Mô hình ngôn ngữ lớn LLM: Khi máy móc sáng tạo ngôn ngữ như con người

Thế giới đang trải qua một cuộc cách mạng công nghệ mạnh mẽ, với trí tuệ nhân tạo (AI) tham gia vào mọi khía cạnh của cuộc sống. Đặc biệt, sự xuất hiện của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đánh dấu một bước ngoặt quan trọng, làm mờ ranh giới giữa sản phẩm của con người và máy móc, mở ra những tiềm năng vô hạn cho tương lai nhờ khả năng học hỏi không ngừng.

1. Cơ chế hoạt động của mô hình ngôn ngữ lớn

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang thay đổi hoàn toàn cách chúng ta nhìn nhận về AI. Bằng cách học hỏi từ lượng dữ liệu khổng lồ và tìm kiếm các khuôn mẫu thống kê (statistical patterns), LLM mang tới khả năng sáng tạo nội dung một cách ấn tượng. Cụ thể, số lượng tham số khổng lồ chính là yếu tố quyết định khả năng hiểu biết của mô hình ngôn ngữ. Càng nhiều tham số, mô hình càng nắm bắt được nhiều quy luật phức tạp, từ đó có thể thực hiện các tác vụ một cách chính xác hơn. Có thể khẳng định, sự ra đời của các mô hình này đã khai thác tiềm năng của AI trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp, suy luận và tìm ra giải pháp.

Khác với các mô hình học máy truyền thống, chúng ta có thể giao tiếp với mô hình ngôn ngữ lớn một cách tự nhiên như với con người. Thay vì sử dụng các câu lệnh phức tạp và cứng nhắc, ta có thể đưa ra yêu cầu bằng ngôn ngữ thường ngày, đặt những câu hỏi mở, mô hình sẽ phân tích nội dung yêu cầu để đưa ra câu trả lời một cách phù hợp.

2. Ưu và nhược điểm cần biết khi ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn

Ưu điểm nổi bật của mô hình ngôn ngữ lớn là khả năng xử lý các yêu cầu đa dạng và linh hoạt. Khác với các chương trình máy tính truyền thống, vốn bị giới hạn bởi các lệnh cụ thể, mô hình ngôn ngữ lớn có thể hiểu và đáp ứng các câu hỏi, yêu cầu được diễn đạt bằng ngôn ngữ tự nhiên, không theo khuôn mẫu cố định nào. Ví dụ, khi được hỏi "Những yếu tố nào đã ảnh hưởng đến doanh số bán hàng của sản phẩm X trong quý 3?", thay vì chỉ đưa ra một kết quả đơn thuần, LLM có thể cung cấp một báo cáo ngắn gọn, bao gồm các yếu tố chính như xu hướng thị trường trong giai đoạn đó, hoạt động của đối thủ cạnh tranh, và hiệu quả của các chiến dịch marketing cho sản phẩm X.

Tuy nhiên, độ tin cậy của thông tin mà mô hình ngôn ngữ lớn cung cấp phụ thuộc nhiều vào chất lượng của dữ liệu mà chúng được đào tạo. Nếu dữ liệu đầu vào chứa thông tin sai lệch hoặc không đầy đủ, LLM cũng sẽ tạo ra những kết quả tương tự. Bên cạnh đó, việc chia sẻ thông tin cá nhân với các mô hình ngôn ngữ lớn cũng đặt ra một số lo ngại về quyền riêng tư.

3. Mô hình ngôn ngữ lớn - công cụ đa năng cho mọi lĩnh vực

Mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng AI tạo sinh (Generative AI models) đang tạo ra những đột phá trong sáng tạo nội dung, từ văn bản, hình ảnh đến âm thanh, video và giọng nói. Chúng ta có thể tương tác trực tiếp với mô hình, tinh chỉnh nội dung cho các mục đích cụ thể và triển khai vào các ứng dụng để giải quyết vấn đề kinh doanh và xã hội. Ứng dụng của mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ giới hạn trong chatbot mà còn mở rộng sang nhiều lĩnh vực khác.

3.1. Lĩnh vực kỹ thuật

Các ứng dụng LLM là công cụ hữu ích giúp kỹ sư cân bằng giữa việc tuân thủ quy trình và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Bằng cách thực hiện các tác vụ ghi chép cuộc hội thoại, phân tích cảm xúc khách hàng theo thời gian thực và đưa ra phản hồi phù hợp, ứng dụng LLM giúp quá trình tương tác trở nên dễ dàng hơn. Không chỉ vâỵ, LLM cũng giúp kỹ sư nâng cao hiệu suất làm việc và đảm bảo tuân thủ các quy định nhờ hiển thị các chỉ số đo lường hiệu quả (KPI) và bảng tổng hợp hiệu suất.

3.2. Lĩnh vực giáo dục

Họp phụ huynh là cầu nối quan trọng giữa nhà trường và gia đình, nhưng thường gặp khó khăn trong việc giao tiếp hiệu quả. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp khả năng dịch thuật tức thời, giúp xóa bỏ rào cản về giao tiếp. Bên cạnh đó, LLM có khả năng trả lời chính xác các câu hỏi của phụ huynh, nhờ tích hợp với cơ sở dữ liệu của nhà trường. LLM cũng giúp việc ghi chép lại các cuộc thảo luận trở lại dễ dàng hơn, đảm bảo tính minh bạch và tuân thủ quy định. Ứng dụng LLM trong họp phụ huynh không chỉ cải thiện giao tiếp mà còn tối ưu hóa quy trình quản lý, khẳng định tiềm năng ứng dụng rộng rãi của công nghệ này.

3.3. Lĩnh vực kinh doanh

Trong môi trường kinh doanh cạnh tranh cao, khả năng đa nhiệm hiệu quả khi tương tác với khách hàng là yếu tố quyết định thành công. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mang đến một giải pháp hiệu quả, là công cụ hỗ trợ đắc lực của nhân viên bán hàng. Cụ thể, LLM cung cấp thông tin về các đặc điểm nổi bật, mối quan tâm và nhu cầu của khách hàng trước các cuộc gọi trò chuyện trực tiếp, nhờ đó, nhân viên có thể xây dựng mối quan hệ chất lượng với khách hàng. Trong cuộc gọi, LLM đóng vai trò như một trợ lý, chủ động nhắc nhở nhân viên về các điểm cần thảo luận và đảm bảo không bỏ sót thông tin quan trọng nào. Với những ưu điểm vượt trội, LLM đang trở thành công cụ không thể thiếu của các chuyên gia bán hàng hiện đại.

3.4. Lĩnh vực chăm sóc khách hàng

Chăm sóc khách hàng yêu cầu sự kết hợp hài hòa giữa việc tuân thủ quy trình và tương tác với khách hàng, đây là một nhiệm vụ đầy thách thức khi nhân viên phải cân bằng giữa lắng nghe chủ động và ghi chú tỉ mỉ. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã mang đến một giải pháp tối ưu, giúp các nhân viên chăm sóc khách hàng giải quyết bài toán này một cách hiệu quả. Cụ thể, LLM có khả năng ghi chép cuộc gọi, phân tích cảm xúc của khách hàng và cung cấp thông tin liên quan trong thời gian thực. Ngoài ra, nó có thể sử dụng cơ sở dữ liệu để gợi ý các câu trả lời phù hợp trong quá trình gọi điện, đảm bảo tất cả các yêu cầu của khách hàng được giải quyết nhanh chóng và chính xác. Với những lợi ích vượt trội, LLM đang trở thành công cụ không thể thiếu trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng và tối ưu hóa quy trình làm việc.

4. LLM và nhu cầu GPU Cloud

Trước nhu cầu ngày càng tăng về các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), việc sở hữu một nền tảng điện toán đám mây hiệu năng cao trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Với khối lượng dữ liệu khổng lồ, LLM đòi hỏi hạ tầng GPU Cloud mạnh mẽ để cung cấp nguồn lực tính toán lớn.

Do đó, FPT đã đầu tư xây dựng AI Factory - một giải pháp toàn diện cung cấp nền tảng đám mây tối ưu cho việc nghiên cứu và phát triển LLM, đáp ứng nhu cầu của cả thị trường trong nước và quốc tế.

Nhà máy trí tuệ nhân tạo của FPT hoạt động trên công nghệ mới nhất của NVIDIA, bao gồm bộ ứng dụng – khung công nghệ phát triển NVIDIA AI Enterprise và chip đồ họa GPU H100 Tensor Core, cung cấp cho doanh nghiệp nền tảng công nghệ cần thiết để phát triển các giải pháp AI đột phá.

Với việc tiên phong xây dựng AI Factory đầu tiên tại Việt Nam, FPT không chỉ đặt nền móng cho một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, mà còn thúc đẩy sự phát triển của Sovereign AI và Cloud, đưa Việt Nam tiến gần hơn tới mục tiêu hiện thực hoá chủ quyền công nghệ.

Trở thành một trong những doanh nghiệp đầu tiên được tiếp cận bộ công cụ toàn diện của FPT AI Factory tại ĐÂY.

Có thể khẳng định rằng, mô hình ngôn ngữ lớn là một trong những thành tựu nổi bật của trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây. Với khả năng học hỏi và thích ứng không ngừng, LLM đang ngày càng trở nên thông minh và hữu ích hơn, hứa hẹn trở thành trợ lý đắc lực, hỗ trợ con người trong mọi khía cạnh của cuộc sống.