Chia sẻ kiến thức FPT Cloud

Các ứng dụng AI thông minh vượt trội đang tạo ra một cơn sốt công nghệ, mang đến nhiều tiện ích nổi bật cho người sử dụng. Đằng sau sự nhanh nhạy của các ứng dụng này chính là những siêu máy tính với khả năng tính toán khổng lồ, không ngừng được nâng cấp để huấn luyện nên những mô hình AI ngày càng tinh vi. Đặc biệt, sự ra đời của AI supercomputer - các siêu máy tính AI chuyên dụng đã đánh dấu một bước tiến mới trong cuộc cách mạng công nghệ này. 1. Tại sao siêu máy tính AI là yếu tố không thể thiếu trong kỷ nguyên số? Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại, từ những tác vụ đơn giản hàng ngày cho đến những công việc đòi hỏi sự phức tạp cao. Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các mô hình AI trở nên tinh vi hơn, đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ để đáp ứng nhu cầu xử lý thông tin ngày càng lớn. Một trong những bước tiến đáng chú ý gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là sự ra đời của các mô hình nền tảng (foundation models). Đây là những mô hình được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau chỉ với một vài sự điều chỉnh. Tuy nhiên, những mô hình này thường có quy mô rất lớn, thậm chí vượt quá hàng tỷ tham số. Để đào tạo được những mô hình này, chúng ta cần siêu máy tính - supercomputer, một hệ thống bao gồm nhiều phần tử tính toán mạnh mẽ làm việc cùng nhau để giải quyết các bài toán phức tạp với hiệu suất cao. Siêu máy tính truyền thống được cấu tạo từ các thành phần phần cứng chuyên dụng như các cụm GPU, hệ thống mạng hiệu suất cao (như InfiniBand, Omnipath và Slingshot) và một vài thành phần khác. Tuy nhiên, siêu máy tính truyền thống chủ yếu được thiết kế để giải quyết các bài toán mô phỏng và mô hình hóa phức tạp, và không đáp ứng các yêu cầu đặc thù của trí tuệ nhân tạo. Mặc dù các siêu máy tính được thiết kế theo kiến trúc truyền thống vẫn có thể đáp ứng được nhu cầu của AI, (chẳng hạn như siêu máy tính của OpenAI vẫn được xây dựng theo kiến trúc truyền thống này), nhưng những hạn chế về chi phí và tính linh hoạt của thiết kế này đang ngày một trở nên rõ ràng. Điều này đặt ra câu hỏi:“Nếu chỉ tập trung vào AI quy mô lớn, chúng ta nên thiết kế hệ thống như thế nào?” Câu trả lời chính là siêu máy tính AI (AI supercomputer), với kiến trúc linh hoạt cho phép mở rộng quy mô dễ dàng và triển khai cơ sở hạ tầng tương tự, siêu máy tính AI tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các ứng dụng AI tiên tiến nhất. [caption id="attachment_56254" align="aligncenter" width="800"] Cận cảnh hệ thống siêu máy tính AI tại FPT AI Factory Việt Nam[/caption] 2. Cấu tạo và nguyên lý hoạt động của siêu máy tính AI Siêu máy tính AI là những cỗ máy được cấu tạo từ hàng trăm nghìn bộ xử lý (GPU), một mạng chuyên dụng và dung lượng lưu trữ khổng lồ. Để tối ưu hoá khả năng tính toán, siêu máy tính AI chia nhỏ khối lượng lớn công việc thành nhiều phần việc và giao cho các bộ xử lý riêng biệt. Các bộ xử lý liên tục trao đổi thông tin với nhau, truyền thông tin đi theo nhiều hướng khác nhau và tạo thành một mạng lưới liên kết chặt chẽ giữa các bộ xử lý. Nhờ đó, khối lượng công việc được phân chia và xử lý một cách linh hoạt, giúp tăng tốc độ tính toán đáng kể. Với cấu trúc mạch điện tử cực nhỏ và mật độ tích hợp cao, các siêu máy tính AI sở hữu tốc độ xử lý ấn tượng. Tuy nhiên, chính cấu trúc này cũng khiến chúng dễ bị quá nhiệt do hệ thống tản nhiệt chưa kịp đáp ứng nhu cầu tiêu thụ năng lượng khổng lồ của chip. Sở hữu hàng trăm nghìn nút đa lõi hoạt động cùng lúc, siêu máy tính cần một hệ thống làm mát khổng lồ. Để giảm nhiệt độ, các mạch điện tử của siêu máy tính sử dụng dây dẫn bằng đồng vì chúng có khả năng truyền năng lượng với mật độ công suất cao. Bên cạnh đó, hệ thống cũng sử dụng không khí cưỡng bức (forced air) và chất làm lạnh (refrigerants) để tăng cường quá trình tản nhiệt, đảm bảo hoạt động ổn định của máy. 3. Các yếu tố tạo nên sức mạnh tính toán vượt trội của siêu máy tính AI Với sức mạnh tính toán phi thường, siêu máy tính AI có thể giải quyết những bài toán phức tạp nhất trong thời gian ngắn. Vậy những yếu tố nào đã góp phần tạo nên khả năng đáng kinh ngạc này của siêu máy tính AI? Nút xử lý chuyên biệt Siêu máy tính AI được thiết kế để thực hiện các phép tính phức tạp với tốc độ nhanh chóng. Để đạt được điều này, chúng được trang bị hàng nghìn CPU, còn được gọi là các nút xử lý (nodes), mỗi CPU này bao gồm từ 10 đến 12 lõi, cung cấp khả năng xử lý đồng thời lượng thông tin lớn. Với hàng nghìn nút xử lý, mỗi nút chứa hàng chục lõi, tổng số lõi xử lý trong một siêu máy tính có thể lên đến hàng chục nghìn. Điều này có nghĩa là siêu máy tính có thể thực hiện hàng nghìn tỷ phép tính mỗi giây. Để hình dung rõ hơn, hãy tưởng tượng một siêu máy tính có 1.000 nút xử lý, mỗi nút có 12 lõi. Khi đó, siêu máy tính này sẽ có tổng cộng 12.000 lõi làm việc cùng lúc, mang đến sức mạnh tính toán khổng lồ. Mạch điện kết cấu đặc biệt Siêu máy tính AI sở hữu những mạch điện được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa hiệu suất tính toán. Không giống như các máy tính thông thường, các mạch điện trong siêu máy tính có kích thước cực nhỏ với mật độ cao. Các kết nối dây trong những mạch điện cũng được thu nhỏ và tăng số lượng đáng kể, giúp giảm thiểu độ trễ và tăng tốc độ truyền tín hiệu. Nhờ những cải tiến này, các mạch điện trong siêu máy tính có thể giúp xử lý lượng thông tin khổng lồ và thực hiện các phép toán phức tạp một cách nhanh chóng và chính xác. Khả năng xử lý song song Khả năng xử lý song song là một trong những điểm mạnh nổi bật của siêu máy tính AI. Thay vì thực hiện các tác vụ tuần tự, siêu máy tính có thể chia nhỏ một công việc lớn thành nhiều nhiệm vụ nhỏ hơn và giao cho hàng nghìn bộ xử lý cùng thực hiện. Điều này giúp rút ngắn đáng kể thời gian xử lý, khiến thời gian thực hiện công việc giảm còn vài mili giây. Nhờ đó, các doanh nghiệp có thể đào tạo các mô hình AI lớn hơn, phức tạp hơn và chính xác hơn, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả sản xuất. [caption id="attachment_56250" align="aligncenter" width="800"] Siêu máy tính AI sở hữu những mạch điện được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa hiệu suất tính toán[/caption] 4. FPT AI Factory - Hệ thống siêu máy tính AI hàng đầu Việt Nam Là một trong những tập đoàn công nghệ hàng đầu trong nước, FPT đã tiên phong xây dựng nhà máy trí tuệ nhân tạo - AI Factory tại Việt Nam. Đây là hệ thống các siêu máy tính AI sử dụng bộ xử lý đồ họa mạnh nhất thế giới GPU NVIDIA H100. Với hạ tầng mạnh mẽ và các nền tảng thông minh, FPT AI Factory hỗ trợ doanh nghiệp Việt phát triển AI toàn trình từ xây dựng, đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các giải pháp AI tiên tiến. Bên cạnh đó, FPT cũng đang phát triển AI Factory tại Nhật Bản với dòng GPU NVIDIA H200. Không chỉ giúp các doanh nghiệp phát triển những ứng dụng AI thông minh, tiên tiến bậc nhất, FPT AI Factory còn có ý nghĩa quan trọng trong hành trình hiện thực hóa chủ quyền công nghệ, góp phần giúp quốc gia độc lập trong việc triển khai và quản lý công nghệ trí tuệ nhân tạo, đảm bảo an toàn an ninh quốc gia. Trải nghiệm bộ công cụ toàn diện của FPT AI Factory với mức giá siêu ưu đãi tại ĐÂY [caption id="attachment_56252" align="aligncenter" width="800"] Hàng ngàn siêu chip NVIDIA được lắp đặt tại AI Factory Việt Nam[/caption] Tóm lại, siêu máy tính AI không chỉ là nền tảng hạ tầng mạnh mẽ giúp doanh nghiệp chuẩn bị sẵn sàng cho việc triển khai và mở rộng các ứng dụng AI tiên tiến mà còn là yếu tố then chốt thúc đẩy AI có chủ quyền. 

Big Data là gì? Big Data là một lĩnh vực công nghệ đang phát triển nhanh chóng và sẽ còn tiến xa hơn trong tương lai. Việc nắm bắt và ứng dụng Big Data sẽ giúp các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả kinh doanh và cạnh tranh trong thời đại số. Hãy cùng FPT Cloud tìm hiểu về khối dữ liệu này ngay dưới đây nhé! 1. Big Data là gì?  Big Data hay dữ liệu lớn là một thuật ngữ chỉ về các tập dữ liệu có khối lượng khổng lồ, phức tạp và tốc độ thay đổi nhanh chóng, đến mức không thể quản lý, lưu trữ và xử lý được bằng các phương pháp xử lý dữ liệu truyền thống.  [caption id="attachment_56107" align="aligncenter" width="800"] Big Data là gì? Đây một tệp dữ liệu khổng lồ và phức tạp[/caption] Các doanh nghiệp ngày nay có thể sử dụng lượng dữ liệu khổng lồ này để tiến hành phân tích, chuyển hóa thành thông tin hữu ích để giải quyết các vấn đề liên quan. >>> Xem thêm: Dịch vụ lưu trữ đám mây giá tốt cho doanh nghiệp mọi ngành nghề 2. Đặc điểm của Big Data Big Data được cấu thành từ 3 yếu tố chính, thường được tóm tắt là “3V”: lượng dữ liệu lớn (volume), tốc độ xử lý nhanh (velocity) và tính đa dạng, linh hoạt (variety). Volume - Khối lượng lưu trữ dữ liệu lớn Volume đề cập đến một khối lượng lớn dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau: từ các thiết bị thông minh, IoT, video, hình ảnh, âm thanh, các giao dịch kinh doanh, các phương tiện thông tin đại chúng, truyền thông xã hội… Trước đây thì việc lưu trữ một lượng dữ liệu lớn như vậy thường rất khó khăn, nhưng hiện nay đã xuất hiện nhiều nền tảng công nghệ hiện đại, đã giúp cho việc lưu trữ trở nên dễ dàng và ít tốt kém hơn. Velocity - Khả năng xử lý dữ liệu nhanh Với sự phát triển của IoT, tốc độ truyền dữ liệu vào các doanh nghiệp vô cùng nhanh chóng đòi hỏi các doanh nghiệp phải có biện pháp  xử lý kịp thời.  Theo một số nghiên cứu trong vòng 1 giây sẽ có khoảng 7000 tweet được đăng lên Twitter và có hơn 2 triệu bài đăng lên Facebook. Nếu không xử lý dữ liệu nhanh chóng, các doanh nghiệp có thể sẽ không ứng phó kịp thời trước những tình huống cũng như đưa ra quyết định hiệu quả trong thời gian ngắn. Variety - Tính đa dạng Data có thể tồn tại đa dạng, phong phú ở mọi hình thức có câu trúc hay không có cấu trúc: không chỉ bao gồm các bài đăng trên mạng xã hội, Big Data còn bao gồm dữ liệu từ email, máy tính, thiết bị di động, các giao dịch, hình ảnh, video, âm thanh,.... [caption id="attachment_56108" align="aligncenter" width="800"] Xử lý nhanh khối dữ liệu lớn để ứng phó trong mọi tình huống[/caption] >>> Xem thêm: Cách lưu trữ cơ sở dữ liệu an toàn và hiệu quả nhất hiện nay  3. Dữ liệu lớn Big Data khác gì so với data Dữ liệu lớn Big Data và Data là một khái niệm bị nhiều người nhầm lẫn. Nhiều người cho rằng một số lượng lớn dữ liệu thì sẽ được gọi là Big Data. Tuy kích thước các tập dữ liệu rất quan trọng, nhưng khái niệm Big Data thực chất đề cập đến mục đích bạn sử dụng dữ liệu đó. Dưới đây là một số điểm khác biệt của Big Data so với Data: Đặc điểm Big Data là gì? Data là gì? Mối quan hệ giữa các dữ liệu Phân tích dữ liệu lớn chứa một một loạt các mối quan hệ cơ sở dữ liệu khó hiểu.  Ảnh hưởng đến các mục dữ liệu và khả năng để có thể hiểu được dữ liệu là khó khăn hơn. Có thể dễ dàng phân tích thông tin mà không gặp quá nhiều rắc rối hay các mối quan hệ ràng buộc. Giúp tìm ra các mối quan hệ giữa các mục dữ liệu một cách dễ dàng. Kích thước lưu trữ dữ liệu  Khổng lồ, có thể lưu trữ nhiều tệp dữ liệu nhỏ Nhỏ và không thể lưu trữ nhiều dữ liệu Các loại dữ liệu Cung cấp chi tiết hơn và cấu trúc là siêu dữ liệu (metadata structure), quyền truy cập dữ liệu tốt hơn và giúp cho công việc được cải thiện đáng kể. Chủ yếu dành cho cấu trúc nghi thức (ritual structure), chỉ cung cấp thông tin ngắn gọn về vấn đề 4. Phân loại Big Data Phân loại dữ liệu trên cấu trúc dữ liệu, Big Data bao gồm 3 loại chính: Dữ liệu dạng có cấu trúc Loại dữ liệu này dễ dàng quản lý và tìm kiếm nhờ định dạng cố định. Chúng được lưu trữ và xử lý bằng công cụ như MySQL, Oracle, SQL Server. Ví dụ: thông tin của khách hàng, lịch sử, dữ liệu giao dịch, dữ liệu tài chính. Dữ liệu bán cấu trúc  Đây là loại dữ liệu có một số cấu trúc nhưng không tuân theo định dạng cố định.  Dữ liệu này cần phải được sử dụng bằng các công cụ truyền thông sau khi xử lý sơ bộ Ví dụ: email HTML, XML, JSON. Dữ liệu phi cấu trúc  Loại dữ liệu này không có định dạng cố định, khó xử lý bằng công cụ truyền thống. Chúng chiếm phần lớn dung lượng Big Data. Ví dụ: email, tin nhắn, hình ảnh, video, âm thanh, dữ liệu cảm biến, nhật ký. [caption id="attachment_56111" align="aligncenter" width="800"] Phân tích dữ liệu lớn phục vụ quá trình kinh doanh[/caption] Ngoài ra còn tồn tại 3 loại dữ liệu phổ biến bao gồm: Dữ liệu không gian địa lý Bao gồm thông tin vị trí và thuộc tính của các đối tượng trên Trái đất, được thu thập từ nhiều nguồn như bản đồ, hình ảnh vệ tinh, cảm biến, dữ liệu giao thông và dân số.  Được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như quy hoạch đô thị, quản lý tài nguyên thiên nhiên, nghiên cứu môi trường, và phát triển hệ thống định vị toàn cầu (GPS). Dữ liệu ghi nhật ký máy  Được tạo ra bởi hoạt động của máy tính hoặc ứng dụng mà không có sự can thiệp của con người. Loại này thường bao gồm thông tin về thời gian và địa điểm xảy ra sự kiện, thông tin về người dùng hoặc chương trình khởi tạo sự kiện, và thông tin chi tiết về sự kiện đó.  Được sử dụng để theo dõi hiệu suất hệ thống, chẩn đoán sự cố, và đảm bảo an ninh mạng. Dữ liệu nguồn mở  Bao gồm thông tin được cung cấp miễn phí và có thể được sử dụng và sửa đổi bởi bất kỳ ai; thường được thu thập từ các dự án cộng đồng hoặc được phát hành bởi các tổ chức phi lợi nhuận.  Được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm nghiên cứu khoa học, phát triển phần mềm, và giáo dục. >>> Xem thêm: Dịch vụ sao lưu dữ liệu đám mây uy tín chất lượng tại FPT Cloud 5. Vai trò của phân tích dữ liệu lớn trong doanh nghiệp  Trong thời đại kỷ nguyên số như hiện nay, việc phân tích dữ liệu lớn là công việc cần thiết với các doanh nghiệp để có thể nắm bắt kịp thời xu hướng, xử lý vấn đề và tăng tính cạnh tranh. Một số vai trò của việc phân tích Big Data trong doanh nghiệp bao gồm: Hiểu rõ khách hàng mục tiêu Dữ liệu Big Data được thu thập từ nhiều kênh mà khách hàng thường xuyên sử dụng như lịch sử trình duyệt, mạng xã hội,... giúp doanh nghiệp nắm bắt rõ hành vi, sở thích và nhu cầu của họ. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể phân loại khách hàng tiềm năng, cá nhân hóa trải nghiệm và đưa ra các chiến lược marketing hiệu quả, tối ưu chi phí thu hút khách hàng. Tối ưu hóa hiệu quả hoạt động Với việc phân tích dữ liệu lớn, doanh nghiệp có thể dễ dàng phân tích các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, công ty. Ví dụ công ty có thể thống kê xem một tháng có bao nhiêu khách hàng mới, lượng hàng tồn kho cần thiết, xác định tỷ lệ khách hàng trung thành quay lại mua sản phẩm, thống kê những đánh giá, phản hồi của khách hàng,... Từ dó doanh nghiệp có được cái nhìn từ tổng quan đến chi tiết về các hoạt động kinh doanh của mình và đề xuất ra các giải pháp cải tiến, nâng cao năng suất, hiệu quả công việc [caption id="attachment_56106" align="aligncenter" width="800"] Phân tích dữ liệu lớn để nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp[/caption] Nâng cao an ninh mạng Việc phân tích dữ liệu lớn  giúp doanh nghiệp phát hiện, ngăn chặn các hành vi xâm nhập, gian lận, đánh cắp dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Nhờ vậy, doanh nghiệp bảo vệ được thông tin, tài sản của mình, đồng thời nâng cao uy tín và niềm tin của khách hàng. Định giá chính xác sản phẩm Big Data cung cấp cho doanh nghiệp thông tin về nhu cầu, mong muốn của khách hàng và giá cả thị trường, từ đó đưa ra mức giá phù hợp cho sản phẩm, dịch vụ. Việc định giá hợp lý giúp doanh nghiệp thu hút khách hàng, tăng doanh thu và lợi nhuận. Tăng tỷ lệ giao dịch thành công Dữ liệu về hành vi mua sắm của khách hàng trên các trang web thương mại điện tử giúp doanh nghiệp hiểu rõ thói quen và sở thích của họ. Doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu này để đề xuất sản phẩm phù hợp, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và đưa ra các chương trình khuyến mãi hấp dẫn, từ đó tăng tỷ lệ chốt đơn. 6. Ứng dụng của Big Data trong các lĩnh vực Nhờ khả năng thu thập, lưu trữ và xử lý lượng thông tin khổng lồ, Big Data đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy đổi mới, sáng tạo và nâng cao hiệu quả hoạt động ở nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong lĩnh vực y tế, chăm sóc sức khỏe Chẩn đoán chính xác: Phân tích hình ảnh y tế như X-quang, MRI, CT scan hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh nhanh chóng và chính xác hơn. Nghiên cứu đột phá: Phân tích dữ liệu bệnh nhân, gen và thử nghiệm lâm sàng giúp đẩy nhanh nghiên cứu, phát triển phương pháp điều trị mới và thuốc mới. Cá nhân hóa chăm sóc bệnh nhân: Dữ liệu lớn giúp cá nhân hóa phác đồ điều trị, nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe cho từng bệnh nhân. [caption id="attachment_56109" align="aligncenter" width="800"] Dữ liệu lớn giúp cho các hoạt động y tế trở nên dễ dàng[/caption] Hoạt động Chính phủ Cải thiện dịch vụ công: Nâng cao hiệu quả cấp phép, nộp thuế, đảm bảo an ninh công cộng. Chống tham nhũng: Phát hiện và ngăn chặn tham nhũng, lãng phí trong bộ máy chính phủ. Lập kế hoạch hiệu quả: Phân tích dữ liệu xã hội, kinh tế giúp lập kế hoạch chính sách hiệu quả hơn. Trong lĩnh vực bán lẻ Nâng cao hiểu biết về khách hàng: Phân tích hành vi mua sắm giúp doanh nghiệp thấu hiểu nhu cầu và sở thích khách hàng. Cá nhân hóa trải nghiệm: Dựa trên phân tích, doanh nghiệp có thể cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, tăng sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng. Tối ưu hóa hàng tồn kho: Dự báo nhu cầu khách hàng giúp tối ưu hóa hàng tồn kho, chuỗi cung ứng. [caption id="attachment_56113" align="aligncenter" width="800"] Dữ liệu lớn được ứng dụng trong hầu hết mọi lĩnh vực[/caption] Trong lĩnh vực sản xuất Dự đoán rủi ro: Phân tích dữ liệu cảm biến giúp dự đoán hỏng hóc thiết bị trước, giảm thiểu thời gian chết, tăng hiệu quả sản xuất. Tối ưu hóa quy trình sản xuất: Phân tích dữ liệu sản xuất giúp tối ưu hóa quy trình, giảm lãng phí, nâng cao hiệu quả. Phát triển sản phẩm mới: Phân tích nhu cầu khách hàng và thị trường giúp phát triển sản phẩm mới đáp ứng thị hiếu. Trong lĩnh vực tài chính Chống gian lận: Phân tích giao dịch tài chính giúp phát hiện và ngăn chặn hành vi gian lận, rửa tiền. Quản lý rủi ro: Phân tích thị trường và dữ liệu khách hàng giúp đánh giá, quản lý rủi ro tài chính hiệu quả. Đa dạng hóa sản phẩm: Phân tích nhu cầu khách hàng giúp phát triển sản phẩm tài chính đáp ứng thị trường. [caption id="attachment_56110" align="aligncenter" width="800"] Phân tích Big Data giảm thiểu rủi ro về tài chính[/caption] Trong lĩnh vực giáo dục Đưa ra dự đoán, định hướng chính xác cho người học: Dựa trên dữ liệu về tỷ lệ sinh, xu hướng thị trường lao động và nhu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp, Big Data giúp các trường học dự đoán chính xác số lượng học sinh, sinh viên cần tuyển sinh mỗi năm, phương hướng đào tạo,.... Quản lý hồ sơ: Lưu trữ, quản lý và truy xuất thông tin hồ sơ học sinh, sinh viên một cách nhanh chóng, chính xác và an toàn. Bài viết liên quan: Bảng giá thuê Cloud Server tốt và những lưu ý khi thuê máy chủ ảo Cloud Security là gì? Giải pháp bảo vệ Cloud hiệu quả Qua những thông tin mà chúng tôi chia sẻ, hy vọng sẽ giúp quý khách hàng có cái nhìn rõ hơn về Big Data là gì và cách để tận dụng giá trị mà nguồn dữ liệu lớn này mang lại. Trước thời kỳ công nghệ số, các doanh nghiệp cần phải chủ động áp dụng những thông tin hữu ích qua phân tích dữ liệu để nâng cao hiệu quả hoạt động, tiết kiệm chi phí và phát triển bền vững. FPT Cloud luôn đồng hành cùng các doanh nghiệp trong thời kỳ dữ liệu số hóa thành công.

Trong thời đại công nghệ thông tin bùng nổ, lưu trữ cơ sở dữ liệu trở thành một nhu cầu thiết yếu cho mọi tổ chức và cá nhân. Vì việc này giúp đảm bảo tính an toàn, bảo mật và khả năng truy cập nhanh chóng, từ đó góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động và lợi thế cạnh tranh. Bài viết này FPT CLoud sẽ thảo luận về cách lưu trữ cơ sở dữ liệu phổ biến dành cho doanh nghiệp hiện nay. 1. Lưu trữ cơ sở dữ liệu ở đâu an toàn? Cơ sở dữ liệu (CSDL), hay còn gọi là database, là một tập hợp các dữ liệu có tổ chức, liên quan chặt chẽ với nhau, được lưu trữ và truy cập điện tử từ hệ thống máy tính. Bạn có thể hình dung CSDL như một thư viện điện tử, nơi chứa đựng và quản lý thông tin một cách có hệ thống, giúp dễ dàng tìm kiếm, cập nhật và sử dụng.  Dưới đây là một số vị trí lưu trữ cơ sở dữ liệu phổ biến: 1.1. Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng phương án thuê ngoài  Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng phương án thuê ngoài (outsourced database storage) là việc doanh nghiệp hoặc tổ chức sử dụng dịch vụ của bên thứ ba để quản lý và lưu trữ cơ sở dữ liệu của họ thay vì tự vận hành và quản lý. Dịch vụ này thường được cung cấp bởi các công ty chuyên về quản lý cơ sở dữ liệu hoặc các nhà cung cấp dịch vụ đám mây.  Lợi ích của lưu trữ cơ sở dữ liệu thuê ngoài: Giảm chi phí: Giảm chi phí đầu tư ban đầu và chi phí duy trì hệ thống cơ sở hạ tầng và nhân sự chuyên môn. Chuyên môn hóa: Bên thứ ba thường có đội ngũ chuyên gia với kinh nghiệm và kỹ năng cao trong việc quản lý và bảo mật cơ sở dữ liệu. Tập trung vào kinh doanh cốt lõi: Giúp doanh nghiệp tập trung vào các hoạt động kinh doanh chính mà không cần phải lo lắng về vấn đề kỹ thuật và quản lý cơ sở dữ liệu. Cập nhật công nghệ: Bên cung cấp dịch vụ thường cập nhật và sử dụng các công nghệ mới nhất, giúp cải thiện hiệu suất và bảo mật. Đảm bảo tính sẵn sàng và độ tin cậy cao: Các nhà cung cấp dịch vụ thường có các biện pháp để đảm bảo tính sẵn sàng cao và giảm thiểu thời gian gián đoạn. Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng hoặc thu nhỏ quy mô cơ sở dữ liệu dựa trên nhu cầu sử dụng mà không cần đầu tư thêm vào phần cứng hoặc phần mềm. Điểm hạn chế của việc lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng phương pháp thuê ngoài Vấn đề pháp lý và tuân thủ: Lưu trữ dữ liệu bên ngoài có thể đòi hỏi tuân thủ các quy định pháp lý về bảo mật và quyền riêng tư, cũng như quy định về lưu trữ dữ liệu theo quy định của từng quốc gia hoặc khu vực. Phụ thuộc vào nhà cung cấp: Doanh nghiệp phụ thuộc hoàn toàn vào các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ. Nếu nhà cung cấp gặp sự cố hoặc thay đổi chính sách, điều này có thể ảnh hưởng đến sự sẵn sàng và tiếp cận dữ liệu của doanh nghiệp. [caption id="attachment_56099" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng phương án thuê ngoài[/caption] >>> Xem thêm: Kubernetes (K8s) là gì? Chức năng và cơ chế hoạt động chi tiết 1.2. Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị NAS  Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị NAS (Network Attached Storage) là việc sử dụng các thiết bị lưu trữ kết nối mạng để quản lý và lưu trữ dữ liệu cơ sở dữ liệu. NAS là một hệ thống lưu trữ dữ liệu được kết nối vào mạng và cung cấp dịch vụ lưu trữ file tập trung cho các thiết bị khác trong mạng. Lợi ích của việc sử dụng NAS cho lưu trữ cơ sở dữ liệu: Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng dung lượng lưu trữ bằng cách thêm các ổ cứng mới vào thiết bị NAS. Quản lý tập trung: Cung cấp một nơi lưu trữ tập trung cho dữ liệu, giúp việc quản lý và bảo trì dễ dàng hơn. Truy cập nhanh chóng: NAS thường cung cấp tốc độ truy cập nhanh hơn so với lưu trữ truyền thống nhờ vào kết nối mạng và công nghệ lưu trữ hiện đại. Sao lưu và phục hồi: Các thiết bị NAS thường có tích hợp các tính năng sao lưu và phục hồi dữ liệu, giúp bảo vệ dữ liệu cơ sở dữ liệu khỏi mất mát. Tính sẵn sàng cao: Nhiều thiết bị NAS hỗ trợ RAID (Redundant Array of Independent Disks), cung cấp tính sẵn sàng cao và bảo vệ dữ liệu khỏi sự cố hỏng hóc ổ cứng. Điểm hạn chế của việc lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị NAS Tắc nghẽn mạng: Vì NAS sử dụng mạng để truyền dữ liệu, hiệu suất của nó có thể bị ảnh hưởng bởi lưu lượng mạng khác, gây tắc nghẽn và giảm tốc độ truy cập dữ liệu. Điểm hỏng hóc: Việc hỏng hóc bất kỳ thiết bị nào trong hệ thống NAS, bao gồm ổ cứng, thiết bị NAS hoặc thiết bị mạng, có thể dẫn đến gián đoạn truy cập dữ liệu [caption id="attachment_56092" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị NAS[/caption] 1.3. Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng mạng khu vực lưu trữ (SAN)  Mạng khu vực lưu trữ (SAN - Storage Area Network) là là một mạng tốc độ cao, chuyên dụng được thiết kế để kết nối các máy chủ với các thiết bị lưu trữ như ổ đĩa và băng. SAN cung cấp một cách hiệu quả và an toàn để lưu trữ và truy cập dữ liệu cho các ứng dụng đòi hỏi hiệu suất cao và khả năng truy cập liên tục. Lợi ích của việc sử dụng SAN cho lưu trữ cơ sở dữ liệu: Hiệu suất cao: SAN cung cấp tốc độ truyền dữ liệu nhanh hơn nhiều so với các giải pháp lưu trữ truyền thống như DAS và NAS, giúp cải thiện hiệu suất của các ứng dụng cơ sở dữ liệu. Khả năng mở rộng: SAN có thể dễ dàng được mở rộng để đáp ứng nhu cầu lưu trữ ngày càng tăng của doanh nghiệp. Độ tin cậy cao: SAN được thiết kế để cung cấp khả năng truy cập dữ liệu liên tục và khả năng chịu lỗi cao, giúp đảm bảo tính sẵn sàng của cơ sở dữ liệu. Bảo mật: SAN cung cấp các tính năng bảo mật nâng cao để bảo vệ dữ liệu khỏi truy cập trái phép. Dễ dàng quản lý: SAN có thể được quản lý dễ dàng thông qua giao diện web hoặc API. Chia sẻ tài nguyên lưu trữ: Cho phép nhiều máy chủ sử dụng chung một hệ thống lưu trữ, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm chi phí. Điểm hạn chế của việc lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng mạng khu vực lưu trữ SAN Chi phí đầu tư ban đầu: Chi phí mua sắm thiết bị SAN, bao gồm switch SAN, cáp quang, thiết bị lưu trữ và phần mềm quản lý, có thể cao hơn đáng kể so với các giải pháp lưu trữ truyền thống như DAS và NAS. Khả năng tùy chỉnh hạn chế: Các nền tảng SAN có thể có khả năng tùy chỉnh hạn chế so với các giải pháp lưu trữ khác. [caption id="attachment_56101" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng mạng khu vực lưu trữ (SAN)[/caption] 1.4. Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị DAS  Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị DAS (Direct Attached Storage) là việc sử dụng thiết bị lưu trữ được kết nối trực tiếp với máy chủ hoặc máy trạm qua các giao diện như SATA, SCSI, hoặc SAS. DAS là một giải pháp lưu trữ đơn giản và hiệu quả về chi phí cho các ứng dụng yêu cầu hiệu suất cao và dễ quản lý. Lợi ích của việc sử dụng DAS cho lưu trữ cơ sở dữ liệu: Hiệu suất cao: Kết nối trực tiếp giúp giảm độ trễ và tăng tốc độ truyền dữ liệu, phù hợp cho các ứng dụng cơ sở dữ liệu yêu cầu truy cập nhanh. Chi phí thấp: DAS thường có chi phí đầu tư ban đầu thấp hơn so với các giải pháp lưu trữ mạng như SAN hoặc NAS. Dễ triển khai: Thiết lập và cấu hình DAS đơn giản, không cần cấu hình mạng phức tạp. Độ tin cậy cao: Do không phụ thuộc vào mạng, DAS ít bị ảnh hưởng bởi các sự cố mạng và cung cấp độ tin cậy cao. Điểm hạn chế của việc lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị DAS Dữ liệu chỉ có thể được truy cập từ máy chủ mà thiết bị lưu trữ được kết nối. Điều này gây bất tiện cho việc chia sẻ dữ liệu giữa nhiều máy chủ hoặc truy cập dữ liệu từ xa. Khả năng mở rộng hạn chế: DAS khó mở rộng để đáp ứng nhu cầu lưu trữ ngày càng tăng của doanh nghiệp. Việc bổ sung thêm thiết bị lưu trữ mới có thể tốn kém và phức tạp. [caption id="attachment_56093" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng thiết bị DAS[/caption] 1.5. Lưu trữ cơ sở dữ liệu đám mây  Lưu trữ cơ sở dữ liệu đám mây là phương pháp lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu được quản lý và vận hành trên nền tảng đám mây. Đây là một dịch vụ được cung cấp bởi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, cho phép người dùng truy cập, quản lý và mở rộng cơ sở dữ liệu mà không cần cơ sở hạ tầng vật lý tại chỗ. Ưu điểm Không cần đầu tư ban đầu vào phần cứng và phần mềm. Giảm chi phí bảo trì hệ thống. Dễ dàng tăng giảm dung lượng lưu trữ hoặc công suất xử lý theo nhu cầu. Được thiết kế để hoạt động liên tục với mức uptime cao, thường đạt 99.99% hoặc hơn. Các nhà cung cấp dịch vụ thường có các giải pháp bảo mật tiên tiến, như mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập, và sao lưu tự động. Nhiều dịch vụ cung cấp quản lý tự động như cập nhật phần mềm, vá lỗi bảo mật, và tối ưu hóa hiệu năng. Có thể tích hợp với các dịch vụ và công cụ khác trên đám mây, như phân tích dữ liệu, học máy, hoặc IoT. Nhược điểm Hiệu suất làm việc bị ảnh hưởng nếu kết nối Internet kém. Mặc dù tiết kiệm ban đầu, chi phí vận hành lâu dài có thể cao nếu không quản lý chặt chẽ. Dữ liệu được lưu trên cơ sở hạ tầng của bên thứ ba, có thể gây lo ngại về bảo mật. Khi chọn nhà cung cấp, có nguy cơ bị "khóa" vào nền tảng của họ (vendor lock-in). Dữ liệu trên đám mây phụ thuộc vào tài nguyên được phân bổ, có thể bị ảnh hưởng bởi người dùng khác trong môi trường dùng chung. [caption id="attachment_56102" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ cơ sở dữ liệu đám mây[/caption] >>> Xem thêm: Bảng giá thuê Cloud Server tốt và những lưu ý khi thuê máy chủ ảo  2. Mô hình cơ sở dữ liệu phổ biến cho doanh nghiệp Mỗi mô hình cơ sở dữ liệu có những đặc điểm, ưu nhược điểm và phù hợp với các trường hợp sử dụng khác nhau. Dưới đây là một số mô hình cơ sở dữ liệu phổ biến mà bạn nên nắm: 2.1. Mô hình dữ liệu phân cấp (Hierarchical Data Model) Mô hình dữ liệu phân cấp là một trong những mô hình cơ sở dữ liệu đầu tiên, được sử dụng để tổ chức dữ liệu theo cấu trúc cây. Trong mô hình này, dữ liệu được sắp xếp theo một cấp bậc, từ chung đến riêng, giống như một cây gia đình. Đặc điểm chính: Cấu trúc cây: Dữ liệu được tổ chức thành một cây, với một nút gốc và các nút con. Mỗi nút con chỉ có thể có một nút cha duy nhất. Mối quan hệ một-nhiều: Một nút cha có thể có nhiều nút con, nhưng một nút con chỉ có thể có một nút cha. Không linh hoạt: Cấu trúc cây cố định, khó thay đổi và mở rộng khi dữ liệu tăng lên. Ứng dụng: Các hệ thống quản lý thông tin đơn giản, các hệ thống lưu trữ tài liệu, các cơ sở dữ liệu nhỏ. Ví dụ: Một ví dụ điển hình của mô hình phân cấp là cấu trúc thư mục trên máy tính. Thư mục gốc là nút cha, các thư mục con là nút con, và các tệp là lá của cây. [caption id="attachment_56095" align="aligncenter" width="800"] Mô hình dữ liệu phân cấp[/caption] 2.2. Mô hình dữ liệu mạng (Network Data Model) Mô hình dữ liệu mạng (Network Data Model) là một trong những mô hình dữ liệu truyền thống, được phát triển để khắc phục một số hạn chế của mô hình dữ liệu phân cấp. Trong mô hình này, dữ liệu được tổ chức dưới dạng đồ thị, nơi các thực thể (entities) được biểu diễn bằng các nút (nodes), và các mối quan hệ (relationships) giữa chúng được biểu diễn bằng các cung (edges). Đặc điểm chính Cấu trúc đồ thị: Dữ liệu được biểu diễn dưới dạng một đồ thị, với các nút (node) và cạnh (edge). Mỗi nút đại diện cho một thực thể, và các cạnh biểu thị mối quan hệ giữa các nút. Mối quan hệ nhiều-nhiều: Một nút có thể liên kết với nhiều nút khác, và ngược lại. Điều này cho phép mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp hơn so với mô hình phân cấp. Linh hoạt: Cấu trúc đồ thị cho phép mô hình hóa các mối quan hệ đa dạng và phức tạp giữa các thực thể. Dữ liệu dư thừa: Do tính linh hoạt, mô hình mạng có thể dẫn đến tình trạng dữ liệu bị trùng lặp, gây khó khăn trong việc cập nhật và bảo trì. Ví dụ minh họa: Giả sử chúng ta có một cơ sở dữ liệu quản lý thông tin sinh viên và môn học. Trong mô hình mạng, mỗi sinh viên và mỗi môn học sẽ là một nút. Mối quan hệ "sinh viên đăng ký môn học" sẽ được biểu diễn bằng một cạnh nối giữa nút sinh viên và nút môn học. [caption id="attachment_56098" align="aligncenter" width="800"] Mô hình dữ liệu mạng[/caption] 2.3. Mô hình dữ liệu hướng đối tượng (Object-Oriented Data Model) Mô hình dữ liệu hướng đối tượng (OODM - Object-Oriented Data Model) là một mô hình cơ sở dữ liệu dựa trên các nguyên tắc của lập trình hướng đối tượng (OOP). Trong OODM, dữ liệu được biểu diễn dưới dạng các đối tượng (objects) và các lớp (classes), tương tự như trong lập trình hướng đối tượng. Đặc điểm chính của mô hình dữ liệu hướng đối tượng Đối tượng (Object): Là đơn vị cơ bản, chứa dữ liệu (thuộc tính) và hành vi (phương thức) để thao tác dữ liệu đó. Lớp (Class): Đối tượng được tổ chức thành lớp. Một lớp là một bản thiết kế (blueprint) mô tả các thuộc tính và phương thức chung cho các đối tượng cùng loại. Tính kế thừa (Inheritance): Một lớp con có thể kế thừa các thuộc tính và phương thức từ một lớp cha. Tính đóng gói (Encapsulation): Dữ liệu và phương thức được đóng gói trong đối tượng, hạn chế sự truy cập trực tiếp từ bên ngoài. Tính đa hình (Polymorphism): Các phương thức có thể được thực thi khác nhau tùy theo ngữ cảnh đối tượng. Quan hệ giữa các đối tượng: Hỗ trợ các mối quan hệ phức tạp, bao gồm quan hệ 1-1, 1-n, n-n và kết hợp (aggregation). Ví dụ minh họa: Quản lý sản phẩm trong một cửa hàng Lớp (Class): SanPham Thuộc tính (Attributes): MaSP, TenSP, Gia, SoLuong Phương thức (Methods): TinhTongGia(), KiemTraSoLuong() [caption id="attachment_56097" align="aligncenter" width="800"] Mô hình dữ liệu hướng đối tượng[/caption] 3. Lưu trữ cơ sở dữ liệu để ứng dụng vào thực tế  Cơ sở dữ liệu (Database) đóng vai trò quan trọng trong hầu hết các lĩnh vực của cuộc sống hiện đại. Dưới đây là những ứng dụng tiêu biểu của cơ sở dữ liệu trong các lĩnh vực: Đặt vé tàu xe: Lưu trữ và quản lý thông tin chuyến đi, điểm đến, giúp người dùng đặt vé trực tuyến dễ dàng mà không cần đến trực tiếp. Quản trị nhân sự: Doanh nghiệp sử dụng cơ sở dữ liệu để quản lý hồ sơ, lương thưởng và thông tin nhân viên hiệu quả, đặc biệt khi có quy mô lớn. Thương mại điện tử: Hệ thống cơ sở dữ liệu hỗ trợ quản lý sản phẩm, giao dịch, hóa đơn, và lịch sử mua hàng trên các sàn trực tuyến. Mạng xã hội: Lưu trữ thông tin người dùng, hoạt động kết nối và chia sẻ trên các nền tảng như Facebook, Zalo, Twitter. Viễn thông: Quản lý thông tin cuộc gọi, hóa đơn và dữ liệu khách hàng của các nhà mạng. Cơ sở dữ liệu còn được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác, hỗ trợ hiệu quả hoạt động và quản lý trong đời sống. [caption id="attachment_56096" align="aligncenter" width="800"] Lưu trữ dữ liệu trong khoa học nghiên cứu[/caption] 4. Dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu uy tín tại FPT Cloud FPT Cloud là một nền tảng điện toán đám mây hàng đầu tại Việt Nam, cung cấp nhiều giải pháp lưu trữ và quản lý cơ sở dữ liệu (CSDL) hiện đại, đáp ứng nhu cầu của các tổ chức và doanh nghiệp trong nước. Dưới đây là thông tin chi tiết về dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu tại FPT Cloud: FPT Database Engine: Hỗ trợ nhiều loại cơ sở dữ liệu phổ biến như MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. FPT Object Storage: Lưu trữ dữ liệu không cấu trúc với dung lượng lớn. FPT Backup: Sao lưu dữ liệu tự động và liên tục. Ưu điểm chung của dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu tại FPT Cloud Bảo mật cao: FPT Cloud áp dụng các biện pháp bảo mật nghiêm ngặt để bảo vệ dữ liệu của khách hàng. Hiệu năng cao: Hệ thống cơ sở hạ tầng hiện đại giúp đảm bảo hiệu năng truy xuất dữ liệu nhanh chóng. Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng dung lượng và tính năng theo nhu cầu sử dụng. Chi phí hiệu quả: Các gói dịch vụ đa dạng với nhiều mức giá khác nhau, giúp khách hàng lựa chọn phù hợp với ngân sách. Hỗ trợ khách hàng chuyên nghiệp: Đội ngũ kỹ thuật giàu kinh nghiệm sẵn sàng hỗ trợ khách hàng 24/7. [caption id="attachment_56100" align="aligncenter" width="800"] FPT Cloud cung cấp giải pháp lưu trữ cơ sở dữ liệu toàn diện cho doanh nghiệp[/caption] Tóm lại, dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu tại FPT Cloud là một giải pháp toàn diện, giúp doanh nghiệp quản lý và bảo vệ dữ liệu một cách hiệu quả. Nếu bạn đang tìm kiếm một nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu uy tín và chất lượng, FPT Cloud là một lựa chọn đáng cân nhắc. Bài viết liên quan: Cloud Security là gì? Giải pháp bảo vệ Cloud hiệu quả Hybrid cloud là gì? Ưu nhược điểm và ứng dụng thực tế Các phương pháp lưu trữ cơ sở dữ liệu mà FPT CLoud gợi ý ở trên như lưu trữ đám mây, thuê ngoài, sử dụng thiết bị NAS, SAN và DAS đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Bằng cách chọn lựa đúng giải pháp lưu trữ, doanh nghiệp có thể đảm bảo dữ liệu được quản lý một cách hiệu quả, an toàn, sẵn sàng để hỗ trợ các hoạt động kinh doanh trong tương lai. 

Cloud Server đóng vai trò quan trọng đối với việc bảo vệ, lưu trữ và quản lý dữ liệu. Việc thuê Cloud Server uy tín, phù hợp với nhu cầu của người dùng đồng thời tiết kiệm chi phí nhưng vẫn đảm bảo độ bảo mật, ổn định và an toàn cho dữ liệu nhận được sự quan tâm của doanh nghiệp. Cùng FPT Cloud tìm hiểu giá thuê Cloud Server tốt nhất trong bài viết dưới đây. 1.  Cloud Server là gì Cloud Server là máy chủ ảo chạy trên nền tảng điện toán đám mây, được xây dựng từ một mạng lưới các máy chủ vật lý kết nối với nhau. Điều này cho phép truy cập tài nguyên không giới hạn, khác với các hệ thống lưu trữ truyền thống, nơi tài nguyên bị hạn chế bởi một máy chủ vật lý. Dưới đây là 3 tình huống nên sử dụng dịch vụ thuê Cloud Server: Di chuyển hạ tầng Server lên Cloud Xây dựng và triển khai hệ thống Web/Application Server hiệu suất cao [caption id="attachment_56086" align="aligncenter" width="800"] Cloud Server là máy chủ ảo chạy trên nền tảng đám mây[/caption] 2. Bảng giá thuê Cloud Server tại FPT Cloud Giá thuê Cloud Server tại FPT Cloud có mức chi phí ưu đãi, độ bảo mật thông tin cao đồng thời cung cấp dịch vụ máy chủ tân tiến với khả năng mở rộng vượt trội. Cụ thể giá thuê Cloud Server, bạn hãy theo dõi bảng dưới đây: Nội dung Standard - 01 Standard - 02 Standard - 03 vCPUs 2 vCPUs 4 vCPUs 8 vCPUs Memory 4GB RAM 8GB RAM 16GB RAM Storage 40GB SSD 100GB SSD 500GB SSD Firewall Firewall Layer 4 Load Balancer Basic - Load Balancer Backup 0GB  100GB 500GB Support Hỗ trợ kỹ thuật 24/7/365 Giá 599.000 đ/tháng 1.200.000 đ/tháng 3.600.000 đ/tháng >>> Xem thêm: Dịch vụ cho thuê máy chủ vật lý cao cấp tại FPT Cloud 3. Ưu điểm của dịch vụ thuê Cloud Server tại FPT Cloud Cùng tìm hiểu 4 ưu điểm nổi bật của dịch vụ thuê Cloud Server tại FPT Cloud: Tự động mở rộng: Mở rộng tự động và thu gọn Instance tùy theo khối lượng công việc và nhu cầu khi sử dụng dịch vụ Cloud Server. Hoạt động ổn định 99.99%: Dịch vụ cho thuê Cloud Server tại FPT Cloud cam kết ổn định thời gian sẵn sàng hoạt động với hiệu suất lên đến 99.99%. Bảo mật và an toàn: Điện toán đám mây máy tính được tích hợp mặc định với hệ thống tường lửa Standard Firewall 4 với nhiều lựa chọn Firewall nên hàng rào bảo mật lớn giúp bảo mật thông tin tuyệt đối, đảm bảo an toàn dữ liệu. Tích hợp Load Balancing: Việc tích hợp sẵn Load Balancing trong máy chủ ảo cho phép người dùng chia tải hệ thống giúp cải thiện hiệu suất làm việc, tăng khả năng mở rộng và sẵn sàng của hệ thống. [caption id="attachment_56088" align="aligncenter" width="800"] Dịch vụ thuê Cloud Server có khả năng hoạt động ổn định 99.99%[/caption] 4.  Lợi ích của việc thuê Cloud Server Cloud Server cung cấp giá thành hợp lý và tính năng ổn định, mang lại nhiều lợi ích cho người dùng: Tạo thêm nhiều site mà không tốn chi phí phụ trội. Quản lý toàn bộ hệ thống dễ dàng qua trình duyệt web. Đảm bảo hiệu suất, độ bảo mật cao và tính linh hoạt giúp ứng dụng hoạt động hiệu quả. Với Cloud Server, người dùng không bị hạn chế trong công việc kinh doanh, có thể triển khai website, quảng cáo, và kiếm thêm thu nhập. Ngoài ra, dịch vụ thuê Cloud Server giúp tăng dung lượng lưu trữ và giải phóng băng thông, hỗ trợ lượng truy cập lớn đồng thời và tận dụng tài nguyên để tối đa hóa hiệu quả kinh doanh. [caption id="attachment_56087" align="aligncenter" width="800"] Việc thuê Cloud Server giúp đảm bảo hiệu suất, độ bảo mật cao[/caption] >>> Xem thêm: Cloud Security là gì? Giải pháp bảo vệ Cloud hiệu quả 5.  Lưu ý khi thuê Cloud Server Để thuê dịch vụ Cloud Server giá rẻ không phải lúc nào cũng là lựa chọn tối ưu, đặc biệt với các dự án yêu cầu hiệu suất cao. Dưới đây là một số yếu tố quan trọng cần cân nhắc khi lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ: Trung tâm dữ liệu: Lựa chọn nhà cung cấp có trung tâm dữ liệu uy tín, đảm bảo các tiêu chuẩn về Uptime như nguồn điện dự phòng và kết nối mạng dự phòng, giúp giảm thiểu gián đoạn dịch vụ. Độ tin cậy: Kiểm tra các chứng chỉ bảo mật của nhà cung cấp để đánh giá chất lượng và mức độ uy tín. Chăm sóc khách hàng: Đảm bảo nhà cung cấp có dịch vụ hỗ trợ 24/7 qua các kênh như email, điện thoại, chat. Doanh nghiệp tại Việt Nam nên ưu tiên các nhà cung cấp nội địa để dễ dàng giao tiếp, đặc biệt về ngôn ngữ. Bảo mật và tuân thủ: Hỏi về các biện pháp bảo mật như tường lửa, phát hiện xâm nhập, mã hóa dữ liệu. Các nhà cung cấp uy tín thường kết hợp nhiều giải pháp bảo mật từ các đối tác lớn như Akamai, CloudFlare, Palo Alto. Hợp đồng dịch vụ (SLA): Xem xét kỹ các điều khoản hợp đồng, bao gồm tỷ lệ uptime, thời gian phản hồi hỗ trợ, và các cam kết bồi thường khi dịch vụ gián đoạn. Tư vấn giải pháp: Hỏi ý kiến từ đội ngũ chuyên gia của nhà cung cấp về giải pháp cloud server tối ưu cho doanh nghiệp, giúp tối ưu hóa hạ tầng và đảm bảo sự phát triển bền vững. Bài viết liên quan: Hybrid cloud là gì? Ưu nhược điểm và ứng dụng thực tế Private cloud là gì? Ưu nhược điểm và lợi ích nổi bật 2025 Trên đây là những thông tin chi tiết về việc thuê Cloud Server tại FPT Cloud. Bảo mật và lưu trữ dữ liệu thông tin trên máy chủ vô cùng quan trọng, nên doanh nghiệp cần chọn lựa thuê Cloud Server tại đơn vị uy tín nhằm tối ưu chi phí và đảm bảo an toàn thông tin. 

Cloud Security là gì? Đây là một trong những mối quan tâm hàng đầu đối với tổ chức và cá nhân sử dụng công nghệ. Trước sự phát triển mạnh mẽ của điện toán đám mây, nhu cầu đảm bảo an toàn dữ liệu ngày càng cấp thiết. Hãy cùng FPT Cloud khám phá khái niệm Cloud Security và các giải pháp bảo mật hiệu quả, giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu suất kinh doanh và nâng cao khả năng cạnh tranh. 1. Cloud Security là gì? Cloud Security (bảo mật điện toán đám mây) là một dịch vụ phổ biến ngày nay, được sử dụng rộng rãi tại nhiều quốc gia trên thế giới. Nó được thiết kế để đối phó với các mối đe dọa từ cả bên trong và bên ngoài đối với các dịch vụ, phần mềm và thông tin của doanh nghiệp.  Cloud server, là quá trình truy cập vào tài nguyên, phần mềm và cơ sở dữ liệu qua Internet, vượt ra ngoài giới hạn của các hệ thống phần cứng cục bộ. Công nghệ này mang đến cho các tổ chức sự linh hoạt khi mở rộng hoạt động của họ, bằng cách chuyển giao một phần hoặc toàn bộ quản lý cơ sở hạ tầng cho các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ bên thứ ba. [caption id="attachment_56072" align="aligncenter" width="1999"] Cloud Security - Dịch vụ được sử dụng rộng rãi và phổ biến trên nhiều quốc gia[/caption] Các dịch vụ điện toán đám mây phổ biến nhất và được sử dụng rộng rãi bao gồm: IaaS (Infrastructure-as-a-Service): Đây là phương pháp cho phép tổ chức quản lý hạ tầng thông qua điện toán đám mây, bao gồm quản lý máy chủ, phần cứng, mạng, ảo hóa và nhu cầu lưu trữ. PaaS (Platform-as-a-Service): PaaS cung cấp nền tảng cho tổ chức để phát triển, quản lý và phân phối ứng dụng trên môi trường điện toán đám mây. Nó tự động quản lý cơ sở hạ tầng, hệ điều hành, cập nhật phần mềm và các dịch vụ liên quan đến bảo mật. SaaS (Software-as-a-Service): Đây là các phần mềm được lưu trữ trực tuyến trên đám mây và sẵn sàng sử dụng. Nhà cung cấp quản lý và xử lý các vấn đề kỹ thuật bao gồm bảo trì phần cứng, phần mềm trung gian và lưu trữ dữ liệu. SaaS giảm thiểu chi phí tài nguyên và tối ưu hóa các chức năng bảo trì và hỗ trợ. 2. Tại sao nên dùng Cloud Security Sự phát triển của điện toán đám mây mở ra cơ hội nhưng cũng tiềm ẩn nguy cơ tấn công đánh cắp dữ liệu, đặc biệt đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ. Việc rò rỉ thông tin có thể gây tổn hại nghiêm trọng đến uy tín, lợi nhuận và tuân thủ pháp lý của doanh nghiệp. Doanh nghiệp cần bảo mật điện toán đám mây để: Bảo vệ dữ liệu thông tin khách hàng, thanh toán, và bí quyết kinh doanh. Đảm bảo sự tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu, đặc biệt trong các ngành  y tế, tài chính, và nghiên cứu. Ngăn ngừa sự tấn công mạng và phần mềm độc hại, bảo vệ toàn bộ hệ thống. Phục hồi nhanh chóng sau sự cố tấn công mạng. Bảo vệ uy tín và tăng cường niềm tin của khách hàng. Giảm thiểu chi phí phát sinh và tự động hóa quy trình bảo mật. [caption id="attachment_56073" align="aligncenter" width="1280"] Cloud Security giúp bảo vệ thông tin dữ liệu, ngăn sự tấn công mạng và phần mềm độc hại[/caption] >>> Xem thêm: Dịch vụ thuê máy chủ ảo chất lượng, nhanh chóng cho doanh nghiệp 3. Cách hoạt động của Cloud Security? Để Cloud Security (Bảo mật điện toán đám mây) hoạt động ổn định, cần được thực hiện qua 4 khía cạnh chính: Đảm bảo dữ liệu có thể phục hồi sau sự cố bảo mật. Bảo vệ bộ nhớ, dữ liệu và cơ sở hạ tầng khỏi bị đánh cắp. Xác định nguyên nhân rò rỉ dữ liệu. Giảm thiểu tác động từ các xâm nhập hệ thống và dữ liệu. Để thực hiện hiệu quả các nhiệm vụ trên, doanh nghiệp cần tập trung vào: Bảo mật dữ liệu: Sử dụng mã hóa dữ liệu (plaintext sang ciphertext) để ngăn ngừa rò rỉ thông tin. Mạng riêng ảo (VPN) cũng giúp bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư. IAM - Quản lý danh tính và quyền truy cập: Kiểm soát ai có quyền truy cập tài nguyên và hạn chế xâm nhập từ người dùng trái phép, kết hợp với xác thực đa yếu tố để tăng cường bảo mật. Quản trị chính sách bảo mật: Thiết lập và duy trì các quy tắc bảo vệ hệ thống, giúp phát hiện và giảm thiểu các mối đe dọa đánh cắp dữ liệu. Kế hoạch lưu trữ và khôi phục dữ liệu: Triển khai sao lưu dữ liệu và xây dựng trung tâm lưu trữ dự phòng để nhanh chóng khôi phục dữ liệu sau sự cố hoặc tấn công mạng. Tuân thủ pháp luật ngành: Doanh nghiệp cần tuân thủ các quy định bảo vệ quyền riêng tư người dùng, sử dụng mã hóa để bảo vệ danh tính khách hàng và ngăn chặn hành vi tội phạm mạng. [caption id="attachment_56075" align="aligncenter" width="991"] Cloud Security hoạt động tốt cần thực hiện 4 khía cạnh[/caption] >>> Xem thêm: Hybrid cloud là gì? Ưu nhược điểm và ứng dụng thực tế  4. Lợi ích và hạn chế của Cloud Security là gì Dưới đây là những lợi ích và hạn chế của Cloud Security mà doanh nghiệp cần biết. 4.1. Lợi ích  Để hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của bảo mật đám mây và những lợi ích mà nó mang lại để đối phó với thách thức từ môi trường kinh doanh hiện đại, dưới đây là một số ưu điểm của Cloud Security: Quản lý và bảo mật tập trung: Đây là việc quản lý và bảo vệ hệ thống cũng như dữ liệu từ một điểm tập trung. Bảo mật tập trung giúp tăng cường phân tích lưu lượng, sàng lọc website và hiệu quả hóa việc giám sát các sự kiện bảo mật. Giảm thiểu chi phí: Cloud computing giúp loại bỏ nhu cầu đầu tư vào phần cứng chuyên dụng, giảm chi tiêu vốn và chi phí quản lý. Giảm thiểu quản trị: Bằng việc chọn lựa nhà cung cấp đám mây hoặc nền tảng bảo mật đám mây đáng tin cậy, người dùng không cần dành quá nhiều tài nguyên và thời gian cho các hoạt động quản trị và cập nhật bảo mật. Độ tin cậy cao: Các biện pháp đám mây phù hợp giúp doanh nghiệp có thể truy cập dữ liệu và ứng dụng trong đám mây một cách an toàn từ bất kỳ đâu và bất kỳ thiết bị nào. [caption id="attachment_56077" align="aligncenter" width="1170"] Cloud Security có khả năng bảo mật dữ liệu, thông tin hiệu quả[/caption] 4.2. Hạn chế  Trước những thách thức và khó khăn mà Cloud Security đang phải đối mặt, có một số vấn đề cần được quan tâm như sau: Thiếu khả năng hiển thị: Nhiều dịch vụ điện toán đám mây được truy cập từ xa và thông qua các bên thứ ba, dẫn đến việc khó có thể theo dõi và kiểm soát dữ liệu đang được truy cập và bởi ai. Quản lý truy cập: Việc quản lý các điểm truy cập trên hệ thống có thể là một thách thức lớn trong môi trường điện toán đám mây. Điều này gây nguy hiểm cho các tổ chức không triển khai các chính sách BYOD và cho phép lưu lượng truy cập không được lọc từ bất kỳ thiết bị nào hoặc vị trí địa lý nào. Tuân thủ: Doanh nghiệp phải chịu trách nhiệm giải trình về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Phụ thuộc quá nhiều vào bên thứ ba có thể dẫn đến sự tuân thủ bảo mật kém. Cấu hình sai: Cấu hình sai là nguyên nhân chính của 86% các vi phạm bảo mật trong năm 2019. Các lỗi cấu hình sai có thể bao gồm các lỗ hổng bảo mật cơ bản như mật khẩu quản trị mặc định và thiếu cài đặt quyền riêng tư thích hợp. [caption id="attachment_56074" align="aligncenter" width="1280"] Cloud Security vẫn còn những hạn chế nhất định[/caption] 6. Giải pháp Cloud Security hiệu quả tại FPT Cloud  Giải pháp Cloud Security hiệu quả tại FPT Cloud tập trung vào bảo vệ hệ thống và dữ liệu của doanh nghiệp khỏi các mối đe dọa bảo mật, đồng thời đảm bảo tính toàn vẹn và sẵn sàng của dịch vụ. Điểm nổi bật của dịch vụ Cloud Security tại FPT Cloud như: Độ bảo mật dữ liệu cao: Các công nghệ mã hóa dữ liệu hiện đại, từ khi dữ liệu được lưu trữ cho đến khi truyền tải, đảm bảo rằng thông tin quan trọng của khách hàng luôn được bảo vệ khỏi các nguy cơ tấn công. Quản lý quyền truy cập (IAM): Cung cấp hệ thống quản lý danh tính và quyền truy cập, giúp kiểm soát người truy cập vào dữ liệu và hệ thống. Việc ứng dụng xác thực đa yếu tố (MFA) giúp tăng cường bảo mật, ngăn chặn truy cập trái phép. Giám sát và phòng ngừa tấn công: Sử dụng các giải pháp giám sát toàn diện, phát hiện và ngăn chặn các tấn công DDoS, phần mềm độc hại và các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn. Hệ thống cảnh báo tự động giúp giảm thiểu tác động của các sự cố an ninh. Kế hoạch phục hồi sau thảm họa (DRP): Giải pháp phục hồi dữ liệu và hệ thống nhanh chóng giúp FPT Cloud đảm bảo khả năng hoạt động liên tục sau các sự cố, từ tấn công mạng đến thiên tai. Tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế: Đảm bảo các dịch vụ tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế như ISO 27001, giúp khách hàng yên tâm về tính bảo mật và quản lý thông tin. Để xây dựng một môi trường đám mây an toàn, bảo mật dữ liệu, và duy trì sự hoạt động liên tục, doanh nghiệp hãy sử dụng dịch vụ Cloud Security tại FPT Cloud. Liên hệ ngay với tư vấn viên của FPT Cloud để được tư vấn và triển khai giải pháp bảo mật đám mây hiệu quả, đảm bảo an toàn tuyệt đối cho doanh nghiệp của bạn! [caption id="attachment_56076" align="aligncenter" width="1200"] Giải pháp Cloud Security hàng đầu tại FPT Cloud[/caption] Bài viết liên quan: CPU là gì? Phân loại và cách chọn phù hợp nhất Server là gì? Phân loại & Vai trò của máy chủ server Trên đây là một tổng quan về Cloud Security là gì và các giải pháp hiệu quả mà bạn có thể tham khảo. Hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn hiểu và áp dụng các giải pháp bảo mật đám mây thành công để đảm bảo an toàn thông tin và dữ liệu cho doanh nghiệp. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm nhiều kiến thức khác về hệ thống mạng cũng như digital marketing thì hãy theo dõi các bài viết khác của FPT Cloud.

Hybrid Cloud là gì? Mô hình này như một mô hình điện toán đám mây tiềm năng, thu hút sự quan tâm của nhiều tổ chức/doanh nghiệp toàn cầu. Trong bài này, FPT CLoud giúp doanh nghiệp khám phá sâu hơn về Hybrid Cloud, để hiểu rõ tại sao mô hình này đang trở thành xu hướng chủ đạo và cách mà nó có thể cách mạng hóa hoạt động kinh doanh, đem lại lợi thế cạnh tranh vượt trội trong thế giới số ngày nay. 1. Hybrid cloud là gì?   Hybrid Cloud là sự kết hợp giữa mô hình đám mây riêng (Private Cloud) và mô hình đám mây công cộng (Public Cloud). Private Cloud mang đến sự bảo mật và kiểm soát cao cho dữ liệu nhạy cảm, trong khi Public Cloud cung cấp khả năng mở rộng và linh hoạt với chi phí hợp lý. Hybrid Cloud cho phép doanh nghiệp tận dụng ưu điểm của cả hai mô hình, tạo ra môi trường cloud server phù hợp với nhu cầu riêng biệt của họ. Ví dụ:  Doanh nghiệp bán lẻ sử dụng Private Cloud để quản lý dữ liệu hàng tồn kho, thông tin khách hàng và hệ thống thanh toán. Public Cloud được sử dụng để lưu trữ hình ảnh sản phẩm, website thương mại điện tử và phân tích dữ liệu khách hàng. Hybrid Cloud giúp doanh nghiệp bán lẻ tối ưu hóa quy trình quản lý, tăng trải nghiệm mua sắm cho khách hàng và đưa ra chiến lược kinh doanh hiệu quả. [caption id="attachment_56057" align="aligncenter" width="800"] Khái niệm và đặc điểm cơ bản của Hybrid Cloud là gì trong thời đại số[/caption] >>> Xem thêm: FPT Backup Services – Dịch vụ sao lưu dữ liệu đám mây 2. Nguyên lý hoạt động của hybrid cloud Nguyên lý hoạt động của Hybrid Cloud được xây dựng trên sự kết nối liền mạch giữa các nền tảng này. Cụ thể như sau: Hybrid Cloud truyền thống: Tài nguyên trên Private Cloud được kết nối với Public Cloud qua công cụ và giao thức, quản lý qua giao diện trung tâm, thường chuyển đổi thủ công hoặc theo quy trình định sẵn. Hybrid Cloud hiện đại: Ứng dụng được chia nhỏ thành microservices, triển khai trên cả Private Cloud và Public Cloud, với việc phân bổ tài nguyên và cân bằng tải hoàn toàn tự động..  [caption id="attachment_56062" align="aligncenter" width="800"] Tổng quan về Hybrid Cloud - Giải pháp điện toán đám mây lai hiện đại[/caption] 3. Phân loại hybrid cloud Mô hình Hybrid Cloud có thể chia thành hai loại cơ bản là truyền thống và hiện đại. Kiến trúc đám mây lai truyền thống: Hybrid Cloud truyền thống là giải pháp tích hợp tài nguyên đám mây vào phần mềm quản lý tập trung. Người dùng có thể phân bổ, giám sát và quản lý các tài nguyên qua trung tâm điều khiển, phù hợp với cách vận hành truyền thống của doanh nghiệp. Kiến trúc đám mây lai hiện đại: Hỗ trợ tính di động và tự động hóa công việc trên mọi môi trường đám mây, giúp triển khai nhiệm vụ nhanh chóng và đơn giản. Công nghệ gốc đám mây còn tạo ra các ứng dụng mới, nâng cao hiệu suất và sự nhất quán trong hoạt động kinh doanh. [caption id="attachment_56060" align="aligncenter" width="800"] Cách thức hoạt động của hệ thống Hybrid Cloud: Từ Public đến Private Cloud[/caption] 4. Ưu nhược điểm của hybrid cloud Hybrid Cloud mang đến nhiều lợi ích cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, Hybrid Cloud cũng có một số hạn chế cần được cân nhắc trước khi triển khai. 4.1. Ưu điểm Tính linh hoạt: Cho phép doanh nghiệp linh hoạt lựa chọn cách lưu trữ và xử lý dữ liệu phù hợp với nhu cầu riêng biệt. Dữ liệu nhạy cảm có thể được lưu trữ an toàn trong Private Cloud, trong khi dữ liệu ít quan trọng hơn có thể được lưu trữ trên Public Cloud với chi phí thấp hơn. Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng để đáp ứng nhu cầu biến đổi của doanh nghiệp. Khi nhu cầu sử dụng tài nguyên tăng cao, doanh nghiệp có thể thêm tài nguyên từ Public Cloud mà không cần đầu tư thêm vào cơ sở hạ tầng riêng. Tiết kiệm chi phí: Giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí bằng cách tận dụng lợi thế chi phí thấp của Public Cloud cho các dữ liệu và ứng dụng không cần thiết phải lưu trữ trên Private Cloud. Bảo mật: Giúp tăng cường bảo mật dữ liệu bằng cách phân tách dữ liệu nhạy cảm khỏi môi trường internet công cộng. Doanh nghiệp có thể áp dụng các biện pháp bảo mật tiên tiến cho Private Cloud để bảo vệ dữ liệu quan trọng. Khả năng phục hồi: Giúp doanh nghiệp nâng cao khả năng phục hồi dữ liệu và ứng dụng trong trường hợp xảy ra sự cố. Doanh nghiệp có thể sao lưu dữ liệu từ Private Cloud sang Public Cloud và sử dụng tài nguyên Public Cloud để phục hồi hoạt động nhanh chóng. >>> Xem thêm: Hosting là gì? Cách phân loại và mẹo chọn hosting tốt 4.2. Nhược điểm Độ phức tạp: Hybrid Cloud có thể phức tạp hơn so với các mô hình đám mây khác do sự kết hợp giữa hai môi trường khác nhau. Doanh nghiệp cần có đội ngũ nhân viên IT có chuyên môn để quản lý và vận hành Hybrid Cloud hiệu quả. Chi phí quản lý: Chi phí quản lý Hybrid Cloud có thể cao hơn so với các mô hình đám mây khác do sự phức tạp của hệ thống. Doanh nghiệp cần đầu tư vào các công cụ và phần mềm quản lý để theo dõi và quản lý tài nguyên trên cả Private Cloud và Public Cloud. Rủi ro bảo mật: Hybrid Cloud có thể tiềm ẩn rủi ro bảo mật do sự kết nối giữa hai môi trường khác nhau. Doanh nghiệp cần đảm bảo kết nối an toàn giữa Private Cloud và Public Cloud để tránh bị tấn công mạng. Khả năng tương thích: Các ứng dụng và dữ liệu trên Private Cloud có thể không tương thích với Public Cloud, dẫn đến khó khăn trong việc di chuyển dữ liệu và ứng dụng giữa hai môi trường. Quản lý dữ liệu: Doanh nghiệp cần có chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả để đảm bảo dữ liệu được lưu trữ và sử dụng hợp lý trên cả Private Cloud và Public Cloud. [caption id="attachment_56063" align="aligncenter" width="800"] Tương lai của Hybrid Cloud và vai trò trong chuyển đổi số toàn cầu[/caption] 5. Ứng dụng của hybrid cloud Hybrid Cloud được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành nghề khác nhau, mang lại lợi ích cho cả doanh nghiệp lớn và nhỏ. Dưới đây là một số ví dụ điển hình: Trao quyền cho các công ty triển khai mô hình tại chỗ Hybrid Cloud hỗ trợ việc triển khai những mô hình cục bộ, thông qua đó để lưu trữ dữ liệu và các công việc quan trọng. Doanh nghiệp có thể sử dụng dịch vụ Public Cloud từ bên cung cấp dịch vụ hosting để lưu trữ cùng một lúc các tài nguyên ít quan trọng hơn. Xử lý Big Data  Hệ thống Hybrid Cloud không chỉ mang lại những lợi ích trên mà nó còn có khả năng tích hợp xử lý Big Data. Hiện nay không phải hệ thống nào cũng có thể xử lý dữ liệu lớn nhanh chóng và dễ dàng. Doanh nghiệp sẽ dùng Hybrid Cloud Storage để duy trì hoạt động kinh doanh. Hơn nữa, doanh nghiệp có thể tiến hành kiểm tra và xử lý dữ liệu lớn hiệu quả hơn. Sau khi hoàn tất những hoạt động này, hệ thống sẽ sử dụng Public Cloud để thực hiện những truy vấn phân tích dữ liệu. Sử dụng cùng lúc nhiều dịch vụ IT Chẳng hạn như một công ty sử dụng đám mây riêng để xử lý công việc cần phải thực hiện. Và nó sử dụng đồng thời các dịch vụ lưu trữ và cơ sở dữ liệu của nhà cung cấp Private Cloud. Điều này sẽ giúp bạn tìm ra giải pháp lưu trữ  nhanh chóng và ổn định với chi phí tương đối thấp. Từ đó, việc bố trí máy chủ trở nên linh hoạt hơn. [caption id="attachment_56059" align="aligncenter" width="800"] Ứng dụng Hybrid Cloud trong việc xử lý Big Data[/caption] 6. So sánh Hybrid Cloud với Private Cloud, Public Cloud và Community Cloud Để có thể lựa chọn mô hình đám mây phù hợp, doanh nghiệp có thể tham khảo bảng so sánh Hybrid Cloud với các giải pháp đám mây khác dưới đây: So sánh Private Cloud Public Cloud Hybrid Cloud Community Cloud Điểm giống Đều cùng chạy trên môi trường điện toán và sử dụng các cấu trúc liên kết mạng. Giúp doanh nghiệp có thể đồng bộ và truyền dữ liệu. Điểm khác Do một doanh nghiệp/tổ chức sở hữu và vận  hành. Do nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba quản lý và vận hành.  Do doanh nghiệp/ tổ chức kết hợp cùng bên cung cấp dịch vụ thứ ba sở hữu và vận hành. Do nhiều tổ chức, doanh nghiệp cùng sở hữu và vận hành. Các tổ chức thường sử dụng: bệnh viện, tổ chức chính phủ, cơ sở giáo dục, v.v Các tổ chức thường sử dụng: doanh nghiệp vừa và nhỏ, các công ty khởi nghiệp, v.v. Các tổ chức thường sử dụng: công ty có nhiều phòng ban, ngành khác nhau, doanh nghiệp khôi phục dữ liệu, thử nghiệm ứng dụng mới. Các tổ chức thường sử dụng: công ty liên doanh, các đơn vị kinh doanh, tổ chức nghiên cứu và đấu thầu. Chi phí đầu tư cao. Chi phí đầu tư mô hình thấp. Chi phí đầu tư thấp. Chi phí đầu tư cao. Chi phí hoạt động thấp. Chi phí hoạt động cao. Chi phí hoạt động cao. Chi phí hoạt động thấp. Từ bảng so sánh trên, có thể thấy Hybrid Cloud có điểm giống và khác biệt rất riêng so với 3 giải pháp đám mây còn lại. Các doanh nghiệp/tổ chức/cá nhân có thể cân nhắc kỹ lưỡng trước khi quyết định lựa chọn sử dụng mô hình phù hợp với nhu cầu của mình. [caption id="attachment_56061" align="aligncenter" width="800"] So sánh Hybrid Cloud với các mô hình điện toán đám mây truyền thống[/caption] 7. FPT Cloud cung cấp dịch vụ Hybrid Cloud FPT Cloud là một trong những nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây hàng đầu tại Việt Nam, hỗ trợ các giải pháp Hybrid Cloud nhằm đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp về linh hoạt, bảo mật và tối ưu chi phí.  Dịch vụ Hybrid Cloud của FPT Cloud được xây dựng trên nền tảng công nghệ tiên tiến và tích hợp tốt giữa môi trường đám mây riêng (Private Cloud) và đám mây công cộng (Public Cloud). Hybrid Cloud của FPT cho phép doanh nghiệp tận dụng Public Cloud khi cần thêm tài nguyên (Cloud Bursting) mà không ảnh hưởng đến hoạt động của Private Cloud. Tích hợp các công cụ như Kubernetes để triển khai container, tối ưu hóa ứng dụng. Hỗ trợ kết nối giữa hệ thống tại chỗ (on-premises), Private Cloud và Public Cloud thông qua các giao thức an toàn như VPN hoặc Direct Connect. Lợi ích khi sử dụng Hybrid Cloud từ FPT Cloud Doanh nghiệp chỉ trả tiền cho các tài nguyên Public Cloud khi cần mở rộng, trong khi vẫn duy trì hiệu quả hoạt động của Private Cloud. Đảm bảo đáp ứng nhu cầu tải cao hoặc phát sinh đột biến một cách nhanh chóng mà không cần đầu tư hạ tầng vật lý. Được hỗ trợ bởi trung tâm dữ liệu Tier III của FPT Telecom, đảm bảo hiệu năng và độ tin cậy. [caption id="attachment_56058" align="aligncenter" width="800"] FPT Cloud cung cấp dịch vụ Hybrid Cloud cho doanh nghiệp vừa và nhỏ[/caption] Hybrid Cloud là mô hình điện toán đám mây tiềm năng với nhiều lợi ích cho doanh nghiệp. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và sự gia tăng nhu cầu về giải pháp đám mây linh hoạt, Hybrid Cloud hứa hẹn sẽ đóng vai trò quan trọng trong chiến lược chuyển đổi số của nhiều tổ chức trong tương lai. Bài viết liên quan: CPU là gì? Phân loại và cách chọn phù hợp nhất Server là gì? Phân loại & Vai trò của máy chủ server Qua bài viết trên, FPT CLoud mong rằng đã hỗ trợ cho doanh nghiệp một chút kiến thức về mô hình Hybrid cloud là gì? Ưu nhược điểm và ứng dụng thực tế.  Nếu có bất cứ câu hỏi thắc mắc nào về mô hình này hoặc có nhu cầu đăng ký dịch vụ điện toán đám mây, quý doanh nghiệp hãy để lại thông tin tại đây để được đội ngũ chuyên gia công nghệ tư vấn cụ thể. 

Downtime là tình trạng không ai mong muốn xảy ra với website trong mọi thời điểm. Để giúp bạn hiểu rõ hơn những hệ lụy, FPT Cloud mong muốn chia sẻ bài viết sau đây. Thông tin được cung cấp không chỉ dừng lại ở việc giải thích Downtime là gì. Quan trọng hơn, các nhà quản trị web sẽ tìm ra phương pháp giảm thiểu tối đa tình trạng này. >>> Xem thêm: Bảng giá thuê VPS (máy chủ ảo) tốc độ cao tại FPT Cloud 1. Downtime là gì? Đây là hiện tượng xảy ra khi trang web ngừng hoạt động trong một thời điểm nào đó. Người dùng không thể truy cập hoặc thực hiện tác vụ mong muốn. Việc rơi vào hoàn cảnh này dẫn đến mối đe dọa nghiêm trọng với mọi tổ chức. Người trải nghiệm cảm thấy không hài lòng, đánh giá thấp hình ảnh thương hiệu. Bên cạnh đó, Traffic thất thoát khiến trang bị giảm xếp hạng trên thanh công cụ tìm kiếm Google. Bạn mất đi cơ hội tiếp cận khách hàng tiềm năng. Đặc biệt, ngay cả khi web ngừng hoạt động, bạn vẫn tiêu tốn chi phí để duy trì sự hiện diện. Khoảng thời gian phung phí này có thể khiến các công ty lớn thiệt hại hàng ngàn đô mỗi phút. [caption id="attachment_27150" align="aligncenter" width="800"] Downtime là tình trạng web ngừng hoạt động trong một khoảng thời gian[/caption] >>> Xem thêm: WHMCS là gì? Tính năng vượt trội và cách cấu hình WHMCS 2. Nguyên nhân khiến Website rơi vào thời gian Downtime Có một số nhóm nguyên nhân chính gây ra tình trạng Downtime. Việc xác định sớm vấn đề giúp giảm thời gian khắc phục cho các nhà quản trị web. Nguyên nhân Giải thích Lỗi thiết bị - Thiết bị đã qua sử dụng lâu ngày, dẫn đến tình trạng bào mòn, hỏng hóc.- Máy móc mới nhưng bị lỗi, không nhận được cảnh báo. Lỗi con người - Downtime có thể xảy ra do sai lầm của một cá nhân hoặc nhóm nào đó.- Giả sử như sự thay đổi code ảnh hưởng đến phần nhất định trong hệ thống. Trường hợp khác là system bị offline khi DNS cập nhật không chính xác. Bị tấn công bởi phần mềm độc hại - Downtime xảy ra khi hacker áp dụng phương thức xâm nhập mới. Hình thức phổ biến nhất chính là từ chối dịch vụ DDoS. Chúng khiến server bị quá tải do liên tục nhận được yêu cầu và bị sập.- Bên cạnh đó còn có thể do hành động can thiệp vào bộ nhớ Cache của Domain Name System(DNS) và thay đổi địa chỉ IP. 3. Những cách hiệu quả để giảm thiểu Downtime hết mức Bạn chắc chắn đã biết sự nghiêm trọng khi website bị Downtime. Vì thế, để tránh vấn đề này, bạn cần trang bị những cách phòng chống. Các kỹ thuật bổ trợ sẽ giúp website vận hành ổn định hơn. 3.1 Sử dụng mạng CDN CDN hay mạng phân phối nội dung được biết tới là một phần trong cơ sở hạ tầng Network. Hệ thống này nằm giữa máy chủ của trang web và người dùng. Nhờ việc sử dụng mạng lưới độc đáo, tốc độ truy cập nâng lên đáng kể. Đặc điểm bao gồm: Chứa đa dạng máy chủ ở nhiều địa điểm khác nhau trên toàn thế giới. Dữ liệu được lưu trữ trong bộ nhớ Cache và đảm bảo cung cấp nhanh nhất cho người dùng. CDN chọn lọc và chặn Traffic dựa theo địa chỉ IP để phòng ngừa tấn công của DDoS. Chính bởi những vai trò này, bất kỳ nhà quản trị nào cũng nên áp dụng CDN. Thông tin và dữ liệu truyền đi nhanh chóng, an toàn, khắc phục lỗi trong thời gian ngắn. [caption id="attachment_27154" align="aligncenter" width="800"] DNS đảm bảo dữ liệu luôn sẵn sàng cung cấp nhanh nhất cho người dùng[/caption] >>> Xem thêm: RAID là gì? Các loại RAID và cách triển khai hiệu quả nhất 3.2 Giám sát thời gian uptime liên tục Hành động này còn được hiểu là giám sát tính khả dụng và sự vận hành của website. Hệ thống sử dụng mạng máy tính (checkpoint) để gửi yêu cầu, ping và kết nối web cũng như server. Các monitor có trách nhiệm kiểm tra mã phản hồi cùng thời gian response, báo cáo kết quả. Khi phát hiện lỗi hoặc sự trì trệ, các tín hiệu cảnh báo được đưa ra. Trong trường hợp nhanh chóng hơn, checkpoint sẽ xác nhận lỗi trước. 3.3 Sử dụng dịch vụ giám sát website đáng tin cậy Sử dụng dịch vụ giám sát an ninh là cách giúp theo dõi trang web thường xuyên hơn. Khi phát hiện lỗi, bạn sẽ được thông báo kịp thời để có phương hướng xử lý nhanh chóng. Cách triển khai này không nhằm ngăn chặn tình huống Downtime. Tuy nhiên, lợi thế là bạn trở thành người đầu tiên được cảnh báo về tín hiệu bất thường. Do vậy, hãy lựa chọn nhà cung cấp uy tín, chủ động trong công tác phòng chống. 3.4 Thiết lập tài khoản Hosting riêng biệt Với phương pháp này, bạn cần thiết lập một tài khoản Hosting riêng biệt trên server. Hành động này nhằm mục đích hỗ trợ tức thì khi Account chính gặp bất kỳ Downtime nào. Qua đó, nhà quản trị đảm bảo được sự vận hành liên tục của website. Đồng thời, cách này cũng giúp có nhiều thời gian sửa chữa tận gốc vấn đề. 4. Công cụ hỗ trợ Bên cạnh những cách hạn chế ở trên, bạn có thể sử dụng thêm các công cụ. Nhờ thế, hoạt động kiểm tra được tự động hóa, giám sát chặt chẽ và đảm bảo tính liên tục. Hãy cùng tham khảo các tools phổ biến ngay sau đây. 4.1 Montastic Montastic là công cụ đơn giản nhất, phù hợp cho các admin web muốn nhanh chóng nhận được cảnh báo. Bộ máy kiểm tra 30 phút một lần mọi hoạt động trên website. Khi có bất kỳ vấn đề nào, hệ thống gửi cảnh báo thông qua Email. Hơn thế, Montastic hoàn toàn miễn phí. 4.2 Uptime Robot Công cụ cung cấp dịch vụ cảnh báo qua SMS, email, Slack, HipChat, Telegram, Twitter, Push và Web-hooks. Không chỉ phát đi tín hiệu, Uptime Robot còn cung cấp những điều sau: - Kiểm tra dịch vụ cho các cổng, ping, keyword cũng như HTTPS. - Ghi lại downtime, uptime và thời gian phản hồi. - Cung cấp xác minh bằng nhiều ngôn ngữ. - Chia sẻ thống kê với người truy cập, đồng nghiệp hoặc bạn bè. Uptime Robot nhận được sự tin tưởng của hơn nửa triệu khách hàng. Hàng loạt tập đoàn lớn sử dụng như Expedia, Fandango và Staples với các gói từ miễn phí đến gói Pro. [caption id="attachment_27158" align="aligncenter" width="800"] Uptime Robot hỗ trợ nhiều tính năng báo cáo, thống kê[/caption] Những bài viết liên quan: Xampp là gì? Cách cài đặt & sử dụng phần mềm Xampp từ A – Z WampServer là gì? Hướng dẫn cài đặt và sử dụng phần mềm giả lập WAMP Cloud Hosting là gì? Tìm hiểu thông tin Cloud Hosting từ A – Z Mongo Database là gì? Thông tin mới nhất về Mongo Database Trên đây là những kiến thức quan trọng để xử lý vấn đề ngừng trệ của website. Từ khái niệm, nguyên nhân cho đến cách thức hạn chế và khắc phục. Nhờ đó, bạn giảm thiểu được những rủi ro, thiệt hại tài chính, danh tiếng, thứ hạng,… FPT Cloud tin rằng bạn chắc chắn sẽ giải quyết thành công Downtime trong thực tế.

WHMCS sử dụng trong hoạt động quản lý khách hàng, sản phẩm/dịch vụ của lĩnh vực trữ web. Đây là cách tăng cường giá trị, duy trì mối quan hệ giữa các bên với nhau. Trong bài viết dưới đây, bạn sẽ biết mình có phải đối tượng sử dụng WHMCS không. Bên cạnh đó, đừng bỏ quan phân tích về chức năng, các bước cấu hình. >>> Xem thêm: Top 16+ dịch vụ lưu trữ dữ liệu đám mây tốt phổ biến nhất 1. WHMCS là gì? Đây là giải pháp quản lý khách hàng CRM và sản phẩm/dịch vụ. Quy mô ứng dụng trong lĩnh vực công nghệ lưu trữ Web Hosting, Server, Domain,… Thuật ngữ này có tên đầy đủ là Web Hosting Management Complete Solution. Bạn có thể tạm dịch ra là hệ thống quản trị web Hosting toàn diện. Giải pháp được sử dụng để cung cấp tài khoản Hosting cho khách hàng sau khi họ thanh toán phí. Bên cạnh đó là khả năng tự động hóa trong quá trình đăng ký tên miền và nhiều hơn thế. [caption id="attachment_29438" align="aligncenter" width="800"] WHMCS giúp quản lý khách hàng, sản phẩm/dịch vụ trong lưu trữ Web Hosting, Server, Domain[/caption] 2. Đối tượng sử dụng WHMCS Công cụ đặc biệt hữu dụng với tổ chức, công ty chuyên cung cấp dịch vụ như Hosting, Domain, VPS, Email Server,… Quan trọng hơn, đó là hướng đến khả năng hỗ trợ tối đa khách hàng có nhu cầu. Họ là người muốn truy cập, quản lý Hosting, tên miền từ nhà cung cấp theo cách đơn giản nhất. Những ai không quá thông thạo về kỹ thuật cũng có thể khai thác dễ dàng. >>> Xem thêm: Bảng giá cho thuê VPS – Máy chủ ảo tốc độ cao, giá rẻ 3. Tính năng của WHMCS Quản lý dịch vụ từ xa ở đây là điều hành doanh nghiệp Hosting web và đăng ký tên miền. Trong đó bao gồm nhiều khu vực và nhà cung cấp khác nhau. Giờ đây, bạn không cần đăng nhập vào các hệ thống. [caption id="attachment_29440" align="aligncenter" width="800"] Công cụ đem đến tính ứng cao trong hoạt động về Hosting web, tên miền[/caption] Thay vào đó, giải pháp thay thế giúp tiết kiệm tối đa thời gian. Những tính năng nổi bật nên tham khảo được phân tích bên dưới đây. 3.1 Tự động hóa Công cụ cho phép tự động hóa nhiều tác vụ phổ biến của công ty cung cấp Web Hosting. Đồng thời, hoạt động của doanh nghiệp trong đăng ký tên miền cũng có hỗ trợ tương tự. Cụ thể như sau: Tự động cung cấp tài khoản Hosting khi có nhu cầu. Hóa đơn khách hành nhanh chóng được tạo mới và gửi đi dưới dạng Email. Tự động đăng ký tên miền với nhà cung cấp hoặc nhà đăng ký khi hóa đơn được đánh dấu đã thanh toán hay chấp thuận. Nâng cấp hoặc hạ cấp dịch vụ khi được khách hàng yêu cầu. Từ những đặc điểm trên dễ thấy khách hàng thực hiện thanh toán trực tiếp. Điều đó là nhờ bộ xử lý  được thêm vào WHMCS cho tài khoản Hosting. Đối tượng nhanh chóng sở hữu gói dịch vụ kỳ vọng. 3.2 Quản lý Hosting/tên miền Hệ thống đem đến cho khách hàng giao diện truy cập, quản lý tổng thể. Trong đó tích hợp tất cả các dịch vụ từ hosting, tên miền, DNS, thanh toán, mua hàng,… Cụ thể những kỹ thuật tiêu biểu là: [caption id="attachment_29442" align="aligncenter" width="800"] Toàn bộ hoạt động liên quan đến Hosting, tên miền đều được quản lý, tự động hóa tối đa[/caption] Đăng ký Domain mới. Di chuyển tên miền. Điều chỉnh DNS. Thay đổi mật khẩu. Quản lý cơ sở dữ liệu, các mục mua hành hay hoạt động thanh toán dịch vụ… Đa số các mục tiêu liên quan đến Hosting và tên miền đều được đáp ứng. Từ một nền tảng nhưng được tích hợp đa vai trò, vô cùng thuận lợi. 3.3 Hệ thống quản lý thông minh WHMCS bao gồm khu vực giúp bạn quản lý khách hàng và các dịch vụ hai bên đã thỏa thuận. Bạn cũng có thể giám sát những gói Hosting với tư cách là người bán tại đây. Ngoài ra, công cụ cũng đi kèm với hệ thống hỗ trợ riêng lẻ. Khách hàng được quyền gửi Email riêng cho bạn. Sau đó, hệ thống sẽ nhanh chóng ghi nhận dữ liệu. Bên cung cấp dịch vụ còn có thể mở vé và được trợ giúp theo dõi. 3.4 Thanh toán tiện lợi WHMCS giúp bạn đặt chu kỳ thanh toán theo tháng, năm,… Dựa vào đó, khách hàng chủ động hoàn thành theo cam kết đã đề ra. [caption id="attachment_29444" align="aligncenter" width="800"] Giải pháp đưa ra hỗ trợ nhiều hình thức thanh toán cùng hoạt động thông báo, xác minh[/caption] Một hóa đơn tự động tạo ra khi dịch vụ sắp đến thời kỳ hết hạn. Đồng thời, Email kèm bill này được đính kèm dưới dạng PDF trước khi gửi đi. Nếu sau đó thanh toán đầy đủ, trên giấy tờ này sẽ có thêm đánh dấu. Thư xác nhận thanh toán thành công cũng được gửi cho khách hàng tự động. Tóm lại, công cụ giúp khách hàng hoàn thành phí dịch vụ tên miền, Hosting đúng thời hạn. Sau đó, các gói tiếp tục được gia hạn tự động. Bạn cũng có thể cung cấp phiếu giảm giá cũng như gửi báo giá đến khách hàng cho từng dịch vụ. Hóa đơn dễ dàng tùy chỉnh trong tường trường hợp, có ghi rõ thông tin ngân hàng,… 3.5 Sao lưu dữ liệu an toàn Đây là một trong những thao tác và chức năng quan trọng nhất được cung cấp từ nhà đăng ký và nhà phân phối dịch vụ. Với hệ thống WHMCS, những đối tượng này có thể tự động quản lý các bản sao lưu. Việc phục hồi file dữ liệu từ website nhanh chóng, dễ dàng. Bên cạnh đó là các tính năng khác như: tạo các bài báo, thông báo,… Bạn cũng đừng quên việc có thể bán bán các sản phẩm/dịch vụ không hosting và tên miền tại đây. >>> Xem thêm: Server Rack là gì? Server Rack loại nào tốt nhất? 4. Hướng dẫn cấu hình WHMCS Hướng dẫn cấu hình WHMCS là quy trình gồm ba giai đoạn chính. Hãy đến với quy trình trong bảng dưới đây và nhanh chóng đưa vào thiết lập thực tế. [caption id="attachment_29446" align="aligncenter" width="800"] Bạn bắt đầu từ việc đăng nhập bằng quyền quản trị Admin[/caption] Các giai đoạn Bước thực hiện Đăng nhập - Đăng nhập vào trang quản trị viên(Admin) của công cụ.- Cần đảm bảo đang sử dụng quyền Admin để khi thao tác không gặp khó khăn trong việc phân quyền. Thiết lập cơ bản bên ngoài - Thiết lập cho cổng thanh toán: Setup > Payment Gateways.- Thêm máy chủ của bạn vào công cụ WHMCS: Setup > Products/Services > Servers.- Cài đặt sản phẩm/dịch vụ mong muốn: Setup > Products/Services > Products and Services.- Nhập thông tin chi tiết tài khoản của công ty đăng ký tên miền: Setup > Products/Services > Domain Registrars.- Cấu hình giá mua Domain: Setup > Domain Pricing.- Thiết lập các bộ phận hỗ trợ khác: Setup > Support Departments.- Đảm bảo Cron WHMCS được thiết lập cũng như cấu hình tác vụ tự động: Setup > Automation Settings.- Cuối cùng, bạn hãy đặt một đơn hàng thử nghiệm trên trang để kiểm tra hoạt động có diễn ra như mong đợi không. Thiết lập dành riêng cho thẻ General Settings Vào mục Setup > General Settings – là nơi bạn thay đổi hầu hết các thiết lập quan trọng:- General: Cài đặt các thành phần như tên công ty, địa chỉ, tên miền và mẫu được cấu hình sẵn.- Localisation: Cấu hình cho ngày, quốc gia và ngôn ngữ.- Ordering: Công cụ sử dụng để cấu hình URL TOS. Đó là nơi người dùng được đưa tới để tiến hành đặt hàng. Bên cạnh đó còn có các cài đặt cụ thể khác cho đơn hàng.- Domains: Cấu hình tùy chọn đăng ký tên miền, giá thành cho Domain phụ.- Mail: Thiết lập phương thức gửi thư và chữ ký mặc định.- Support: Tùy chỉnh, trả lời các đơn đặt hàng hiển thị và các loại tệp đính kèm cho phép.- Invoices: Cài đặt mọi chức năng liên quan đến hóa đơn, thanh toán.- Credit: Bật/tắt các tính năng tài trợ thanh toán thẻ tín dụng khách hàng, thiết lập các giới hạn thanh toán.- Affiliates: Gồm có chức năng cho hệ thống các đại lý phân phối. Ví dụ như mức yêu cầu thanh toán, các khoản đặt cọc, tỷ lệ phần trăm hoa hồng.- Security: Hỗ trợ tùy chỉnh các thiết lập bảo mật. Trong đó có yếu tố liên quan đến mật khẩu và lưu trữ thông tin của thẻ tín dụng.- Social: Cho phép tương tác quan mạng xã hội.- Other: Chứa tùy chọn nằm ngoài những mục kể trên.Lưu ý là sau khi thiết lập tùy chọn trên WHMCS, bạn cần ấn Save Settings lại để lưu. Những bài viết liên quan: Mongo Database là gì? Thông tin mới nhất về Mongo Database Serverless – Xu thế tất yếu của điện toán đám mây RAID là gì? Các loại RAID và cách triển khai hiệu quả nhất Kubernetes vs Docker: Lựa chọn nào cho doanh nghiệp Khi có công cụ trong tay, doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ dễ dàng quản lý hơn. Ngoài ra, việc điều chỉnh chức năng riêng lẻ liên quan đến khách hàng, sản phẩm thuận tiện.Trong quá trình trải nghiệm, người dùng sẽ thấy những sự hỗ trợ tối ưu hơn nữa. FPT Cloud tin rằng dành thời gian nghiên cứu WHMCS hoàn toàn xứng đáng.