Blog chia sẻ kiến thức FPT Cloud

RAID là gì? Hiện tại RAID có chức năng là gia tăng khả năng truy xuất dữ liệu và đọc/ghi từ đĩa cứng rất hiệu quả. Đặc biệt đây còn là một phương án dự phòng nếu bị đánh cắp hệ thống lưu trữ và nhiều ưu điểm nổi bật khác. Để hiểu được rõ hơn về RAID là gì, lịch sử ra đời cũng như phương thức lưu trữ, hãy cùng điểm qua những thông tin chi tiết sau. 1. RAID là gì? RAID là từ viết tắt của cụm Redundant Arrays of Independent Disks. Vậy RAID là gì? Theo đó đây là hình thức gộp rất nhiều những ổ đĩa cứng vật lý trở thành 1 hệ thống ổ đĩa cứng với chức năng gia tăng khả năng truy xuất dữ liệu và đọc/ghi từ đĩa cứng. Để có thể gia tăng sự an toàn dữ liệu có trên hệ thống đĩa hay kết hợp cả 2 yếu tố nêu trên. [caption id="attachment_21574" align="aligncenter" width="771"] RAID là gì?[/caption] 2. Lịch sử ra đời của RAID Qua khái niệm RAID là gì trên có thể thấy rằng hiện thức này khá quan trọng. Theo đó để hiểu rõ hơn khái niệm RAID là gì này ra đời như thế nào, hãy cùng điểm qua lịch sử ra đời của RAID ngay sau đây. RAID lần đầu tiên được phát triển tại trường Đại học California vào năm 1987 ở Berkeley (Hoa Kỳ). Theo đó nó được phát triển nên với các đặc điểm chỉ ghép những phần đĩa cứng nhỏ hơn qua phần mềm nhằm tạo ra được 1 hệ thống đĩa với dung lượng lớn hơn để có thể thay thế cho những ổ cứng có dung lượng lớn và giá đắt vào thời bấy giờ. Dù ở thời điểm hiện tại, nó không còn tồn tại nữa, tuy nhiên RAB, viết tắt của RAID Advisory Board - Hội đồng tư vấn và phát triển RAID đã ra thành lập vào tháng 7/1992 nhằm lập ra, định hướng những tiêu chuẩn và định dạng cho RAID. Theo đó RAB đã phân ra những loại cấp độ RAID khác nhau, những tiêu chuẩn phần cứng dùng RAID. Hiện tại nó đã phân ra làm 7 loại cấp độ RAID khác nhau, từ cấp độ 0 tới 6. [caption id="attachment_21578" align="aligncenter" width="771"] RAID là gì, lịch sử ra đời của RAID là như thế nào?[/caption] 3. Phân loại RAID theo cấp độ RAID là gì? Phân loại RAID theo cấp độ là như thế nào? Theo RAB thì hiện tại RAID đang được chia làm 7 cấp độ (level) khác nhau, mỗi một cấp độ sẽ có những tính năng riêng và hầu hết chúng đều được xây dựng nên từ 2 cấp độ cơ bản đó chính là RAID 0 cũng như RAID 1. Cụ thể: 3.1 RAID 0 Tìm hiểu về RAID 0 phải có ít nhất là 2 ổ đĩa (cũng có thể dùng 1 ổ đĩa). Theo đó tổng quát ta sẽ có n ổ đĩa (n >= 2) và những đĩa phải cùng loại với nhau. Dữ liệu sẽ chia thành nhiều phần bằng với nhau. Ví dụ khi sử dụng 2 ổ cứng 80GB thì khi đó hệ thống đĩa sẽ là 160GB. Ưu điểm: Giúp tăng tốc độ ghi / đọc đĩa: mỗi một đĩa chỉ cần ghi  / đọc 1/n số lượng dữ liệu đã được yêu cầu.  Theo như lý thuyết thì tốc độ khi đó sẽ tăng lên n lần. Nhược điểm: Tuy nhiên tính an toàn sẽ thấp. Trong trường hợp nếu như 1 đĩa bị hư thì khi đó dữ liệu trên toàn bộ những đĩa còn lại sẽ không sử dụng được nữa. Như vậy xác suất mất dữ liệu sẽ tăng lên n lần so với việc sử dụng ổ đĩa đơn rất nhiều. [caption id="attachment_21582" align="aligncenter" width="771"] Tìm hiểu về RAID 0 phải có ít nhất là 2 ổ đĩa[/caption] So với các hệ thống lưu trữ truyền thống, RAID thường được kết hợp với các ổ cứng hiện đại như SSD để tăng tốc độ truy xuất dữ liệu và cải thiện độ bền cho hệ thống. 3.2 RAID 1 Theo đó RAID 1 hiện tại đang là dạng cơ bản nhất và có khả năng đảm bảo được độ an toàn cho dữ liệu. Tương tự như RAID 0, hiện tại RAID 1 đòi hỏi có ít nhất 2 đĩa cứng để có thể làm việc. Dữ liệu sẽ được ghi trực tiếp vào 2 ổ giống hệt với nhau (Mirroring). Đối với trường hợp 1 ổ gặp trục trặc thì ổ còn lại sẽ hoạt động bình thường tiếp tục. Người dùng hoàn toàn có thể thay thế những ổ đĩa bị hỏng và không cần phải lo lắng tới tình trạng thông tin bị thất lạc. Với RAID 1 thì hiệu năng không là yếu tố hàng đầu do đó không quá ngạc nhiên nếu như đây không phải sự lựa chọn của những ai có niềm đam mê với tốc độ. Nhưng với nhà quản trị mạng hay đối với những ai phải quản lý thông tin quan trọng nhiều thì hệ thống này là thứ không thể nào thiếu. Hệ thống RAID 1 có dung lượng cuối cùng bằng với dung lượng của ổ đơn (với 2 ổ đĩa 80GB chạy RAID 1 này sẽ cho hệ thống thấy duy nhất 1 ổ đĩa  RAID 80GB). [caption id="attachment_21586" align="aligncenter" width="771"] RAID 1 hiện đang là dạng cơ bản nhất và có khả năng đảm bảo được độ an toàn cho dữ liệu[/caption] 3.3 RAID 2 Theo đó RAID 2 chính là cấp độ duy nhất không dùng 1 hay nhiều kỹ thuật “tiêu chuẩn” ví dụ như stripe, mirror và/hay parity (tính chẵn lẻ – chính là những dữ liệu bổ sung đã được dùng cho quá trình khôi phục). Hiện tại RAID 2 dùng 1 thứ giống như stripe có parity, tuy nhiên sẽ không giống với cách được sử dụng trong những cấp độ RAID là 3, 4, 5 và 6. Theo đó dữ liệu của RAID 2 hiện tại sẽ được stripe với cấp độ bit và phân bố thông qua nhiều những ổ đĩa dự phòng cũng như ổ đĩa dữ liệu. Những bit dự phòng sẽ được tính bằng mã Hamming. Đây là 1 dạng Mã Sửa Lỗi (Error Checking & Correcting hay Error Correcting Code - ECC). Ngay khi có những hoạt động stripe dữ liệu thì các mã này sẽ được tính toán cũng như ghi cùng dữ liệu lưu vào trong ổ đĩa ECC riêng biệt. Nếu như hoạt động đọc dữ liệu xuất hiện, các mã ECC sẽ được đọc nhằm xác nhận không có bất cứ lỗi nào xảy ra từ khi ghi dữ liệu. Nếu như 1 lỗi đơn xảy ra thì nó ngay lập tức sẽ được sửa. RAID 2 có khả năng chịu lỗi của 1 ổ đĩa. Nó đòi hỏi 1 bộ điều khiển đắt tiền, phức tạp và chuyên dụng. RAID 2 hiếm khi được dùng vì chi phí triển khai là quá lớn (1 hệ thống điển hình sẽ yêu cầu tới 4 ổ đĩa ECC và 10 ổ đĩa dữ liệu), có hiệu suất cũng không cao (vì stripe đang ở cấp độ bit). [caption id="attachment_21590" align="aligncenter" width="771"] RAID 2 hiếm khi được dùng vì chi phí triển khai là quá lớn[/caption] 3.4 RAID 3 Theo đó hiện tại RAID 5 chính là sự cải tiến hoàn hảo của RAID 0. Nó hiện đang cung cấp cơ chế về khôi phục dữ liệu, những Parity sử dụng để khôi phục những dữ liệu được phân bố 1 cách đồng đều trên toàn bộ những ổ đĩa cứng. Dữ liệu A giả sử được phân tách thành 3 thành phần là A1, A2 và A3 thì khi đó dữ liệu sẽ được phân chia thành 3 phần có chứa trên những ổ đĩa cứng 0, 1 và 2 (tương tự như RAID 0). Theo đó phần ổ đĩa cứng 3 sẽ chứa Parity của A1 A2 A3 nhằm khôi phục những dữ liệu có thể mất đi ở ổ đĩa cứng 0, 1 và 2. Dữ liệu B sẽ được chia B1 B2 B3, Parity của nó sẽ là Bp, với thứ tự là B1 B2 B3 lưu trữ ở ổ 0 1 3, còn Bp sẽ lưu trữ ở ổ 2. Những Parity sẽ được tuần tự lưu trữ tại những ổ đĩa cứng. RAID 5 sẽ cho phép có 1 ổ cứng tối đa bị chết ở 1 thời điểm, nếu như có nhiều hơn một ổ cứng ở một thời điểm bị chết thì tất cả dữ liệu sẽ mất hết. Ngoài ra RAID 5 hiện tại cũng yêu cầu những ổ cứng tham gia vào RAID bắt buộc có dung lượng bằng với nhau. Tính dung lượng chính xác của RAID 5 cuối cùng bằng cách sau: [(Số lượng những ổ cứng tham gia vào RAID) - 1] x (Dung lượng của một ổ cứng) Tối thiểu yêu cầu của RAID 5 phải có ít nhất là 3 ổ cứng. Vậy hiện tại phương thức lưu trữ cơ bản trong RAID là gì? [caption id="attachment_21594" align="aligncenter" width="771"] RAID 5 chính là sự cải tiến hoàn hảo của RAID 0[/caption] 4. Phương thức lưu trữ cơ bản trong RAID Hiện nay, có ba phương thức chính để lưu trữ dữ liệu trong hệ thống RAID: Phân chia dải (Striping): Dữ liệu được chia thành các khối có kích thước cố định, sau đó phân phối lần lượt các khối này lên từng ổ đĩa trong mảng RAID. Cách tổ chức và phân phối dữ liệu theo phương thức này có ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất truy xuất dữ liệu. Sao lưu đối xứng (Mirroring): Là kỹ thuật lưu trữ trong đó một bản sao y hệt của dữ liệu được ghi đồng thời lên nhiều ổ đĩa RAID. Vị trí lưu trữ bản sao sẽ ảnh hưởng đến hiệu năng và khả năng phục hồi dữ liệu khi có lỗi xảy ra. Chẵn lẻ (Parity): Là kỹ thuật lưu trữ sử dụng các phép tính kiểm tra để tạo dữ liệu chẵn lẻ. Một hàm chẵn lẻ sẽ được áp dụng lên các khối dữ liệu nhằm tạo ra thông tin dự phòng. Khi một ổ đĩa bị lỗi, dữ liệu bị mất có thể được khôi phục lại từ thông tin chẵn lẻ này, giúp tăng khả năng chịu lỗi của hệ thống RAID. [caption id="attachment_21598" align="aligncenter" width="771"] Phương thức lưu trữ cơ bản trong RAID là gì?[/caption] Toàn bộ những loại RAID hiện đang có đều dựa vào phân dải, chẵn lẻ và mirroring. Hay kết hợp những kỹ thuật lưu trữ này. Với những thông tin về RAID là gì trên, vậy hiện tại cách thức triển khai RAID là gì? 5. Cách thức triển khai RAID Cách thức triển khai RAID là gì? Hiện tại RAID hoàn toàn có thể tạo được bằng 2 cách thức khác nhau là: Dùng trình điều khiển về hệ điều hành, gọi là software RAID; Dùng phần cứng đặc biệt, gọi là hardware RAID. 5.1 Triển khai phần cứng Nếu như có tìm hiểu RAID là gì thì bạn sẽ biết rằng hiện tại RAID phần cứng sẽ được tạo ra bằng phần cứng riêng. Theo đó về cơ bản sẽ có 2 lựa chọn là: Chip RAID rẻ tiền hoàn toàn có thể được tích hợp trực tiếp vào trong bo mạch chủ. Với tùy chọn đắt tiền hơn có bộ điều khiển RAID phức tạp độc lập. Những bộ điều khiển như thế này hoàn toàn có thể trang bị CPU riêng, bộ nhớ đệm sao lưu bằng pin và thông thường sẽ hỗ trợ trao đổi nóng. So với RAID phần mềm thì RAID phần cứng sẽ có 1 số những lợi thế so sau: Không dùng CPU máy chủ Xử lý lỗi tốt hơn, do giao tiếp với những thiết bị trực tiếp [caption id="attachment_21602" align="aligncenter" width="771"] RAID phần cứng sẽ được tạo ra bằng phần cứng riêng[/caption] Cho phép tất cả người dùng có thể tạo phân vùng khởi động Hỗ trợ trao đổi nóng. 5.2 Triển khai phần mềm Hiện tại phần mềm RAID là giải pháp RAID rẻ nhất. Theo đó hầu hết tất cả các hệ điều hành hiện nay đều có thể tích hợp nhằm tạo RAID. Chính vì vậy, phiên bản Windows Home sẽ cho phép tất cả người dùng chỉ tạo ra được RAID 0, trong khi đó RAID 1 cũng như RAID 5 chỉ được tạo với phiên bản máy chủ của Windows. Bố cục RAID sẽ được tạo ra bởi phương tiện Windows và được liên kết không tách rời được với hệ điều hành của máy chủ. Do đó hiện tại phân vùng của nó sẽ không thể nào được sử dụng. Hiện nay, RAID phần mềm được thiết lập và vận hành trực tiếp trên máy tính của người dùng, sử dụng tài nguyên CPU của hệ thống để xử lý. Đối với các cấp RAID đơn giản như RAID 0 hoặc RAID 1, mức độ tiêu tốn CPU là không đáng kể. Tuy nhiên, với các cấp RAID sử dụng cơ chế chẵn lẻ (như RAID 5 hoặc RAID 6), mức độ sử dụng CPU có thể dao động từ 1% đến 5%, tùy thuộc vào sức mạnh của CPU và số lượng ổ đĩa trong hệ thống. Dù vậy, mức tải này vẫn được xem là không đáng kể trong hầu hết các tình huống sử dụng thực tế. Để tận dụng hiệu quả công nghệ RAID trong thực tế, nhiều doanh nghiệp lựa chọn thuê Cloud VPS nhằm đảm bảo hiệu suất, độ ổn định và khả năng mở rộng cho hệ thống máy chủ của mình. Khi dùng RAID phần mềm để tiến hành khởi động hệ thống sẽ có 1 số những hạn chế nhất định. Chỉ RAID 1 mới có thể chứa được phân vùng khởi động và không thể nào khởi động hệ thống cùng phần mềm RAID 0 cũng như RAID 5. Vì vậy trong hầu hết những trường hợp thì phần mềm RAID sẽ không thực hiện việc trao hot swap, do đó không thể dùng phần mềm nếu cần tính liên tục. [caption id="attachment_21606" align="aligncenter" width="771"] Cách thức triển khai RAID là gì?[/caption] Bên cạnh ổ lưu trữ, hiệu suất của hệ thống RAID cũng phụ thuộc vào phần cứng như CPU – bộ xử lý trung tâm điều phối hoạt động đọc/ghi dữ liệu. 6. RAID có thể thay thế hoàn toàn cho back-up? RAID là gì và có thể thay thế hoàn toàn cho back-up không? Theo đó toàn bộ những cấp độ RAID trừ RAID 0 hiện tại đều có khả năng bảo vệ khỏi lỗi drive. Thậm chí hệ thống RAID 6 còn sống sót ngay khi 2 drive đồng thời chết. Để có thể bảo mật hoàn toàn thì bạn cũng cần phải back-up dữ liệu đã được lưu trữ tại hệ thống RAID. Theo đó việc back-up này sẽ có ích nếu như toàn bộ những ổ drive lỗi đồng thời vì điện năng tăng đột biến. Những bản sao lưu hoàn toàn có thể giữ bên ngoài cơ sở ở 1 địa điểm khác. Chính điều này sẽ hữu ích nếu như 1 hỏa hoạn hoặc thảm họa tự nhiên phá hủy địa điểm bạn làm việc. Phương án dự phòng nếu bị đánh cắp hệ thống lưu trữ. Để back-up với nhiều lớp dữ liệu lý do quan trọng nhất là vì lỗi của người dùng. Nếu như có ai vô tình xóa 1 số những dữ liệu quan trọng và đồng thời điều này trong vài ngày, vài giờ hoặc vài tuần không được thông báo, thì khi đó 1 tập hợp những bản back-up tốt sẽ đảm bảo rằng bạn vẫn hoàn toàn có thể truy xuất những file này. [caption id="attachment_21610" align="aligncenter" width="771"] RAID có thể thay thế hoàn toàn cho back-up?[/caption] Qua bài viết trên FPT Cloud đã cung cấp đầy đủ những thông tin chi tiết nhất về RAID là gì cho các bạn đọc giả. Theo đó có thể thấy rằng toàn bộ những cấp độ RAID trừ RAID 0 hiện tại đều có khả năng bảo vệ khỏi lỗi drive. Hy vọng rằng với những thông tin trên sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các loại RAID trên thị trường hiện nay.

SWAP RAM là thiết bị ảo được sử dụng nhằm mục đích tăng dung lượng bộ nhớ đệm. Việc cài đặt trên hệ điều hành Linux còn hỗ trợ tăng độ an toàn của máy chủ vật lý. Trong bài viết dưới đây của FPT Cloud, bạn sẽ biết nhiều hơn về lý do nên sử dụng SWAP (RAM ảo). Bên cạnh đó là những kiến thức cần lưu ý khi quyết định cài đặt vào máy tính. >>> Xem thêm: Tìm hiểu dịch vụ thuê máy chủ vật lý chất lượng tại FPT CLOUD 1. SWAP RAM là gì? SWAP hay được mọi người gọi với tên thông dụng khác là RAM ảo. Mục đích sử dụng để hỗ trợ lưu trữ dữ liệu khi bộ nhớ vật lý đã đầy. Đôi khi, thiết bị cũng được dùng song song nhằm tăng dung lượng bộ nhớ đệm. Các hệ điều hành thích hợp để tích hợp SWAP RAM là Linux, Ubuntu hoặc CentOS. Tuy nhiên, tốc độ ghi nhận sẽ chậm hơn nhiều so với loại ổ cứng vật lý. [caption id="attachment_29229" align="aligncenter" width="800"] SWAP được sử dụng để hỗ trợ lưu trữ cho bộ nhớ vật lý trong máy tính[/caption] 2. Tại sao và khi nào nên sử dụng SWAP (RAM ảo)? Như trong phần trên đã đề cập, ổ này sử dụng khi RAM đã hết không gian trống lưu trữ. Theo đó, SWAP sẽ hạn chế sự cố liên quan đến vấn đề bảo mật thông tin. Điều này đặc biệt phát huy tác dụng trên hệ điều hành Linux. [caption id="attachment_29232" align="aligncenter" width="800"] Hệ điều hành Ubuntu yêu cầu thêm SWAP cho chế độ ngủ đông[/caption] Thực tế sẽ rất khó để bạn ghi nhớ và kiểm soát chính xác tình trạng ổ cứng. Vì thế, khi đầy RAM hay điều gì đó khó dự đoán xảy ra, SWAP sẽ phát huy tác dụng. Công cụ ảo này làm nhiệm vụ duy trì tất cả hoạt động bình thường. Mặc dù, một điều phải thừa nhận là tốc độ xử lý có phần chậm hơn. Thế nhưng, phương án này vẫn tốt hơn là gián đoạn hệ thống khiến thông tin rò rỉ. SWAP RAM rất quan trọng với các hệ điều hành phổ biến hiện nay. Cụ thể hơn, các trường hợp nên tận dụng triệt để ổ lưu trữ ảo bao gồm: Dùng phần mềm yêu cầu hệ thống có hỗ trợ SWAP trong phần cài đặt, ví dụ như là Oracle. Sử dụng khi muốn bộ máy hoạt động ổn định hơn. Điều này đặc biệt cần thiết với hệ thống không có quá nhiều dung lượng RAM. Nếu đang dùng Ubuntu, hệ điều hành này sẽ yêu cầu SWAP cho chế độ ngủ đông. Qua đó, bạn thấy rằng có trường hợp bắt buộc dùng hoặc nên tận dụng. Điều này đều hướng đều mục đích duy trì tình trạng vận hành ổn định, bảo mật thông tin. >>> Xem thêm: Genymotion là gì? Hướng dẫn cài đặt cài trình giả lập Genymotion 3. Loại ổ cứng dùng SWAP RAM hiệu quả SWAP được lấy, đổi từ ổ cứng – nghĩa là sẽ chiếm đúng phần dung lượng trong ổ tương đương. Chẳng hạn, bạn đang có thiết bị lưu trữ dung lượng là 500GB và chọn RAM ảo 10GB. [caption id="attachment_29234" align="aligncenter" width="800"] Bạn nên tích hợp SWAP vào ổ cứng SSD để đảm bảo tính ổn định[/caption] Điều này nghĩa là ổ cứng vật lý chỉ còn có thể sử dụng tối đa 40GB. Vì vậy, khi dùng SWAP RAM, bạn nên chọn ổ cứng với tốc độ đọc, ghi nhanh. Nếu sử dụng các loại xử lý chậm sẽ làm mất đi tác dụng của SWAP. Thậm chí, hệ thống còn rơi vào tình trạng bị nghẽn. Hiện nay, cách được áp dụng nhiều nhất là dùng 1 ổ SSD riêng hoặc một phần dung lượng SSD làm SWAP RAM. Bởi lẽ, thiết bị ổ cứng này chiếm ưu thế về tốc độ đọc, ghi hơn hẳn so với ổ HDD truyền thống. 4. Kích thước SWAP là bao nhiêu? Nhìn chung, cài đặt SWAP là biện pháp dự phòng ghi hết RAM bất ngờ. Vì thế, bạn chỉ nên dành cho thiết bị ảo này số dung lượng bằng một nửa khả năng lưu của ổ vật lý. Tuy nhiên, điều đáng lưu tâm là SWAP RAM có tốc độ xử lý chậm. Vì thế, nếu VPS hoặc Server của bạn đang lạm dụng quá nhiều, đó là dấu hiệu cảnh bảo cần nâng cấp RAM tức thì. Ngoài ra, khả năng đọc ghi cũng là yếu tố giảm hiệu năng, phí phạm tài nguyên. >>> Xem thêm: Server là gì? Phân loại & Vai trò của máy chủ server 5. Tần suất thực hiện SWAP lý tưởng Trên hệ điều hành Linux, bạn có thể thiết lập tần suất theo ý muốn của mình. Giá trị dao động trong khoảng từ 0 – 100. Giả sử, bạn set mức SWAP RAM thấp, hệ thống sẽ hiếm khi thực hiện Swapping. [caption id="attachment_29238" align="aligncenter" width="800"] Thiết lập giá trị Swapping, bạn cần dựa trên độ mạnh mẽ của ổ cứng vật lý[/caption] Điều này chỉ diễn ra khi bộ nhớ trên RAM vật lý còn rất ít. Trái lại, nếu đặt giá trị SWAP RAM cao, bộ máy thực hiện Swapping thường xuyên hơn dù ổ cứng còn nhiều dung lượng. Vì thế, để trả lời tần suất lý tưởng cho mọi trường hợp là bao nhiêu sẽ không có con số chính xác. Đối với máy chủ sử dụng ổ SSD gắn trực tiếp vào Server, tốc độ xử lý khá tốt. Bạn có thể set giá trị từ khoảng 20–60. Nếu là máy ảo, tốc độ ổ cứng được share cho nhiều thiết bị khác, Việc sử dụng dung lượng của SWAP RAM không đạt hiệu quả tốt. Vì thế, bạn chỉ nên thiết lập tần suất thấp khoảng 0–10. Tuy nhiên, dù là trường hợp nào, bạn cũng không được lạm dụng SWAP RAM. Đây chỉ được xem như phương án dự phòng khi bộ nhớ không đủ đáp ứng nữa. Cách khắc phục triệt để vẫn là nâng cấp hệ thống lưu trữ cho máy tính. Những bài viết liên quan: Apache là gì? Hướng dẫn cách cài đặt Apache chi tiết từ a-z VMware Workstation là gì? Thông tin mới nhất về VMware Workstation Public Cloud là gì? Phân biệt Public Cloud & Private Cloud từ A – Z Linux Mint là gì? Nên sử dụng Linux Mint hay Ubuntu? Trên đây là những điều bạn cần biết để phân bổ, lưu trữ dữ liệu khoa học. Ứng dụng khi cần thiết sẽ giúp thông tin không bị rò rỉ hay vận hành gián đoạn. Mặt khác, nếu dùng thiết bị ảo quá mức dễ dẫn đến tình trạng giảm hiệu suất. Vì thế, bạn cần nắm rõ đặc trưng của SWAP RAM và khai thác đúng cách.

Docker là gì? Đây là công cụ giúp lập trình viên đóng gói và triển khai ứng dụng một cách đơn giản, nhanh chóng và đồng nhất các môi trường trên nhiều server khác nhau. Đặc biệt trong các dự án phần mềm có nhiều thành phần và yêu cầu tính linh hoạt, hiệu suất cao. Cùng chúng tôi tìm hiểu khái niệm Docker, cách hoạt động và hướng dẫn cài đặt chi tiết nhé.  Docker là gì? Docker là một dự án mã nguồn mở hỗ trợ triển khai tự động các ứng dụng trên hệ điều hành Linux và Windows vào các container ảo hóa. Docker tạo ra một lớp trừu tượng cho phép ảo hóa hệ thống dựa trên Linux, từ đó hỗ trợ việc xây dựng (build), triển khai (deploy) và vận hành (run) ứng dụng dễ dàng, ổn định và nhất quán các môi trường trên nhiều Server khác nhau. [caption id="attachment_63290" align="aligncenter" width="800"] Docker là gì?[/caption] Lịch sử hình thành Docker Docker được tạo ra bởi Solomon Hykes vào năm 2013 khi ông đang làm việc tại công ty dotCloud ở Pháp. Ban đầu đầu đây chỉ là dự án nội bộ giải quyết vấn đề triển khai ứng dụng nhanh chóng và nhất quán giữa các môi trường.  13/3/2013: Khi nhận thấy tiềm năng to lớn ông đã quyết định chia sẻ công cụ này dạng mã nguồn mở. Docker nhanh chóng được chia sẻ và lan rộng trong cộng đồng lập trình, trở thành một trong top 20 những dự án nổi bật trên GitHub chỉ sau vài năm ra mắt với 6.800 fork và 11.00 lập trình viên. 2/2016: Docker được giới thiệu sản phẩm thương mại đầu tiên với tên gọi là Docker Enterprise Edition. Hiện nay, cộng đồng mã nguồn mở Docker bao gồm: Hơn 3.300 người đóng góp; hơn 43.000 lượt gắn sao; hơn 12.000 nhánh (forks). [caption id="attachment_63289" align="aligncenter" width="800"] Lịch sử hình thành Docker[/caption] Docker Container là gì? Tương tự như Kubernetes (k8s), Container là những gói phần mềm nhỏ gọn giúp đóng gói đầy đủ mọi thành phần cần thiết của ứng dụng như thư viện, mã nguồn và công cụ đồng nhất và chạy ổn định trên mọi môi trường. Dù cho cấu hình hay cài đặt của máy tính chạy trên Linux khác với máy được sử dụng viết code ban đầu thì ứng dụng vẫn có thể hoạt động bình thường. Với phương thức đóng gói container hóa, container có nhiều điểm tương đồng với VPS hay máy chủ ảo, nhưng lại có tính di động và hoạt động độc lập tốt hơn, phù hợp môi trường công nghệ DevOps hiện đại. Ưu điểm của Docker [caption id="attachment_63287" align="aligncenter" width="800"] Ưu điểm của Docker[/caption] Docker sở hữu nhiều ưu điểm nổi bật mang đến lợi ích vượt trội giúp đơn giản hóa việc phát triển và vận hành ứng dụng. Dự án mã nguồn mở này trở thành công cụ không thể thiếu trong thế giới công nghệ hiện đại: Tốc độ: Bạn có thể tạo và chạy container chỉ với vài giây bởi Docker container rất nhẹ và khởi tạo cực nhanh. Từ đó giúp đẩy nhanh quá trình phát triển và thử nghiệm phần mềm. Hiệu suất cao: Các container chia sẻ chung hệ điều hành Kernel nên sẽ giảm thiểu tài nguyên, tăng hiệu suất hơn khi sử dụng so với các máy ảo truyền thống trước đây là VMs. Tiết kiệm chi phí: Do sử dụng tài nguyên ít hơn, hiệu quả hơn và khởi tạo nhanh nên Docker giúp giảm thiểu chi phí hạ tầng đáng kể. Tính ứng dụng dễ dàng: Docker cho phép lập trình viên và quản trị viên hệ thống sử dụng dễ dàng, đóng gói ứng dụng trên máy tính cá nhân và chạy trên nhiều môi trường khác nhau. Môi trường mở rộng: Docker hỗ trợ chia nhỏ ứng dụng thành nhiều container riêng biệt với mỗi container chứa database, cache, ứng dụng. Sau đó Docker liên kết các container này lại tạo thành một ứng dụng giúp dễ dàng mở rộng, nâng cấp hoặc thay thế từng thành phần. Quản lý các phụ thuộc ứng dụng dễ dàng: Docker đảm bảo không có lỗi hay các xung đột phiên bản với nhau và chạy cực kỳ ổn định trên mọi môi trường. Ngoài ra, nhiều doanh nghiệp khi triển khai Docker thường lựa chọn thuê cloud server hoặc thuê cloud VPS để tối ưu chi phí và đảm bảo hạ tầng cntt linh hoạt, sẵn sàng mở rộng khi cần thiết. Cách hoạt động của Docker [caption id="attachment_63288" align="aligncenter" width="800"] Cách hoạt động của Docker[/caption] Quy trình Docker hoạt động được chia thành 3 bước chính từ lúc Build đến Push và Pull, Run ứng dụng:  Build Dockerfile Bạn cần tạo một tệp Dockerfile chính là code đã viết phần mềm. Sau đó, sử dụng máy tính đã cài đặt Docker Engine để Build Dockerfile. Kết quả sau khi Build ta có được Container chứa ứng dụng kèm bộ thư viện. Push Container Bước tiếp theo chúng ta Push Container đã Build này lên Cloud và lưu lại. Việc này giúp bạn lưu trữ và chia sẻ container dễ dàng hơn, đặc biệt là các dự án nhóm. Pull, Run Container Nếu như máy tính khác mà muốn sử dụng Container đã build này thì bạn cần thực hiện Pull Container này về máy tính đã được cài Docker Engine. Tiếp đến thực hiện Run Container bằng lệnh docker run là có thể khởi chạy ứng dụng với đầy đủ môi trường như ban đầu nhanh chóng, ổn định và đồng nhất. Hướng dẫn cài đặt Docker [caption id="attachment_63286" align="aligncenter" width="800"] Hướng dẫn cài đặt Docker[/caption] Việc cài đặt Docker khá đơn giản bởi công cụ này đã cung cấp bộ cài đặt riêng cho từng nền tảng. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết cài đặt Docker trên các hệ điều hành phổ biến như Windows, MacOS, Linux. Cài đặt Docker trên Windows Bước 1: Truy cập https://docs.docker.com/desktop/ Bước 2: Chọn Install Docker Desktop on Windows. [caption id="attachment_63285" align="aligncenter" width="800"] Cài đặt Docker trên Windows[/caption] Bước 3: Nhấn đúp vào file Docker Desktop Installer.exe đã tải về và cài đặt. Mặc định Docker sẽ được cài tại C:\Program Files\Docker\Docker. Bước 4: Nếu máy tính hỗ trợ cả WSL 2 và Hyper-V thì bạn nên chọn WSL 2 vì hiệu suất tốt hơn. Nếu không cho phép tùy chọn thì Docker sẽ tự động chọn Hyper - V. [caption id="attachment_63284" align="aligncenter" width="800"] Tùy chọn WSL 2 hoặc Hyper-V[/caption] Bước 5: Tiếp tục làm theo các hướng dẫn để hoàn tất cài đặt. Cài đặt Docker trên MacOS Bước 1: Truy cập https://docs.docker.com/desktop/ Bước 2: Chọn Install Docker Desktop on Mac. [caption id="attachment_63283" align="aligncenter" width="800"] Cài đặt Docker trên MacOS[/caption] Bước 3: Nhấn đúp vào file Docker.dmg đã tải và kéo biểu tượng Docker vào thư mục Applications để tiến hành cài đặt. Docker mặc định sẽ được lưu trong /Applications/Docker.app. [caption id="attachment_63282" align="aligncenter" width="800"] Kéo biểu tượng Docker vào thư mục Applications[/caption] Cài đặt Docker trên Linux Bước 1: Truy cập https://docs.docker.com/desktop/ Bước 2: Chọn Install Docker Desktop on Linux. Bước 3: Tải gói cài đặt phù hợp với bản phân phối Linux của bạn (Ubuntu, Fedora, Debian,...). Sau đó làm theo hướng dẫn cài đặt trên trang chính thức. Bước 4: Sau khi cài đặt xong khởi động Docker và kiểm tra trạng thái bằng lệnh sudo systemctl status docker đảm bảo Docker đang hoạt động. [caption id="attachment_63291" align="aligncenter" width="800"] Cài đặt Docker trên Linux[/caption] Để kiểm tra Docker đã cài đặt thành công hay chưa bạn cần mở command line và gõ lần lượt các câu lệnh: $ docker version Lệnh này hiển thị thông tin phiên bản Docker đã cài đặt. $ docker info Lệnh này cung cấp thông tin chi tiết về Docker Engine và cấu hình hiện tại. $ docker run hello-world Lệnh này sẽ tải về và chạy một container thử nghiệm nếu Docker hoạt động đúng sẽ thông báo chào mừng thành công. Một số khái niệm liên quan đến Docker [caption id="attachment_63281" align="aligncenter" width="800"] Một số khái niệm cần nắm về Docker[/caption] Để hiểu rõ được cách hoạt động Docker và ứng dụng trong thực tế hiệu quả hơn bạn cần nắm được một số các khái niệm dưới đây: Docker Engine: Thành phần cốt lõi của Docker giúp xây dựng, chạy và quản lý các container, đảm bảo tính nhất quán giữa các môi trường trên những server khác nhau. Docker Client: Công cụ kết nối người dùng với Docker Host sử dụng dòng lệnh CLI. Docker Daemon: Là tiến trình chạy ngầm tiếp nhận và xử lý các yêu cầu từ Docker Client. Đồng thời chịu trách nhiệm quản lý container, network, image và volumes thông qua REST API. Dockerfile: Là một tập tin hướng dẫn, mô tả cách để xây dựng một Docker Image như cài đặt gói, thiết lập môi trường, copy file,... Image: Là nền tảng quan trọng dùng để tạo Container. Container: Là một phiên bản đang hoạt động của Docker Image. Nó có thể được tạo, khởi động, dừng, xóa hoặc nhân bản thông qua API hoặc Docker CLI. Docker Volumes: Là phần dữ liệu được tạo ra khi chúng ta khởi tạo một container. Nó hoạt động theo cơ chế dữ liệu ngoài container nên giúp lưu giữ lại dữ liệu ngay cả khi container bị xóa hoặc khởi động lại. Docker Networking: Công cụ cho phép kết nối các container với nhau trên 1 host hoặc nhiều host. Docker Hub: Là kho lưu trữ hình ảnh Docker trực tuyến. Tại đây bạn có thể tìm kiếm, tải về hoặc đẩy lên các Docker Image nhanh chóng. Docker Repository: Là tập hợp các phiên bản khác Tag nhau của một Docker Image. Ví dụ như node:16-alpine, node:18. Docker Compose: Công cụ này có sẵn khi cài Docker cho phép chạy nhiều container cùng lúc và định nghĩa cấu hình các container thông qua các lệnh được viết trong file docker-compose.yml. Docker Services: Công cụ giúp quản lý nhiều container giống nhau trong Swarm. Định nghĩa cách chạy (image, port, số lượng bản sao container) và tự phục hồi khi có lỗi. Docker Swarm: Công cụ tích hợp giúp triển khai và quản lý cụm container trên nhiều node nhằm đảm bảo hiệu suất cao. Một số câu lệnh cơ bản trong Docker Dưới đây là một số câu lệnh Docker cơ bản mà bạn sẽ thường xuyên sử dụng khi làm việc, giúp bạn thao tác hiệu quả và vận hành ứng dụng bằng Docker dễ dàng, nhanh chóng: Câu lệnh Docker Chức năng $ docker ps –a Liệt kê tất cả container (kể cả đã dừng) $ docker image/container ls Liệt kê danh sách image / container đang hoạt động $ docker run –name <tên container> <tên image> Tạo container từ image, đặt tên cụ thể $ docker run -d <tên image> Tạo container chạy ngầm (background) $ docker stop <tên container> Dừng 1 container $ docker start <tên container> Khởi động container đã bị tạm dừng $ docker logs <tên container> Xem log container $ docker pull <tên image> Tải image từ Docker Hub $ docker build -t <tên container> . Build image từ Dockerfile $ docker image rm $(docker images –a –q) Xóa tất cả image $ docker stop $(docker ps –a –q) Dừng tất cả container $ docker rm $(docker ps –a –q) Xóa tất cả container   Docker giúp đơn giản hóa việc xây dựng và vận hành ứng dụng công nghệ Container. Hy vọng với những chia sẻ của FPT Cloud về khái niệm Docker là gì và tất cả các kiến thức liên quan đến Docker đã mang đến thông tin hữu ích cho bạn đọc. Liên hệ ngay với FPT Cloud để được tư vấn và trải nghiệm nhé.

Observability là gì? Khi hệ thống công nghệ ngày càng phức tạp, việc theo dõi và xử lý sự cố trở thành thách thức lớn đối với các nhóm IT và DevOps. Một hệ thống quan sát hiệu quả không chỉ giúp đảm bảo hoạt động ổn định mà còn tối ưu hóa hiệu suất vận hành. Cùng FPT Cloud tìm hiểu chi tiết qua bài viết dưới đây! >>> Xem thêm: Dịch vụ thuê máy chủ vật lý (server vật lý) chất lượng FPT Cloud 1. Observability là gì? Trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và điện toán đám mây, Observability là khả năng đo lường trạng thái hiện tại của một hệ thống dựa trên dữ liệu mà nó tạo ra, chẳng hạn như logs, metrics và traces. Một hệ thống quá phức tạp có thể bao gồm hàng trăm, thậm chí hàng ngàn máy chủ, dịch vụ và ứng dụng. Các lỗi có thể xuất hiện ở bất kỳ đâu trong hệ thống, việc phát hiện và sửa chúng có thể là một nhiệm vụ khó khăn. Observability giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp các công cụ và kỹ thuật cho phép bạn quan sát hệ thống, xem xét các sự kiện trong quá khứ, theo dõi hiệu suất hiện tại, tìm kiếm, giải quyết các vấn đề kỹ thuật và dự đoán các vấn đề tiềm ẩn trong tương lai. Các tổ chức thường triển khai Observability bằng cách sử dụng kết hợp các phương pháp công cụ đo lường bao gồm các công cụ đo lường mã nguồn mở, chẳng hạn như OpenTelemetry. Nhiều tổ chức cũng áp dụng giải pháp Observability để giúp phát hiện và phân tích tầm quan trọng của các sự kiện đối với hoạt động của họ, với vòng đời phát triển phần mềm, bảo mật ứng dụng và trải nghiệm của người dùng cuối. 2. Sự khác biệt giữa monitoring và observability? Mặc dù Monitoring và Observability có liên quan đến nhau và có thể bổ sung cho nhau, nhưng thực tế chúng là hai khái niệm khác nhau. Dưới đây là những khác biệt chính: Mục Monitoring Observability Mục đích Giám sát các yếu tố của hệ thống để phát hiện lỗi, vấn đề, đưa ra cảnh báo Tập trung vào việc giúp quản trị viên và nhà phát triển hiểu rõ hơn về hoạt động của hệ thống, giúp họ phát hiện và giải quyết các vấn đề một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn Phạm vi Tập trung vào giám sát các yếu tố định sẵn, thu thập thông tin một cách thụ động, hầu hết trong số đó lại là không quan trọng Tập trung vào việc thu thập các thông tin cần thiết, tập hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp hiểu được mối tương quan giữa chúng, từ đó nhanh chóng xác định được vấn đề cụ thể Tính linh hoạt  Chưa linh hoạt bằng observability Linh hoạt hơn so với monitoring. Giúp tìm hiểu các thông tin về hệ thống một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn, bất kể độ phức tạp của hệ thống. >>> Xem thêm: Kubernetes (K8s) là gì? Chức năng và cơ chế hoạt động chi tiết 3. Tại sao observability lại quan trọng? Trong môi trường doanh nghiệp, Observability giúp các nhóm hiểu và trả lời các câu hỏi cụ thể về những gì đang diễn ra trong các hệ thống phân tán. Observability cho phép bạn hiểu những gì chậm hoặc bị lỗi và những gì cần phải làm để cải thiện hiệu suất. Với một giải pháp Observability được thiết lập, các nhóm có thể nhận được cảnh báo về các vấn đề và giải quyết chúng một cách chủ động trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng. Với các hệ thống phân tán, việc hiểu một vấn đề hiện tại là một thách thức to lớn, phần lớn là do nó tạo ra nhiều “ẩn số chưa biết - unknown unknowns” hơn các hệ thống đơn giản hơn. Bởi vì monitoring yêu cầu “những ẩn số đã biết - known unknowns”, nên nó thường không giải quyết được các vấn đề một cách thỏa đáng trong những môi trường phức tạp này. Observability phù hợp hơn với tính không thể đoán trước của các hệ thống phân tán, chủ yếu là vì nó cho phép bạn đặt câu hỏi về hành vi của hệ thống khi có vấn đề phát sinh. “Tại sao X bị lỗi?” hoặc "Điều gì đang gây ra độ trễ?" là một số câu hỏi mà Observability có thể trả lời. Tóm lại, observability là rất quan trọng để đảm bảo các hệ thống phức tạp hoạt động tốt nhất có thể và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến hiệu suất, bảo mật, tính sẵn sàng của hệ thống và trải nghiệm người dùng. Observability cung cấp một cái nhìn toàn diện về hành vi và hiệu suất hệ thống, giúp các nhóm nhanh chóng phát hiện, chẩn đoán và giải quyết các vấn đề để cải thiện độ tin cậy và sự hài lòng của người dùng. 3.1 Các thành phần trong observability Observability bao gồm 3 thành phần chính để giúp quản trị viên, nhà phát triển và các chuyên gia tìm hiểu về hoạt động của hệ thống. Các thành phần này bao gồm: Logs: Đây là những bản ghi văn bản có cấu trúc hoặc không có cấu trúc được ghi lại bởi hệ thống. Chúng bao gồm thông tin về các lỗi, cảnh báo, tình trạng hoạt động, các yêu cầu được xử lý và các hoạt động xảy ra tại một thời điểm cụ thể. Logs là một phần quan trọng trong observability, bởi vì chúng cho phép bạn xem xét các sự kiện trong quá khứ và tìm kiếm nguyên nhân của các vấn đề. Metrics: Đây là các số liệu đo lường về hiệu suất và hoạt động của hệ thống, bao gồm thông tin về tài nguyên sử dụng, lưu lượng truy cập, thời gian phản hồi,... Các metrics được thu thập và lưu trữ liên tục, giúp cho quản trị viên và nhà phát triển theo dõi hoạt động của hệ thống và phát hiện các vấn đề liên quan đến hiệu suất. Traces: Đây là các thông tin về quá trình xử lý các request trong hệ thống. Các traces cho phép bạn theo dõi các request được xử lý thông qua các hệ thống khác nhau trong hệ thống tổng thể. 3.2 Những lợi ích observability mang lại là gì? Các lợi ích của observability là rất đa dạng và có thể được áp dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Dưới đây là một số lợi ích chính của observability: Phát hiện và giải quyết sự cố nhanh chóng: Observability cung cấp một cái nhìn toàn diện về hệ thống, giúp bạn nhanh chóng phát hiện và giải quyết các sự cố. Nâng cao hiệu suất hệ thống: Observability cung cấp thông tin về hiệu suất của hệ thống, giúp người dùng hiểu được tình trạng của hệ thống và đưa ra các quyết định để nâng cao hiệu suất. Gia tăng trải nghiệm người dùng: Công cụ observability giúp xác định các vấn đề có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và giải quyết chúng để cải thiện sự hài lòng của người dùng. Nâng cao khả năng dự báo: Dữ liệu từ logs, metrics và traces có thể được sử dụng để xác định các xu hướng và mô hình hoạt động của hệ thống. Điều này giúp bạn dự đoán các sự cố tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra và đưa ra các biện pháp ngăn chặn trước khi vấn đề trở nên nghiêm trọng. Cải thiện chất lượng sản phẩm: Dữ liệu từ logs, metrics và traces có thể giúp developer kiểm tra, đánh giá chất lượng của mã nguồn, xác định lỗi và điều chỉnh mã nguồn để cải thiện chất lượng của ứng dụng. Cải thiện tính khả dụng của hạ tầng và dịch vụ: Với việc sử dụng observability, các vấn đề có thể được giải quyết nhanh chóng hơn, giúp giảm thời gian chết của hệ thống. Điều này cũng giúp đảm bảo hệ thống được sử dụng đúng cách và đáp ứng được các yêu cầu của người dùng. >>> Xem thêm: Lưu trữ đám mây là gì? TOP ứng dụng lưu trữ đám mây tốt nhất 4. Những thách thức của observability là gì? Mặc dù observability có nhiều lợi ích, nhưng cũng đem đến một số thách thức trong việc triển khai và sử dụng. Dưới đây là một số thách thức của observability: Khó khăn trong việc xử lý dữ liệu: Dữ liệu observability có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau và với khối lượng lớn, do đó việc xử lý dữ liệu có thể trở nên phức tạp. Sự phức tạp của hệ thống: Các hệ thống phức tạp, nhiều phần chạy song song và phụ thuộc vào nhiều dịch vụ khác nhau, điều này làm cho việc giám sát và đo lường trở nên khó khăn hơn. Độ tin cậy của dữ liệu: Để có được kết quả đáng tin cậy, dữ liệu observability phải được thu thập và lưu trữ một cách chính xác và đầy đủ. Nếu dữ liệu không chính xác hoặc thiếu, các kết quả sẽ không có giá trị. Chi phí: Việc triển khai và duy trì các công cụ observability có thể tốn kém, đặc biệt là đối với các hệ thống lớn và phức tạp. Kiến thức chuyên môn: Để triển khai và sử dụng các công cụ observability hiệu quả, người quản lý và phát triển hệ thống cần có kiến thức chuyên môn về các công nghệ, hiểu biết sâu rộng về cách hoạt động của hệ thống. 5. Làm cách nào để triển khai observability? Để triển khai observability hiệu quả, bạn cần có công cụ thích hợp cho các hệ thống và ứng dụng của mình để thu thập dữ liệu. Bạn có thể tạo một hệ thống có thể quan sát được bằng cách xây dựng các công cụ của riêng mình, sử dụng phần mềm mã nguồn mở hoặc mua giải pháp observability thương mại. Thông thường, có bốn thành phần liên quan đến việc triển khai observability: Thiết bị đo đạc (Instrumentation): Đây là những công cụ đo lường thu thập dữ liệu từ container, service, ứng dụng, máy chủ và bất kỳ thành phần nào khác trong hệ thống của bạn, cho phép hiển thị trên toàn bộ cơ sở hạ tầng của bạn. Tương quan dữ liệu (Data correlation): Dữ liệu được thu thập từ các hệ thống của bạn sẽ được xử lý và tạo mối tương quan, điều này cho phép bạn quản lý dữ liệu tự động hoặc tùy chỉnh để trực quan hóa dữ liệu. Ứng phó sự cố (Incident response): Các công nghệ tự động hóa và quản lý sự cố nhằm mục đích chuyển dữ liệu về sự cố cho đúng người và nhóm dựa trên on-call schedules và khả năng kỹ thuật. AIOps: Các mô hình Machine learning được sử dụng để tự động tổng hợp, tương quan và ưu tiên dữ liệu sự cố, cho phép bạn lọc nhiễu cảnh báo (alert noise), phát hiện các sự cố có thể ảnh hưởng đến hệ thống và tăng tốc ứng phó sự cố khi chúng xảy ra. Những bài viết liên quan: cPanel là gì? Hướng dẫn sử dụng phần mềm cPanel từ A – Z Mẹo đổi Port Remote Desktop cực nhanh chỉ trong 15s So sánh Windows Server và Linux Server chi tiết từ A đến Z Mail Server là gì? Cách thức hoạt động và tính năng của Mail Server Bài viết đã giới thiệu về các thành phần cơ bản của observability, tầm quan trọng, lợi ích của việc áp dụng observability. Chúng ta có thể kết luận rằng observability là một khái niệm quan trọng trong lĩnh vực quản lý và giám sát hệ thống. Nó cho phép chúng ta quan sát và hiểu được các hoạt động và hiệu suất của hệ thống, từ đó giúp phát hiện và giải quyết các vấn đề một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, để áp dụng observability thành công, người sử dụng cần phải có kiến thức chuyên môn về hệ thống mà họ đang quan sát, hiểu về các công cụ quan sát và phân tích dữ liệu để có thể đưa ra những quyết định đúng đắn.Với sự phát triển của công nghệ và sự phổ biến của các hệ thống phân tán, observability đang trở thành một yếu tố quan trọng trong việc quản lý, đảm bảo chất lượng và sự ổn định của hệ thống phần mềm.

Khác với dịch vụ Cloud server, dịch vụ Cloud Server Windows hiện nay vẫn còn quá xa lại với nhiều người. Bài viết này chúng ta sẽ cùng tìm hiểu các khái niệm liên quan đến dịch vụ Cloud Server trên hệ điều hành Windows để biết được lý do tại sao dịch vụ này được ưa chuộng sử dụng, và các dịch vụ cho thuê đối với dịch vụ này nhé! 1. Cloud Server Windows là gì? Cloud Server Windows được biết đến là dịch vụ cho thuê vps (thuê máy chủ ảo), trên nền tảng điện toán đám mây sẽ được ảo hóa, được sử dụng trong hệ điều hành Windows. Dịch vụ này được sử dụng trên nhiều phiên bản khác nhau của windows, đây được xem là cách để bảo vệ, lưu trữ dữ liệu và hoàn toàn có thể truy cập dữ liệu ở khắp mọi nơi. >> Đọc thêm: Object Storage là gì? Tính năng chính và Trường hợp ứng dụng của Lưu trữ hướng đối tượng 2. Đặc điểm nổi bật của windows cloud server Ngày nay, windows cloud server được ưa chuộng và sử dụng rộng rãi. Lý do không chỉ đến từ những chức năng tuyệt vời mà dịch vụ mang lại mà dịch vụ này còn mang đến cho người sử dụng những ưu điểm vô cùng nổi bật, có thể kể đến như sau: Về nguồn mở, hệ điều hành windows hỗ trợ tốt hơn so với hệ điều hành Linux. Tuy nhiên, windows phải chịu một khoản chi phí cao hơn do phải chi trả chi phí dịch vụ. Sử dụng dịch vụ này, các sản phẩm liên quan đến hệ điều hành Microsoft dễ dàng triển khai hơn. Dịch vụ  Windows Cloud Server mang đến cho người sử dụng những ứng dụng độc quyền với độ bảo mật cao, bên cạnh đó còn có nhiều tính năng sử dụng hơn so với hệ điều hành Linux. Windows được biết đến là giải pháp máy chủ hoàn chỉnh với sự thiết lập nhanh chóng. Nhờ đó mà người dùng hoàn toàn có thể truy cập từ xa bằng giao diện đồ họa trực quan. Dễ dàng cài đặt trình quản lý và được hỗ trợ tốt. [caption id="attachment_16456" align="aligncenter" width="771"] Những đặc điểm nổi bật có tại cloud server trên hệ điều hành windows[/caption]   3. So sánh giữa Cloud Server Windows và Linux Cloud Server Hiện nay, dịch vụ cho thuê server ảo (máy chủ cloud) Hà Nội trên HĐH Windows và Linux là hai dịch vụ phổ biến của FPT Cloud được nhiều người sử dụng nhất hiện nay. Vậy hai dịch vụ có điểm giống nhau và có sự khác biệt như thế nào? 3.1 Giống nhau giữa dịch vụ cho thuê Cloud Server Windows & Linux Đây là hai dịch vụ đều sử dụng một hệ thống máy chủ được phát triển dựa trên nền tảng cloud, hay còn gọi là công nghệ điện toán đám mây, là hai hệ điều hành khá phổ biến với người dùng hiện nay. Hai dịch vụ này đều phục vụ người dùng một số chức năng như lưu trữ hosting, truy vấn dữ liệu,...   3.2 Sự khác nhau giữa dịch vụ thuê máy chủ cloud windows và Linux Server Cloud Sau đây là điểm khác nhau giữa Cloud Server trên hai hệ điều hành Windows và Linux. Tiêu chí so sánh Hệ điều hành Windows Hệ điều hành Linux Chi phí Sử dụng hệ điều hành khép kín.Không cho phép người dùng tùy biến nhiều.Chi phí cao hơn. Sử dụng hệ thống mã nguồn mở.Được tối ưu hóa cho cộng đồng.Tiết kiệm chi phí, an toàn, hoàn toàn có thể mở rộng. Hệ điều hành Được phát triển dựa trên hệ điều hành Windows. Được viết bằng các ngôn ngữ như ASP, ASP.net.Các web sẽ chạy mượt mà hơn trên hệ điều hành windows. Phát triển dựa trên hệ điều hành Linux.Được viết bằng các ngôn ngữ như HP, Python, Mysql và XML. Khả năng bảo mật Phải chờ đợi các phiên bản nâng cấp tiếp theo. Hệ điều hành mở, do đó có thể nhanh chóng truy cập các bản vá bởi người dùng cộng động. Khả năng chuyển đổi Windows không hỗ trợ chuyển đổi hệ điều hành, việc chuyển đổi khó khăn hơn. Dễ dàng chuyển đổi sang hệ điều hành Windows. [caption id="attachment_16466" align="aligncenter" width="771"] Sự khác biệt giữa cloud server windows với linux[/caption] >>> Xem thêm: XAMPP là gì? Hướng dẫn tải, cài đặt và sử dụng phần mềm XAMPP trên Windows & Linux 4. Bảng giá thuê Cloud Server Windows Hiện nay, các dịch vụ cho thuê cloud server windows đã trở nên phổ biến và được hỗ trợ bởi nhiều nhà mạng khác nhau. Dưới đây là bảng giá cho thuê cloud server windows tham khảo: Tài nguyên Dung lượng Vùng Chi phí theo giờ Chi phí theo tháng vCPU 1 HN và HCM 232 VND 150.000 VND RAM 1 ( GB) HN và HCM 248 VND 160.000 VND >>> Xem thêm: Top 12 dịch vụ lưu trữ dữ liệu đám mây uy tín, bảo mật nhất 5. Tại sao nên chọn dịch vụ cho thuê Cloud Server Windows FPT Cloud? Hiện nay, có rất nhiều nhà mạng cung cấp dịch vụ cho thuê cloud server windows, trong đó FPT Cloud là nhà mạng được nhiều người lựa chọn để thuê dịch vụ nhất. Tại sao nhiều người lại lựa chọn FPT Cloud như vậy, chúng ta hãy cùng hiểu một vài thông tin về FPT Cloud nhé! 5.1 Giới thiệu FPT Cloud FPT Cloud, được viết tắt là FCI là một thành viên của tập đoàn FPT. Tại FCI cung cấp các giải pháp trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây số một tại Việt Nam.  FCI được thành lập với mong muốn mang đến sứ mệnh phát triển một nền tảng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dịch vụ lưu trữ đám mây vươn tầm thế giới, với mong muốn tạo ra bước đột phá trong hoạt động của doanh nghiệp. Hiện nay, FCI cung cấp nhiều dịch vụ khác nhau, trong đó cho thuê cloud server là một trong những dịch vụ được nhiều khách hàng lựa chọn sử dụng nhất tại FCI. [caption id="attachment_16470" align="aligncenter" width="771"] Tại sao doanh nghiệp nên chọn FPT Cloud cho dịch vụ thuê máy chủ cloud?[/caption] 5.2 Lợi ích khi thuê Cloud Server Windows Cloud Server là dịch vụ thuê máy chủ đám mây cho phép người dùng khai thác tối đa tài nguyên, bên cạnh đó còn chia sẻ thông tin và dữ liệu website của bạn đến với tất cả người dùng có kết nối internet. Nếu bạn không sử dụng dịch vụ này, ngoài việc truy cập và sử dụng website của chính bạn, bạn không thể làm điều gì khác. Do đó, đây là dịch vụ mà bạn cần thiết phải dùng khi sử dụng website, đặc biệt là các website phục vụ cho hoạt động của doanh nghiệp, kinh doanh. Vậy khi thuê Cloud Server sẽ có những lợi ích gì? Sẵn sàng cao: Có hạ tầng ảo hóa đến từ các nền tảng công nghệ hàng đầu thế giới như VMware, Cisco, Netapp, IBM,... mang đến cho bạn một cloud ổn định, mạnh mẽ. Dịch vụ backup dữ liệu: Với hệ thống lưu trữ dual controller SAN cùng với cơ chế sao lưu hàng ngày tại hai điểm onsite và offsite, nhờ đó mà dữ liệu luôn đảm bảo sẵn sàng và liên tục. Hệ điều hành mẫu đa dạng: Cloud Server của FPT tương thích với nhiều hệ điều hành khác nhau. Linh hoạt: Theo nhu cầu sử dụng thực tế của bạn để có thể chủ động lựa chọn cấu hình và sử dụng tài nguyên. Quản lý dễ dàng: Giao diện thân thiện, dễ sử dụng. Có thể quản lý thông qua nhiều hình thức như cổng website, các giao thức API hay thông qua các ứng dụng di động. Cơ sở hạ tầng hiện đại: Cloud server của FPT sử dụng máy chủ mạnh nhất, hiện đại nhất cùng với khả năng cung cấp và dữ liệu lưu trữ cao. Cloud Server Windows mang đến giải pháp lưu trữ và vận hành mạnh mẽ, đáp ứng tốt nhu cầu của cá nhân và doanh nghiệp. Với hiệu năng ổn định, bảo mật cao và khả năng mở rộng linh hoạt, đây là lựa chọn lý tưởng cho các hệ thống hoạt động trên nền tảng Windows. Hy vọng bài viết FPT Cloud đã giúp bạn hiểu rõ hơn về Cloud Server Windows và những lợi ích vượt trội mà nó mang lại!

Xu hướng ứng dụng điện toán đám mây trong ngành Logistics như thế nào? Điện toán đám mây (Cloud Computing) đã trở thành xu hướng hàng đầu trong ngành logistics nhờ khả năng cung cấp các giải pháp tối ưu, linh hoạt và tiết kiệm chi phí. Sự phát triển của công nghệ điện toán đám mây đang mang đến bước đột phá cho ngành logistics toàn cầu, mở ra những cơ hội để tối ưu hóa chi phí, tăng cường hiệu quả vận hành và cải thiện khả năng đáp ứng của chuỗi cung ứng. Theo Data Bridge Market Research, thị trường chuỗi cung ứng đám mây dự kiến sẽ đạt 71,93 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) 16,10% trong giai đoạn dự báo, đánh dấu vai trò thiết yếu của điện toán đám mây trong việc nâng cao khả năng cạnh tranh và đổi mới của các doanh nghiệp logistics. Xu hướng ứng dụng điện toán đám mây trong ngành Logistics và quản lý chuỗi cung ứng Với vai trò trung tâm của chuỗi cung ứng trong mọi hoạt động kinh doanh, nhiều doanh nghiệp logistics đang chuyển sang công nghệ đám mây để cải tiến các quy trình quản lý. Điện toán đám mây mang lại cơ sở hạ tầng linh hoạt và nền tảng phần mềm hiệu quả, cho phép tối ưu hóa toàn bộ chuỗi cung ứng từ dự báo nhu cầu đến quản lý hàng tồn kho và điều phối vận chuyển. [caption id="attachment_55227" align="aligncenter" width="1200"] Xu hướng ứng dụng điện toán đám mây trong ngành Logistics[/caption] Dự báo và lập kế hoạch Điện toán đám mây cung cấp một nền tảng để thu thập và phân tích dữ liệu từ các điểm đầu và cuối của chuỗi cung ứng, bao gồm cả nhà cung cấp và khách hàng. Sử dụng hệ thống AI trên nền tảng đám mây, các doanh nghiệp có thể dự báo chính xác cung và cầu, tối ưu hóa quy trình lập kế hoạch sản xuất và phân phối, giúp giảm thiểu lãng phí và giảm chi phí lưu kho. Tối ưu hóa logistics Công nghệ đám mây giúp giám sát các hoạt động logistics, bao gồm theo dõi lộ trình, quản lý kho hàng, và tự động hóa các quy trình quản lý hàng tồn kho. Hệ thống trên nền tảng đám mây còn cung cấp khả năng phân tích dữ liệu về hiệu suất vận hành, từ đó đề xuất các cải tiến giúp tối ưu hóa tuyến đường và giảm thời gian giao hàng, mang lại sự tiện lợi và trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Tìm nguồn cung ứng và mua sắm thông minh Nhờ hệ thống cơ sở dữ liệu đám mây, các doanh nghiệp có thể quản lý hiệu quả thông tin nhà cung cấp, theo dõi hàng tồn kho, và tự động hóa quy trình mua sắm. Điều này giúp tăng cường hiệu suất quy trình, giảm thiểu sự phụ thuộc vào nguồn cung ứng duy nhất và đảm bảo tính sẵn có của nguyên liệu. Những lợi ích vượt trội khi áp dụng điện toán đám mây trong logistics Điện toán đám mây mang lại nhiều lợi ích đột phá cho các công ty giao nhận on-demand (theo nhu cầu), giúp tối ưu hóa hoạt động, tăng khả năng linh hoạt và giảm thiểu chi phí vận hành. Đối với đơn vị giao nhận on-demand, điện toán đám mây hỗ trợ một số khía cạnh quan trọng như: Tối ưu hóa lộ trình giao hàng và giảm thời gian vận chuyển Các nền tảng đám mây cho phép truy cập dữ liệu theo thời gian thực, bao gồm tình trạng giao thông, mức độ tắc nghẽn và khả năng tiếp cận của các tuyến đường. Điều này giúp các công ty giao nhận on-demand lập kế hoạch lộ trình tối ưu, giảm thiểu thời gian giao hàng và đảm bảo đúng lịch trình cam kết. Quản lý dữ liệu khách hàng và các lô hàng một cách linh hoạt Điện toán đám mây cho phép lưu trữ và quản lý dữ liệu khách hàng, đơn hàng, và tình trạng giao hàng dễ dàng trên một hệ thống duy nhất. Điều này giúp các công ty nhanh chóng cập nhật và theo dõi từng bước của quy trình giao hàng, đáp ứng kịp thời các yêu cầu từ khách hàng. Tích hợp nền tảng với các đối tác và nhà cung cấp dịch vụ logistics Các công ty giao nhận on-demand có thể sử dụng đám mây để kết nối với đối tác logistics hoặc nhà cung cấp dịch vụ thứ ba (3PL). Điều này giúp mở rộng phạm vi hoạt động và linh hoạt trong việc đáp ứng khối lượng giao hàng tăng đột biến. Tính năng tích hợp API trên đám mây giúp dễ dàng trao đổi thông tin giữa các bên liên quan và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Theo dõi và báo cáo theo thời gian thực (real-time) Nhờ các công cụ theo dõi và báo cáo đám mây, các đơn vị giao nhận có thể giám sát vị trí của đội xe và tình trạng giao hàng theo thời gian thực. Điều này giúp đơn vị quản lý phản hồi kịp thời khi có vấn đề phát sinh, từ đó tăng cường trải nghiệm của khách hàng và giảm thiểu các khiếu nại về giao hàng. [caption id="attachment_55229" align="aligncenter" width="1200"] Xu hướng ứng dụng cloud trong ngành logistics[/caption] Khả năng mở rộng theo nhu cầu sử dụng Điện toán đám mây cho phép các công ty giao nhận on-demand mở rộng nhanh chóng khi nhu cầu tăng cao, như vào dịp lễ, giờ cao điểm hoặc các chương trình khuyến mãi lớn. Các nền tảng SaaS (Phần mềm dưới dạng dịch vụ) cung cấp tùy chọn linh hoạt trong quy mô và dịch vụ, cho phép doanh nghiệp chỉ trả phí cho các dịch vụ sử dụng thực tế. Cải thiện bảo mật và tính sẵn sàng của hệ thống Đám mây cung cấp các biện pháp bảo mật và phục hồi dữ liệu nâng cao, giúp bảo vệ thông tin nhạy cảm về khách hàng và đơn hàng, giảm thiểu rủi ro từ các sự cố kỹ thuật hoặc tấn công mạng. Điều này rất quan trọng đối với các đơn vị giao nhận on-demand, vì hệ thống phải luôn sẵn sàng phục vụ trong thời gian cao điểm. Tự động hóa quy trình và cải thiện dịch vụ khách hàng Với sự hỗ trợ của AI và tự động hóa trên nền tảng đám mây, các công ty giao nhận có thể tự động phân bổ tài xế, lập lộ trình giao hàng và xử lý đơn hàng nhanh chóng. Bên cạnh đó, các công cụ đám mây tích hợp chatbot cũng cải thiện khả năng chăm sóc khách hàng, giảm bớt thời gian chờ đợi và nâng cao trải nghiệm người dùng. Phân tích dữ liệu và dự báo nhu cầu Các nền tảng đám mây cung cấp khả năng phân tích dữ liệu toàn diện, giúp các công ty giao nhận on-demand dự báo nhu cầu và lập kế hoạch giao hàng chính xác hơn. Từ dữ liệu lịch sử và xu hướng thị trường, doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định kịp thời, chủ động quản lý tài nguyên và nâng cao hiệu quả vận hành. Điện toán đám mây thực sự đóng vai trò như một nền tảng kết nối linh hoạt, giúp các đơn vị giao nhận on-demand nâng cao khả năng phục vụ, tối ưu hóa chi phí và đáp ứng linh hoạt nhu cầu của khách hàng trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt. Số hóa doanh nghiệp logistics với hệ sinh thấy chuyển đổi số toàn diện - FPT Cloud Sau gần 1 năm sử dụng FPT Cloud từ đầu năm 2024 Ahamove rất hài lòng với các dịch vụ của FPT Smart Cloud mang lại đó là sự ổn định, đội ngũ support chuyên nghiệp và nhiệt tình hỗ trợ, và giúp Ahamove tối ưu được chi phí đáng kể khi sử dụng. Các chuyên gia từ FPT Cloud cũng thường xuyên cập nhật chia sẻ những dịch vụ, công cụ mới và hỗ trợ tư vấn giải pháp cho Ahamove giúp việc vận hành hệ thống được suôn sẻ hơn. Ahamove đã sử dụng dịch vụ FPT Cloud với tính năng tự động mở rộng (auto-scaling), khi đơn hàng tăng đột ngột, hệ thống sẽ tự động mở rộng, ngược lại khi nhu cầu giảm, hệ thống sẽ thu hẹp, giúp tối ưu tài nguyên. Tính năng này không chỉ giúp giảm lãng phí mà còn đảm bảo khả năng phục vụ liên tục, không bị gián đoạn, đáp ứng trải nghiệm khách hàng xuyên suốt. Với hơn 20,000 tài xế hoạt động cùng hàng trăm đơn hàng hoàn thành mỗi ngày, việc sử dụng công nghệ đã giúp Ahamove đảm bảo hệ thống hoạt động liên tục, ổn định lên đến 99.99% và giảm độ trễ của mỗi yêu cầu xuống dưới 200ms. Theo chia sẻ của doanh nghiệp này, chi phi vận hành đã giảm được 30% khi sử dụng hạ tầng FPT Cloud, đồng thời tối ưu lợi thế về đường truyền vì tập khách hàng của Ahamove chủ yếu là doanh nghiệp tại Việt Nam. Bên cạnh đó, FPT Cloud còn giúp Ahamove đảm bảo tính an toàn thông tin, đạt mức độ bảo mật cao với các dịch vụ đi kèm. [embed]https://www.youtube.com/watch?v=EnMcAxd3K28[/embed]

Cài đặt Ubuntu là câu hỏi được nhiều người quan tâm. Ubuntu là hệ điều hành dưới dạng một mã nguồn mở được rất nhiều developer sử dụng. Vậy làm thế nào để tải và cài đặt hệ điều hành này thành công? Hãy cùng tìm hiểu chi tiết cách cài Ubuntu qua bài viết dưới đây của FPT Cloud. 1. Các cách cài đặt Ubuntu phổ biến Ubuntu là hệ điều hành hoàn toàn miễn phí. Người dùng có thể dễ dàng cài đặt Ubuntu và sử dụng hệ điều hành này để chạy nhiều ứng dụng trên windows. Đồng thời, Ubuntu cũng có rất nhiều cách cài đặt khác nhau. 1.1 4 cách cài đặt Ubuntu Hiện nay, để cài đặt Ubuntu, người dùng có thể thực hiện nhiều cách khác nhau. Trong đó, 4 cách thường được các developer lựa chọn và áp dụng phổ biến nhất bao gồm:  Cách 1: Cài đặt Ubuntu bên trong Virtualbox của Windows: đây là cách cài đặt Ubuntu thông qua một hệ thống ảo. Bạn có thể sử dụng Ubuntu mà không cần thay đổi hệ điều hành đang sử dụng. Ngoài VirtualBox, các developer cũng thường ưu tiên sử dụng máy chủ ảo hoặc lựa chọn cho thuê cloud VPS và thuê cloud server hà nội của FPT Cloud để thử nghiệm nhiều bản phân phối Linux mà không ảnh hưởng tới hệ điều hành chính. Cách 2: Sử dụng tính năng Bash trên Windows để cài Ubuntu trong Windows: cách cài đặt Ubuntu này áp dụng với Windows 10. Đây là một tính năng mở rộng giúp việc cài đặt Ubuntu của người dùng Windows dễ dàng và thuận tiện hơn. Cách 3: Sử dụng Dual Boot Ubuntu với Windows: đây là cách cài đặt để sử dụng Ubuntu song song với Windows. Bạn nên áp dụng cách cài đặt này cho các hệ điều hành Windows 7 và 8. Các hệ điều hành sẽ được sử dụng độc lập nên không ảnh hưởng tới nhau trong quá trình sử dụng.  Cách 4: Thay thế windows bằng Ubuntu bằng cách xóa hoàn toàn khỏi hệ thống: Đây là cách cài đặt được nhiều người áp dụng nhất khi lựa chọn sử dụng Ubuntu. Khi áp dụng cách cài đặt này, bạn cần chuẩn bị các công cụ sao lưu để tránh tình trạng mất các dữ liệu quan trọng. [caption id="attachment_16300" align="aligncenter" width="771"] Có 4 cách cài đặt Ubuntu phổ biến nhất hiện nay[/caption] 1.2 Cách cài đặt Ubuntu phổ biến nhất Cách cài đặt Ubuntu  nào phổ biến nhất, được nhiều developers lựa chọn sử dụng nhất? Đây là câu hỏi được nhiều người quan tâm. Trong 4 cách cài đặt, sử dụng cách 4 là được đánh giá là cách hiệu quả, phổ biến nhất. Vì khi thay thế windows bằng Ubuntu, bạn sẽ không cần lo lắng đến việc tạo phân vùng. Sau khi thành công tải Ubuntu, phân vùng EPS và UEFI sẽ được tạo ra và bạn không cần tạo thêm phân vùng nào khác nữa. Trong quá trình cài đặt và sử dụng, Ubuntu sẽ sử dụng phần còn trống của ổ đĩa. Từ đó tạo ra một vùng Root khoảng 2 GB. Vì thế, với cách 4, bạn không cần tạo ra một phân vùng riêng biệt. Trong trường hợp cần tạo vùng swap, bạn có thể tăng kích thước của Swapfile một cách dễ dàng. [caption id="attachment_16272" align="aligncenter" width="771"] Cách cài đặt Ubuntu phổ biến nhất là cách thay thế Windows bằng Ubuntu[/caption] Phân vùng Root của Ubuntu chứa các thư mục khởi động. Đồng thời, thư mục này cũng có các tệp liên quan tới grub. Phân vùng này cũng có vai trò cực kỳ quan trọng khi chứa các thư mục chính và được sử dụng để lưu trữ các file của người dùng. Chẳng hạn như File tài liệu, clip hay các hình ảnh.  Cách cài đặt Ubuntu thứ 4 phù hợp với những người muốn sử dụng duy nhất 01 bản phân phối, được phân phối bởi Linux. Nếu không muốn phải chuyển đổi các bản phân phối hoặc bản đang sử dụng có thông tin quan trọng, bạn nên lựa chọn cách thay thế windows bằng Ubuntu. Với nhu cầu triển khai Ubuntu phục vụ chạy ứng dụng thực tế, nhiều doanh nghiệp còn ưu tiên chọn dịch vụ cho thuê server vật lý giá rẻ để đảm bảo hiệu năng ổn định và toàn quyền kiểm soát hạ tầng. >>> Xem thêm: Firebase là gì? Ưu nhược điểm & Các dịch vụ của Firebase 2. Chuẩn bị trước khi cài đặt Ubuntu Để cài đặt Ubuntu thành công, trước khi cài đặt, bạn cần chuẩn bị đầy đủ các công cụ sau: 1 USB có dung lượng tối thiểu là 4GB. Nếu không có USB, bạn có thể thay bằng đĩa DVD có dung lượng tương đương. Máy tính có kết nối internet. Bạn sẽ cần sử dụng internet để tải Ubuntu và công cụ để tạo USB trực tiếp. Sau khi đã tải thành công, bạn có thể cài đặt Ubuntu mà không cần có kết nối mạng. Ngoài ra, bạn cũng cần chuẩn bị thêm 1 USB ngoài để khi cần thiết có thể sao lưu các dữ liệu quan trọng hiện có.  Ngoài ra, để cài Ubuntu GNOMe mặc định, bạn cần chuẩn bị một hệ thống: Có bộ xử lý lõi kép tối thiểu 2GHz Có dung lượng tối thiểu 4GB.  Ổ cứng còn trống dung lượng, tối thiểu 25GB.  Trước khi cài đặt, bạn cần lưu ý, sau khi cài đặt Ubuntu, mọi dữ liệu hiện có ở hệ điều hành sẽ bị xóa hoàn toàn. Đồng thời, hệ điều hành đang sử dụng cũng sẽ bị xóa toàn bộ. Vì thế, bạn cần chuẩn bị phương án lưu trữ thông tin, các tệp, tài liệu, hình ảnh. Bạn có thể lưu trữ trên USB hoặc lưu trữ trực tuyến trên Cloud.  Hiện nay, lưu trữ dữ liệu trên cloud đang là giải pháp được nhiều người lựa chọn. Việc lưu trữ online giúp bạn tiết kiệm không gian lưu trữ và thuận tiện hơn trong việc sử dụng.  3. Hướng dẫn cài đặt Ubuntu chi tiết, nhanh chóng Ubuntu là một hệ điều hành cực kỳ thông dụng. Đặc biệt là với các developer, những người làm trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Ubuntu thường xuyên cập nhật các phiên bản mới nhằm mục tiêu đem tới cho người dùng những trải nghiệm ấn tượng nhất. [caption id="attachment_16308" align="aligncenter" width="771"] Để cài đặt Ubuntu thành công, trước khi cài đặt, bạn cần chuẩn bị đầy đủ các công cụ[/caption] Cách cài đặt Ubuntu rất đơn giản. Bạn chỉ cần áp dụng hướng dẫn cài đặt Ubuntu với 4 bước dưới đây: 3.1 Bước 1: Download Ubuntu Bước đầu tiên cần thực hiện trong việc cài đặt Ubuntu đó là download hệ điều hành này. Bạn nên tải Ubuntu ở dạng IOS. Kích thước của Ubuntu ở dạng ISO vào khoảng 2GB. Sau khi download về máy tính, bạn sẽ thấy một tệp ISO cơ bản gồm 1 ổ đĩa được minh họa dưới dạng hình ảnh. Bạn cần tiến hành giải nén tệp ISO. Bạn có thể giải nén ISO trên USB hoặc DVD đã được chuẩn bị từ trước.  3.2 Bước 2: Tạo USB Live Sau khi đã giải nén thành công, bạn đã có một file Ubuntu trong máy. Lúc này, để cài đặt Ubuntu, bạn cần tạo một USB live của hệ điều hành này. USB live là ứng dụng cho phép bạn root Ubuntu từ USB vào máy tính. Đồng thời, bạn có thể dễ dàng kiểm tra mà không cần cài đặt Ubuntu trên hệ thống máy tính hiện tại.  Bạn có thể tạo Ubuntu Live qua nhiều công cụ miễn phí. Một số công cụ được nhiều người sử dụng có thể kể tới như: Etcher Rufus Unetbootin Universal USB installer… Người dùng có thể dễ dàng lựa chọn công cụ quen thuộc và phù hợp nhất để tạo một Ubuntu Live. Các Ubuntu Live tương tự sẽ cho phép bạn dễ dàng cài đặt hệ điều hành Ubuntu. Nếu đang có sẵn các bản phân phối của Linux, bạn có thể sử dụng công cụ Etcher. Đây là công cụ hỗ trợ cài đặt Ubuntu cực kỳ phù hợp với các bản phân phối của Linux.  3.3 Bước 3: Boot từ USB trực tiếp Sau khi tạo thành các bản Ubuntu Live, bạn cần cắm USB vào hệ thống. Bạn cần lưu ý để đảm bảo máy tính sử dụng USB/DVD thay vì ổ đĩa cứng có sẵn. Bạn cũng có thể di chuyển USB theo thứ tự khởi động của hệ thống.  Sau khi cắm USB, bạn hãy tiến hành khởi động lại hệ thống của mình để cài đặt Ubuntu. Hãy chờ đợi hệ thống khởi động thành công. Đến khi thấy xuất hiện logo của nhà sản xuất máy tính như Dell, Asus, Acer… bạn tiến hành nhấn F2/F10 hoặc F12 tùy từng dòng máy tính. Tiếp theo truy cập vào màn hình BIOS và hoàn tất việc cài đặt hệ điều hành Ubuntu.  >>> Xem thêm: GitLab là gì? Cách cài đặt, sử dụng GitLab trên các hệ điều hành 3.4 Bước 4: Cài đặt Ubuntu Tại giao diện BIOS, bạn tiến hành cài đặt Boot vào Ubuntu Live. Màn hình sẽ hiện ra các tùy chọn để bạn cài đặt hoặc lựa chọn dùng thử Ubuntu. Nếu muốn dùng thử hệ điều hành này trước khi cài đặt, lựa chọn mục “Try Ubuntu Without installing”. [caption id="attachment_16296" align="aligncenter" width="771"] Chọn Try Ubuntu Without installing để dùng thử[/caption] Chờ khoảng 10 – 20s để truy cập vào Ubuntu. Sau đó nhấn vào icon Ubuntu ở màn hình.  Tùy chọn ngôn ngữ, layout bàn phím sao cho phù hợp nhất. [caption id="attachment_16292" align="aligncenter" width="771"] Chọn ngôn ngữ sử dụng hệ điều hành[/caption] Tiếp theo chọn cài đặt. Bạn nên chọn cài đặt bình thường vì Ubuntu sẽ được tích hợp với một số phần mềm cơ bản như nghe nhạc, chơi game, video… Nếu máy tính có kết nối internet, bạn có thể tải thêm các ứng dụng trong quá trình cài đặt hoặc nếu internet không quá tốt, bạn có thể bỏ qua để quay lại cài đặt trong các lần tiếp theo.  [caption id="attachment_16280" align="aligncenter" width="771"] Chọn continue[/caption] Sau đó chọn Erase disk and install Ubuntu để cài đặt Ubuntu trở thành hiện điều hành duy nhất. [caption id="attachment_16284" align="aligncenter" width="771"] Tiếp theo chọn Install now.[/caption]   [caption id="attachment_16288" align="aligncenter" width="771"] Chọn múi giờ hiện tại.[/caption] Tạo tên đăng nhập, hostname và mật khẩu cho hệ thống của bạn. [caption id="attachment_16304" align="aligncenter" width="771"] Đăng nhập tài khoản và mật khẩu[/caption] Sau đó hệ thống sẽ tự động hiện slide giới thiệu các tính năng của hệ điều hành. Để hoàn tất việc cài đặt, bạn cần khởi động lại hệ thống. [caption id="attachment_16312" align="aligncenter" width="771"] Hệ thống chạy và khởi động lại[/caption] Cuối cùng gỡ bỏ USB và nhấn Enter để kết thúc việc cài đặt. Nếu bạn triển khai Ubuntu để chạy container hoặc môi trường DevOps, đừng quên tìm hiểu Kubernetes (K8S) để quản lý và mở rộng cụm container (cluster cotainer) hiệu quả hơn. Trên đây FPT Cloud đã hướng dẫn chỉ với 4 bước đơn giản, bạn đã tiến hành cài đặt Ubuntu thành công. Đây là hệ điều hành có nhiều ưu điểm nổi trội. Ubuntu sử dụng các mã nguồn tự do, có tính bảo mật cao, chạy được nhiều ứng dụng. Vì thế, bạn cần lưu ý tìm hiểu hướng dẫn cài ubuntu thật kỹ để việc cài đặt hệ điều hành này thành công và việc sử dụng đạt hiệu quả cao nhất nhé.

Kubernetes (K8s) là nền tảng/công cụ điều phối container mã nguồn mở, hoạt động như “hệ điều hành cho đám mây” với khả năng tự động hóa triển khai, mở rộng và phục hồi các ứng dụng. Nội dung này giúp bạn hiểu rõ kiến trúc K8s (Kubernetes Architecture) gồm Control Plane và Worker Nodes, các khái niệm cốt lõi như Pod, Deployment, Service, cùng loạt chức năng quan trọng: cân bằng tải (service discovery and load balancing), điều phối lưu trữ (storage orchestration), autoscaling, khả năng tự phục hồi (self-healing) và quản lý cấu hình, bảo mật cao (secret and configuration management). Ngoài ra, bạn sẽ được tìm hiểu thêm cơ chế hoạt động - vận hành cốt lõi, ưu – nhược điểm của K8s (Kubernetes). Nếu doanh nghiệp đang mong muốn tìm giải pháp về việc triển khai và mở rộng ứng dụng Cloud-Native trên hạ tầng cloud, thì có thể tham khảo dịch vụ Container Orchestration Engine: FPT Kubernetes Engine và FPT Kubernetes Engine with GPU. Tuy nhiên, với những hệ thống vừa và nhỏ, nhiều doanh nghiệp chọn dịch vụ cho thuê VPS trước khi chuyển lên Kubernetes để tiết kiệm chi phí. 1. Khái niệm về Kubernetes 1.1. Kubernetes (K8s) là gì? Kubernetes (thường được gọi là K8s) là một nền tảng điều phối container mã nguồn mở (open-source container orchestration platform), hoạt động như một hệ điều hành cho đám mây (cloud operating system). Mục tiêu chính của Kubernetes là tự động hóa toàn bộ vòng đời ứng dụng container hóa, bao gồm việc triển khai, mở rộng quy mô (scaling), phục hồi lỗi (self-healing), khám phá dịch vụ (service discovery), và cân bằng tải (load balancing). Hiểu đơn giản, Kubernetes giống như một “hệ điều hành” chạy trên nhiều máy chủ, giúp bạn quản lý các ứng dụng dễ dàng hơn. [caption id="attachment_65768" align="aligncenter" width="1130"] Khái niệm về Kubernetes (K8S): Ứng dụng quản lý Container[/caption]   Ban đầu Kubernetes được phát triển bởi Google và hiện được duy trì bởi Cloud Native Computing Foundation (CNCF) và đã trở thành tiêu chuẩn công nghiệp trong việc xây dựng, quản lý hệ thống cloud-native và kiến trúc microservices.  Không chỉ là một công cụ, Kubernetes là một hệ sinh thái hoàn chỉnh (ecosystem), cung cấp framework vững chắc cho việc triển khai, vận hành và quản lý hệ thống phân tán (distributed systems) ở quy mô lớn, với khả năng linh hoạt, phục hồi và mở rộng theo nhu cầu cơ bản và chuyên biệt của doanh nghiệp. Thông tin về Kubernetes (K8s) Thuộc tính Giá trị Tác giả ban đầu Google Nhà phát triển Cloud Native Computing Foundation (CNCF) Phiên bản đầu tiên 0.2/Ngày 9 tháng 9 năm 2014 Phiên bản ổn định mới nhất 1.33.2/Ngày 18 tháng 6 năm 2025 Kho mã nguồn github.com/kubernetes/kubernetes Ngôn ngữ lập trình Go Loại phần mềm Phần mềm quản lý cụm (Cluster management software) Giấy phép Apache License 2.0 Website kubernetes.io Các hệ thống cung cấp Kubernetes cài đặt sẵn https://cloud.google.com/container-engine/ https://coreos.com/tectonic/ https://www.openshift.com/ Các sản phẩm dựa trên Kubernetes https://www.openshift.org/ https://deis.com/paas/ http://rancher.com/rancher/ Download Kubernetes cho các HĐH Windows, Linux, Darwin và macOS https://kubernetes.io/vi/releases/download/ Bảng 1.1: Bảng tổng hợp thông tin chi tiết về ứng dụng quản lý container: Kubernetes (K8s) 1.2. Các thuật ngữ phổ biến trong Kubernetes Các khái niệm phổ biến về Kubernetes Thuật ngữ Khái niệm và vai trò Kiến trúc tổng thể Cluster Kubernetes Cluster (cụm Kubernetes) là một tập hợp các máy tính (nodes) hoạt động phối hợp để triển khai và quản lý ứng dụng container hóa. Cụm bao gồm một Master Node chịu trách nhiệm điều khiển, phân phối tài nguyên và giám sát, cùng với nhiều Worker Nodes trực tiếp chạy các ứng dụng.  Nhờ cơ chế tự động hóa triển khai, mở rộng quy mô và quản lý container, Cluster đảm bảo ứng dụng hoạt động ổn định, linh hoạt và dễ dàng thích ứng trên nhiều môi trường khác nhau, từ on-premise đến cloud-native infrastructure. Node Node trong Kubernetes là một server vật lý hoặc máy ảo trong cụm (cluster), cung cấp tài nguyên tính toán như CPU và RAM để chạy các ứng dụng container hóa thông qua Pods. Mỗi Node được trang bị các thành phần cốt lõi như Kubelet (quản lý Pods và container), Container Runtime (thực thi container), và Kube-proxy (xử lý mạng), nhằm đảm bảo khả năng giao tiếp với control plane và duy trì hoạt động ổn định của các container. Master Node Master Node (hay Nút chính) là máy chủ trung tâm chịu trách nhiệm quản lý và điều phối toàn bộ cụm (cluster) trong các hệ thống phân tán như Kubernetes.  Trong Kubernetes, Master Node đóng vai trò như “bộ não” của cụm, điều khiển control plane, giám sát các Worker Nodes, và duy trì trạng thái mong muốn (desired state) của hệ thống. Worker Node Worker Node trong Kubernetes (hay Nút công nhân) là máy chủ vật lý hoặc máy  ảo trong cụm, nơi các ứng dụng thực tế được chạy dưới dạng Pods. Mỗi Worker Node bao gồm ba thành phần chính: Container Runtime (ví dụ Docker) để thực thi container, Kubelet để giao tiếp với Master Node và quản lý Pods, cùng Kube-proxy để xử lý mạng và cân bằng tải, đảm bảo ứng dụng hoạt động ổn định và hiệu quả. Workloads & Đơn vị Triển khai Image Image là một gói thực thi độc lập, bất biến (immutable), chứa toàn bộ thành phần cần thiết để chạy ứng dụng, bao gồm mã nguồn, runtime, thư viện, cấu hình và dependencies.  Các Pods trong Kubernetes sử dụng container image này để khởi tạo và chạy containers, giúp ứng dụng hoạt động nhất quán, ổn định và có thể tái tạo trên mọi môi trường, từ máy tính cá nhân đến hạ tầng đám mây (cloud environment). Container Container là đơn vị phần mềm nhẹ, độc lập, chứa toàn bộ thành phần cần thiết để chạy ứng dụng, bao gồm mã nguồn, thư viện, công cụ và tệp cấu hình, giúp ứng dụng vận hành nhất quán trên nhiều môi trường. Là một nền tảng điều phối container mã nguồn mở (open-source container orchestration system), K8s sử dụng các container làm nền tảng để triển khai, quản lý, mở rộng và tự động hóa ứng dụng, mang lại tính linh hoạt và độ sẵn sàng cao cho hệ thống. Pod Pod trong Kubernetes (K8s) là đơn vị triển khai nhỏ nhất (smallest deployable unit), có thể chứa một hoặc nhiều container cùng chạy trên một Node.  Các containers trong cùng một Pod chia sẻ tài nguyên hệ thống như bộ nhớ, mạng và lưu trữ, đồng thời sử dụng một địa chỉ IP chung, cho phép chúng giao tiếp hiệu quả qua localhost và hoạt động như một thực thể logic duy nhất. Đối tượng Quản lý & Tự động hóa Deployment Kubernetes Deployment là một tài nguyên khai báo (declarative resource) cho phép định nghĩa trạng thái mong muốn của ứng dụng, và K8s sẽ tự động quản lý quá trình triển khai, cập nhật và duy trì số lượng Pod replicas trên cụm. Deployment hỗ trợ cập nhật linh hoạt (rolling updates), cho phép rollback khi có lỗi, đồng thời tự động thay thế các Pod hỏng để đảm bảo tính sẵn sàng cao cho ứng dụng. Service Service là một lớp trừu tượng mạng (networking abstraction) cung cấp điểm truy cập ổn định (stable endpoint) cho các Pods, thông qua một địa chỉ IP và tên DNS duy nhất. Service hoạt động như cầu nối mạng, cho phép người dùng truy cập một nhóm Pod chạy cùng ứng dụng mà không cần quan tâm đến địa chỉ IP động của từng Pod, đồng thời cung cấp cân bằng tải (load balancing) để đảm bảo hiệu năng và tính sẵn sàng cao. Label Label trong Kubernetes là một cặp khóa–giá trị (key–value pair) gắn vào các đối tượng như Pod, Node, Service để cung cấp metadata, hỗ trợ phân loại và tổ chức tài nguyên trong cụm.  Kubernetes K8s sử dụng labels kết hợp với selectors để lọc, truy vấn và nhóm đối tượng thành các tập hợp con, giúp người dùng thao tác hàng loạt, quản lý và điều phối tài nguyên một cách hiệu quả hơn. Namespace Kubernetes Namespace (Không gian tên) là một cơ chế phân vùng logic (logical partition) trong cụm, cho phép nhóm và cô lập tài nguyên thành các “cụm ảo” (virtual clusters) để phục vụ nhiều người dùng, dự án hoặc môi trường (dev, staging, production) trên cùng một hạ tầng vật lý.  Namespace cung cấp phạm vi tên (naming scope), cho phép các tài nguyên có cùng tên nhưng tồn tại trong các namespace khác nhau mà không gây xung đột, đồng thời hỗ trợ tổ chức, quản lý và chia sẻ tài nguyên hiệu quả trong hệ thống. Các thành phần Cốt lõi & Công cụ API Server API Server trong Kubernetes (kube-apiserver) là thành phần trung tâm của Control Plane, đóng vai trò giao diện chính để người dùng, nhà phát triển và các thành phần nội bộ tương tác với hệ thống.  API Server cung cấp RESTful API để tiếp nhận yêu cầu, thực hiện xác thực, xử lý logic và cập nhật trạng thái tài nguyên trong cụm, bao gồm Pod, Service, Deployment và nhiều đối tượng khác Etcd Etcd trong Kubernetes là một kho lưu trữ khóa–giá trị phân tán (distributed key–value store), đóng vai trò nguồn dữ liệu trung tâm để lưu trữ trạng thái, cấu hình và metadata của toàn bộ cụm.  Etcd đảm bảo tính nhất quán, độ bền và khả dụng cao bằng cách chạy trên một cụm node phân tán, cho phép các thành phần như API Server truy cập, theo dõi và quản lý hiệu quả tài nguyên trong hệ thống Kubernetes. Scheduler Kubernetes Scheduler (Kube-scheduler) là thành phần thuộc Control Plane, chịu trách nhiệm lựa chọn và phân bổ Pods lên các Nodes phù hợp trong cụm. Nó đánh giá các yếu tố như yêu cầu tài nguyên (CPU, bộ nhớ), ràng buộc phần cứng, chính sách và tính tương thích, để xác định Node tối ưu. Sau đó, quyết định này được chuyển cho Kubelet trên Node đã chọn để khởi chạy Pod. Controller Manager Controller Manager là một thành phần của Control Plane, hoạt động liên tục theo cơ chế vòng lặp điều khiển (control loop) để giám sát và điều chỉnh trạng thái hiện tại của cụm sao cho khớp với trạng thái mong muốn (desired state) được định nghĩa trong cấu hình khai báo.  Thành phần này hỗ trợ việc quản lý nhiều controllers chuyên biệt, mỗi controller đảm nhiệm một tác vụ cụ thể như duy trì số lượng Pod replicas, quản lý Nodes, tạo Service Accounts hoặc xử lý background jobs. Kubelet Kubelet là một tác nhân nút (node agent) chạy trên mỗi Worker Node, chịu trách nhiệm giao tiếp với Control Plane và quản lý containers. Nhiệm vụ chính của Kubelet là nhận thông tin về Pods cần triển khai, khởi chạy và giám sát containers trên Node đó, đồng thời báo cáo trạng thái Pods và tài nguyên về cho Control Plane để đảm bảo hệ thống vận hành ổn định. Kubectl Kubectl là một công cụ dòng lệnh (CLI) dùng để tương tác với cụm Kubernetes thông qua việc gửi lệnh quản lý, triển khai và giám sát các ứng dụng container hóa. Về bản chất, kubectl chính là giao diện người dùng của Kubernetes, dựa trên Kubernetes API để thực thi mọi thao tác trên cluster, từ tạo và cập nhật tài nguyên cho đến điều phối lưu lượng. Bảng 1.2: Tổng hợp các thuật ngữ phổ biến nhất trong Kubernetes 2. Kiến trúc của Kubernetes (Kubernetes Architecture) Kiến trúc Kubernetes (Kubernetes Architecture) bao gồm hai phần cốt lõi: Mặt phẳng điều khiển (Control Plane) và Nút làm việc (Worker Nodes). Control Plane chịu trách nhiệm quản lý, điều phối và duy trì trạng thái mong muốn của toàn bộ cụm (cluster), trong khi Worker Nodes là nơi các ứng dụng container được triển khai và vận hành thực tế. [caption id="attachment_65769" align="aligncenter" width="1940"] Kiến trúc của Kubernetes K8s: Control Plane và Worker Nodes[/caption]   2.1. Control Plane (Mặt phẳng điều khiển) Control Plane là trung tâm điều hành, đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định và tuân thủ theo các cấu hình khai báo. Nó bao gồm nhiều thành phần hợp tác chặt chẽ: API Server (kube-apiserver): Là cổng giao tiếp chính của Kubernetes, tiếp nhận tất cả các yêu cầu từ người dùng (qua công cụ dòng lệnh kubectl, dashboard, hoặc các dịch vụ khác). API Server xử lý xác thực, kiểm tra tính hợp lệ và truyền lệnh đến các thành phần khác trong Control Plane. Etcd: Một kho lưu trữ key-value phân tán có tính nhất quán cao, lưu trữ toàn bộ dữ liệu cấu hình, thông tin tài nguyên và trạng thái cụm. etcd được xem là “single source of truth”, đảm bảo dữ liệu luôn sẵn sàng và bền vững ngay cả khi hệ thống gặp sự cố. Scheduler (kube-scheduler): Chịu trách nhiệm theo dõi các Pod mới được tạo nhưng chưa có Node gán. Scheduler đánh giá nhiều yếu tố như nhu cầu CPU, bộ nhớ, ràng buộc phần cứng, affinity/anti-affinity và chính sách ưu tiên để chọn Worker Node tối ưu cho Pod. Controller Manager (kube-controller-manager): Quản lý nhiều controller nhỏ chạy song song để duy trì trạng thái mong muốn. Cloud Controller Manager: Dành cho môi trường cloud, thành phần này tích hợp Kubernetes với các dịch vụ của nhà cung cấp như AWS, GCP hoặc Azure. Nó quản lý các tài nguyên hạ tầng như Load Balancer, Node, Persistent Volume và đảm bảo Kubernetes có thể khai thác sức mạnh của đám mây một cách tự động. [caption id="attachment_65771" align="aligncenter" width="1400"] Control Plane (Mặt phẳng điều khiển)[/caption] 2.2.  Worker Nodes (Nút làm việc từ xa) Worker Nodes là nơi toàn bộ ứng dụng container thực sự chạy. Mỗi Node có thể là một máy ảo hoặc máy chủ vật lý, bên trong bao gồm các thành phần chính: Kubelet: Một agent chạy trên mỗi Node, nhận lệnh từ API Server thông qua Control Plane. Kubelet đảm bảo rằng Pod và container đang chạy đúng như mô tả trong file khai báo, đồng thời báo cáo trạng thái Node và Pod về cho Control Plane. Kube-proxy: Thành phần mạng trên mỗi Node, quản lý định tuyến và cân bằng tải. Nó duy trì kết nối giữa các dịch vụ và Pod, đồng thời áp dụng quy tắc iptables/IPVS để định tuyến lưu lượng đến Pod chính xác. Container Runtime: Phần mềm chịu trách nhiệm chạy các container. Kubernetes hỗ trợ nhiều runtime khác nhau như Docker, containerd, CRI-O, mang đến sự linh hoạt trong triển khai và vận hành. [caption id="attachment_63725" align="aligncenter" width="1000"] K8 Nodes - Master Node - Worker Node[/caption] 2.3. Các thành phần bổ sung khác Ngoài Control Plane và Worker Nodes, Kubernetes còn có nhiều thành phần bổ sung để mở rộng khả năng quản lý và vận hành: Cluster: Là tập hợp bao gồm Control Plane và tất cả Worker Nodes, hợp thành một cụm Kubernetes hoàn chỉnh. Đây là môi trường nơi các ứng dụng container hóa được triển khai và mở rộng. Pod: Đơn vị triển khai nhỏ nhất của Kubernetes, chứa một hoặc nhiều container. Các container trong cùng một Pod chia sẻ tài nguyên như mạng, lưu trữ, và có cùng địa chỉ IP, giúp chúng giao tiếp hiệu quả với nhau như một thực thể logic duy nhất. Add-ons: Các thành phần mở rộng nhằm tăng cường chức năng cho cụm. 3. Chức năng chính của Kubernetes Giải pháp quản lý container Kubernetes bao gồm 10 chức năng chính: Service discovery and load balancing (Dịch vụ cân bằng tải) Storage orchestration (Điều phối lưu trữ) Automated rollouts and rollbacks (Tự động triển khai và hoàn nguyên) Automatic bin packing (Tối ưu hóa phân bổ tài nguyên) Self-healing (Tự động phục hồi) Secret and configuration management (Quản lý cấu hình và thông tin nhạy cảm) Batch execution (Xử lý theo lô) Horizontal scaling (Tự động mở rộng ngang) IPv4/IPv6 dual-stack (Hỗ trợ dual-stack IPv4/IPv6) Designed for extensibility (Thiết kế mở rộng) [caption id="attachment_63724" align="aligncenter" width="1000"] Chức năng của Kubernetes (K8s)[/caption] 3.1. Dịch vụ cân bằng tải (Service discovery and load balancing) Kubernetes (K8s) có thể công khai (expose) một container thông qua DNS hoặc địa chỉ IP nội bộ. Khi lưu lượng truy cập tăng cao, K8s tự động thực hiện cân bằng tải (load balancing) để phân phối lưu lượng giữa các Pod, đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định và sẵn sàng. 3.2.  Điều phối lưu trữ (Storage orchestration) Kubernetes (K8s) hỗ trợ tự động gắn kết nhiều loại hệ thống lưu trữ, từ ổ đĩa cục bộ (local storage), dịch vụ lưu trữ của các nhà cung cấp đám mây công cộng (AWS EBS, GCP Persistent Disk, Azure Disk), cho đến các giải pháp lưu trữ triển khai trên hạ tầng cloud server.  >> Xem thêm: Giá thuê server - Dịch vụ cho thuê máy chủ cloud siêu tốc tại FPT Cloud 3.3. Tự động triển khai và hoàn nguyên (Automated rollouts and rollbacks) Kubernetes (K8s) sẽ tự động điều phối và điều chỉnh trạng thái thực tế để khớp với trạng thái đó, với tốc độ và cơ chế cập nhật có thể kiểm soát được chỉ bằng việc khai báo trạng thái mong muốn của hệ thống. 3.4. Tối ưu hóa phân bổ tài nguyên (Automatic bin packing)  Kubernetes sẽ tự động lập lịch (scheduling) và phân bổ container vào các node phù hợp, nhằm tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên của toàn bộ hệ thống bằng việc cung cấp cho Kubernetes (K8s) một cụm các node và định nghĩa yêu cầu tài nguyên như CPU và bộ nhớ (RAM) cho từng container. [caption id="attachment_65776" align="aligncenter" width="720"] Tối ưu hóa tài nguyên về CPU và Storage[/caption] 3.5. Tự động phục hồi (Self-healing) Kubernetes có khả năng tự động khởi động lại các container gặp sự cố, thay thế container khi cần, loại bỏ những container không phản hồi và chỉ phân phối (expose) các container ở trạng thái sẵn sàng đến client. [caption id="attachment_63726" align="aligncenter" width="790"] K8s giám sát các container và thực hiện self-healing[/caption] 3.6. Quản lý cấu hình và thông tin nhạy cảm (Secret and configuration management) Kubernetes cho phép lưu trữ và quản lý các thông tin nhạy cảm như mật khẩu, token OAuth hay khóa SSH dưới dạng Secrets. Bạn có thể triển khai hoặc cập nhật dữ liệu nhạy cảm và cấu hình ứng dụng mà không cần rebuild lại container image, đồng thời tránh làm lộ thông tin trong cấu hình hệ thống (stack configuration). 3.7. Xử lý theo lô (Batch execution) Ngoài các chức năng cốt lõi, Kubernetes còn hỗ trợ quản lý các tác vụ xử lý theo lô (batch jobs) và quy trình CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment), đồng thời có khả năng thay thế các container gặp sự cố khi cần thiết để đảm bảo hệ thống ổn định. 3.8. Tự động mở rộng ngang (Horizontal scaling) Kubernetes (K8s) cho phép mở rộng hoặc thu hẹp số lượng container một cách linh hoạt thông qua dòng lệnh (kubectl), giao diện người dùng (UI), hoặc tự động dựa trên mức sử dụng tài nguyên như CPU và RAM (Horizontal Pod Autoscaler). 3.9. Hỗ trợ dual-stack IPv4/IPv6 (IPv4/IPv6 dual-stack) K8s cấp phát địa chỉ IPv4, IPv6 cho Pod và Service. 3.10. Thiết kế mở rộng (Designed for extensibility) Thêm các tính năng vào Kubernetes Cluster mà không cần thay đổi mã nguồn gốc (upstream). 4. Cơ chế hoạt động của nền tảng điều phối container K8s (Kubernetes) Cách thức hoạt động của Kubernetes (K8s) dựa trên một cụm máy chủ (cluster) nhằm tự động hóa toàn bộ quá trình quản lý ứng dụng container. K8s sử dụng bộ lập lịch (scheduler) để phân bổ container vào các nút làm việc (worker nodes), giúp tối ưu tài nguyên hệ thống. Đồng thời, nó liên tục giám sát trạng thái ứng dụng, tự động khởi động lại hoặc thay thế container khi có sự cố, đảm bảo tính sẵn sàng cao. Kubernetes cũng hỗ trợ mở rộng quy mô linh hoạt theo nhu cầu (scaling) và quản lý mạng ổn định, từ đó loại bỏ các thao tác thủ công phức tạp trong triển khai và vận hành. 5. Ưu điểm và Nhược điểm của Kubernetes K8S 5.1. Lợi ích của công cụ điều phối container mã nguồn mở - Kubernetes Khả năng mở rộng linh hoạt: Kubernetes cho phép tăng hoặc giảm số lượng container/Pod tùy theo nhu cầu sử dụng. Việc mở rộng có thể thực hiện thủ công qua dòng lệnh, giao diện hoặc tự động (autoscaling) dựa trên chỉ số tài nguyên như CPU, RAM, giúp hệ thống luôn duy trì hiệu suất ổn định ngay cả khi lưu lượng tăng đột biến. Tự động hóa vận hành: Kubernetes hỗ trợ triển khai, cập nhật và quản lý ứng dụng một cách tự động, giảm thiểu tối đa sự can thiệp thủ công. Ứng dụng container có thể chạy nhất quán trên mọi môi trường (bare metal, máy ảo, public cloud/private cloud), đồng thời dễ dàng di chuyển giữa các nền tảng mà không cần thay đổi kiến trúc. Khả năng tự phục hồi: K8s liên tục giám sát trạng thái của containers. Khi có sự cố xảy ra (container bị crash, lỗi, hoặc không phản hồi), hệ thống sẽ tự động khởi động lại Pod, tạo mới container hoặc thay thế chúng. Chỉ những container sẵn sàng mới được phân phối đến người dùng, đảm bảo dịch vụ luôn ổn định và liên tục. Sử dụng tài nguyên hiệu quả: Kubernetes phân bổ tài nguyên máy chủ (CPU, RAM, Disk) một cách tối ưu và linh hoạt, giúp mỗi ứng dụng chỉ tiêu thụ đúng phần cần thiết. Điều này giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa hạ tầng sẵn có, giảm lãng phí và tiết kiệm chi phí vận hành. Triển khai nhanh chóng và nhất quán: Nhờ cơ chế chuẩn hóa quy trình đóng gói ứng dụng trong container, Kubernetes đảm bảo tính di động và đồng nhất khi triển khai trên nhiều môi trường khác nhau. Doanh nghiệp có thể ra mắt sản phẩm nhanh hơn, giảm rủi ro trong quá trình phát triển và vận hành. Hỗ trợ ứng dụng stateful và quản lý lưu trữ: K8s không chỉ dành cho ứng dụng stateless mà còn hỗ trợ ứng dụng stateful thông qua việc gắn kết và quản lý bộ nhớ. Người dùng có thể dễ dàng kết nối hệ thống lưu trữ như local disk, block storage, hoặc cloud storage providers. Quản lý dịch vụ và kết nối mạng ổn định: Kubernetes có khả năng tự động gán DNS hoặc địa chỉ IP cho container, đồng thời cân bằng tải (load balancing) để phân phối lưu lượng hợp lý. Điều này giúp ứng dụng luôn khả dụng và duy trì trải nghiệm người dùng ổn định. Tính mở rộng: Doanh nghiệp có thể dễ dàng tích hợp thêm công cụ CI/CD, quan sát (observability), bảo mật và machine learning vào hệ thống. [caption id="attachment_65772" align="aligncenter" width="1024"] Các ưu điểm của ứng dụng quản lý container K8s (Kubernetes)[/caption] 5.2. Hạn chế của K8s Kiến trúc phức tạp, khó tiếp cận: Kubernetes có kiến trúc nhiều tầng với hàng loạt khái niệm như Pods, Nodes, Services, Ingress, Deployments. Điều này khiến người mới bắt đầu gặp khó khăn trong việc nắm bắt toàn bộ hệ thống. Doanh nghiệp cần đầu tư đáng kể thời gian và nguồn lực để đào tạo đội ngũ, đặc biệt khi triển khai trên quy mô lớn. Khó khăn trong cấu hình và quản lý: Việc thiết lập một Kubernetes Cluster từ đầu đòi hỏi phải cấu hình mạng, lưu trữ, RBAC (quyền truy cập), chính sách bảo mật và nhiều yếu tố khác. Với những tổ chức chưa có kinh nghiệm, quá trình này có thể gây ra sai sót trong cấu hình (misconfiguration), dẫn đến hệ thống kém ổn định hoặc không an toàn. Yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt: Kubernetes không cung cấp sẵn cơ chế bảo mật mặc định. Điều này đồng nghĩa với việc đội ngũ kỹ thuật phải chủ động triển khai thêm các công cụ giám sát và bảo mật như Prometheus, Grafana, ELK Stack, Network Policies để giảm thiểu rủi ro. Ngoài ra, nếu các container images chứa lỗ hổng hoặc không được cập nhật thường xuyên, chúng có thể trở thành điểm yếu để hacker khai thác. Tiêu tốn tài nguyên hệ thống và chi phí vận hành cao: ubernetes cần một lượng tài nguyên CPU và RAM (bộ nhớ trong) đáng kể để vận hành control plane và worker nodes. Đối với hệ thống nhỏ, chi phí này có thể vượt quá lợi ích mang lại. Đồng thời, hạ tầng triển khai (storage, networking, VM instances) nếu không được tối ưu sẽ khiến tổng chi phí vận hành (TCO) tăng cao. Yêu cầu quản lý chuyên sâu: Để tối ưu hóa chi phí và hiệu suất, cụm Kubernetes cần được theo dõi và quản lý liên tục. Nếu không được quản lý hợp lý, chi phí vận hành có thể tăng cao hơn so với các giải pháp đơn giản hơn. Điều này đòi hỏi đội ngũ DevOps/Cloud Engineers có kỹ năng chuyên sâu và hệ thống công cụ hỗ trợ hiện đại. [caption id="attachment_65773" align="aligncenter" width="1080"] Những nhược điểm - hạn chế của ứng dụng điều phối container Kubernetes (K8s)[/caption]   6. Ứng dụng giải pháp điều phối container K8s trong thực tế [caption id="attachment_65775" align="aligncenter" width="1080"] Những trường hợp ứng dụng phổ biến của K8s (Kubernetes)[/caption] 6.1. Các trường hợp nên sử dụng Kubernetes (K8s) K8s đặc biệt hữu ích trong các trường hợp sau: Doanh nghiệp lớn cần mở rộng nhanh chóng (scaling): Khi hệ thống đã chạy trên container (như Docker) và đòi hỏi khả năng mở rộng linh hoạt theo nhu cầu, Kubernetes là công cụ không thể thiếu để tối ưu tài nguyên và duy trì hiệu suất ổn định. Dự án cần triển khai nhiều container cho một dịch vụ: Với những hệ thống yêu cầu chạy từ 5 container trở lên (>=5 containers) cho cùng một loại dịch vụ, Kubernetes giúp tự động hóa triển khai, quản lý và cân bằng tải, giảm thiểu công sức vận hành thủ công. Startup và doanh nghiệp tăng trưởng nhanh: Các startup thường cần sự linh hoạt và khả năng mở rộng theo thời gian thực. Kubernetes đáp ứng hoàn hảo nhu cầu này nhờ tính năng auto-scaling, cho phép điều chỉnh quy mô hệ thống dễ dàng khi lượng người dùng hoặc khối lượng công việc tăng đột biến. 6.2. Các trường hợp không nên ứng dụng K8s (Kubernetes) Có một số tình huống doanh nghiệp nên cân nhắc trước khi triển khai: Ứng dụng nhỏ, ít container: Nếu hệ thống chỉ chạy vài container đơn giản, việc thiết lập Kubernetes sẽ tạo ra sự phức tạp và chi phí quản lý không cần thiết. Docker Compose hoặc các giải pháp nhẹ hơn có thể phù hợp hơn. Đội ngũ chưa có kinh nghiệm quản lý hạ tầng phức tạp: Kubernetes có đường cong học tập cao, yêu cầu hiểu biết về container, mạng, bảo mật và quản lý tài nguyên. Nếu đội ngũ chưa sẵn sàng, việc áp dụng sớm có thể dẫn đến rủi ro và tốn kém. Không có nhu cầu mở rộng (scaling) lớn: Nếu hệ thống ổn định, ít thay đổi về số lượng người dùng hoặc tải công việc, việc đầu tư Kubernetes sẽ không đem lại nhiều giá trị so với chi phí vận hành. Nguồn lực hạn chế (startup nhỏ, MVP): Với các dự án thử nghiệm, MVP hoặc startup giai đoạn đầu, việc vận hành Kubernetes có thể “overkill”. Sử dụng dịch vụ PaaS (Platform as a Service) như Heroku, Render, hoặc cloud managed service có thể nhanh chóng và tiết kiệm hơn. 7. FPT Kubernetes Engine - Dịch vụ cung cấp nền tảng điều phối container dựa trên Kubernetes mã nguồn mở FPT Kubernetes Engine (FKE) là dịch vụ tối ưu hóa triển khai ứng dụng Cloud Native toàn diện được tích hợp các thành phần: Container Orchestration, Storage, Networking, Security và PaaS giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai, quản lý và mở rộng các ứng dụng container hóa trên hạ tầng đám mây bằng công nghệ cloud computing. Với FKE, khách hàng có thể tập trung vào phát triển ứng dụng thay vì phải lo lắng về vận hành, nâng cấp hay bảo mật cụm Kubernetes. [caption id="attachment_63093" align="aligncenter" width="1440"] FPT Kubernetes Engine giúp doanh nghiệp tối ưu hóa triển khai ứng dụng Cloud Native[/caption] Lợi thế nổi bật của FPT Kubernetes Engine: Tối ưu chất lượng: Kubernetes Engine Service của FPT Cloud tích hợp được với các nền tảng Public Cloud như: AWS, MS Azure và GCP. Khả năng mở rộng linh hoạt: Khả năng tự động scale theo nhu cầu thực tế của doanh nghiệp. Tối ưu hiệu năng: Tối ưu hóa hiệu năng, tích hợp chặt chẽ với nền tảng FPT Cloud IaaS. Tính sẵn sàng cao: Dự phòng và phục hồi hệ thống sau thảm họa khi gặp sự cố, đảm bảo hệ thống luôn sẵn sàng hoạt động. Các tình huống ứng dụng của FPT Kubernetes Engine: Chuyển đổi ứng dụng lên nền tảng container: Triển khai Kubernetes Cluster với ít thao tác, đơn giản hóa cài đặt và quản trị. Dễ dàng di chuyển ứng dụng lên FPT Cloud hoặc giữa các nền tảng đám mây khác. [caption id="attachment_63095" align="aligncenter" width="2560"] FKE cung cấp Kubernetes Cluster giúp chuyển đổi ứng dụng lên các nền tảng cloud một cách dễ dàng[/caption] Tự động mở rộng cho ứng dụng: FKE hỗ trợ tính năng autoscale, tự động mở rộng worker nodes khi cần thiết, đảm bảo cụm Kubernetes có đủ tài nguyên để ứng dụng vận hành ổn định và đáp ứng các đợt tải tăng đột biến. [caption id="attachment_63096" align="aligncenter" width="2560"] FPT Kubernetes Engine (FKE) hỗ trợ tự động mở rộng giúp cluster có thể autoscale thêm worker nodes[/caption] Để nhận được tư vấn và báo giá chính xác về dịch vụ Kubernetes Engine của FPT Cloud (FKE) doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi tại đây! Thêm vào đó, doanh nghiệp còn được nhận bộ tài liệu chi tiết về Managed - FPT Kubernetes Engine và Dedicated - FPT Kubernetes Engine khi đăng ký service. 8. FPT Kubernetes  Engine with GPU - Dịch vụ cung cấp nền tảng Container Orchestrator dựa trên Kubernetes tích hợp với card xử lý đồ họa Nvidia FPT Kubernetes Engine with GPU (FKE-GPU) là dịch vụ cung cấp nền tảng Container Orchestrator dựa trên Kubernetes tích hợp với card xử lý đồ họa Nvidia (A30, A100) cùng công nghệGPU sharing (Multi-Instance GPU/ Multi-Process Service) giúp tối ưu hóa tài nguyên và chi phí sử dụng GPU nhưng vẫn đảm bảo hiệu năng cao. [caption id="attachment_63099" align="aligncenter" width="2560"] FPT Kubernetes Engine with GPU: Dịch vụ Kubernetes Engine K8S chạy trên GPU Card[/caption] Những điểm nổi bật của FKE-GPU: Tối ưu chi phí GPU với khả năng chia sẻ (GPU Sharing): Công nghệ GPU sharing cho phép nhiều container chia sẻ chung tài nguyên GPU, giúp tiết kiệm chi phí nhưng vẫn duy trì hiệu năng cao.  Hiệu năng vượt trội: Tích hợp GPU Nvidia hàng đầu với công nghệ Ray Tracing và hỗ trợ AI/Deep Learning như DLSS 2.0, đáp ứng nhu cầu xử lý hình ảnh và dữ liệu chuyên sâu.  Cấu hình linh hoạt theo nhóm worker: Hỗ trợ tùy chỉnh hiệu năng (CPU, RAM, GPU), sử dụng tag (taint) và nhãn (label) giúp triển khai và quản lý workload dễ dàng, linh hoạt hơn.  Tự động mở rộng GPU khi cần thiết: Tính năng GPU autoscale giúp bổ sung container hoặc node GPU tự động dựa trên nhu cầu sử dụng, đảm bảo hệ thống luôn sẵn sàng trước biến động tải.  Hệ thống quản lý tập trung: Cho phép khởi tạo, cấu hình và vận hành Kubernetes Cluster với GPU dễ dàng qua giao diện FPT Cloud Portal. Tài nguyên GPU được sử dụng tự động theo Operator.  Công cụ quản trị, giám sát toàn diện: Tích hợp công cụ monitoring, logging và tracing chi tiết để theo dõi hiệu năng ứng dụng, cảnh báo kịp thời và xử lý sự cố nhanh chóng.  Các tình huống ứng dụng thực tế của FKE-GPU: AI/Deep Learning/Machine Learning: Phù hợp với các mô hình yêu cầu xử lý song song với GPU tốc độ cao. Render đồ họa và xử lý dữ liệu nặng: Tăng tốc xử lý hình ảnh, video hoặc workloads đòi hỏi độ trễ thấp và hiệu năng cao. Streaming thời gian thực và phân tích dữ liệu lớn: Xử lý luồng dữ liệu lớn tức thời, đảm bảo hiệu năng cao trong các ứng dụng video streaming hoặc phân tích theo luồng. Nếu doanh nghiệp đang quan tâm đến nền tảng Kubernetes tích hợp với GPU thì có thể liên hệ FPT Cloud, để được tư vấn, tài liệu K8s GPU và nhận báo giá chi tiết về dịch vụ Kubernetes Engine GPU.