách nhiệm triển khai các thiết kế dựa trên nền tảng dữ liệu. Bản thiết kế này mô tả các mô hình, quy tắc, chính sách khác nhau. Bên cạnh đó, data architect còn làm công việc tổ chức và quản lý cơ sở dữ liệu ở nhiều cấp độ. Machine learning engineer: Có nhiệm vụ điều chỉnh các mô hình dữ liệu, thực hiện việc phân loại và hồi quy dữ liệu. Nghề này đòi hỏi phải có kỹ năng phân tích để phát triển và xây dựng các thuật toán Machine learning. [caption id="attachment_54343" align="aligncenter" width="800"] Nhóm nhà khoa học dữ liệu hợp tác để giải quyết vấn đề[/caption] Với sự gia tăng của dữ liệu lớn (Big Data) và sự phát triển không ngừng của công nghệ, ngành Data Science hứa hẹn tiếp tục phát triển mạnh mẽ, mang lại nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn và mức lương cạnh tranh cho các chuyên gia trong lĩnh vực này. Bài viết liên quan: Proxy là gì? Tính năng, cách hoạt động và cài đặt Proxy Platform là gì? Tổng hợp 10 mô hình Platform nổi bật Như vậy, qua bài viết trên chắc hẳn bạn đã có cái nhìn tổng quan về Data Scientist, bao gồm định nghĩa, vai trò, kỹ năng cần thiết, quy trình làm việc và yếu tố để trở thành một Data Scientist thành công. Hãy luôn cập nhật những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và không ngừng học hỏi để phát triển bản thân. FPT Cloud chúc bạn thành công trên con đường chinh phục Data Science!

Hiện nay, có rất nhiều người nghe về Deep Web và những thông tin xung quanh nó. Thị trường công nghệ hiện đại ngày nay cũng chưa chạm được vào hết nội dung của Deep Web. Vậy hãy cùng FPT Cloud tìm hiểu Deep Web là gì và có nguy hiểm gì không? >>> Xem thêm: Bảng giá cho thuê Cloud Server (máy chủ ảo) - FPT Cloud 1. Deep Web là gì? Deep Web (Web chìm) hay còn được gọi là mạng chìm, web ẩn là từ được dùng để chỉ những trang hoặc nội dung trên thế giới mạng World Wide Web (WWW) không thuộc về Web nổi (là web mà chúng ta có thể truy cập hàng ngày), gồm các trang không được đánh dấu, gần như không tìm kiếm được khi dùng những công cụ tìm kiếm thông thường như google hay bing. Nội dung của Deep Web bị ẩn bên dưới các bản mẫu HTML và sẽ được yêu cầu đăng nhập mật khẩu hoặc truy cập vào các bảo mật khác qua trang web công cộng. Deep Web sở hữu quy mô rất rộng, mặc dù chưa thể tính toán chính xác, nhưng cũng có thể ước tính nó có thể chứa đến 7,5 Petabyte nội dung. Hơn nữa, nếu bạn đã thêm tất cả nội dung ở trên trang web vào chỉ mục của các công cụ tìm kiếm thì Deep Web vẫn có thể chứa gấp khoảng 5.000 lần nội dung so với chúng. [caption id="attachment_37168" align="aligncenter" width="800"] Deep Web là gì?[/caption] 2. Deep Web có nguy hiểm không? Khá nhiều người thắc mắc Deep Web là gì, đang sở hữu những gì và Deep Web nguy hiểm không? Dưới đây sẽ là câu trả lời dành cho các thắc mắc về nó: 2.1 Các lợi ích từ Deep Web Deep Web có quy mô rộng, có sức chứa những thông tin mà các công cụ tìm kiếm bình thường không có sẵn. Đăng nhập và sử dụng Deep Web vô cùng hữu ích cho những người đang bị áp bức sống dưới chế độ độc đoán bởi họ có thể tổ chức các cuộc họp trên đây mà không cần phải lo lắng về việc họ bị phát hiện. Deep Web truy cập vào cũng có thể chính là nơi cung cấp tài liệu nghiên cứu cho nhà khoa học bởi Google chỉ có các bài báo mới nhất, còn những tài liệu trong Deep Web vẫn chưa được đưa ra ở trên đó. Deep Web cũng là công cụ dùng để tố cáo các hành động tàn ác xảy ra ở khắp nơi trên thế giới mà người tố cáo không sợ bị hăm dọa bởi việc kiểm duyệt của những phương tiện truyền thông chính thống. Khi truy cập Deep Web không hẳn là xấu, mà đó sẽ phụ thuộc vào cách con người sử dụng nó. Bởi việc truy cập xấu vào Deep Web đã khiến nó xấu đi và trở thành một nơi nguy hiểm với những người dùng thông thường. [caption id="attachment_37170" align="aligncenter" width="800"] Các lợi ích từ Deep Web[/caption] Việc truy cập ẩn danh tuyệt vời của Deep Web sẽ giúp cho nó được trở thành một công cụ có giá trị và bảo vệ sự riêng tư cho người dùng nếu như được sử dụng đúng cách. >>> Xem thêm: CC là gì? Cách sử dụng CC Email chính xác và hiệu quả 2.2 Các mặt tối của Deep Web Mặc dù Deep Web không được coi là một nơi chỉ chứa hoạt động bất hợp pháp hoặc đen tối, nhưng nó cũng có các mặt tối và nguy hiểm. Vậy Deep Web có những gì dưới đây là một số mặt tối của Deep Web: Thị trường đen: Khi có cách vào Deep Web thì đây là nơi tồn tại khá nhiều thị trường đen trực tuyến, giúp cho người dùng có thể mua bán hàng hóa và các dịch vụ bất hợp pháp như ma túy, vũ khí, giấy tờ giả, tài khoản ngân hàng, và ngay cả dịch vụ mướn sát thủ. Do vậy mà tạo ra một môi trường thuận tiện cho những hoạt động đen tối, vi phạm pháp luật. Hoạt động tội phạm: Đăng nhập Deep Web sẽ là một nền tảng của các hoạt động tội phạm trực tuyến, ví dụ như rửa tiền, truy cập trái phép vào các thông tin cá nhân, lừa đảo, thông tin tấn công mạng và kinh doanh dịch vụ đen tối. Truy cập vào các nội dung bạo lực và bệnh hoạn: Ở Deep Web có chứa nhiều nội dung bạo lực, bệnh hoạn và phi đạo đức như các hình ảnh lạm dụng trẻ em, video bạo lực cùng các hướng dẫn về tạo bom và những hoạt động xâm hại cá nhân. Phần mềm độc hại và tấn công mạng: Deep Web nguy hiểm bởi nó là một môi trường mà hacker và tội phạm mạng sẽ trao đổi thông tin, mua bán các công cụ tấn công, và phát triển phần mềm độc hại như virus, ransomware và botnet. Vi phạm quyền riêng tư và theo dõi: Vào Deep Web bằng điện thoại hay máy tính cũng đều có thể cung cấp được một cách để tránh sự theo dõi của những tổ chức chính phủ và các nhà tình báo. Do đó, mà nó có thể tạo điều kiện thuận lợi cho những hoạt động trái pháp luật và vi phạm quy định. [caption id="attachment_37171" align="aligncenter" width="800"] Các mặt tối của Deep Web[/caption] 3. Các cấp bậc Internet trong Deep Web phổ biến Muốn đăng nhập Deep Web thì bạn cần phải biết cách truy cập vào Deep Web và biết vè các cấp bậc internet của Deep Web. Dưới đây sẽ là các cấp bậc trong Deep Web 3.1 Cấp 0: Common Web (Web phổ thông) Ở mức cấp 0 này chính là các nội dung web mà bạn đã duyệt hàng ngày như YouTube, Facebook, fptcloud.com và những trang web nổi tiếng, dễ truy cập khác. 3.2 Cấp 1: Surface Web (Web bề nổi) Khi Deep Web ở mức độ này thì vẫn có khả năng truy cập thông qua một số phương tiện thông thường, nhưng có thể sẽ chứa những trang web "tối hơn" như Reddit. 3.3 Cấp 2: Bergie Web (Web vô thừa nhận) Mức này ở trong Deep Web sẽ là mức cuối cùng để truy cập được theo cách thông thường. Các cấp độ phía sau sẽ phải được truy cập bằng proxy, Tor hoặc truy cập bằng cách thay đổi phần cứng của bạn. Tại cấp này, người dùng có thể tìm thấy những web ngầm, chẳng hạn như 4chan. 3.4 Cấp 3: Deep Web (Web ẩn) Deep Web cách truy cập ở cấp độ này sẽ cần phải truy cập với proxy. Khi đó nó có chứa các hình ảnh, máu mé, hack website… Đây cũng chính là cấp độ mà Deep Web bắt đầu. Ở cấp độ tiếp này thì nó cũng chỉ có thể truy cập được thông qua Tor và sẽ chứa khá nhiều thông tin ghê hơn và nhạy cảm hơn. 3.5 Cấp 4: Charter Web Tại mức độ cấp 4 này cũng có thể được chia thành hai phần. Phần đầu cũng có thể truy cập qua Tor, với các thứ như ma túy, buôn bán người, phim ảnh đã bị cấm, chợ đen đều sẽ được tồn tại ở đây. Phần thứ hai của cập bậc Deep Web cũng có thể được truy cập bằng cách chỉnh sửa phần cứng: Closed Shell System. Nội dung phát triển tại đây sẽ theo chiều hướng tệ hơn rất nhiều. Nhiều nội dung bị cấm, những thông tin đen tối, Law of 13 (một tổ chức tội phạm nguy hiểm), các thí nghiệm trong chiến tranh thế giới thứ 2, tài liệu dị giáo đã bị cấm, thậm chí cả vị trí của Atlantis. 3.6 Cấp 5: Marianas Web Ở cấp độ này của Deep Web thì bất cứ ai tìm thấy và biết về nó thì sẽ cảm thấy vô cùng may mắn. Bởi ở cấp độ này sẽ có nhiều tài liệu bí mật liên quan đến chính phủ Mỹ và nhiều quốc gia lớn trên thế giới. 3.7 Cấp 6: Inbetween level Với cấp độ 6 này được đánh giá như một hàng rào ngăn cách giữa cấp 5 với cấp 7, 8. Tại đây sẽ ngăn chặn các cá nhân có thể thâm nhập vào cấp độ cao hơn. 3.8 Cấp 7: The Fog/Virus Soup Tại cấp độ 7 này được đánh giá giống như vùng chiến tranh, là nơi diễn ra các đơn hàng mua bán có giá trị cực cao và cũng là vùng đất của nhiều virus, của nhiều cao thủ và những người không thích những kẻ tọc mạch xía vào chuyện của mình. Khi những ai đang ở cấp độ này thì luôn cố gắng để tiến tiếp đến cấp 8 giúp ngăn những người khác đến đó. Do đó, mà đây cũng chính là lớp tạo ra để bảo vệ cấp độ 8 3.9 Cấp 8: The Primarch System Primarch System chính là hệ thống kiểm soát Internet. Tại đây sẽ không có chính phủ, không có tổ chức nào có quyền kiểm soát nó. Cấp 8 này đã được phát hiện vào năm 2000, nhưng không có ai biết được thực sự trong này đang chứa những thông tin, hoạt động gì. Cấp độ này của Deep Web sẽ không phản hồi, nhưng nó sẽ gửi đi các lệnh không thể thay đổi cho toàn bộ mạng, một cách ngẫu nhiên. Cấp 8 này được cho là bị ngăn cách bởi "level 17 quantum t.r.001 level function lock" mà máy tính của người dùng hầu như không thể phá vỡ. Hiện tại nó được gọi là Boss cuối cùng của Internet. 4. Có nên sử dụng Deep Web không? [caption id="attachment_37172" align="aligncenter" width="800"] Có nên sử dụng Deep Web không?[/caption] Giao diện và nội dung ở những tầng đầu tiên của Deep Web được đánh giá là khá bình thường và không có gì đặc biệt. Tuy nhiên đi sâu vào trong Deep Web sẽ chứa nhiều thông tin “đen”, nhạy cảm, ám ảnh và rất nguy hiểm cho cả cuộc sống thực của bạn.Net Framework là gì? Link tải Net Framework & Cài đặt từ A-Z Lời khuyên tốt nhất là các bạn không nên truy cập và đi quá sâu vào mạng Deep Web. Bởi tại đây, bạn sẽ không biết biết những chuyện gì sẽ xảy ra với bạn nếu như bạn biết quá nhiều bí mật, đọc quá nhiều thông tin bị cấm hoặc bị ám ảnh. Đặc biệt hơn nữa, nếu Deep Web truy cập các thông tin cá nhân, dữ liệu của bạn cũng có thể bị kẻ xấu đánh cắp, mang đi rao bán trên chợ đen hay làm những điều ảnh hưởng xấu đến cuộc sống của bạn.  Không những vậy, các thiết bị truy cập của bạn (phần cứng, phần mềm, laptop, PC) cũng có thể dễ dàng bị nhiễm các mã độc, virus tấn công, hacker theo dõi,... Nếu như bạn đã vô tình truy cập vào rồi thì tốt nhất bạn cần liên hệ với các công ty về bảo mật hoặc dịch vụ về ANM, ATTT để được ứng cứu khi có sự cố khẩn cấp và kịp thời. >>> Xem thêm: Tận hưởng làm việc từ xa dễ dàng với Remote Desktop – Tìm hiểu ngay! 5. Cách đăng nhập vào Deep Web chi tiết [caption id="attachment_37173" align="aligncenter" width="800"] Cách đăng nhập vào Deep Web chi tiết[/caption] Dưới đây sẽ là một số thông tin tổng quan về cách truy cập vào Deep Web: Sử dụng trình duyệt Tor: Để truy cập Deep Web, bạn cần sử dụng trình duyệt đặc biệt được gọi là Tor (The Onion Router). Tor sẽ cho phép bạn duyệt web một cách ẩn danh bằng cách chuyển tiếp kết nối thông qua nhiều nút mạng khác nhau trên toàn thế giới. Tải và cài đặt trình duyệt Tor: Bạn sẽ cần tải và cài đặt trình duyệt Tor từ các trang web chính thức của dự án Tor (https://www.torproject.org). Trang web này sẽ cung cấp phiên bản Tor trình duyệt phù hợp với hệ điều hành của bạn. Kết nối với mạng Tor: Sau quá trình cài đặt thành công, mở trình duyệt Tor và chờ đợi đến khi nó được kết nối với mạng Tor. Quá trình này sẽ có thể mất vài phút. Truy cập vào địa chỉ .onion: Tiếp theo bạn có thể truy cập vào những trang web trên Deep Web bằng cách nhập địa chỉ .onion vào thanh địa chỉ của trình duyệt Tor. Địa chỉ .onion sẽ là địa chỉ duy nhất của mỗi trang web trên Deep Web. Tuy nhiên, ở Deep Web chứa nhiều thông tin không tuân thủ luật pháp và đạo đức, thông tin bất hợp pháp và khá nguy hiểm khi truy cập. Vì thế cùng không nên truy cập vào Deep Web bởi có nhiều mặt tối và nguy hiểm, và có thể dẫn đến nhiều hậu quả nghiêm trọng. >>> Xem thêm: Kubernetes (K8s) là gì? Chức năng và cơ chế hoạt động chi tiết 6. Phân biệt Deep Web với Dark Web (kẻ bảng theo các tiêu chí) [caption id="attachment_37175" align="aligncenter" width="800"] Phân biệt Deep Web với Dark Web[/caption] Deep Web và Dark Web là hai thuật ngữ liên quan đến Internet và không được liệt kê hoặc tìm thấy bằng các công cụ tìm kiếm thông thường. Tuy nhiên, chúng sẽ có ý nghĩa và tính chất khác nhau để người dùng phân biệt được: Deep Web Dark Web Deep Web là một phần của Internet mà các thông tin và trang web không thể tìm kiếm được bằng các công cụ tìm kiếm phổ biến như Google, Bing hay Yahoo. Những trang web Deep Web sẽ không được liệt kê công khai và thông tin của chúng cũng không dễ dàng truy cập thông qua các liên kết thông thường. Các ví dụ về Deep Web bao gồm các cơ sở dữ liệu ngân hàng, hồ sơ y tế điện tử, trang web bị bảo vệ bởi mật khẩu, trang quản trị nội bộ, và các hệ thống mạng riêng ảo (VPN). Dark Web là một phần con của Deep Web và cũng sẽ đề cập đến các trang web không được công khai và yêu cầu sử dụng phần mềm đặc biệt như Tor để truy cập. Tor sẽ cho phép người dùng duyệt web một cách ẩn danh bằng những cách chuyển tiếp kết nối qua nhiều nút mạng, và che giấu địa chỉ IP. Dark Web nổi tiếng với sự tồn tại của những thị trường đen trực tuyến, diễn đàn các tội phạm, trang web bí mật, hoạt động tội phạm và những hoạt động phi pháp khác. Nó cũng sẽ là nơi tập trung của các hoạt động không pháp luật và nguy hiểm. Đúng vậy, Deep Web là một thuật ngữ chung để chỉ phần của Internet không thể tìm kiếm bằng những công cụ tìm kiếm thông thường. Còn Dark Web là một phần nhỏ hơn và đặc biệt của Deep Web, với tính năng ẩn danh và chứa nhiều hoạt động bất hợp pháp. Những bài viết liên quan: Switch là gì? Các chức năng của switch (thiết bị chuyển mạch) GHz là gì? Cách xác định xung nhịp CPU tính theo đơn vị GHz Tìm hiểu về lỗi Overflow | Cách nhận biết và khắc phục lỗi Overflow CentOS là gì? Hướng dẫn cài đặt hệ điều hành CentOS hiệu quả Qua bài viết, bạn đã hiểu rõ hơn về Deep Web, những cấp độ của nó và những điều cần lưu ý khi đang truy cập vào nó. Nếu cần thêm thông tin cụ thể hơn hãy liên hệ với FPT Cloud để được hỗ trợ nhanh nhất nhé!

Trong thời đại công nghệ số hiện nay, backup dữ liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng trong mọi lĩnh vực của đời sống. Từ những bức ảnh kỷ niệm cá nhân đến các tập tin tài liệu quan trọng của doanh nghiệp, tất cả đều được lưu trữ dưới dạng dữ liệu điện tử. Do đó, việc bảo vệ dữ liệu là một vấn đề cấp bách và cần thiết hơn bao giờ hết.  Bài viết này FPT Cloud sẽ tìm hiểu xem backup dữ liệu là gì, các phương pháp backup phổ biến và giải pháp backup tiết kiệm chi phí.   1. Backup dữ liệu là gì?   Backup dữ liệu, hay còn gọi là sao lưu dữ liệu, là việc sao chép và lưu trữ toàn bộ các thông tin, dữ liệu hiện có vào một nơi khác như ổ cứng, USB hay cloud (đám mây),...  để tránh mất dữ liệu gốc trong trường hợp bị lỗi, tấn công mạng, mất, hỏng, cháy nổ,... Đây là quá trình diễn ra thường xuyên chứ không chờ xảy ra  sự cố không mong muốn. Ví dụ:  Nhiều tổ chức/doanh nghiệp tạo nhiều bản sao lưu và giữ một bản sao tại chỗ để phục hồi trong trường hợp khẩn cấp. Đồng thời họ giữ bản sao thứ hai ở bên ngoài hoặc trên đám mây trong trường hợp bản sao tại chỗ bị hỏng, thường là do thiên tai hoặc thảm họa cháy nổ,... Cá nhân backup ảnh gia đình lên ổ cứng ngoài để tránh mất ảnh nếu máy tính bị hỏng.  Một doanh nghiệp backup dữ liệu hoạt động kinh doanh lên dịch vụ lưu trữ đám mây để đảm bảo dữ liệu luôn được an toàn, có thể khôi phục nhanh chóng trong trường hợp bị tấn công mạng.  [caption id="attachment_48786" align="aligncenter" width="800"] Backup dữ liệu là gì và vì sao nó quan trọng[/caption] 2. Lợi ích và thách thức của việc backup dữ liệu Backup dữ liệu giúp người dùng bảo vệ dữ liệu khỏi bị mất do lỗi phần mềm, hỏng phần cứng, thiên tai hoặc các mối đe dọa khác.  2.1. Lợi ích Việc backup dữ liệu mang lại nhiều lợi ích cho cá nhân và doanh nghiệp, bao gồm:  Ngăn ngừa mất dữ liệu: Backup dữ liệu là cách hiệu quả nhất để bảo vệ dữ liệu khỏi bị mất. Nếu hệ thống chính bị lỗi, người dùng có thể khôi phục dữ liệu từ bản sao lưu. Giảm thời gian chết: Khi hệ thống chính bị lỗi, việc khôi phục dữ liệu từ bản sao lưu có thể giúp giảm thời gian chết và đưa doanh nghiệp hoạt động trở lại nhanh chóng. Giảm thiểu tác động của các cuộc tấn công trên mạng: Sao lưu dữ liệu ở một nơi khác giúp phục hồi dễ dàng sau mọi cuộc tấn công trên mạng có thể khóa và mã hóa dữ liệu của tổ chức.  Xây dựng niềm tin của khách hàng: Sao lưu dữ liệu hiệu quả giúp bảo vệ dữ liệu khách hàng. Đầu tư vào các phương pháp và công nghệ sao lưu cho thấy một doanh nghiệp chú trọng đến tính bảo mật dữ liệu, giúp củng cố hình ảnh của tổ chức.  Hỗ trợ cách quản lý sự cố ​​​​của công ty: Sao lưu dữ liệu phù hợp với chiến lược khắc phục sự cố, thảm họa hoặc quản lý rủi ro tổng thể của doanh nghiệp. [caption id="attachment_48792" align="aligncenter" width="800"] Backup dữ liệu để bảo vệ ảnh, video và tài liệu quan trọng[/caption] 2.2. Thách thức Mặc dù có nhiều lợi ích, nhưng việc backup dữ liệu cũng có một số thách thức: Chi phí: Việc mua phần mềm và thiết bị backup có thể tốn kém. Người dùng cần phải trả thêm chi phí trong trường hợp muốn mua thêm dung lượng lưu trữ để sao lưu được nhiều dữ liệu hơn. Độ phức tạp: Người dùng cần quyết định sẽ sao lưu dữ liệu bao lâu, lưu trữ bản sao lưu ở đâu và cách khôi phục dữ liệu khi cần. Bảo mật: Bản sao lưu dữ liệu cần được bảo vệ khỏi truy cập trái phép. Khả năng tương thích: Nếu người dùng thay đổi hệ thống phần mềm hoặc phần cứng của mình, khả năng sao lưu có thể bị ảnh hưởng.  Nguồn lực hạn chế: Các tổ chức có thể nắm giữ lượng dữ liệu lớn nhưng họ không có nhân viên kỹ thuật và ngân sách để quản lý chúng.   3. Các phương pháp backup dữ liệu  Có nhiều phương pháp backup khác nhau, phù hợp với nhu cầu và khả năng của mỗi người. Một số phương pháp phổ biến bao gồm: Sao lưu khác biệt (Differential backup): Tập trung vào các tệp đã thay đổi kể từ lần sao lưu đầy đủ gần nhất. Ví dụ: giả sử doanh nghiệp thực hiện sao lưu toàn bộ vào Chủ Nhật, các bản sao lưu khác biệt vào mỗi ngày tiếp theo sẽ bao gồm tất cả các thay đổi kể từ đó trên cơ sở tích lũy. Sao lưu đầy đủ (Full Backup): Sử dụng phần mềm chuyên dụng để sao lưu dữ liệu định kỳ theo lịch trình được cài đặt sẵn. Máy chủ sao lưu tạo một bản sao đầy đủ dựa trên bản sao lưu ban đầu. Sao lưu gia tăng (Incremental backup): Các bản sao lưu kiểu này chỉ sao chép dữ liệu đã thay đổi kể từ lần sao lưu trước. Sau khi sao lưu toàn bộ, bản sao lưu gia tăng đầu tiên sẽ ghi lại dữ liệu đã thay đổi kể từ đó. Bản sao lưu gia tăng thứ hai sao chép dữ liệu đã thay đổi kể từ bản đầu tiên,...  Ngoài ra, còn có 3 biến thể phương pháp sao lưu khác là:  Sao lưu gia tăng vô tận (Incremental-forever backups): Cách sao lưu này nhằm mục đích phục hồi dữ liệu nhanh hơn. Chúng sẽ ghi lại toàn bộ tập dữ liệu và sau đó bổ sung nó bằng các bản sao lưu gia tăng từ thời điểm đó trở đi. Sao lưu gia tăng ngược (Reverse-incremental backups): Phương pháp này bắt đầu bằng một bản full backup thông thường và sau đó tạo ra một loạt các bản Synthetic full backup, mỗi bản sao lưu đó kết hợp một bản Incremental backup.  Sao lưu đầy đủ tổng hợp (Synthetic full backup): Đây là cách sao lưu kết hợp bản sao lưu đầy đủ ban đầu với dữ liệu được thu thập từ các bản sao gia tăng.  [caption id="attachment_48787" align="aligncenter" width="800"] Backup dữ liệu giúp bạn chuẩn bị cho mọi tình huống[/caption] >>> Xem thêm: Cơ sở dữ liệu là gì? Mô hình và ứng dụng của cơ sở dữ liệu - FPT Smart Cloud 4. Lưu ý khi người dùng sao lưu tất cả các loại dữ liệu  Dưới đây là một số điều lưu ý để giảm nguy cơ mất dữ liệu khi người dùng muốn sao lưu tất cả các tệp, cơ sở dữ liệu, hệ điều hành, ứng dụng, cấu hình,...  Thường xuyên xem lại phạm vi sao lưu mỗi khi thay đổi cơ sở hạ tầng. Ví dụ: sử dụng máy tính mới làm việc,...  Đảm bảo rằng các giải pháp sao lưu dữ liệu có thể bảo vệ tất cả dữ liệu đã sao lưu.  Sử dụng cùng lúc nhiều giải pháp sao lưu dữ liệu để bảo mật quyền riêng tư và các vụ tấn công trên mạng.  Ví dụ: Nếu doanh nghiệp có một máy chủ vật lý trong trung tâm dữ liệu thì giải pháp chỉ sao lưu bằng máy chủ ảo là không đủ. Thay vào đó, cách tốt nhất là triển khai nhiều giải pháp sao lưu dữ liệu khác nhau cùng lúc như ổ cứng, USB, bộ nhớ đám mây,...  Mọi doanh nghiệp nên sao lưu tất cả các tệp dữ liệu và tài liệu quan trọng, bao gồm:  Giao dịch thẻ tín dụng Hóa đơn Bảng lương Thông tin khách hàng Thông tin nhà cung cấp Thông tin đối tác Ứng dụng và cơ sở dữ liệu Tệp quản lý dự án Hồ sơ nhân sự Tệp cấu hình  … 5. Thời gian cần backup dữ liệu Tần suất sao lưu dữ liệu phù hợp phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm: Số lượng dữ liệu: Dữ liệu càng lớn càng cần phải sao lưu thường xuyên và ngược lại.  Mức độ rủi ro: Nếu bạn có nguy cơ mất dữ liệu cao do lỗi phần mềm, hỏng phần cứng hoặc các mối đe dọa khác, bạn nên sao lưu dữ liệu đều đặn hơn. Quy trình kinh doanh: Một số doanh nghiệp có thể yêu cầu sao lưu dữ liệu theo thời gian định kỳ để đảm bảo khả năng truy cập dữ liệu liên tục. Khả năng lưu trữ: Bạn cần có đủ dung lượng lưu trữ để lưu trữ các bản sao lưu của mình. Dưới đây là một số khuyến nghị chung về tần suất sao lưu dữ liệu: Dữ liệu quan trọng: Sao lưu hàng ngày hoặc thậm chí theo thời gian định  kỳ. Dữ liệu ít quan trọng hơn: Sao lưu hàng tuần hoặc hàng tháng. Dữ liệu lưu trữ: Sao lưu hàng quý hoặc hàng năm. Ngoài ra, người dùng cũng nên sao lưu dữ liệu trước khi thực hiện bất kỳ thay đổi lớn nào đối với hệ thống của mình, chẳng hạn như cài đặt phần mềm mới hoặc nâng cấp hệ điều hành. [caption id="attachment_48788" align="aligncenter" width="800"] Thời gian backup dữ liệu phụ thuộc vào nhu cầu của mỗi cá nhân/tổ chức[/caption] 6. Quy trình backup dữ liệu  Quá trình sao lưu dữ liệu bắt đầu bằng việc xác định và ưu tiên tính quan trọng của dữ liệu trong  tổ chức. Sau đó, tổ chức/cá nhân cần lên lịch sao lưu thường xuyên bằng phần mềm sao lưu để đảm bảo các bản sao dữ liệu quan trọng luôn được cập nhật. Lịch trình sao lưu cần các phương pháp, tùy chọn  lưu trữ khác nhau để đạt được dung lượng và chi phí tối ưu. Dưới đây là các bước cụ thể:  Xác định loại dữ liệu muốn sao lưu: Ví dụ: các tệp, thư mục, ứng dụng và cơ sở dữ liệu. Chọn phương pháp backup: Chọn phương pháp phù hợp nhất với nhu cầu của người dùng. Chọn thiết bị lưu trữ: Người dùng chọn thiết bị lưu trữ sẽ lưu trữ bản sao lưu dữ liệu của mình. Ví dụ: ổ cứng ngoài, thiết bị lưu trữ USB, thẻ nhớ, dịch vụ lưu trữ đám mây hoặc máy chủ mạng. Thiết lập lịch backup: Hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng hoặc theo yêu cầu. Kiểm tra bản sao lưu: Cần kiểm tra bản sao lưu thường xuyên để đảm bảo rằng chúng có thể khôi phục được. [caption id="attachment_48791" align="aligncenter" width="800"] Người quản lý dữ liệu cần thực hiện các bước sao lưu dữ liệu đúng quy trình[/caption] 7. 4 Yếu tố ảnh hưởng đến việc backup dữ liệu  Dưới đây là một số vấn đề chính doanh nghiệp cần xem xét khi triển khai giải pháp lưu trữ dữ liệu trong tổ chức của mình.  Số lượng và loại dữ liệu Các ứng dụng khác nhau tạo ra các loại dữ liệu khác nhau, từ dữ liệu có cấu trúc như số và ngày tháng đến dữ liệu phi cấu trúc như hình ảnh và video. Số lượng và loại dữ liệu có thể tác động đáng kể đến yêu cầu lưu trữ, quyết định dung lượng và loại lưu trữ cần thiết. Ví dụ: Ứng dụng như xe tự lái và thiết bị IoT tạo ra lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc từ nhiều cảm biến đa dạng, đòi hỏi bộ lưu trữ tốc độ cao, dung lượng cao.  Điều kiện môi trường Các thiết bị lưu trữ được đặt ở nhiều môi trường, từ môi trường trong nhà như văn phòng, nhà máy đến môi trường ngoài trời như xe cộ, các góc phố. Những môi trường này có các điều kiện khác nhau, chẳng hạn như nhiệt độ, độ ẩm và độ rung,... sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất và tuổi thọ của thiết bị lưu trữ. Ví dụ: Thiết bị lưu trữ ở môi trường ngoài trời cần phải chịu được nhiệt độ và điều kiện thời tiết khắc nghiệt. Tương tự, các thiết bị lưu trữ trên xe cần phải xử lý độ rung cao.  Hạn chế về cơ sở hạ tầng Tùy thuộc vào ứng dụng, có thể có những hạn chế về nguồn điện, kết nối mạng và không gian vật lý. Những hạn chế này quyết định loại thiết bị lưu trữ và cách chúng được triển khai. Ví dụ: Trong các ứng dụng như xe tự lái, không gian lưu trữ trong ứng dụng sẽ bị hạn chế, đòi hỏi các giải pháp lưu trữ tiện lợi khác như lưu trữ đám mây, USB,...  Ở những địa điểm xa trung tâm thành phố có khả năng kết nối mạng hạn chế, cần phải sử dụng các thiết bị lưu trữ có khả năng xử lý dữ liệu tích hợp để giảm nhu cầu truyền dữ liệu qua mạng, như USB, đĩa CD, ổ cứng,...  Yêu cầu bảo vệ dữ liệu  Yêu cầu bảo vệ dữ liệu là yếu tố quan trọng cần cân nhắc khi triển khai lưu trữ. Tùy thuộc vào bản chất của dữ liệu và các yêu cầu pháp lý, có thể có các yêu cầu cụ thể để bảo vệ dữ liệu, chẳng hạn như mã hóa, sao lưu và dự phòng. Ví dụ: Dữ liệu nhạy cảm như thông tin cá nhân, dữ liệu độc quyền cần được mã hóa để ngăn chặn truy cập trái phép. Hoặc đảm bảo tính khả dụng của dữ liệu trong trường hợp xảy ra lỗi.  [caption id="attachment_48789" align="aligncenter" width="800"] Backup dữ liệu phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố[/caption] >>> Xem thêm: 10 Cách sao lưu dữ liệu trên máy tính hệ điều hành Windows, MacOS - FPT Smart Cloud 8. Giải pháp backup dữ liệu tiết kiệm chi phí  Có rất nhiều cách để backup dữ liệu, bao gồm sử dụng phần mềm backup trong máy tính hoặc sử dụng dịch vụ backup dữ liệu từ nhà cung cấp dịch vụ. Hãy lựa chọn phương pháp phù hợp nhất để đảm bảo dữ liệu của doanh  nghiệp luôn được bảo vệ an toàn. FPT Cloud cung cấp dịch vụ FPT Backup - Dịch vụ sao lưu dữ liệu đám mây, là giải pháp toàn diện giúp doanh nghiệp bảo vệ dữ liệu an toàn, hiệu quả và dễ dàng quản lý. FPT Cloud là nền tảng Điện toán Đám mây thế hệ mới, được xây dựng theo quy chuẩn Cloud Quốc tế. Hệ sinh thái +80 giải pháp sẽ đáp ứng đa dạng nhu cầu của Doanh nghiệp Việt từ cơ bản đến đặc thù. FPT Backup hỗ trợ sao lưu, nhân bản một phần hoặc toàn bộ hệ thống máy chủ doanh nghiệp lên hạ tầng điện toán đám mây, đảm bảo dự phòng cho việc vận hành khi hệ thống chính gặp lỗi hoặc những sự cố không mong muốn. Hệ thống dự phòng có khả năng thay thế hệ thống chính khi cần thiết. Dịch vụ có tính sẵn sàng cao, cho phép khôi phục tức thời và toàn vẹn dữ liệu. Cùng với đó, FPT Backup giúp doanh nghiệp bảo vệ dữ liệu khỏi mất mát do lỗi phần cứng, phần mềm, tấn công mạng hoặc các sự cố bất ngờ khác. Dịch vụ này hỗ trợ sao lưu nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm bao gồm: Hệ thống: máy chủ vật lý, máy chủ ảo (VMware/Hyper-V), hệ thống lưu trữ (SAN/NAS) Dữ liệu: tệp tin/thư mục, cơ sở dữ liệu (SQL Server, Oracle, Exchange,...), ứng dụng (SharePoint,...) [caption id="attachment_48790" align="aligncenter" width="800"] FPT Cloud cung cấp nhiều giải pháp backup dữ liệu hiệu quả dành cho doanh nghiệp[/caption] Các tính năng chính của FPT Backup:  Dễ dàng và tối ưu với tính năng đặt lịch tự động backup và kiểm soát trạng thái của các hoạt động backup services. Với incremental backup, hệ thống sẽ tự động sao lưu dữ liệu những phần thay đổi so với phiên bản trước, nhằm tối ưu hóa dung lượng lưu trữ. Băng thông trong nước lớn giúp việc sao lưu/phục hồi diễn ra nhanh chóng, hiệu quả. Hệ thống hoạt động liên tục và không bị gián đoạn trong suốt quá trình sao lưu dữ liệu – backup services. Tính năng Load balancing của máy chủ ảo cho phép triển khai chia tải hệ thống, nâng cao hiệu suất, tính sẵn sàng và khả năng mở rộng của hệ thống. Tình huống thực tế ứng dụng FPT Backup: Mô hình Backup Disk to Cloud: Các doanh nghiệp vừa và nhỏ muốn tìm một giải pháp sao lưu dữ liệu từ On-premises lên cloud đáp ứng được các yêu cầu như: dễ dàng triển khai và tiết kiệm chi phí. Mô hình Backup Disk to Disk to Cloud: Phù hợp đối với các doanh nghiệp lớn có số lượng máy chủ, dữ liệu cần backup nhiều và có sử dụng nền tảng ảo hóa như VMware hay Hyper-V.  Mô hình Backup Cloud to Cloud: Khách hàng có nhu cầu backup dữ liệu từ các cloud trong nước hay cloud quốc tế. FPT Cloud sẽ hỗ trợ các loại backup như backup Entire VM, files and Folder. FPT Cloud được thành lập với sứ mệnh biến mọi doanh nghiệp trở thành doanh nghiệp công nghệ, bằng đột phá sáng tạo trong công nghệ và sản phẩm. FPT Cloud hướng tới vị thế nhà cung cấp hàng đầu về Cloud Computing và AI nhờ nền tảng công nghệ vững chắc, hệ sinh thái sản phẩm đa dạng và kết nối toàn cầu. Với đội ngũ chuyên gia công nghệ thông tin trên 20 năm kinh nghiệm và hệ thống hạ tầng hiện đại, FPT Cloud luôn sẵn sàng hỗ trợ quý khách hàng tối ưu hóa hoạt động sao lưu dữ liệu để nâng cao hiệu quả kinh doanh. Các bài viết liên quan: Hạ tầng công nghệ thông tin là gì? Thành phần và cách quản lý 4 Giải pháp lưu trữ dữ liệu cho doanh nghiệp an toàn, hiệu quả Chắc hẳn doanh nghiệp đã hiểu rõ backup dữ liệu là gì, tuy đây chỉ là một việc làm đơn giản nhưng vô cùng cấp bách. Hãy dành thời gian để backup dữ liệu của doanh nghiệp thường xuyên để đảm bảo luôn có thể truy cập vào thông tin quan trọng của mình khi cần thiết. Để lại thông tin liên hệ tại đây để được đội ngũ chuyên gia công nghệ thông tin FPT Cloud liên hệ tư vấn giải pháp backup dữ liệu phù hợp.   

Ngày nay, bối cảnh ngày càng phát triển của công nghệ số yêu cầu các thiết bị máy tính cần có giải pháp lưu trữ dữ liệu cho doanh nghiệp hiệu quả và an toàn. Việc lưu trữ dữ liệu nhằm lưu trữ thông tin đóng vai trò quan trọng đối với sự phát triển của doanh nghiệp. Trong nội dung sau, FPT Cloud sẽ cung cấp đến doanh nghiệp các giải pháp lưu trữ dữ liệu an toàn được áp dụng phổ biến. >>> Xem thêm: Backup Service – Dịch vụ sao lưu dữ liệu đám mây 1. Các giải pháp lưu trữ dữ liệu cho doanh nghiệp  Doanh nghiệp có nhiều sự lựa chọn về giải pháp lưu trữ dữ liệu giúp việc lưu trữ thông tin trên máy tính được bảo mật tốt hơn. Dưới đây là 4 giải pháp lưu trữ dữ liệu cho doanh nghiệp an toàn và hiệu quả nhất. 1.1. Cloud Storage  Cloud Storage - giải pháp lưu trữ dữ liệu trên đám mây đang là giải pháp được nhiều doanh nghiệp lựa chọn vì đây là công nghệ lưu trữ an toàn, hiện đại với tính năng truy xuất dữ liệu vượt trội. Cloud Storage bản chất là trung tâm dữ liệu có khả năng lưu trữ dữ liệu từ xa thông qua Internet. Giải pháp lưu trữ dữ liệu này có thể hoạt động độc lập với các thiết bị khác với độ bảo mật cao, phù hợp với mọi doanh nghiệp. Giải pháp lưu trữ dữ liệu đám mây có khả năng chia sẻ lượng dữ liệu lớn, nhanh chóng giúp doanh nghiệp và đối tác truy cập thông tin ngay khi cần vào bất kỳ thời điểm nào. Tuy nhiên, Cloud Storage phụ thuộc vào mạng Internet nên khi không có kết nối mạng, doanh nghiệp không thể truy cập thông tin, gây bất tiện cho khách hàng. [caption id="attachment_48729" align="aligncenter" width="800"] Cloud Storage có khả năng chia sẻ lượng dữ liệu lớn, phù hợp với mọi doanh nghiệp[/caption] 1.2. SAN SAN - Storage Area Network có hệ thống mạng độc đập, tốc độ cao để truyền giúp doanh nghiệp tiếp cận nhanh chóng, linh hoạt và đạt hiệu quả tốt trong việc quản lý và chia sẻ dữ liệu. Đây là giải pháp lưu trữ cho doanh nghiệp an toàn nhờ sử dụng mạng riêng, đảm bảo việc mở rộng dung lượng và cường độ lưu trữ. SAN là giải pháp lưu trữ dữ liệu có mức độ bảo mật dữ liệu, thông tin cao nhờ khả năng quản lý dữ liệu một cách thống nhất và tập trung. Giải pháp này còn giúp dữ liệu tự động khôi phục khi xảy ra sự cố. Giải pháp lưu trữ dữ liệu SAN tương thích với nhiều giao thức lưu trữ khác như iSCSI, DWDM, FCIP,... Hạn chế của SAN là chi phí ban đầu cao hơn nhiều so với các giải pháp lưu trữ dữ liệu truyền thống DAS hoặc NAS. [caption id="attachment_48723" align="aligncenter" width="800"] SAN là giải pháp lưu trữ có độ bảo mật dữ liệu cao[/caption] 1.3. NAS  NAS - Network Attached Storage là giải pháp lưu trữ dữ liệu trên thiết bị kết nối mạng LAN với các thiết bị lưu trữ được xác định bởi địa chỉ IP cố định và được máy chủ quản lý. Điểm nổi bật của giải pháp lưu trữ NAS là khả năng mở rộng lưu trữ dữ liệu giúp ngăn người dùng truy cập dữ liệu nhanh chóng khi cần, ngừa ngừa thiệt hại xảy ra khi gặp sự cố mạng.  Do cùng sử dụng mạng LAN nên giải pháp lưu trữ NAS sẽ có bị giảm hiệu năng toàn bộ hệ thống khi dung lượng lưu trữ tăng lên liên tục. Trong môi trường sử dụng hệ cơ sở dữ liệu lưu trữ block, NAS có lưu trữ dạng file không phải lựa chọn phù hợp thích hợp cho người dùng. [caption id="attachment_48725" align="aligncenter" width="800"] Giải pháp lưu trữ NAS là khả năng mở rộng lưu trữ dữ liệu[/caption] 1.4. DAS  DAS - Direct Attached Storage là giải pháp lưu trữ dữ liệu cho doanh nghiệp truyền thống được gắn trực tiếp trên thiết bị. DAS cần có máy chủ được trang bị phần mềm quản lý và hệ thống lưu trữ độc lập. Đặc biệt, giải pháp lưu trữ này sẽ đạt hiệu quả cao khi kết nối với 1 máy chủ duy nhất. DAS có hiệu năng ổn định, cách cài đặt đơn giản, chi phí thấp. Mặc dù khả năng mở rộng hạn chế song giải pháp lưu trữ dữ liệu này phù hợp với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, chưa có nhiều dữ liệu. Giải pháp lưu trữ dữ liệu truyền thống DAS cần phải có quản lý và tổ chức lại dữ liệu trên máy chủ tốt vì nếu có hơn 1 máy chủ, dữ liệu dễ bị phân tán, chi phí tổng tăng và việc sao lưu, bảo quản và truy xuất dữ liệu gặp nhiều khó khăn. [caption id="attachment_48728" align="aligncenter" width="800"] DAS là giải pháp lưu trữ dữ liệu cho doanh nghiệp truyền thống[/caption] >>> Xem thêm: Hạ tầng công nghệ thông tin là gì? Thành phần và cách quản lý 2. Nền tảng lưu trữ dữ liệu trong doanh nghiệp Mỗi nền tảng lưu trữ dữ liệu sẽ có nhiều giải pháp khác nhau để doanh nghiệp có thể lựa chọn dựa trên nhu cầu sử dụng. Dưới đây là 3 nền tảng được doanh nghiệp chọn để làm hệ thống lưu trữ dữ liệu. 1.1. Máy chủ riêng - Dedicated Server Máy chủ riêng gồm các thiết bị phần cứng độc lập, tốc độ xử lý dữ liệu cao. Máy chủ riêng có khả năng cung cấp lượng lớn dữ liệu cho khách hàng nhờ băng thông trên Website được đáp ứng tối đa. Máy chủ riêng thường được doanh nghiệp lớn có tài chính và khả năng hoạt động ổn định lựa chọn sử dụng do đây là nền tảng có chi phí đầu tư, vận hành và bảo trì cao. Các thiết bị phần cứng phức tạp khiến việc mở rộng bị ảnh hưởng, việc thay thế phần cứng khó hơn so với máy chủ riêng ảo và máy chủ Cloud. [caption id="attachment_48727" align="aligncenter" width="800"] Máy chủ riêng thường được doanh nghiệp lớn có tài chính[/caption] 1.2. Máy chủ riêng ảo - VPS (Virtual Private Server) Máy chủ riêng ảo - VPS gồm các thành phần như ổ HDD, CPU, RAM. Sự ổn định hoạt động của máy chủ riêng ảo phụ thuộc máy chủ vật lý nên khi máy chủ vật lý gặp sự cố, VPS sẽ dừng hoạt động và mất dữ liệu. Máy chủ riêng ảo có chi phí thấp, khả năng vận hành nhanh hơn máy chủ riêng. Với máy chủ riêng ảo, doanh nghiệp phải trả toàn bộ chi phí cấu hình của hệ thống VPS. Việc thu hẹp, mở rộng tài nguyên VPS bị giới hạn trong cấu hình của máy chủ vật lý. [caption id="attachment_48726" align="aligncenter" width="800"] VPS hoạt động ổn định khi máy chủ vật lý hoạt động tốt, ổn định[/caption] 1.3. Máy chủ Cloud - Cloud Server  Máy chủ Cloud được các doanh nghiệp lựa chọn là nền tảng lưu trữ phổ biến nhất hiện nay khi khắc phục được các hạn chế của máy chủ vật lý và máy chủ riêng ảo VPS. Máy chủ Cloud hoạt động dựa trên nền tảng điện toán đám mây giúp doanh nghiệp lưu trữ và truy xuất dữ liệu nhanh chóng. [caption id="attachment_48724" align="aligncenter" width="800"] Cloud Server là nền tảng lưu trữ dữ liệu được doanh nghiệp sử dụng phổ biến[/caption] >>> Xem thêm: Cơ sở dữ liệu là gì? Mô hình và ứng dụng của cơ sở dữ liệu 3. Vai trò của lưu trữ dữ liệu trong doanh nghiệp Việc lưu trữ dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong các hoạt động của doanh nghiệp. Sao lưu và phục hồi dữ liệu: Giải pháp lưu trữ dữ liệu cho doanh nghiệp giúp doanh nghiệp yên tâm hơn về khả năng bảo vệ thông tin của mình khi xảy ra các sự cố như lỗi phần cứng, mất điện, tấn công mạng. Các dữ liệu được sao lưu và phục hồi trong một môi trường bảo mật, giúp doanh nghiệp truy cập nhanh chóng và liên tục. Bảo mật cao: Dịch vụ lưu trữ dữ liệu trực tuyến được tích hợp sẵn các công nghệ bảo mật hiện đại, tiên tiến như sử dụng chữ ký số, mã hóa dữ liệu tiêu chuẩn cao, xác thực đa tầng,... giúp thông tin dữ liệu được bảo mật tốt. Tối ưu chi phí: Các giải pháp lưu trữ dữ liệu có thể sao lưu và khôi phục dữ liệu giúp doanh nghiệp tiết kiệm được thời gian và chi phí khôi phục tệp dữ liệu nếu bị mất. [caption id="attachment_48730" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ dữ liệu giúp doanh nghiệp bảo mật tốt thông tin và tiết kiệm chi phí khôi phục dữ liệu[/caption] 4. FPT Cloud cung cấp giải pháp lưu trữ dữ liệu an toàn, hiệu quả cho doanh nghiệp  FPT Cloud cung cấp giải pháp lưu trữ dữ liệu an toàn cho doanh nghiệp với các sản phẩm dịch vụ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và tăng cường sức cạnh tranh trên thị trường như: FPT Object Storage: Cung cấp giải pháp lưu trữ dữ liệu, điện toán đám mây cho doanh nghiệp. FPT Backup: FPT Backup hỗ trợ sao lưu, nhân bản một phần hoặc toàn bộ hệ thống máy chủ doanh nghiệp lên hạ tầng điện toán đám mây, đảm bảo dự phòng cho việc vận hành khi hệ thống chính gặp lỗi hoặc những sự cố không mong muốn.  FPT DRaaS (Disaster Recovery as a Service): Dịch vụ sao lưu và phục hồi dữ liệu dựa trên đám mây của FPT Cloud, giúp doanh nghiệp đảm bảo an toàn dữ liệu và khôi phục hệ thống dữ liệu sau sự cố nhanh chóng. FPT Security: Giải pháp bảo mật dữ liệu trên đám mây của FPT Cloud để bảo vệ dữ liệu và hệ thống của doanh nghiệp khỏi các mối đe dọa mạng. Những bài viết liên quan: 10 Cách sao lưu dữ liệu trên máy tính hệ điều hành Windows, MacOS Backup dữ liệu là gì? Tại sao cần Backup dữ liệu? Thông qua bài viết trên, FPT Cloud đã cung cấp những thông tin cụ thể về giải pháp lưu trữ dữ liệu cho doanh nghiệp. Doanh nghiệp cần lựa chọn những giải pháp lưu trữ phù hợp nhằm tối ưu dữ liệu và phù hợp với nguồn tài chính. Để lại thông tin liên hệ tại đây để được đội ngũ chuyên gia công nghệ thông tin FPT Cloud liên hệ tư vấn giải pháp lưu trữ dữ liệu phù hợp.

Ngày 06/12/2023, hội thảo Business Redefined #8 với chủ đề “An toàn dữ liệu: Bảo vệ toàn diện "tài nguyên số" doanh nghiệp” sẽ được tổ chức tại Hà Nội. Tại sự kiện, các chuyên gia của FPT Smart Cloud và Microsoft sẽ chia sẻ và thảo luận về các mối đe dọa an ninh mạng mà các doanh nghiệp đang phải đối mặt, đồng thời định hướng lộ trình và giải pháp bảo mật phù hợp cho từng mô hình doanh nghiệp. Theo báo cáo từ Microsoft, số lượng các cuộc tấn công mạng trong năm 2023 tăng 200% với nhiều thủ đoạn tinh vi. Các cuộc tấn công đánh cắp dữ liệu tăng gấp đôi với gần 500,000 trường hợp, chủ yếu nhắm vào các doanh nghiệp SMB thông qua các lỗ hổng rò rỉ mật khẩu hoặc các thiết bị chưa được kiểm soát… gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến hoạt động vận hành và kinh doanh của các tổ chức. Với nhiều hạn chế về công nghệ, nhân sự và tài chính, doanh nghiệp cần làm gì để quản lý và bảo vệ toàn vẹn dữ liệu quan trọng của mình? Giải pháp công nghệ nào có thể giúp doanh nghiệp đơn giản hóa công tác bảo mật, tiết kiệm nguồn lực và chi phí đầu tư? Đến với Hội thảo, các doanh nghiệp sẽ có cơ hội trao đổi và thảo luận trực tiếp với chuyên gia: Đánh giá và nhìn nhận những mối đe doạ an ninh mạng mà các doanh nghiệp đang phải đối mặt. Hiểu rõ về các giải pháp công nghệ bảo mật hiện đại, phù hợp với từng loại hình doanh nghiệp. Khai thác và ứng dụng hiệu quả các giải pháp Microsoft Security để bảo mật toàn diện dữ liệu doanh nghiệp. Hội thảo được thiết kế dành riêng cho các nhà lãnh đạo và quản lý với số lượng có hạn. Doanh nghiệp có nhu cầu vui lòng đăng ký tại https://fptsmartcloud.vn/53uMw Mọi thông tin thêm về sự kiện, vui lòng liên hệ Mr. Đức Anh Email: [email protected] Số điện thoại: 0936279506 FPT Smart Cloud – Nhà cung cấp giải pháp và tư vấn hàng đầu về Điện toán đám mây và Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.

Quản lý sự cố (Incident Management) là gì? Quản lý sự cố là quy trình mà đội phát triển và vận hành sản phẩm ứng dụng để giải quyết các sự kiện ngoài ý muốn (hay còn gọi là sự cố). Các sự kiện này có thể gây gián đoạn hoặc làm giảm chất lượng của dịch vụ, do đó, việc ứng dụng quy trình quản lý sự cố sẽ hỗ trợ khôi phục dịch vụ về trạng thái ổn định. Như vậy, sự cố là các sự kiện dưới bất kỳ hình thức nào, làm (hoặc đe dọa) gián đoạn, gây giảm chất lượng dịch vụ. Một ứng dụng được coi là gặp sự cố khi nó ngừng hoạt động. Một máy chủ web khi thu thập và phân tích dữ liệu cũng có thể sẽ gặp sự cố, đó là khi máy chủ này gặp vấn đề với sự ổn định như bị chậm và lỗi gây ảnh hưởng đến hiệu suất. Hoặc tệ hơn nữa là máy chủ này có nguy cơ bị “sập” hoàn toàn. Mức độ nghiêm trọng của các sự cố rất khác nhau, có sự cố gây ảnh hưởng đến toàn bộ dịch vụ web trên toàn cầu, cũng có sự cố gây gián đoạn cho một số ít người dùng. Sự cố được khắc phục khi dịch vụ bị gián đoạn được khôi phục như lúc ban đầu. Khi khắc phục, cần có những thao tác cần thiết để khôi phục chức năng và giảm thiểu tác động từ sự cố. Tầm quan trọng của quản lý sự cố Quản lý sự cố là một trong những quy trình quan trọng nhất mà một tổ chức cần tuân thủ. Việc xuất hiện sự cố khi đang dùng dịch vụ có thể gây tổn thất cho doanh nghiệp, do đó cần có phương án hiệu quả để ứng phó và giải quyết vấn đề này nhanh chóng, ưu tiên xử lý khi xuất hiện sự cố, đưa ra cách thức giải quyết nhanh chóng, từ đó đem lại trải nghiệm dịch vụ tốt hơn cho người dùng. Doanh nghiệp cần có sẵn kế hoạch xử lý mỗi khi gặp sự cố, điều này sẽ giúp: Ứng phó hiệu quả để khôi phục dịch vụ nhanh chóng. Dễ dàng phản ánh và trao đổi với khách hàng, các bên liên quan, chủ sở hữu dịch vụ và các bên khác trong tổ chức. Các bên hợp tác với nhau để giải quyết sự cố hiệu quả và loại bỏ các rào cản gây khó khăn trong việc khắc phục sự cố. Xác định được các vấn đề cần cải tiến nhờ việc hiểu sự cố cũng như nâng cấp quy trình khắc phục sự cố. Phân loại quy trình quản lý sự cố Các loại hình doanh nghiệp khác nhau có các quy trình quản lý sự cố khác nhau. Không có quy trình nào là phù hợp cho tất cả các doanh nghiệp, do đó, các công ty khác nhau sẽ có cách tiếp cận khác nhau khi quản lý sự cố. Một số công ty ứng dụng quy trình quản lý sự cố IT truyền thống, ví dụ như quy trình được hướng dẫn trong chứng chỉ ITIL. Một số khác lại thiên về quy trình quản lý sự cố theo kiểu DevOps hoặc SRE. Quy trình quản lý sự cố IT Quy trình quản lý sự cố giúp nhận diện và xử lý tình trạng gián đoạn hoặc ngừng hoạt động của. dịch vụ. Ứng dụng quy trình quản lý sự cố ITIL nhằm mục đích giảm thiểu thời gian “chết” và tác động của sự cố đến năng suất người dùng. Khi tuân theo các hướng dẫn từ ITIL, người quản trị có thể thiết lập một luồng quản lý thống nhất, đảm bảo ghi nhận log, chẩn đoán và khắc phục sự cố, đồng thời lưu trữ thông tin về các sự cố đó. ITIL chủ yếu do đội IT điều hành các dịch vụ trong nội bộ doanh nghiệp sử dụng. Thông thường, các nhóm sẽ chắt lọc thông tin cần thiết từ ITIL—bao gồm thông tin về các loại sự cố cũng như quy trình mà đội IT có thể ứng dụng. ITIL rất hữu ích trong việc xây dựng thói quen chủ động khắc phục sự cố. Các quy trình được ITIL khuyến cáo sử dụng sẽ giúp đội IT theo dõi sự cố và hành động một cách nhất quán, từ đó giúp cải thiện hoạt động báo cáo và phân tích sự cố, đồng thời đem lại dịch vụ tốt hơn. Các bước trong quy trình quản lý sự cố IT Bước 1: Nhận diện sự cố và ghi nhận log của sự cố đó Nguyên nhân xảy ra sự cố có thể xuất phát từ bất kỳ đâu: từ phía nhân viên, khách hàng, nhà cung cấp, hệ thống giám sát. Bất kể là do ai gây ra sự cố thì 2 điều đầu tiên cần làm là xác định sự cố và ghi lại (log) sự cố đó. Việc ghi nhận sự cố thường sẽ ghi nhận các thông tin như sau: Tên của người báo cáo sự cố Thời điểm (ngày và giờ) báo cáo sự cố Mô tả sự cố (chi tiết chức năng nào không hoạt động bình thường) Mã số định dạng được gán cho sự cố để dễ dàng theo dõi Bước 2: Phân loại sự cố Sắp xếp, phân loại sự cố. Việc này giúp ích cho quá trình phân tích các sự cố xảy ra để tìm ra xu hướng xảy ra sự cố, giúp quản lý sự cố hiệu quả và ngăn ngừa các sự cố xuất hiện trong tương lai. Bước 3: Ưu tiên sự cố Mọi sự cố đều phải được ưu tiên. Khi gặp sự cố, trước tiên cần đánh giá tác động của sự cố đó đối với doanh nghiệp, bao nhiêu người sẽ chịu ảnh hưởng bởi sự cố, cũng như các tác động tiềm ẩn lên các vấn đề như tài chính, bảo mật, tuân thủ các thỏa thuận SLA. Ngoài ra, cần có sự so sánh giữa các sự cố với nhau để đánh giá mức độ ưu tiên của chúng. Cách tốt nhất là trước khi sự cố xảy ra, bạn hãy xác định mức độ nghiêm trọng và mức độ ưu tiên xử lý khi có sự cố, giúp người quản lý sự cố dễ dàng ước lượng độ ưu tiên nhanh chóng. Bước 4: Phản hồi sự cố Nhận diện ban đầu: Lý tưởng nhất là khi nhóm hỗ trợ kỹ thuật L1 có thể nhận diện từ đầu cho đến khi kết thúc xử lý sự cố, tuy nhiên trong trường hợp nhóm này không có khả năng xử lý, họ sẽ ghi nhận sự cố và chuyển tiếp việc xử lý lên cấp cao hơn. Chuyển tiếp việc xử lý sự cố lên cấp cao hơn: Nhóm tiếp theo tiếp nhận sự cố đã được ghi nhận bởi nhóm đầu tiên và tiếp tục quá trình nhận diện và xử lý sự cố, tuy nhiên nếu nhóm này không thể xử lý, sự cố sẽ được chuyển tiếp lên cấp cao hơn. Báo cáo sự cố: Các nhóm phải thường xuyên cập nhật thông tin với các bên liên quan trong nội bộ cũng như ở ngoài tổ chức. Nhận định và điều tra sự cố: Sự cố sẽ tiếp tục được nhận diện cho đến khi các nhóm xác định được bản chất nguyên nhân dẫn đến sự cố. Đôi khi các nhóm sẽ tham khảo ý kiến và nhận hỗ trợ từ nguồn lực bên ngoài hay các thành viên khác trong phòng ban. Giải quyết sự cố và khôi phục dữ liệu: Ở bước này, nhóm giải quyết sự cố sẽ nhận định sự cố và thực hiện các bước cần thiết để giải quyết sự cố. Việc khôi phục dữ liệu chủ yếu cần 1 khoảng thời gian cần thiết để các dịch vụ và chức năng được khôi phục hoàn toàn. Vì một số bản fix lỗi có thể yêu cầu thực hiện kiểm thử và triển khai ngay cả sau khi đã xác định được giải pháp phù hợp. Kết thúc việc xử lý sự cố: Sự cố dù được chuyển tiếp thì đến cuối cùng nó cũng sẽ được bàn giao trở lại bộ phận Service Desk để kết thúc sự cố. Để duy trì chất lượng và đảm bảo quy trình xử lý thuận lợi, chỉ bộ phận Service Desk mới được phép đóng sự cố và người quản lý sự cố nên kiểm tra với người đã báo cáo sự cố để xác nhận rằng giải pháp đưa ra là thỏa đáng và trên thực tế có thể kết thúc sự cố. Quy trình quản lý sự cố DevOps và SRE Theo cách tiếp cận của DevOps hay SRE, bên xây dựng dịch vụ sẽ đồng thời là bên vận hành dịch vụ đó, cũng như thực hiện fix nếu có sự cố xảy ra. Cách tiếp cận này đã trở nên phổ biến cùng với sự phát triển của các dịch vụ đám mây, web app, microservice hay software as a service. Ngày càng có nhiều phần mềm phục vụ cho đời sống và công việc không được lưu trữ trên máy chủ ở nơi bạn sống. Đó có thể là một web app được triển khai tại trung tâm dữ liệu cho hàng nghìn hoặc hàng triệu người dùng trên toàn cầu. Đối với các nhóm được giao nhiệm vụ vận hành các dịch vụ như này, tính linh hoạt và tốc độ là điều tối quan trọng. Chỉ cần xảy ra tình trạng downtime thì đều có khả năng ảnh hưởng đến hàng nghìn tổ chức. Một lợi thế của cách tiếp cận này là nó mang lại sự linh hoạt cho các team quản lý sự cố, nhưng nó cũng có thể không làm rõ được việc ai chịu trách nhiệm về cái gì và khi nào. Các nhóm DevOps có thể cảm thấy thoải mái với các quy trình phát triển ít phức tạp hơn. Tuy nhiên, vẫn nên tiêu chuẩn hóa các quy trình cốt lõi cho việc quản lý sự cố để không còn phải hỏi về cách ứng phó khi xảy ra sự cố, đồng thời, bạn có thể theo dõi các sự cố và báo cáo cách giải quyế các sự cố. Ba nguyên tắc của nhóm quản lý sự cố DevOps: Luân phiên trực sự cố: Thay vì chỉ định một số thành viên nhất định trong nhóm phụ trách trực sự cố, các nhóm DevOps thường trực luân phiên nhau theo lịch, tất cả các thành viên đều thay phiên nhau trực để ứng phó với sự cố. Người xây lên dịch vụ là người phù hợp nhất để fix lỗi dịch vụ: Ý tưởng chính của nguyên tắc này đó là: những người quen thuộc nhất với dịch vụ (người trực tiếp tạo ra dịch vụ) là những người được trang bị tốt nhất để khắc phục sự cố. Xây dựng nhanh nhưng phải có trách nhiệm: Khi các kỹ sư phần mềm biết rằng họ đang gặp khó khăn trong thời gian xảy ra sự cố, họ sẽ có thêm động lực để đảm bảo chất lượng dịch vụ. Cách tiếp cận này đảm bảo thời gian phản hồi nhanh và các team sẽ nhận được feeback nhanh hơn để cải thiện cách xây dựng dịch vụ. Công cụ quản lý sự cố Sự cố không chỉ được quản lý bởi một công cụ mà là sự kết hợp phù hợp giữa các công cụ, phương pháp thực hành và con người. Dưới đây là một số loại công cụ phổ biến để quản lý sự cố hiệu quả: Theo dõi sự cố: Mọi sự cố đều phải được theo dõi và ghi lại để người quản lý sự cố có thể xác định xu hướng và so sánh các sự kiện theo thời gian. Chat room: Trao đổi thông tin với team kịp thời là chìa khóa để nhận diện và giải quyết sự cố. Việc này cũng là cơ sở để phân tích các sự cố xảy ra về sau. Video chat: Phương thức này bao gồm cả text chat, ứng dụng video chat có thể giúp cả team thảo luận về các nhận định về sự cố, đồng thời vạch ra chiến lược ứng phó sự cố phù hợp. Hệ thống cảnh báo: Sử dụng công cụ như Jira tích hợp với hệ thống giám sát và quản lý các yêu cầu xử lý được chuyển tiếp. Tài liệu hóa: Có thể ghi lại các tài liệu về trạng thái sự cố và kết quả phân tích sự cố. Statuspage: Để trao đổi tình trạng sự cố với các bên liên quan trong nội bộ và khách hàng; điều này giúp mọi người luôn cập nhật được thông tin về sự cố. FPT Incident Management là một công cụ quản lý sự cố thông minh được thiết kế để giúp bạn nhanh chóng ứng phó với các sự kiện gây rối và bất ngờ. Với khả năng tích hợp với các công cụ Jira, GitHub, Slack và Google Workspace. Incident Management đơn giản hóa quy trình ứng phó sự cố của bạn, giảm thời gian và công sức cần thiết để quản lý sự cố. Tìm hiểu thêm về FPT Incident Management tại đây.