Tất cả tài liệu

FPT Kubernetes Engine with GPU

    Tổng quan dịch vụ GPU trên Kubernetes FPT Cloud
    Tổng quan dịch vụ GPU trên Kubernetes FPT Cloud
    Updated on 09 Apr 2025

    FPT Cloud cung cấp Kubernetes sử dụng GPU NVIDIA có các tính năng chính sau:

    • Cấu hình GPU linh hoạt với nhiều loại GPU, bộ nhớ GPU tùy chọn, áp dụng theo từng Worker Group.

    • Quản lý và cấp phát tài nguyên GPU trong Kubernetes tự động với NVIDIA Operator

    • Trực quan hóa và giám sát GPU bằng NVIDIA DCGM.

    • Tự động tăng/giảm Container/Node với Autoscaler khi ứng dụng yêu cầu sử dụng tài nguyên GPU tăng lên/giảm đi.

    • Hỗ trợ GPU sharing với cơ chế Multi-Instance, giúp tối ưu hóa tài nguyên và chi phí sử dụng GPU.

    FPT Cloud sử dụng NVIDIA GPU Operator cung cấp công cụ tự động quản lý tất cả các thành phần phần mềm cần thiết để sử dụng GPU trên Kubernetes. GPU Operator cho phép người dùng sử dụng tài nguyên GPU giống như sử dụng CPU trong cụm Kubernetes.

    Các thành phần của Operator bao gồm:

    • NVIDIA Drivers (CUDA, MIG,…)

    • NVIDIA Device Plugin

    • NVIDIA Container Toolkit

    • NVIDIA GPU Feature Discovery

    • NVIDIA Data Center GPU Manager (Monitoring)

    Trong tài liệu hướng dẫn này, chúng tôi sẽ trình bày các tính năng chính của dịch vụ GPU trên Kubernetes FPT Cloud, bao gồm:

    1. Cài đặt cluster Kubernetes sử dụng GPU

    2. Khởi tạo một worker group sử dụng GPU

    3. Chỉnh sửa một worker group sử dụng GPU

    4. Triển khai ứng dụng sử dụng GPU

    5. Hướng dẫn sử dụng GPU Telemetry

    6. Hướng dẫn cài đặt và sử dụng driver

    7. Hướng dẫn cấu hình Auto Scale sử dụng GPU Custom mertric

    8. Hướng dẫn cấu hình Auto Scale sử dụng KEDA và Prometheus

    9. Hướng dẫn sử dụng các chế độ GPU Sharing