Blog - FPT Smart Cloud

Trong thế giới số hoá, cơ sở dữ liệu hay Database đã trở thành một phần quan trọng đối với việc lưu trữ và quản lý thông tin. Tuy nhiên, không phải ai cũng nắm rõ các thuật ngữ liên quan đến Database, cụ thể là Database Engine. Vậy chính xác Database Engine là gì? Vì sao Database Engine lại quan trọng? Trong bài viết dưới đây,FPT Cloud sẽ giúp bạn khám phá những thông tin cần biết về Database Engine nhé! Database Engine là gì? Database Engine hay hệ thống Quản lý Cơ sở dữ liệu (Database Management System – DBMS) là phần mềm có nhiệm vụ quản lý và tương tác với cơ sở dữ liệu. Chức năng chính của Database Engine là lưu trữ, truy xuất, cập nhật và quản lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Phần mềm này giúp đảm bảo tính nhất quán, bảo mật và hiệu suất của dữ liệu trong hệ thống. Database Engine có khả năng xử lý các yêu cầu truy vấn từ người dùng và ứng dụng, cho phép họ truy cập, tương tác với dữ liệu một cách hiệu quả thông qua các ngôn ngữ truy vấn như SQL (Structured Query Language) hoặc các giao diện ứng dụng khác. Đồng thời, Database Engine còn quản lý quyền truy cập dữ liệu. Nghĩa là chỉ có những người được ủy quyền mới có thể thực hiện các thao tác trên dữ liệu. Đồng thời, Database Engine cũng giúp tối ưu hóa cấu trúc dữ liệu để đảm bảo hiệu suất cao, tối ưu hóa lưu trữ dữ liệu trong các hệ thống thông tin. Vì sao Database Engine lại quan trọng? #1. Lưu trữ dữ liệu Database Engine chịu trách nhiệm lưu trữ dữ liệu an toàn, hiệu quả dựa trên mô hình cơ sở dữ liệu mà hệ thống sử dụng. Các dữ liệu có thể được lưu trữ dưới dạng bảng, tài liệu hoặc các kiểu dữ liệu phức tạp khác. Chức năng này đảm bảo dữ liệu được tổ chức và lưu trữ một cách tối ưu, an toàn. #2. Truy xuất dữ liệu Database Engine có khả năng truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Người dùng cũng như các ứng dụng có thể truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ SQL. Chức năng này cho phép người dùng truy cập dữ liệu trong cơ sở dữ liệu và nhận được kết quả theo yêu cầu của mình. #3. Bảo mật dữ liệu Một trong những chức năng quan trọng của Database Engine là bảo mật dữ liệu. Như đã đề cập, phần mềm này quản lý quyền truy cập đến dữ liệu, đảm bảo chỉ những người được ủy quyền có thể truy cập và thực hiện các thao tác trên dữ liệu. Tính năng bảo mật dữ liệu bao gồm: kiểm soát quyền, mã hóa dữ liệu và theo dõi hoạt động truy cập. #4. Đảm bảo tính nhất quán Database Engine đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu trong cơ sở dữ liệu chung. Nhờ đó, các giao dịch được thực hiện đồng thời sẽ không xảy ra xung đột dữ liệu. Với chức năng này, người dùng có thể quản lý quá trình đồng bộ hoá dữ liệu, đảm bảo cơ sở dữ liệu luôn ở trạng thái “chính xác” và được bảo toàn. Một số thành phần chính của Database Engine Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (Database Engine) là sự kết hợp của nhiều thành phần quan trọng nhằm cung cấp một môi trường quản lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Dưới đây là các thành phần không thể thiếu của Database Engine. Storage Engine (Công cụ Lưu trữ) Đây là một thành phần quan trọng của Database Engine có nhiệm vụ quản lý việc lưu trữ dữ liệu. Công cụ lưu trữ phải tương tác với các tệp ở hệ điều hành và sử dụng các thành phần bổ sung để lưu trữ dữ liệu một cách hiệu quả. Metadata Catalog (Danh mục Siêu dữ liệu) Thành phần này còn được gọi là system catalog hoặc database dictionary, lưu trữ thông tin về các đối tượng cơ sở dữ liệu. Sau khi các đối tượng cơ sở dữ liệu được tạo, Database Engine sẽ ghi chúng trong Metadata Catalog. Nhìn chung, Metadata Catalog có khả năng cung cấp thông tin cho phần mềm để thực hiện các hoạt động. Database Access Language (Ngôn ngữ Truy cập Cơ sở dữ liệu) Database Engine cung cấp một API để truy cập, sửa đổi, bảo mật dữ liệu và tạo đối tượng cơ sở dữ liệu. Thông qua các ngôn ngữ truy cập cơ sở dữ liệu, người dùng có thể tương tác với cơ sở dữ liệu dễ dàng hơn. Và SQL chính là một ngôn ngữ phổ biến sử dụng trong Database Engine. Optimization Engine (Công cụ Tối ưu hóa) Database Engine cung cấp công cụ tối ưu hóa để phân tích yêu cầu của ngôn ngữ truy cập cơ sở dữ liệu. Đồng thời, các công cụ này còn biến những ngôn ngữ truy cập cơ sở dữ liệu thành các lệnh truy cập dữ liệu hiệu quả. Nhờ đó, hiệu suất truy cập dữ liệu sẽ được cải thiện. Query Processor (Bộ xử lý Truy vấn) Sau khi truy vấn được tạo, Database Engine tiếp tục cung cấp một bộ xử lý truy vấn để thực hiện và trả về kết quả. Bộ xử lý truy vấn đảm bảo quá trình truy vấn được thực thi đúng cách và cho ra kết quả chính xác nhất. Lock Manager (Trình Quản lý Khóa) Lock Manager quản lý quá trình truy cập dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán. Tính công cụ này còn hạn chế tình trạng nhiều người dùng sửa đổi cùng dữ liệu trong một thời điểm. Log Manager (Trình Quản lý Nhật ký) Database Engine ghi lại những thay đổi được thực hiện với cơ sở dữ liệu trong nhật ký (log). Trình quản lý nhật ký đảm bảo các thay đổi này được ghi một cách chính xác và an toàn để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Data Utility (Các Tiện ích Dữ liệu) Database Engine cung cấp nhiều tiện ích để quản lý và kiểm soát hoạt động của cơ sở dữ liệu, bao gồm: sắp xếp dữ liệu, chạy chương trình, sao lưu, sao chép, phục hồi và nhiều chức năng khác. Các Database Engine phổ biến RDBMS (Relational Database Management System) RDBMS thường được gọi là SQL RDBMS, phù hợp với mọi nhu cầu sử dụng. Dữ liệu được trình bày dưới dạng các hàng trong bảng với một lược đồ cố định. Hiện nay, một số sản phẩm RDBMS Tier-1 có giá thành khá đắt, không phù hợp với ngân sách của nhiều doanh nghiệp. Vì vậy, nếu muốn sử dụng một DBMS có giá thành thấp nhưng vẫn đảm bảo chất lượng, bạn có thể cân nhắc sử dụng PostgreSQL. NoSQL DBMS NoSQL DBMS phù hợp cho các cấu trúc dữ liệu linh hoạt và có thể phát triển theo thời gian. Loại Database Engine này sử dụng nhiều mô hình dữ liệu khác nhau như: cơ sở dữ liệu tài liệu, cơ sở dữ liệu đồ thị, lưu trữ key-value và cơ sở dữ liệu cột rộng. Mỗi loại NoSQL có sự khác biệt đáng kể do sử dụng những mô hình dữ liệu khác nhau. NewSQL DBMS NewSQL là một DBMS thế hệ mới tập trung vào việc nâng cao hiệu suất và khả năng mở rộng tương tự như NoSQL. Điều đặc biệt là NewSQL vẫn hỗ trợ ACID cho các giao dịch. Không những thế, DBMS này còn giúp cải thiện hiệu suất, đảm bảo tính đơn nhất, nhất quán, độc lập và độ chịu rủi ro tốt. IMDBMS (In-Memory Database Management System) IMDBMS sử dụng bộ nhớ chính để lưu trữ, quản lý và thực hiện các thao tác dữ liệu. Điểm mạnh của IMDBMS là thời gian phản hồi nhanh và hiệu suất tốt hơn, nhưng có thể tiêu tốn nhiều tài nguyên. CDBMS (Columnar Database Management System) CDBMS lưu trữ dữ liệu trong các bảng và tập trung chủ yếu vào các cột. Tính năng này giúp truy cập dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả. Đặc biệt, CDBMS phù hợp cho các kho dữ liệu với nhiều mục dữ liệu tương tự. Multimodel DBMS Multimodel DBMS hỗ trợ nhiều mô hình cơ sở dữ liệu để người dùng lựa chọn. Người dùng có thể chọn mô hình thích hợp nhất cho ứng dụng của họ mà không cần chuyển đổi sang một DBMS khác. Cloud DBMS Cloud DBMS là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu được triển khai và truy cập thông qua đám mây. Hiện tại, Microsoft Azure, Google Cloud và AWS là những nền tảng chính cho phép triển khai cơ sở dữ liệu đám mây. Nhìn chung, Database Engine là một phần quan trọng trong quá trình quản lý dữ liệu. Hy vọng những thông tin từ bài viết đã giúp bạn hiểu rõ hơn Database Engine là gì cũng như vai trò của hệ thống này trong lĩnh vực công nghệ số. Tìm hiểu thêm về các dịch vụ Database Engine của FPT tại đây.

Với hành trình hơn 10 năm đáng nhớ, FPT Techday đã trở thành ngày hội công nghệ hấp dẫn, là niềm mong đợi của cộng đồng yêu công nghệ. FPT Techday 2024 với chủ đề “Future Now” (Tương lai ở đây) vào 13 - 14/11 tại Thisky Hall, số 10 Mai Chí Thọ, TP HCM. Sự kiện dự kiến thu hút khoảng 10.000 người tham dự, 30 nhân vật danh tiếng trong đa lĩnh vực tại Việt Nam và trên toàn cầu, 500 lãnh đạo doanh nghiệp lớn của thế giới cùng loạt sản phẩm, giải pháp công nghệ của tương lai. FPT Techday 2024 sẽ mang đến những câu chuyện, những trải nghiệm thực tế về một kỷ nguyên mới, nơi mà Trí tuệ nhân tạo (AI), bán dẫn, công nghệ ô tô, chuyển đổi số và chuyển đổi xanh sẽ dẫn dắt và tạo nên những bước phát triển đột phá đưa Việt Nam bứt phá, vươn mình vượt bậc. Trong suốt 36 năm phát triển, Tập đoàn FPT luôn tiên phong trong sáng tạo đổi mới, nỗ lực khai phá sức mạnh công nghệ để cùng đối tác, người tiêu dùng định hình tương lai trong kỷ nguyên mới. FPT Techday 2024 - Bắt nhịp tiên phong, mở rộng tầm nhìn Future Now - Hiện thực hóa tương lai ngay trong khoảnh khắc này là thông điệp mà FPT Techday 2024 mong muốn truyền tải tới hàng ngàn người trực tiếp tham dự Diễn đàn cũng như truyền cảm hứng cho cộng đồng doanh nghiệp, các tổ chức, cá nhân tại Việt Nam và trên thế giới ứng dụng những công nghệ mới trong công việc, cuộc sống, học tập, chăm sóc sức khỏe… AI, bán dẫn, công nghệ ô tô, chuyển đổi số, chuyển đổi xanh, Internet vạn vật (IoT), dữ liệu lớn, điện toán đám mây cùng nhiều công nghệ mới khác đang trở thành những công cụ sản xuất quan trọng trong nhiều ngành, nhiều lĩnh vực tạo ra những biến đổi sâu sắc và hình thành phương thức sản xuất mới tiên tiến, hiện đại - phương thức sản xuất số. FPT Techday 2024 - Trải nghiệm tương lai từ công nghệ hàng đầu Với hơn 20 sản phẩm công nghệ của Tập đoàn và sản phẩm FPT đồng phát triển với các đối tác được trình diễn tại khu vực triển lãm quy mô lên tới 5.000m2, FPT Techday 2024 mang đến trải nghiệm tương lai mới mẻ, khác biệt. Bên cạnh đó, Tập đoàn cũng sẽ công bố những sản phẩm, giải pháp công nghệ mới - những trợ thủ đắc lực trong công việc và cuộc sống. 6 phân khu triển lãm những công nghệ hàng đầu AI, Bán dẫn, Công nghệ ô tô, Chuyển đổi số, Chuyển đổi xanh và Công dân số tại FPT Techday 2024 tượng trưng cho tinh thần Future Now: Tận tâm - Linh hoạt - Sáng tạo - Hạnh phúc. Khách tham quan triển lãm sẽ tận hưởng cảm giác được chăm sóc, được thấu hiểu, được trải nghiệm đa dạng theo nhu cầu riêng cũng như tiếp cận những cơ hội mới để phát triển. Từng trải nghiệm tại khu vực triển lãm phản ánh chân thực và sinh động bức tranh toàn cảnh nơi công nghệ phục vụ mọi khía cạnh của đời sống từ công việc đến học tập, giải trí, chăm sóc sức khỏe để cùng bước vào kỷ nguyên mới, nơi mà Trí tuệ nhân tạo, Bán dẫn, Công nghệ ô tô, Chuyển đổi số và Chuyển đổi xanh sẽ dẫn dắt và tạo nên những giá trị mới cho các công dân số. FPT Techday là Diễn đàn công nghệ thường niên do Tập đoàn FPT tổ chức từ năm 2013, thu hút hàng nghìn cá nhân, doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực tham dự. Sau một thập kỷ, FPT Techday đã tạo nên một thương hiệu mang tính biểu tượng về sự hội tụ của xu hướng Kinh doanh và Công nghệ mới, những giải pháp, nền tảng công nghệ có tính ứng dụng cao, đồng thời cung cấp những bài học, kinh nghiệm và giải pháp thực tiễn đến từ các chuyên gia tư vấn, chuyên gia công nghệ đầu ngành trong và ngoài nước. Thông qua chuỗi sự kiện, FPT mong muốn mang đến cho người tham dự những góc nhìn đột phá và tiên phong về cách thức công nghệ có thể thay đổi, kiến tạo nên một thế giới mới, tốt đẹp và thân thiện với con người, hỗ trợ và giúp con người khai mở những tiềm năng vốn có. ĐĂNG KÝ THAM GIA SỰ KIỆN TẠI ĐÂY

Sáng ngày 08/10/2024 vừa qua, FPT Smart Cloud và Cục Phát triển Doanh nghiệp - Bộ Kế hoạch và Đầu tư đã ký kết Thỏa thuận hợp tác về “Thúc đẩy chuyển đổi số doanh nghiệp nhỏ và vừa trong khuôn khổ chương trình hỗ trợ doanh nghiệp Chuyển đổi số giai đoạn 2021 – 2025”. Trong khuôn khổ chương trình, FPT Smart Cloud đã tiến hành trao tặng gói hỗ trợ chuyển đổi trị giá 5 tỷ đồng cho 1.000 doanh nghiệp Việt. Lễ kí kết đánh dấu sự hợp tác chặt chẽ giữa Cơ quan Nhà nước và các doanh nghiệp lớn nhằm thúc đẩy chuyển đổi số cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa giai đoạn 2024 – 2025. Thông qua việc truyền thông, hỗ trợ, triển khai giải pháp công nghệ và các hoạt động nghiệp vụ về chuyển đổi số, chương trình giúp nâng cao năng lực, hiệu quả hoạt động điều hành, sản xuất kinh doanh, tạo lợi thế cạnh tranh và các giá trị mới cho doanh nghiệp, thúc đẩy chuyển đổi số doanh nghiệp góp phần phát triển kinh tế số trên toàn quốc. Thông qua việc kí kết hợp tác với Cục Phát triển Doanh nghiệp, FPT Smart Cloud cam kết sẽ là đơn vị đồng hành, mở ra cơ hội số hóa toàn diện cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam bằng công nghệ AI & Cloud tiên tiến, cùng sự hỗ trợ từ các chuyên gia công nghệ đầu ngành, giàu kinh nghiệm. [caption id="attachment_53630" align="aligncenter" width="800"] FPT Smart Cloud cam kết sẽ là đơn vị đồng hành, mở ra cơ hội số hóa toàn diện cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam[/caption] Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết về các giải pháp, dịch vụ của FPT Cloud Hotline: 1900 638 399 Email: [email protected] Support: m.me/fptsmartcloud

Trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) cũng như trích xuất, tải và chuyển đổi (ELT) là hai phương pháp xử lý dữ liệu để phân tích. Các tổ chức lớn có hàng trăm (hoặc thậm chí hàng ngàn) nguồn dữ liệu từ mọi khía cạnh trong hoạt động của họ – ví dụ như các ứng dụng, cảm biến, cơ sở hạ tầng CNTT và các đối tác bên thứ ba. Họ phải lọc, sắp xếp và làm sạch khối lượng dữ liệu lớn này để biến chúng trở lên hữu ích cho phân tích và nghiệp vụ thông minh. Trong bài viết này FPT Cloud chia sẻ thêm những điểm tương đồng và khác biệt giữa 2 phương pháp trong quá trình xử lý dữ liệu. ETL là gì? ETL là tên viết tắt của Trích xuất, chuyển đổi, và tải (Extract, Transform, Load). Trong quá trình này, một công cụ ETL trích xuất dữ liệu từ các hệ thống nguồn RDBMS khác nhau sau đó chuyển đổi dữ liệu như áp dụng các biến đổi dữ liệu ( tính toán, nối chuỗi v.v. ) và sau đó tải dữ liệu vào hệ thống Data Warehouse. ETL là những luồng từ “nguồn” tới ”đích”. Trong quá trình ETL, engine chuyển đổi sẽ xử lý mọi thay đổi dữ liệu. ELT là gì? ELT là một phương pháp khác để tiếp cận công cụ chuyển động dữ liệu. Thay vì chuyển đổi dữ liệu trước khi viết, ELT cho phép “hệ thống đích” chuyển đổi trước. Dữ liệu đầu tiên được sao chép vào “đích” và sau đó được chuyển đổi tại đó. ELT thường được sử dụng với các database No-SQL như Hadoop, Data Appliance hoặc Cloud Installation. Các quy trình ELT và ETL khác nhau như thế nào? Tiếp theo, chúng tôi phác thảo các quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) và trích xuất, tải và chuyển đổi (ELT). Bạn cũng có thể đọc một số thông tin nền tảng lịch sử. Quy trình ETL ETL bao gồm ba bước: Bạn trích xuất dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau Bạn sử dụng một máy chủ xử lý thứ cấp để chuyển đổi dữ liệu Bạn tải dữ liệu đó vào cơ sở dữ liệu mục tiêu Giai đoạn chuyển đổi giúp đảm bảo cơ sở dữ liệu mục tiêu tuân thủ các yêu cầu về cấu trúc. Bạn chỉ di chuyển dữ liệu khi dữ liệu đã được chuyển đổi và sẵn sàng. Quy trình ELT Đây là ba bước của ELT: Bạn trích xuất dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau Bạn tải dữ liệu ở trạng thái tự nhiên vào một kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu Bạn chuyển đổi dữ liệu nếu cần thiết trong khi ở hệ thống mục tiêu Với ELT, tất cả các quá trình làm sạch, chuyển đổi và bổ sung dữ liệu diễn ra trong kho dữ liệu. Bạn có thể tương tác và chuyển đổi dữ liệu thô nhiều lần nếu cần. Sự khác nhau giữa ETL và ELT ETL và ELT khác nhau ở những điểm sau: ETLELT1. Quy trìnhDữ liệu được chuyển đổi từ server staging sau đó được transfer tới Data warehouse DBDữ liệu vẫn còn trong DB của Data warehouse2. Code UsageĐược sử dụng cho:-Những biến đổi chuyên sâu về tính toán-Lượng data nhỏĐược sử dụng cho lượng data rất lớn3. Biến đổi dữ liệuCác biến đổi được thực hiện trong ETL server/stagingCác biến đổi được thực hiện bên trong “hệ thống đích”4. Thời gian loadDữ liệu trước tiên được load vào staging sau đó mới load vào “đích”. Cần nhiều thời gianDữ liệu được load vào “đích” chỉ 1 lần sau đó mới biến đổi. Nhanh hơn5. Thời gian biến đổiQuá trình ETL bắt buộc cần quá trình “Tranform” hoàn tất. Khi kích thước dữ liệu tăng lên, thời gian chuyển đổi cũng tăng theo.. Trong quá trình ELT, tốc độ không bao giờ phụ thuộc vào kích thước của dữ liệu.6. Thời gian bảo trìNhu cầu bảo trì là rất cao vì cần phải chọn dữ liệu để load và transformNhu cầu bảo trì là rất thấp vì dữ liệu luôn có sẵn7. Độ phức tạp khi bắt đầuỞ giai đoạn đầu thực hiện rất dễ dàngĐể thực hiện quá trình ELT, cần phải có những kiến thức rất sâu về các tools và kĩ năng chuyên môn8. Hỗ trợ Data warehouse?Mô hình ETL được sử dụng cho dữ liệu on-premise, quan hệ và có cấu trúcĐược sử dụng cho cơ sở hạ tầng cloud có thể support các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc9. Hỗ trợ Data LakeKhông supportCho phép sử dụng Data Lake với dữ liệu phi cấu trúc10. Độ phức tạpQuá trình ETL chỉ load những dữ liệu quan trọng, như đã được xác định trước từ thời điểm designQuá trình này bao gồm tất cả quá trình phát triển từ output-backward và load những dữ liệu liên quan11. Chi phíChi phí rất cao cho các doanh nghiệp vừa và nhỏChi phí đầu vào thấp khi sử dụng các phần mềm online làm Services Platforms12. LookupsTrong quá trình ETL, cả 2 bảng Facts và Dimensions cần có sẵn trong StagingTất cả dữ liệu đều sẽ có sẵn vì Extract và Load được thực hiện chỉ trong 1 hành động13. AggregationsĐộ phức tạp tăng lên với dữ liệu thêm vào trong datasetSức mạnh của target platform có thể xử lí một lượng dữ liệu đáng kể 1 cách nhanh chóng14. Tính toánGhi đè lên cột đang có hoặc cần cắm cờ và đẩy sang “đích”Dễ dàng thêm cột đã được tính toán vào bảng hiện có.15. MaturityETL đã được sử dụng trong hơn 2 thập kỷ. Nó có bộ tài liệu tốt và dễ dàng để thực hànhKhái niệm tương đối mới và khá phức tạp để triển khai16. HardwareHầu hết các tools đều có yêu cầu về hardware riêng biệt, tương đối đắt tiềnChi phí cho phần cứng hệ thống điện toán đám mây không phải là vấn đề to tát17. Hỗ trợ dữ liệu phí cấu trúcChủ yếu hỗ trợ dữ liệu quan hệ cấu trúcCó hỗ trợ sẵn cho dữ liệu phi cấu trúc So sánh về thời điểm nên sử dụng ETL hay ELT Trích xuất, tải và chuyển đổi (ELT) là lựa chọn tiêu chuẩn cho các phân tích hiện đại. Tuy nhiên, bạn có thể cân nhắc trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) trong các tình huống sau đây. Cơ sở dữ liệu cũ Đôi khi, bạn sẽ hưởng lợi nhiều hơn khi sử dụng ETL để tích hợp với cơ sở dữ liệu cũ hoặc các nguồn dữ liệu của bên thứ ba có các định dạng dữ liệu đã xác định trước. Bạn chỉ phải chuyển đổi và tải dữ liệu một lần vào hệ thống của bạn. Sau khi chuyển đổi, bạn có thể sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn cho tất cả các phân tích trong tương lai. Thử nghiệm Trong các tổ chức lớn, các kỹ sư dữ liệu tiến hành các thử nghiệm – ví dụ như khám phá các nguồn dữ liệu ẩn để phân tích và thử những ý tưởng mới để trả lời các truy vấn về hoạt động kinh doanh. ETL rất hữu ích trong các thử nghiệm dữ liệu để hiểu cơ sở dữ liệu và tính hữu dụng của cơ sở dữ liệu trong một tình huống cụ thể. Phân tích phức tạp ETL và ELT có thể được sử dụng cùng nhau cho các phân tích phức tạp sử dụng nhiều định dạng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Các nhà khoa học dữ liệu có thể thiết lập quy trình ETL từ một số nguồn và sử dụng ELT với phần còn lại. Điều này cải thiện hiệu quả phân tích và tăng hiệu năng của ứng dụng trong một số trường hợp. Ứng dụng IoT Các ứng dụng Internet vạn vật (IoT) sử dụng luồng dữ liệu cảm biến thường hưởng lợi từ ETL thay vì ELT. Ví dụ: dưới đây là một số trường hợp sử dụng phổ biến cho ETL tại biên: Bạn muốn nhận dữ liệu từ các giao thức khác nhau và chuyển đổi dữ liệu thành các định dạng dữ liệu chuẩn để sử dụng trong khối lượng công việc trên đám mây Bạn muốn lọc dữ liệu tần suất cao, thực hiện các hàm tính trung bình trên các tập dữ liệu lớn, sau đó tải các giá trị đã tính trung bình hoặc đã lọc với tốc độ chậm hơn Bạn muốn tính giá trị từ các nguồn dữ liệu khác nhau trên thiết bị cục bộ và gửi các giá trị đã lọc tới backend của đám mây Bạn muốn làm sạch, chống trùng lặp hoặc điền vào các thành phần dữ liệu chuỗi thời gian bị thiếu Tổng quan lại: ETL là viết tắt của Extract, Transform và Load trong khi ELT là viết tắt của Extract, Load, Transform. Trước tiên, ETL load data vào staging server sau đó mới mới sang “đích” trong khi ELT load thẳng dữ liệu vào trực tiếp “đích”. Mô hình ETL được sử dụng cho dữ liệu on-premises, dữ liệu có cấu trúc và quan hệ trong khi ELT được sử dụng cho các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc trên hệ thống đám mây mở rộng. ETL chủ yếu được sử dụng cho một lượng nhỏ dữ liệu trong khi ELT được sử dụng cho lượng dữ liệu lớn. ETL không cung cấp hỗ trợ Lake Data trong khi ELT cung cấp hỗ trợ Lake Data. ETL rất dễ thực hiện trong khi ELT yêu cầu các kỹ năng thích hợp để thực hiện và duy trì. Giải bài toán dữ liệu hiệu quả cho tổ chức Việt với nền tảng toàn diện FPT Cloud Data Platform FPT Cloud Data Platform  là một giải pháp công nghệ toàn diện được triển khai trên cơ sở hạ tầng đám mây để quản lý, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu. Đây là một môi trường tích hợp cho phép các doanh nghiệp dễ dàng làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, cung cấp khả năng mở rộng linh hoạt và truy cập từ bất kỳ đâu. FPT Cloud Data Platform có khả năng bao quát các bài toán lớn về dữ liệu của các cơ quan, tổ chức với 4 giải pháp chính từ: Kết nối và tổng hợp dữ liệu nhiều nguồn; Lưu trữ dữ liệu, xử lý dữ liệu; Khai phá và trực quan hóa dữ liệu. Nhờ khả năng cho phép kết nối dữ liệu từ đa nguồn mà không cần phụ thuộc đơn vị quản lý nguồn dữ liệu gốc, không làm gián đoạn vận hành hệ thống hiện tại, FPT Cloud Data Platform giúp các tổ chức duy trì kết nối, liên thông CSDL dùng chung và cung cấp dịch vụ tới các cấp liên tục, hiệu quả.  Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết và dùng thử giải pháp FPT Cloud Data Platform Tại đây Hotline: 1900 638 399 Email: [email protected] Support: m.me/fptsmartcloud

Data platform trong thời đại số ngày nay đã nổi lên như một giải pháp toàn diện hỗ trợ kết nối, lưu trữ và phân tích dữ liệu một cách linh hoạt và hiệu quả. Hãy cùng FPT Cloud khám phá sâu hơn về tầm quan trọng và ưu điểm của data platform trong bài viết sau nhé. Data platform là gì? Nền tảng dữ liệu cho phép quản lý dữ liệu toàn diện trong toàn bộ môi trường của bạn, bao gồm các vấn đề quan trọng đối với doanh nghiệp như bảo mật và khả năng giám sát. Và nó còn hơn cả một nền tảng kinh doanh thông minh. Vậy, một nền tảng dữ liệu bao gồm những gì? Bạn có thể nghĩ về nó như có nhiều lớp chức năng, tất cả đều kết hợp lại để cải thiện quá trình ra quyết định cho toàn bộ tổ chức. Bạn có thể phân loại các chức năng của nền tảng dữ liệu thành các danh mục như sau: Lưu trữ dữ liệu - Data  Storage Tiếp nhận dữ liệu - Data Ingestion Biến đổi dữ liệu (như chuẩn hóa và ETL) – Data Transformation Dữ liệu kinh doanh – business Intelligence Khả năng quan sát dữ liệu – Data Observability Khi dữ liệu của bạn chuyển đổi từ việc lưu trữ cơ bản đến các lớp cao hơn trong Data Platform, giá trị thông tin và nội dung của dữ liệu sẽ tăng nhiều hơn và giúp ích nhiều hơn cho doanh nghiệp Ưu điểm của data platform là gì? Trong 20 năm gần đây, các đơn vị cung cấp dịch vụ công nghệ thông tin đã không ngừng nghiên cứu và phát triển giải pháp để đối phó với "cơn bão" dữ liệu mà nhiều doanh nghiệp đang đối mặt. Công nghệ đám mây (Cloud) đã nổi lên như một tiêu chuẩn trong thời đại mới, cho phép xử lý hàng loạt dữ liệu một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, đa số doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn khi tích hợp công nghệ này. Vấn đề silo dữ liệu (nhóm dữ liệu được phép truy cập bởi một phần nhỏ, không liên kết với phần còn lại của tổ chức) thường gây ra những vấn đề như không thể mở rộng, dữ liệu trùng lặp, lỗi thời và bảo mật không chặt chẽ. Nền tảng dữ liệu hiện đại được phát triển để giải quyết những thách thức này bằng cách kết hợp các công nghệ tương tác, mở rộng và có thể thay thế, nhằm cung cấp giải pháp toàn diện cho doanh nghiệp tối ưu nhất giá trị mà dữ liệu mang lại. Nền tảng dữ liệu (Data Platform) mang lại nhiều lợi ích quan trọng cho các tổ chức. Bao gồm: Quản lý dữ liệu tập trung: Tạo ra một kho dữ liệu tập trung giúp dễ dàng quản lý, lưu trữ và truy cập dữ liệu từ một nơi duy nhất, giảm thiểu sự phân tán dữ liệu và cải thiện tính nhất quán của dữ liệu. Bảo mật và tuân thủ: Cung cấp các tính năng bảo mật mạnh mẽ, bao gồm mã hóa dữ liệu, quản lý quyền truy cập và giám sát bảo mật, đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ và tuân thủ các quy định pháp lý. Tích hợp dữ liệu dễ dàng: Hỗ trợ tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp tổ chức có cái nhìn toàn diện về dữ liệu và dễ dàng kết hợp dữ liệu từ các hệ thống khác nhau. Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng để xử lý khối lượng dữ liệu ngày càng tăng mà không ảnh hưởng đến hiệu suất, từ đó hỗ trợ sự phát triển của doanh nghiệp. Cải thiện quyết định kinh doanh: Cung cấp các công cụ phân tích mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu. Tiết kiệm chi phí: Giảm chi phí lưu trữ và xử lý dữ liệu bằng cách tối ưu hóa tài nguyên và sử dụng các mô hình chi phí linh hoạt như trả tiền theo thực tế sử dụng (PayG). Tự động hóa quy trình dữ liệu: Tự động hóa các quy trình thu thập, biến đổi và tải dữ liệu (ETL), giúp giảm thiểu lỗi thủ công và tăng hiệu quả hoạt động. Khả năng phân tích nâng cao: Hỗ trợ các công cụ và công nghệ phân tích dữ liệu nâng cao như học máy (machine learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), giúp khai thác giá trị tối đa từ dữ liệu. Hỗ trợ ra quyết định trong thời gian thực: Cung cấp khả năng xử lý và phân tích dữ liệu thời gian thực, giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh chóng với các thay đổi và cơ hội kinh doanh. Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Sử dụng dữ liệu để hiểu rõ hơn về khách hàng, từ đó cung cấp các dịch vụ và sản phẩm phù hợp, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng cường sự hài lòng của khách hàng. Tóm lại, data platform không chỉ là một công cụ quản lý dữ liệu mà còn tạo ra nền tảng cho sự đổi mới và sáng tạo trong tương lai. Việc xây dựng và phát triển một hệ thống data platform hiệu quả là cần thiết để các tổ chức và doanh nghiệp phát triển bền vững. Giải bài toán dữ liệu hiệu quả cho tổ chức Việt với nền tảng toàn diện FPT Cloud Data Platform Qua kinh nghiệm triển khai các dự án số hóa, xử lý và khai thác dữ liệu lớn cho hàng ngàn tổ chức, doanh nghiệp trong và ngoài nước, cùng đội ngũ chuyên gia, kỹ sư đầu ngành trong lĩnh vực Big Data, FPT Cloud đã phát triển thành công nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện FPT Cloud Data Platform. Đây là giải pháp xử lý và khai thác dữ liệu chuyên biệt, với tính chất linh hoạt "bespoke" có thể dễ dàng tùy chỉnh linh hoạt với đặc thù riêng của từng doanh nghiệp Ứng dụng các công nghệ xử lý dữ liệu lớn tiên tiến như AI, Machine Learning, Deep Learning, đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế về an toàn và chất lượng như ISO/IEC 27001:2013, ISO 27018, PCI DSS,... FPT Cloud Data Platform hỗ trợ tối ưu cho các cơ quan, tổ chức trong việc xây dựng các kho dữ liệu, khai thác dữ liệu và xử lý dữ liệu lớn với tốc độ - độ chính xác - bảo mật cao. FPT Cloud Data Platform  là một giải pháp công nghệ toàn diện được triển khai trên cơ sở hạ tầng đám mây để quản lý, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu. Đây là một môi trường tích hợp cho phép các doanh nghiệp dễ dàng làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, cung cấp khả năng mở rộng linh hoạt và truy cập từ bất kỳ đâu. FPT Cloud Data Platform có khả năng bao quát các bài toán lớn về dữ liệu của các cơ quan, tổ chức với 4 giải pháp chính từ: Kết nối và tổng hợp dữ liệu nhiều nguồn; Lưu trữ dữ liệu, xử lý dữ liệu; Khai phá và trực quan hóa dữ liệu. Nhờ khả năng cho phép kết nối dữ liệu từ đa nguồn mà không cần phụ thuộc đơn vị quản lý nguồn dữ liệu gốc, không làm gián đoạn vận hành hệ thống hiện tại, FPT Cloud Data Platform giúp các tổ chức duy trì kết nối, liên thông CSDL dùng chung và cung cấp dịch vụ tới các cấp liên tục, hiệu quả.  Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết và dùng thử giải pháp FPT Cloud Data Platform Tại đây Hotline: 1900 638 399 Email: [email protected] Support: m.me/fptsmartcloud

Là nguồn lực tiềm năng cho chiến lược phát triển quốc gia AI, cộng đồng startup hoàn toàn có thể bứt phá với sự hỗ trợ và đồng hành thiết thực từ Tập đoàn FPT và NVIDIA. Cơ hội vươn tầm quốc tế cho startup công nghệ Việt Tại sự kiện Startup Empowerment tổ chức ngày 28/06 vừa qua, FPT và NVIDIA đã giới thiệu tới cộng đồng startup Việt chương trình tăng tốc khởi nghiệp toàn cầu NVIDIA Inception hoàn toàn miễn phí dành cho doanh nghiệp trẻ trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Chia sẻ tại sự kiện, đại diện NVIDIA cho biết Generative AI là xu hướng phát triển mới của thế giới và GPU chính là chìa khóa giúp doanh nghiệp nhanh chóng làm chủ công nghệ này. Với sự hợp tác của FPT và NVIDIA, các startup Việt sẽ có cơ hội tốt hơn trong việc tiếp cận hệ thống GPU hiện đại nhất cùng nền tảng AI tối tân nhất hiện nay. [caption id="attachment_50708" align="aligncenter" width="800"] Chương trình NVIDIA Inception được giới thiệu tới cộng đồng startup Việt tại sự kiện Startup Empowerment[/caption] Ông Nguyễn Ngọc Minh, Phó Tổng Giám Đốc FPT Smart Cloud chia sẻ FPT đánh giá cao tiềm năng phát triển cùng năng lực kĩ thuật công nghệ của các startup Việt Nam. Chính vì vậy, FPT Smart Cloud nói riêng và FPT nói chung mong muốn có thể đồng hành cùng cộng đồng doanh nghiệp trẻ vươn mình hoá "kỳ lân", đưa Việt Nam ghi danh vào bản đồ AI thế giới. Tham gia chương trình NVIDIA Inception, bên cạnh sự đồng hành xuyên suốt của hai doanh nghiệp kỳ cựu trong lĩnh vực công nghệ, các startup đồng thời sẽ nhận được đặc quyền hỗ trợ phát triển từ cả FPT và NVIDIA. Về mặt chuyên môn, doanh nghiệp có quyền truy cập miễn phí cổng thông tin khởi nghiệp, các khóa học và nhận được ưu đãi chi phí khi tham gia hội thảo kỹ thuật của 2 đơn vị công nghệ kỳ cựu. Chương trình cũng mang tới các ưu đãi về giá cho một số sản phẩm phần cứng, phần mềm và điện toán đám mây được cung cấp bởi NVIDIA và FPT. Ngoài ra, thông qua Inception Capital Connect, các startup sẽ được hỗ trợ kết nối với các nhà đầu tư mạo hiểm tiềm năng, phù hợp với định hướng phát triển của doanh nghiệp. Tiềm năng phát triển AI tại thị trường Việt Nam Nắm bắt xu thế công nghệ trên thế giới, định hướng đầu tư và phát triển hệ sinh thái AI bền vững tại Việt Nam đã sớm được Chính phủ ban hành thông qua Quyết định số 127/QĐ-TTg về Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030. Chiến lược đưa ra mục tiêu "đẩy mạnh nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI, đưa AI trở thành lĩnh vực công nghệ quan trọng của Việt Nam trong Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, góp phần phát triển kinh tế - xã hội và từng bước đưa Việt Nam trở thành điểm sáng về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI trong khu vực và trên thế giới." Sau hơn 2 năm triển khai thực hiện, chiến lược đã nhanh chóng đạt được một số kết quả đáng ghi nhận, đưa Việt Nam lên nhóm 5 nước đứng đầu ASEAN và đứng thứ 59/193 toàn cầu về "Chỉ số sẵn sàng AI của Chính phủ" (Government AI Readiness Index) năm 2023 do Tổ chức Oxford Insights kết hợp với Trung tâm Nghiên cứu phát triển quốc tế của Canada thực hiện. [caption id="attachment_50709" align="aligncenter" width="800"] Đại diện NVIDIA cho rằng startup Việt có nhiều tiềm năng phát triển trong lĩnh vực AI[/caption] Bên cạnh vai trò của Nhà nước, vai trò của các doanh nghiệp cũng rất quan trọng. Các doanh nghiệp công nghệ trong nước không chỉ ứng dụng AI mà còn đang thay đổi chiến lược, tăng cường đầu tư, mở rộng tuyển dụng chuyên gia AI để đẩy mạnh phát triển các giải pháp, sản phẩm dựa trên AI của riêng mình, từ đó từng bước cải thiện, nâng cao khả năng tiếp cận, hấp thụ và làm chủ công nghệ AI. Mới đây, FPT đã tiên phong bắt tay cùng NVIDIA trong dự án xây dựng AI Factory - nhà máy Trí tuệ nhân tạo, cung cấp nền tảng Điện toán đám mây phục vụ nghiên cứu phát triển AI có chủ quyền tại Việt Nam. Cùng với đó, chương trình NVIDIA Inception vừa được giới thiệu dự kiến sẽ tạo nên bước đột phá về phát triển và làm chủ AI trong nước. Theo đại diện NVIDIA, Việt Nam sở hữu nền kinh tế ổn định, hệ sinh thái phát triển nhanh chóng, môi trường khởi nghiệp thuận lợi, chi phí thấp và sự hỗ trợ từ các chính sách của nhà nước và các doanh nghiệp lớn tạo điều kiện cho các startup về AI phát triển. Thực tế cho thấy bản thân các startup cũng rất có thực lực, điển hình như N2TP và AI Hay - 2 doanh nghiệp với sản phẩm vượt trội đã sớm nhận được sự hỗ trợ từ NVIDIA Inception. Chỉ cần thêm một chút động lực làm bàn đẩy cho các startup tiến lên, đưa Việt Nam đi nhanh hơn trong cuộc đua này. Và NVIDIA rất vinh dự khi có thể bắt tay cùng FPT, mang lại cơ hội hỗ trợ tuyệt vời này cho cộng đồng doanh nghiệp trẻ trong nước.

Chính thức công bố tại sự kiện Startup Empowerment tổ chức ngày 28/06, chương trình khởi nghiệp toàn cầu NVIDIA Inception được FPT và NVIDIA giới thiệu mang tới cơ hội tiếp cận các hỗ trợ đặc biệt về công nghệ và chuyên gia, giúp cộng đồng startup Việt  nhanh chóng phát triển và vươn tầm quốc tế. NVIDIA Inception là chương trình hỗ trợ khởi nghiệp hoàn toàn miễn phí dành cho các doanh nghiệp trẻ, mang tới cơ hội tiếp cận công nghệ tiên tiến, kết nối với các nhà đầu tư tiềm năng cùng nguồn tài nguyên kỹ thuật mới nhất từ ​​NVIDIA và FPT. Đặc biệt, chương trình hỗ trợ tất cả các giai đoạn trong vòng đời của một startup, từ đó cung cấp sự trợ giúp phù hợp nhất với từng giai đoạn phát triển của doanh nghiệp.  [caption id="attachment_50647" align="aligncenter" width="800"] NVIDIA và FPT giới thiệu chương trình tăng tốc khởi nghiệp NVIDIA Inception tại sự kiện Startup Empowerment[/caption] Nhân dịp chính thức giới thiệu chương trình tại sự kiện Startup Empowerment, Tiến sĩ Ettikan Kandasamy Karuppiah -  Technologist/Director của NVIDIA và Tiến sĩ Trần Minh Quân - Senior Developer Technologist tại NVIDIA cùng ông Nguyễn Ngọc Minh - Phó Tổng Giám đốc FPT Smart Cloud đã có những chia sẻ về cơ hội và định hướng phát triển cho cộng đồng startup Việt Nam. Sự kiện cũng có sự tham gia của ông Đỗ Tuấn - CTO Công ty Cổ Phần Giải pháp Công nghệ N2TP và anh Trần Quang Đức - CEO Công ty AI HAY. Đây là hai đại diện startup Việt đã bứt phá thành công từ chương trình NVIDIA Inception. Động lực nào thúc đẩy NVIDIA tích cực mở rộng mạng lưới khởi nghiệp quốc tế tại Việt Nam? Và đâu là yếu tố then chốt khiến Việt Nam trở thành điểm đến hấp dẫn của NVIDIA trong lĩnh vực này? Tiến sĩ Ettikan Kandasamy Karuppiah: Xác định AI là chìa khoá quan trọng của cuộc cách mạng công nghiệp thứ 4, NVIDIA từ lâu đã định hướng đồng hành cùng các Chính phủ trong việc phát triển chiến lược AI quốc gia (AI Nations) thông qua hỗ trợ nghiên cứu làm chủ công nghệ và thúc đẩy phát triển cộng đồng doanh nghiệp trong lĩnh vực này. Từ năm 2016 cho tới nay, NVIDIA đã thành công ươm tạo hệ sinh thái hơn 19.000 startup về trí tuệ nhân tạo. Lựa chọn mở rộng mạng lưới khởi nghiệp AI tại Việt Nam, NVIDIA mong muốn có thể thu hút thêm nhiều start-ups, đặc biệt là các start-ups công nghệ tiềm năng tại Việt Nam. Trường hợp của N2TP và AI HAY là minh chứng cho thấy tiềm năng thành công lớn của các startup công nghệ Việt với sự hỗ trợ từ NVIDIA Inception. Đặc biệt, với sự đồng hành cùng công ty công nghệ lớn như FPT, NVIDIA chắc chắn có thể giúp đỡ, hỗ trợ cho nhiều dự án cũng như doanh nghiệp khởi nghiệp tiếp theo tại Việt Nam. [caption id="attachment_50645" align="aligncenter" width="800"] Tiến sĩ Ettikan Kandasamy Karuppiah chia sẻ mong muốn đầu tư cho startup Việt của NVIDIA.[/caption] Tiến sĩ Trần Minh Quân: Việt Nam là 1 trong 4 nước dẫn đầu khu vực ASEAN và nhóm 50 nước dẫn đầu thế giới về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI. Đây được đánh giá là môi trường đầy tiềm năng với cho các startup trong lĩnh vực này. Nền kinh tế ổn định, hệ sinh thái phát triển nhanh chóng, môi trường khởi nghiệp thuận lợi và sự hỗ trợ từ các chính sách của nhà nước và các doanh nghiệp lớn tạo điều kiện cho các startup về AI phát triển. Chỉ cần thêm một chút động lực làm bàn đẩy cho các startup tiến lên, đưa Việt Nam đi nhanh hơn trong cuộc đua này. NVIDIA rất vinh dự khi có thể cùng FPT mang lại cơ hội hỗ trợ tuyệt vời này cho cộng đồng doanh nghiệp trẻ trong nước. Đánh giá của ông về các công ty khởi nghiệp và thị trường AI tại Việt Nam? Lợi thế chính của các công ty khởi nghiệp Việt Nam trên thị trường AI là gì? Ông Nguyễn Ngọc Minh: Ông Jensen Huang - nhà sáng lập NVIDIA từng chia sẻ 10 năm tới là thời kì bùng nổ AI. Trí tuệ nhân tạo sẽ len lỏi vào từng lĩnh vực trong đời sống và thay đổi toàn bộ quá trình làm việc, cũng như những gì chúng ta đang có. Hiện giờ chúng ta mới đi những bước đầu tiên trong quá trình ứng dụng AI, chính vì vậy tôi có niềm tin rất lớn vào tiềm năng của thị trường Việt Nam. Thị trường startup Việt rất năng động và có nhiều bất ngờ. Ví dụ, N2TP chỉ trong 3 năm đã làm được những thứ đáng kinh ngạc như triển khai cho 45 bệnh viện dù chỉ là một start-up.  Tôi cũng giống như NVIDIA, cho rằng điểm mạnh nhất của người Việt là năng lực của những nhà phát triển, đặc biệt là trong lĩnh vực kĩ thuật công nghệ. Khi ra nước ngoài, tôi thấy những ứng dụng AI của chúng ta hoàn toàn không thua kém. Điển hình như FPT.AI của chúng tôi đang mở rộng thị trường sang Indonesia, Philippines và sắp tới sẽ là Nhật Bản. Người Việt có khả năng thích nghi rất nhanh với các công nghệ mới, đặc biệt là với AI. Trong 3 - 5 năm tới, chắc chắn thị trường AI Việt Nam sẽ bùng nổ với những startup giỏi ngày hôm nay.  [caption id="attachment_50646" align="aligncenter" width="800"] Ông Nguyễn Ngọc Minh cho rằng startup Việt sở hữu năng lực rất tốt với nhiều tiềm năng phát triển.[/caption] Tiến sĩ Ettikan Kandasamy Karuppiah: Trong tương lai, những cơ hội và tiềm năng dành cho các doanh nghiệp khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ sẽ ngày càng gia tăng khi chúng ta có thể thu hút nguồn đầu tư từ các doanh nghiệp nước ngoài. Cả nhà đầu tư và các startup đều sở hữu những lợi thế riêng và việc mở rộng mạng lưới kết nối các nhà đầu tư với startup sẽ mang lại những lợi ích cộng hưởng cho cả hai bên. Doanh nghiệp có bí quyết gì để thành công và làm cách nào để tận dụng mọi sự hỗ trợ từ chương trình? Anh Đỗ Tuấn: Bí quyết thành công quan trọng nhất đối với N2TP là luôn cập nhật nghiên cứu của các trường Đại học trên thế giới chứ không chỉ học từ các doanh nghiệp. Do đặc thù của ngành công nghệ sinh học (Biotech), trước khi phát triển sản phẩm chúng tôi sẽ dành nửa thời gian để đọc nhiều bài báo, nghiên cứu từ các trường đại học. Từ đấy có được ý tưởng và góc nhìn tổng quan về những gì đang xảy ra trên thế giới, sau đó sửa đổi một chút để phù hợp với thị trường Việt Nam. NT2P đã tham gia chương trình từ năm 2021. Thời điểm đó, hầu hết mọi người đều chưa có ý tưởng gì về Generative AI, đặc biệt là việc ứng dụng trong protein. May mắn, tôi đã được giới thiệu tham gia chương trình NVIDIA Inception và được hỗ trợ Cloud Credit (tín dụng đám mây) của NVIDIA, được truy cập kho học liệu và nghiên cứu khổng lồ của NVIDIA. Cả team chúng tôi dù ban đầu không biết gì về lập trình nhưng đã được học hỏi và tạo ra các mô hình AI mang tính ứng dụng. Cuối cùng, hội nghị AI thường niên - NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) dành cho các nhà phát triển toàn cầu giúp chúng tôi biết rằng mình đang ở đâu trên thế giới và mình cần làm gì tiếp theo.  Anh Trần Quang Đức: Bí quyết thành công của AI HAY nằm ở 2 điểm quan trọng. Thứ nhất là con người, AI HAY có khoảng 30 nhân sự rất hiểu về công nghệ và sản phẩm, hiểu nội dung cần được phân phối cho người dùng như thế nào bởi nhóm có kinh nghiệm làm việc với người dùng cuối (end-user). Thứ hai, AI HAY có các đối tác rất “xịn” như NVIDIA, Google. Chúng tôi có mối quan hệ win-win, cùng nhau hợp tác và phát triển. Đó là 2 thế mạnh giúp AI HAY đi nhanh hơn, bảo đảm hơn rằng con đường sắp tới sẽ rõ ràng và chúng tôi sẽ kiên trì đi tiếp.  Với những tiềm năng sẵn có cùng sự hỗ trợ từ các tập đoàn lớn như FPT và NVIDIA, cộng đồng startup Việt dự kiến sẽ có nhiều bước đột phá, góp phần giúp Việt Nam ghi dấu trên bản đồ AI thế giới với các giải pháp trí tuệ nhân tạo mang chủ quyền Việt Nam trong thời gian tới. Đăng ký tham gia chương trình khởi nghiệp của FPT và NVIDIA tại ĐÂY.

Hạ tầng công nghệ thông tin có vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi số và phát triển doanh nghiệp. Sự phát triển cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin là điều tất yếu để doanh nghiệp tối ưu năng suất, khả năng cạnh tranh và mang đến trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Trong bài viết dưới đây, FPT Cloud sẽ cung cấp đến doanh nghiệp những thông tin chi tiết về hạ tầng công nghệ thông tin. >>> Xem thêm: Backup Service – Dịch vụ sao lưu dữ liệu đám mây 1. Hạ tầng công nghệ thông tin là gì? Hạ tầng công nghệ thông tin hay còn được gọi là cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin hoặc hạ tầng số, (tiếng Anh là Information Technology Infrastructure hoặc Digital Infrastructure), bao gồm các thành phần như: phần cứng, phần mềm, mạng máy tính, dữ liệu và các thiết bị, cơ sở vật chất và các nguồn lực cơ bản khác.  Nó là yếu tố không thể thiếu để phát triển, thử nghiệm, triển khai, vận hành, kiểm soát, theo dõi, quản lý và bảo trì các dịch vụ công nghệ thông tin trong một tổ chức. Hạ tầng công nghệ thông tin này có khả năng phục vụ cho hoạt động của các doanh nghiệp, tổ chức công cộng như quận/huyện, tỉnh/thành phố và thậm chí cả quốc gia. Theo truyền thống, quản lý cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin (CNTT) đã là một nhiệm vụ phức tạp vì yêu cầu đòi hỏi đầu tư lớn và công việc bảo trì cũng phức tạp. Nhưng hiện nay, với sự phát triển của điện toán đám mây và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây bên thứ ba, việc quản lý cơ sở hạ tầng CNTT trở nên dễ dàng hơn.  [caption id="attachment_48670" align="aligncenter" width="800"] Hạ tầng công nghệ thông tin hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu và kết nối doanh nghiệp[/caption] 2. Thành phần hạ tầng công nghệ thông tin Các thành phần cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin gồm những gì? Cùng FPT Cloud tìm hiểu trong nội dung sau đây: 2.1. Phần cứng  Phần cứng là các thiết bị vật lý, các máy móc được doanh nghiệp, tổ chức sử dụng, cung cấp tài nguyên mạng cho doanh nghiệp. Các máy móc, thiết bị phần cứng bao gồm máy tính, máy chủ, thiết bị mạng, máy in, các thiết bị ngoại vi (màn hình, tai nghe, máy in,...), thiết bị lưu trữ. 2.2. Phần mềm Phần mềm là hàng loạt các chương trình, ứng dụng được hoạt động trên hệ điều hành máy tính giúp doanh nghiệp thực hiện đa tác vụ. Thành phần của phần mềm gồm cơ sở dữ liệu, máy chủ ứng dụng, hệ thống quản lý nội dung, hệ điều hành, phần mềm quản lý doanh nghiệp, phần mềm an ninh mạng,... 2.3. Cơ sở hạ tầng mạng Cơ sở hạ tầng mạng là hạ tầng cơ sở và quy trình để người dùng và các thiệt khác sẽ trao đổi dữ liệu. Thành phần cơ sở hạ tầng mạng có thiết bị mạng, mạng cục bộ LAN, mạng diện rộng, Internet. 2.4. Trung tâm dữ liệu Trung tâm dữ liệu là vị trí thực tế lưu trữ máy tính và hàng loạt các thiết bị phần cứng, là cơ sở vật lý lưu trữ dữ liệu số của doanh nghiệp, công ty và tổ chức. Việc thiết lập trung tâm dữ liệu cần đảm bảo các thành phần vật lý bổ sung như hệ thống an ninh, ổ đĩa, thiết bị mạng và thiết bị làm mát. 2.5. Hạ tầng bảo mật Cơ sở hạ tầng bảo mật được doanh nghiệp sử dụng để bảo vệ, mã hóa các dữ liệu quan trọng. Hạ tầng bảo mật gồm các hệ thống xác thực, hệ thống ủy quyền, phát hiện và ngăn chặn và mã hóa. 2.6. Dịch vụ điện toán đám mây Điện toán đám mây là việc phân phối các tài nguyên công nghệ thông tin qua Internet theo yêu cầu và thanh toán theo mức sử dụng, thay vì sở hữu và bảo trì máy chủ vật lý. Dịch vụ điện toán đám mây gồm các nền tảng, phần mềm, cơ sở hạ tầng được cung cấp từ doanh nghiệp thứ 3 và khách hàng được phép truy cập ứng dụng dưới phần mềm dịch vụ (IaaS). [caption id="attachment_48675" align="aligncenter" width="800"] Dịch vụ điện toán đám mây cho phép doanh nghiệp truy cập dữ liệu, phần mềm, nền tảng được cung cấp từ bên thứ 3[/caption] >>> Xem thêm: 4 Giải pháp lưu trữ dữ liệu cho doanh nghiệp an toàn, hiệu quả 3. Phân loại hạ tầng công nghệ thông tin Hạ tầng công nghệ thông tin được chia thành 3 loại chính theo mô hình sử dụng, cụ thể như sau: 3.1. Cơ sở hạ tầng truyền thống Hạ tầng công nghệ thông tin truyền thống, doanh nghiệp phải tự trang bị, lắp đặt và quản lý toàn bộ hệ thống công nghệ thông tin, nghĩa là doanh nghiệp lưu trữ tất cả các dữ liệu từ các máy chủ bên trong trung tâm hoặc cơ sở. Cơ sở hạ tầng truyền thống có những lợi ích về bảo mật thông tin nhưng chi phí đầu tư cao, việc bảo trì và nâng cấp thiết bị tốn kém, phức tạp. 3.2. Cơ sở hạ tầng đám mây Cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin đám mây cho phép các doanh nghiệp thuê tài nguyên, dịch vụ công nghệ thông tin từ nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Hạ tầng đám mây chi phí đầu tư thấp, linh hoạt điều chỉnh theo quy mô, dễ quản lý, khả năng phục hồi cao. Hạ tầng đám mây cung cấp các dịch vụ như Cloud Server, Object Storage, Cloud Database,... để doanh nghiệp lựa chọn tài nguyên số hóa theo nhu cầu của đơn vị.  [caption id="attachment_48671" align="aligncenter" width="800"] Cơ sở hạ tầng đám mây giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí đầu tư và dễ quản lý dữ liệu[/caption] 3.3. Cơ sở hạ tầng mây lai (Hybrid) Hạ tầng mây lai là sự kết hợp giữa hạ tầng truyền thống và hạ tầng đám mây. Doanh nghiệp vừa sử dụng tài nguyên công nghệ thông tin tại chỗ, vừa khai thác khả năng mở rộng, linh hoạt dữ liệu, tiết kiệm chi phí của hạ tầng đám mây. Mô hình kết hợp này phù hợp với các doanh nghiệp vừa và nhỏ khi đáp ứng được tính bảo mật thông tin, giảm thiểu chi phí nâng cấp, quản lý đơn giản hơn.  Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng mây lại cũng có một số hạn chế như người dùng phải truy cập, tương tác với đơn vị cung cấp dịch vụ đám mây với giao diện API. Doanh nghiệp cần khắc phục vấn đề gián đoạn kết nối khi làm việc với đám mây công cộng. Ngoài ra, mô hình hạ tầng mây lai đòi hỏi doanh nghiệp phải có kỹ thuật và tài nguyên đầu tư lớn để duy trì và triển khai đám mây riêng. 4. Thách thức của hạ tầng công nghệ thông tin Thách thức của hạ tầng công nghệ thông tin là các công nghệ kỹ thuật số mới có dạng mã (IaC) đang tạo ra sự đổi mới mạnh mẽ khi cơ sở hạ tầng này tối ưu hóa đám mây giúp doanh nghiệp tiếp cận với sự đổi mới và linh hoạt hơn. Thách thức của hạ tầng công nghệ thông tin bao gồm: Bảo mật: Ngày càng phức tạp hóa với sự gia tăng của các mối đe dọa mạng và nhu cầu bảo vệ thông tin cá nhân. Tăng cường hiệu suất: Đảm bảo hạ tầng có khả năng đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người dùng và doanh nghiệp một cách hiệu quả. Độ tin cậy: Luôn phải có các biện pháp phòng ngừa và khắc phục sự cố nhanh chóng để đảm bảo sự liên tục trong hoạt động. Phản ứng nhanh: Sẵn sàng đáp ứng và thích nghi với sự thay đổi nhanh chóng trong công nghệ và yêu cầu của thị trường. Tiêu chuẩn hóa: Đảm bảo sự tương thích và tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế để tối ưu hóa khả năng tương tác giữa các hệ thống. [caption id="attachment_48673" align="aligncenter" width="800"] Hạ tầng công nghệ thông tin gặp thách thức lớn khi luôn phải sẵn sàng thích nghi[/caption] 5. Vai trò của hạ tầng công nghệ thông tin Hạ tầng công nghệ thông tin có vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi số doanh nghiệp khi cung cấp các cơ sở vật chất và kỹ thuật để triển khai sáng kiến số hóa. Trong đó, hạ tầng công nghệ thông tin mang đến nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, cụ thể: Tối ưu hóa quy trình kinh doanh: Các nền tảng phần mềm, các công cụ được cung cấp để tự động hóa quy trình hoạt động giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí.  Tăng lượng truy cập, chia sẻ dữ liệu: Nhân viên được phép truy cập thông tin mọi địa điểm, thời gian và dễ dàng chia sẻ các thông tin nội bộ. Phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định: Các công cụ phân tích, báo cáo được cung cấp đầy đủ giúp lãnh đạo có cái nhìn tổng quan về hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp/công ty và kịp thời đưa ra các quyết định ứng phó. Kết nối với khách hàng: Thấu hiểu khách hàng và cải thiện các trải nghiệm và sự hài lòng của khách hàng. [caption id="attachment_48672" align="aligncenter" width="800"] Hạ tầng công nghệ thông tin giúp tự động hóa quy trình kinh doanh, tăng lượng truy cập, kết nối và thấu hiểu khách hàng[/caption] >>> Xem thêm: Cơ sở dữ liệu là gì? Mô hình và ứng dụng của cơ sở dữ liệu 6. Quản lý cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin Quản lý cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin là sự phối hợp giữa hệ thống, nguồn lực, nền tảng, con người và môi trường công nghệ thông tin. Dưới đây là một số loại quản lý cơ sở hạ tầng công nghệ được các doanh nghiệp áp dụng phổ biến hiện nay: Quản lý hệ điều hành: Cung cấp nội dung, bản vá, cấp phép và quản lý đăng ký để giám sát hiệu quả các môi trường chạy cùng hệ điều hành. Quản lý đám mây: Các quản trị viên được cung cấp đám mây có quyền kiểm soát mọi dữ liệu, thông tin đang chạy trên đám mây bằng việc quản lý việc sử dụng, tích hợp và khắc phục hậu quả. Quản lý ảo hóa: Việc đơn giản hóa quản trị tài nguyên công nghệ thông tin, nâng cao khả năng phân tích dữ liệu, hợp lý hóa các hoạt động nhờ phần cứng vật lý và giao diện môi trường ảo. Quản lý hoạt động công nghệ thông tin: Mô hình hóa, phân tích và tối ưu hóa các quy trình, hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp một cách liên tục và dự đoán các hoạt động trong tương lai. Tự động hóa công nghệ thông tin: Thay thế hoặc giảm bớt tương tác của con người với hạ tầng công nghệ thông tin thông qua các hướng dẫn và quy trình lặp lại. Điều phối vùng chứa: Triển khai, quản lý và mở rộng quy mô, kết nối mạng giữa các vùng chứa bằng cách tự động hóa tất cả các hoạt động. Quản lý cấu hình: Hệ thống máy chủ, máy tính, phần mềm cần được duy trì ở trạng thái nhất quán. Quản lý API: Kết nối các ứng dụng, dữ liệu của các doanh nghiệp và đám mây thông qua việc kiểm soát, phân tích giao diện lập trình ứng dụng (API). Quản lý rủi ro: Để giảm thiểu và kiểm soát những rủi ro và tác động tiềm ẩn của chúng, doanh nghiệp luôn phải xác định, đánh giá rủi ro và lập kế hoạch. Quản lý dữ liệu: Doanh nghiệp cần quản lý, thu thập, lưu trữ và sử dụng thông tin, dữ liệu để biết dữ liệu ở đâu, do ai sở hữu, ai có thể truy cập. [caption id="attachment_48674" align="aligncenter" width="800"] Hạ tầng công nghệ thông tin quản lý các dữ liệu thông tin trên đám mây[/caption] 7. FPT Cloud cung cấp giải pháp hạ tầng công nghệ thông tin an toàn FPT Cloud cung cấp các dịch vụ, giải pháp hạ tầng công nghệ thông tin an toàn phù hợp với mọi doanh nghiệp: FPT Cloud cung cấp gói Cloud Server, Spot Instances, Cloud VA có nhiều mức giá khác nhau phù hợp với quy mô của mọi doanh nghiệp. Hỗ trợ doanh nghiệp trong việc đào tạo nhân sự để có sự am hiểu và sử dụng thành thạo hạ tầng công nghệ thông tin. Cung cấp môi trường công nghệ thông tin bảo mật giúp việc tổ chức, vận hành các ứng dụng, dịch vụ trên nền tảng điện toán đám mây diễn ra an toàn và hiệu quả. [caption id="attachment_48676" align="aligncenter" width="800"] FPT Cloud cung cấp các gói dịch vụ giải pháp hạ tầng công nghệ thông tin an toàn phù hợp với mọi doanh nghiệp[/caption] Những bài viết liên quan: 10 Cách sao lưu dữ liệu trên máy tính hệ điều hành Windows, MacOS Backup dữ liệu là gì? Tại sao cần Backup dữ liệu? Hy vọng, bài viết sẽ giúp doanh nghiệp hiểu hơn về hạ tầng công nghệ thông tin là gì để có những giải pháp chuyển đổi số phù hợp giúp doanh nghiệp phát triển bền vững trong thời đại 4.0. FPT Cloud luôn sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp trong quá trình xây dựng, quản lý và đưa ra các giải pháp hạ tầng công nghệ thông tin. Liên hệ với chúng tôi TẠI ĐÂY để biết thêm thông tin chi tiết!