- Giới thiệu
-
Lưu trữ dữ liệu đối tượng không giới hạn và truy xuất dữ liệu liên tục
Tích hợp với máy chủ ảo dành cho 3D Rendering, AI hay ML
Sản phẩm hợp tác giữa FPT Cloud và CyRadar, cung cấp dịch vụ tường lửa với khả năng bảo vệ mạnh mẽ cho các ứng dụng web
Sản phẩm hợp tác giữa FPT Cloud và CyRadar, dịch vụ cung cấp khả năng rà quét toàn diện, phân tích chi tiết và đánh giá lỗ hổng bảo mật để tăng cường an ninh thông tin cho hệ thống ứng dụng doanh nghiệp
Sao lưu và khôi phục dữ liệu tức thời, an toàn và toàn vẹn dữ liệu
Trở thành doanh nghiệp đầu tiên trải nghiệm bộ giải pháp phát triển AI toàn diện, được phát triển trên công nghệ mạnh mẽ bậc nhất từ NVIDIA!
Giải pháp làm việc từ xa hiệu quả và an toàn cho doanh nghiệp
Dịch vụ máy chủ ảo tiên tiến với khả năng mở rộng nhanh chóng
Hiệu năng mạnh mẽ với hạ tầng riêng biệt
Tích hợp với máy chủ ảo dành cho 3D Rendering, AI hay ML
Dịch vụ máy chủ ảo tiết kiệm đến 90% chi phí cho doanh nghiệp
Trở thành doanh nghiệp đầu tiên trải nghiệm bộ giải pháp phát triển AI toàn diện, được phát triển trên công nghệ mạnh mẽ bậc nhất từ NVIDIA!
Nâng cao năng lực, tính sẵn sàng của ứng dụng
Sao lưu và khôi phục dữ liệu tức thời, an toàn và toàn vẹn dữ liệu
Dịch vụ dự phòng & khôi phục hệ thống nhanh chóng
Lưu trữ khối đa dạng thông lượng và dung lượng cho mọi nhu cầu
Lưu trữ dữ liệu đối tượng không giới hạn và truy xuất dữ liệu liên tục
Sản phẩm hợp tác giữa FPT Cloud và CyRadar, dịch vụ cung cấp khả năng rà quét toàn diện, phân tích chi tiết và đánh giá lỗ hổng bảo mật để tăng cường an ninh thông tin cho hệ thống ứng dụng doanh nghiệp
Sản phẩm hợp tác giữa FPT Cloud và CyRadar, cung cấp dịch vụ tường lửa với khả năng bảo vệ mạnh mẽ cho các ứng dụng web
Dịch vụ tường lửa thông minh cho các ứng dụng web - Giải pháp bảo mật đột phá với sự hợp tác giữa FPT Cloud và Penta Security.
Dịch vụ bảo mật tường lửa thế hệ mới
Lưu trữ, quản lý, và bảo mật các Docker Images
Nền tảng Kubernetes an toàn, bảo mật, ổn định, hiệu năng cao
Tăng tốc phát triển ứng dụng yêu cầu hiệu năng cao bằng dịch vụ Kubernetes tích hợp với vi xử lý cao cấp GPU
Giám sát và triển khai cơ sở dữ liệu như Kafka,..
Giám sát và triển khai cơ sở dữ liệu Redis, Cassandra, ...
Giám sát và triển khai cơ sở dữ liệu xử lý phân tích trực tuyến
Giám sát và triển khai cơ sở dữ liệu MySQL, Postgres, SQLserver, MariaDB,...
Giám sát và triển khai cơ sở dữ liệu truy vấn thông tin
Giám sát và triển khai cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian
Giám sát hệ thống và tài nguyên toàn diện trên mọi nền tảng
Giải pháp quản lý sự cố thông minh
Dịch vụ tự động khởi tạo, duy trì, quản lý và bảo vệ các API ở mọi quy mô
Dịch vụ cung cấp giải pháp khởi tạo và quản lý FPT ArgoCD được tạo ra từ dự án mã nguồn mở Argo
Nền tảng đồng bộ hóa cơ sở dữ liệu theo thời gian thực.
Nền tảng xử lý dữ liệu lớn mạnh mẽ và linh hoạt
Nền tảng hội thoại thông minh gắn kết khách hàng trên mọi nền tảng
Xác thực nhanh chóng, dễ dàng, tối ưu chi phí
Nâng tầm trải nghiệm khách hàng
Trích xuất dữ liệu vượt mọi giới hạn
Chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Việt với ngữ điệu tự nhiên.
- Bảng giá
- Sự kiện
FPT Kubernetes Engine with GPU
-
Hướng dẫn sử dụng
- Tổng quan dịch vụ GPU trên Kubernetes FPT Cloud
- Cài đặt Cluster Kubernetes sử dụng GPU
- Khởi tạo Worker Group sử dụng GPU
- Thay đổi Worker Group sử dụng GPU
- Triển khai ứng dụng sử dụng GPU trên Kubernetes
- Hướng dẫn sử dụng GPU Telemetry
- Hướng dẫn sử dụng Autoscaler với GPU
- Hướng dẫn sử dụng các chế độ GPU sharing
- Tăng thêm Worker Group sử dụng GPU
- Hướng dẫn cài đặt GPU Driver trên Kubernetes
- Hướng dẫn cấu hình Auto Scale sử dụng GPU Custom Metric
- Hướng dẫn cấu hình Auto Scale sử dụng KEDA và Prometheus
Yêu cầu:
-
Quota CPU, GPU, RAM, Storage, Instance: đáp ứng đủ cho cấu hình cluster Kubernetes mong muốn. Nếu muốn sử dụng Autoscale, số lượng GPU phải đáp ứng đủ số Max node mong muốn (chú ý phần cài đặt Min node và Max node).
-
01 Network subnet: Network sử dụng cho Kubernetes Nodes, subnet cần có Static IP Pool.
Các bước khởi tạo như sau:
Bước 1: Truy cập portal FPT Cloud console.fptcloud.com, chọn mục Kubernetes, ấn “Create a Kubernetes Engine”.
Bước 2: Nhập tên cụm, phiên bản kubernetes và chọn mục đích sử dụng “GPU Workload” (chọn đúng Purpose để tối ưu hiệu năng của cụm)
Bước 3: Nhập vào thông tin cụm Kubernetes cần khởi tạo. Ngoài các thông tin khởi tạo cho Kubernetes thông thường, cần chọn cấu hình cho GPU trong Worker Group:
-
Chọn lnstance type: GPU
-
Chọn GPU type (A30, A100..)
-
Chọn cấu hình GPU sharing
-
Chọn cấu hình type GPU (CPU/RAM/GPU RAM)
Chú ý:
-
Ở phần “GPU Driver Installation Type” có 2 options là Pre-install và User-install.
-
Driver là một chương trình để cho phép hệ điều hành giao tiếp với phần cứng, cụ thể ở đây là giữa hệ điều hành của worker (windows, ubuntu ...) với GPU, hệ điều hành không thể sử dụng GPU nếu không có driver.
-
Đối với lựa chọn “Pre-install”, cụm của khách hàng sẽ được thêm Nvidia GPU driver một cách tự động.
-
Đối với lựa chọn “User-install”, khách hàng có thể cài đặt thủ công GPU driver để lựa chọn phiên bản driver phù hợp.
Bước 4: Ấn Create và kiểm tra lại các thông tin khởi tạo.
Bước 5: Theo dõi trạng thái khởi tạo cụm Kubernetes. Sau khi trạng thái Successed (Running) thì tiến hành sử dụng, triển khai ứng dụng.
