FPT Cloud cung cấp Kubernetes sử dụng GPU NVIDIA có các tính năng chính sau:
FPT Cloud sử dụng NVIDIA GPU Operator cung cấp công cụ tự động quản lý tất cả các thành phần phần mềm cần thiết để sử dụng GPU trên Kubernetes. GPU Operator cho phép người dùng sử dụng tài nguyên GPU giống như sử dụng CPU trong cụm Kubernetes.
Các thành phần của Operator bao gồm:
Trên region Hanoi và Saigon, FPT Cloud hiện tại đang hỗ trợ Kubernetes sử dụng GPU Nvidia A30 với các MIG profile sau:
No. | GPU A30 Profile | Strategy | Number instance | Instance resource |
---|---|---|---|---|
1 | all-1g.6gb | single | 4 | 1g.6gb |
2 | all-2g.12gb | single | 2 | 2g.12gb |
3 | all-balanced | mixed | 2 | 1g.6gb |
4 | 1 | 2g.12gb | ||
5 | none (no label) | none | 0 | 0 (Entire) |
Trên region Hanoi 2 và Japan, FPT Cloud hiện tại đang hỗ trợ Kubernetes sử dụng GPU Nvidia H100 và GPU Nvidia H200
No. | GPU H100 SXM5 | Strategy | Number instance | Instance resource |
---|---|---|---|---|
1 | all-1g.10gb | single | 7 | 1g.10gb |
2 | all-1g.20gb | single | 4 | 1g.20gb |
3 | all-2g.20gb | single | 3 | 2g.20gb |
4 | all-3g.40gb | single | 2 | 3g.40gb |
5 | all-4g.40gb | single | 1 | 4g.40gb |
6 | all-7g.80gb | single | 1 | 7g.80gb |
7 | all-balanced | mixed | 2 1 1 |
1g.10gb 2g.20gb 3g.40gb |
8 | none (no label) | none | 0 | 0 (Entire) |
No. | GPU H200 SXM5 | Strategy | Number instance | Instance resource |
---|---|---|---|---|
1 | all-1g.18gb | single | 7 | 1g.18gb |
2 | all-1g.35gb | single | 4 | 1g.35gb |
3 | all-2g.25gb | single | 3 | 2g.25gb |
4 | all-3g.71gb | single | 2 | 3g.71gb |
5 | all-4g.71gb | single | 1 | 4g.71gb |
6 | all-7g.141gb | single | 1 | 7g.141gb |
7 | all-balanced | mixed | 2 1 1 |
1g.18gb 2g.35gb 3g.71gb |
8 | none (no label) | none | 0 | 0 (Entire) |
Ví dụ:
👉 Nếu chọn cấu hình strategy single: all-1g.6gb, card GPU A30 trên worker được chia nhỏ thành 4 mig-devices có tài nguyên gpu logic (bằng ¼ GPU vật lý) và 6GB GPU RAM.
👉 Nếu chọn cấu hình strategy single: all-1g.10gb, card GPU H100 trên worker được chia nhỏ thành 7 mig-devices có tài nguyên gpu logic (bằng 1⁄7 GPU vật lý) và 10GB GPU RAM.
Chú ý:
MIG config áp dụng cho tất cả các card gắn trên worker. MIG strategy trên các worker group của cùng cluster phải cùng 1 loại (single/mixed/none).